摘要：在普通文獻(xiàn)資源日益同質(zhì)化的今天，稀有且價(jià)值較高的古籍越來(lái)越受到圖書(shū)館的重視。作為中華民族寶貴的精神財(cái)富，古籍兼具文獻(xiàn)、檔案、文物等多重屬性。兼顧“藏”與“用”，一直是古籍保護(hù)工作的重點(diǎn)，隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，古籍?dāng)?shù)字化很好地解決了古籍保護(hù)和利用之間的矛盾，但是現(xiàn)在主流的古籍?dāng)?shù)字化技術(shù)是微縮膠片技術(shù)，該技術(shù)雖能延長(zhǎng)古籍的保護(hù)年限，但是分辨率較低且不易查詢。而AI技術(shù)的發(fā)展，對(duì)古籍?dāng)?shù)據(jù)的整理工作提供了新的思路。基于此，文章以AI 2.0時(shí)代為背景，對(duì)地市級(jí)圖書(shū)館中的古籍管理進(jìn)行了相關(guān)探究，并以網(wǎng)格化管理為視角對(duì)當(dāng)前地市級(jí)圖書(shū)館應(yīng)用Al大數(shù)據(jù)管理的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了探討，從而得出地市級(jí)圖書(shū)館古籍應(yīng)用AI大數(shù)據(jù)管理的優(yōu)勢(shì)，以及管理中需要關(guān)注的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：AI技術(shù)；地市級(jí)圖書(shū)館；古籍管理；網(wǎng)格化管理

中圖法分類號(hào)：G205 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

網(wǎng)格化管理原本指的是一種行政管理改革、城市管理創(chuàng)新途徑，其可以依托數(shù)字化技術(shù)的管理手段，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)管理區(qū)域進(jìn)行單元網(wǎng)格劃分，并通過(guò)加強(qiáng)單元網(wǎng)格的部件巡查［１～５］ ，構(gòu)建一種監(jiān)督和處置相互分離的模式。網(wǎng)格化管理方式能夠有效保障管理的敏捷度和精確度，從而達(dá)到管理的高效性［６～１０］ 。這一網(wǎng)格化的運(yùn)作模式實(shí)際上早已有了較為廣泛的應(yīng)用，如銀行的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，餐飲業(yè)的連鎖分店等，這些都充分證明了網(wǎng)格化管理的優(yōu)勢(shì)，給所服務(wù)的群體帶來(lái)了極大的便利［１１］ 。作為公共服務(wù)場(chǎng)所之一的地市級(jí)圖書(shū)館若要贏得服務(wù)效益的最大化，則可將網(wǎng)格化管理模式作為行之有效的首要途徑［１２］ 。而收藏其中的古籍資源也可借助該管理模式，將現(xiàn)有的資源構(gòu)建為一個(gè)既相互關(guān)聯(lián)又彼此獨(dú)立的單元網(wǎng)格，以方便圖書(shū)館的管理與服務(wù)，同時(shí)為古籍的利用和保護(hù)提供便利。因此，在ＡＩ ２．０ 時(shí)代背景下對(duì)地市級(jí)圖書(shū)館古籍網(wǎng)格化管理進(jìn)行研究是十分有必要的。

１ ＡＩ ２． ０ 時(shí)代地市級(jí)智能圖書(shū)館的建設(shè)

１．１ 古籍相關(guān)研究的年度發(fā)文量分布

年度發(fā)文量表示在某一段時(shí)間內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量變化，能夠解釋所研究領(lǐng)域的發(fā)展變化，通過(guò)本文的研究能夠看出在當(dāng)前ＡＩ ２．０ 時(shí)代背景下古籍?dāng)?shù)字化研究的進(jìn)展和趨勢(shì)。對(duì)２０１３～２０２２ 年的１０４ 篇符合要求的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖１ 所示。

由圖１ 可知，我國(guó)研究人員最早發(fā)表的關(guān)于古籍研究的學(xué)術(shù)成果出現(xiàn)在２０１３ 年。除２０１４ 年出版物數(shù)量為零外，自２０１５ 年起出版物數(shù)量逐年增加，尤其是２０１９～２０２１ 年期間。其主要原因是２０１９ 年和２０２０年是“十三五”期間《國(guó)家古籍保護(hù)規(guī)劃》實(shí)施的最后階段，古籍保護(hù)工作日益成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化技術(shù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)和知識(shí)圖譜等信息技術(shù)的成熟，各種古籍研究機(jī)構(gòu)和平臺(tái)開(kāi)始利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)助力古籍研究。

１．２ 人工智能技術(shù)賦能圖書(shū)館的邏輯機(jī)制

ＡＩ 是人工智能的簡(jiǎn)稱，它可以模擬人腦的意識(shí)和思維，是一種為人類提供智能服務(wù)的智能機(jī)器。人工智能的核心包含深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策管理、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言生成等技術(shù)，是社會(huì)未來(lái)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。而將ＡＩ 技術(shù)應(yīng)用到圖書(shū)館中，則需要利用大量的關(guān)鍵技術(shù)來(lái)提高其智能程度，從而實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館智能化變革。簡(jiǎn)單線性加權(quán)法描述的人工智能技術(shù)賦能圖書(shū)館的邏輯機(jī)制如圖２ 所示。

ＡＩ 技術(shù)的賦能使圖書(shū)館的業(yè)務(wù)形態(tài)發(fā)生了質(zhì)的轉(zhuǎn)變，從而形成了依托海量知識(shí)數(shù)椐、集成用戶行為數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)服務(wù)配置，以及不斷升級(jí)的智能圖書(shū)館業(yè)態(tài)鏈。新形態(tài)、新服務(wù)將為用戶帶來(lái)新體驗(yàn)。

２ 地市級(jí)智能圖書(shū)館的建設(shè)

本文以地市級(jí)圖書(shū)館為案例，對(duì)ＡＩ 大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的架構(gòu)做了較為詳細(xì)的探究，從大方向的目標(biāo)———圖書(shū)館網(wǎng)格化管理的優(yōu)勢(shì)，得出古籍網(wǎng)格化管理的優(yōu)勢(shì)。

２．１ 地市級(jí)圖書(shū)館古籍大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)構(gòu)架

如圖３ 所示，地市級(jí)圖書(shū)館ＡＩ 大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的構(gòu)架主要分為４ 層，即ＡＩ 讀者層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證層、數(shù)據(jù)資源層。其中，除了活動(dòng)數(shù)據(jù)采集的資源層，以及提供個(gè)性化定制服務(wù)的讀者層，最重要的便是控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證層和負(fù)責(zé)系統(tǒng)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的管理層，這二者都是提升系統(tǒng)管理能力的必要設(shè)計(jì)。

２．２ 智能圖書(shū)館古籍網(wǎng)格化管理構(gòu)架

在ＡＩ ２．０ 時(shí)代背景下，對(duì)地市級(jí)圖書(shū)館實(shí)施網(wǎng)格化管理，是以該地區(qū)的地市級(jí)圖書(shū)館為組織的管理服務(wù)中心，將次一級(jí)的周邊圖書(shū)館劃分為單元網(wǎng)格，并將其作為外層服務(wù)點(diǎn)，最終形成一種能夠與讀者人群相輔相成，且具有廣泛覆蓋性的圖書(shū)館服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)地市級(jí)圖書(shū)館中心的監(jiān)管需求，其組織構(gòu)架的示意圖如圖４ 所示。

就圖書(shū)館內(nèi)的古籍而言，利用地市級(jí)圖書(shū)館的智能化監(jiān)管中心，可以對(duì)其網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)所有圖書(shū)館的古籍應(yīng)用狀況以及運(yùn)作狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，還可以實(shí)現(xiàn)古籍資源數(shù)據(jù)的共享，從而更好地應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。

２．３ 信息服務(wù)自助化，突破時(shí)空限制

地市級(jí)圖書(shū)館的古籍面向人群廣泛，并且服務(wù)層次多，若僅靠單一的推廣服務(wù)，則很難滿足全部讀者的閱讀需求，因此需要采取多樣化的形式來(lái)開(kāi)展服務(wù)。若要對(duì)人工智能進(jìn)行有效的運(yùn)營(yíng)，則可以通過(guò)計(jì)算機(jī)的可視化效果和ＡＲ／ ＶＲ 等新興技術(shù)，構(gòu)建自助信息服務(wù)流程（如圖５ 所示），以及智能閱讀環(huán)境，如線上閱讀、線上預(yù)約圖書(shū)館分館或服務(wù)點(diǎn)借還書(shū)、智能閱讀服務(wù)機(jī)器人等。同時(shí)，利用人工智能技術(shù)發(fā)揮圖書(shū)館的古籍資源優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化創(chuàng)新服務(wù)體系，從而突破時(shí)空限制，構(gòu)建線上閱讀服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)閱讀服務(wù)。

２．４ 圖書(shū)館大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)管理策略

２．４．１ 做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與管理系統(tǒng)自動(dòng)化工作

（１）基于ＡＩ 的管理平臺(tái)，都是以海量的數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，因此進(jìn)行預(yù)先的準(zhǔn)備是十分必要的，而動(dòng)態(tài)化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能使ＡＩ 的管理更加符合實(shí)際。（２）在網(wǎng)絡(luò)信息化的現(xiàn)在，以新媒體技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且管理難度較大的視頻類活動(dòng)影像將成為主流數(shù)據(jù)，其對(duì)管理系統(tǒng)有著較大的影響，若要得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，則需通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)清洗糾錯(cuò)，從而充分發(fā)揮ＡＩ 技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高系統(tǒng)的工作效率。（３）基于ＡＩ 技術(shù)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，應(yīng)著重關(guān)注對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，并采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，避免在管理過(guò)程中發(fā)生參數(shù)偏離。

２．４．２ 統(tǒng)一ＡＩ 數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)

（１）在整個(gè)數(shù)據(jù)的提取流程中，要注意流程的標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理流程能夠有效保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、完整和價(jià)值，從而提高其可用性［１３～１４］ 。在此基礎(chǔ)上，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)源的管理，確保多源數(shù)據(jù)管理、優(yōu)化、決策為單一源管理，并在安全、效率、決策等方面持續(xù)提高管理系統(tǒng)的效能。（２）在各種智能算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和大數(shù)據(jù)等系統(tǒng)的支持下構(gòu)建跨部門(mén)、業(yè)務(wù)、決策對(duì)象、決策內(nèi)容的高效數(shù)據(jù)管理和知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)。

２．４．３ 通過(guò)數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)來(lái)消除ＡＩ 數(shù)據(jù)管理瓶頸

（１）為了更好地避免數(shù)據(jù)管理的傳輸延遲和調(diào)用延遲，也為了提高數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的決策效率，需要對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)系統(tǒng)的吞吐量進(jìn)行進(jìn)一步提高，同時(shí)要對(duì)高峰時(shí)期的系統(tǒng)調(diào)度問(wèn)題和資源的優(yōu)化效率進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注［１５］ 。（２）為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高速檢索以及讀取安全，將機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，依托ＡＩ 大數(shù)據(jù)管理技術(shù)平臺(tái)，確定云存儲(chǔ)空間的類型和安全級(jí)別，并通過(guò)選取最優(yōu)的幾個(gè)列中的索引來(lái)達(dá)到對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢和讀取的目的［１６］ 。

３ 結(jié)束語(yǔ)

人工智能服務(wù)構(gòu)成了新一代的智能圖書(shū)館系統(tǒng)，為智能圖書(shū)館的智能化和個(gè)性化創(chuàng)新提供了支撐。

本文提出的基于網(wǎng)格的地市級(jí)圖書(shū)館古籍管理，是以地市級(jí)圖書(shū)館為監(jiān)管中心，將次一級(jí)的周邊圖書(shū)館劃分為多個(gè)網(wǎng)格服務(wù)點(diǎn)，然后利用計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)格服務(wù)點(diǎn)之間的協(xié)調(diào)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)各個(gè)網(wǎng)格服務(wù)點(diǎn)之間的信息交流，使大數(shù)據(jù)資源能夠共享，并通過(guò)組織和資源整合，達(dá)到提升管理效率的目的。

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作者簡(jiǎn)介：侯向輝（１９９５—），碩士，初級(jí)館員，研究方向：圖書(shū)館數(shù)字化。