摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然趨勢，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，給大眾的日常生活和工作創(chuàng)造了巨大的便利。與此同時(shí)，人們也更加關(guān)注網(wǎng)絡(luò)信息的安全，為進(jìn)一步提高廣大用戶的計(jì)算機(jī)信息安全，必須提高計(jì)算機(jī)的洞察力和反應(yīng)力。將大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，不僅可以保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全，而且能提供更智能的服務(wù)。文章圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用展開分析，進(jìn)一步探討具體的應(yīng)用策略，以便更好地促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

中圖法分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在新時(shí)代背景下，科技發(fā)展速度明顯加快，計(jì)算機(jī)技術(shù)已全面融入社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。與此同時(shí)，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)內(nèi)容和需求方面的態(tài)度也有了新變化。新時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取的方式更多元、更高效。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已無法滿足大眾與社會(huì)發(fā)展的需要，因此加強(qiáng)大數(shù)據(jù)與人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用已迫在眉睫。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)處理上，傳統(tǒng)的處理方式已無法滿足實(shí)際需要，而人工智能的出現(xiàn)彌補(bǔ)了這一不足。將大數(shù)據(jù)、人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用，不僅可以完善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系，而且能夠全面提升工作效率。

１ 概述

１．１ 大數(shù)據(jù)

如今，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已在各領(lǐng)域的發(fā)展中得到充分應(yīng)用，并且發(fā)揮出關(guān)鍵作用。無論在社會(huì)生產(chǎn)還是日常生活中，信息的類型和數(shù)量都在發(fā)生巨大的變化。大數(shù)據(jù)實(shí)際上指的是數(shù)據(jù)量大且種類豐富的數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)處理的需求增加，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已難以滿足實(shí)際需求。就大數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)信息的更新效率越來越高，因此傳統(tǒng)的信息處理方式已難以實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理，另外數(shù)據(jù)格式、來源以及數(shù)量的復(fù)雜性越來越強(qiáng)，基于此，只有不斷提高系統(tǒng)安全及數(shù)據(jù)的處理效率，才能保證大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息安全。

１．２ 人工智能

人工智能屬于新興學(xué)科，其本質(zhì)是利用計(jì)算機(jī)，對(duì)人類的某些思維進(jìn)行重構(gòu)，從而產(chǎn)生智能行為。人工智能，簡單來說指的是借助相關(guān)技術(shù)和相應(yīng)的方法，以模型的形式表現(xiàn)人類智能，從而更好地提高機(jī)械設(shè)備智能管理的水平和效率。人工智能在一定程度上取代了人類大腦，并成為可以執(zhí)行命令的“人”。

隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步與發(fā)展，人工智能技術(shù)領(lǐng)域也有了越來越多的新發(fā)現(xiàn)和新研究，同時(shí)衍生出很多新技術(shù)、新思想和新理論，這些都在很大程度上為人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用，不僅提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用質(zhì)量，而且為人民群眾的生活提供了便利。

１．３ 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今，科技水平不斷提高，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在規(guī)模及結(jié)構(gòu)上均有了全新的突破。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其實(shí)質(zhì)就是計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合體，它可以借助信息互通，讓分散的計(jì)算機(jī)之間產(chǎn)生一定的關(guān)聯(lián)。計(jì)算機(jī)技術(shù)分為２ 部分，分別是硬件和軟件。硬件指的是設(shè)備運(yùn)行所需的硬件，軟件則泛指系統(tǒng)中的程序。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)技術(shù)和其網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合與發(fā)展也越來越完善，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的依賴性也在不斷上升。由此可見，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性已越來越突出，在眾多優(yōu)點(diǎn)中，運(yùn)算速度快且數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確已經(jīng)成為最重要的特征。

２ 大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

２．１ 降低數(shù)據(jù)處理成本

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式，不僅效率低，而且增加處理成本。將大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能大幅提升信息數(shù)據(jù)的處理速度和準(zhǔn)確性，同時(shí)能減少人力以及時(shí)間成本，有利于整體上提高工作效率［１］ 。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，其顯著優(yōu)勢就是減少了計(jì)算時(shí)間及信息成本，同時(shí)提高了數(shù)據(jù)處理及信息獲取的效率，不僅降低了運(yùn)營成本，而且更高效地處理和解決數(shù)據(jù)上的問題。

２．２ 高效處理模糊信息

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用是信息傳播的基礎(chǔ)和前提。隨著社會(huì)的快速發(fā)展，人工智能及大數(shù)據(jù)也逐漸在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展中得到了應(yīng)用。新技術(shù)的結(jié)合不僅可以更高效地對(duì)海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和處理，而且能收集到隱藏的信息?？梢姶髷?shù)據(jù)與人工智能的應(yīng)用，在很大程度上促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展。

２．３ 智能處理網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)

隨著社會(huì)及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，信息數(shù)據(jù)量也在持續(xù)的增長。海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的整合和存儲(chǔ)處理后，人們獲取了更有價(jià)值的信息。為高效完成數(shù)據(jù)信息的收集與處理，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用十分有必要。在人工智能技術(shù)的支持下，不僅可以做好計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的分類工作，而且能對(duì)信息進(jìn)行優(yōu)化，保證信息過濾的準(zhǔn)確性。人工智能的應(yīng)用不僅促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，而且呈現(xiàn)出與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展的趨勢［２］ 。

２．４ 構(gòu)建智能化的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制

將大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以有效地?cái)U(kuò)展非記錄信息知識(shí)，會(huì)在很大程度上促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、互聯(lián)網(wǎng)管理以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，并使人工智能的應(yīng)用與發(fā)展快速推進(jìn)，有利于形成更加完善的互聯(lián)網(wǎng)管理體系。

３ 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀

３．１ 無法保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全

在人工智能技術(shù)誕生前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)越來越繁雜，因此要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中獲取真實(shí)的數(shù)據(jù)信息，有很大的難度。主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)難以對(duì)大量的信息進(jìn)行準(zhǔn)確地判斷和分析，這導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全無法得到保障，容易引起較多安全問題。

３．２ 難以有效控制計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)垃圾文件

人工智能尚未普及前，在應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)，多以客戶需求為出發(fā)點(diǎn)，因此計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的信息，是由使用者自行處理和解決的，這樣一來就會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在較多垃圾文件，降低使用者的工作效率。由于沒有使用人工智能，因此難以對(duì)信息的性質(zhì)進(jìn)行區(qū)分，這說明計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制能力仍舊有待提升。

４ 大數(shù)據(jù)與人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方法

４．１ 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其實(shí)質(zhì)就是抽象的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其將簡單神經(jīng)元進(jìn)行連接，從而形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以加強(qiáng)外界信息的智能處理，而且在處理信息期間，可以將接收到的信息存儲(chǔ)在連接權(quán)重和閾值中。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的重要趨勢，通過構(gòu)建穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及神經(jīng)元分析等，來提高數(shù)據(jù)處理的能力［３］ 。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心，就是對(duì)人類大腦的運(yùn)行進(jìn)行模擬，經(jīng)過大量的實(shí)踐證實(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)有噪聲或者畸變的輸入模式進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別。尤其在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，技術(shù)人員也紛紛借助噪聲輸入模式以及畸變輸入模式，對(duì)多元對(duì)象進(jìn)行有效分辨，另外人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用，并取得了顯著的應(yīng)用成果。

４．２ 入侵檢測技術(shù)

在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，人工智能已成為社會(huì)生產(chǎn)生活中不可或缺的內(nèi)容之一。而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的人工智能，大多與網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全緊密相關(guān)，即網(wǎng)絡(luò)行業(yè)中依舊存在較多安全風(fēng)險(xiǎn)。為加強(qiáng)大數(shù)據(jù)和人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，就需要對(duì)主機(jī)網(wǎng)絡(luò)層及數(shù)據(jù)中心信息進(jìn)行科學(xué)的管理，為網(wǎng)絡(luò)安全提供重要保證［４］ 。入侵檢測技術(shù)具體指的是在計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)間構(gòu)建防火墻，使用人工智能和大數(shù)據(jù)可以加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息與程序的智能檢測并進(jìn)行過濾，同時(shí)采取有效的殺毒措施，根據(jù)檢測報(bào)告對(duì)防火墻進(jìn)行升級(jí)，才能更好地保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。

４．３ 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)的應(yīng)用也是大數(shù)據(jù)和人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的重要趨勢。專家系統(tǒng)類似于智能推理系統(tǒng)，能借助軟件對(duì)專家的決策進(jìn)行模擬，如專家一樣進(jìn)行推理、思考，因此在信息系統(tǒng)管理上其具有良好的應(yīng)用效果。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，加強(qiáng)以人工智能為核心的專家系統(tǒng)的應(yīng)用，可以借鑒和吸收專家的經(jīng)驗(yàn)，并基于此形成完善的專家數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和質(zhì)量，對(duì)于系統(tǒng)的性能及問題的處理能力有決定性作用，而且能為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理及系統(tǒng)的評(píng)價(jià)提供經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)支持。從現(xiàn)階段人工智能專家系統(tǒng)的開發(fā)與利用情況看，專家數(shù)據(jù)庫已涵蓋基本經(jīng)驗(yàn)、間接經(jīng)驗(yàn)和直接經(jīng)驗(yàn)，并設(shè)置了專門的編碼，有利于為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理決策提供重要的依據(jù)，以便更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)。

近年來，信息技術(shù)已在各個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用和推廣，同時(shí)給人民群眾的生產(chǎn)和生活也帶來了較大影響。而在此形勢下，利用專家系統(tǒng)可以更好地為用戶的數(shù)據(jù)信息安全提供保障，其與入侵檢測技術(shù)及防火墻有一定的相似之處。另外，入侵檢測技術(shù)與人工智能專家可以結(jié)合應(yīng)用，一旦網(wǎng)絡(luò)信息安全受到威脅，就可以及時(shí)判定安全隱患，并對(duì)原因及后果等進(jìn)行詳細(xì)的分析和判斷，從而提高安全監(jiān)測的快速性和準(zhǔn)確性［５］ 。

４．４ 智能型反垃圾郵箱系統(tǒng)

實(shí)際上，當(dāng)用戶在使用電子郵箱時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)中有較多垃圾郵件，這些郵件大多源于廣告，而且用戶在看見這些垃圾郵件時(shí)，多會(huì)選擇手動(dòng)刪除，但是在實(shí)際操作期間，系統(tǒng)也會(huì)自動(dòng)接收垃圾郵件，從而導(dǎo)致積壓過多的垃圾郵件，若使用手工處理的方法就格外費(fèi)時(shí)。而使用智能反垃圾郵箱系統(tǒng)，可以對(duì)垃圾郵件進(jìn)行啟發(fā)式掃描，在保證用戶信息安全的基礎(chǔ)上，做好垃圾郵件的分類，以便更好地保證郵箱系統(tǒng)的安全性。

４．５ 智能防火墻技術(shù)

防火墻在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面有著不可忽視的作用。自計(jì)算機(jī)工作開始，防火墻就在幫助計(jì)算機(jī)攔截有害信息，避免這類信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，確保計(jì)算機(jī)運(yùn)行環(huán)境的安全，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。智能防火墻技術(shù)可以使用智能化的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)有害信息進(jìn)行識(shí)別，阻斷有害信息的訪問，進(jìn)而抑制病毒的傳播和復(fù)制，最重要的是還能提高計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵的概率，保證計(jì)算機(jī)的安全運(yùn)行。智能防火墻技術(shù)的安檢效率明顯高于傳統(tǒng)的防火墻，能更好地解決拒絕服務(wù)等問題，而且能對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分辨和處理，從而降低數(shù)據(jù)運(yùn)算量，提升數(shù)據(jù)處理能力，及時(shí)處理病毒入侵行為。

４．６ 人工智能代理

人工智能代理是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的熱點(diǎn)話題，實(shí)際上人工智能代理也是一種實(shí)體化軟件，是建立在知識(shí)庫基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理的軟件。人工智能代理事實(shí)上就是代理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，該技術(shù)可以處理生活中的簡單問題。站在技術(shù)角度，人工智能代理主要就是發(fā)揮人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)處理作用，這樣不僅可以保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性，而且能提高客戶對(duì)信息處理的滿意度［６］ 。例如，若用戶對(duì)旅游產(chǎn)品有需求，然后借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行搜索，則人工智能代理就會(huì)管理網(wǎng)絡(luò)，并將旅游產(chǎn)品與知識(shí)庫中的內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比和分析，并展示出滿足用戶需求的信息，從而大幅縮短信息的查詢時(shí)間，保證信息獲取效率與準(zhǔn)確性。

５ 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)和人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中有著關(guān)鍵性作用，二者結(jié)合應(yīng)用是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要趨勢。大數(shù)據(jù)與人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)層面的新突破，同時(shí)大幅提高了計(jì)算機(jī)的工作效率，有利于計(jì)算機(jī)更好地為人類生產(chǎn)生活服務(wù)，進(jìn)而促進(jìn)社會(huì)及經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步與發(fā)展。因此，研究大數(shù)據(jù)與人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用十分有必要，只有加強(qiáng)其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，才能更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下技術(shù)發(fā)展趨勢。

參考文獻(xiàn)：

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［５］ 白慧茹，李樹文．淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用［Ｊ］．信息記錄材料，２０２１，２２（９）：８５?８６．

［６］ 李治軍，王昊欣．基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討［Ｊ］．電腦知識(shí)與技術(shù)，２０２１，１７（２０）：１２７?１２９．

作者簡介：陳嘉澍（１９９２—），本科，研究方向：大數(shù)據(jù)與人工智能。