丁 宇 賈 慧 袁紅斌 傅海龍

血壓是圍手術(shù)期需要監(jiān)測(cè)的重要生命體征之一。臨床工作中常用的血壓測(cè)量方法主要為無(wú)創(chuàng)間斷測(cè)量、無(wú)創(chuàng)連續(xù)測(cè)量和有創(chuàng)連續(xù)動(dòng)脈血壓監(jiān)測(cè)。麻醉時(shí)的血壓可反映患者的容量、應(yīng)激狀態(tài),其亦可在病理狀態(tài)下(如各類休克時(shí))出現(xiàn)劇烈波動(dòng)。血壓值與組織器官的灌注程度密切相關(guān),并可能影響患者預(yù)后。因此,圍手術(shù)期血壓管理的優(yōu)劣是衡量麻醉質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。為提高圍手術(shù)期安全性,目標(biāo)血壓調(diào)控的概念應(yīng)運(yùn)而生。研究[1]顯示,術(shù)中低血壓(intraoperative hypotension, IOH)在非心臟手術(shù)期中較常見,且與嚴(yán)重的腎臟、腦和心血管不良事件的發(fā)生密切關(guān)聯(lián)。一項(xiàng)收集近20 000例患者資料的隨機(jī)臨床研究[2]結(jié)果表明,術(shù)中持續(xù)性存在的低平均動(dòng)脈壓(mean artery pressure, MAP)和低腦電雙頻指數(shù)(bispectral index, BIS)的累積時(shí)間與患者術(shù)后死亡率相關(guān);術(shù)中“雙低”累積時(shí)間超過(guò)60 min的患者術(shù)后90 d的死亡風(fēng)險(xiǎn)增高1倍。與此同時(shí),術(shù)中過(guò)高的血壓同樣會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。2019年的一項(xiàng)研究[3]結(jié)果表明,對(duì)于成人心臟手術(shù)患者,圍手術(shù)期收縮壓高于140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)與術(shù)后30 d死亡率增高有關(guān);而對(duì)于成人非心臟手術(shù)患者,雖然沒(méi)有對(duì)術(shù)中血壓控制的上限值提出明確的建議,但收縮壓超過(guò)160 mmHg可能與心肌損害乃至心肌梗死的發(fā)生相關(guān)。因此,實(shí)施目標(biāo)血壓調(diào)控對(duì)提高圍手術(shù)期安全性,降低患者不良事件發(fā)生率和死亡率具有重要意義。人工智能(artificial intelligence, AI)技術(shù)的出現(xiàn)為高質(zhì)量目標(biāo)血壓調(diào)控的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了希望。AI是通過(guò)計(jì)算機(jī)“深度學(xué)習(xí)”以解決各類問(wèn)題的一種先進(jìn)技術(shù)[4]。本文就AI技術(shù)在目標(biāo)血壓調(diào)控中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)及其研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。

1 AI技術(shù)在目標(biāo)血壓調(diào)控中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

目前,圍手術(shù)期血壓控制的目標(biāo)范圍主要依據(jù)患者的個(gè)體情況和手術(shù)需求決定。Salmasi等[5]建議在非心臟手術(shù)中將患者M(jìn)AP維持在65 mmHg以上或?qū)⒒A(chǔ)血壓控制于±20%范圍內(nèi),以減少IOH可能帶來(lái)的術(shù)后心肌和腎損傷。美國(guó)心臟協(xié)會(huì)/美國(guó)卒中協(xié)會(huì)(American Heart Association/American Stroke Association, AHA/ASA)建議,存在腦卒中高危因素的患者術(shù)中MAP應(yīng)維持在70 mmHg以上,以降低其圍手術(shù)期腦卒中的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[6]?！吨袊?guó)老年患者圍手術(shù)期麻醉管理指導(dǎo)意見(2020版)(二)》[7]則推薦,為提高可能存在術(shù)后臟器損傷風(fēng)險(xiǎn)的老年患者圍手術(shù)期的安全性,建議術(shù)中血壓控制目標(biāo)為收縮壓在術(shù)前平靜血壓±10%范圍內(nèi)波動(dòng),MAP維持在65～95 mmHg; 或建議根據(jù)術(shù)前基線血壓采用個(gè)體化血壓控制目標(biāo),即對(duì)基礎(chǔ)血壓較高的非心臟手術(shù)患者,建議將血壓保持在基礎(chǔ)值的80%～110%,且收縮壓<160 mmHg,而對(duì)脆弱腦功能患者推薦維持術(shù)中血壓在基礎(chǔ)值的100%～120%。然而,相對(duì)嚴(yán)格的血壓調(diào)控目標(biāo)所允許的血壓波動(dòng)范圍極窄(例如±10%),麻醉科醫(yī)師通過(guò)手動(dòng)調(diào)節(jié)血壓的方式達(dá)到上述目標(biāo)具有較高的難度,尤其在一些長(zhǎng)時(shí)程手術(shù)中則更加困難。目前,AI概念已逐步融入到人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,AI技術(shù)也逐步展現(xiàn)出高效、快速、持久,以及可大量復(fù)制的巨大優(yōu)勢(shì)[8]。在血壓調(diào)控中,AI技術(shù)可基于臨床資料快速進(jìn)行大數(shù)據(jù)的積累與分析,形成特定場(chǎng)景下血壓波動(dòng)的預(yù)測(cè)模型或參數(shù)指標(biāo),通過(guò)臨床實(shí)踐更新,完成模型和參數(shù)的驗(yàn)證與優(yōu)化;進(jìn)一步來(lái)說(shuō),AI可通過(guò)實(shí)時(shí)接收血壓變化數(shù)據(jù),通過(guò)設(shè)定模型或計(jì)算參數(shù),根據(jù)設(shè)定目標(biāo)實(shí)現(xiàn)藥物閉環(huán)的實(shí)時(shí)自動(dòng)血壓調(diào)控;在后期,在AI助力下甚至可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)預(yù)測(cè)和血壓調(diào)控。

2 AI技術(shù)在圍手術(shù)期目標(biāo)血壓調(diào)控中的應(yīng)用進(jìn)展

現(xiàn)階段AI在目標(biāo)血壓調(diào)控領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段,其主要聚焦于3個(gè)方面,即低血壓的術(shù)前評(píng)估、術(shù)中預(yù)測(cè)和圍手術(shù)期血壓的實(shí)時(shí)調(diào)控,并已初步展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。

2.1 AI在術(shù)前預(yù)測(cè)圍手術(shù)期低血壓發(fā)生中的應(yīng)用 目前,臨床上用于預(yù)測(cè)麻醉誘導(dǎo)后低血壓發(fā)生的方法較少,患者術(shù)前服用藥物、麻醉誘導(dǎo)用藥及各種并發(fā)癥等都是麻醉誘導(dǎo)后低血壓發(fā)生的相關(guān)因素,其復(fù)雜性導(dǎo)致麻醉科醫(yī)師憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)相對(duì)困難。AI可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,在術(shù)前預(yù)測(cè)圍手術(shù)期低血壓事件的發(fā)生率。2018年,Kendale等[9]通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法嘗試預(yù)測(cè)麻醉誘導(dǎo)后低血壓的發(fā)生率;該研究[9]納入了13 323例12歲以上全身麻醉下行手術(shù)的患者資料,提取醫(yī)院電子健康記錄中年齡、性別、BMI、手術(shù)時(shí)間、ASA(即美國(guó)麻醉醫(yī)師協(xié)會(huì))分級(jí)等數(shù)據(jù),目標(biāo)結(jié)局為“誘導(dǎo)后低血壓”,其定義為在記錄全身麻醉誘導(dǎo)開始后10 min內(nèi),無(wú)創(chuàng)或有創(chuàng)動(dòng)脈血壓測(cè)量結(jié)果中任何一次MAP<55 mmHg。研究人員采用樸素貝葉斯、線性判別分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)梯度增強(qiáng)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)模型開發(fā),并采用ROC曲線進(jìn)行評(píng)估;結(jié)果顯示,通過(guò)各種算法所獲得的模型,其預(yù)測(cè)誘導(dǎo)后低血壓發(fā)生的AUC均不低于0.63,其中隨機(jī)梯度增強(qiáng)模型具有最佳的預(yù)測(cè)效能,其AUC為0.76(95%CI為0.75～0.77)?？梢?AI能基于圍手術(shù)期大數(shù)據(jù)分析,建立高效辨別的機(jī)器學(xué)習(xí)模型以預(yù)測(cè)麻醉誘導(dǎo)后低血壓的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),并且其可基于實(shí)際數(shù)據(jù)特征建立模型,在建模過(guò)程中自動(dòng)改進(jìn)、自我完善。該項(xiàng)技術(shù)的日趨成熟,必將為圍手術(shù)期不良事件預(yù)測(cè)模式帶來(lái)巨大變化。值得一提的是,IOH事件是一種術(shù)中常見現(xiàn)象。2020年,一項(xiàng)回顧性多中心觀察性研究[10]評(píng)估了中至高風(fēng)險(xiǎn)(ASA分級(jí)Ⅲ或Ⅳ級(jí))非心臟手術(shù)患者IOH的發(fā)生情況,該研究將IOH事件定義為MAP<65 mmHg持續(xù)時(shí)間至少1 min;結(jié)果顯示,非心臟手術(shù)期間IOH事件發(fā)生率高達(dá)88%,平均持續(xù)時(shí)間為28.2 min。因此,對(duì)于發(fā)生率如此之高的事件來(lái)說(shuō),在輔助麻醉科醫(yī)師進(jìn)行術(shù)中的血壓管理時(shí),AI模型的實(shí)時(shí)預(yù)警顯然較單純的術(shù)前預(yù)測(cè)更有價(jià)值。

2.2 AI在實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)術(shù)中血壓變化中的應(yīng)用 AI技術(shù)可用于創(chuàng)建預(yù)測(cè)血壓變化新指標(biāo)。2018年,Hatib等[11]依據(jù)某公司血流動(dòng)力學(xué)大樣本數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建了基于高保真動(dòng)脈壓波形分析條件下預(yù)測(cè)低血壓的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該算法從高保真動(dòng)脈壓波形中計(jì)算出的大量特征與即將發(fā)生的低血壓事件的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,以ROC曲線評(píng)估其預(yù)測(cè)低血壓發(fā)生的效能,通過(guò)實(shí)時(shí)自動(dòng)獲取特征數(shù)據(jù),自我分析低血壓發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),最終研發(fā)出了一種預(yù)測(cè)指標(biāo),即低血壓預(yù)測(cè)指數(shù)(hypotension prediction index, HPI)。具體而言,該算法依托訓(xùn)練集和驗(yàn)證集兩個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行開發(fā);其中訓(xùn)練集數(shù)據(jù)來(lái)自于美國(guó)重癥監(jiān)護(hù)醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)Ⅱ(medical information mart for intensive care Ⅱ,MIMIC Ⅱ)和愛德華生命科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù),訓(xùn)練集為回顧性隊(duì)列,包括1 334例患者的記錄信息,其中包含545 959 min的動(dòng)脈波形記錄和25 461次低血壓事件數(shù)據(jù);而驗(yàn)證集數(shù)據(jù)來(lái)自于美國(guó)加州大學(xué)歐文醫(yī)學(xué)中心,驗(yàn)證集數(shù)據(jù)為前瞻性隊(duì)列,包括204例患者的記錄信息,其中包含有33 236 min的動(dòng)脈波形記錄和1 923次低血壓事件數(shù)據(jù)。研究人員通過(guò)將動(dòng)脈壓波形拆分成5個(gè)期,結(jié)合臨床常用的多種血流動(dòng)力學(xué)參數(shù),研發(fā)出HPI。HPI可結(jié)合實(shí)時(shí)動(dòng)脈波形特征預(yù)測(cè)低血壓發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),其范圍為0～100,數(shù)值越大提示發(fā)生低血壓的風(fēng)險(xiǎn)越高。

HPI需要搭載Acumen HPI軟件才能提供監(jiān)測(cè)和預(yù)警,目前該技術(shù)已逐步應(yīng)用于臨床工作中。Wijnberge等[12]通過(guò)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn),比較了擇期非心臟手術(shù)術(shù)中使用HPI預(yù)警系統(tǒng)與標(biāo)準(zhǔn)麻醉管理對(duì)協(xié)助控制患者IOH程度和持續(xù)時(shí)間的影響,評(píng)估了HPI預(yù)警IOH的臨床價(jià)值。該研究將納入的68例接受擇期非心臟手術(shù)的患者隨機(jī)分為HPI組和標(biāo)準(zhǔn)管理組,HPI組在HPI>85時(shí)開始進(jìn)行循環(huán)干預(yù),標(biāo)準(zhǔn)管理組則采用常規(guī)監(jiān)護(hù)條件下的標(biāo)準(zhǔn)干預(yù)管理;研究中的IOH事件的定義為MAP<65 mmHg并超過(guò)1 min;通過(guò)循環(huán)干預(yù)后MAP>65 mmHg持續(xù)時(shí)間達(dá)1 min以上認(rèn)為IOH事件終止。研究的主要觀察指標(biāo)為IOH時(shí)間加權(quán)平均值,次要觀察指標(biāo)是高血壓或低血壓超過(guò)既定閾值的時(shí)間、次數(shù)和持續(xù)時(shí)間等。研究[12]結(jié)果顯示,HPI組患者IOH時(shí)間加權(quán)平均值顯著低于標(biāo)準(zhǔn)管理組(0.10 mmHg比0.44 mmHg,P<0.05),同時(shí)HPI組低血壓發(fā)生率顯著低于標(biāo)準(zhǔn)管理組,低血壓持續(xù)時(shí)間亦顯著短于標(biāo)準(zhǔn)管理組,提示使用HPI預(yù)警系統(tǒng)可減少IOH的發(fā)生。此外,也有研究[13]顯示,HPI指導(dǎo)下的圍手術(shù)期管理可及時(shí)探及血流動(dòng)力學(xué)的不穩(wěn)定,并縮短IOH的持續(xù)時(shí)間,發(fā)生時(shí)長(zhǎng)由28 min縮短至12 min。然而,在實(shí)際應(yīng)用中HPI也存在一定缺陷:HPI幾乎不能提前預(yù)警突發(fā)事件導(dǎo)致的嚴(yán)重低血壓,且尚無(wú)法顧及高血壓患者、非血流動(dòng)力學(xué)因素,以及在不同種族人群的動(dòng)脈壓波形中缺乏普適性[14]。Li等[15]通過(guò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)評(píng)估了HPI預(yù)防非心臟手術(shù)IOH的效果,結(jié)果顯示,HPI指導(dǎo)的術(shù)中血流動(dòng)力學(xué)管理有助于降低患者IOH時(shí)間加權(quán)平均值、閾值下面積、發(fā)生率和持續(xù)時(shí)間,但由于研究納入的文獻(xiàn)較少,結(jié)果的可信度偏低,后期仍需進(jìn)一步大樣本量的臨床試驗(yàn)予以驗(yàn)證。

Choe等[16]利用深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)18 813例非心臟手術(shù)患者的動(dòng)脈波形進(jìn)行研究及建模,開發(fā)了STEP-OP系統(tǒng),可在術(shù)中預(yù)測(cè)患者5 min內(nèi)的低血壓發(fā)生率;Jo等[17]則采用AI技術(shù)對(duì)腦電圖和心電圖波形信息進(jìn)行分析、建模,通過(guò)腦電圖、心電圖、動(dòng)脈血壓波形三者組合進(jìn)行低血壓預(yù)測(cè),其效能優(yōu)于僅基于動(dòng)脈血壓波形的預(yù)測(cè)。未來(lái)在AI助力下,可能會(huì)研發(fā)出更多靈敏、高效的圍手術(shù)期低血壓預(yù)測(cè)新指標(biāo)。

2.3 AI在圍手術(shù)期血壓實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和閉環(huán)調(diào)控中的應(yīng)用 AI除了預(yù)測(cè)異常血壓的發(fā)生,其最大的優(yōu)勢(shì)在于可實(shí)現(xiàn)血壓監(jiān)控下的反饋調(diào)控,即在原有的靶控輸注(target-controlled infusion, TCI)基礎(chǔ)上,由計(jì)算機(jī)接收血流動(dòng)力學(xué)(血壓和心率等)和麻醉深度監(jiān)測(cè)指標(biāo),依據(jù)設(shè)定的麻醉深度和血壓,自動(dòng)調(diào)整輸注泵內(nèi)麻醉藥和血管活性藥的給藥速率,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)血壓的調(diào)控。2019年,日本光電研發(fā)了基于BIS指導(dǎo)下的麻醉深度監(jiān)測(cè)靜脈給藥系統(tǒng),于2021年投入臨床應(yīng)用,并于2022年發(fā)表了該系統(tǒng)的安全性評(píng)價(jià)研究[18]。這項(xiàng)研究納入了55例患者,隨機(jī)分為系統(tǒng)自動(dòng)組和人工組。人工組采用麻醉科醫(yī)師監(jiān)護(hù)下的標(biāo)準(zhǔn)TCI模式行全憑靜脈麻醉,術(shù)中BIS維持于35～55,采用4個(gè)成串刺激(train of four stimulation,TOF)監(jiān)測(cè)肌肉松弛(簡(jiǎn)稱肌松)情況;系統(tǒng)自動(dòng)組則按照系統(tǒng)計(jì)算的給藥曲線自動(dòng)調(diào)控,但仍設(shè)置麻醉科醫(yī)師預(yù)警。研究中的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)為鎮(zhèn)靜、鎮(zhèn)痛、肌松3個(gè)要素都保持在設(shè)定目標(biāo)范圍內(nèi)的時(shí)間比例;次要評(píng)價(jià)指標(biāo)為手術(shù)開始至結(jié)束48 h內(nèi)不良事件的發(fā)生率。結(jié)果顯示,系統(tǒng)自動(dòng)組在術(shù)中同時(shí)滿足鎮(zhèn)靜、鎮(zhèn)痛和肌松要求的時(shí)間比例顯著高于人工組,提示自動(dòng)給藥系統(tǒng)的麻醉效果更佳,但在血壓調(diào)控中未體現(xiàn)明顯優(yōu)勢(shì)。Wang等[19]使用薈萃分析評(píng)估BIS麻醉深度監(jiān)測(cè)下靜脈給藥系統(tǒng)的臨床使用效果,結(jié)果顯示,與標(biāo)準(zhǔn)麻醉管理方式相比,使用BIS監(jiān)測(cè)下丙泊酚閉環(huán)TCI系統(tǒng)可減少丙泊酚用量,降低高血壓、低血壓,以及術(shù)后認(rèn)知功能障礙等不良事件的發(fā)生率。然而,BIS監(jiān)測(cè)下的給藥系統(tǒng)的應(yīng)用尚存在一些理論缺陷:①存在計(jì)算得出的藥物效應(yīng)室濃度與實(shí)際BIS間不相符合的矛盾;②應(yīng)用研究中嚴(yán)重依賴獲得穩(wěn)定的TCI血藥濃度和麻醉中的BIS值;③BIS主要體現(xiàn)鎮(zhèn)靜程度,但給藥系統(tǒng)缺乏客觀評(píng)價(jià)鎮(zhèn)痛效果的指標(biāo)。上述缺陷可能制約了其在臨床目標(biāo)血壓調(diào)控中的應(yīng)用。

近年來(lái),國(guó)內(nèi)研發(fā)了基于腦電小波算法的麻醉深度監(jiān)測(cè)給藥系統(tǒng)[20]。該系統(tǒng)建立患者麻醉深度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),通過(guò)將監(jiān)測(cè)電極置于患者額部眉間、雙側(cè)眉上方及雙側(cè)乳突位置,實(shí)時(shí)接收電極傳輸?shù)幕颊吣X電小波信號(hào),獲取、分析客觀反映鎮(zhèn)靜和鎮(zhèn)痛程度的小波指數(shù)(wavelet index, WLi)和鎮(zhèn)痛指數(shù)(pain threshold index, PTi),記錄和顯示數(shù)值和變化趨勢(shì)。系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的WLi、PTi、有創(chuàng)動(dòng)脈血壓和心率等數(shù)據(jù),自動(dòng)調(diào)控鎮(zhèn)靜和鎮(zhèn)痛藥物的輸注速率。當(dāng)患者血壓低于設(shè)定的目標(biāo)血壓時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警并給出處理建議,經(jīng)麻醉科醫(yī)師確認(rèn)或自動(dòng)按預(yù)設(shè)方案行血管活性藥物干預(yù),以實(shí)時(shí)輔助麻醉科醫(yī)師維持患者目標(biāo)麻醉深度及循環(huán)穩(wěn)定。Wu等[21]采用WLi麻醉深度監(jiān)測(cè)來(lái)預(yù)測(cè)小兒全身麻醉時(shí)血流動(dòng)力學(xué)反應(yīng)性,該前瞻性觀察研究通過(guò)記錄134例患兒在術(shù)中全憑靜脈麻醉下的WLi和PTi數(shù)值,評(píng)估其與誘導(dǎo)插管和手術(shù)切皮刺激時(shí)血流動(dòng)力學(xué)反應(yīng)的相關(guān)性;結(jié)果顯示,PTi與插管和切皮時(shí)的血流動(dòng)力學(xué)反應(yīng)密切相關(guān),可用于預(yù)測(cè)術(shù)中相關(guān)血流動(dòng)力學(xué)穩(wěn)定性;WLi與插管和切皮時(shí)的血流動(dòng)力學(xué)反應(yīng)缺乏關(guān)聯(lián)性。該研究[21]還發(fā)現(xiàn),PTi作為一種客觀反映鎮(zhèn)痛效果的參數(shù),更傾向于對(duì)傷害刺激做出反應(yīng),而WLi則在誘導(dǎo)麻醉時(shí)數(shù)值下降迅速,實(shí)時(shí)反映鎮(zhèn)靜效果。何士鳳等[22]評(píng)估了基于腦電WLi的AI給藥系統(tǒng)在腹腔鏡結(jié)直腸手術(shù)患者中的臨床應(yīng)用效果,將52例腹腔鏡結(jié)直腸癌根治術(shù)患者隨機(jī)分為人工組和自動(dòng)給藥組,評(píng)價(jià)兩組圍手術(shù)期各類相關(guān)指標(biāo)的差異。在調(diào)控血壓方面,該研究以麻醉誘導(dǎo)前MAP為基線值,觀察兩組患者在誘導(dǎo)前、誘導(dǎo)后、切皮、手術(shù)開始1 h、手術(shù)結(jié)束5個(gè)時(shí)間點(diǎn)的心率、MAP、實(shí)時(shí)MAP與基線MAP血壓差(ΔP);結(jié)果顯示,自動(dòng)給藥組在切皮時(shí)的MAP顯著高于人工組,手術(shù)開始1 h的心率、ΔP顯著低于人工組;與人工組相比,自動(dòng)給藥組丙泊酚用量及干預(yù)調(diào)節(jié)次數(shù)顯著減少,術(shù)中MAP<65 mmHg或收縮壓<90 mmHg的持續(xù)時(shí)間占總手術(shù)時(shí)長(zhǎng)的百分比顯著降低,術(shù)中使用去甲腎上腺素的總劑量顯著減少,術(shù)中 MAP 介于基線值±20%的持續(xù)時(shí)間占總手術(shù)時(shí)長(zhǎng)的百分比顯著增高(P<0.05),提示W(wǎng)Li麻醉深度監(jiān)測(cè)下的智能給藥模式在維持術(shù)中血壓穩(wěn)定方面較傳統(tǒng)麻醉管理模式更具優(yōu)勢(shì)。但由于腹腔鏡結(jié)直腸癌切除手術(shù)時(shí)間長(zhǎng)、出血量多,且術(shù)中干擾因素多,同時(shí)該研究樣本量較小,麻醉深度監(jiān)測(cè)給藥系統(tǒng)在維持圍手術(shù)期血壓穩(wěn)定中的確切效果仍需要進(jìn)一步的研究證實(shí)。

3 展 望

綜上,AI技術(shù)在血壓調(diào)控應(yīng)用方面已顯現(xiàn)出一定優(yōu)勢(shì),未來(lái)可能為圍手術(shù)期醫(yī)學(xué)帶來(lái)更多變化。隨著目標(biāo)血壓調(diào)控和精準(zhǔn)麻醉理念的提出,應(yīng)用AI技術(shù)提高麻醉管理質(zhì)量和保障圍手術(shù)期安全是后續(xù)值得進(jìn)一步研究的重點(diǎn)。