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      甘肅小隴山林區(qū)3種樹種幼苗的光合特性及日變化規(guī)律分析

      2023-07-30 14:23:25高利偉
      南方農(nóng)業(yè)·上旬 2023年5期
      關鍵詞:環(huán)境因子蒸騰速率

      高利偉

      摘 要 為研究油松、連翹和側柏的光合特性,利用光合儀對3種樹種的葉片光合參數(shù)、光合蒸騰參數(shù)、環(huán)境因子和日變化進行了測定,分析比較了3種樹種在5—8月凈光合速率(Pn)和蒸騰速率(Tr)。結果表明:1)不同樹種各月凈光合速率日變化呈現(xiàn)“雙峰”或“單峰”變化趨勢。2)連翹生長初始和生長末期凈光合速率呈現(xiàn)雙峰型變化趨勢,側柏、油松凈光合速率呈現(xiàn)單峰型變化趨勢,峰值出現(xiàn)時間主要集中于10:00—14:00。3)各樹種蒸騰速率變化幅度較小,油松和側柏在生長初期和末期蒸騰速率強于連翹,在6—7月生長中期,連翹蒸騰速率大于油松和側柏。4)大部分樹種在季節(jié)變化方面蒸騰速率呈現(xiàn)“雙峰型”型變化趨勢。

      關鍵詞 光合速率;蒸騰速率;日變化;環(huán)境因子

      中圖分類號:S727 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.09.008

      光合作用是植物生長代謝的重要過程。植物通過光合作用可以為自身生長提供能量和營養(yǎng)物質。受遺傳因子控制,植物光合特性不同。由于植物葉片氣孔限制值(Ls)、凈光合速率(Pn)、蒸騰速率(Tr)、胞間CO2濃度(Ci)、氣孔導度(Cond)等光合特性因子可以直觀反映植物生長情況。因此,本研究分別測定了油松、側柏和連翹3種樹種的主要光合特性參數(shù),并對其日變化進行了分析,以期為苗木培育、保護提供科學依據(jù)。

      1 ?材料與方法

      1.1 ?研究區(qū)域概況

      研究區(qū)為甘肅省小隴山林區(qū),該林區(qū)總占地面積為825 800 hm2,林業(yè)用地面積為7 458 600 hm2,森林覆蓋率為67.97%。研究區(qū)域海拔為700~3 300 m,年均氣溫為7~12 ℃,年均降水量為460~800 mm,無霜期為140~218 d。林區(qū)氣候溫和,雨量充沛,夏無酷暑,冬無嚴寒,自然條件優(yōu)越,動植物種類繁多。植物兼有南北植物區(qū)系特點,有945屬、224科、2 800多種,木本植物800余種;野生動物有389種61科[1]。

      1.2 ?試驗材料

      結合當?shù)貑坦鄻浞N分布特征和地形條件,在初春3—4月,選取6塊坡度和坡向一致的徑流小區(qū),對試驗區(qū)內油松、側柏、連翹3種樹進行每木檢尺。各樹種選取長勢較好的20株作為試驗研究對象,試驗樣地情況如表1所示。

      試驗小區(qū)選擇時主要遵循以下原則:1)各小區(qū)水化光熱系統(tǒng)相同,為保證試驗結果準確性和真實性,各小區(qū)種植方式應相同,以此來消除種植區(qū)域邊緣效應。2)試驗小區(qū)地塊種植條件一致,栽種幼種前試驗小區(qū)應為荒地,幼種栽植后需要將幼種周邊土壤恢復原狀[2]。

      1.3 ?試驗方法

      1.3.1 ?光合蒸騰生理特征測定

      利用LI-6400XT光合測定系統(tǒng)對樹種光合特性進行測量,日變化測定采用自然光源葉室,葉室面積設置為6 cm2。選取冠層部分未被遮陰的健旺葉片,每株樹木選擇3枚健全葉片,測定Ls、Tr、Pn、Ci、Cond等指標。幼苗日變化監(jiān)測時間為7:00—19:00,每隔2 h對樹種生長參數(shù)測定1次[3]。每次測量選取3片發(fā)育健全葉片,共測定4次;樹種季節(jié)變化測定時間為9:00—11:00,測定內容與日變化相同。

      1.3.2 ?蒸騰耗水量計算

      樹種日蒸騰耗水量的計算見公式(1)。

      [Qd=Vj×Sd×3 600×2×18×10?3] ?(1)

      式(1)中,[Qd]為樹種蒸騰耗水量,單位為g·株-1;[Sd]為植株葉面積,單位為m2;[Vj]為植株蒸騰速率,單位為mmol·m-2·s-1;18為水分子的相對分子質量。

      徑流小區(qū)樹種日蒸騰耗水量的計算見公式(2)。

      [QL=Qd×D] ? (2)

      式(2)中,[QL]為徑流小區(qū)樹種日蒸騰耗水量,單位為g;D為徑流小區(qū)樹種株數(shù),單位為株。

      2 ?結果與分析

      光合蒸騰生理日變化曲線可直觀反映樹種生長特性。在外界氣候、樹種種源存在差異的情況下,光合特性和日進程變化曲線差異較大,甚至同一樹種在不同生長周期也會出現(xiàn)不同表現(xiàn)[4]。

      2.1 ?3個樹種不同月份光合速率日變化

      生長季節(jié)不同樹種凈光合速率日變化呈現(xiàn)“雙峰型”或“單峰型”變化趨勢。

      由于5月為樹種生長淡季,樹種凈生產(chǎn)力較低,因此樹種凈光合波動變化較?。ㄒ妶D1)。連翹、油松兩種樹種凈光合速率呈現(xiàn)“雙峰型”變化趨勢,并且凈光合速率高峰出現(xiàn)時間基本一致,最高值時間為10:00和16:00[5]。出現(xiàn)該變化情況的主要原因是10:00氣溫達到植物最適溫度,所以光合速率達到峰值。之后由于氣溫持續(xù)升高,對植物造成脅迫,植物啟動內在調節(jié)機制關閉部分氣孔,光合速率持續(xù)下降,因此在10點樹種光合速率出現(xiàn)峰值。側柏凈光合速率呈現(xiàn)“單峰型”變化趨勢,最大峰值為3.09 μmol·m-2·s-1,出現(xiàn)在13:00—15:00。

      從6月凈光合速率日變化情況來看(見圖2),3種樹種凈光合速率日變化整體呈現(xiàn)“雙峰型”變化趨勢。側柏和油松在早上10:00和下午16:00凈光合速率達到峰值,第一處峰值為5.81、6.46 μmol·m-2·s-1,第二處峰值為7.40、7.54 μmol·m-2·s-1;連翹凈光合速率峰值為10:00,之后呈下降趨勢[6]。

      7月油松和側柏凈光合速率呈現(xiàn)“雙峰型”變化趨勢(見圖3),油松凈光合速率峰值大于側柏;連翹凈光合速率日進呈現(xiàn)“雙峰型”型變化趨勢,峰值出現(xiàn)時間為10:00和14:00,峰值分別為16.61、13.87 μmol·m-2·s-1。7月測定日天氣最高溫度主要集中于12:30—13:00,該時段天氣溫度較高導致連翹氣孔關閉,因此凈光合速率有所下降,13:00之后天氣溫度有所下降,連翹為維持樹種溫度,氣孔打開,凈光合速率有所上升[7]。

      8月連翹凈光合速率變化趨勢為“雙峰型”(見圖4),凈光合速率峰值出現(xiàn)時間分別10:00、14:00,峰值分別為18.59、11.09 μmol·m-2·s-1,油松、側柏凈光合速率呈現(xiàn)“單峰型”變化趨勢,該兩種樹正午期間凈光合速率較高,分別為8.04、6.03 μmol·m-2·s-1。

      2.2 ?不同樹種蒸騰速率日變化

      植物葉肉細胞液損失是影響樹種生長發(fā)育的主要因素,蒸騰速率(Tr)可以直觀反映樹種耗水能力,并且日進程下樹種蒸騰耗水情況影響因素較多,但整體變化波動幅度較小[8]。

      從圖5中可以看出,5月側柏和油松蒸騰速率呈現(xiàn)“單峰型”變化趨勢,其中側柏蒸騰速率16:00最高,峰值為2.91 mmol·m-2·s-1;油松蒸騰速率10:00達到最高值,峰值為4.48 mmol·m-2·s-1。連翹樹種蒸騰速率呈現(xiàn)“雙峰型”變化趨勢,分別于10:00、14:00達到最高值,由于連翹在生長期蒸騰速率變化極易受氣孔關閉的影響,正午天氣溫度升高時,樹種氣孔關閉,樹種蒸騰速率下降[9]。

      6月3種樹種蒸騰速率為“單峰型”變化趨勢(見圖6),油松和側柏蒸騰速率高峰出現(xiàn)時間較晚,于16:00達到最高值;連翹樹種蒸騰速率最高值為12:00—14:00。

      7—8月3種樹種蒸騰速率日變化基本保持一致(見圖7、圖8),油松、連翹呈現(xiàn)“單峰型”變化趨勢,油松峰值出現(xiàn)時間為12:00,連翹峰值出現(xiàn)時間為14:00;7—8月側柏蒸騰速率變化均呈現(xiàn)“雙峰型”變化趨勢,但是峰值出現(xiàn)時間不同,8月側柏蒸騰速率峰值出現(xiàn)時間較晚。

      2.3 ?不同樹種光合蒸騰速率影響因子分析

      2.3.1 ?不同樹種凈光合速率與影響因子的關系

      1)各樹種的Pn與Cond之間存在著正的相關關系,以連翹Pn值與Cond的相關性最大(0.711);2)各樹種Ci與Pn成反比,且表現(xiàn)出負的極相關關系;3)各樹種Pn均隨著Ls的增加而增加,兩者之間存在著正的極相關關系,以油松Pn與Ls之間的相關性最大(0.770);4)大氣溫度(Ta)對不同樹種的Pn有明顯的影響,Pn隨Ta的增加而增加;5)3個樹種的Pn與相對濕度(RH)之間沒有明顯的相關關系;6)所有樹種的Pn與光合作用有效輻射(PAR)之間呈現(xiàn)正的極相關關系,如表2所示。

      2.3.2 ?不同樹種蒸騰速率與影響因子的關系

      1)各樹種的Tr與Cond之間存在著相關關系,以連翹的Tr與Cond之間的相關性最強(0.607);2)各樹種的Ci與Tr呈反比,且表現(xiàn)出極顯著負相關,以油松葉Tr與Ci相關性最大(-0.606);3)各樹種葉片的Tr均隨著Ls的增加而增加,除連翹葉片Tr與Ls的相關性不明顯,其他樹種Tr與Ls的表現(xiàn)出極顯著正相關,其中油松Tr與Ls的相關性最大(0.533);4)Ta對所有樹種的Tr都有明顯的影響,Tr隨Ta的增加而增加,相關系數(shù)大于0.5;5)不同樹種Tr與RH均呈極顯著負相關;6)所有樹種的PAR都與Tr有關,兩者之間存在著極顯著正相關,如表3所示。

      3 ?結論與討論

      3種樹種光合作用日變化主要呈現(xiàn)“單峰型”或“多峰型”變化,7—8月樹種生長旺期,連翹和油松凈光合速率變化趨勢為“雙峰型”;側柏凈光合速率變化趨勢為“單峰型”,出現(xiàn)該情況的主要原因是側柏在生長過程中可以及時根據(jù)生長需求對光照、溫度和濕度等環(huán)境進行調控。側柏為高大喬木,其在生長期對水分需求度較低,當空氣濕度和土壤濕度降低時,會導致樹種內外水壓差增加,進而造成側柏在蒸騰高峰期出現(xiàn)滯后時差情況。

      樹種凈光合速率可以直觀反映樹種凈生產(chǎn)力效能,同時也能夠闡明樹種生長周期的長勢強弱。在8月樹種生長旺期,連翹凈光合速率明顯高于油松和側柏,其中側柏凈光合速率最低,出現(xiàn)該情況主要原因為側柏光合性能較差,當側柏處于弱光環(huán)境中時,其凈光合速率會降低。另外,夏季油松和側柏凈光合速率高于連翹,而在春季和秋季則相反。樹種處于生長旺期時,在高熱、光源過飽和狀態(tài)下,油松和側柏可以通過氣孔蒸發(fā)水分,以此來降低樹種溫度,而連翹則關閉氣孔,防止水分過多流失。因此油松、側柏與連翹之間在夏季、春秋季凈光合速率呈現(xiàn)相反的變化趨勢。

      參考文獻:

      [1] ? 張陽,錢多,馬喆.彩葉樹種葉色影響因素及光合特性研究進展[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2022,50(20):12-17.

      [2] ? 凌惠鋒,賴略.遮陰對木荷幼苗生長性狀及光合特性的影響[J].綠色科技,2022,24(19):80-83.

      [3] ? 王愛玲,段國琪,田時敏,等.減氮配施微生物菌肥對“富士”蘋果品質和光合特性的影響[J].北方園藝,2022(18):16-22.

      [4] ? 唐華欣,楊永清,蔣海港,等.溫帶地區(qū)不同水分調節(jié)行為樹種的木質部栓塞特性及其光合響應[J].生物學雜志,2022,39(4):61-66.

      [5] ? 閆旭,張心藝,李陽寧,等.復層林對閩楠幼樹生長、葉片形態(tài)和光合特性的影響[J].植物科學學報,2022,40(4):553-564.

      [6] ? 張星,王苗苗,李國雷等.栓皮櫟和銳齒槲櫟幼苗光合特性對高溫脅迫的響應[J].北京林業(yè)大學學報,2022,44(7):25-35.

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      [8] ? 王曉麗,趙英偉,孔曉娜,等.藍桉根際菌根真菌的分離鑒定及其對藍桉生長和光合特性的影響[J].浙江農(nóng)業(yè)學報,2022,34(5):1015-1023.

      [9] ? 陳峰,肖斌,張柏玉.安息香屬3個樹種苗木光合特性與生長性狀比較[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2022,50(4):137-139.

      (責任編輯:敬廷桃)

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