李峰 吳艷華

摘?要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)的新引擎。本文基于2013—2020年30?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，以“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”3個(gè)核心維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系，建立空間滯后模型，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及其區(qū)域差異。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化具有顯著的正向推動(dòng)作用；數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化，通過(guò)金融資源配置效率的提升僅能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響具有異質(zhì)性，就產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的空間外溢效益而言，東部地區(qū)大于中西部地區(qū)，且東、中部地區(qū)合理化空間外溢效應(yīng)也更強(qiáng)。

關(guān)?鍵?詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；空間溢出效應(yīng)

DOI：10.16315/j.stm.2023.03.002

中圖分類號(hào)：?F1213

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：?A

收稿日期：?2023-03-31

基金項(xiàng)目：?河北省省級(jí)科技計(jì)劃軟科學(xué)研究專項(xiàng)資助（225576121D）

作者簡(jiǎn)介：?李?峰（1977—），男，副教授，博士；

吳艷華（1996—），女，碩士研究生.

“十四五”時(shí)期我國(guó)進(jìn)入新發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展演進(jìn)的落腳點(diǎn)和發(fā)力點(diǎn)。2021年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告將“產(chǎn)業(yè)升級(jí)步伐加快”列為十三五時(shí)期的主要成就之一。2021年2月3日國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議提出“以深化改革開(kāi)放促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)”。然而當(dāng)今國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局處于深刻調(diào)整中，全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨多重不確定性，產(chǎn)業(yè)國(guó)際分工面臨深度調(diào)整并將引發(fā)日趨激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，追趕型發(fā)展國(guó)家產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此適應(yīng)新時(shí)代的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，不斷挖掘和探尋新的戰(zhàn)略機(jī)遇，是推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，將帶來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的大變局。習(xí)近平總書記指出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性，不僅是新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，而且是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支點(diǎn)，可以成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎”。2020年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元，占GDP的比重已達(dá)38.6%[1]。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達(dá)到7.5萬(wàn)億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程持續(xù)加快，規(guī)模達(dá)到31.7萬(wàn)億元。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了生產(chǎn)要素的革新，以數(shù)字信息與知識(shí)創(chuàng)新代替?zhèn)鹘y(tǒng)的生產(chǎn)要素，通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。鑒于此，本文以“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”3個(gè)核心維度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行測(cè)度，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及其空間效應(yīng)，以期通過(guò)數(shù)字技術(shù)突破桎梏，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，重塑創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量變革提供理論依據(jù)與參考。

1?文獻(xiàn)綜述

有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理論和實(shí)證研究，國(guó)內(nèi)外已形成了不少文獻(xiàn)。學(xué)者們的研究主要從宏觀和微觀2個(gè)層面進(jìn)行展開(kāi)。從宏觀角度來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)成為了經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路，政府以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和增長(zhǎng)賦能，并通過(guò)投入要素資源來(lái)支持創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)與人才引進(jìn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，使產(chǎn)業(yè)向高端化邁進(jìn)[2]?；趨^(qū)際關(guān)聯(lián)的研究發(fā)現(xiàn)政府創(chuàng)新投入在不同區(qū)際因素關(guān)聯(lián)下對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響呈現(xiàn)地區(qū)差異[3]。此外，對(duì)外貿(mào)易的開(kāi)放也能通過(guò)物質(zhì)資本積累與制度革新等效應(yīng)在一定程度上影響到產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[4]。在度量上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨合理化和高級(jí)化。干春暉等[5]等發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響機(jī)制截然不同，相比之下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生的影響更具不穩(wěn)定性。王新慧[6]通過(guò)效應(yīng)測(cè)度分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步能夠推動(dòng)制造業(yè)向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，促使制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展，而信息傳輸速度的提升能夠帶來(lái)協(xié)調(diào)程度和效率的進(jìn)步，使制造業(yè)更加合理化。此外，國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為對(duì)外貿(mào)易可以通過(guò)要素稟賦差異［7－9］和技術(shù)溢出［10－13］2種方式對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。從微觀層面看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)升級(jí)與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的升級(jí)。有學(xué)者認(rèn)為消費(fèi)需求主要通過(guò)恩格爾效應(yīng)和鮑莫爾效應(yīng)這2條路徑對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)造成影響。前者是指居民的消費(fèi)所包含的技術(shù)含量和服務(wù)質(zhì)量會(huì)隨其收入的增加而提高，有利于帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平；后者是說(shuō)當(dāng)一些產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)生較多需求時(shí)，供給方為獲取更多利益而投入大量資本，進(jìn)而帶來(lái)技術(shù)和生產(chǎn)效率的進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模也得以擴(kuò)張，促使產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)不斷加深，我國(guó)在該領(lǐng)域的理論創(chuàng)新逐漸增多，眾多學(xué)者也開(kāi)始關(guān)注該背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相關(guān)內(nèi)容。早期研究大多分別從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化或者產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的角度來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)。從單一研究視角來(lái)看，一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是“出新”，表現(xiàn)為新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式的不斷涌現(xiàn)[14]，這與信息通信技術(shù)快速發(fā)展、愈發(fā)先進(jìn)和廣泛應(yīng)用具有緊密的聯(lián)系。伴隨著新一代信息通信技術(shù)的擴(kuò)散和突破，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合也日益成為生產(chǎn)方式變革的重要方向。信息技術(shù)能進(jìn)一步提升各種要素的配置效率，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的供給能力，拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新空間。同時(shí)，信息通信技術(shù)的出現(xiàn)引發(fā)了信息革命，信息技術(shù)的滲透性和外部性使其成為了一種生態(tài)要素不斷滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，使得各個(gè)產(chǎn)品、市場(chǎng)、企業(yè)都出現(xiàn)逐漸數(shù)據(jù)化的趨勢(shì)，不斷釋放出對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，并通過(guò)擴(kuò)散、溢出和滲透效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[15]；另一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是“煥新”，體現(xiàn)在賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。張萬(wàn)里[16]等基于產(chǎn)業(yè)智能化的研究認(rèn)為智能化發(fā)展表現(xiàn)出對(duì)高技能勞動(dòng)力的偏好，且數(shù)字智能化引發(fā)的勞動(dòng)力流動(dòng)是數(shù)字化創(chuàng)新與就業(yè)替代效應(yīng)共同作用的結(jié)果。高技術(shù)人才會(huì)帶來(lái)知識(shí)溢出效應(yīng)，生產(chǎn)率的提高使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。基于要素配置視角的研究認(rèn)為，高級(jí)生產(chǎn)要素不僅本身能產(chǎn)生較大的邊際收益，同時(shí)能夠嵌入初級(jí)生產(chǎn)要素中推遲其遞減拐點(diǎn)的到來(lái)，從而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)動(dòng)力?[17]。從綜合視角來(lái)看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)部分，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以數(shù)字技術(shù)賦能了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，二者結(jié)合為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)新動(dòng)能，能夠提供更加高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式，持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

此外，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的重要支撐。其中，以網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算為代表的基礎(chǔ)設(shè)施正推動(dòng)工業(yè)時(shí)代以“磚和水泥”為代表的基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向以“光和芯片”為代表的數(shù)字時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施，孕育著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。通過(guò)將互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)深度融合，可有效激發(fā)生產(chǎn)的創(chuàng)新活力、發(fā)展?jié)摿娃D(zhuǎn)型動(dòng)力，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)有效降低了資源獲取成本，大幅延伸資源利用范圍，打破封閉疆界，加速?gòu)膯未颡?dú)斗向產(chǎn)業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)變，加速了創(chuàng)新資源的協(xié)同共享，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力提升[18]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，使之成為重要的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)[19]，知識(shí)在不同產(chǎn)業(yè)之間得以擴(kuò)散外溢，推動(dòng)了商業(yè)應(yīng)用和業(yè)務(wù)洞察力的提高，有助于形成創(chuàng)新集群[20]，有利于產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化。

2?理論分析與研究假設(shè)

2.1?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接作用機(jī)制

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化帶來(lái)的疊加效益與聚合效應(yīng)實(shí)現(xiàn)了新技術(shù)與舊業(yè)態(tài)的全方位融合，提高了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)。一方面，信息通信技術(shù)的出現(xiàn)將驅(qū)使生產(chǎn)方式向定制化、服務(wù)化變革，能有效滿足市場(chǎng)多樣化需求；同時(shí)，隨著產(chǎn)品附加值的提高，傳統(tǒng)產(chǎn)品逐漸也將被智能產(chǎn)品所取代，產(chǎn)品與服務(wù)將更加數(shù)智化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也逐漸高端化。另一方面，信息通信技術(shù)自身的發(fā)展能夠減少經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)對(duì)物質(zhì)資源的消耗，并通過(guò)匯聚創(chuàng)新要素、促進(jìn)供需對(duì)接實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，解決了長(zhǎng)期存在的產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題，大幅度提高了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和組織效率。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的開(kāi)發(fā)利用使傳統(tǒng)的的粗放型增長(zhǎng)方式向技術(shù)密集投入的集約型增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變，物質(zhì)資本的降低帶來(lái)了資源效益最大化與生產(chǎn)力的提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)使傳統(tǒng)行業(yè)的效率提升，進(jìn)而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。與傳統(tǒng)企業(yè)不同，數(shù)字化企業(yè)通過(guò)生產(chǎn)信息的交互和共享不僅可以減少重復(fù)研發(fā)和科技資金重復(fù)投入，還可以實(shí)現(xiàn)與用戶的供需對(duì)接，提高科技成果轉(zhuǎn)換率；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建使科技人才資源短缺的地區(qū)和單位實(shí)現(xiàn)對(duì)高質(zhì)量人才的“不求所有，但求所用”，也在一定程度上改善了科技資源分布不均衡的現(xiàn)狀。此外，傳統(tǒng)企業(yè)能夠利用數(shù)字技術(shù)將包括生產(chǎn)在內(nèi)的所有前后端環(huán)節(jié)聚合到統(tǒng)一的數(shù)字化平臺(tái)，并實(shí)現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)融合，使企業(yè)可以進(jìn)行定制化、服務(wù)化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推動(dòng)傳統(tǒng)單一的制造環(huán)節(jié)向兩端延伸，實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，并最終賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

以5G、光纖寬帶、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要載體和基礎(chǔ)，同時(shí)也是提升各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支撐。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的深入，新型基礎(chǔ)設(shè)施為生產(chǎn)要素流通奠定良好的物理基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素納入生產(chǎn)函數(shù)中，為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供新動(dòng)能。一方面，新型基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)據(jù)要素的流通和集聚提供了重要虛擬網(wǎng)絡(luò)空間載體，增強(qiáng)要素流通過(guò)程中的透明化和協(xié)同化，優(yōu)化要素在分工結(jié)構(gòu)內(nèi)核跨結(jié)構(gòu)間配置，還可以節(jié)約數(shù)據(jù)獲取成本，進(jìn)而加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化；另一方面，人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等的融合應(yīng)用，能夠?yàn)槠渌I(lǐng)域創(chuàng)新提供思路，帶動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的壯大[21]，形成對(duì)創(chuàng)新人才的剛性需求，吸引科技人才集聚，提升城市人力資本的數(shù)量和質(zhì)量，從而通過(guò)“知識(shí)外溢”效應(yīng)提高社會(huì)整體創(chuàng)新水平，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于高級(jí)化水平。綜上所述，提出假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接通過(guò)提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平促進(jìn)產(chǎn)業(yè)趨于合理化與高級(jí)化。

2.2?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的間接作用機(jī)制

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式的發(fā)展具有乘數(shù)效應(yīng)和裂變功能，由此形成的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，創(chuàng)造了更加高效、透明的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)有著節(jié)約時(shí)間成本、促進(jìn)高效交流的優(yōu)勢(shì)，而智能終端互聯(lián)和技術(shù)創(chuàng)新素材的共享、開(kāi)放可以消弭時(shí)空距離，能夠快速擴(kuò)大創(chuàng)新群體規(guī)模。其中，“互聯(lián)網(wǎng)＋金融”就是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型，降低金融機(jī)構(gòu)與客戶的信息不對(duì)稱性，提升金融交易效率，進(jìn)而使得金融資源配置能力提高[22]。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的無(wú)形性能突破地理限制而加大了金融機(jī)構(gòu)的交易范圍，以低于以往的成本吸收傳統(tǒng)金融市場(chǎng)中的資金；其次，數(shù)字技術(shù)賦能金融機(jī)構(gòu)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘并對(duì)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，獲得更多有關(guān)企業(yè)信用和經(jīng)營(yíng)狀況的信息，促使資金需求方和供給方直接對(duì)接，極大地釋放了中小企業(yè)和個(gè)人消費(fèi)者的融資需求，使實(shí)體產(chǎn)業(yè)和金融機(jī)構(gòu)供求匹配，實(shí)現(xiàn)了資本的合理配置，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。綜上，提出假設(shè)：

H2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升金融資源配置效率促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

科技創(chuàng)新是從思想產(chǎn)生到資源配置再到技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的動(dòng)態(tài)過(guò)程，能夠通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈高端化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在當(dāng)前新的技術(shù)范式下，生產(chǎn)和創(chuàng)新過(guò)程趨于網(wǎng)絡(luò)化和協(xié)同化，擴(kuò)大了資源配置和分工合作的范圍，通用型技術(shù)的應(yīng)用將中小生產(chǎn)者以及其他分散的勞動(dòng)力融入到網(wǎng)絡(luò)化的分工協(xié)作中，從而整個(gè)生產(chǎn)和創(chuàng)新過(guò)程也得以社會(huì)化。由于信息技術(shù)是?“通用目的技術(shù)”，它的應(yīng)用可以減少溝通成本，不僅優(yōu)化了生產(chǎn)流程，整合價(jià)值鏈，并且應(yīng)用在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、決策活動(dòng)之中，成為了重要的創(chuàng)新推動(dòng)者。除此之外，信息的邊際收益遞增效應(yīng)使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高成長(zhǎng)性[23]，在此規(guī)律作用下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)揮的作用也可能表現(xiàn)出邊際遞增態(tài)勢(shì)。綜上，提出假設(shè)：

H2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

2.3?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵投入要素將有效驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等要素協(xié)作化開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)化共享和高效化利用。數(shù)字信息時(shí)代的通用性技術(shù)和知識(shí)創(chuàng)新一起作為社會(huì)化的生產(chǎn)資料在更廣泛的范圍內(nèi)發(fā)揮作用，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。一方面，數(shù)據(jù)作為一種信息和映射關(guān)系，具有“倍增”效應(yīng)，當(dāng)與其他生產(chǎn)要素被一起納入到經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)后，通過(guò)對(duì)其他生產(chǎn)要素的效率產(chǎn)生增幅作用，形成先進(jìn)生產(chǎn)力，從而貢獻(xiàn)更高的邊際產(chǎn)出，提升生產(chǎn)效率。同時(shí)，數(shù)據(jù)通過(guò)發(fā)揮時(shí)空壓縮效應(yīng)，能夠聯(lián)動(dòng)區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)組織和集群，促進(jìn)跨網(wǎng)、跨地區(qū)、跨企業(yè)數(shù)據(jù)交流，從縱向和橫向推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈互聯(lián)互通，形成巨大的交流網(wǎng)，提升資源配置效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理化。

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)提高要素生產(chǎn)效率，促進(jìn)社會(huì)分工深化和資源的有效配置，推動(dòng)區(qū)域間的要素轉(zhuǎn)移與深度合作，更好地改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。作為效率提升的動(dòng)力，信息技術(shù)正在向科技研發(fā)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域滲透，擺脫了時(shí)空距離的限制和束縛，弱化網(wǎng)絡(luò)世界和人類社會(huì)之間的界限，重構(gòu)互聯(lián)互通的新世界。知識(shí)和技術(shù)要素的溢出有助于各企業(yè)及時(shí)吸收外部先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和前沿技術(shù)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)趨于高級(jí)化?；诖?，提出以下假設(shè)：

H3a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在空間外溢效應(yīng)。

H3b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以帶動(dòng)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于高級(jí)化。

3?實(shí)證分析

為了更好地檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中間傳導(dǎo)機(jī)制，本文采用中介效應(yīng)模型來(lái)檢驗(yàn)中的理論分析中的相關(guān)假設(shè)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的直接效應(yīng)、中介效應(yīng)進(jìn)行分析。

3.1?基準(zhǔn)模型設(shè)定

參考溫忠麟[24]等的中介效應(yīng)模型，建立如下模型分階段檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制。第一階段檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，基準(zhǔn)模型設(shè)置為

UISit=αit+β1Digit+γ1Xit+μi+εit。（1）

第二階段、第三階段檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新、金融資源配置的中介效應(yīng)，以下為檢驗(yàn)方程：

Mit=αit+β2Digit+γ2Xit+μi+εit。（2）

UISit=αit+β3Digit+β4Mit+γ3Xit+μi+εit。（3）

其中：其i表示地區(qū)；t表示時(shí)間;UIS代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（upgrading?industrial?structure）；Dig和M是核心解釋變量，前者代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，后者為中介變量；X代表控制變量；α為無(wú)法觀測(cè)到的個(gè)體效應(yīng)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2?空間權(quán)重矩陣與空間計(jì)量模型的設(shè)定

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均為生產(chǎn)性活動(dòng)，符合柯布—道格拉斯函數(shù)特點(diǎn)。因此，在該基礎(chǔ)上，建立理論模型如下：

Y=f（Dig，diu，idu）=A×Digα×diuβ×iduγ。

對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間效應(yīng)模型：

ln?HIND=C1+α1ln?Dig+β1ln?diu+γ1ln?idu，

ln?RIND=C2+α2ln?Dig+β2ln?diu+γ2ln?idu?。

進(jìn)一步地，空間面板的主要幾種模型設(shè)置如下，具體選擇哪一種還需進(jìn)一步驗(yàn)證。

SAR模型：

ln?HINDit=δ1∑Nj=1Wijln?HINDjt+α1ln?Digit+

β1ln?diuit+γ1ln?iduit+μi+εit，

ln?RINDit=δ2∑Nj=1Wijln?RINDjt+α2ln?Digit+

β2ln?diuit+γ2ln?iduit+μi+εit。

SEM模型：

ln?HINDit=α1ln?Digit+β1ln?diuit+

γ1ln?iduit+μi+φit，

ln?RINDit=α2ln?Digit+β2ln?diuit+

γ2ln?iduit+μi+φit，

其中，φit=λ∑Nj=1Wijφit+εit。

SDM模型：

ln?HINDit=δ1∑Nj=1Wijln?HINDjt+1ln?Digit+

β1ln?diuit+γ1ln?iduit+

∑Nj=1Wij（η1ln?cdijt+θ1ln?diujt+

ξ1ln?idujt）+μi+

εit，

ln?RINDit=δ2∑Nj=1Wijln?RINDjt+2ln?Digit+

β2ln?diuit+γ2ln?iduit+

∑Nj=1Wij

（η2ln?Digjt+θ2ln?diujt+

ξ2ln?idujt）+μi+εit。

其中：μi為空間個(gè)體效應(yīng);φit為空間誤差項(xiàng);Wij為空間矩陣;δ為空間自回歸系數(shù);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng);λ為空間誤差自相關(guān)系數(shù);η、θ、ξ、ψ表示空間回歸系數(shù)。

3.3?變量選取

3.3.1?被解釋變量

為更好地理解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)涵，借鑒已有研究，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)劃分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（RIND）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（HIND）[25]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化采用改進(jìn)的泰爾指數(shù)來(lái)衡量，計(jì)算公式如下：

RIND=∑ni=1YiYlnYiLi/YL

該指數(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于體現(xiàn)了結(jié)構(gòu)偏離度的理論基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)意義，能夠區(qū)分出各個(gè)產(chǎn)業(yè)的相對(duì)重要性并避免了絕對(duì)值的計(jì)算。當(dāng)TL=0，經(jīng)濟(jì)處于均衡狀態(tài)，且數(shù)值越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理；TL不為0，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為不均衡狀態(tài)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的衡量采用徐德云[26]的方法，將三次產(chǎn)業(yè)分別賦予權(quán)重為?1、2、3，用三大產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重與其各自權(quán)重的乘積之和來(lái)表示，表達(dá)式如下：

HIND=∑3i=1i×si。

其中：HIND為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，i為三次產(chǎn)業(yè)各自權(quán)重，si為三次產(chǎn)業(yè)各自增加值占GDP的比重。HIND值越大表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高，反之越低。

3.3.2?核心解釋變量

采用主成分分析法來(lái)度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dig）。本文借鑒相關(guān)研究并考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化3個(gè)維度共7個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，以期能夠科學(xué)客觀地對(duì)2013—2020年中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)（西藏、港澳臺(tái)地區(qū)除外）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。具體指標(biāo)的選取，如表1所示。

1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平。通訊、互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所依托的核心載體，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。本文在借鑒已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，并考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選取光纜線路長(zhǎng)度、人均互聯(lián)網(wǎng)端口接入數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、以及移動(dòng)電話普及率作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

2）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是以數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，促使產(chǎn)出增加和效率提升。電子商務(wù)作為新的商業(yè)運(yùn)行模式，不僅是數(shù)字及數(shù)字化產(chǎn)品的流通和消費(fèi)方式，也是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的牽引者和重要抓手[27]，因此本文借鑒浙江省相關(guān)部門對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的測(cè)度方法，用各地區(qū)電子商務(wù)銷售額與第三產(chǎn)業(yè)增加值之比（ECP）作為衡量指標(biāo)。

3）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的核心產(chǎn)業(yè)之一就是電信業(yè)，因此這里在參考李英杰[28]對(duì)該指標(biāo)界定方法的基礎(chǔ)上，選取各省人均電信業(yè)務(wù)總量、人均軟件業(yè)務(wù)收入作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的衡量指標(biāo)。

3.3.3?中介變量

本文選取的中介變量包括：技術(shù)創(chuàng)新水平（Te），選用地區(qū)每萬(wàn)人專利授權(quán)量;金融資源配置效應(yīng)（Fin）。參考管琳娜[29]的做法，以金融業(yè)從業(yè)人數(shù)、金融機(jī)構(gòu)存款余額和政府財(cái)政支出額作為投入指標(biāo)，金融業(yè)增加值為產(chǎn)出指標(biāo)，用DEAP2.1軟件測(cè)算各省金融資源配置效率。

3.3.4?控制變量

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文加入的控制變量包括：政府干預(yù)水平（govern）。政府通過(guò)出臺(tái)相關(guān)政策來(lái)干預(yù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的資源配置效率，必然會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生一定的影響。用各個(gè)省份的地方政府一般預(yù)算支出額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來(lái)衡量。對(duì)外貿(mào)易水平（trade）：外商直接投資所帶來(lái)的資金和技術(shù)支持，能夠推動(dòng)現(xiàn)有企業(yè)在獲得先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，助力地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。用外商直接投資與gdp的比值來(lái)反映。人力資本水平（hc）：高等教育的快速普及能在一定程度上驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高級(jí)化發(fā)展。此處選取各個(gè)地區(qū)的平均受教育年限作為衡量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同可能會(huì)在一定程度上引起生產(chǎn)效率的異同，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平。這里選取各地區(qū)的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。本文使用?Stata?15.0來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表2所示。

3.4?數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，以剔除西藏、港澳臺(tái)地區(qū)之外的中國(guó)?30?個(gè)省份2013—2020年作為研究樣本。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家和各省統(tǒng)計(jì)局、統(tǒng)計(jì)官網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)，部分缺失值采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充完善，為了控制異方差，所有變量取自然對(duì)數(shù)。

4?計(jì)量結(jié)果與分析

4.1?基本估計(jì)結(jié)果分析

依據(jù)基準(zhǔn)模型設(shè)定和內(nèi)生性問(wèn)題解決思路，將進(jìn)行基準(zhǔn)模型分析及工具變量法分析，具體如表3所示。由模型（1）和（3）可知，在不加控制變量情況下，ln?Dig系數(shù)值為0.341和-4.485；由（2）和（4）可知，在添加控制變量情況后，ln?Dig系數(shù)值為0.213和-1.791，且都通過(guò)?1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化。

4.2?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為降低不確定性和增強(qiáng)穩(wěn)健性，本文選擇工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)，選取的工具變量為人均郵電業(yè)務(wù)（ln?PPTS），結(jié)果如表4所示。在模型（5）和模型（6）中，ln?PPTS系數(shù)值為0.013和-0.138，并通過(guò)?1%的顯著性檢驗(yàn)。在解決內(nèi)生性問(wèn)題基礎(chǔ)上，模型（5）和（6）再次驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化升級(jí)具有顯著促進(jìn)作用。這充分說(shuō)明了在不考慮空間溢出效應(yīng)的情況下，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全要素?cái)?shù)字化生產(chǎn)并提高全要素的生產(chǎn)效率；還通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化顛覆了商品交易方式并改善市場(chǎng)信息不對(duì)稱問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而假設(shè)H1成立。

4.3?數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)檢驗(yàn)，如表5所示。模型（7）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于增強(qiáng)金融資源配置效率。模型（8）中金融資源配置效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段，金融資本扮演了“增長(zhǎng)潤(rùn)滑劑”的角色，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)離不開(kāi)資金的大量支持。但當(dāng)經(jīng)濟(jì)下行亦或是儲(chǔ)蓄率較低時(shí)，資金總量不足致使產(chǎn)業(yè)無(wú)法向高精尖技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而產(chǎn)業(yè)的高級(jí)化升級(jí)遇到壁壘，所以金融資源配置效率在發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化升級(jí)的中介作用時(shí)不明顯。模型（9）中金融資源配置效率在1%的顯著水平下對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有顯著正向影響，同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)-3.90小于基準(zhǔn)模型，金融資源配置在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)合理化時(shí)起到了部分中介作用。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)優(yōu)化金融資源配置能力來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。一方面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展可增強(qiáng)機(jī)構(gòu)與客戶間的信息透明度，精準(zhǔn)地捕捉客戶需求，提升平臺(tái)的融資效率；另一方面，數(shù)字金融化能極大地縮短跨時(shí)空交易成本，完善了傳統(tǒng)融資結(jié)構(gòu)，至此，H2a得到驗(yàn)證。

模型（10）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有效推動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展每增加一個(gè)單位，帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步6.37個(gè)單位；模型（11）和（12）中表明技術(shù)進(jìn)步每提升一個(gè)單位，則分別顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化0.007個(gè)單位、產(chǎn)業(yè)合理化0.312個(gè)單位。結(jié)合模型（10）（11）可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新作為中介時(shí)，ln?Dig系數(shù)值為0.294，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每上升一個(gè)單位，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新會(huì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展增加0.294個(gè)單位；從模型（10）（12）可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高一個(gè)單位，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新會(huì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度增加2.497個(gè)單位。對(duì)比模型（11）（12）和基準(zhǔn)模型（2）（4），進(jìn)一步印證了技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中發(fā)揮了部分中介作用。這說(shuō)明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的既有格局，互聯(lián)網(wǎng)形成的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)業(yè)集群自身又可利用新技術(shù)使自身優(yōu)化發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平；另一方面，數(shù)字平臺(tái)的加持可彌補(bǔ)市場(chǎng)信息的不完全性，提高資本的配置效率，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更趨向于合理化。因此，假設(shè)H2b得以驗(yàn)證。

4.4?溢出效應(yīng)分析

4.4.1?空間相關(guān)性檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)間具有空間依賴性是使用空間計(jì)量方法的前提，可以通過(guò)全域莫蘭指數(shù)來(lái)進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間相關(guān)性，公式如下：

Morans?I=n∑ni=1∑nj=1wij（xi-x）（xj-x）∑ni=1∑nj=1wij∑ni=1（xi-x）2=

∑ni=1∑nj=1wij（xi-x）（xj-x）S2∑ni=1∑nj=1wij

其中：S2=1n∑ni=1（xi-x）2為樣本方差，wij為空間權(quán)重矩陣（i，j）元素；莫蘭指數(shù)的值介于-1～1之間，大于0表示具有正的空間自相關(guān)性；小于0表示負(fù)自相關(guān)?？臻g面板數(shù)據(jù)模型通過(guò)引入空間權(quán)重矩陣來(lái)定義研究單元之間的關(guān)聯(lián)方式和關(guān)聯(lián)程度。本文采用基于地理距離的空間權(quán)重矩陣，定義如下：

（dij為2個(gè)地理單元之間的距離）

W2=1/d2ij，（i≠j）

0。（i＝j(luò)）

在所有年份Morans?I值均顯著為正值的情況下，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化和合理化指數(shù)的全局莫蘭指數(shù)都呈現(xiàn)在波動(dòng)中上升的演變趨勢(shì)，這表明被解釋變量在考察期內(nèi)存在顯著的空間自相關(guān)，且顯著性越來(lái)越強(qiáng)，如圖1所示。結(jié)果表明我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的空間分布并非完全隨機(jī)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在區(qū)域與區(qū)域之間聯(lián)系較為緊密且空間正相關(guān)，此時(shí)有必要運(yùn)用空間計(jì)量方法研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。

由于全局莫蘭指數(shù)僅僅是研究區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平的方法，并不能考察局部空間相互影響程度，因此，為了進(jìn)一步探究局部空間分布情況，采用局域空間自相關(guān)的莫蘭散點(diǎn)圖，如圖2、圖3所示。

由圖2和圖3可知，以北京、上海、天津、江蘇為代表的東部省份不僅自身產(chǎn)業(yè)合理化和高級(jí)化水平高，同時(shí)輻射到周邊地區(qū)，形成高高聚集帶，而位于中西部的云南、貴州、甘肅等省份不僅自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為失衡、同時(shí)也與周圍低水平省份形成低低聚集區(qū)?？梢钥闯?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化程度受到地理位置的一定程度上影響，且對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生了溢出效應(yīng)。

4.4.2?模型檢驗(yàn)及估計(jì)

在進(jìn)行模型分析之前，需要選取合適的空間計(jì)量模型。參考Anselin提出的判別準(zhǔn)則即LM檢驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果，如表6所示。由表6可知，不論是產(chǎn)業(yè)合理化還是產(chǎn)業(yè)高級(jí)化，LM（lag）較LM（lag）、LM（error）較RLM（error）更為顯著，故相較于空間杜賓模型和空間誤差模型，選擇空間滯后模型最為合適。同時(shí)，由于Hausman檢驗(yàn)結(jié)果均顯著，應(yīng)拒絕原假設(shè)，采用固定效應(yīng)模型。

4.4.3?實(shí)證結(jié)果分析

在進(jìn)行模型檢驗(yàn)之前，為了合適地選取空間計(jì)量模型，根據(jù)Anselin提出的LM檢驗(yàn)這一判別方式進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)LM檢驗(yàn)結(jié)果，從RLM（error）、LM（error）、LM（error）、RLM（error）可以看出，產(chǎn)業(yè)合理化以及產(chǎn)業(yè)高級(jí)化選擇空間滯后模型最為合適。同時(shí)，由于Hausman檢驗(yàn)結(jié)果均顯著，應(yīng)拒絕原假設(shè)，采用固定效應(yīng)模型，計(jì)量結(jié)果，如表7所示。其中模型（1）和（4）為普通面板模型，對(duì)比模型（1）和（3）可以看出，模型（3）的R2大于模型（1）的R2；對(duì)比模型（4）和（6）可以看出，模型（6）的R2大于模型（4）的R2。從這4個(gè)模型的回歸結(jié)果可以看出，空間面板模型的回歸結(jié)果比普通面板模型更優(yōu)，因此考慮空間效應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)更符合客觀事實(shí)。從模型（2）（3）（5）（6）的結(jié)果看出，不論是否加控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均在1%的顯著水平下促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向高級(jí)化和合理化發(fā)展，這也驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)

濟(jì)能夠加快提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和合理化程度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。進(jìn)一步分析，在有控制變量的情況下，本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接影響效應(yīng)的回歸系數(shù)分別為0.088（在1%的水平下顯著）和-1.484（在5%的水平下顯著）。此結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1%，會(huì)給本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化分別帶來(lái)0.088個(gè)單位和1.484個(gè)單位的正向促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化和合理化的間接效應(yīng)回歸系數(shù)為0.075（在1%的水平下顯著）和-0.997（在1%的水平下顯著），表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1%，會(huì)給鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化帶來(lái)0.075單位、對(duì)產(chǎn)業(yè)合理化造成0.997單位的正向外溢效應(yīng)。這可能是由于人才的流動(dòng)與知識(shí)轉(zhuǎn)移具有一定的空間外溢效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低了交易成本，為從業(yè)者擺脫了時(shí)間、空間束縛，人才與知識(shí)的價(jià)值得到流動(dòng)和共享，從而正向影響鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化水平。然而，由于目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段決定了絕大多數(shù)地區(qū)都是以要素的擴(kuò)散效應(yīng)較大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅僅對(duì)于本地的資源分配發(fā)揮了顯著的作用，而且對(duì)于鄰近地區(qū)的資源合理分配也起到一定的作用，而資源和要素的合理分配是產(chǎn)業(yè)合理化的重要方面和前提，所以在產(chǎn)業(yè)合理化方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)周邊地區(qū)也有著明顯的外溢效應(yīng)。假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

4.5?異質(zhì)性分析

為避免基于總體樣本的分析可能掩蓋了不同省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的潛在差異，需要進(jìn)一步分析省份間異質(zhì)性影響，為了直觀分析，本文將全國(guó)的30個(gè)省份（西藏、港澳臺(tái)除外）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)繪制在柱狀圖中，按照省份的地理位置從東向西進(jìn)行排列。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的直接效應(yīng)分解圖，如圖4所示。從總體上來(lái)看，不論是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)都能夠顯著促進(jìn)東部沿海地區(qū)的直接效應(yīng)，且該效應(yīng)自西向東逐漸增強(qiáng)，其中，中西部地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)差距發(fā)揮著不可忽視的作用。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)多指標(biāo)體系對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用分析可知，移動(dòng)電話普及率是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要因素之一，而我國(guó)中西部的移動(dòng)電話普及率遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，這與中西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)水平遠(yuǎn)低于東部地區(qū)相吻合；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了信息技術(shù)的普及度和信息消費(fèi)力度，東部地區(qū)由于地理位置優(yōu)越，憑借交通、人口及政策等優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)一直處于領(lǐng)先地位，而西部經(jīng)濟(jì)較為落后，不平衡的東中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展水平在東部較高，中西部次之。此外，與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展先天的劣勢(shì)外加后天的政策優(yōu)惠匱乏，促使中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展遲緩、積累的資本量較少，高素質(zhì)人才儲(chǔ)備不足，種種因素導(dǎo)致了本地人才流向東部較發(fā)達(dá)地區(qū)，從而在一定程度上造成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差距。

從局部來(lái)看，北方的北京、天津、河北等省份以及南方的江蘇、上海、浙江等省份擁有著較為完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施，較高的互聯(lián)網(wǎng)普及率給信息技術(shù)的廣泛使用和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了動(dòng)力源泉，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化升級(jí)增加了許多便利；此外，高科技的通信技術(shù)能夠促使信息資源的獲取便利化、快速化和精準(zhǔn)化。而由于專利技術(shù)的獨(dú)占性和排他性，西部較為不發(fā)達(dá)的地區(qū)難以直接獲取、借鑒和利用東部發(fā)達(dá)地區(qū)由于先天經(jīng)濟(jì)、交通、人口、資源等優(yōu)勢(shì)所形成的高新技術(shù)，使得東中西部的科學(xué)技術(shù)水平具有較大差距，不利于中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)向高級(jí)化發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的間接效應(yīng)分解圖，如圖5所示。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的間接效應(yīng)可以看出，位于東部沿海地區(qū)的北京、天津、上海、浙江、江蘇等省份的溢出效應(yīng)較大，中部次之，西部較小。究其原因，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生溢出效應(yīng)主要是通過(guò)科技創(chuàng)新和人才流動(dòng)這2個(gè)途徑，一方面，技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的示范推動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)效應(yīng)促使域內(nèi)外地區(qū)跨界經(jīng)營(yíng)，增加資金投入，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)更能夠吸引高科技人才的聚集，從而帶來(lái)知識(shí)在空間上的外溢，并且越高層次的人力資本擁有更多在產(chǎn)業(yè)上和地域上的選擇機(jī)會(huì)，流動(dòng)性更強(qiáng)，能在一定程度促進(jìn)鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平；與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮出的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)能夠?qū)χ苓叺漠a(chǎn)業(yè)帶來(lái)滲透作用，從而提高了鄰近地區(qū)的的產(chǎn)業(yè)合理化水平。

5?結(jié)論與建議

本文基于中國(guó)30個(gè)省份的2013—2020年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)測(cè)度體系，采用反距離權(quán)重矩陣的空間計(jì)量模型，分維度探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制，以及區(qū)域之間的異質(zhì)性和空間效應(yīng)。主要得出以下結(jié)論：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，并成為了帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，在加入工具變量通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，該結(jié)論依舊成立；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新正向間接帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而通過(guò)金融資源配置效率的中介效應(yīng)僅能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)合理化；三是從全國(guó)層面來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的空間效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化表現(xiàn)為正向溢出效應(yīng)；四是進(jìn)一步分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，就分解后的直接和間接效應(yīng)比較看來(lái)，東部地區(qū)的直接效應(yīng)更大，中西部地區(qū)的間接效應(yīng)則更明顯，這也說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展進(jìn)程中對(duì)不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)作用的方向也有所不同。

為充分推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提出以下幾點(diǎn)對(duì)策建議：一是加速數(shù)字發(fā)展紅利惠及周邊地區(qū)。充分發(fā)揮地區(qū)的資源和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)提升網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)和平臺(tái)建設(shè)加強(qiáng)區(qū)域間的要素交換和信息交流，構(gòu)建合理的區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局，重構(gòu)區(qū)域產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，利用好數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向空間外溢效應(yīng)大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。二是提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)全產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力。發(fā)揮政府宏觀調(diào)控能力，高效配置生產(chǎn)要素，做好產(chǎn)業(yè)鏈上下游銜接，在補(bǔ)鏈、擴(kuò)鏈、強(qiáng)鏈中挖掘自身的深層吸引力，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同性、凝聚力，推動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)形成共生、互生再生的整體關(guān)系。依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)、商務(wù)、物流、投融資等資源和能力數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化在線匯聚，提高全要素生產(chǎn)率，提升全產(chǎn)業(yè)鏈整體運(yùn)行效率。三是統(tǒng)籌兼顧區(qū)域平衡發(fā)展。加強(qiáng)完善西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，著力引導(dǎo)東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在攻克技術(shù)難關(guān)，與加強(qiáng)與優(yōu)秀的數(shù)字企業(yè)合作，在中部和東北地區(qū)利用好邊際報(bào)酬遞增的這一階段性優(yōu)勢(shì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］?張辛欣.激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛能，這步棋中國(guó)怎么走？[N].新華每日電訊，20211021（5）.

ZHANG?X?X.?How?can?China?tap?the?potential?of?the?digital?economy？[N].Xinhua?Daily?Telegraph，20211021（5）.

[2]?曾晶晶.政府創(chuàng)新投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制研究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2022（7）：30-32.

ZENG?J?J.Research?on?the?mechanism?of?government?innovation?input?on?industrial?structure?upgrading[J].Modern?Business，2022（7）：30-32.

[3]?陶長(zhǎng)琪，徐茉，喻家駒.政府創(chuàng)新投入、區(qū)際關(guān)聯(lián)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：以中國(guó)283個(gè)城市為例的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2020（7）：89-100.

TAO?C?Q，XU?M，YU?J?J.Government?innovation?investment，Interregional?correlation?and?industrial?structure?upgrading：A?case?study?of?283?cities?in?China[J].Statistics?and?Information?Forum，2020（7）：89-100.

[4]?殷功利.中國(guó)對(duì)外開(kāi)放、要素稟賦結(jié)構(gòu)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].江西社會(huì)科學(xué)，2018（10）：110-114.

YIN?G?L.Openingup，factor?endowment?structure?optimization?and?industrial?structure?upgrading?in?China[J].Jiangxi?Social?Sciences，2018（10）：110-114.

[5]?干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（5）：4-16.

GAN?C?H，ZHENG?R?G，YU?D?F.The?impact?of?industrial?structure?change?on?economic?growth?and?fluctuation?in?China[J].Economic?Research，2011（5）：4-16.

[6]?王新慧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的效應(yīng)測(cè)度與提升路徑研究[D].石家莊：河北地質(zhì)大學(xué)，2022：1.

WANG?X?H.Study?on?effect?measurement?and?promotion?path?of?structural?optimization?of?digital?economy?enabling?manufacturing?industry[D].Shijiazhuang：Hebei?University?of?Geosciences，2022：1.

[7]?DEARDORFF?A?V.The?general?validity?of?the?law?of?comparative?advantage[J].Journal?of?Political?Economy，1980，88（5）：941-957.

[8]?林毅夫，蔡昉，李周.比較優(yōu)勢(shì)與發(fā)展戰(zhàn)略：對(duì)“東亞奇跡”的再解釋[J].中國(guó)社會(huì)學(xué)，1999（5）：4-20.

LIN?Y?F，CAI?F，LI?Z.Comparative?Advantage?and?development?strategy：A?Reinterpretation?of?the?“East?Asian?Miracle”[J].Chinese?Sociology，1999（5）：4-20.

[9]?錢學(xué)鋒，王備.中間投入品進(jìn)口、產(chǎn)品轉(zhuǎn)換與企業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017（1）：58-71.

QIAN?X?F，WANG?B.Import?of?intermediate?inputs，product?conversion?and?upgrading?of?enterprise?factor?endowment?structure[J].Economic?Research，2017（1）：58-71.

［10］HELPMAN?E，COE?D?T，HOFFMAISTER?A?W.NorthSouth?R＆D?spillovers[J].Economic?Journal，1997，107（1）：134-149．

[11]IBRAHIM?I.On?exports?and?economic?growth[J].Journal?of?Development?Economics，2002，12（1）：59-73．

[12]劉正良，劉厚俊.出口貿(mào)易的外溢效應(yīng)及中國(guó)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)：基于貿(mào)易方式和經(jīng)濟(jì)區(qū)域視角的研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2008（12）：56-61.

LIU?Z?L，LIU?H?J.The?spillover?effect?of?Export?trade?and?Chinese?data?test：Based?on?the?perspective?of?trade?mode?and?economic?region[J].World?Economic?Research，2008（12）：56-61.

[13]張?jiān)?，趙富森.國(guó)際技術(shù)溢出、吸收能力對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新影響的研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2017（3）：94-106.

ZHANG?Y，ZHAO?F?S.Research?on?the?influence?of?international?technology?spillover?and?absorptive?capacity?on?independent?innovation?in?hightech?industry[J].Research?in?Finance?and?Economics，2017（3）：94-106.

[14]白雪潔，宋培，李琳，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型？：基于效率型技術(shù)進(jìn)步視角[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（6）：1-15.

BAI?X?J，SONG?P，LI?L，et?al.Can?digital?economy?promote?the?transformation?of?Chinas?industrial?structure？：From?the?perspective?of?efficiency?technology?progress[J].Journal?of?Xian?Jiaotong?University?（Social?Science?Edition），2021（6）：1-15.

[15]郭美晨，杜傳忠.ICT提升中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的機(jī)理與效應(yīng)分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2019（3）：3-16.

GUO?M?C，DU?C?Z.Analysis?on?the?mechanism?and?effect?of?ICT?to?improve?the?quality?of?Chinas?economic?growth[J].Statistical?Research，2019（3）：3-16.

[16]張萬(wàn)里，宣旸，睢博，等.產(chǎn)業(yè)智能化、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].科學(xué)學(xué)研究，2021（8）：1384-1395.

ZHANG?W?L，XUAN?Y，SUI?B，et?al.Industrial?intelligence，labor?force?structure?and?industrial?structure?upgrading[J].Studies?in?Science?of?Science，2021（8）：1384-1395.

[17]王凱.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[J].金融與經(jīng)濟(jì)，2021（4）：57-65.

WANG?K.Digital?economy，resource?allocation?and?industrial?structure?optimization?and?upgrading[J].Finance?and?Economics，2021（4）：57-65.

[18]安筱鵬.深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的形勢(shì)與任務(wù)（二）[J].中國(guó)信息化，2016（9）：7-13.

AN?X?P.Situation?and?task?of?deepening?integrated?development?of?manufacturing?industry?and?Internet（Ⅱ）［J］.China?Information?Technology，2016（9）：7-13.

[19]陳端，張涵，聶玥煜，等.我國(guó)國(guó)家數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀與痛點(diǎn)[J].經(jīng)濟(jì)，2019（7）：98-101.

CHEN?D，ZHANG?H，NIE?Y?Y，et?al.Current?situation?and?pain?points?of?national?digital?competitiveness[J].Economy，2019（7）：98-101.

[20]張昕蔚.數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下的創(chuàng)新模式演化研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（7）：32-39.

ZHANG?X?W.Research?on?the?evolution?of?innovation?model?under?the?condition?of?digital?economy[J].Economist，2019（7）：32-39.

[21]余偉，何煦.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響研究：基于異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制工具的門檻效應(yīng)分析[J].科技與管理，2023（1）：13-23.

YU?W，HE?X.The?impact?of?digital?economy?development?on?enterprise?green?technology?innovation：Threshold?effect?analysis?based?on?heterogeneous?environmental?regulation?tools.Science?and?Management，2023（1）：13-23.

[22]孫英杰，林春.“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)金融資源配置效率的影響：基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019（6）：28-36.

SUN?Y?J，LIN?C.The?impact?of?“Internet?Plus”on?the?efficiency?of?financial?resource?allocation：An?empirical?analysis?based?on?provincial?panel?data.Journal?of?Dalian?University?of?Technology?（Social?Science?Edition），2019（6）：28-36.

[23]宋洋.經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量理論視角下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2019（11）：102-108.

SONG?Y.Digital?economy?and?highquality?development?from?the?perspective?of?economic?development?quality?theory.Guizhou?Social?Sciences，2019（11）：102-108.

[24]溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2014（5）：731-745.

WEN?Z?L，YE?B?J.Mediation?effect?analysis：Development?of?methods?and?models[J].Advances?in?Psychological?Science，2014（5）：731-745.

[25]陳曉霓.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響分析[D].蘭州：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)，2021.

CHEN?X?N.Analysis?on?the?impact?of?innovation?Drive?on?industrial?structure?upgrading[D].Lanzhou：Lanzhou?University?of?Finance?and?Economics，2021.

[26]徐德云.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)形態(tài)決定、測(cè)度的一個(gè)理論解釋及驗(yàn)證[J].財(cái)政研究，2008（1）：46-49.

XU?D?Y.A?theoretical?explanation?and?verification?of?industrial?structure?upgrading?form?determination?and?measurement[J].Fiscal?Research，2008（1）：46-49.

[27]柴躍廷.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的度量與評(píng)估[J].中國(guó)信息界，2018（4）：59.

CHAI?Y?T.Measurement?and?evaluation?of?digital?economy［J］.China?Information?Industry，2018（4）：59.

[28]李英杰，韓平.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響：基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（6）：183-188.

LI?Y?J，HAN?P.The?impact?of?digital?economy?development?on?the?optimization?and?upgrading?of?Chinese?industrial?structure：An?empirical?analysis?based?on?provincial?panel?data[J].Business?Economics?Research，2021（6）：183-188.

[29]管琳娜.基于空間溢出效應(yīng)的金融資源配置效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究[D].北京：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)，2020：1.

GUAN?L?N.The?impact?of?financial?resource?allocation?efficiency?on?industrial?structure?upgrading?based?on?spatial?spillover?effect[D].Beijing：China?University?of?Mining?and?Technology，2020：1.

［編輯：厲艷飛］

Research?on?the?impact?of?digital?economy?development?on?industrial?structure?upgrading：Empirical?analysis?based?on?spatial?lag?model

LI?Feng，?WU?Yanhua

（School?of?Economics?and?Management，?Hebei?University?of?Technology，?Tianjin?300401，?China）

Abstract：In?the?period?of?the?14th?FiveYear?Plan，?China?has?entered?a?new?stage?of?development，?and?its?economy?has?shifted?from?a?stage?of?highspeed?growth?to?a?stage?of?highquality?development.?The?economy?is?in?a?critical?period?of?transforming?the?development?mode，?optimizing?the?economic?structure?and?transforming?the?growth?drivers.?The?upgrading?of?industrial?structure?is?the?foothold?and?strength?point?of?the?evolution?of?highquality?economic?development.?The?government?Work?Report?of?The?State?Council?in?2021?listed?“accelerating?the?pace?of?industrial?upgrading”?as?one?of?the?main?achievements?of?the?13th?FiveYear?Plan?period.?On?February?3，?2021，?the?executive?meeting?of?The?State?Council?proposed?“promoting?industrial?upgrading?by?deepening?reform?and?opening?up”.?However，?the?current?international?political?and?economic?pattern?is?undergoing?profound?adjustment，?global?economic?and?social?development?is?facing?multiple?uncertainties，?the?international?division?of?labor?of?industries?is?facing?profound?adjustment?and?will?lead?to?increasingly?fierce?international?competition，?and?the?industrial?upgrading?and?economic?transformation?of?catchup?developing?countries?are?facing?severe?challenges.?Therefore，?adapting?to?new?economic?growth?points?in?the?new?era?and?constantly?exploring?and?exploring?new?strategic?opportunities?are?the?key?issues?that?need?to?be?solved?to?promote?the?upgrading?of?our?industrial?structure.Digital?economy?as?a?new?economic?form，?digital?technology?to?drive?the?digital?revolution?and?industrial?transformation，?will?bring?great?changes?in?economic?and?social?development.?“The?digital?economy?is?highly?innovative，?highly?permeable?and?widely?covered.?It?is?not?only?a?new?economic?growth?point，?but?also?a?fulcrum?for?transforming?and?upgrading?traditional?industries.?It?can?become?an?important?engine?for?building?a?modern?economic?system.”?In?2020，?the?scale?of?digital?economy?has?reached?39.2?trillion?yuan，?accounting?for?38.6%?of?GDP.?Among?them，?the?scale?of?digital?industrialization?reached?7.5?trillion?yuan，?and?the?process?of?industrial?digitalization?continued?to?accelerate，?reaching?31.7?trillion?yuan.?Digital?economy?has?brought?the?innovation?of?production?factors，?replacing?traditional?production?factors?with?digital?information?and?knowledge?innovation，?enabling?the?transformation?and?upgrading?of?traditional?industries?through?digital?technology，?promoting?the?improvement?of?production?efficiency?of?traditional?enterprises，?and?promoting?the?optimization?and?upgrading?of?industrial?and?economic?structure.?In?view?of?this，?this?paper?measures?the?development?of?digital?economy?from?the?three?core?dimensions?of?“digital?infrastructure，?digital?industrialization?and?industrial?digitalization”，?analyzes?the?impact?of?digital?economy?on?the?upgrading?of?industrial?structure?and?its?spatial?effect，?with?a?view?to?break?through?the?shackles?of?digital?technology，?leading?the?upgrading?of?industrial?structure，?reshaping?the?innovation?map?and?economic?structure.It?provides?theoretical?basis?and?reference?for?the?realization?of?our?economic?quality?reform.?The?digital?economy?has?become?a?new?engine?to?improve?quality?and?efficiency，?transformation?and?upgrading.?Based?on?the?panel?data?of?30?provinces（districts，?cities）?from?2013?to?2020，?this?paper?constructs?an?indicator?system?of?digital?economy?development?from?“digital?infrastructure，?digital?industrialization?and?industrial?digitalization”，?establishes?a?spatial?lag?model，?and?empirically?analyzes?the?impact?of?digital?economy?on?industrial?structure?upgrading?and?its?regional?differences.?The?results?show?that?digital?economy?plays?a?positive?role?in?promoting?the?whole?digital?technology，?and?can?effectively?promote?the?rationalization?and?upgrading?of?industrial?structure?through?technological?innovation.?It?can?only?promote?the?rationalization?of?industrial?structure?through?the?allocation?efficiency?of?financial?resources.?The?impact?of?digital?economy?on?the?upgrading?of?industrial?structure?is?heterogeneous.?In?terms?of?the?spatial?spillover?benefit?of?industrial?upgrading，?the?eastern?region?is?larger?than?the?central?and?western?region，?and?the?spillover?effect?of?rationalized?space?in?eastern?and?central?regions?is?stronger.

Keywords：digital?economy;?upgrading?of?industrial?structure;?spatial?spillover?effect