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      可為、難為與應為:ChatGPT引發(fā)的教育思考

      2023-09-07 19:43:29
      云南教育·視界(綜合) 2023年5期
      關鍵詞:人工智能教育教學

      早在ChatGPT問世之前,人們就已經(jīng)在思考人工智能對未來教育的沖擊?!敖逃仨毭嫦蛭磥砣藱C共生、人機協(xié)同的社會做出改變”,這是大家達成的最基本的共識。然而,ChatGPT 的出現(xiàn)大大縮短了這一緩沖時間。未來已來,教育界應該如何應對?

      12 位教育技術專家學者,對于ChatGPT 與教育,從內(nèi)涵與價值、創(chuàng)新與局限、學術與科研、反思與應對、態(tài)度與未來等不同角度表達了見解,提出了思考。

      內(nèi)涵與價值:突破從“0到1”的不確定性

      有專家指出,ChatGPT作為當前人工智能技術發(fā)展的一個“奇點”,將使信息技術對教育所產(chǎn)生的革命性影響更加凸顯。ChatGPT深刻影響下,如何把握教育的變與不變?我們的態(tài)度是回避還是擁抱?回答以上問題,需要我們對ChatGPT的內(nèi)涵與價值有清晰的理解和認識。

      張志禎(北京師范大學教育學部教育技術基本理論研究中心副教授):人們關注ChatGPT,不是因為ChatGPT本身,而是因其向公眾宣告了“基于大型語言模型的自動內(nèi)容生成”這條路是走得通的。信息技術領域的工程技術研發(fā),“從0到1”所需的時間是不確定的,但“從1到N”的速度通常是驚人的。一旦有團隊把語言大模型這條路走通,與ChatGPT性能相當?shù)漠a(chǎn)品與服務,很快會沿著已經(jīng)鋪就的數(shù)字高速公路,奔向普羅大眾。具體到教育領域,未來在語言大模型基礎能力上衍生出來的產(chǎn)品與服務,可能才是教育系統(tǒng)變革的直接參與者與推動者。

      鐘紹春(教育部教育信息化專家組成員、東北師范大學教授):ChatGPT的出現(xiàn),很可能徹底改變?nèi)祟惞ぷ骱蜕钪蝎@取信息的途徑和方式,打破人類生活和工作交往的方式,逐步成為各行各業(yè)的管理者和員工、教師和學生等群體的有力助手。特別是ChatGPT能夠按照要求,幫助使用者完成包括方案、報告撰寫等在內(nèi)的較為復雜任務,已經(jīng)成為人工智能具有標志性意義的重大進展。

      楊現(xiàn)民(江蘇師范大學智慧教育學院院長):任何一種技術產(chǎn)品或工具,被合理規(guī)范地使用,是能對教育教學產(chǎn)生積極影響的,但所謂的“顛覆性”“革命性”影響在短期內(nèi)幾乎不可能發(fā)生。實際上,我們常提及的“信息技術對教育發(fā)展具有革命性影響”這一重要論斷,有兩個基本前提,一是強調(diào)各類信息技術的綜合應用,強調(diào)以技術綜合賦能教育發(fā)展,任何單一技術產(chǎn)品對教育的影響都是有限的;二是基于長遠眼光,而非暫時的價值判斷,正視技術重塑教育的可能性。

      ChatGPT對教育的短期影響主要體現(xiàn)為四個“帶動”:一是帶動智能技術的升級,豐富教育人工智能產(chǎn)品和服務的供給,比如出現(xiàn)帶有情感功能的心理咨詢機器人、在線課程資源的自動生成代理等;二是帶動教學效率的提升和教學方式的改變,升級后的AI產(chǎn)品進入教育教學業(yè)務流程,會為師生帶來更順暢的應用體驗,同時催生更多智能化、個性化教學模式;三是帶動教育人工智能研究的持續(xù)升溫,將有越來越多來自教育學、信息科學、心理學、管理學等學科領域的專家,圍繞新一代人工智能與教育發(fā)展的基礎性、關鍵性和應用性問題開展協(xié)同攻關;四是帶動全社會對現(xiàn)有教育體系的深刻反思,人工智能時代我們究竟要培養(yǎng)什么樣的人才,如何去培養(yǎng),對這些根本問題的群體反思,一定能夠推動人類共建更美好的未來教育。

      ChatGPT對教育的長期影響,目前還很難預測,我相信以ChatGPT為代表的人工智能技術具備重塑教育復雜系統(tǒng)的潛能,有可能顛覆我們傳統(tǒng)的知識觀、育人觀和教學觀。

      尚俊杰(北京大學教育學院學習科學實驗室執(zhí)行主任):我們既不能神化ChatGPT,也不能視其為洪水猛獸,要正確看待人工智能的價值,看到以ChatGPT為代表的人工智能可以促進個性化自適應學習,可以提升教學效率和教學質量,可以促進教學創(chuàng)新,還可以提升管理效率和決策水平。ChatGPT之于教育,最重要的是要考慮人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術、VR/AR、移動技術等對于整個社會的影響,反思由此帶來的社會對人才需求的改變,從而全面考慮高等教育的培養(yǎng)目標,進而調(diào)整專業(yè)和課程建設,促進教學模式和學習方式的變革,提升管理效率和決策水平,推進高等教育的系統(tǒng)性變革,推動教育的數(shù)字化轉型,實現(xiàn)具有中國特色的教育現(xiàn)代化。

      倪閩景(全國政協(xié)委員、民進上海市委副主委、上??萍拣^館長):ChatGPT作為一個強大的新知識工具,一定會促進高質量學習,應該予以鼓勵應用。如果認為ChatGPT不利于現(xiàn)在的教育教學,要么是這些教的內(nèi)容沒有價值,要么是沒有理解利用新知識工具可以創(chuàng)造更高級的思維和創(chuàng)造力,這才是迫切需要我們教育者去開拓的。此外,我認為ChatGPT提示我們,要在哲學層面進行深刻反思,意識到人類可能會進入到一個新的階段。

      沈陽(清華大學新聞學院教授、元宇宙文化實驗室主任):ChatGPT的出現(xiàn)對現(xiàn)在的人工智能領域來說最大的價值在于實現(xiàn)了“0到1”的突破,把不確定變?yōu)榇_定,這種確定性會帶來技術的快速普及。同時,作為元宇宙的一類支撐技術,以ChatGPT為代表的人工智能的發(fā)展會加速元宇宙的到來。

      沈書生(南京師范大學教育科學學院教授):任何新技術的產(chǎn)生都可能會引起人們對技術與人的關系的系統(tǒng)思考。如何理解技術并合理利用技術,如何避免“技術異化”,這是實踐領域,尤其是教育領域需要系統(tǒng)思考的問題?;A教育與高等教育的人才培養(yǎng)目標不同,但終極目標都是為了培養(yǎng)符合未來社會發(fā)展需要的人。AIGC(生成式AI)產(chǎn)品的出現(xiàn),引起人們對于教育的廣泛討論,喜憂參半,究其根本,在于大家對于教育的不同理解。過去的教育強調(diào)以學習者為中心,但卻沒有很好地重視如何培養(yǎng)學習者的主體責任。所謂學習者的主體責任,就是強調(diào)讓學習者成為學習的第一責任人,真正學會學習,包括學會聚焦學習主題、學習發(fā)現(xiàn)問題與解決問題、建立學習的內(nèi)在意愿與持續(xù)動力、構建穩(wěn)定且可持續(xù)發(fā)展的認知結構。一旦有了主體責任,我們就不用擔心新技術產(chǎn)品的出現(xiàn)會讓人的獨立思考能力退化的問題了?;A教育重視的是個人核心素養(yǎng)體系中的基礎素養(yǎng),重點在于引導學生認識和準確理解外部世界;高等教育重視的是核心素養(yǎng)體系中的職業(yè)素養(yǎng)與創(chuàng)新素養(yǎng),重點在于引導學生學習如何適應并改造外部世界。因此,在基礎教育領域,我們可以借助AIGC產(chǎn)品引導學生學會提出跨領域的問題,幫助學生打開思路與格局,支持學生構建體系完善的認知結構;而在高等教育階段,則可以借助AIGC產(chǎn)品引導學生關注領域或行業(yè)發(fā)展的動態(tài),確立思維的起點與突破點,支持學生不斷調(diào)整與優(yōu)化認知,構建體現(xiàn)思維層次與創(chuàng)新的認知結構。

      顧小清(教育部教育信息化專家組成員、華東師范大學教授):討論ChatGPT對教育的影響,需要在“技術—社會—教育”的生態(tài)關系中去審視,而不是僅僅看到ChatGPT對教育本身的沖擊。直觀來看,相比傳統(tǒng)的學校教育所進行的代際知識傳遞,ChatGPT更像是一個無所不知、全年無休且人人都可以訪問的全知教師,時刻待命為學習者提供知識和答案。這改變了人們對教師和教學的認知,給現(xiàn)有教育實踐和教師角色帶來了直接沖擊,引起社會重新思考教育的本質問題,包括教育的目標、內(nèi)容、方法以及教育者的角色。

      從教育生態(tài)角度看,教育是社會生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。教育的發(fā)展,取決于社會經(jīng)濟、政治、文化、科技等諸多社會因素的生態(tài);同時,教育的發(fā)展,也受到教育系統(tǒng)內(nèi)部構成要素的共生關系的制約。以ChatGPT為代表的人工智能對教育生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部環(huán)境及外部環(huán)境都產(chǎn)生了巨大沖擊,引發(fā)勞動力知識、能力、素養(yǎng)標準的顛覆性變化,進而從根上影響到教育;而在教育系統(tǒng)內(nèi)部,ChatGPT所提供的全知教師這種新的存在,極大地顛覆了教育的“教什么、誰來教以及如何教”。

      創(chuàng)新與局限:ChatGPT“強勢”進入教育教學

      進入新世紀以來,基于傳統(tǒng)遠程教育、新近在線教育和移動學習等實踐經(jīng)驗,人工智能介入教育與學習領域的影響,已經(jīng)從人工智能系統(tǒng)在教育與學習制度體系內(nèi)運作的第一階段,以及人工智能深度介入教育與學習領域推動形成教育與學習新生態(tài)的第二階段,進入到人工智能系統(tǒng)與人類共生共存的第三階段。尤其,ChatGPT及相關人機對話模型作為深度學習訓練集,將顯性知識重構,并將隱性知識顯性化,正在產(chǎn)生重大影響。

      盧宇(北京師范大學教育學部未來教育高精尖創(chuàng)新中心副教授):ChatGPT系統(tǒng)具有多項核心能力,包括啟發(fā)性內(nèi)容生成能力、對話情境理解能力、序列任務執(zhí)行能力、程序語言解析能力等,不同核心能力可以支持不同的潛在教育應用,為其在教育領域的應用提供了諸多可能性。例如ChatGPT的序列任務執(zhí)行能力,在輔助教師生成個性化教學方案的過程中,可以依據(jù)教師的教學需求,分步驟生成多種適切的教學設計。ChatGPT的啟發(fā)性內(nèi)容生成能力則能夠為教師在備課過程中提供思路啟發(fā)與多種備選方案,提升教師的備課效率與授課質量。

      首先,ChatGPT系統(tǒng)目前仍然難以充分理解信息和分析信息內(nèi)在的邏輯關系,因此很容易生成不合理的內(nèi)容或者犯事實性的錯誤。例如ChatGPT會非常自然地回答諸如“諸葛亮如何打敗秦始皇”或“林黛玉初見曹雪芹的情景”這種荒唐的問題。這種事實性的錯誤容易誤導不具備專業(yè)知識或缺少相關常識的學習者,引起學習迷航與認知障礙。其次,生成式人工智能的過程仍然是“黑箱”,所生成的內(nèi)容不具備可解釋性與明確的依據(jù)。例如,讓ChatGPT寫出“低時間復雜度的字符串匹配”代碼,即使所生成的長段代碼可以運行且結果看似正確,但代碼中細微的邏輯錯誤或步驟冗余也難以精確識別,無法直接應用于重要的課程實踐和高利害考試中。另外,生成式人工智能在中文語境和文字上的理解、表達能力總體上要弱于英文。這種能力差距源于預訓練語料以英文為主的現(xiàn)實情況,也因此可能導致非英語母語的學習者理解困難,甚至回答錯誤。

      尚俊杰:在學習層面,人工智能教育應用主要是實現(xiàn)個性化自適應學習,以更好地培養(yǎng)個性化創(chuàng)新人才;在教學層面,主要是人機協(xié)同打造超級教師,讓教師更幸福;在管理層面,主要是提升管理效率和決策水平,實現(xiàn)看不見的服務和管理。以ChatGPT為代表的生成式人工智能產(chǎn)品,自然也具備以上教育價值,而且,鑒于其在對話和內(nèi)容生成方面的突出能力,可能還會有一些特殊的應用。比如,在學習層面,ChatGPT可以采用“蘇格拉底教學法”,通過討論、問答甚至辯論的方式來引導學生學習,而且ChatGPT可以隨時隨地給予學生必要的反饋和幫助。在教學層面,ChatGPT也可以輔助教師查找資源、生成教案、撰寫教材、準備教學課件等。在管理層面,ChatGPT首先能夠幫助管理人員快速完成大量的事務性工作,如生成通知、規(guī)章制度等;其次,ChatGPT還可以被用于管理決策,如在對應聘教師進行評價時,ChatGPT能進行全方位的對比分析,輔助管理者決策。

      沈書生:早期的教育中往往更加關注不同個體的大腦差別,通過評價行為區(qū)分大腦的記憶力與理解力,進而區(qū)分不同個體的差異。早期對于學習個體的評價往往基于某些客觀標準展開,注重對于已知領域的評價,卻忽略了未知世界。當AIGC產(chǎn)品出現(xiàn)以后,人們發(fā)現(xiàn)無論人腦有多大的容量,也無法與機器媲美,但是,機器能夠給我們提供的僅僅是幫忙我們思考的數(shù)據(jù),如果我們不能準確理解這些數(shù)據(jù),就不能由此獲得認知的變化。人類能夠戰(zhàn)勝機器的是人腦所具有的處理非程式化問題的能力,而非程式化的問題。因此,我認為在未來的評價中,應當側重于判斷學習者的創(chuàng)造性問題解決能力,并通過評價變革推動教學變革,引導學習者巧妙地使用AIGC產(chǎn)品,以這類產(chǎn)品所提供的結構相對明晰的數(shù)據(jù)為基礎,合理分析和利用,進一步生成新的認知。

      顧小清:要使ChatGPT在更廣泛的教育領域發(fā)揮作用,需要考慮如何進行有效教學?!皩W習”是個人的,“教育”是規(guī)?;?,規(guī)模化的教育與個體化的學習之間存在的矛盾是問題的主要根源。這不僅與智適應導學相關,還需要從知識掌握的維度考慮,即作為教師,不應是簡單的知識傳授,還需要考慮ChatGPT如何促進學生在與知識的互動中實現(xiàn)經(jīng)驗建構。

      李青(北京郵電大學教育技術研究所副所長、教授):從積極角度看,ChatGPT等人工智能工具能夠有效提高科研效率,比如幫助研究者快速檢索相關文獻,助其進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析等;從消極角度看,生成式人工智能技術可能被惡意利用,帶來違反學術倫理道德、混淆研究價值立場等問題,尤其可能會造成較為嚴重的安全隱患。例如,可以用多步提示的方式,引導系統(tǒng)給出“如何入室盜竊”或“如何制造傷人工具”這樣危險問題的答案。這些危險信息如果被學習者獲得和傳播,會帶來較為嚴重的青少年問題和社會危害。另外,還會帶來教育數(shù)據(jù)的安全風險。學生、教學者和管理者可能都需要審慎思考這個問題。我個人的看法是“宜疏不宜堵”“變挑戰(zhàn)為機遇”。對于教育者和教育機構來說,要將它的應用約束到合理范圍;然后“守正創(chuàng)新”,創(chuàng)造性地利用它,讓它有助于學習和育人。從教師的角度來看,首先要關心的是學生應用人工智能工具的界限是什么。教師要加深對技術的理解,還要反思自己的教學評價設計或是現(xiàn)有的評價機制是否存在問題。對學生來說,要幫助其正確認識教育的意義,并對分數(shù)形成正確的認識。此外,學生應該具備合理使用人工智能的意識,不能一味地盲從人工智能給出的結果,在人和人工智能的協(xié)同中要保持人的獨立性。否則,最悲觀的觀點就可能變?yōu)楝F(xiàn)實——人可能會被AI馴化。

      反思與應對:多維強化智能時代的人才培養(yǎng)

      ChatGPT對教育的推動作用是顯而易見的,它幫助學生更好地學習,也引發(fā)人們對教育目標、教學方式、學習方式、學習內(nèi)容的深入思考,但并不等于能夠去創(chuàng)新。在強調(diào)拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)的中國式現(xiàn)代化背景下,我國教育如何超越ChatGPT?如何更好地利用ChatGPT?如何培養(yǎng)創(chuàng)新性人才?擺在面前的這些問題,需要我們深入思考。

      張志禎:學校教育應對新技術、新觀念持開放的心態(tài)。在當前教育信息化、數(shù)字教育大力推進的形勢下,學校教育應不應該嘗試ChatGPT類產(chǎn)品,似乎是個偽問題——學校應該不假思索地擁抱任何信息技術。這也是不少學校教育之外的人士基于不同的初衷 ,想讓教師形成的一種“思維定式”。

      有專家認為ChatGPT呼喚培養(yǎng)學生的批判精神。學校教師在是否采用ChatGPT類產(chǎn)品服務這件事情上,要成為學生批判思維的榜樣。事實上,我們要批判性地對待這個問題,結合學校自身的情況做出審慎決定。在這個過程中,要注意考慮以下幾個問題:第一,技術手段要接觸到學生嗎?第二,技術手段如果要和學生直接互動,技術“說的話”“做的事”是可以預測和控制的嗎?必要情況下應如何應對、補救?第三,技術手段如何影響微觀的學習過程?學生還能擁有共同經(jīng)驗嗎?對學生的自控力有何要求?第四,采用該信息技術手段的機會成本是什么?放棄了其他的行事方式,所造成的損失是什么?第五,采用該信息技術手段對“我”的角色與作用有何影響?等等。

      胡小勇(華南師范大學教育人工智能研究院常務副院長):ChatGPT等人工智能技術的應用是有邊界的,一旦被誤用濫用,將會引發(fā)許多倫理挑戰(zhàn),如算法依賴、學術失信、技術倫理道德以及信息安全危機等。面對這些挑戰(zhàn),教育工作者要搶先研究“人工智能倫理建設”這一“價值高地”。首先,應堅持“科學精神求真,技術應用向善,人文關懷至美”的理念,通過加強人工智能倫理教育,更好地培養(yǎng)教育人工智能應用的底線思維和風險意識。其次,要完善學術誠信管理機制,加強對人工智能學術誠信的教育和宣傳,并建立失信行為的懲處機制。最后,應有序監(jiān)管教育人工智能產(chǎn)品,制訂準入辦法,對教育人工智能產(chǎn)品進行備案審查,并實行獎懲機制。此外,還要構建全程覆蓋、透明度高的監(jiān)管方案,加強行業(yè)自律和安全管理。

      與此同時,我們要大力培養(yǎng)適應智能時代的創(chuàng)新性人才。其一,利用人工智能培養(yǎng)學習者高階思維。除了倫理建設,教育工作者還要積極研究“人工智能賦能學習者高階思維培養(yǎng)”這一“價值高地”。一方面,教育工作者要突破傳統(tǒng)高階思維的培養(yǎng)路徑,綜合運用人工智能前沿技術,通過人機協(xié)同改進教學模式和方法,積極探索人機協(xié)同教學新模式。另一方面,在學習者思維培養(yǎng)過程中,教育工作者要以立德樹人為導向,注重科技和人文元素的平衡和協(xié)調(diào),特別是關注批判性思維、創(chuàng)造性思維和人文精神的綜合發(fā)展。此外,還應該完善多主體協(xié)同育人機制,推進產(chǎn)學研協(xié)同育人。這意味著教育工作者需要與企業(yè)、研究機構等多個主體進行合作,共同打造更加全面、系統(tǒng)的人工智能教育體系,以幫助學生更好地掌握人工智能技術,提高其實踐能力和創(chuàng)新能力。

      其二,建設“人工智能+”交叉學科。首先,要在新文科、新工科等“四新”領域,讓人工智能更深入地與原有學科和專業(yè)相融合,促進人工智能與多個學科交叉融合發(fā)展,培育新興交叉學科生長點;同時制定交叉學科設置與管理的相關辦法,提供相應的制度支持與環(huán)境保障。其次,要根據(jù)國家和區(qū)域的產(chǎn)業(yè)需求布局,積極推進人工智能二級學科和其他學科交叉,增加相關學科專業(yè)招生規(guī)模,合理確定層次結構,加大“人工智能+”領域人才培養(yǎng)力度。最后,要積極探索“人工智能+”交叉學科人才培養(yǎng)模式,要“教育、科技、人才”一體化設計,以國家社會發(fā)展的重大需求為導向,促進高校、科研院所和企業(yè)等主體之間的協(xié)同互動,加快培養(yǎng)融入人工智能基因的復合型人才。

      楊現(xiàn)民:當前,圍繞教育領域的技術應用,我們大多探討的是老師和學生可以用技術“干什么”,而較少關注用技術“不能干什么”。我認為可以從三個層面規(guī)范師生應用人工智能技術:一是法律層面,要讓廣大師生了解《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等國家法律,以法律意識規(guī)約自身行為,保證教與學中人工智能使用的合法化;二是規(guī)章層面,教育行政部門和教育機構應加快制定規(guī)范人工智能技術使用的相關辦法,明確鼓勵的和禁止的事項清單,以規(guī)矩意識引導師生科學合理使用人工智能技術;三是自律層面,加強師生數(shù)字倫理教育,幫助師生形成合法合規(guī)使用人工智能技術的觀念和習慣,以高度的個人自覺,實現(xiàn)人工智能技術的常態(tài)化、理性化使用。

      吳砥(華中師范大學人工智能教育學部教授):ChatGPT等通用智能技術的快速發(fā)展,對學生數(shù)字素養(yǎng)提出要求,這既不是新素養(yǎng),也不是新問題,是老素養(yǎng)的新發(fā)展,是老問題的新延伸,其包括數(shù)字意識、知識技能、思維能力、信息社會責任等。教育系統(tǒng)應重視通用人工智能技術背景下的數(shù)字素養(yǎng)培育,包括制定政策標準、完善課程體系、優(yōu)化教學內(nèi)容、創(chuàng)新教學模式、改革評價方式等,促進人機共學、人機共教。

      發(fā)展與展望:理性應對技術變革

      縱觀歷史,新技術并不會成為教育教學發(fā)展的阻礙,相反地,教育教學的進步正是得益于新技術和新工具的運用。有專家稱,面對以ChatGPT為代表的人工智能新技術帶來的新挑戰(zhàn),我們要堅持以人為本的教育初心,保持敏銳的目光和理性的態(tài)度,密切跟蹤信息技術與教育教學融合的發(fā)展趨勢,通過多樣化的實踐探索,讓人工智能技術成為促進教育數(shù)字化轉型的新動力,成為人類進一步釋放想象力和創(chuàng)造力的新起點。

      倪閩景:技術對學習內(nèi)容、學習方式、學習環(huán)境會產(chǎn)生深刻影響,那么教育的形式、內(nèi)容和目的也會有重大的調(diào)整。ChatGPT出現(xiàn),是教育自身改革的一次重大機會,如果傳統(tǒng)的教育方式不改變,教育是不可能靠屏蔽ChatGPT來維持下去的。我認為,教育改革急需在三方面做重大調(diào)整。一是教育的首要目標是培養(yǎng)能獨立思考和有正確價值判斷能力的人,而不再是獲取特定的知識。二是教育的方式方法需要有重大調(diào)整,其主要的方向是要用ChatGPT等學習工具來協(xié)同改進教育教學方式。三是超越知識學習,更加關注學習的品質。

      李青:從最近的一些教育實踐來看,ChatGPT類人工智能會起到數(shù)字化轉型“加速器”的作用。比如,它可以為創(chuàng)新教育模式和方法提供技術支持,降低教育成本,進一步促進數(shù)字化時代的教育公平和普惠。當然,數(shù)字化轉型是個宏大話題,單一技術革新難以影響到數(shù)字化轉型的全局。將ChatGPT運用于教育領域,不等同于將其簡單地應用在課堂教學中或是整合到智慧教學平臺上。這類新技術的應用要真正發(fā)揮效用,必定要基于教育理念更新、配合教育教學體系的轉變來實現(xiàn)。在推進教育數(shù)字化轉型過程中,也需要規(guī)避ChatGPT帶來的一些問題和風險,這些風險點需要從技術、人文、管理等多個角度去規(guī)范和治理。

      顧小清:從“技術—社會—教育”的生態(tài)關系視角看待ChatGPT對教育的影響,不僅需要關注以ChatGPT為代表的人工智能技術對教育產(chǎn)生怎樣的沖擊,還需要看到教育何為。

      從理解未來教育“教什么”的問題來看。首先,針對的是人工智能造成的不可知未來的兩個“技能短缺”主線。第一,因自動化而重新洗牌所產(chǎn)生的新角色,需要培養(yǎng)人們掌握新角色所需的技能。第二,需要挖掘和培養(yǎng)具有創(chuàng)造力的人才,來應對未知的未來。這也是一直以來教育亟待解決的問題之一,即創(chuàng)新發(fā)掘和創(chuàng)造力培養(yǎng)。創(chuàng)新不是教出來的。創(chuàng)新對應的知識觀,是知識的創(chuàng)造而不是知識的繼承。創(chuàng)新發(fā)端于人們跳出內(nèi)省,轉向向外的連接,提出改造自身和世界的新的問題。提出問題的能力和創(chuàng)造新的知識的能力,是人類智慧的門檻。同時,“教什么”的問題也是知識觀的問題,需要通過以“教什么”的創(chuàng)新設計來探索創(chuàng)新人才培養(yǎng)。在改造世界的過程中,解決問題是人類創(chuàng)造知識的途徑,而提出問題的能力遠比解決問題的能力更為重要。ChatGPT在解決問題方面表現(xiàn)出遠超人類的潛在優(yōu)勢,但提出問題的能力仍然是人類智慧的門檻,因此教育要注重培養(yǎng)的是提出問題的能力。跳出自身所在信息世界的局限,面向現(xiàn)實世界,提出改造世界的新問題的能力,依然是人類智慧的領地。

      從理解未來教育“誰來教”的問題來看。伴隨技術發(fā)展的各個階段,教師是否會被取代的議論總不斷浮現(xiàn)。教育“誰來教”的問題實際上也帶來了教師角色重塑的挑戰(zhàn)。除了知識傳遞,未來教師需要發(fā)揮更廣泛的教育功能。

      沈書生:ChatGPT這類產(chǎn)品可以視作是人腦的延伸,是人的外腦,它會與人的內(nèi)腦構成復合腦并發(fā)揮作用。如果以外腦的視角來看待ChatGPT類產(chǎn)品所帶來的變化,我們就會不斷思考兩個腦的關系,重新進行腦功能的區(qū)分,進而重新理解教育的價值與意義,建立對未來教育的再認識。外腦對于所有個體持有同樣的開放姿態(tài),而個體的內(nèi)腦卻會呈現(xiàn)出不同的結構狀態(tài),當內(nèi)腦給予外腦不同的訴求以后,開放的外腦就會為個體提供與其訴求相匹配的定制化的外腦,導致個體所擁有的復合腦也同樣呈現(xiàn)出千姿百態(tài)。未來教育中,只有不斷強化內(nèi)腦的訓練,讓其具有擁抱外腦的高階思維,才能夠讓個體的復合腦更加富有智慧。

      ChatGPT觸發(fā)了教育界對于人工智能領域的又一次高度關注,也促使人們對于AIGC產(chǎn)品可能引發(fā)的教育領域變革展開廣泛討論。無論是從該類產(chǎn)品的定位、迭代性來看,還是從表征形態(tài)來看,教育都繞不開AIGC。因此,面對技術變革需要充滿理性,要以積極的心態(tài)應對新技術,以符合倫理的方式擁抱新技術,以助力人的健康成長的思維應用新技術,技術自然會助推教育逼近其應有的樣子。

      張志禎:ChatGPT類技術還處于快速迭代發(fā)展中,未來的功能限度、服務形態(tài)、運營模式等還有很大的不確定性。教育系統(tǒng)是由一個個學區(qū)、學校構成的,因此,在考慮ChatGPT類產(chǎn)品服務的利用上,要擺脫抽象的思維,建議遵循三個方面的原則。一是尊重教師、學校的專業(yè)自主權,相信教師和學校的專業(yè)判斷力。二是具體問題具體分析,具體到學校的教育類型和學生、教師特點。三是教育行政部門不必急于規(guī)范。行政部門的介入,在有些情況下是需要的,但過早介入很可能會造成問題,而非解決問題。尤其在一種產(chǎn)品服務還遠未定型、還并沒有大規(guī)模實踐的情況,就貿(mào)然規(guī)范,容易扼殺更有創(chuàng)新性的應用,不利于產(chǎn)品服務生態(tài)的健康發(fā)展和教育自身的發(fā)展。

      (來源:《在線學習》 本刊有刪節(jié))

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