計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探析

夏宇　都占江

關(guān)鍵詞：計算機網(wǎng)絡(luò)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用價值；具體應(yīng)用

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）14-0090-03

人工智能理念最早起源于1956年的達(dá)特茅斯會議。在該會議上，“人工智能”這一理念被提出，并隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能理念逐漸發(fā)展為一項融合多種現(xiàn)代技術(shù)的智能化技術(shù)，在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，凸顯其模擬人腦思維模式的較高應(yīng)用價值。在近70年的發(fā)展歷程中，人工智能技術(shù)涉及的學(xué)科愈發(fā)豐富、技術(shù)水平逐步提高，以計算機學(xué)科為基礎(chǔ)，還包括邏輯學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的知識與方法，是一項多學(xué)科集合式的高新技術(shù)。同時，人工智能技術(shù)以人為模擬對象，以人腦為研究對象，不斷提升人工智能技術(shù)的“擬人化”水平，替代人在某些高危行業(yè)的作業(yè)行為，對計算機網(wǎng)絡(luò)、人類社會的發(fā)展均具有重要的意義。分析和研究人工智能技術(shù)助推下的計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，具有較強的現(xiàn)實意義。

1 人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述

人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)二者之間具有較強的關(guān)聯(lián)性，均是現(xiàn)代技術(shù)的重要構(gòu)成部分。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，人工智能技術(shù)凸顯其人腦模擬和智能化的優(yōu)勢，不僅在其他領(lǐng)域應(yīng)用的過程中凸顯其技術(shù)助力價值，還對本行業(yè)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展起到支撐和促進(jìn)作用。

1.1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)，簡稱AI，主要指以人腦和肢體行為為研究對象，模擬人的思維模式和肢體動作，研究、開發(fā)可用于延伸人思維、動作的一項現(xiàn)代技術(shù)?，F(xiàn)階段的人工智能技術(shù)已經(jīng)具備語音識別、智能對話、智能控制、數(shù)據(jù)自動存儲、聯(lián)網(wǎng)管理、智能分析和數(shù)據(jù)處理等能力，且在各行業(yè)中的應(yīng)用，凸顯行業(yè)特點，給予其針對性、智能化支持[1]。如，在數(shù)控機床制造環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)可以高精度地控制機床切割數(shù)據(jù)，并模擬技術(shù)人員的某些行為，控制和管理機床生產(chǎn)的全過程。

人工智能技術(shù)顧名思義，以“人工”和“智能”為核心要素。從邏輯學(xué)的角度而言，人工智能由若干類似單元細(xì)胞的方體組成。在開始階段，每個方體均為空白。伴隨著方體矩陣的運行，將句子拆分到每個方體內(nèi)，與語言形式在方體內(nèi)建立一個連接，實現(xiàn)信息的輸入和傳遞。在方體矩陣中輸入字典或相關(guān)信息，方體之間將圍繞這一內(nèi)容，建立連接關(guān)系，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。后續(xù)的信息輸入的響應(yīng)效率更高。

此外，從人工智能模擬人腦思維和意識的角度而言，人工智能則是一種模擬人的智慧系統(tǒng)。因擁有龐大的知識體系，人工智能的智慧系統(tǒng)在信息搜集、取用方面的能力更強。人工智能技術(shù)以計算機為載體，分析、研究和模擬人類的行為和人腦的思維模式，在計算機內(nèi)編制數(shù)據(jù)陣列，在技術(shù)輸出環(huán)節(jié)，則按照一定的規(guī)律完成輸入工作。基于人工智能技術(shù)模擬人腦思維和人類行為的輸入機制、分析模式，人工智能技術(shù)除了以計算機技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為載體，還涉及生理學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等多個學(xué)科的知識。

1.2 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是以計算機為載體、以網(wǎng)絡(luò)為依托的一種現(xiàn)代技術(shù)，其技術(shù)運行的主要模式為“運用計算機和網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)信息的存儲、傳輸、獲取和處理”。

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在推動各行業(yè)發(fā)展方面起到重要的作用，逐漸成為經(jīng)濟高質(zhì)量增長的技術(shù)支持，成為各個領(lǐng)域新的經(jīng)濟增長點。

隨著現(xiàn)代技術(shù)的進(jìn)步，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平也得到相應(yīng)提高，網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性進(jìn)一步提升。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)相融合，并在計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的應(yīng)用，是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展的未來方向。

2 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的應(yīng)用價值

計算機網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟發(fā)展、社會建設(shè)的各個環(huán)節(jié)得到廣泛應(yīng)用，并凸顯其作為現(xiàn)代技術(shù)的優(yōu)越性，對提高經(jīng)濟發(fā)展水平和社會生活質(zhì)量均具有重要的作用。在社會愈發(fā)關(guān)注和廣泛應(yīng)用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)也應(yīng)得到不斷更新和改進(jìn)，融入新知識、新技術(shù)，滿足各個領(lǐng)域日益增長的技術(shù)應(yīng)用需求。將靈敏化、便捷化、智能化和自動化的人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過程中，能凸顯人工智能技術(shù)在行為模仿、自動輸入方面的技術(shù)優(yōu)勢，提高計算機網(wǎng)絡(luò)的反應(yīng)速度和信息分析處理能力[2]。

一方面，將人工智能技術(shù)融入計算機網(wǎng)絡(luò)中，是計算機網(wǎng)絡(luò)未來發(fā)展的必然趨勢。二者均作為現(xiàn)代技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)，其技術(shù)融通性和對接性較強，有利于人工智能技術(shù)便捷化、可行性地應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，逐步提高計算機網(wǎng)絡(luò)的智能化水平，具有較強的可行性[3]。另一方面，較為計算機主體系統(tǒng)，以模擬人腦思維模式為主的人工智能技術(shù)，其分析處理信息、資源整合、工作協(xié)作、學(xué)習(xí)推理、信息記憶的能力較強，能在短時間內(nèi)完成信息收集、整理、分析、處理、存儲、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用工作。例如，人工智能技術(shù)能在最短的時間內(nèi)收集和分析信息，從眾多信息中找到目標(biāo)信息，并對關(guān)鍵信息進(jìn)行追蹤處理，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析和處理之后，將相關(guān)信息傳送給用戶。再如，人工智能技術(shù)具有較高的資源整合能力和信息分析能力，在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，能實現(xiàn)信息的共建共享和工作協(xié)作，多主體共同參與信息編輯，計算機網(wǎng)絡(luò)的信息處理效率得以提高。例如，在數(shù)控機床加工環(huán)節(jié)，技術(shù)人員輸入切割和加工參數(shù)，數(shù)控機床對材料進(jìn)行自動化加工，切割和加工的精確地得到提高；且能有效降低因人為因素導(dǎo)致的參數(shù)錯誤、偏差等問題。再如，當(dāng)數(shù)控機床切割環(huán)節(jié)，遭遇已經(jīng)發(fā)生過一次的事故，如，材料缺失等，計算機人工智能系統(tǒng)則能根據(jù)技術(shù)人才上次處理同類問題的操作，自動化控制機床進(jìn)料和切割速度，智能化、自動化解決機床生產(chǎn)問題。

簡而言之，在人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，其在信息分析、處理、行為和意識模擬方面的優(yōu)勢尤為突出，能助推計算機網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量、高效率發(fā)展，在計算機領(lǐng)域具有較高的應(yīng)用價值。

3 計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

在計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中應(yīng)用人工智能技術(shù)，具有較強的可行性和較高的應(yīng)用價值，是現(xiàn)階段以及未來階段計算機網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù)支持和發(fā)展方向。在計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中應(yīng)用人工智能技術(shù)，需要技術(shù)研發(fā)人員明確人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和應(yīng)用弊端，在規(guī)避弊端的同時，發(fā)揮和放大人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和價值。技術(shù)人員要重點關(guān)注人工智能技術(shù)所具有的三種模式，即：專家模式、機器學(xué)習(xí)和識別模式，從技術(shù)改進(jìn)、安全防護(hù)兩個方面入手，在計算機網(wǎng)絡(luò)中有效應(yīng)用人工智能技術(shù)。

3.1 明確技術(shù)弊端，健全服務(wù)體系

人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)和各個領(lǐng)域中的應(yīng)用，雖然具有較高的應(yīng)用價值，也存在一定的弊端，如：應(yīng)用范圍小、技術(shù)開發(fā)成本高、仿真思考能力弱[4]。

首先，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，大多停留在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)安全管理層面，對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實際涉獵程度較淺，尚未形成結(jié)構(gòu)完善的應(yīng)用模式。鑒于這一情況，技術(shù)研發(fā)人員，要在強化數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用的同時，向計算機網(wǎng)絡(luò)的其他領(lǐng)域進(jìn)行外延，有意識地向計算機網(wǎng)絡(luò)的其他領(lǐng)域和功能性進(jìn)行外延擴展，如，向流量監(jiān)測控制、數(shù)據(jù)真假性判斷、數(shù)據(jù)篩選分析等領(lǐng)域。同時，與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)相聯(lián)合，共同擴展計算機網(wǎng)絡(luò)的功能性，推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高質(zhì)量發(fā)展，解決大量數(shù)據(jù)給服務(wù)器造成的運行壓力大、運行效率低等問題，提升計算機網(wǎng)絡(luò)的功能性。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中凸顯其在數(shù)據(jù)收集、分析歸納和處理方面的優(yōu)勢作用，對收集的大量信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化分析，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類保存，緩解大量信息涌入計算機系統(tǒng)卻未被及時處理給計算機服務(wù)系統(tǒng)帶來的巨大壓力。人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，其前沿技術(shù)也在不斷改進(jìn)升級，在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，能實現(xiàn)萬物互聯(lián)。

其次，人工智能技術(shù)的研發(fā)需要投入大量的人力、物力和財力，資金消耗量大。但是，人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用優(yōu)勢得以凸顯，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于各個領(lǐng)域是未來經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢。在這一背景下，政府、科研所和企業(yè)要加強技術(shù)研發(fā)聯(lián)合，結(jié)合生理學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)諸多領(lǐng)域的專業(yè)知識，加大技術(shù)研發(fā)力度，盡可能降低技術(shù)研發(fā)成本，讓人工智能技術(shù)應(yīng)用下的計算機網(wǎng)絡(luò)惠及更多領(lǐng)域[5]。一方面，技術(shù)研發(fā)需要大量的人才，具備專業(yè)知識和能力的人才，能降低研發(fā)試錯率，從而有效降低在試錯環(huán)節(jié)的支出成本，能達(dá)到節(jié)約科研經(jīng)費的目標(biāo)。各地政府、高校、企業(yè)以及科研所要強強聯(lián)合，從高校育人環(huán)節(jié)入手，根據(jù)人工智能領(lǐng)域和計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的技術(shù)水平、科研水平和對人才的具體需求，將需求反饋于高校專業(yè)建設(shè)和學(xué)科教學(xué)環(huán)節(jié)，促使高校以社會需求為方向，改進(jìn)教學(xué)模式和育人模式。企業(yè)、科研所則要與高校建立校企合作聯(lián)合育人模式，為人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)專業(yè)的學(xué)生提供實訓(xùn)和實習(xí)的機會，檢驗和鞏固學(xué)生對計算機網(wǎng)絡(luò)理論知識的掌握程度，并強化學(xué)生技術(shù)操作能力和科技研發(fā)能力。政府要從資本入手，設(shè)置支持計算機網(wǎng)絡(luò)智能化改造和發(fā)展的專項財政資金，具備技術(shù)研發(fā)能力和需求的學(xué)生、企業(yè)均可按照流程，向政府申請財政撥款，由政府審核通過后，財政部為其提供專項財政資金支持。另一方面，由于各地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，各地的綜合經(jīng)濟發(fā)展需求不同，各地政府要基于當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展需求，加大對特定產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)支持力度，有針對性地研發(fā)和推廣人工智能技術(shù)，降低支出成本。

最后，人工智能技術(shù)目前仍處于探索發(fā)展的階段，對人腦思維和意識的模擬程度停留在淺層，無法得到最高層面的認(rèn)知智能模擬水平。而仿真技術(shù)的應(yīng)用，可以持續(xù)增強人工智能的學(xué)習(xí)能力和思維能力，結(jié)合人工智能技術(shù)對人腦思維模式的模擬技術(shù)，推動人工智能技術(shù)按照輸入的指令和模擬的思維模式，不斷學(xué)習(xí)新知識，并基于思維模式，吸收和思考知識。例如，在人工智能技術(shù)已經(jīng)被輸入思維模式的基礎(chǔ)上，技術(shù)人員向系統(tǒng)內(nèi)輸入信息，人工智能則可以根據(jù)上一次下發(fā)的指令，模擬思維模式，對信息進(jìn)行自動化處理，并對設(shè)備下發(fā)運作指令。

3.2 基于智能技術(shù)，加大研發(fā)力度

由專家模式、機器學(xué)習(xí)和識別模式構(gòu)成的人工智能技術(shù)，具有其所特定的技術(shù)價值[6]。專家模式可以讓系統(tǒng)依據(jù)專業(yè)知識自動化處理和解決問題，系統(tǒng)內(nèi)那些只有依靠專家才能解決的問題，可以依托于智能化系統(tǒng)自動解決；機器學(xué)習(xí)是人工智能思考與處理問題的方法，其本質(zhì)是模擬人的思維模式和意識；識別系統(tǒng)模擬的是人的多種感官。例如，指紋識別、面部識別、聲紋識別等。

在計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就要基于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性，在保障計算機網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)上，加大技術(shù)研發(fā)力度。

依據(jù)專家處理問題的經(jīng)驗，建立數(shù)據(jù)庫，將其作為計算機推理和運行的主要依據(jù)。在建立數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，采用編碼技術(shù)，建立檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。當(dāng)外界信息入侵時，檢測數(shù)據(jù)庫可以依托于數(shù)據(jù)庫對入侵信息進(jìn)行全面檢測，將數(shù)據(jù)庫作為判斷的主要依據(jù)。

例如，當(dāng)危險信息入侵時，系統(tǒng)能自動化對其進(jìn)行阻隔、攔截處理，保證計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性；當(dāng)觸發(fā)指令信息入侵時，檢測系統(tǒng)對其進(jìn)行自動化檢測，從數(shù)據(jù)庫中挖掘與其存在關(guān)聯(lián)性的處理方法和信息，依據(jù)數(shù)據(jù)庫中已有的經(jīng)驗，對該指令進(jìn)行自動化處理，如，信息分類存儲。其中，需要重點關(guān)注的是，若數(shù)據(jù)庫不完整，檢測系統(tǒng)將無法準(zhǔn)確判別入侵信息是否為安全信息。鑒于此，在運用人工智能技術(shù)時，要從內(nèi)外兩個方面，建立健全數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)庫涵蓋各個領(lǐng)域的全部信息。

人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘方面的價值較高，能在短時間完成信息挖掘的任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘主要依托于人工智能的學(xué)習(xí)能力，技術(shù)人員要基于人腦的認(rèn)知規(guī)律、思維意識，加強技術(shù)研發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘，提高學(xué)習(xí)和模仿能力。

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其核心技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以人工智能技術(shù)對人腦思維的模擬為要點，能對收集的信息進(jìn)行自動化分析和人性化處理，在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。例如，對噪聲、畸變進(jìn)行識別，能完成高精度的識別工作，讓識別和檢測工作愈發(fā)高效、高質(zhì)量。

4 結(jié)束語

在數(shù)字化和信息化時代，經(jīng)濟和社會在現(xiàn)代技術(shù)的支持下，取得長足進(jìn)展。人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合性得到提升，能替代部分人工作業(yè)，以其高效、高品質(zhì)、高安全性的特點，在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。推動人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)相融合，就要從人工智能的專家模式、機器學(xué)習(xí)、識別模式入手，加大科研力度，以技術(shù)型人才，降低研發(fā)成本，以人工智能技術(shù)推動計算機網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量發(fā)展，以計算機網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量發(fā)展推動社會高質(zhì)量建設(shè)、經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，提高科技領(lǐng)域的社會服務(wù)質(zhì)量和水平。