摘要:現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,為智能電網(wǎng)建設(shè)、發(fā)展與應(yīng)用帶來(lái)了更為豐富的技術(shù)工具,有效拓寬了智能電網(wǎng)的覆蓋范圍,具有多重價(jià)值。文章從智能電網(wǎng)的基本內(nèi)涵出發(fā),分別介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息融合與配電網(wǎng)智能調(diào)度等方面的應(yīng)用方法。在此基礎(chǔ)上,展望了大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)應(yīng)用中的前景。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);智能電網(wǎng);應(yīng)用現(xiàn)狀;發(fā)展路徑
中圖法分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
1 引言
智能電網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展需要以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托,強(qiáng)化對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)信息的優(yōu)化整合,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換,提升智能電網(wǎng)運(yùn)行管理效能。
在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展環(huán)境下,有必要立足智能電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求,拓展延伸大數(shù)據(jù)技術(shù)鏈條,提升智能電網(wǎng)管理水平。
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能電網(wǎng)的內(nèi)涵
2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)
在互聯(lián)網(wǎng)和云時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始成為提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成效、優(yōu)化數(shù)據(jù)、信息資源整合的重要工具,深刻改變著社會(huì)生產(chǎn)生活方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種以海量數(shù)據(jù)信息資源為主要面向?qū)ο?,以?shù)據(jù)類比、優(yōu)化與提取為主要過(guò)程的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)方法,其整個(gè)應(yīng)用實(shí)施過(guò)程需要首先按照既定規(guī)則收集有效信息,然后對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分布式處理,這充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息的重要價(jià)值。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下,電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中形成的數(shù)據(jù)同樣可被深度整合利用,以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論輔助電網(wǎng)運(yùn)行管理決策,提升智能電網(wǎng)運(yùn)行效益,實(shí)現(xiàn)智慧化的智能電網(wǎng)運(yùn)行成效[1] 。
2.2 智能電網(wǎng)
智能電網(wǎng)在運(yùn)行管理過(guò)程中可形成諸多不同類型的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)信息包含重要的信息元素,可為電網(wǎng)調(diào)度、能源分配與電網(wǎng)建設(shè)等提供可靠參考與依據(jù)。在傳統(tǒng)電網(wǎng)系統(tǒng)環(huán)境下,數(shù)據(jù)流的形成更多地停留在發(fā)電、輸電、變電、配電和用電等環(huán)節(jié),其單向化的數(shù)據(jù)流特征相對(duì)突出,容易因數(shù)據(jù)分析處理不到位而造成電力資源浪費(fèi)。而智能電網(wǎng)則可在結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有效信息,將數(shù)據(jù)信息的價(jià)值貫穿于發(fā)、輸、變、配、調(diào)、用等環(huán)節(jié),具有顯著的規(guī)模性、多樣性、高速性及價(jià)值大、密度低等特征。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下,智能電網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展將更具現(xiàn)實(shí)意義。
3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息融合中的應(yīng)用
3.1 信息融合技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用過(guò)程同時(shí)是對(duì)多類型數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化融合的過(guò)程,其中需要以信息融合技術(shù)為依托,對(duì)數(shù)據(jù)信息予以關(guān)聯(lián)、相關(guān)和綜合,并以此為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)模型,反映與體現(xiàn)智能電網(wǎng)的客觀實(shí)際狀態(tài)。在信息融合技術(shù)應(yīng)用中,首先應(yīng)建立完善而標(biāo)準(zhǔn)的信息融合規(guī)范,對(duì)不同類型的信息源數(shù)據(jù)進(jìn)行拓展延伸,為數(shù)據(jù)高效融合創(chuàng)設(shè)優(yōu)化環(huán)境。在實(shí)踐中,信息融合可將智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息細(xì)化分為數(shù)據(jù)層、特征層和決策層等多類型,通過(guò)遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)等信息融合方法完成相應(yīng)融合指令,保障信息融合效率。
3.2 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合框架
智能電網(wǎng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)需要在大數(shù)據(jù)融合框架范圍內(nèi)實(shí)施,尤其在現(xiàn)代自動(dòng)化技術(shù)和智能化技術(shù)快速推進(jìn)的趨勢(shì)下,智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合框架的約束規(guī)范作用更加突出。在該融合框架中,應(yīng)明確分級(jí),充分有效銜接數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)、廣域相量測(cè)量系統(tǒng)與保護(hù)故障信息管理系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為智能電網(wǎng)故障檢測(cè)與處理等提供有效依據(jù)。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合框架還應(yīng)對(duì)相對(duì)分散且冗余的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)籌管理,融合銜接信息流轉(zhuǎn)方式,以減少數(shù)據(jù)信息流阻塞等情況。通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,形成基于決策層融合的決策結(jié)果,為智能電網(wǎng)運(yùn)行提供決策參考[2] 。
3.3 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)建設(shè)和性能優(yōu)化
3.3.1 傳感測(cè)量層
傳感測(cè)量層是智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的關(guān)鍵構(gòu)成要素,其整體性能的優(yōu)劣直接關(guān)系到智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合的質(zhì)量與效率,理應(yīng)采取更加系統(tǒng)完善的方法予以優(yōu)化。因此,應(yīng)建立基于傳感裝置的傳感量測(cè)層標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,按照資源使用、能源感知和高效操作的標(biāo)準(zhǔn)要求,對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化監(jiān)測(cè),以保證物理層和鏈路層的傳輸速率。另外,提升數(shù)據(jù)融合中心的數(shù)據(jù)傳輸效能,在智能電網(wǎng)主干網(wǎng)中組建數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)層次,以降低其延遲性,為光互聯(lián)技術(shù)的優(yōu)化應(yīng)用提供技術(shù)基礎(chǔ)支持。
3.3.2 數(shù)據(jù)管理層
智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息融合中的數(shù)據(jù)管理層可在特定意義上完成對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的整合管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的優(yōu)化集成,使數(shù)據(jù)信息價(jià)值得以體現(xiàn)。為優(yōu)化數(shù)據(jù)管理層的性能,技術(shù)人員應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)集成工具、數(shù)據(jù)管理工具與編程模型工具的實(shí)際需求,為其匹配相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化集群,并以此為基礎(chǔ)建立存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),形成規(guī)范化、集成化與統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
為數(shù)據(jù)管理層預(yù)留充足拓展端口,為其未來(lái)升級(jí)改造及增設(shè)局部數(shù)據(jù)庫(kù)等提供相應(yīng)空間。細(xì)化完善防止數(shù)據(jù)信息冗余的實(shí)踐方法,按照數(shù)據(jù)預(yù)處理的操作要求,對(duì)存在不一致性的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面剔除,清除無(wú)效信息。
3.3.3 應(yīng)用層
智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的高效融合需要以應(yīng)用層為基礎(chǔ),在數(shù)據(jù)處理程序接口的支持下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化處理,完成數(shù)據(jù)融合的深化應(yīng)用。在該過(guò)程中,應(yīng)建立應(yīng)用層融合標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)造智能電網(wǎng)安全分析和可靠性分析體系,使智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的融合能夠保持在閉環(huán)體系之中,降低集群能耗等。注重提升應(yīng)用層的大數(shù)據(jù)處理能力、快速計(jì)算能力與資源整合能力等,促進(jìn)智能電網(wǎng)信息化、共享化與數(shù)字化,使有限的資源要素能夠全面發(fā)揮實(shí)際價(jià)值。引入虛擬化技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)等,整合優(yōu)化智能電網(wǎng)在線檢測(cè)、電網(wǎng)調(diào)度與預(yù)測(cè)應(yīng)用等功能,提高計(jì)算性能[3] 。
4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)智能調(diào)度中的應(yīng)用
4.1 基于大數(shù)據(jù)的智能調(diào)度技術(shù)
電網(wǎng)調(diào)度需要以相關(guān)數(shù)據(jù)信息為依托,在系統(tǒng)終端海量的電力數(shù)據(jù)中高效篩選有效信息,以解決非線性數(shù)據(jù)難以精準(zhǔn)分類和存儲(chǔ)的難題。因此,基于大數(shù)據(jù)的智能調(diào)度技術(shù)應(yīng)圍繞智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),從數(shù)據(jù)采取、系統(tǒng)分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用等層面實(shí)現(xiàn)流程化的操控規(guī)則,并以廣大用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向,實(shí)現(xiàn)“全過(guò)程、全覆蓋”的系統(tǒng)運(yùn)行管理效果,這對(duì)于促進(jìn)智能電網(wǎng)的持續(xù)優(yōu)化具有積極作用。在調(diào)度要求方面,應(yīng)利用決策支持效果,有針對(duì)性地突破數(shù)據(jù)壁壘的局限性,以時(shí)序化的方式實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)高效調(diào)度的預(yù)期效果。
4.2 大數(shù)據(jù)計(jì)算的智能電網(wǎng)任務(wù)調(diào)度
智能電網(wǎng)的任務(wù)調(diào)度具有連續(xù)性與動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn),這為大數(shù)據(jù)計(jì)算方法的應(yīng)用提供了有效空間,更為實(shí)現(xiàn)服務(wù)器使用資源的優(yōu)化分配提供了良好環(huán)境。
因此,首先應(yīng)按照電網(wǎng)調(diào)度的技術(shù)規(guī)范要求,對(duì)任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化排序,將應(yīng)用服務(wù)的目標(biāo)導(dǎo)向置于首要位置,使不同類型的數(shù)據(jù)信息得以有效存儲(chǔ)。其次,需對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)器中的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行共享互聯(lián),等待執(zhí)行相應(yīng)的調(diào)度任務(wù),并配置相應(yīng)的計(jì)算機(jī)資源。最后,根據(jù)系統(tǒng)要求將任務(wù)進(jìn)行差異化處理,形成大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型與任務(wù)模型,通過(guò)分析目標(biāo)函數(shù)、調(diào)度算法與評(píng)價(jià)指標(biāo)等,得出智能電網(wǎng)調(diào)度結(jié)果。
4.3 大數(shù)據(jù)下用電調(diào)度系統(tǒng)框架
現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)快速發(fā)展,為智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)提供了更為豐富的技術(shù)手段,使傳統(tǒng)技術(shù)環(huán)境下難以完成的智能電網(wǎng)調(diào)度任務(wù)目標(biāo)更具實(shí)現(xiàn)可能。
大數(shù)據(jù)下的用電調(diào)度系統(tǒng)框架主要由數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、骨干網(wǎng)絡(luò)路由器、供用電調(diào)度中心等構(gòu)成,其彼此之間通過(guò)專用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)交互,以協(xié)同化的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)智能電網(wǎng)的監(jiān)控和維護(hù)管理。在“自上而下”的用電調(diào)度系統(tǒng)框架中,調(diào)度方案應(yīng)完成傳統(tǒng)型調(diào)度向數(shù)字化調(diào)度的轉(zhuǎn)變,從而保證電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)。強(qiáng)化對(duì)智能電網(wǎng)負(fù)荷的動(dòng)態(tài)監(jiān)控,提升負(fù)荷預(yù)測(cè)的精確度,并應(yīng)用計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng),完成負(fù)荷分析與線損計(jì)算等[4] 。
4.4 配電網(wǎng)智能調(diào)度結(jié)構(gòu)方案及大數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)
4.4.1 實(shí)現(xiàn)方案
配電網(wǎng)智能調(diào)度結(jié)構(gòu)方案的數(shù)據(jù)載體支撐為智能數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)與主網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)之間的對(duì)接,使計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)、配電生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)、配電地理信息系統(tǒng)和營(yíng)銷管理信息系統(tǒng)等能夠彼此交互,在數(shù)據(jù)資源方面實(shí)現(xiàn)有效關(guān)聯(lián)與共享,拓展延伸數(shù)據(jù)模型的覆蓋范圍,保障智能調(diào)度總體框架整體效果的不斷優(yōu)化。在配電網(wǎng)智能調(diào)度結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方案中,應(yīng)滿足數(shù)據(jù)交互與接口規(guī)范要求,對(duì)智能電網(wǎng)的實(shí)時(shí)載荷狀態(tài)保持穩(wěn)態(tài)監(jiān)視。選擇具有代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)智能調(diào)度結(jié)構(gòu)方案效果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。
4.4.2 遺傳算法過(guò)程及技術(shù)實(shí)現(xiàn)
在諸多類型的智能調(diào)度算法中,遺傳算法具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),其可在更加寬泛的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)調(diào)度優(yōu)化。具體而言,遺傳算法首先應(yīng)建立初始化種群,明確并設(shè)置各類參數(shù),并對(duì)其予以編碼化操作,然后為各類特定參數(shù)進(jìn)行賦值操作,體現(xiàn)適應(yīng)度值的個(gè)性化差異,按照相應(yīng)規(guī)則進(jìn)行變異操作或交叉操作,直至得出遺傳算法的最終結(jié)果。在編碼中,應(yīng)對(duì)智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的個(gè)體要素進(jìn)行分別編碼,而非簡(jiǎn)單的統(tǒng)一決策變量。初始化種群的建立,按照智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)性,獲取局部最優(yōu)解,降低求解難度,改善技術(shù)實(shí)現(xiàn)效果。
4.4.3 基于大數(shù)據(jù)計(jì)算的調(diào)度支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
在數(shù)據(jù)庫(kù)分工層面,應(yīng)從大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)與應(yīng)用規(guī)律出發(fā),分別建立主網(wǎng)模型和配網(wǎng)模型,收集與整合各類靜態(tài)參數(shù)和歷史統(tǒng)計(jì)結(jié)果,并進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和高速計(jì)算,將相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)在時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中。在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)層面,則應(yīng)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)之間建立關(guān)聯(lián),通過(guò)唯一標(biāo)識(shí),保證數(shù)據(jù)信息的一致性和同步性,并同步保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的彼此獨(dú)立性。為確保智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的集中收集與統(tǒng)一管理,應(yīng)對(duì)調(diào)度支持系統(tǒng)的相關(guān)信息進(jìn)行優(yōu)化整合,促進(jìn)數(shù)據(jù)信息在全網(wǎng)共享[5] 。
5 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)應(yīng)用中的前景展望
5.1 強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用需要以數(shù)據(jù)信息為基本支撐,尤其在未來(lái)智能電網(wǎng)建設(shè)節(jié)奏不斷加快的趨勢(shì)下,更需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),以智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息為基本導(dǎo)向,實(shí)施相應(yīng)的電網(wǎng)運(yùn)行管理策略。為優(yōu)化提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的整體效果,技術(shù)人員應(yīng)按照高質(zhì)量、有效益、可持續(xù)的原則,深挖數(shù)據(jù)信息的潛在價(jià)值,堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)交互關(guān)聯(lián)共享理念,強(qiáng)化關(guān)鍵數(shù)據(jù)技術(shù)科研攻關(guān),持續(xù)提高能源效率,使智能電網(wǎng)更加符合大數(shù)據(jù)技術(shù)趨向要求。
5.2 優(yōu)化電網(wǎng)規(guī)劃
電網(wǎng)規(guī)劃關(guān)系到電網(wǎng)建設(shè)事業(yè)的發(fā)展成效,更關(guān)系到電網(wǎng)建設(shè)的綜合效益,只有立足于大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價(jià)值,不斷拓展延伸電網(wǎng)規(guī)劃的綜合實(shí)效,才能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)價(jià)值。因此,應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深度應(yīng)用,提升其與智能電網(wǎng)之間的契合度,并根據(jù)區(qū)域性用電特點(diǎn)與需求,細(xì)化分解電網(wǎng)規(guī)劃結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的用電服務(wù)需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),為廣大用戶提供更加清晰明確的服務(wù),提升電網(wǎng)規(guī)劃的整體性、前瞻性和可行性。
5.3 降低網(wǎng)絡(luò)耗損
在當(dāng)前技術(shù)條件下,如何有針對(duì)性地降低電網(wǎng)損耗,強(qiáng)化用戶信息數(shù)據(jù),開(kāi)始逐漸成為廣大電力企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。在未來(lái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中,智能電網(wǎng)的運(yùn)行將更加側(cè)重于降低網(wǎng)絡(luò)損耗,密切結(jié)合用戶服務(wù)需求、區(qū)域位置、用戶特點(diǎn)等,形成更加系統(tǒng)完善的損耗降低方案,為不同用戶提供專屬用電方案,在保障用戶基本用電需求的基礎(chǔ)上,減少智能電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中的損耗。依托大數(shù)據(jù)技術(shù),未來(lái)的智能電網(wǎng)還可緩解用電高峰壓力,優(yōu)化電力資源配置[6] 。
5.4 實(shí)現(xiàn)用電管理智能化
用電管理智能化的實(shí)現(xiàn)需要以用電量預(yù)測(cè)為依據(jù),持續(xù)滿足用戶的個(gè)性化需求,保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)電力資源的連續(xù)性需求。通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),智能電網(wǎng)可根據(jù)以往用電數(shù)據(jù)信息找出其中的規(guī)律和關(guān)系,對(duì)用電量的變化趨勢(shì)進(jìn)行有效預(yù)估,并形成具有可視化特征的數(shù)據(jù)模型,為調(diào)整優(yōu)化用電管理策略提供基礎(chǔ)參考。在該過(guò)程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)還可推動(dòng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),為用戶提供優(yōu)質(zhì)高效的綜合能源服務(wù)。
6 結(jié)束語(yǔ)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價(jià)值決定了其在智能電網(wǎng)體系中的應(yīng)用地位。因此,技術(shù)人員應(yīng)立足智能電網(wǎng)的客觀實(shí)際需求,建立健全基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能電網(wǎng)運(yùn)行管理模式,在更加寬泛的范圍內(nèi)整合優(yōu)化智能電網(wǎng)運(yùn)行管理數(shù)據(jù)資源,強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)規(guī)范的應(yīng)用,深入挖掘與整理有價(jià)值數(shù)據(jù)資源,提升智能電網(wǎng)管理人員綜合技能,為全面彰顯大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合效用奠定基礎(chǔ),為促進(jìn)智能電網(wǎng)事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
參考文獻(xiàn):
[1] 夏盛海,金宇,楊攀,等.基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電網(wǎng)智能調(diào)控分析方法[J].電力大數(shù)據(jù),2022,25(3):51?58.
[2] 沈夢(mèng)雪,李屹然.基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用[J].無(wú)線互聯(lián)科技,2022,19(13):117?119.
[3] 王均,劉熠.大數(shù)據(jù)平臺(tái)下配電網(wǎng)智能化運(yùn)維管控平臺(tái)的設(shè)計(jì)[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2022(2):108?109.
[4] 趙云龍,傅文進(jìn),李沛.基于大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警方法[J].自動(dòng)化應(yīng)用,2022(1):116?118+122.
[5] 王琨,杜亮,馬來(lái)·對(duì)山拜,等.面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].微型電腦應(yīng)用,2021,37(8):123?126.
[6] 袁佳琰.基于智能的配電網(wǎng)電力大數(shù)據(jù)三維場(chǎng)景可視化分析[J].電力設(shè)備管理,2022(9):63?66.
作者簡(jiǎn)介:和乾(1981—),本科,講師,研究方向:計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與教育。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘·觸控2023年12期