鄉(xiāng)村振興背景下甘肅省科技特派員服務(wù)效率及影響因素研究

劉勇　吳婕　張文麗

摘要 基于2019年甘肅省科技特派員統(tǒng)計數(shù)據(jù)，構(gòu)建DEA-BBC模型，分析甘肅省科技特派員制度的運行效率。在此基礎(chǔ)上進行影響因素假設(shè)，運用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，開展甘肅省2019年科技特派員服務(wù)運行效率與影響因素關(guān)聯(lián)度分析。最后根據(jù)測算結(jié)果與分析提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞 科技特派員；運行效率；影響因素；鄉(xiāng)村振興

中圖分類號 F279.27? ?文獻標(biāo)識碼 A

文章編號 1007-7731（2023）07-0004-07

2020年末，甘肅省8個貧困縣脫貧摘帽，至此甘肅全省75個貧困縣全部脫貧。進入新發(fā)展階段，“三農(nóng)”工作重心從脫貧攻堅轉(zhuǎn)向全面推進鄉(xiāng)村振興，呈現(xiàn)出由頂層設(shè)計到具體政策舉措全面實化、由示范探索到全面推開、由抓重點工作到五大振興全面推進的巨大變化[1]。2021年中央一號文件進一步明確提出加強農(nóng)業(yè)科技社會化服務(wù)體系建設(shè)，深入推行科技特派員制度。在向第二個百年奮斗目標(biāo)進軍的新時代，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展必須進一步突出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支撐引領(lǐng)作用，進一步發(fā)展壯大科技特派員隊伍，進一步提升科技特派員服務(wù)鄉(xiāng)村振興的綜合能力和素質(zhì)水平，加速推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興[2]。因此，科技特派員在服務(wù)過程中，不能仍依靠舊的服務(wù)方式去進行科技推廣和生產(chǎn)指導(dǎo)，要不斷完善、突破，使科技特派員制度發(fā)揮更大的作用[3]。

甘肅省作為全國科技特派員制度的首批試點省份之一，將科技特派員工作與科技扶貧、科技富民強縣工程有機結(jié)合。本研究通過對甘肅省2019年14個市（州）科技特派員服務(wù)運行效率和影響因素進行測算，針對目前制度運行中所存在的問題，提出相應(yīng)的對策建議，為政府執(zhí)行科技特派員制度提供依據(jù)，對完善甘肅省科技特派員制度有一定的參考意義。

1 研究方法與指標(biāo)選取

1.1 運行效率分析

運用DEA模型的投入導(dǎo)向模式測算科技特派員制度運行的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率（見表1）。借鑒楊麗琴等[4]的甘肅省空間區(qū)域劃分，將甘肅省劃分為隴中（蘭州、白銀、定西），隴東（平?jīng)觥c陽），隴南（天水、隴南），河西（酒泉、嘉峪關(guān)、金昌、張掖、武威），南部民族地區(qū)（甘南、臨夏）。所用數(shù)據(jù)來源于《2020甘肅科技發(fā)展報告》《甘肅統(tǒng)計年鑒2020》。

1.2 影響因素分析

運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，該方法對分析少數(shù)據(jù)、貧信息的要素有一定優(yōu)勢?；疑P(guān)聯(lián)分析能夠計算處于關(guān)聯(lián)系統(tǒng)內(nèi)各因素之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度，因素的變化和關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)成正比關(guān)系，關(guān)聯(lián)度數(shù)值越大，關(guān)聯(lián)性就越強，反之越弱[5]。本研究假設(shè)科技特派員服務(wù)效率主要受以下因素影響。

假設(shè)1：農(nóng)業(yè)發(fā)展水平會影響科技特派員服務(wù)運行效率[6]。生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，而生產(chǎn)關(guān)系反作用于生產(chǎn)力。越是發(fā)達的農(nóng)村，越是需要有專門的科技特派員來推廣普及農(nóng)業(yè)科技知識。所以，假設(shè)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較好的地區(qū)，科技特派員的工作效率會更高。

假設(shè)2：農(nóng)業(yè)財政投入的大小直接關(guān)系到科技特派員服務(wù)運行效率。按照一般經(jīng)濟學(xué)觀點來看，政府投入越多的資金，對農(nóng)業(yè)發(fā)展越有好處，同時對科技特派員服務(wù)的支持力度也越大。因此，假設(shè)政府加大資金投入，科技特派員的工作就會更加有效。

假設(shè)3：農(nóng)業(yè)科技人員的投入水平對科技特派員服務(wù)運行有一定影響[7]。當(dāng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)人員越多，素質(zhì)越高，從中選拔的科技特派員的服務(wù)效能就會越好。于是假設(shè)一個地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人員的投入得越多，科技特派員服務(wù)效率就會越好。

假設(shè)4：科技發(fā)展水平對科技特派員服務(wù)運行效率有一定影響。一個地區(qū)科技能力越強，科技特派員在服務(wù)過程中越能運用科技手段解決農(nóng)業(yè)問題，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，所以假設(shè)科技發(fā)展水平影響科技特派員服務(wù)運行效率。

選取科技特派員服務(wù)運行的綜合技術(shù)效率（X₀）為參考序列，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平（X₁）、農(nóng)業(yè)財政投入水平（X₂）、農(nóng)業(yè)科技人員投入水平（X₃）、科技發(fā)展水平（X₄）為比較序列（表2）。該部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《甘肅農(nóng)村年鑒2020》《甘肅統(tǒng)計年鑒2020》《2020甘肅科技發(fā)展報告》。

2 運行效率實證結(jié)果與分析

通過整理甘肅省14個市（州）科技特派員的服務(wù)情況，將投入、產(chǎn)出變量帶入DEAP2.1軟件中，選擇DEA-BBC模型中的投入導(dǎo)向方法，分析結(jié)果見表3。

2.1 科技特派員服務(wù)運行效率總體評價

2.1.1 整體評價。綜合技術(shù)效率是技術(shù)效率和規(guī)模效益的重要體現(xiàn)[8]。2019年甘肅省科技特派員服務(wù)運行的綜合技術(shù)效率總體均值為0.583，該值處于一個較弱水平，說明2019年甘肅省科技特派員總體的服務(wù)效果一般。達到綜合技術(shù)效率最優(yōu)的3個市（蘭州、嘉峪關(guān)、金昌）占全省14個市（州）的21.43%，占比低。綜合技術(shù)效率小于1且大于總體均值0.583的市（州）有3個，分別是慶陽、天水和甘南，這3個市（州）的綜合技術(shù)效率處于甘肅總體服務(wù)水平之上，服務(wù)效率較好，占比21.43%。綜合技術(shù)效率小于總體均值的市（州）有8個，占14個市（州）的57.14%（表4），說明甘肅省有一半以上市（州）的科技特派員服務(wù)運行效率處于弱有效性。

純技術(shù)效率達到最優(yōu)的地區(qū)數(shù)量多于綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率，有9個市（州）的純技術(shù)效率達到了DEA有效性，占總數(shù)的64.29%，而有5個市（州）未實現(xiàn)純技術(shù)效率的DEA最優(yōu)，且全部低于純技術(shù)效率總體均值，分別是定西、平?jīng)?、武威、酒泉和臨夏。9個純技術(shù)效率值為1的市（州），代表科技特派員服務(wù)中的投入合理，而技術(shù)效率沒有達到最優(yōu)的5個市（州），還存在提升空間。如果將這5個市（州）的投入配比進行合理有效地調(diào)整，即可使甘肅省整體特派員服務(wù)的總體技術(shù)效率得到提升。

規(guī)模效率達到最優(yōu)的分別是蘭州、嘉峪關(guān)和金昌，大于總體均值小于1的市（州）有5個，占甘肅省14個市（州）的35.71%，小于總體均值的市（州）有6個，占42.86%。

如表3所示，總體上甘肅省實現(xiàn)DEA有效的僅有3個市分別為蘭州、嘉峪關(guān)和金昌。不同地區(qū)原本經(jīng)濟基礎(chǔ)不同，同時下派科技特派員的人數(shù)、政府資金的投入、服務(wù)平臺的個數(shù)也不相同，導(dǎo)致各市（州）之間的效率差異很大。與DEA最優(yōu)的3個地區(qū)相比，大多數(shù)市（州）的科技特派員服務(wù)運行效率較低，為弱DEA有效或非DEA有效，說明科技特派員的服務(wù)運行制度還需改進。

2.1.2 科技特派員服務(wù)運行效率的區(qū)域比較分析。

2.1.2.1 綜合技術(shù)效率。總體來看，隴南地區(qū)綜合技術(shù)效率均值大于總體均值，其余4個地區(qū)均值全部小于總體均值。根據(jù)地域來看，隴中地區(qū)綜合技術(shù)效率達到最優(yōu)的僅有蘭州市（1.000），同時蘭州作為省會城市，經(jīng)濟發(fā)展水平也最高；隴東地區(qū)綜合技術(shù)效率較高的是慶陽市（0.868），說明在隴東地區(qū)，慶陽的科技特派員服務(wù)效率優(yōu)于平?jīng)觯?.288）；隴南地區(qū)天水（0.990）的綜合技術(shù)效率高于隴南（0.570），說明天水市科技特派員制度更加成熟；河西地區(qū)，嘉峪關(guān)與金昌達到綜合技術(shù)效率最優(yōu)值，但同時張掖（0.153）與酒泉（0.123）的綜合技術(shù)效率為全省最低，因此河西地區(qū)綜合技術(shù)效率均值較低。南部民族地區(qū)，甘南州（0.654）的綜合技術(shù)效率大于臨夏州（0.440），說明甘南州科技特派員服務(wù)運行效率更好。

2.1.2.2 純技術(shù)效率?？傮w來看，甘肅省隴中地區(qū)（0.837）、隴南地區(qū)（1.000）、南部民族地區(qū)（0.834）的純技術(shù)效率均值高于總體均值（0.819）。根據(jù)地域差異來看，隴中地區(qū)，蘭州與白銀的純技術(shù)效率實現(xiàn)了最優(yōu)，均高于定西（0.510）；隴東地區(qū)，慶陽實現(xiàn)了純技術(shù)效率的DEA有效，高于平?jīng)觯?.291）的純技術(shù)效率值；河西地區(qū)，嘉峪關(guān)、金昌、張掖的純技術(shù)效率均為1，而武威（0.555）與酒泉（0.447）的純技術(shù)效率不高，影響了整體河西地區(qū)的純技術(shù)效率均值；南部民族地區(qū)，甘南州的純技術(shù)效率為最優(yōu)，高于臨夏州（0.668）。

2.1.2.3 規(guī)模效率?？傮w來看，隴東地區(qū)（0.930）與隴南地區(qū)（0.780）的規(guī)模效率均值大于總體規(guī)模效率均值（0.709），投入要素規(guī)模較為合理。根據(jù)地域來看，隴中地區(qū)，規(guī)模效率排序依次為蘭州（1.000）、定西（0.726）、白銀（0.375）；隴東地區(qū)，平?jīng)龅囊?guī)模效率（0.991）略高于慶陽（0.868）；隴南地區(qū)，天水的規(guī)模效率為0.990，高于隴南（0.570）；河西地區(qū)，嘉峪關(guān)與金昌實現(xiàn)了規(guī)模效率有效，武威（0.993）略低于嘉峪關(guān)與金昌，而張掖的規(guī)模效率為0.153，屬于全省最低；南部民族地區(qū)，甘南州（0.654）的規(guī)模效率高于臨夏州（0.337）。

甘肅省有3個市（州）的規(guī)模效率值為1，同時這3個市均處于規(guī)模報酬不變的階段；有10個市（州）處于規(guī)模報酬遞減階段。綜合技術(shù)效率等于純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積，由表4可以看出，規(guī)模效率小于純技術(shù)效率的有8個市（州），其中相差較大的有白銀、隴南、張掖、甘南，說明這些市（州）科技特派員服務(wù)的規(guī)模是影響科技特派員服務(wù)運行效率的重要因素，同時這些地區(qū)都處于規(guī)模報酬遞減階段，因此可以調(diào)整使規(guī)模擴大，以此促進報酬遞增。不論是從經(jīng)濟效益出發(fā)還是社會效益出發(fā)，政府都應(yīng)該以每個地區(qū)的實際情況出發(fā)，因地制宜調(diào)整該地區(qū)科技特派員的規(guī)模。

2.2 科技特派員服務(wù)運行效率差異分析

通過DEA-BBC模型中松弛變量的分析，可以得出甘肅省科技特派員運行中非DEA有效的問題。如果投入指標(biāo)的松弛變量為0，那么表示它所對應(yīng)的投入要素在科技特派員服務(wù)運行中起到了很好的促進作用，反之則沒有得到充分利用；如果產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量大于0，那么它相應(yīng)的產(chǎn)出指標(biāo)就存在規(guī)模較小的情況。因此，松弛變量結(jié)果對投入指標(biāo)的調(diào)整提供依據(jù)[9]。本研究測算得出甘肅省科技特派員運行效率投入與產(chǎn)出的松弛變量均值，通過整理，剔除松弛變量全部為0的市（州），所得結(jié)果見表5。

首先，投入變量星創(chuàng)天地的數(shù)量。從表5中的結(jié)果看，星創(chuàng)天地作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺，在甘肅省14個市（州）中都得到了最大限度地利用，目前是最優(yōu)的配置。

其次，投入變量省級專項扶貧資金的投入。從表5中可知，甘肅省有4個市州（白銀、定西、武威、臨夏州）的專項扶貧資金出現(xiàn)投入冗余的情況。2019年甘肅省大部分市（州）的扶貧經(jīng)費得到了充分利用，而白銀、定西、武威、臨夏州的扶貧經(jīng)費未充分發(fā)揮效用，說明這些地區(qū)可能存在資源浪費的現(xiàn)象，應(yīng)減少一部分的資金投入，從而達到最優(yōu)配置。

最后，投入變量科技特派員的投入人數(shù)。從表5可以看出，僅有酒泉出現(xiàn)了科技特派員投入冗余的情況，而其余所有市（州）的松弛變量均為0，說明甘肅省在實行科技特派員制度中，投入人數(shù)合理，并且該群體在服務(wù)工作中充分發(fā)揮了自身價值，而酒泉需要調(diào)整目前科技特派員投入結(jié)構(gòu)，避免資源浪費。

14個市（州）中，白銀、定西、平?jīng)?、武威、酒泉、臨夏州存在產(chǎn)出不足的情況，因此，甘肅省科技特派員服務(wù)運行中要著重調(diào)配這些市（州）的資源，進而實現(xiàn)綜合技術(shù)效率最優(yōu)。

3 甘肅科技特派員服務(wù)運行效率影響因素分析

3.1 總體分析

從表6中關(guān)聯(lián)結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)財政投入水平X₂、農(nóng)業(yè)科技人員投入水平X₃的關(guān)聯(lián)度結(jié)果大于0.66，屬于強關(guān)聯(lián)指標(biāo)，而農(nóng)業(yè)發(fā)展水平X₁、科技發(fā)展水平X₄的關(guān)聯(lián)度小于0.66。甘肅省科技特派員服務(wù)運行過程中，與之關(guān)聯(lián)度從大到小的排序依次為農(nóng)業(yè)科技人員投入水平>農(nóng)業(yè)財政投入水平>科技發(fā)展水平>農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。總體來說，甘肅省農(nóng)業(yè)科技人員投入水平的灰色關(guān)聯(lián)度最強，為0.998 377，說明農(nóng)業(yè)科技人員的投入水平是影響科技特派員服務(wù)效率的主要因素。農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)群體是農(nóng)村科技特派員選派的重要來源，因此農(nóng)村科技服務(wù)機構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量越多，則科技特派員服務(wù)效率越好。農(nóng)業(yè)財政投入水平對科技特派員運行制度的影響程度達到了顯著水平，關(guān)聯(lián)度結(jié)果為0.709 398，說明農(nóng)業(yè)財政投入力度越大，科技特派員服務(wù)運行效果就越好[10]。科技發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度為0.583 709，影響強度較弱。農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度為0.527 642，是4個指標(biāo)中影響科技特派員服務(wù)運行效率最弱的因素，一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平會影響科技特派員服務(wù)的總體環(huán)境，但不是影響服務(wù)效率的主要因素。

3.2 影響因素差異分析

農(nóng)業(yè)發(fā)展水平X₁，即地區(qū)的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。表7中結(jié)果顯示，關(guān)聯(lián)度數(shù)值最大的是嘉峪關(guān)，關(guān)聯(lián)度最小的是武威。嘉峪關(guān)城鎮(zhèn)化率高，農(nóng)業(yè)人口少，農(nóng)業(yè)用地也少，而農(nóng)村居民的可支配收入較高，因此良好的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平使得嘉峪關(guān)科技特派員運行效率較高。對于來說，武威的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與科技特派員運行效率之間屬于弱關(guān)聯(lián)度，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不是決定武威科技特派員服務(wù)運行效率的因素。

農(nóng)業(yè)財政投入水平X₂，即當(dāng)?shù)剞r(nóng)林水的財政支出。嘉峪關(guān)與金昌的農(nóng)業(yè)財政投入水平關(guān)聯(lián)度值大于0.93，屬于強關(guān)聯(lián)度。金昌與嘉峪關(guān)相似，不屬于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)城市，農(nóng)業(yè)人口和土地較少，經(jīng)濟發(fā)展不主要依靠農(nóng)業(yè)，但對于科技特派員的服務(wù)運行來說，農(nóng)業(yè)財政投入越多，服務(wù)于農(nóng)村的科技特派員將會獲得更多的財政支持進行農(nóng)業(yè)發(fā)展。

農(nóng)業(yè)科技人員投入水平X₃，即農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)機構(gòu)從業(yè)人員數(shù)。全省14個市（州）科技人員投入水平均大于0.99，是比較項目中關(guān)聯(lián)性最強的影響因素，說明科技人員是科技特派員制度存在和發(fā)展的基礎(chǔ)，科技人員的素質(zhì)能力，會直接影響科技特派員服務(wù)的運行效率，因此在服務(wù)農(nóng)村時，選派具備專業(yè)技術(shù)能力的人才可以更好地促進農(nóng)村發(fā)展。

科技發(fā)展水平X₄，即綜合科技進步指數(shù)。全省綜合科技進步指數(shù)關(guān)聯(lián)系數(shù)值最大的是蘭州市，因為蘭州市整體科技環(huán)境較好，科技投入較多，科技創(chuàng)新能力較強，并且蘭州市總體農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)良好，所以在蘭州市科技特派員服務(wù)運行過程中，科技的影響力度更強。嘉峪關(guān)綜合科技進步指數(shù)關(guān)聯(lián)度為0.940 366，關(guān)聯(lián)度也較高，嘉峪關(guān)總體經(jīng)濟發(fā)展較好，科技發(fā)展水平也會影響科技特派員服務(wù)運行效率。武威的關(guān)聯(lián)度數(shù)值最小，說明科技對于武威市科技特派員的發(fā)展影響力度較小。

4 新時期提升甘肅省科技特派員服務(wù)效率的對策

鞏固脫貧攻堅成果，是鄉(xiāng)村振興的前提，如何促進脫貧人口的持續(xù)穩(wěn)定增收，是目前所面臨的重要問題[11]。通過對甘肅省科技特派員服務(wù)現(xiàn)狀實證分析，對新時期甘肅省科技特派員服務(wù)提出以下幾點建議。

4.1 優(yōu)化科技特派員的選派及培訓(xùn)，提高科技特派員服務(wù)水平

由實證分析可知，科技人員投入水平與科技特派員服務(wù)運行效率的關(guān)聯(lián)度最強，可以認(rèn)為科技特派員水平的高低會直接影響科技特派員制度的運行成效，因此要著重優(yōu)化科技特派員的選派及培訓(xùn)環(huán)節(jié)。

（1）注重科技特派員的選派工作。完善選派政策，以區(qū)域產(chǎn)業(yè)目前的發(fā)展?fàn)顩r和所需要的技術(shù)為引導(dǎo)，結(jié)合科技特派員的專業(yè)經(jīng)驗，有針對性地對需要幫扶的地區(qū)開展技術(shù)攻關(guān)、培訓(xùn)、服務(wù)以及科技成果轉(zhuǎn)化等工作。擴大選派范圍，支持鼓勵事業(yè)單位、企業(yè)、科研機構(gòu)、農(nóng)村組織等的多種專業(yè)技術(shù)人員以各種形式參與農(nóng)村服務(wù)，匯集有利于農(nóng)村發(fā)展的各專業(yè)人才加入科技特派員隊伍，增強科技特派員服務(wù)能力。促進產(chǎn)學(xué)研合作，發(fā)揮高校和科研機構(gòu)在學(xué)科、人才、技術(shù)及平臺等方面的綜合優(yōu)勢，提高科技特派員隊伍的組織建設(shè)能力，滿足服務(wù)前、中、后的整體要求[12]。

（2）加大對科技特派員的培訓(xùn)?？萍继嘏蓡T來源層次不同，因此對于不同專業(yè)、不同單位的科技特派員要有不同的培訓(xùn)內(nèi)容和培訓(xùn)方式[13]。對于具備專業(yè)理論知識的特派員，需要對他們進行集中或分散的實踐培訓(xùn)，提升動手能力，將理論與實踐相結(jié)合；熟悉農(nóng)業(yè)種植、農(nóng)村發(fā)展情況的一般是本地農(nóng)業(yè)技術(shù)人員居多，對于他們的培訓(xùn)主要集中于理論知識的教育方面，讓他們學(xué)習(xí)更科學(xué)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展知識。對科技特派員進行專業(yè)培訓(xùn)的同時，還要提高其思想覺悟，培養(yǎng)愛農(nóng)業(yè)、愛農(nóng)村、愛農(nóng)民的服務(wù)隊伍[14]。

4.2 加強財政投入力度，增加科技特派員服務(wù)中的資金保障

由實證分析可知，財政投入水平是影響科技特派員服務(wù)運行效率的關(guān)鍵因素，因此加強科技特派員服務(wù)中的資金投入，有利于科技特派員服務(wù)的長效運行。

（1）加強財政對科技特派員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持。每年安排專項資金用于扶持科技特派員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作，市、縣兩級科技管理部門加強科技特派員精準(zhǔn)幫扶創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行動與相關(guān)科技計劃的銜接和科技資源的整合。

（2）強化財政對項目的支持。政府要加大對科技特派員項目的資金支持力度，優(yōu)先支持科技特派員或科技特派員團隊承擔(dān)的各級各類科技計劃項目，優(yōu)先支持科技特派員申報的針對農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的各類產(chǎn)學(xué)研合作項目，并時刻對這些科技項目進行指導(dǎo)和監(jiān)督。

（3）加強財政對科技特派員工作和生活的支持力度。加強科技特派員日常工作中的資金保障，適當(dāng)增加補助，保障科技特派員生活的基本質(zhì)量。

4.3 建設(shè)良好的運行環(huán)境，提高科技特派員服務(wù)效率

良好的環(huán)境會推動科技特派員制度的長效運行，因此在甘肅省科技特派員制度的運行中，政府應(yīng)提供一個良好的發(fā)展環(huán)境，提升科技特派員服務(wù)實效。

（1）健全體制機制，加強政策支持。加強對科技特派員工作的組織管理，形成科技部門牽頭，其他相關(guān)部門密切配合的工作模式，通過健全完善科技特派員人員選派、項目支持、創(chuàng)業(yè)扶持、利益共享等方面的政策和保障措施，確保科技特派員工作順利開展。緊密結(jié)合地方特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，建立省、市、區(qū)（縣）三級溝通機制，協(xié)同攻克產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)難題，助力地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和鄉(xiāng)村振興。

（2）集聚資源要素，打造服務(wù)平臺。將科技特派員工作與甘肅省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)體系建設(shè)緊密結(jié)合，依托省內(nèi)9家國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)和29家省級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，積極引導(dǎo)科技特派員圍繞園區(qū)產(chǎn)業(yè)需求開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。以農(nóng)業(yè)高新區(qū)、農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、高等院校、科研機構(gòu)、科技企業(yè)和科技特派員基地為載體，以新型專業(yè)化模式建設(shè)“星創(chuàng)天地”。鼓勵科技特派員依托“星創(chuàng)天地”深入農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，對基層農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、返鄉(xiāng)大學(xué)生、農(nóng)民工、職業(yè)農(nóng)民等進行農(nóng)業(yè)科技知識培訓(xùn)，幫助農(nóng)民解決生產(chǎn)難題，將專業(yè)化的技術(shù)導(dǎo)向和規(guī)范化的服務(wù)進行到底[15]。加強省、市、區(qū)（縣）三級農(nóng)業(yè)信息化綜合平臺建設(shè)，充分利用抖音、互聯(lián)網(wǎng)電視、微信公眾號、農(nóng)村信息服務(wù)廣播電臺“12369”等信息化工具，打造互聯(lián)網(wǎng)示范服務(wù)平臺，為農(nóng)民和農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織提供更加便捷、高效的科技服務(wù)。

（3）加強輿論宣傳，推廣典型經(jīng)驗。利用目前普及的宣傳平臺、講座、經(jīng)驗分享會等多種渠道，及時對科技特派員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作進展和成效進行宣傳和推廣，總結(jié)經(jīng)驗及做法[16]。開通“甘肅省科技特派員助力脫貧攻堅”微信公眾號，根據(jù)工作進行情況，發(fā)布深入推行科技特派員工作的動態(tài)信息。及時挖掘科技特派員扎根于農(nóng)村的典型案例，在《甘肅日報》《科技日報》、甘肅省廣播電視臺等主流媒體進行宣傳。同時，重點選擇一批幫扶效果好、有亮點的村打造為科技樣板村，示范推廣其發(fā)展模式，為其他相對落后的村提供參考和借鑒。

5 參考文獻

[1] 王應(yīng)寬，蒲應(yīng)燕.如何推進人才振興為鄉(xiāng)村振興提供支撐[J]. 科技導(dǎo)報，2021，39（23）：36-47.

[2] 鐘智利，周腰華，劉寧，等. 新時代科技特派員能力與素質(zhì)提升研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2022（2）：25-27.

[3] 王富強. 科技創(chuàng)新視角下新疆和田地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合的減貧效應(yīng)研究[D]. 阿拉爾：塔里木大學(xué)，2022.

[4] 楊麗琴，張繼英.甘肅省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的空間差異分析[J]. 甘肅高師學(xué)報，2010，15（5）：124-126.

[5] 黨耀國，劉思峰.灰色預(yù)測與決策模型研究[M].北京：科技出版社，2009：32-60.

[6] 陳志峰，梁靜，王天鴻，等. 貴州省遵義市科技特派員結(jié)構(gòu)特征及優(yōu)化對策研究[J].中國科技產(chǎn)業(yè)，2021（11）：56-58.

[7] 劉小婧.科技特派員制度實施與鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平的耦合分析——以福建省為例[J]. 科技和產(chǎn)業(yè)，2023，23（3）：162-169.

[8] 李曉慶.省域科技特派員制度運行效率研究[D]. 福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2018.

[9] 朱喬.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法綜述與展望[J]. 系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用，1994（4）：1-9.

[10] 黃安勝，朱春奎，張一博.中國省域科技特派員制度實施績效評估[J]. 科技進步與對策，2020，37（19）：32-40.

[11] 邢成舉，李小云，史凱.鞏固拓展脫貧攻堅成果：目標(biāo)導(dǎo)向、重點內(nèi)容與實現(xiàn)路徑[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021，21（5）：30-38.

[12] 李建奇，董秀娟，劉學(xué)，等.科技特派員模式機制創(chuàng)新存在的問題及發(fā)展建議[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2020（10）：210-211，213.

[13] 鄭曉凡，張國寶，鄭謙，等.深入推行科技特派員制度 全力服務(wù)“三農(nóng)”[J]. 安徽科技，2022（10）：4-8.

[14] 席虎，汪艷霞.壓力型體制、官員流動與科技特派員制度擴散——面向208個地級市的事件史分析[J]. 中國科技論壇，2022，319（11）：35-44，68.

[15] 蔡穎慧. 星創(chuàng)天地促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的機制與運營模式研究[J]. 圖書情報導(dǎo)刊，2021，6（8）：71-78.

[16] 鄭紅梅，全偉. 云南省科技特派員精準(zhǔn)扶貧現(xiàn)狀分析及建議[J]. 農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，9（7）：563-568.

（責(zé)編：何 艷）