摘 要ChatGPT的推出代表著人工智能生成技術(shù)的重大突破，從單模態(tài)到多模態(tài)的大模型迭代，其使用范圍被極大拓展。作為生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人，其激發(fā)的生態(tài)性變革將深刻影響傳媒行業(yè)，重塑智能傳播理念與應(yīng)用，并引發(fā)各類風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。在傳播主體上，生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人將引發(fā)技術(shù)可否成為侵權(quán)法律主體的爭議；在傳播內(nèi)容上，生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人存在生成偏見與不公內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)；在傳播受眾上，生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人存在泄露用戶隱私的風(fēng)險(xiǎn)；在傳播效果上，生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人將加劇數(shù)字和知識雙重鴻溝；在傳播優(yōu)勢上，生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人的國內(nèi)外研發(fā)水平存在較大差異。需追隨技術(shù)發(fā)展應(yīng)用，通過倫理和法律責(zé)任主體的明晰，對偏見和誤導(dǎo)信息生成的整治，隱私保護(hù)和安全防護(hù)的提升，普惠信息能力與素養(yǎng)的建設(shè)以及資本與技術(shù)研發(fā)資源的集中，形成多元有效的應(yīng)對策略。

關(guān)鍵詞ChatGPT 智能傳播 風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

作者簡介：何靜，工學(xué)博士，北京航空航天大學(xué)文化傳播系助理教授。

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“統(tǒng)籌文化發(fā)展和安全的理論建構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)評估及防范機(jī)制研究”（22VRC059）

一、引 言

2023年3月15日GPT-4發(fā)布僅半月之后，上千位科技專家即聯(lián)合發(fā)出公開信，呼吁所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)。公開信中提到的AI模型為ChatGPT，由美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI研發(fā)，采用生成式預(yù)訓(xùn)練的轉(zhuǎn)換器和人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，具備學(xué)習(xí)和理解人類語言、根據(jù)對上下文的理解和記憶與人展開多輪次對話的能力。ChatGPT的推出意味著人工智能生成技術(shù)（Artificial Inteligence Generated Content，簡稱AIGC）的重大突破，雖然其仍然會輸出存在事實(shí)性錯(cuò)誤的信息，“看似一本正經(jīng)地胡說八道”，但其可靠性較以往的大語言模型已獲得了大幅提升。而最新迭代的GPT-4版本更是從以往在自然語言處理或計(jì)算機(jī)視覺等方面獨(dú)立推進(jìn)的單模態(tài)模型，拓展至融合圖片、文本等形式的多模態(tài)模型，后者更符合人類知識學(xué)習(xí)的習(xí)慣，也將增大AI智能涌現(xiàn)的可能性，必將引起基于傳統(tǒng)人類中心主義的智能傳播理念與過程的變革。在實(shí)際應(yīng)用中，ChatGPT作為生成式預(yù)訓(xùn)練的聊天機(jī)器人，一方面，符合OpenAI開放要求的用戶通過簡單注冊即可直接使用，這極大地減少了它的使用障礙，并促使其順利實(shí)現(xiàn)更大范圍的創(chuàng)新擴(kuò)散；另一方面，該生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人雖然存在預(yù)訓(xùn)練語料滯后的弊端，但OpenAI為其添加的插件將使它獲得網(wǎng)絡(luò)接入能力，從而可以瀏覽實(shí)時(shí)更新的網(wǎng)頁并與之互動，使用功能與應(yīng)用場景被大大擴(kuò)展。伴隨其在傳媒行業(yè)的應(yīng)用，關(guān)注其可能對智能傳播產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，形成應(yīng)對策略顯得尤為迫切。

基于此，本文將首先從ChatGPT引發(fā)的智能傳播變革出發(fā)，闡述其對人類主義傳播理念和現(xiàn)有智能傳播應(yīng)用的影響；其次，將從歸責(zé)爭議、偏見不公、隱私泄漏、雙重鴻溝和中外差距五個(gè)方面關(guān)注ChatGPT引發(fā)的智能傳播挑戰(zhàn)；最后，立足技術(shù)發(fā)展變動，納入底層技術(shù)治理，從倫理和法律責(zé)任主體的明晰，對偏見和誤導(dǎo)信息生成的整治，隱私保護(hù)和安全防護(hù)的提升，普惠信息能力與素養(yǎng)的建設(shè)以及資本與技術(shù)研發(fā)資源集中五個(gè)方面探討有效應(yīng)對上述風(fēng)險(xiǎn)的策略和路徑。

二、智能傳播變革：人技同構(gòu)下的多元應(yīng)用

伴隨應(yīng)用場景的快速拓展，ChatGPT或?qū)⒁l(fā)整個(gè)人類世界的變革，新聞傳播行業(yè)亦不例外。事實(shí)上，無論是20世紀(jì)的香農(nóng)-韋弗提出的傳播過程的數(shù)學(xué)模式，還是近年來機(jī)器新聞寫作與算法分發(fā)的應(yīng)用，處于十字路口的新聞傳播學(xué)一直繞不開和機(jī)器的糾葛。技術(shù)的進(jìn)步在促使傳播媒介由口語轉(zhuǎn)向紙質(zhì)媒介，又從報(bào)紙衍生到廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)，也引發(fā)傳播外在環(huán)境的深刻變化。同樣，在智能傳播時(shí)代，ChatGPT的推出也必然對智能傳播的內(nèi)在傳播過程和外在傳播環(huán)境產(chǎn)生影響。

第一，以人類為中心的智能傳播理念將被重塑。不同于以往智能傳播過程中，機(jī)器或技術(shù)更多地是作為中介連接起人類傳播者和受眾。未來，更接近通用人工智能的ChatGPT將直接成為人的傳播對象，被納入更廣泛且更深入的傳播過程，使得人類傳播與人機(jī)傳播廣泛交融，即在不同階段，生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人將和人類一樣都可成為傳播過程的主動傳播者或者被動接受者，也都可作為不同傳播過程中的傳播媒介，實(shí)現(xiàn)自身作為數(shù)字勞動“主體”在語言邏輯、人機(jī)交互和價(jià)值生成上的超越性。曹克亮：《人工智能的神話：ChatGPT與超越的數(shù)字勞動“主體”之辨》，《長白學(xué)刊》，2023年第4期。在這一生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人主體性增強(qiáng)的背景下，單方面呼喚傳統(tǒng)人文主義的回歸既可能徒勞無功，也無益于人工智能技術(shù)日益強(qiáng)大下的傳播發(fā)展。當(dāng)下需要考量技術(shù)與人的同構(gòu)性，即技術(shù)作為人存在的重要維度，共有和分享了人的主體性，成為內(nèi)在于人的主體性之中的存在方式蔣曉麗、鐘棣冰：《“數(shù)據(jù)主義”濫觴下的新技術(shù)人文：智能時(shí)代算法傳播的價(jià)值轉(zhuǎn)型》，《四川大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）》，2023年第2期。，形成與時(shí)俱進(jìn)的人類和技術(shù)關(guān)系理念，尋求對二者主客體二元對立的突破，探索“人-技”共生的新人文主義。

第二，業(yè)界將迎來更為多元化的智能傳播應(yīng)用。例如，在新聞內(nèi)容模態(tài)上，ChatGPT可突破模態(tài)限制，以文本、圖片、視頻等多模態(tài)形式輔助內(nèi)容生成與加工，大幅提高新聞內(nèi)容的多樣性；在新聞報(bào)道領(lǐng)域中，除去在體育新聞和財(cái)經(jīng)新聞上已被熟練運(yùn)用的智能化報(bào)道，ChatGPT可在社會、政治等更多領(lǐng)域進(jìn)行智能化內(nèi)容生產(chǎn)，使人工智能技術(shù)惠及更多領(lǐng)域傳媒工作者；在新聞報(bào)道體裁上，除去常見的消息報(bào)道，ChatGPT可利用較為智能的數(shù)據(jù)分析能力以及文本生成、整合與潤色能力，覆蓋更具復(fù)雜性的新聞體裁，大幅提高傳媒生產(chǎn)效率；在輿情分析監(jiān)控上，ChatGPT可能突破傳統(tǒng)意義上形式單一的模板化輿情分析，并根據(jù)輿情治理主體的需求，在輿情事件發(fā)生后快速生成更具個(gè)性且更詳細(xì)的輿情分析報(bào)告，提高輿情治理主體的應(yīng)急管理能力；在媒體用戶運(yùn)營上，ChatGPT不僅能以更加擬人化的交流提升用戶體驗(yàn)感，更能以智能化的對答合理表述觀點(diǎn)，在撫慰用戶情緒的同時(shí)，回應(yīng)用戶需求，增加用戶黏性，提升媒體運(yùn)營效率。

三、ChatGPT賦能下的智能傳播風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

盡管現(xiàn)階段ChatGPT難以撼動整個(gè)新聞傳播行業(yè)的生存發(fā)展，但仍會引發(fā)更大范圍與更深層次的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。一方面，大模型在通用領(lǐng)域展示出較強(qiáng)的競爭力，但其仍未突破智能涌現(xiàn)“奇點(diǎn)”，距離強(qiáng)人工智能仍有不小差距；另一方面，新聞報(bào)道的真實(shí)性強(qiáng)調(diào)記者需深入現(xiàn)場進(jìn)行采訪調(diào)查，從信源獲取的信息才是公認(rèn)的一手信息，所以從目前來看，傳媒從業(yè)者仍難以被完全替代。此時(shí)，面向以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人對內(nèi)在新聞生產(chǎn)流程以及外在傳播環(huán)境的影響，關(guān)注其引發(fā)的生態(tài)性變革，針對性地分析其在傳播過程中引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，將成為傳媒行業(yè)跟隨技術(shù)發(fā)展、尋找變革機(jī)遇的必然要求。

（一）傳播主體的歸責(zé)爭議

以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人將沖擊傳統(tǒng)的媒介進(jìn)化邏輯，進(jìn)一步凸顯技術(shù)主體性，在技術(shù)進(jìn)步對歸責(zé)基礎(chǔ)的影響加大時(shí)，對技術(shù)能否成為法律意義上的侵權(quán)傳播主體的爭議也會加劇。1979年保羅·萊文森在其博士論文《人類歷程回放》中對媒介史進(jìn)行了宏觀考察，印證了媒介進(jìn)化過程中的人性化傾向。汪潤、靖鳴：《媒介演進(jìn)：截屏和截屏圖片的人性化趨勢與功能補(bǔ)償——以保羅·萊文森媒介進(jìn)化理論為視角》，《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版）》，2022年第7期。他的論述表明，媒介按照人性的回歸邏輯展開各階段的進(jìn)化，并在這個(gè)過程中對前一階段的感官失衡進(jìn)行補(bǔ)償，整體上體現(xiàn)了人在技術(shù)發(fā)展中的主導(dǎo)地位。然而，技術(shù)突破促使人工智能技術(shù)的主體性凸顯，也對這一樂觀判斷產(chǎn)生了質(zhì)疑。在法律相關(guān)的探討中，有學(xué)者認(rèn)為未來的強(qiáng)人工智能將對歸責(zé)基礎(chǔ)——自由意志發(fā)起終極挑戰(zhàn)，強(qiáng)人工智能體將被認(rèn)為具有和人一樣的自由意志，能夠成為法律主體，從而承擔(dān)完全的法律責(zé)任。朱振：《歸責(zé)何以可能：人工智能時(shí)代的自由意志與法律責(zé)任》，《比較法研究》，2022年第1期。雖然強(qiáng)人工智能的到來還是未知，但對其歸責(zé)進(jìn)行探討卻顯得愈加緊迫。然而，相較于歐盟、美國和英國較早地展開了人工智能侵權(quán)領(lǐng)域的立法嘗試，國內(nèi)現(xiàn)有法律對人工智能生成作品的權(quán)利與責(zé)任歸屬主體仍未做出明確認(rèn)定。在中國首例人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)歸屬案件中，法院依據(jù)現(xiàn)行立法保守地認(rèn)為，涉案文章中的圖形由人工智能軟件自動生成，不符合圖形作品的獨(dú)創(chuàng)性要求，原告對其享有著作權(quán)的主張不能成立，這一判決隨即引起了學(xué)界和業(yè)界的分歧。林嘉琳：《中國首例人工智能生成內(nèi)容著作權(quán)爭議與前瞻分析》，《新聞愛好者》，2019年第12期。而ChatGPT的到來將催生更多的類似案件，人工智能是否能成為侵權(quán)的法律主體的爭議，也會隨著智能化水平的提升不斷加劇。

（二）傳播內(nèi)容的偏見和不公

以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人囿于研發(fā)主體和語料的限制，以及模型的黑箱特性，將產(chǎn)生在意識形態(tài)、民族文化等方面具有偏見與不公的傳播內(nèi)容，基于“超真實(shí)”狀態(tài)加劇擬態(tài)社會與現(xiàn)實(shí)的偏離。作為美國本土公司所研發(fā)的一項(xiàng)人工智能技術(shù)，ChatGPT不可避免地蘊(yùn)含著算法開發(fā)者、數(shù)據(jù)寫入者的價(jià)值觀念和意識形態(tài)。囿于模型的黑箱特性，ChatGPT生成內(nèi)容難以像人類新聞報(bào)道一樣進(jìn)行事實(shí)核查，這意味著無論在意識形態(tài)、民族文化上，還是在表達(dá)語種上，該大模型的數(shù)據(jù)來源都可能存在偏見與不公，并將直接影響到使用者對客觀現(xiàn)實(shí)的認(rèn)知。鮑德里亞關(guān)于后現(xiàn)代資本主義的擔(dān)憂指出，人類社會的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和意識形態(tài)逐漸融為一體，在媒介助推下將產(chǎn)生一種“超真實(shí)”。這種超真實(shí)將使客觀世界中的現(xiàn)實(shí)事物被擬像吞噬，進(jìn)入毫無對照、自我指涉的符號世界，從而呈現(xiàn)“比真實(shí)還真實(shí)”的狀態(tài)，最終形成一種在精神裂變與貧瘠下被數(shù)字模型操縱與被符號統(tǒng)治的真實(shí)崔健、李真真：《鮑德里亞“超真實(shí)”理論的審思與批判》，《北京行政學(xué)院學(xué)報(bào)》，2022年第12期。。這似乎將成為ChatGPT主導(dǎo)傳播內(nèi)容后的悲劇，通過海量語料習(xí)得類人化自然語言文本生成能力的聊天機(jī)器人，可能在媒介等同作用下，生成讓人類感到比真實(shí)還“真實(shí)”的含有偏見與不公的內(nèi)容，并進(jìn)一步促使原本就被各強(qiáng)勢力量左右議程設(shè)置的擬態(tài)社會更加偏離客觀現(xiàn)實(shí)。

（三）傳播受眾的隱私泄露

以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人內(nèi)容理解與生成能力的提升，將擴(kuò)大其被信任度與使用范圍，來自所屬公司的主動售賣與來自惡意用戶的攻擊利用都存在可能，容易造成大規(guī)模的傳播受眾隱私泄露。ChatGPT的發(fā)布大規(guī)模地?cái)U(kuò)展了人機(jī)傳播的覆蓋范圍，廣泛的人機(jī)交互也為該模型的迭代產(chǎn)生了有利條件。由于多輪次對話與上下文理解能力的提升，ChatGPT常常被使用者信任地視為問題解答者，人類在這一過程中亦會充當(dāng)被傳播者，自覺地通過主動提供交流對話所需的材料尋求幫助，這可能導(dǎo)致用戶過分關(guān)注與其對話產(chǎn)生的成果與收益，從而在與該聊天機(jī)器人的對話交流中泄露個(gè)人隱私信息。在GPT-4發(fā)布半個(gè)月后，伴隨各種擔(dān)憂出現(xiàn)的還有實(shí)際的限制措施。2023年3月31日，意大利數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)宣布將禁止使用ChatGPT，并指責(zé)ChatGPT及其母公司開放人工智能研究中心（OpenAI）違反了《歐洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》中的規(guī)定，未能遵守用戶數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。《意大利宣布禁用ChatGPT》，http：//kuaixun.cankaoxiaoxi.com/#/index。在這項(xiàng)限制措施發(fā)起前，OpenAI官方也發(fā)布了由用戶數(shù)據(jù)泄露問題引起的臨時(shí)中斷服務(wù)報(bào)告。文章表示，“我們在本周一關(guān)閉 ChatGPT 幾個(gè)小時(shí)前，部分用戶可能會看到另一位活躍成員的姓名、電子郵件地址、支付地址、信用卡的后四位和信用卡到期時(shí)間”《ChatGPT服務(wù)中斷，還泄露對話記錄？OpenAI披露詳細(xì)故障信息》，http：//weibolcom/1875034341/Mgu8x3xtf。。此外，因?qū)hatGPT的誤用和濫用，三星電子企業(yè)機(jī)密信息遭遇被泄漏的風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)實(shí)的例證已然說明ChatGPT在信息安全上的風(fēng)險(xiǎn)，而其在數(shù)據(jù)獲取的合法性、用戶使用邊界界定上仍無法被確認(rèn)。與此同時(shí)，一方面在資本逐利的浪潮中，OpenAI的商業(yè)屬性難以保證其是否將用戶隱私信息的安全性置于優(yōu)先位置，另一方面，該模型自身也存在被惡意利用的可能，導(dǎo)致更大的隱私泄漏危害。

（四）傳播效果的雙重鴻溝

以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人對不同開放程度的國家，以及對不同水平的勞動者的職業(yè)沖擊上，均存在接入與使用上的差異，使得傳播效果產(chǎn)生數(shù)字鴻溝和知識鴻溝“雙重鴻溝”，加劇勞動者的異化。經(jīng)典的數(shù)字鴻溝理論可以指向生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人相關(guān)技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用在不同人群間存在以接入、使用等為代表的差異，而知溝假說則可以論證在加載了生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人的大眾傳媒的作用下，不同人群間社會經(jīng)濟(jì)狀況的差異或?qū)⑦M(jìn)一步導(dǎo)致其知識水平的差異，伴隨這種差異的逐漸加大，可能進(jìn)一步影響人們的生存發(fā)展。無疑，ChatGPT及其衍生應(yīng)用將加劇數(shù)字鴻溝和知識鴻溝，在新一輪的技術(shù)生態(tài)變革中拉開不同人群之間的差距。一方面，由于ChatGPT并未對中國境內(nèi)用戶開放，普通用戶通過正常的網(wǎng)絡(luò)訪問無法直接使用該聊天機(jī)器人，也就部分喪失了接入生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人的機(jī)會，然而具有較高知識水平或經(jīng)濟(jì)狀況較好的人群，則可以通過其他渠道實(shí)現(xiàn)對該聊天機(jī)器人的順利訪問，并能在日常生產(chǎn)生活中直接使用，大幅提高自身作業(yè)效率，這種境域的客觀限制將直接導(dǎo)致雙重鴻溝的加劇；另一方面，由于ChatGPT展示了在重復(fù)腦力勞動方面強(qiáng)有力的競爭性，這將對重復(fù)腦力勞動者的職業(yè)產(chǎn)生沖擊，導(dǎo)致大范圍的重復(fù)腦力勞動者失業(yè)，從而剝奪其進(jìn)一步提升信息技術(shù)使用能力與信息素養(yǎng)的機(jī)會，難以實(shí)現(xiàn)社會價(jià)值。體力勞動者雖然暫時(shí)不會喪失工作機(jī)會，但重復(fù)腦力勞動者被以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)替代后，可以攫取更大利益的資本家將憑借對相關(guān)技術(shù)的占有獲得更大的權(quán)力，而被資本家雇傭的體力勞動者或?qū)⒈桓艚^在新一輪技術(shù)革命之外，淪為強(qiáng)資本和人工智能技術(shù)的附庸，被進(jìn)一步異化。

（五）傳播優(yōu)勢的中外差距

以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人在國內(nèi)外現(xiàn)階段的研發(fā)水平上存在客觀差距，在未來的迭代中面臨預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)語料難以共享，高質(zhì)量語料缺失的障礙，使得中國在該技術(shù)引發(fā)的新一輪變革中的傳播優(yōu)勢被削弱。不可忽視的是，國內(nèi)外的大模型研發(fā)水平仍存在巨大差異。百度在GPT-4發(fā)布的第二天即宣布開放中文版ChatGPT“文心一言”的邀請測試，作為對標(biāo)ChatGPT的產(chǎn)品，“文心一言”雖然展示出了其在中文語境理解能力上的優(yōu)勢，但在上下文記憶與聯(lián)系，內(nèi)容糾錯(cuò)與生成速度等多方面仍明顯落后于GPT-4。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在發(fā)布會上表示“也不能說我們完全Ready了，‘文心一言對標(biāo)ChatGPT、甚至是GPT-4，（這樣的）門檻是很高的”可楊：《文心一言云服務(wù)下周一上線 百度為何要搶首發(fā)？》，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》，2023年3月21日。，承認(rèn)了“文心一言”與ChatGPT之間的差距。而未來的突破更值得擔(dān)憂，?？玛P(guān)于話語的研究指出，作為權(quán)力規(guī)定下的知識話語最終“穿透和控制”了我們的日常生活，規(guī)定了我們的欲望、道德和行為。李鈞鵬、茹文俊：《治理手段——?？聶?quán)力觀的另一維》，《華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版）》，2022年第2期。然而，大模型訓(xùn)練語料無法共享迫在眉睫，做“中國版ChatGPT”所需要的高質(zhì)量中文語料大多被儲存在各家企業(yè)或機(jī)構(gòu)的“后花園”里無法共享。 王林：《微軟中國CTO：“中國版ChatGPT”需要的高質(zhì)量中文語料難共享》，《中國青年報(bào)》，2023年3月25日。此外，近年來中文互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)容生態(tài)上的凋零，也加劇了高質(zhì)量中文語料的缺失。這種現(xiàn)實(shí)造成的數(shù)字鴻溝將直接阻礙由高質(zhì)量中文語料喂養(yǎng)的大模型的研發(fā)迭代，進(jìn)而預(yù)示著?？滤龅臋?quán)力規(guī)定下的話語的消亡：在 ChatGPT 引發(fā)的新一輪生態(tài)變革中，中華文明可能存在被其他文明所支配的風(fēng)險(xiǎn)，即失去傳播的主動優(yōu)勢，甚至在其他語言的表征邏輯中被遮蔽，失去自身文明的話語權(quán)。

四、追隨變動的多元應(yīng)對策略

ChatGPT的發(fā)布顯然推進(jìn)了人工智能的發(fā)展，在技術(shù)奇點(diǎn)還未到來時(shí)，過早地對相關(guān)技術(shù)發(fā)展作出強(qiáng)硬的限制或?qū)⒁种萍夹g(shù)創(chuàng)新，并削弱技術(shù)創(chuàng)造出更大的生態(tài)價(jià)值。但面臨其帶來的上述風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，傳媒行業(yè)仍需將以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人的底層技術(shù)治理納入應(yīng)對策略，同步展開學(xué)理上的廣泛討論，以及實(shí)踐上的適度管控。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室也及時(shí)起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，對以上問題明確了相關(guān)法律權(quán)益，提出了監(jiān)管規(guī)范要求。

（一）倫理和法律責(zé)任主體明晰

對于上述傳播歸責(zé)主體的爭議，可以借鑒我國急用先行的立法經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)先展開生成式預(yù)訓(xùn)練大模型生成內(nèi)容責(zé)任主體劃分的探索，并嘗試與其他領(lǐng)域協(xié)同推動人工智能生成內(nèi)容的基礎(chǔ)性立法。首先，可參考既往人工智能倫理與法律的探討。例如，有學(xué)者就以針對現(xiàn)行法律中人工智能新聞傳播侵權(quán)相關(guān)的救濟(jì)規(guī)則，將經(jīng)典的“卡-梅框架”理論作為分析工具，分析現(xiàn)行救濟(jì)規(guī)則的正當(dāng)性與不足。馮灼蘭：《人工智能新聞傳播侵權(quán)法律救濟(jì)規(guī)則的選擇——以“卡-梅框架”為分析視角》，《科技與法律（中英文）》，2022年第1期。其次，應(yīng)借鑒醫(yī)學(xué)診療與自動駕駛領(lǐng)域已展開的人工智能生成內(nèi)容責(zé)任主體認(rèn)定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，挖掘適合當(dāng)下社會發(fā)展預(yù)警的智能傳播價(jià)值與倫理標(biāo)準(zhǔn)，賦予醫(yī)務(wù)人員以自由裁量權(quán)，同時(shí)配置適當(dāng)?shù)脑倥袛嗔x務(wù)，確保機(jī)器判斷的益處被安全采納。鄭志峰：《診療人工智能的醫(yī)療損害責(zé)任》，《中國法學(xué)》，2023年第1期。最后，傳媒從業(yè)者可結(jié)合技術(shù)進(jìn)展，積極建言獻(xiàn)策，促進(jìn)智能傳播相關(guān)立法對現(xiàn)有法律法規(guī)的協(xié)調(diào)，鼓勵(lì)傳媒管理者針對行業(yè)使用的大模型預(yù)訓(xùn)練語料、模型使用算法、模型消耗算力進(jìn)行整體性規(guī)劃。

（二）偏見和誤導(dǎo)信息生成整治

對存在上述偏見和不公的傳播內(nèi)容，可以在專屬大模型預(yù)訓(xùn)練中對數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行把關(guān)，重視先進(jìn)技術(shù)對大模型的監(jiān)督管理，提高人機(jī)傳播所需的新素養(yǎng)。首先，關(guān)注預(yù)訓(xùn)練大模型的技術(shù)邏輯與新聞專業(yè)主義的沖突，盡可能豐富大模型預(yù)訓(xùn)練語料來源，增加多樣性和公平性數(shù)據(jù)，著力構(gòu)建中文語料數(shù)據(jù)庫，通過信息篩選和質(zhì)量控制，以及用于傳媒領(lǐng)域的高質(zhì)量標(biāo)記數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，提高大模型內(nèi)容生成在中文表達(dá)上的合理性。其次，基于倫理原則在模型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，結(jié)合大模型技術(shù)架構(gòu)，探索提高模型可解釋性的技術(shù)和方法，以優(yōu)化人機(jī)對話生成策略，減少偏見和誤導(dǎo)信息生成，并加載毒性內(nèi)容傳播預(yù)警技術(shù)，規(guī)范人工智能生成內(nèi)容的管理和分發(fā)。最后，一方面要培養(yǎng)人們與人工智能交互的思維能力，使其在與機(jī)器交互的過程中共同提升，通過對人機(jī)傳播過程中對話內(nèi)容的審慎性反思，提高自身的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與人工智能素養(yǎng)；另一方面要加強(qiáng)人機(jī)傳播倫理教育，警惕人類在使用過程中的惡意誘導(dǎo)、利用行為，引導(dǎo)技術(shù)向善。

（三）隱私保護(hù)和安全防護(hù)提升

對于上述傳播受眾隱私的泄露，應(yīng)在客觀技術(shù)監(jiān)管與主觀使用素養(yǎng)上同時(shí)發(fā)力，重點(diǎn)關(guān)注惡意用戶的行為預(yù)警與技術(shù)的規(guī)范化使用，積極尋求多領(lǐng)域的監(jiān)管合作。首先，加強(qiáng)隱私保護(hù)和安全防護(hù)技術(shù)的應(yīng)用，加強(qiáng)對大模型預(yù)訓(xùn)練語料的數(shù)據(jù)監(jiān)管，推動研發(fā)人員在數(shù)據(jù)使用時(shí)進(jìn)行隱私信息脫敏，并嘗試差分隱私技術(shù)的應(yīng)用，與此同時(shí)，傳媒從業(yè)者在模型使用中要加強(qiáng)自身媒介素養(yǎng)，通過提升對技術(shù)的理解與把握，在人機(jī)對話中提高對隱私信息的敏感性，恪守新聞的公共性。其次，對潛在惡意用戶進(jìn)行危險(xiǎn)行為預(yù)測和干預(yù)，限制以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人的訪問權(quán)限與范圍，減少惡意用戶攻擊損失，并規(guī)范以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人的使用場景與使用方法，降低使用依賴和隱私信息泄露的可能性。最后，在以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人開源無望的當(dāng)下，應(yīng)對人工智能生成內(nèi)容中的隱私泄露問題建立多領(lǐng)域的協(xié)作，傳媒業(yè)可探索跨界合作下的監(jiān)管措施，面向傳統(tǒng)人工智能公平性治理應(yīng)對措施的不足，結(jié)合各領(lǐng)域的應(yīng)用需求對大模型的關(guān)鍵性要素進(jìn)行整體評估，提高大模型的透明度與魯棒性。

（四）普惠信息能力與素養(yǎng)建設(shè)

對于上述傳播效果的雙重鴻溝，可以在覆蓋各類人群的普惠性信息能力與素養(yǎng)上進(jìn)行積極建設(shè)，關(guān)注以中文語料為基礎(chǔ)的大模型學(xué)習(xí)與使用，嘗試大模型與多種第三方插件的協(xié)同創(chuàng)新，并對在以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人引發(fā)的變革中處于弱勢地位的人群進(jìn)行一定的資源傾斜。首先，各類群體都應(yīng)積極關(guān)注以百度和阿里為代表的企業(yè)正在加速研發(fā)國內(nèi)大模型，雖然無法通過正常渠道直接訪問OpenAI發(fā)布的ChatGPT，但迭代中的中文大模型仍值得廣泛學(xué)習(xí)使用。其次，積極開展適用于中文大模型的第三方插件集成的人工智能技術(shù)與人類的優(yōu)勢互補(bǔ)，再結(jié)合中文大模型在中文信息理解上的競爭力與國內(nèi)現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用在電商、短視頻等方面的優(yōu)勢，大模型與產(chǎn)品在結(jié)合時(shí)應(yīng)探索更普惠的新型商業(yè)模式，使技術(shù)變革惠及弱勢群體。最后，利用現(xiàn)有的公益組織與社區(qū)資源進(jìn)行側(cè)重性幫扶，重點(diǎn)關(guān)注信息能力與素養(yǎng)較差的重復(fù)腦力勞動者與體力勞動者，提高弱勢群體在生成式預(yù)訓(xùn)練大模型上的理解與使用能力。

（五）資本與技術(shù)研發(fā)資源集中

對于上述中外傳播優(yōu)勢的差異，可以結(jié)合我國的制度優(yōu)勢，以資源的集中促進(jìn)中國版ChatGPT的研發(fā)迭代，積極推進(jìn)數(shù)據(jù)開放與共享，結(jié)合生產(chǎn)力發(fā)展需求，實(shí)現(xiàn)大模型的多元應(yīng)用。首先，結(jié)合中國集中力量辦大事的制度優(yōu)勢，探索符合國情的預(yù)訓(xùn)練大模型研發(fā)路徑，在牢固樹立人民主體地位的前提下，有效發(fā)揮社會主義市場機(jī)制，促進(jìn)技術(shù)和資本在大模型研發(fā)上的資源集中，使傳媒業(yè)在以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人引發(fā)生態(tài)變革后產(chǎn)生的新賽道上形成競爭優(yōu)勢。其次，積極促進(jìn)傳媒行業(yè)內(nèi)容生態(tài)建設(shè)，激勵(lì)細(xì)分領(lǐng)域?qū)I(yè)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容輸出，推進(jìn)高質(zhì)量中文語料的積累，在此基礎(chǔ)上協(xié)調(diào)國內(nèi)人工智能技術(shù)研發(fā)企業(yè)之間的合作，打破各自為政的數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)技術(shù)優(yōu)勢企業(yè)實(shí)現(xiàn)開放共享。最后，結(jié)合以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人引發(fā)的生態(tài)變革落實(shí)大模型的多元應(yīng)用，警惕技術(shù)孤島，使這一創(chuàng)新成果實(shí)現(xiàn)促進(jìn)傳播效能提升的多元應(yīng)用，以人工智能加持下的傳播新技術(shù)反哺實(shí)體經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)更大范圍的生產(chǎn)方式變革，釋放生產(chǎn)活力。

綜上，以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人引發(fā)的智能傳播變革會在傳播主體、傳播內(nèi)容、傳播受眾、傳播效果和傳播優(yōu)勢等多個(gè)方面誘發(fā)多重風(fēng)險(xiǎn)，這需要針對技術(shù)發(fā)展特性提出全局性、長遠(yuǎn)性、有側(cè)重、可執(zhí)行、創(chuàng)新性的應(yīng)對策略，并保持對技術(shù)發(fā)展的客觀認(rèn)知，堅(jiān)定人類在現(xiàn)階段智能傳播中的核心優(yōu)勢。以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練機(jī)器人雖然可以在短時(shí)間內(nèi)大量學(xué)習(xí)人類幾千年來積淀的知識，但無論其學(xué)習(xí)范圍多廣，仍無法逃脫二手知識學(xué)習(xí)的桎梏。而人類從事傳媒行業(yè)時(shí)，無論內(nèi)容生產(chǎn)還是用戶運(yùn)營，其工作邏輯仍可受益于既往親身實(shí)踐得來的經(jīng)驗(yàn)。多模態(tài)大模型可以覆蓋多種表達(dá)類型，疊加上傳感器后也可以獲取多種感覺通道，但從心靈到身體的復(fù)雜構(gòu)造與聯(lián)結(jié)，仍使得人類顯現(xiàn)出無可比擬的奇妙與優(yōu)越。世界是變動不居的，機(jī)器或可在更多流程上替代傳媒從業(yè)者的工作，但傳媒從業(yè)者仍可在與機(jī)器的交互中尋覓人類傳播的獨(dú)特優(yōu)勢。

（北京航空航天大學(xué)文化傳播系已錄取碩士研究生馮元柳對本文亦有貢獻(xiàn)，特此致謝?。?/p>

〔責(zé)任編輯：李海中〕