石小鋒　胡志毅

摘要在大眾旅游全面發(fā)展與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化背景下，農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)快速融合，以重慶市為例對旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行研究，可為加快旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展提供理論依據(jù)。選取2010—2020年重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)評價指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法、線性加權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)模型、灰色關(guān)聯(lián)模型，分析重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平，探究影響旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明：2010—2019年重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平同步提高，2020年現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平仍保持增長，但旅游業(yè)發(fā)展水平受疫情沖擊大幅下跌，同時對兩系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平產(chǎn)生影響；兩系統(tǒng)耦合度一直處于頡頏耦合階段，耦合協(xié)調(diào)水平共歷經(jīng)6個階段，由嚴(yán)重失調(diào)等級發(fā)展為初步協(xié)調(diào)等級，2020年出現(xiàn)波動下降，未來健康發(fā)展面臨挑戰(zhàn)；但旅游業(yè)系統(tǒng)中各指標(biāo)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度高低不均，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)各指標(biāo)與旅游業(yè)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度差異較小，可以得出影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素來自旅游業(yè)。

關(guān)鍵詞重慶市；旅游業(yè)；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)；耦合協(xié)調(diào)模型；灰色關(guān)聯(lián)模型

中圖分類號F590文獻(xiàn)標(biāo)識碼A

文章編號0517-6611（2023）11-0104-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.11.025開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Research on the Coupling Level and Mechanism of Tourism and Modern Agriculture in Chongqing

SHI Xiao-feng， HU Zhi-yi（School of Geography and Tourism， Chongqing Normal University， Chongqing? 401331）

AbstractUnder the background of the comprehensive development of mass tourism and the modernization of agriculture and rural areas， agriculture and tourism are rapidly integrated. Taking Chongqing as an example， this paper studies the coupling and coordinated development of tourism and modern agriculture， which can provide a theoretical basis for accelerating the upgrading of tourism industry and the modernization of agriculture and rural areas. By selecting the relevant data of tourism and modern agriculture in Chongqing from 2010 to 2020， the evaluation index system of tourism and modern agriculture is constructed. Entropy method， linear weighting method， coupled coordination model and grey correlation model are used to analyze the coupling coordination level of Chongqing tourism and modern agriculture， and explore the key factors affecting the coordinated development of tourism and modern agriculture.The results showed that： The development level of tourism and modern agriculture in Chongqing increased synchronously from 2010 to 2019， and the development level of modern agriculture still maintained growth in 2020， but the development level of tourism decreased significantly due to the impact of the epidemic， which had an impact on the comprehensive development level of the two systems; The coupling degree of the two systems has always been in the stage of coupling， and the level of coupling coordination has gone through six stages， developing from the severe disorder level to the preliminary coordination level. In 2020， the fluctuation decreases， and there are challenges in the future healthy development. However， the correlation degree between the indexes of the tourism system and the modern agricultural system is uneven， and the correlation degree between the indexes of the modern agricultural system and the tourism system is small. It can be concluded that the main factor affecting the coupling and coordinated development of the two systems comes from the tourism industry.

Key wordsChongqing;Tourism;Modern agriculture;Coupling coordination model;Grey relational model

自改革開放來，我國旅游業(yè)歷經(jīng)四十多年的發(fā)展，進(jìn)入了大眾旅游全面發(fā)展和小康旅游創(chuàng)新發(fā)展的新階段，度假旅游、休閑旅游快速發(fā)展，以旅游景區(qū)為主體的傳統(tǒng)觀光旅游無法滿足當(dāng)下旅游需求。而全域旅游的提出目的在于改變以旅游景區(qū)為主體框架的旅游空間經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以旅游業(yè)單一形態(tài)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［1］，充分發(fā)揮旅游業(yè)的綜合優(yōu)勢和拉動作用，促進(jìn)旅游業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。黨的十九大報告明確提出，通過促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要途徑。重慶市立足于“兩點”定位、“兩地”“兩高”目標(biāo)要求，把發(fā)展旅游與鄉(xiāng)村振興結(jié)合，培育旅游新業(yè)態(tài)，打造重慶市旅游業(yè)發(fā)展升級版?！吨貞c市推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化“十四五”規(guī)劃（2021—2025年）》提出，加速推進(jìn)全市農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化對“十四五”時期全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程意義重大。旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，可促使我國農(nóng)業(yè)通過旅游發(fā)展提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)附加值，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展［1］。在當(dāng)前背景下，深入探究重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的協(xié)調(diào)關(guān)系對重慶市以及我國旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

國外學(xué)者對旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)的研究包括二者功能作用、聯(lián)系路徑及耦合作用機(jī)制。Sanches-pereira等［2］認(rèn)為加強(qiáng)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，可加快農(nóng)業(yè)多樣化發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，對當(dāng)?shù)匕l(fā)展具有重要貢獻(xiàn)；Cai等［3］認(rèn)為旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，存在耦合可能；Gal等［4］通過探究以色列旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，得出二者的發(fā)展效率與協(xié)調(diào)程度相關(guān)聯(lián)。

近年來國內(nèi)學(xué)者對旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)的研究逐漸興盛，包括旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)融合的研究、旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究等。我國旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)的發(fā)展是相互促進(jìn)的，農(nóng)旅融合是我國現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路，也是旅游業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要保障，而推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是提高農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度的重要途徑［5］。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場需求選擇過程中，旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高，旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展成為旅游發(fā)展的新模式［6-7］。

方世敏等［8］引入物理學(xué)粘性理論，分析農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合過程二者內(nèi)部要素的相互作用。王琪延等［9］認(rèn)為旅游業(yè)發(fā)展與農(nóng)業(yè)發(fā)展相互影響，關(guān)聯(lián)度逐漸提高，二者融合發(fā)展促進(jìn)新價值產(chǎn)生。楊紅［10］首次將耦合概念引入旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展中，探究二者的耦合機(jī)制。袁中許［11］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)融合不同于產(chǎn)業(yè)耦合，產(chǎn)業(yè)耦合能更深層次優(yōu)化系統(tǒng)功能，且不改變原系統(tǒng)本質(zhì)屬性。張英等［12-14］通過對湖南張家界、四川省和山西省實證研究，采用耦合協(xié)調(diào)度模型，探究旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)動力機(jī)制及發(fā)展路徑。部分學(xué)者對旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合關(guān)系進(jìn)行深入研究。周貴平等［15-16］分別對江蘇省和湖南省生態(tài)旅游業(yè)與生態(tài)農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行分析，并提出未來發(fā)展路徑。旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方面，劉圣歡等［17-19］分別從鄉(xiāng)鎮(zhèn)、民族地區(qū)、省域以及西部地區(qū)等不同尺度，分析旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制。

總結(jié)當(dāng)前文獻(xiàn)，多數(shù)學(xué)者對旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)的關(guān)系進(jìn)行研究，部分學(xué)者對旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有一定分析，但更側(cè)重于對二者耦合情況的論述，少數(shù)學(xué)者對旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行研究，但未深入探究旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制。因此，通過對重慶市進(jìn)行實證研究，構(gòu)建旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)評價指標(biāo)體系，運(yùn)用線性加權(quán)和耦合協(xié)調(diào)模型分析重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，判斷其時序發(fā)展特征，再引入灰色關(guān)聯(lián)模型探究影響旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素，可為重慶市更科學(xué)合理地制定旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策措施提供參考依據(jù)，同時對其他省市自治區(qū)農(nóng)旅協(xié)調(diào)發(fā)展具有借鑒意義。

1理論框架與研究方法

1.1評價指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)之間存在多層次的相互促進(jìn)作用，為研究兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，按照旅游業(yè)系統(tǒng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)各自的特點，考慮指標(biāo)的可選擇性、全面性和代表性等原則，同時借鑒以往研究成果進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建［20］。

旅游業(yè)指標(biāo)選取結(jié)合重慶市旅游資源及市場開發(fā)情況，根據(jù)其組成來源及影響因素，構(gòu)建旅游需求、旅游消費(fèi)、旅游供給3個準(zhǔn)則層指標(biāo)，包含10個指標(biāo)因子。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)以產(chǎn)業(yè)投入、經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益為準(zhǔn)則層指標(biāo)，選取10個指標(biāo)因子。最終構(gòu)建重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)評價指標(biāo)體系，見表1。

旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2010—2020年重慶市旅游業(yè)統(tǒng)計公報、重慶數(shù)據(jù)網(wǎng)；農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2010—2020年《重慶市統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村年鑒》。

1.2研究方法

1.2.1熵值法。熵值法根據(jù)各因子自身的信息量進(jìn)行客觀賦權(quán)，可避免人為主觀因素影響。依據(jù)信息論，指標(biāo)值的變異程度大小反映信息熵的高低與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)均衡程度。因此，根據(jù)各指標(biāo)值的差異系數(shù)可計算出各指標(biāo)權(quán)重。主要步驟分為兩步。

1.2.2線性加權(quán)。旅游業(yè)系統(tǒng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的綜合評價水平來源于各個指標(biāo)對其的貢獻(xiàn)，通過加權(quán)運(yùn)算的方法計算，得到2010—2020年重慶市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的綜合評價指數(shù)。具體公式為：

1.2.3耦合協(xié)調(diào)模型。耦合原為物理學(xué)概念，是對兩個或兩個以上系統(tǒng)之間相互作用水平的度量。耦合度是旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)因子由無序向有序協(xié)同變化的度量，反映系統(tǒng)的變化特征和規(guī)律，以及兩系統(tǒng)的作用強(qiáng)度和貢獻(xiàn)強(qiáng)度。耦合度模型如下：

1.2.4灰色關(guān)聯(lián)模型。由于旅游業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)存在層級復(fù)雜的耦合作用，同時考慮兩個系統(tǒng)之間的相關(guān)性和時序性，采用能綜合分析系統(tǒng)內(nèi)多因素相互作用的灰色關(guān)聯(lián)模型，以便篩選出旅游業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相互作用的最主要因素，分析旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)的機(jī)制。灰色關(guān)聯(lián)模型通過量化分析系統(tǒng)中各因素，比較各研究序列的統(tǒng)計集合關(guān)系，計算多因素間的關(guān)聯(lián)程度。若兩個因素變化趨于一致，則二者關(guān)聯(lián)程度較高；兩因素變化趨勢相離，則關(guān)聯(lián)程度低。主要計算步驟如下：

2研究結(jié)果與分析

2.1旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合評價結(jié)果分析運(yùn)用公式（1）、（2）對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，根據(jù)公式（3）～（6）計算各指標(biāo)因子的權(quán)重系數(shù)，在此基礎(chǔ)上，通過公式（7）、（8）計算旅游業(yè)系統(tǒng)綜合評價指數(shù)f（x）和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)g（y），如表2所示。

由計算結(jié)果可知，重慶市旅游業(yè)綜合評價值從2010年的0.109增長到2019年的0.917，在2020年跌至0.585。2010—2016年增長速度較慢，2016年之后快速增長，但2020年疫情暴發(fā)，重慶市旅游業(yè)綜合評價值大幅下跌。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合評價值從2010年的0.041增長到2020年的0.992，整體上呈穩(wěn)定增長態(tài)勢發(fā)展，2020年的突發(fā)疫情對重慶市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展影響較小，綜合評價指數(shù)未出現(xiàn)明顯波動。對比重慶市旅游業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合評價指數(shù)發(fā)展態(tài)勢可得出，2010—2014年旅游業(yè)綜合評價指數(shù)領(lǐng)先于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合評價指數(shù)，2015—2018年，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合評價指數(shù)領(lǐng)先于旅游業(yè)，2019年旅游業(yè)實現(xiàn)反超，但2020年由于疫情原因，兩系統(tǒng)出現(xiàn)較大差距。綜合來看，重慶市農(nóng)業(yè)整體水平穩(wěn)定向好發(fā)展，旅游業(yè)發(fā)展水平前期增速較慢，后期快速增長，但由于疫情大幅度下跌。

從重慶市兩大產(chǎn)業(yè)的綜合評價函數(shù)值T的變化情況來看，旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的綜合發(fā)展水平逐年提高，從2010年的0.075增長到2019年的0.912，2020年因新冠疫情影響，兩系統(tǒng)綜合評價函數(shù)值下跌至2018年水平。由此可看出，重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)整體發(fā)展情況良好，但旅游業(yè)受不可抗拒因素影響大，導(dǎo)致兩系統(tǒng)綜合發(fā)展水平出現(xiàn)波動。

2.2耦合度及耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析運(yùn)用公式（9）～（11），對重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合度及耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行計算。表2中，從時序變化來看重慶市的旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合度發(fā)展?fàn)顩r，2010年重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合度為0.445，2011—2019年耦合度在0.496～0.500，2020年下降為0.483，均屬于頡頏階段。旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)耦合度處于平穩(wěn)發(fā)展階段，說明重慶市旅游業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)在此期間呈現(xiàn)出穩(wěn)定的相互影響特征，旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展有序進(jìn)行，但就目前的情況來看，兩系統(tǒng)之間的發(fā)展出現(xiàn)危機(jī)，2020年新冠疫情嚴(yán)重影響了旅游業(yè)的健康發(fā)展，導(dǎo)致旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)之間的相互作用減小，耦合度下降。

對重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析，2010—2015年重慶市兩大產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度均處于失調(diào)狀態(tài)，2012—2015年兩大產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)增加緩慢，到2016年達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。另外，2010—2020年，重慶市兩大產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展經(jīng)歷了嚴(yán)重失調(diào)、中度失調(diào)、輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)6個階段，耦合協(xié)調(diào)等級不斷提高?，F(xiàn)將耦合協(xié)調(diào)等級劃分為3個階段：嚴(yán)重失調(diào)階段，2010年旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度為0.183，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)系統(tǒng)耦合度為0.445，但系統(tǒng)綜合評價指數(shù)只有0.075，表現(xiàn)為失調(diào)不和諧關(guān)系。輕微失調(diào)階段，2011—2015年協(xié)調(diào)度由0.291上升到0.475，增長0.184，耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展加快。初步協(xié)調(diào)階段，2016—2020年旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展到初級協(xié)調(diào)，協(xié)調(diào)度由0.519到2019年最高0.675，協(xié)調(diào)等級逐漸提高，2020年受到疫情影響下降至0.617，但仍處于初級協(xié)調(diào)階段。

耦合協(xié)調(diào)等級從嚴(yán)重失調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)槌跫墔f(xié)調(diào)，耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步增長，重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)向著互促互進(jìn)、相互配合的良性方向發(fā)展，但未來仍面臨挑戰(zhàn)。

2.3灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果分析灰色關(guān)聯(lián)度值越大，因素序列指標(biāo)對特征序列指標(biāo)影響作用越強(qiáng)，貢獻(xiàn)作用越顯著，灰色關(guān)聯(lián)度值越小表示影響作用越弱，貢獻(xiàn)作用越不明顯。以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)指標(biāo)為特征序列，旅游業(yè)系統(tǒng)指標(biāo)為因素序列。

將旅游業(yè)系統(tǒng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)各指標(biāo)因子的標(biāo)準(zhǔn)化值代入公式（12），得出的關(guān)聯(lián)系數(shù)代入公式（13），得到兩系統(tǒng)指標(biāo)因子間的關(guān)聯(lián)度，見表3；各指標(biāo)因子間的關(guān)聯(lián)度代入公式（14）、（15），得到旅游業(yè)各指標(biāo)因子與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)各指標(biāo)因子與旅游業(yè)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度；

將關(guān)聯(lián)系數(shù)值代入公式（16），得到旅游業(yè)系統(tǒng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的綜合關(guān)聯(lián)度值，見表4。對旅游業(yè)系統(tǒng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的綜合關(guān)聯(lián)度分析可知，2010—2020年兩系統(tǒng)綜合關(guān)聯(lián)水平呈波動發(fā)展，2010年關(guān)聯(lián)度最高，達(dá)到了0.896，之后逐漸降低，到2014年下降至0.728；2015年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折，兩系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度逐漸回升，到2019年提高至0.817；2020年新冠疫情突發(fā)，兩系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度大幅下降，降低至0.620。兩系統(tǒng)綜合關(guān)聯(lián)度變化充分體現(xiàn)出重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的時序變化特征。

3結(jié)論

研究通過構(gòu)建旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)指標(biāo)體系，實證分析了2010—2020年重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展變化，并在此基礎(chǔ)上，采用灰色關(guān)聯(lián)模型論證旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)各指標(biāo)因子及系統(tǒng)之間的相互作用，探究影響重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明：

（1）2010—2019年，重慶市旅游業(yè)系統(tǒng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)綜合指數(shù)總體呈上升趨勢；其中，2010—2014年旅游業(yè)綜合評價指數(shù)略高于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合評價指數(shù)，但二者均處于較低發(fā)展水平；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展速度較均衡，2015—2018年現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合評價指數(shù)高于旅游業(yè)，表明現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平穩(wěn)步提高，發(fā)展態(tài)勢更為平穩(wěn)；2017—2019年，旅游業(yè)綜合指數(shù)增速加快，重慶市旅游業(yè)發(fā)展迎來最佳機(jī)遇期；2020年新冠疫情突發(fā)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合評價指數(shù)仍呈增長態(tài)勢，表明疫情對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展無較大影響，但旅游業(yè)上半年因疫情停擺，旅游市場大幅收縮，旅游經(jīng)濟(jì)遭受嚴(yán)重打擊，旅游業(yè)發(fā)展水平直線下降，綜合評價指數(shù)大幅下跌；旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)綜合評價指數(shù)在2010—2019年逐步提高，2019年在旅游業(yè)帶動下有較大提升，表現(xiàn)出較強(qiáng)的協(xié)調(diào)性，2020年旅游業(yè)發(fā)展嚴(yán)重受阻，旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)綜合評價指數(shù)下降，旅游業(yè)成為阻礙兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

（2）2010—2019年，重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)耦合度變化微弱，波動不大，耦合發(fā)展速度保持穩(wěn)定，2020年出現(xiàn)小幅下降，但均處于頡頏耦合階段；旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度2010—2019年呈增長態(tài)勢，耦合協(xié)調(diào)等級經(jīng)歷了嚴(yán)重、中度、輕度、瀕臨失調(diào)和勉強(qiáng)、初級協(xié)調(diào)6個階段，未來具有較大提升空間；但2020年受新冠疫情影響，耦合協(xié)調(diào)度下降，且因旅游業(yè)未來短期內(nèi)仍面臨疫情的巨大壓力，旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受阻，旅游業(yè)成為當(dāng)前影響兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的不穩(wěn)定因素。

（3）2010—2020年重慶市旅游業(yè)系統(tǒng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)整體關(guān)聯(lián)度較高。旅游業(yè)系統(tǒng)中，A級景區(qū)數(shù)量與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)度最高，表明重慶市旅游景區(qū)建設(shè)進(jìn)程與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢一致性較高；星級旅游飯店數(shù)量與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)度最低，其原因在于重慶市星級旅游飯店數(shù)逐年減少，不利于旅游業(yè)的良好發(fā)展，且與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方向相悖；其余指標(biāo)因子與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)系統(tǒng)均有較高關(guān)聯(lián)水平。因此整體來看，旅游業(yè)各指標(biāo)因子對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要影響?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)各指標(biāo)因子與旅游業(yè)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)程度差異較小，表明現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展與旅游業(yè)的發(fā)展保持穩(wěn)定的關(guān)聯(lián)狀態(tài)，旅游業(yè)系統(tǒng)各指標(biāo)因子是影響旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素。2010—2020年，兩系統(tǒng)的綜合關(guān)聯(lián)度呈波動態(tài)勢發(fā)展，2014年之前重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)結(jié)合程度較低，發(fā)展較為分離，因此兩系統(tǒng)綜合關(guān)聯(lián)度處于下降階段；2015年后重慶市旅游業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平提高，兩系統(tǒng)綜合關(guān)聯(lián)度進(jìn)入上升階段；2020年新冠疫情來襲，旅游業(yè)發(fā)展嚴(yán)重受損，綜合關(guān)聯(lián)度降至最低水平，旅游業(yè)系統(tǒng)成為影響兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素。重慶市旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展需發(fā)揮旅游業(yè)帶動作用，加強(qiáng)旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，從而推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

［1］ 張輝，岳燕祥.全域旅游的理性思考［J］.旅游學(xué)刊，2016，31（9）：15-17.

［2］ SANCHES-PEREIRA A，ONGUGLO B，PACINI H，et al.Fostering local sustainable development in Tanzania by enhancing linkages between tourism and small-scale agriculture［J］.Journal of cleaner production，2017，162：1567-1581.

［3］ CAI J N，LEUNG P S，MAK J.Tourisms forward and backward linkages［J］.Journal of travel research，2006，45（1）：36-52.

［4］ GAL Y，GAL A，HADAS E.Coupling tourism development and agricultural processes in a dynamic environment［J］.Current issues in tourism，2010，13（3）：279-295.

［5］ 夏杰長，徐金海.中國旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展的實證研究［J］.經(jīng)濟(jì)與管理研究，2016，37（1）：77-83.

［6］ 丁雨蓮，馬大全.旅游業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合路徑實證研究：以蕪湖大浦鄉(xiāng)村世界為例［J］.中國農(nóng)學(xué)通報，2012，28（14）：157-163.

［7］ 唐書轉(zhuǎn).基于產(chǎn)業(yè)融合視角的河南休閑農(nóng)業(yè)旅游資源開發(fā)［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016，37（3）：221-224.

［8］ 方世敏，王海艷.基于系統(tǒng)論的農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合：一種粘性的觀點［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（12）：211-218.

［9］ 王琪延，徐玲.基于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角的北京旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)融合研究［J］.旅游學(xué)刊，2013，28（8）：102-110.

［10］ 楊紅.生態(tài)農(nóng)業(yè)與生態(tài)旅游業(yè)耦合機(jī)制研究：以三峽庫區(qū)為例［D］.重慶：重慶大學(xué)，2009.

［11］ 袁中許.鄉(xiāng)村旅游業(yè)與大農(nóng)業(yè)耦合的動力效應(yīng)及發(fā)展趨向［J］.旅游學(xué)刊，2013，28（5）：80-88.

［12］ 張英，陳俊合，熊焰.旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合關(guān)系研究及實證：以湖南省張家界市為例［J］.中南民族大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2015，35（6）：109-113.

［13］ 周蕾，段龍龍，王沖.農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的耦合機(jī)制：以四川省為例［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（10）：40-45.

［14］ 王麗芳.山西省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)融合的動力機(jī)制與發(fā)展路徑［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（4）：136-144.

［15］ 周貴平.江蘇省生態(tài)農(nóng)業(yè)與生態(tài)旅游業(yè)耦合研究［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（4）：226-231.

［16］ 張珺，張妍.基于灰色系統(tǒng)理論的生態(tài)農(nóng)業(yè)與生態(tài)旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)度測算分析：以湖南省為例［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2020，36（2）：122-126，144.

［17］ 劉圣歡，楊硯池.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展機(jī)制研究：以大理市銀橋鎮(zhèn)為例［J］.華中師范大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2015，54（3）：44-52.

［18］ 曹興華.基于耦合模型的民族地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究：以四川省甘孜藏族自治州為例［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（8）：205-210.

［19］ 毛艷.西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系分析［J］.南方農(nóng)業(yè)學(xué)報，2020，51（3）：712-721.

［20］ 魯春陽，文楓，張宏敏，等.基于改進(jìn)TOPSIS法的河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（1）：92-97.

［21］ 趙書虹，白夢，阮夢枝，等.云南省旅游資源與生態(tài)安全協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演化特征及障礙因子分析［J］.地理科學(xué)，2021，41（3）：493-503.

［22］ 賀祥，林振山，劉會玉，等.基于灰色關(guān)聯(lián)模型對江蘇省PM2.5濃度影響因素的分析［J］.地理學(xué)報，2016，71（7）：1119-1129.