王海立,尹吳海,唐建超,馮發(fā)全,廖建清,馬立新,李常亮
(中國石油東方地球物理公司,河北 涿州 072750)
英雄嶺位于柴達木盆地西部(圖1),石油探明儲量及產(chǎn)量占全盆地70%~80%。受青藏高原隆升擠壓推覆和周緣造山帶走滑調(diào)節(jié)的共同作用,英雄嶺先后經(jīng)歷了早期走滑拉張成盆,晚期構(gòu)造擠壓隆起(海拔3 000~3 700 m)且差異形變顯著,導(dǎo)致區(qū)內(nèi)山高坡陡,地表地下雙復(fù)雜??碧奖砻髟搮^(qū)古近系下干柴溝組(E32中下部Ⅳ-Ⅵ油組)發(fā)育頁巖,巖相以厚層灰云巖、紋層狀灰?guī)r、紋層狀黏土質(zhì)頁巖為主(厚度1 000~2 000 m),有效勘探面積近3 000 km2,使其成為目前全球唯一的獨特的“高原山地式”頁巖油藏[1-2],是柴達木盆地當(dāng)前最重要的勘探領(lǐng)域。受巨厚風(fēng)化層、高原復(fù)雜地形、膏鹽層發(fā)育、復(fù)雜斷層的影響,地震資料原始單炮次生噪音能量強,地震波場雜亂難以見到有效反射,頁巖油地震勘探面臨以下挑戰(zhàn):一是鹽下地震信息獲取難,對經(jīng)濟有效的地震采集方法要求極高;二是鹽下信噪比極低,反射雜亂,斷層位置與結(jié)構(gòu)不清,井震矛盾突出;三是咸湖頻繁震蕩造成頁巖油甜點分散,甜點段極薄、準(zhǔn)確預(yù)測難。
圖1 英雄嶺在柴達木盆地位置圖(DEM 顯示)
1)基于三維正演的經(jīng)濟性觀測系統(tǒng)設(shè)計。為了提高鹽下復(fù)雜地質(zhì)目標(biāo)成像精度,參考實際地震資料建立三維模型,開展基于地質(zhì)目標(biāo)的三維正演(圖2),通過寬方位與窄方位正演模擬數(shù)據(jù)疊前深度偏移成像剖面對比,明確了觀測方位和偏移距是影響鹽下復(fù)雜構(gòu)造成像的關(guān)鍵采集參數(shù)[3],找到了滿足地質(zhì)目標(biāo)準(zhǔn)確成像的寬方位觀測門檻值,形成了深層目標(biāo)寬方位觀測,避免了方案盲目強化帶來的成本攀升。研究表明,針對該區(qū)頁巖油儲層目標(biāo),三維觀測橫縱比大于0.75 即可獲取多方位偏移距信息和觀測密度,滿足深層疊前去噪、OVT 域處理及速度建模等處理要求,確保中深層繞射波準(zhǔn)確歸位,深斷層準(zhǔn)確成像。
圖2 英雄嶺三維正演模型
2)高保真激發(fā)接收。該區(qū)原始單炮次生噪音能量強、干擾發(fā)育,地震波場雜亂難以見到有效反射,是柴達木盆地極低信噪比地震資料典型(圖3)。為了壓制干擾,以往采用大組合激發(fā)接收,在壓制干擾的同時,亦壓制了有效信號。同時組合高差引起組合時差降低了信號的準(zhǔn)確性,造成的混波效益不利于小斷層成像,不利于高精度的精細(xì)勘探。因此以往地震資料成果主頻低、頻帶窄,無法滿足頁巖油甜點預(yù)測需求。針對以頁巖油儲層為目標(biāo)的小斷層和斷溶體高精度成像,一是采用單串小組合接收,在考慮適當(dāng)壓噪下,盡量保護高頻弱信號,避開山地大組合混波影響;二是采用組合口數(shù)子波屬性優(yōu)化分析、雙井等深度激發(fā)接收子波測定技術(shù),基于地震子波特性設(shè)計激發(fā)組合口數(shù)、井深[4],拓展地震資料頻帶。
圖3 英雄嶺單炮不同速度干擾記錄
3)高原復(fù)雜山地高效作業(yè)方法。英雄嶺地區(qū)平均海拔3 200 m 以上,溝壑縱橫,落差高達300 m 以上,給野外地震采集帶來了極大挑戰(zhàn)。針對高原山地作業(yè)安全風(fēng)險高、效率低,采用基于Lidar 高清數(shù)據(jù)的“地形屬性+安全風(fēng)險評估+距離成本解算”方法[5],極大提升高原復(fù)雜山地通行效率和點位布設(shè)精度(圖4),并規(guī)模化采用節(jié)點接收模式,解決高原設(shè)備搬運難度大、點位到位效率低的難題;針對物理點準(zhǔn)確布設(shè)難,開發(fā)“高原山地偏移與規(guī)則偏移軟件模塊”,首次在高原復(fù)雜山地實現(xiàn)了自動偏移,炮點扎堆區(qū)反偏移,并采用人工智能方法來實現(xiàn)地表各類障礙物的合理避讓,極大提高了物理點布設(shè)合理性。
圖4 基于Lidar 高清數(shù)據(jù)布設(shè)點位(白色)
以往未開展針對頁巖油甜點預(yù)測的“雙高”處理,地震資料保幅保真性較差,無法滿足頁巖油甜點預(yù)測需求[6]。針對英雄嶺地區(qū)地震原始資料噪音發(fā)育,鹽下地層有效反射能量弱,主要目的層主頻低等問題,以高保真、高分辨率的“雙高”處理為目標(biāo),采用近地表Q補償、井控反褶積、“六分法”疊前高保真去噪和“真”地表TTI 疊前深度偏移技術(shù)等核心處理技術(shù),為頁巖油勘探(疊前反演、儲層預(yù)測等)奠定基礎(chǔ)資料。
1)提高分辨率處理。分用途開展反褶積處理,高信噪比采用地表一致性反褶積;高分辨先采用近地表Q補償,消除近地表吸收造成的地震波吸收衰減,再在有效頻帶內(nèi)通過井控反褶積合理地拓寬頻帶,從而實現(xiàn)提高分辨率處理。針對觀測系統(tǒng)不規(guī)則等特點,采用疊前五維數(shù)據(jù)規(guī)則化,解決處理中覆獸次數(shù)不均一的問題,消除能量差異太大而引起的偏移化弧噪音,同時為后續(xù)的成像處理,提供高信噪比數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2)全頻帶“六分法”保真疊前去噪?;谠肼暫托盘枌傩圆町惙治觯捎萌l帶“六分法”逐級壓噪,去噪過程注重保護低頻信息,對去噪前后單炮、剖面、噪聲和頻譜等進行過程質(zhì)量控制,有效保護低頻,做到保真。
3)數(shù)據(jù)融合采集處理,同一建模?;谟⑿蹘X地區(qū)三維地震分布特征,采用新老三維融合設(shè)計,彌補不同方位的淺層覆獸次數(shù),使淺層每個方位都有觀測數(shù)據(jù),滿足OVT 處理要求,有效提高淺層覆獸次數(shù);利用超深微測井(微動嵌入式)、鉆井資料、VSP 等獲取深層速度信息。以多信息分步約束層析反演為基礎(chǔ),深表層調(diào)查信息(VSP、深井微測井、鉆井資料、嵌入式、微動)做標(biāo)定,實現(xiàn)近地表速度精細(xì)刻畫,建立英雄嶺工區(qū)巨厚表層近似“真”地表模型[7]。
4)“真”地表TTI 疊前深度偏移技術(shù)。在淺層高精度模型基礎(chǔ)上,以井控約束高保真處疊前去噪、“真”地表速度建模、“真”地表各向異性疊前深度偏移和OVT全方位螺旋道集處理為核心,提高復(fù)雜斷塊和深層成像精度[8]。同時,開展Q 層析和Q 偏移,高精度速度模型結(jié)合高精度Q 模型,提高疊前深度偏移資料的分辨率和振幅保真度,提升薄砂體等識別能力。
通過以上技術(shù)應(yīng)用,英雄嶺新采集地震資料中深層信噪比顯著提高(圖5),連續(xù)性更好,斷裂刻畫清楚,頻帶拓展10~15 Hz,為頁巖油勘探奠定了良好的資料基礎(chǔ)。
圖5 英雄嶺地區(qū)新老地震剖面對比
以往地震資料精度較低,主要表現(xiàn)為3 個“不一致”,即構(gòu)造高點不一致、地震產(chǎn)狀不一致、斷層位置不一致,嚴(yán)重制約了頁巖油部署鉆探和規(guī)模增儲。而新一輪的疊前時間“雙高”處理及“真”地表TTI 疊前深度偏移處理攻關(guān),為頁巖油甜點預(yù)測提供了良好的資料基礎(chǔ)。依托新資料,首先開展多類型井別差異導(dǎo)向的多參數(shù)精細(xì)井震標(biāo)定,深化斷裂組合模式,構(gòu)建三維構(gòu)造模型[9],反向落實鉆井?dāng)帱c、分層、埋深與解釋方案的一致性,從而實現(xiàn)研究區(qū)高精度構(gòu)造解釋,厘清了斷裂展布特征(圖6)。
圖6 研究區(qū)斷裂展布三維圖
在精細(xì)構(gòu)造解釋技術(shù)基礎(chǔ)上,應(yīng)用低頻、分方位角識別斷層、儲層,采用疊前五維裂縫預(yù)測技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的縫洞識別技術(shù)來預(yù)測和雕刻碳酸鹽巖縫洞體[10],落實高效甜點發(fā)育區(qū)(圖7)。最后應(yīng)用地質(zhì)力學(xué)分析、地層壓力預(yù)測及OVT 疊前反演等技術(shù),在井震約束下預(yù)測工程甜點特征及分布規(guī)律。綜合以上技術(shù)流程,形成英雄嶺咸化湖盆頁巖油甜點綜合預(yù)測技術(shù),高效支撐外圍預(yù)探井鉆探和油區(qū)水平井部署,實現(xiàn)油區(qū)產(chǎn)量持續(xù)攀升,并向外圍不斷拓展儲量規(guī)模。
圖7 研究區(qū)疊后分方位裂縫屬性預(yù)測平面圖
1)集成采用的三維正演的經(jīng)濟性觀測系統(tǒng)設(shè)計、高保真激發(fā)接收、復(fù)雜山地高效施工等方法形成了針對英雄嶺高原復(fù)雜山地頁巖油勘探的經(jīng)濟適用性高密度三維地震采集技術(shù)。
2)針對頁巖油甜點預(yù)測的“雙高”處理,“真”地表TTI 疊前深度偏移等技術(shù)滿足了頁巖油甜點預(yù)測的精度需求,為頁巖油勘探(疊前反演、儲層預(yù)測等)奠定了基礎(chǔ)資料。
3)基于“雙高”地震數(shù)據(jù)解釋,綜合應(yīng)用敏感方位、敏感頻段,地質(zhì)力學(xué)分析、統(tǒng)計學(xué)反演,OVT 疊前反演等技術(shù),落實了頁巖油圈閉目標(biāo)和有效儲層。