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      基于數(shù)字信號處理技術的激光傳感器測量誤差校準系統(tǒng)

      2023-07-14 08:30:46姬曉穎
      計算機應用文摘·觸控 2023年12期
      關鍵詞:數(shù)字信號

      摘要:在高端制造中,利用激光傳感器對工件進行測量.可以達到校準精度的目的?;诖耍恼乱詳?shù)字信號處理技術為主要理論支撐,首先分析了激光傳感器誤差校準系統(tǒng)的需求,并對其進行總體設計;其次,分別從硬件設計、軟件設計兩個維度進行了開發(fā)與實現(xiàn);最后,利用實物構建的方式對系統(tǒng)的穩(wěn)定性、精度以及抗噪聲性進行檢測。結果表明,該系統(tǒng)對于誤差的校準能力較強,具有較高的實踐與推廣價值。

      關鍵詞:數(shù)字信號;激光傳感期;誤差校準

      中圖法分類號:TP212 文獻標識碼:A

      1 功能需求與總體設計

      利用數(shù)字信號處理技術對激光傳感器進行校準,主要實現(xiàn)傳感器的自動校準,達到降低復雜度、提高效能、提高校準精度的根本目的[1] 。從這一角度出發(fā)該系統(tǒng)的功能與總體的框架設計如下。

      1.1 系統(tǒng)功能需求

      激光傳感器誤差校準在工業(yè)中的實際價值毋庸置疑,但針對當前傳感器的校準流程與精度中存在的問題,有必要對其進行系統(tǒng)性開發(fā),以達到提升效能的目的[2~3] 。因此,本研究中基于數(shù)字信號處理技術的激光傳感器校準需要具有如下功能:(1)需要滿足連續(xù)測試功能,可以進行單獨校準與聯(lián)合校準;(2)具有數(shù)據(jù)信息收集功能,能夠?qū)す鈧鞲衅鞯臄?shù)字信號進行收集與轉(zhuǎn)化;(3)具有后臺數(shù)據(jù)計算功能,能夠在數(shù)字信號的基礎上進行數(shù)據(jù)間的碰撞與轉(zhuǎn)換,以及為激光傳感器提供可靠的誤差校準,同時進行迭代修正計算;(4)能夠?qū)?shù)據(jù)信息進行保留與提醒,數(shù)據(jù)信息需要在后臺數(shù)據(jù)庫內(nèi)與傳感器編號對應,以供查詢,需要在數(shù)字信號處理完畢后發(fā)出指令信息,以供工作人員判斷校準是否完成。

      1.2 系統(tǒng)總體設計

      基于上述的功能需求以及激光傳感器校準的具體流程,在數(shù)字信號處理技術參與下,系統(tǒng)主要的總體結構如圖1 所示。

      由圖1 可知,激光傳感器測量誤差自動校準系統(tǒng)包括3 個基本模塊,其一是測量工作平臺,該平臺主要對被測試傳感器提供安裝固定卡點,同時提供測試條件。在實際測試中,可以同時安裝多個激光傳感器并進行統(tǒng)一測量,本文以雙傳感器系統(tǒng)作為展示,后續(xù)功能可以支持更多的數(shù)據(jù)通道。其二是數(shù)據(jù)采集模塊,該模塊主要對激光傳感器的精度校準提供數(shù)據(jù)收集功能,包括數(shù)據(jù)采集卡、測量誤差校準模塊2 個主要部分,前者利用多種手段對激光傳感器的相關反饋數(shù)據(jù)進行收集,并對數(shù)字信號進行統(tǒng)一轉(zhuǎn)化,以供后續(xù)分析與校準所用[4] ;后者則按照經(jīng)驗誤差對激光傳感器進行初步校準,并通過校準后的修訂反饋值實現(xiàn)自動的初級校準,從而降低后續(xù)數(shù)據(jù)處理的計算量,提高校準的總體效能。其三是數(shù)據(jù)處理模塊,此部分是本文研究的核心模塊,主要通過求解平移適量及旋轉(zhuǎn)矩陣對激光傳感器的數(shù)字信號進行處理,從而建立誤差校準的目標函數(shù),實現(xiàn)校準功能。

      2 數(shù)字信號處理技術下激光傳感器校準系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

      在具體功能和總體框架設計的指導下,系統(tǒng)設計與實現(xiàn)主要分為硬件設計與軟件設計,其中硬件設計主要包括測量系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集模塊,軟件設計的重點在于誤差校準算法的設計。

      2.1 硬件設計

      硬件設計主要包括數(shù)據(jù)采集模塊以及誤差校準信號處理2 個基本部分。在數(shù)據(jù)采集模塊的設計過程中,主要以CX3S500E 單片機為核心,以Rs485 為原型光柵編碼,使編碼后的數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)采集模塊中,實現(xiàn)對激光傳感器數(shù)據(jù)的實時獲取,同時該模塊需要整合外接電源與電源管理模塊,可以直接對現(xiàn)有電源單片機進行調(diào)用,供電邏輯為全時段供電,電壓與電流分別為3.2 V 和0.5 A。具體模塊設計示意圖如圖2 所示。

      在處理誤差校準信號時,在整合必要算法的基礎上,需要對其進行一般硬件設計。設計中需要保障數(shù)據(jù)采集的時間標定,進而確定相同時空范圍內(nèi)圖像與采集數(shù)據(jù)之間的一一對應。同時,需要對獲取的數(shù)字信號進行濾波處理,以消除雜波與噪聲的干擾。然后,將校準處理后的信號通過串口模塊傳輸至PC 端,無論是在開發(fā)與實現(xiàn)的實驗階段還是在激光傳感器的具體應用環(huán)節(jié),基于數(shù)字信號處理技術的激光傳感器校準均在PC 端的后臺自動完成,同時輸出傳感器校正后的結果。具體的誤差校準信號處理模塊硬件設計如圖3 所示。

      在圖3 中,首先經(jīng)過圓形光柵獲取初始的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)傳輸過程中通過時鐘管理器對其進行時間編碼。

      編碼后的圖像進入高頻濾波組件中并進行濾波操作,此過程能夠有效消除系統(tǒng)噪音以及外部噪聲帶來的影響,同時對數(shù)字信號進行放大。然后,濾波獲得的數(shù)字信號通過時鐘管理器的時間校準與同步,進入細粒度計數(shù)組件內(nèi),該組件主要完成對特定點位的選取,進而減少后臺服務器的運算量。將處理后的數(shù)字信號經(jīng)由串口模塊(RS232)發(fā)送到PC 端服務器內(nèi),服務器整合了具體的數(shù)據(jù)校準算法,對數(shù)據(jù)的誤差進行計算,并對激光傳感器產(chǎn)生的誤差進行自動修訂。

      2.2 軟件設計

      數(shù)字信號處理技術使得針對激光傳感器的校正可以在數(shù)據(jù)層面上開展,避免了對傳感器內(nèi)部元器件及邏輯的修正,也不需要對其進行物理改變,進而校準精度可控,且校準過程較為便捷。在利用數(shù)字信號處理技術進行校準的過程中, 需要構建對應的算法[5] 。

      首先,需要按照采集的信息對交點空間距離進行求解。在數(shù)據(jù)采集階段,需要將傳感器光條的中心線在數(shù)據(jù)處理單元中進行擬合,形成中心支線與靶向標點之間的交叉特征方程,該方程的影響指標包括兩方面因素。一是對光條中心點的提取,在此過程中需要考慮在數(shù)據(jù)采集中是否形成畸變;二是需要對傳感器拍攝圖像進行函數(shù)構建,具體以4 個隨機相交直線作為參考,構建有效的空間函數(shù),公式為:

      3.4 抗噪聲結果

      激光傳感器在實際的應用中會受到一定的干擾,

      其測量條件無法達到實驗條件。在實際工況情況下是否能夠發(fā)揮應有的效能尚未可知。因此,本文采用外源添加干擾源的方式對系統(tǒng)施加了2 種干擾方式,從而對其抗噪性能進行評價。具體而言,第1 種方式是在實驗過程中將激光傳感器放置于測試平臺后,在二者之間放置高斯噪聲發(fā)射源,噪聲區(qū)間在0.01 ~0.10 mm(l2);第2 種方式是將外源噪聲源放置在檢測臺邊緣位置,置于激光傳感器測試范圍之外(l3 )。

      當激光傳感器位置發(fā)生變動后,外源噪聲源隨之變化,保持相對位置不變。對不同模式下的平移矢量系數(shù)進行測定,與無干擾源工況(l1 )進行對比,其結果如圖6 所示。

      由圖6 可以看出,2 種外源噪聲的引入對于誤差校正均具有一定的影響,其中處于中間干擾位的干擾源擾動效果最為明顯,造成的平移矢量平均超過80%(l2);而處于檢測范圍外的干擾源干擾效果較弱,平均干擾幅度在40%左右(l3)。另外,隨著高斯噪聲波長的提升,干擾效果得到了有效的抑制,在達到0.1后,l3 的干擾可以忽略,l2 的干擾也降低到10%以下。

      上述結果說明本文設計的濾波裝置抗干擾效果相對較好,尤其是在大波長干擾時表現(xiàn)突出。

      4 結束語

      本文以數(shù)字信號處理技術為主要理論支撐,在分析激光傳感器誤差校準系統(tǒng)需求的基礎上,對其總體設計、硬件設計以及軟件設計進行規(guī)劃與實現(xiàn)。同時,利用實物構建的方式對系統(tǒng)的穩(wěn)定性、精度以及抗噪聲性進行檢測。結果表明,本文系統(tǒng)對于誤差的校準能力較強,具有較高的實踐價值,但在抗噪聲性上還需改善。

      參考文獻:

      [1] 周澄,許勝,曹健,等.數(shù)字信號處理技術的激光傳感器測量誤差校準系統(tǒng)[J].激光雜志,2022,43(11):41?46.

      [2] 王丹,李磊,李小燕,等.基于誤差校正模型的高精度測量機控制策略[J].中國測試,2022,48(3):136?141+156.

      [3] 鄧世祥,呂彥明,王康,等.線激光測量點云數(shù)據(jù)誤差的預測與補償[J].激光與光電子學進展,2022,59(16):458?465.

      [4] 張旭,陳愛軍,沈小燕,等.基于線激光傳感器的工件尺寸測量系統(tǒng)的誤差補償方法[J].計量學報,2020,41(12):1449?1455.

      [5] 任紀穎.基于圖優(yōu)化的差速移動機器人激光SLAM 研究[D].濟南:山東大學,2020.

      作者簡介:姬曉穎(1984—),大專,助理工程師,研究方向:電子信息工程研究。

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