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引言

數(shù)智化是將數(shù)據(jù)和人工智能技術應用于企業(yè)的決策制定和經(jīng)營管理過程中，通過數(shù)據(jù)的采集、整合、分析和挖掘，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理的高效化、精細化、智能化的一種管理方式。隨著科技的不斷發(fā)展和應用，央企數(shù)智化財務管理已經(jīng)逐漸成了現(xiàn)代企業(yè)管理的趨勢和方向。數(shù)智化財務管理通過將財務數(shù)據(jù)和信息與先進的技術工具相結合，提高了企業(yè)財務管理的效率和水平，有效地降低了人為錯誤和風險。然而，在實踐中，央企數(shù)智化財務管理應用還存在一些問題，如數(shù)據(jù)整合難度大、技術和人才瓶頸、數(shù)據(jù)安全風險、制度和文化轉變難度大、應用挖掘不夠深入等。為了解決這些問題，需要采取一系列措施來優(yōu)化央企數(shù)智化財務管理應用。

一、央企數(shù)智化財務管理的應用效果概況

央企的業(yè)務規(guī)模龐大，需要處理海量數(shù)據(jù)，因此需要采用大數(shù)據(jù)技術，對數(shù)據(jù)進行采集、清洗、存儲、分析和應用，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的價值和規(guī)律。央企需要對財務數(shù)據(jù)進行智能化分析和預測，可以采用人工智能技術，如機器學習、深度學習等技術，對財務數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，提升決策的準確性和效率。央企的資金流動和賬目清算需要保證安全性和透明度，區(qū)塊鏈技術可以提供可靠的安全性和透明度，使得央企的財務管理更加安全和高效。央企的業(yè)務涉及范圍廣，需要處理大量的數(shù)據(jù)和信息，云計算技術可以提供高效的數(shù)據(jù)存儲和處理服務，使得央企的財務管理更加便捷和高效。數(shù)智化技術可以實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)和財務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和共享，使得兩個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流動更加便捷和高效，提高系統(tǒng)的互通性和協(xié)同性。通過數(shù)智化技術的應用，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化采集、處理和分析，減少了數(shù)據(jù)處理的時間和成本，提高了數(shù)據(jù)處理的效率和精確度，為企業(yè)提供更快捷、更準確的數(shù)據(jù)支持。數(shù)智化技術可以通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，深入了解業(yè)務和財務數(shù)據(jù)的關聯(lián)性和規(guī)律性，為企業(yè)決策提供更全面、更科學的數(shù)據(jù)支持，優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)營管理和戰(zhàn)略規(guī)劃。數(shù)智化技術可以通過數(shù)據(jù)保護、訪問控制和風險監(jiān)測等手段，提高企業(yè)的信息安全性，保護企業(yè)的業(yè)務和財務數(shù)據(jù)不被惡意攻擊和竊取，保證企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和穩(wěn)定。數(shù)智化技術的應用可以促進企業(yè)數(shù)字化轉型，實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)和財務系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展和優(yōu)化，提高企業(yè)的數(shù)字化能力和競爭力，為企業(yè)的長期發(fā)展提供有力的支撐。在央企數(shù)智化財務管理中，采用大數(shù)據(jù)技術和全面預算信息化平臺可以更加全面、深入地掌握企業(yè)的財務狀況和預算情況。這有利于提高預算編制的精度和準確性，提高預算執(zhí)行效率，優(yōu)化財務管理流程，降低財務風險。央企數(shù)智化財務管理應用中，建立價值創(chuàng)造型的財務共享服務模式可以充分利用企業(yè)內部的資源和能力，提高財務信息共享和利用效率，實現(xiàn)信息的共享和價值的創(chuàng)造。央企數(shù)智化財務管理應用中，挖掘前端成本動因，多維度地劃小成本核算顆粒度，如按照組織維度、產品維度等，提高中臺應用能力，對成本進行全面監(jiān)控和管理，揭露成本價值動因，有助于提高成本使用效率，優(yōu)化資源配置，提高公司效益。央企數(shù)智化財務管理應用中，推進資產全壽命周期管理可以更好地實現(xiàn)資產的管理和優(yōu)化。通過采用大數(shù)據(jù)技術和信息化平臺，可以全面了解資產的使用情況和折舊情況，實現(xiàn)資產的科學配置和管理，減少浪費和損失。央企數(shù)智化財務管理應用中，構建基于大數(shù)據(jù)的決策分析平臺，可以更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚、分析和應用。通過建立決策分析平臺，可以對企業(yè)的財務狀況、業(yè)務運營、市場情況等方面進行綜合分析，為企業(yè)決策提供科學依據(jù)和參考。

二、央企財務管理數(shù)智化轉型存在的問題

（一）數(shù)據(jù)整合難度大

央企通常擁有多個子公司和業(yè)務板塊，這些部門間的信息系統(tǒng)可能不一致，數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)存儲方式也可能不同，這導致了數(shù)據(jù)的分散和孤立，需要進行數(shù)據(jù)整合才能得到全面的信息。不同的業(yè)務板塊可能有不同的業(yè)務流程和數(shù)據(jù)處理方式，導致數(shù)據(jù)的不一致。例如，不同業(yè)務板塊可能有不同的數(shù)據(jù)收集方式、數(shù)據(jù)存儲方式和數(shù)據(jù)分析方式，這將導致數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)名稱和數(shù)據(jù)定義的不一致性和難以整合，并可能導致不同業(yè)務板塊對數(shù)據(jù)的理解出現(xiàn)差異。企業(yè)擁有的眾多數(shù)據(jù)可能質量不一，有些數(shù)據(jù)存在源頭采集的錯誤或遺漏，或者變更后不及時更新導致的過時或不完整，將使數(shù)據(jù)整合變得更加困難，并可能導致決策出現(xiàn)偏差。央企涉及組織機構眾多，各個子公司為了更便捷獲取數(shù)據(jù)信息，自建系統(tǒng)的行為較為普遍，但是對于集團公司而言，整合全子公司信息并提供管理層公司運營決策方向也就意義非凡，既要統(tǒng)一標準，又要兼顧各個子公司個性化需求，這也使得整合過程中面臨技術、流程等諸多困難。

（二）數(shù)智化轉型面臨技術和人才瓶頸

現(xiàn)如今，OCR 自動識別技術、機器人技術等新型智能化應用已經(jīng)在財務領域嶄露頭角并取得一定成果，技術的更新迭代需要央企不斷投入資金和人力，以實現(xiàn)技術的更新和升級，同時，企業(yè)自身人才也需要儲備相關技術知識并加以運用。財務管理數(shù)智化轉型中既需要懂專業(yè)財務知識，又需要精通業(yè)務變化的業(yè)財融合能力，同時具備系統(tǒng)開發(fā)應用技術的復合型人才，然而這種人才是比較稀缺的，或者需要長時間經(jīng)驗積累方可達到。企業(yè)中，技術人才和業(yè)財人才之間也可能缺乏有效的溝通和協(xié)作，導致技術和業(yè)務之間脫節(jié)，技術難以滿足業(yè)務需求。此外，技術人才和業(yè)財人才之間的差異，也會導致技術和業(yè)財之間的隔閡。數(shù)智化轉型需要大量的專業(yè)技術和人才支持，但是很多央企在這方面儲備不夠，從而存在數(shù)智化發(fā)展瓶頸，無法滿足業(yè)財快速發(fā)展的需要。

（三）數(shù)據(jù)安全風險

數(shù)智化財務管理系統(tǒng)需要集成多個數(shù)據(jù)來源，因此需要進行數(shù)據(jù)整合。如果數(shù)據(jù)管理和控制不夠完善，就會存在數(shù)據(jù)泄露和安全風險。數(shù)智化財務管理系統(tǒng)需要使用復雜的技術，包括網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、軟件等，如果這些技術安全性不夠，就會存在被攻擊和數(shù)據(jù)泄露的風險。央企財務管理系統(tǒng)涉及大量的財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)，如果工作人員存在疏忽或惡意操作，也會存在數(shù)據(jù)泄露和安全風險。

（四）數(shù)智化轉型中的制度和文化轉變難度大

許多央企的管理體制和文化比較守舊，不夠開放和靈活，這導致了數(shù)智化財務管理的應用受到一定的限制。由于管理體制和文化的差異，不同部門之間往往存在相互矛盾和不協(xié)調的情況，阻礙了數(shù)據(jù)整合和共享。由于數(shù)智化財務管理的應用屬于比較新的技術和理念，因此，存在部分企業(yè)對其的認識還不夠充分，很難真正了解其潛在的好處和實際的應用情況，這使得企業(yè)對數(shù)智化財務管理的應用缺乏信心和動力。由于央企的制度和文化比較穩(wěn)定，因此進行制度和文化改革的難度比較大，在制度和文化轉變過程中，要克服種種阻力和困難，并投入大量的人力、物力和財力。

（五）數(shù)智化應用挖掘不夠深入

目前，很多企業(yè)都意識到數(shù)智化在財務管理應用領域的廣闊前景，但是應用方向還在探索中。財務管理的基礎核算版塊還是投入大量人力參與，不能形成有效統(tǒng)一的核算處理標準，從而釋放人力向業(yè)財管理，甚至業(yè)技領域轉型發(fā)展，這也是導致企業(yè)財務管理能力水平止步不前的重要原因所在。同時，財務核算數(shù)據(jù)背后的價值動因挖掘也不夠深入，核算數(shù)據(jù)本來是業(yè)務產生過程的會計描述，但是目前新業(yè)務層出不窮，業(yè)務合作模式日新月異，簡單的核算數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足財務管理甚至戰(zhàn)略管理的需求，也無法提供較為精準的預測能力供公司領導層進行決策。如何將業(yè)務數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù)進行有機結合，提供更加準確的決策預判，很多企業(yè)對數(shù)智化在這方面的應用期望也變得越來越高。

三、央企財務管理數(shù)智化轉型的優(yōu)化策略

（一）兼顧標準和靈活，提高數(shù)據(jù)整合質量

央企應考慮建立全集團集中化報賬系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)、預算管理系統(tǒng)、合同系統(tǒng)等財務共享系統(tǒng)，打造智能化的中臺體系，加強數(shù)據(jù)的整合組裝，滿足企業(yè)不同角色對數(shù)據(jù)的需求輸出。首先，收攏各子公司自建系統(tǒng)的權限，充分考慮個性化需求，建立標準統(tǒng)一的數(shù)據(jù)輸入、組合、多維度數(shù)據(jù)輸出的財務系統(tǒng)。在這過程中，企業(yè)可以制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理流程，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析等，以確保數(shù)據(jù)整合的準確性和有效性。通過對數(shù)據(jù)管理流程進行規(guī)范化，可以降低數(shù)據(jù)整合的難度，并提高數(shù)據(jù)的可靠性和質量。然后，打通業(yè)務系統(tǒng)與財務系統(tǒng)的全面貫通，企業(yè)可以制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，包括數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)定義等，以確保數(shù)據(jù)在不同業(yè)務板塊之間的一致性和可比性。通過建立數(shù)據(jù)標準，可以降低數(shù)據(jù)整合的難度，減少數(shù)據(jù)差異，提高數(shù)據(jù)的可靠性和質量。最后，從數(shù)據(jù)應用結果來反向加強數(shù)據(jù)質量管理，提高數(shù)據(jù)的準確性、完整性和時效性，以提高數(shù)據(jù)整合的效率和準確性，并不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)整合的效果。

（二）提高數(shù)智化技術相關人才供給質量

企業(yè)應該定期對技術進行更新和升級，以保持技術的先進性和適應性。企業(yè)可以加強員工的數(shù)智化培訓和學習，鼓勵數(shù)智化技術認證考試，提高員工的數(shù)智化素養(yǎng)和技能水平，使其能夠更好地應用數(shù)智化工具和技術，提高財務管理的數(shù)智化水平。企業(yè)可以建立技術和業(yè)財人才之間的交流平臺、鼓勵項目制合作方式促進技術人員和業(yè)財人員協(xié)助和溝通，以此激發(fā)兩邊人才的自主性，確保智能化技術能有效應用和滿足業(yè)務的需求。企業(yè)可在招聘環(huán)節(jié)引入對財務人員具備統(tǒng)計分析、系統(tǒng)設計、流程優(yōu)化等方面技能的要求，從而在人才引入源頭儲備一定復合型能力的數(shù)智化員工。

（三）有效管控數(shù)據(jù)安全風險

企業(yè)應該加強員工的數(shù)據(jù)安全意識培養(yǎng)，通過組織學習培訓、會議宣貫等方式，提高員工對于數(shù)據(jù)安全的重視程度。企業(yè)應該嚴格數(shù)據(jù)訪問權限管理，同時加強對于關鍵數(shù)據(jù)的訪問控制，防止非授權人員獲取到敏感信息。企業(yè)應該建立完善的數(shù)據(jù)備份和恢復機制，確保數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。同時，企業(yè)還應該建立合理的數(shù)據(jù)處理流程和審批等工作機制，加強數(shù)據(jù)處理活動的管理，對于關鍵數(shù)據(jù)和關鍵操作進行全面監(jiān)控和留存記錄，提高數(shù)據(jù)安全的保障能力。

（四）加快轉變數(shù)智化制度和文化

企業(yè)應該建立數(shù)智化戰(zhàn)略規(guī)劃，明確數(shù)智化轉型的目標和路徑，制定詳細的數(shù)智化實施計劃，確保數(shù)智化轉型在全集團公司范圍內有序進行。企業(yè)應該加強數(shù)智化文化建設，提高員工對數(shù)智化轉型的認識和理解，加強數(shù)智化技能和素養(yǎng)的培養(yǎng)，鼓勵員工積極參與數(shù)智化轉型過程，推動數(shù)智化文化在企業(yè)中深入落地。企業(yè)應該推廣數(shù)智化管理工具，不定期舉辦應用成果評選活動，擴大數(shù)智化應用的影響力，讓數(shù)智化這一趨勢深入人心，促進企業(yè)數(shù)智化轉型和創(chuàng)新發(fā)展。企業(yè)應該加強數(shù)智化人才培養(yǎng)，培養(yǎng)一支具有數(shù)智化技能和素養(yǎng)的人才隊伍，加強數(shù)智化人才的引進和培養(yǎng)，提高企業(yè)數(shù)智化轉型的人才保障能力。企業(yè)應該加強數(shù)智化合作與共享，與外部數(shù)智化企業(yè)合作，共享數(shù)智化資源和經(jīng)驗，提高數(shù)智化轉型的效率和質量，促進企業(yè)數(shù)智化轉型和發(fā)展。

（五）提高數(shù)智化應用挖掘深度

企業(yè)可以引入RPA 數(shù)智化工具，在資金、報表、基礎核算、檔案管理等財務領域用機器人代替手工操作，不僅可以提高簡單重復財務工作的工作效率和準確性，還能釋放人工向業(yè)財專家、戰(zhàn)略財務領域轉型，支撐公司高質量轉型發(fā)展。企業(yè)還可以開發(fā)虛擬機器人，賦予標準化、統(tǒng)一化的基礎財務處理知識，面對業(yè)務單位的財務咨詢提供高效快捷回應，讓專業(yè)的財務知識變得透明易懂，也加速傳播，使得企業(yè)內部人人懂財務。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)各層級更渴望數(shù)據(jù)價值，可以在海量數(shù)據(jù)里面開發(fā)提煉出“數(shù)字大屏”，不僅全景展示財務數(shù)據(jù)，比如資金情況、報賬單據(jù)流程情況，還能通過前置風險點植入進行風險預警，真正通過數(shù)智化手段為公司提前預警預測，為企業(yè)合規(guī)性發(fā)展保駕護航。企業(yè)可以對業(yè)務流程進行全面梳理，挖掘業(yè)務動因，建立業(yè)務和財務系統(tǒng)一體化，統(tǒng)一業(yè)財語言，從而產出多維度的業(yè)務-財務分析數(shù)據(jù)，支撐公司的經(jīng)營決策。同時，在此過程中揭露業(yè)務背后價值動因，優(yōu)化資源配置，找準投入產出“高產地”并進行走勢預測，減少甚至消除低效無效投放，從而為公司帶來實質經(jīng)濟效益。這一系列的財務轉型都離不開數(shù)智化的運用，用數(shù)字化、智能化方式推動現(xiàn)代財務管理轉型和升級。

結語

央企數(shù)智化財務管理已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)管理的趨勢和方向，具有重要的應用價值和發(fā)展前景。在實踐中，財務管理數(shù)智化轉型應用已經(jīng)取得了一定的效果，但也存在一些問題，針對這些問題，本文提出了一些優(yōu)化策略，包括提高數(shù)據(jù)整合質量、提高數(shù)智化技術人才供給質量、有效管控數(shù)據(jù)安全風險、加快制度和文化轉變、提高數(shù)智化應用挖掘深度。這些優(yōu)化策略將有助于央企實現(xiàn)更高效的財務管理和更好的經(jīng)濟效益。