胡皓 張瑋 黃震宇

摘? 要：近年來，各類災(zāi)害性天氣頻發(fā)、公共衛(wèi)生及社會(huì)安全事故等問題受到廣泛關(guān)注，因此突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布成為指導(dǎo)公眾避險(xiǎn)和降低損失的重要手段。為使預(yù)警信息具有更好的準(zhǔn)確性和權(quán)威性，需對(duì)公眾服務(wù)進(jìn)行一系列的質(zhì)量控制。文章基于江西省突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)對(duì)預(yù)警質(zhì)控策略進(jìn)行本地化設(shè)計(jì)，并采用JSP邏輯觸發(fā)器、自主叫應(yīng)及AI語音播報(bào)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與提示。這不僅能鞏固完善覆蓋全省的一流智慧型預(yù)警信息質(zhì)控系統(tǒng)，而且在科學(xué)處置各類突發(fā)事件預(yù)警實(shí)踐中也具有重要意義。

關(guān)鍵詞：質(zhì)控系統(tǒng)；突發(fā)事件；公眾服務(wù)

中圖分類號(hào)：TP311? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）05-0013-05

Design of Quality Control System Based on Provincial Emergency Early Warning Database

HU Hao1，2， ZHANG Wei1， HUANG Zhenyu1

（1.Jiangxi Meteorological Disaster Emergency Warning Center， Nanchang? 330096， China;

2.Gongqingcheng City Meteorological Bureau， Jiujiang? 332020， China）

Abstract： In recent years， the frequent occurrence of various kinds of disastrous weather， public health and social security accidents and other issues have received widespread attention. Therefore， the release of emergency warning information has become an important means to guide the public to avoid risks and reduce losses. In order to make the early warning information more accurate and authoritative， it is necessary to carry out a series of quality control on public services. Based on the Jiangxi emergency early warning information release system， this paper designs the early warning quality control strategy locally， and uses JSP logic trigger， autonomous call and AI voice broadcast for real-time monitoring and prompt. This will not only consolidate and improve the first-rate intelligent early warning information quality control system covering the whole province， but also have important significance in the scientific handling of various emergency early warning practices.

Keywords： quality control system; emergency; public service

0? 引? 言

江西每年都會(huì)不同程度地遭受暴雨洪澇、干旱、高溫、冰雹、雷電、龍卷風(fēng)、低溫冷害、山體滑坡、泥石流、森林火災(zāi)等自然災(zāi)害[1]，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、工業(yè)生產(chǎn)、民用建筑物、水利設(shè)施、水庫效益以及人民生命財(cái)產(chǎn)等造成重大的損失。除此之外，事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件以及社會(huì)安全事件（如環(huán)境污染事件、高致病性禽流感疫情、煤礦事故、各種惡性交通事故等）在江西省也頻頻出現(xiàn)。因此，精確高效地做好突發(fā)事件預(yù)警工作能夠使決策部門與公眾在第一時(shí)間做好防范，減少損失，對(duì)維系社會(huì)穩(wěn)定以及保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全具有重要意義。

國家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)（簡稱“國突系統(tǒng)”）是國務(wù)院應(yīng)急平臺(tái)唯一的突發(fā)事件預(yù)警信息權(quán)威發(fā)布系統(tǒng)，是政府應(yīng)急部門和社會(huì)公眾及時(shí)獲取預(yù)警信息的主要渠道[2]?？紤]到江西省各縣市的情況存在差異，預(yù)警信息快速發(fā)布技術(shù)和機(jī)制不完善、預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)功能不夠完善、新技術(shù)新手段應(yīng)用不足、各地建設(shè)發(fā)展不平衡不充分、部門應(yīng)用能力不強(qiáng)等問題[3]，導(dǎo)致國突系統(tǒng)預(yù)警信息質(zhì)控功能無法滿足本地化服務(wù)要求。因此江西省結(jié)合本地需求開發(fā)省突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)（簡稱“省突系統(tǒng)”），對(duì)于最大程度保護(hù)人民生命財(cái)產(chǎn)安全，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，全面建成小康社會(huì)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義，社會(huì)效益顯著[3]。

自2022年2月省突系統(tǒng)業(yè)務(wù)化運(yùn)行以來，全省共發(fā)布預(yù)警11 953期，渠道包括手機(jī)短信、農(nóng)村大喇叭顯示屏、傳真、微信、微博、5G云喇叭和抖音等新媒體，預(yù)警影響范圍較廣。

科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定和人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全的保障尤為重要[4]，但是市縣在預(yù)警全流程發(fā)布中會(huì)出現(xiàn)發(fā)布信息內(nèi)容不規(guī)范、預(yù)警內(nèi)容錯(cuò)誤等問題，這將影響預(yù)警信息的權(quán)威性和準(zhǔn)確性，容易對(duì)公眾產(chǎn)生誤導(dǎo)[5]，干擾決策部門的部署決議，給人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來隱患[6，7]。

本文基于江西省突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，研究適用于全省的多種質(zhì)控策略，并設(shè)置實(shí)時(shí)監(jiān)控、AI語音報(bào)警、JSP彈窗提示及頁面展示，最大限度降低因人工操作失誤帶來的錯(cuò)誤預(yù)警發(fā)布，做好江西省突發(fā)事件預(yù)警信息質(zhì)量監(jiān)控。

1? 業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及需求

國突系統(tǒng)上連國家預(yù)警信息發(fā)布中心，橫向連接各廳局，縱向到設(shè)區(qū)市、縣的省、市、縣三級(jí)，有著規(guī)范統(tǒng)一的預(yù)警信息發(fā)布體系。目前，國突系統(tǒng)質(zhì)控可以利用國家預(yù)警中心的質(zhì)量監(jiān)控策略（包括大量的敏感詞關(guān)鍵字和反季節(jié)時(shí)效性質(zhì)控策略），業(yè)務(wù)值班員也可以分流程手動(dòng)逐個(gè)查看預(yù)警詳情，監(jiān)控錯(cuò)誤預(yù)警情況?？紤]到網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行以及國突系統(tǒng)質(zhì)控透明性等因素，根據(jù)國突系統(tǒng)質(zhì)控功能進(jìn)行本地拓展，利用江西省預(yù)警信息數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)開發(fā)具有本地特色的突發(fā)事件預(yù)警信息質(zhì)控系統(tǒng)，通過預(yù)警信息對(duì)外發(fā)布前的質(zhì)控，最大限度地避免對(duì)外預(yù)警服務(wù)錯(cuò)情問題。

2? 質(zhì)控系統(tǒng)功能及實(shí)現(xiàn)

2.1? 質(zhì)控流程設(shè)計(jì)

如圖1所示，質(zhì)控系統(tǒng)從省突發(fā)事件預(yù)警信息數(shù)據(jù)庫中調(diào)用全省預(yù)警信息，多功能篩選和可視化列表的使用使業(yè)務(wù)人員可以對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行人工監(jiān)測(cè)，隨后預(yù)警錯(cuò)誤判斷程序通過調(diào)用敏感詞庫、關(guān)鍵詞庫和疊詞庫等，憑借已設(shè)計(jì)的策略對(duì)錯(cuò)誤信息進(jìn)行及時(shí)捕捉、準(zhǔn)確判斷、自動(dòng)攔截。某條預(yù)警被攔截后會(huì)通過JSP頁面彈窗、電話叫應(yīng)和AI語音播報(bào)的形式提醒業(yè)務(wù)值班員，并將此信息滯留在預(yù)警信息列表中，由業(yè)務(wù)值班員人工復(fù)核確認(rèn)是否需要繼續(xù)發(fā)布。對(duì)于復(fù)核確認(rèn)錯(cuò)誤的預(yù)警信息，系統(tǒng)將會(huì)通過回執(zhí)返回給發(fā)布責(zé)任單位，并將此錯(cuò)情以案例的形式存入案例庫、關(guān)鍵詞庫、敏感詞庫、疊詞庫，按照案例庫進(jìn)行適當(dāng)優(yōu)化，提升系統(tǒng)預(yù)警錯(cuò)誤判斷能力。

2.2? 質(zhì)控功能設(shè)計(jì)

2.2.1? 語義詞質(zhì)控

質(zhì)控內(nèi)容中包含省突特有的語義詞質(zhì)控，可以判斷語義是否合理。例如在疊詞質(zhì)控中，若查詢到某一條預(yù)警中連續(xù)出現(xiàn)兩個(gè)字符或多個(gè)字符（兩組字符或者多組字符），則判定為錯(cuò)誤預(yù)警。

偽代碼如圖2所示。

2.2.2? 詞庫質(zhì)控

在國家預(yù)警中心質(zhì)控詞庫的基礎(chǔ)上，按照江西省省情提升詞量實(shí)現(xiàn)詞庫質(zhì)控本地化，如圖3所示的國突系統(tǒng)質(zhì)控詞庫僅包含3 816條詞語，如圖4所示的省突質(zhì)控系統(tǒng)質(zhì)控詞庫達(dá)到16 271條詞語（不斷更新中）。

當(dāng)檢測(cè)到預(yù)警信息內(nèi)容中包含有關(guān)鍵詞或敏感詞時(shí)，系統(tǒng)將進(jìn)行識(shí)別并予以攔截。

2.2.3? 邏輯質(zhì)控

邏輯質(zhì)控為實(shí)際預(yù)警發(fā)布聯(lián)合機(jī)器深度學(xué)習(xí)后對(duì)信息的篩選質(zhì)控，例如“1月份不太可能發(fā)生冰雹天氣”“11月—12月不太可能發(fā)生高溫天氣”“不同區(qū)域中存在相同名字但行政區(qū)劃編碼不匹配的鄉(xiāng)鎮(zhèn)”等。

2.3? 質(zhì)控策略設(shè)計(jì)

江西省突發(fā)事件預(yù)警信息質(zhì)控系統(tǒng)是基于Spring boot框架而搭建的，通過調(diào)用省突發(fā)事件預(yù)警信息數(shù)據(jù)庫中各字段（發(fā)布時(shí)間、預(yù)警等級(jí)、預(yù)警類型等），以國家預(yù)警系統(tǒng)的質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)拓展更多不同規(guī)則的質(zhì)控策略，并對(duì)質(zhì)控出的預(yù)警信息進(jìn)行攔截。如圖5所示的質(zhì)控策略包含有關(guān)鍵字、敏感詞、行政區(qū)劃編碼不匹配、反季節(jié)、預(yù)警等級(jí)不一致、無預(yù)警級(jí)別、無預(yù)警類型、標(biāo)題和內(nèi)容發(fā)布單位不一致、發(fā)布時(shí)間與預(yù)警事件相差較大、解除預(yù)警內(nèi)容和標(biāo)題中無“解除”字樣等策略，針對(duì)不同的質(zhì)控策略設(shè)有相應(yīng)的解決方案，具體如下：

（1）關(guān)鍵字、敏感詞質(zhì)控。預(yù)警標(biāo)題、正文、類型、發(fā)送單位、制作人等信息包含在關(guān)鍵字和敏感詞庫中。

（2）行政區(qū)劃編碼不匹配。發(fā)布預(yù)警區(qū)域內(nèi)外出現(xiàn)相同名字的鄉(xiāng)鎮(zhèn)但行政區(qū)劃編碼不匹配。

（3）反季節(jié)。在預(yù)警發(fā)布內(nèi)容中出現(xiàn)不符合業(yè)務(wù)邏輯的信息，例如冬季出現(xiàn)高溫，夏季出現(xiàn)暴雪等。

（4）預(yù)警等級(jí)不一致。某條預(yù)警信息中標(biāo)題和內(nèi)容所表達(dá)的預(yù)警等級(jí)不一致。

（5）無預(yù)警級(jí)別。在預(yù)警信息的標(biāo)題和內(nèi)容中，都未提及當(dāng)前預(yù)警的等級(jí)。

（6）無預(yù)警類型。在預(yù)警信息的標(biāo)題和內(nèi)容中，都未提及此預(yù)警所屬的災(zāi)種，無法對(duì)此預(yù)警信息進(jìn)行歸類。

（7）標(biāo)題和內(nèi)容發(fā)布單位不一致。標(biāo)題與預(yù)警內(nèi)容中所闡述的發(fā)布單位不同，或者預(yù)警內(nèi)容中無發(fā)布單位。

（8）發(fā)布時(shí)間與預(yù)警事件相差較大。預(yù)警信息發(fā)布的時(shí)間與其生效的時(shí)間相差在24小時(shí)以上。

（9）解除預(yù)警內(nèi)容和標(biāo)題中無“解除”字樣。解除類型預(yù)警的標(biāo)題與內(nèi)容中沒有提及“解除”字樣。

3? 監(jiān)控與提示設(shè)計(jì)

3.1? 質(zhì)控監(jiān)控功能

如圖6所示，質(zhì)控監(jiān)控功能中數(shù)據(jù)來源于省突發(fā)事件預(yù)警信息數(shù)據(jù)庫中各字段的調(diào)用，對(duì)系統(tǒng)質(zhì)控出的預(yù)警進(jìn)行匯總，可以根據(jù)質(zhì)控錯(cuò)誤類型、信息類型、上報(bào)單位和時(shí)間進(jìn)行精準(zhǔn)篩選，便于后續(xù)的查詢與案例搜集。

3.2? 提示設(shè)計(jì)

當(dāng)預(yù)警信息被系統(tǒng)質(zhì)控時(shí)，邏輯判斷后通過JSP頁面觸發(fā)器在如圖7所示的質(zhì)控監(jiān)控界面和如圖8所示的預(yù)警發(fā)布界面彈窗，激活A(yù)I語音，通過電腦揚(yáng)聲器針對(duì)當(dāng)前錯(cuò)誤預(yù)警的類型及標(biāo)題語音進(jìn)行循環(huán)播報(bào)，同時(shí)聯(lián)接“12379叫應(yīng)平臺(tái)”對(duì)值班業(yè)務(wù)員電話叫應(yīng)提醒。

4? 應(yīng)用效益

2022年3月15日，撫州市氣象臺(tái)值班預(yù)報(bào)員于5時(shí)10分發(fā)現(xiàn)撫州市有5站次出現(xiàn)大霧，需要發(fā)布大霧橙色預(yù)警。值班員在平臺(tái)中制作的預(yù)警信號(hào)圖標(biāo)等級(jí)為黃色，與發(fā)布的橙色預(yù)警不符，江西省突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)的質(zhì)控功能在第一時(shí)間接收并篩選出此預(yù)警信息存在預(yù)警等級(jí)與正文不一致的問題，及時(shí)攔截發(fā)布并通過頁面彈窗器、12379叫應(yīng)通知值班預(yù)報(bào)員和相關(guān)負(fù)責(zé)人，相關(guān)人員于6時(shí)08分對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行了更正，最終預(yù)警信息發(fā)布內(nèi)容正確，對(duì)外氣象服務(wù)沒有造成不良影響。質(zhì)控系統(tǒng)業(yè)務(wù)化運(yùn)行以來，江西省突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布準(zhǔn)確率維持在100%。

5? 結(jié)? 論

高質(zhì)量的預(yù)警信息質(zhì)控系統(tǒng)不僅能有效降低人民群眾生命財(cái)產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)，還能有效提升政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力和公共信息及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)布的能力。本文所述的江西省突發(fā)事件預(yù)警信息質(zhì)控系統(tǒng)目前已經(jīng)投入全省業(yè)務(wù)化運(yùn)行8個(gè)月，本地化質(zhì)控策略、實(shí)時(shí)質(zhì)控監(jiān)控和人性化警示設(shè)計(jì)有效降低了全省預(yù)警錯(cuò)誤率，為預(yù)警對(duì)外發(fā)布服務(wù)提供了有效保障。為進(jìn)一步鞏固提高預(yù)警信息服務(wù)能力，需要不斷拓展關(guān)鍵詞與敏感詞庫，完善預(yù)警質(zhì)控策略，將錯(cuò)誤預(yù)警發(fā)布概率降到最低。

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作者簡介：胡皓（1997—），男，漢族，江西南昌人，助理工程師，學(xué)士學(xué)位，研究方向：氣象信息化應(yīng)用；通訊作者：張瑋（1980—），男，漢族，江西會(huì)昌人，副主任，碩士研究生，研究方向：氣象信息化應(yīng)用。

收稿日期：2022-09-19