路 暢 奚雪松* 王潔晶 閆 斌

(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利與土木工程學(xué)院,北京100083;2.中國人民大學(xué) 公共管理學(xué)院,北京 100872;3.中國生態(tài)城市研究院,北京 100048)

2020年我國脫貧攻堅(jiān)取得了決定性勝利,開始步入保證脫貧不返貧、緩解相對(duì)貧困、鞏固脫貧成果和鄉(xiāng)村振興以及縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展緊密結(jié)合、實(shí)現(xiàn)共同富裕的“后脫貧時(shí)代”[1-4]。以涼山州彝族自治州為代表的“三區(qū)三州”原深度貧困地區(qū)也按計(jì)劃消除了絕對(duì)貧困,實(shí)現(xiàn)了“一步千年”的跨越式發(fā)展。正確剖析剛跨入后脫貧時(shí)代原深度貧困地區(qū)的發(fā)展?fàn)顟B(tài),為區(qū)域的鄉(xiāng)村振興和縣域城鄉(xiāng)融合提供相關(guān)政策的科學(xué)指引,成為了重要的時(shí)代命題。

當(dāng)前圍繞鄉(xiāng)村脫貧與發(fā)展之間相互關(guān)系的研究多從以下3個(gè)方面展開:一是從鄉(xiāng)村的資源環(huán)境、產(chǎn)業(yè)、科技,居民的收入和消費(fèi)水平,社會(huì)的思想認(rèn)知等角度構(gòu)建評(píng)價(jià)模型闡釋農(nóng)村減貧與鄉(xiāng)村振興的協(xié)同關(guān)系[5-6],從物質(zhì)、能力、收入、權(quán)益和心理等方面構(gòu)建脫貧攻堅(jiān)的成效與鄉(xiāng)村振興的協(xié)同關(guān)系[7],從政府-市場(chǎng)的利益聯(lián)結(jié)邏輯和機(jī)制層面探討貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系[8];二是從社會(huì)資本、人力資本、金融資本、物質(zhì)資本、自然資本等角度建立評(píng)價(jià)體系考察脫貧人口發(fā)展能力與其生活水平的現(xiàn)實(shí)關(guān)系[9],基于脫貧人口心理和行為機(jī)制總結(jié)脫貧人口內(nèi)生動(dòng)力的特征變化,探究脫貧人口內(nèi)生動(dòng)力的鞏固拓展路徑[10];三是從教育扶貧[11]、設(shè)施供給[12]、旅游鞏固脫貧[13]等專項(xiàng)研究領(lǐng)域探索后脫貧時(shí)代鄉(xiāng)村發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與路徑。自上而下的研究視角、科學(xué)模型的評(píng)價(jià)方法以及深入的專項(xiàng)研究都全面地闡釋了脫貧攻堅(jiān)成果對(duì)原深度貧困地區(qū)鄉(xiāng)村振興的帶動(dòng)意義。但是,步入后脫貧時(shí)代,深度貧困地區(qū)鄉(xiāng)村貧困性質(zhì)正在從生存性貧困轉(zhuǎn)向發(fā)展性貧困,人口空間流動(dòng)也隨之加強(qiáng)[26]。圍繞鄉(xiāng)村人口流動(dòng)性的研究多從2個(gè)方面展開:一是從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[15-17,40]]、服務(wù)設(shè)施[19-21]、戶籍政策[18]等維度篩選并探究各因子對(duì)城鄉(xiāng)人口流動(dòng)的影響作用的基礎(chǔ)性研究;二是從構(gòu)建農(nóng)業(yè)服務(wù)體系、發(fā)展服務(wù)型集體經(jīng)濟(jì)、再造鄉(xiāng)村共同體等角度解決鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的人口流失等失序問題[38],提出促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化的差異化人口流動(dòng)政策引導(dǎo)[39]等的應(yīng)用性研究。可見,從鄉(xiāng)村人口的特點(diǎn)和規(guī)律的角度出發(fā),從自下而上的視角探索鄉(xiāng)村人口流動(dòng)與區(qū)域鄉(xiāng)村振興相互關(guān)系的研究還相對(duì)較少。而在當(dāng)前城鎮(zhèn)化快速發(fā)展這個(gè)“用腳投票”的時(shí)代,鄉(xiāng)村人口“在地?或不在地?”無疑成為衡量區(qū)域鄉(xiāng)村發(fā)展?fàn)顩r的重要指征,有必要通過全面展現(xiàn)鄉(xiāng)村人口流動(dòng)特征,進(jìn)一步揭示原深度貧困地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展?fàn)顟B(tài)及成因,這對(duì)于優(yōu)化鄉(xiāng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)鄉(xiāng)村社會(huì)文化發(fā)展以及促進(jìn)縣域融合發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[23-25]。

自2021年涼山州第九次黨代會(huì)上提出:“統(tǒng)籌推動(dòng)西昌市、德昌縣、冕寧縣和喜德縣‘一市三縣’同城化發(fā)展”[37]以來,涼山州同城化區(qū)域“一市三縣”已成為引領(lǐng)全州實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的核心區(qū)。新型城鎮(zhèn)化和高質(zhì)量發(fā)展的引擎帶動(dòng)作用對(duì)于全州鄉(xiāng)村人口流動(dòng)將起到顯著影響。在“脫貧攻堅(jiān)完成—同城化初始”這一重要?dú)v史時(shí)期,從鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的角度展開定量化研究對(duì)于深入了解研究區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村人口的吸納現(xiàn)狀、空間特征和影響因素,從而認(rèn)知“同城化”對(duì)于后脫貧時(shí)代原深度貧困地區(qū)鄉(xiāng)村振興和縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進(jìn)作用具有重要的意義。因此,本研究擬以涼山州同城化區(qū)域“一市三縣”為研究對(duì)象,依據(jù)2020統(tǒng)計(jì)年鑒[33-36]數(shù)據(jù)、2021年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)和全域鄉(xiāng)村人口調(diào)查等數(shù)據(jù),采用GIS空間分析方法、空間自相關(guān)等方法自下而上闡釋鄉(xiāng)村人口流動(dòng)空間分布特征;運(yùn)用多元回歸模型與GWR模型從自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)2個(gè)層面揭示鄉(xiāng)村人口流動(dòng)影響因素并提出發(fā)展建議,以期為后脫貧時(shí)代涼山州等原深度貧困地區(qū)的鄉(xiāng)村振興和縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展政策制訂提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

西昌市、德昌縣、冕寧縣、喜德縣為中國四川省涼山彝族自治州下轄的“一市三縣”,位于東經(jīng)101°65′～102°67′,北緯29°03′～27°05′。研究區(qū)域地處山水相間、河湖縱橫的安寧河谷地帶,北接雅安市石棉縣,南連會(huì)理市,西靠鹽源縣,東鄰越西縣、昭覺縣及普格縣(圖1)。按照地形高程可將其劃分為3個(gè)地理圈層:河谷圈層(1 100～2 200 m)、二半山圈層(2 200～3 100 m)、高山圈層(3 100～5 300 m)(圖2)。研究區(qū)域總面積11 795.9 km2,含57個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),10個(gè)街道辦事處,391個(gè)村民委員會(huì),89個(gè)社區(qū)。2021年總常住人口達(dá)170萬人,含城市人口92萬人,鄉(xiāng)村人口78萬人。其中:西昌市常住人口城鎮(zhèn)化率67%,凈流入人口為正值;德昌縣、冕寧縣、喜德縣常住人口城鎮(zhèn)化率分別為43%、39%、26%,凈流入人口均為負(fù)值(表1)。

表1 各市縣城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)一覽Table 1 Economic and social development indicators of one city and three counties in Liangshan Prefecture

研究區(qū)域是四川省成都平原之外的第二“糧倉”區(qū)域,自古以來農(nóng)業(yè)對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)有重要的支撐作用。七十年代以來,隨著本地礬鈦、稀土產(chǎn)業(yè)和航天工業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展以及旅游等第三產(chǎn)業(yè)的快速推進(jìn),形成了以州府西昌市為核心、帶動(dòng)安寧河谷沿線德昌、冕寧、喜德等三縣一體化發(fā)展的趨勢(shì)(圖3)。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究使用的數(shù)據(jù)主要來源于4個(gè)方面:1)研究區(qū)域行政村2021年人口調(diào)查數(shù)據(jù)。來源于《涼山州西昌-德昌-冕寧-喜德同城化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》開展過程中對(duì)于全域行政村的問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)。問卷下發(fā)391個(gè)行政村,共收集問卷425份,除重復(fù)填寫及無效問卷,保留有效問卷331份。通過回收問卷統(tǒng)計(jì)獲得2021年全域行政村戶籍人口、常住人口、外出打工人口、外來人口等人口數(shù)據(jù);2)研究區(qū)域2020年縣域、鎮(zhèn)域的人口、產(chǎn)業(yè)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。來源于涼山州相關(guān)部門提供的2020年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)[33-36]及2021年第七次全國人口普查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[33-36];3)研究區(qū)域的高程數(shù)據(jù)(DEM),來源于地理空間數(shù)據(jù)云,為30 m精度數(shù)字高程數(shù)據(jù);4)行政界線及土地覆蓋數(shù)據(jù)。來源于國家地理信息服務(wù)公共平臺(tái),為GlobeLand30中2020年的30 m精度土地覆蓋數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1鄉(xiāng)村人口流動(dòng)系數(shù)計(jì)算

采用鄉(xiāng)村人口總流動(dòng)系數(shù)反映鄉(xiāng)村地區(qū)人口流動(dòng)的總體活躍程度,鄉(xiāng)村地區(qū)凈流動(dòng)系數(shù)反映鄉(xiāng)村人口流入/流出的活躍程度。鄉(xiāng)村總流動(dòng)系數(shù)(GRi)、鄉(xiāng)村地區(qū)總流動(dòng)人口(GPi)和鄉(xiāng)村凈流動(dòng)系數(shù)(NRi)的計(jì)算公式如下:

(1)

(2)

式中:GPi為鄉(xiāng)村地區(qū)流入人口(Ii)和鄉(xiāng)村地區(qū)流出人口(Oi)之和;Li為鄉(xiāng)村常住人口;GRi的絕對(duì)值反映著鄉(xiāng)村人口總體流動(dòng)的活躍程度;NPi為鄉(xiāng)村常住人口(Li)與鄉(xiāng)村戶籍人口(Hi)之差。NPi>0說明鄉(xiāng)村人口處于凈流入狀態(tài),反之為凈流出狀態(tài);NRi的絕對(duì)值反映凈流動(dòng)的活躍程度,NRi的絕對(duì)值越大表示凈流動(dòng)活躍度越高。

2.2.2人口流動(dòng)冷熱點(diǎn)分析

采用空間Getis-Ord Gi*統(tǒng)計(jì)模型探索研究區(qū)域鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū),可以反映鄉(xiāng)村人口流動(dòng)程度在空間鄰近地區(qū)空間分布現(xiàn)象相似程度的差異。空間Getis-Ord Gi*統(tǒng)計(jì)模型如下:

(3)

式中:i為中心要素;j為鄰域內(nèi)的所有要素;Xj代為鄰域內(nèi)第j個(gè)要素的屬性值;wi,j為要素i和j之間的空間距離;n為域內(nèi)樣本容總數(shù)。Gi*得分z越高,鄉(xiāng)村流入人口聚類就越緊密,反之得分越低。

2.2.3空間自相關(guān)分析

采用空間自相關(guān)分析,通過Moran’sI莫蘭指數(shù)表征鄉(xiāng)村人口流動(dòng)特征變量是否與空間存在相關(guān)性、相關(guān)程度及空間自相關(guān)模式。其中空間自相關(guān)分析模型如下:

(4)

2.2.4SPSS多元線性回歸分析

應(yīng)用SPSS(IBM statistics 25)軟件對(duì)研究區(qū)域的人口流動(dòng)空間分布影響因素進(jìn)行多元線性回歸分析。其中因變量為鄉(xiāng)村人口流動(dòng)系數(shù),自變量為地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展2個(gè)維度的因素(包括11個(gè)變量)。多元線性回歸模型如下:

yi=β0+β1χ1+β2χ2+…+
βkχki+μ1(i=1,2,…,n)

(5)

式中:β0為常數(shù)項(xiàng);βi(i=1,2,…,k)為因子的回歸系數(shù),表示xi每變化一個(gè)單位對(duì)于y的效應(yīng),即x對(duì)y的作用。

2.2.5GWR地理加權(quán)回歸分析

應(yīng)用Arc GIS 10.2軟件的地理加權(quán)回歸分析工具呈現(xiàn)人口流動(dòng)系數(shù)受到各自變量影響因位置改變而產(chǎn)生的不同空間特性。地理加權(quán)回歸分析模型如下:

(i=1,2,…,n)

(6)

式中:(ui,vi)為采樣點(diǎn)i坐標(biāo);βk(ui,vi)為采樣點(diǎn)i上的第k個(gè)回歸系數(shù);εi為第i個(gè)采樣點(diǎn)的隨機(jī)誤差。將數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)嵌入回歸模型中,使回歸系數(shù)變成采樣點(diǎn)地理位置的函數(shù)。

2.3 影響因子選取

在借鑒人口流動(dòng)影響因素研究成果[15,19,28-31]的基礎(chǔ)上,考慮研究區(qū)域的特征及數(shù)據(jù)的可獲取性,選取了自然地理環(huán)境因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素2個(gè)維度指標(biāo)要素(包括11個(gè)變量)進(jìn)行分析,探索研究區(qū)域鄉(xiāng)村人口流動(dòng)空間特征的影響因素。

自然地理環(huán)境指標(biāo)包括“高程、坡度、河流水系(鄉(xiāng)村距河流水系的距離)”3個(gè)指標(biāo),主要反映與鄉(xiāng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)的地形高程、坡度和生產(chǎn)生活用水的便利性。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)包括“鄉(xiāng)村耕地條件(村耕地所占比例)、鄉(xiāng)村交通區(qū)位條件(鄉(xiāng)村距國省道距離)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)(距產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離)、鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平(民宿床位數(shù))、生態(tài)用地覆蓋面積所占比例、鄉(xiāng)村公共服務(wù)設(shè)施配套水平(有=1;無=0)、城鎮(zhèn)帶動(dòng)力(城鎮(zhèn)化水平)以及鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的空間關(guān)聯(lián)程度(鄉(xiāng)村距城鎮(zhèn)距離)”8個(gè)指標(biāo)。主要反映鄉(xiāng)村本身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、土地利用水平、交通區(qū)位、公共服務(wù)水平,反映鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、區(qū)位關(guān)系等關(guān)聯(lián)程度。本研究影響因素多重共線性檢驗(yàn)(VIF)結(jié)果見表3?？梢?自變量的VIF值<5,自變量間無明顯多重共線性問題,可進(jìn)行影響因素多元線性回歸分析。

3 結(jié)果與分析

3.1 “一市三縣”鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的空間冷熱點(diǎn)分析

“一市三縣”鄉(xiāng)村人口流動(dòng)空間自相關(guān)結(jié)果見圖4?？梢?Moran’s I莫蘭指數(shù)為0.191 002(>0),即鄉(xiāng)村人口的流入與流出均與研究區(qū)域存在明顯的空間相關(guān)性且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)空間正相關(guān),能夠顯著拒絕零假設(shè)。其中,P值無限趨于0,z值為6.110 029(>2.58),落在最右邊紅色區(qū)域,即“一市三縣”鄉(xiāng)村人口流動(dòng)空間自相關(guān)有99%的概率要素是集聚分布,隨機(jī)分布特征存在的可能性<1%。

(b)、(c)、(d)圖分別為鄉(xiāng)村人口流動(dòng)空間相關(guān)性顯著分散、隨機(jī)、顯著集聚的空間分布示意圖。Figs (b), (c) and (d) represent the spatial distribution characteristics of significant dispersed distribution, random distribution and significant agglomeration distribution of the spatial correlation of rural population mobility, respectively.圖4 鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的空間自相關(guān)Fig.4 Spatial autocorrelation analysis of rural population mobility

鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的冷熱點(diǎn)空間分布見圖5(a)?？梢?研究區(qū)域鄉(xiāng)村人口流動(dòng)冷熱點(diǎn)空間分布由高到低可分成3級(jí):熱點(diǎn)區(qū)(2.7≤z<6.2)、次熱點(diǎn)區(qū)(1.1≤z<2.7)、冷點(diǎn)區(qū)(-3.8≤z<1.1)。結(jié)合人口流動(dòng)冷熱點(diǎn)z值與區(qū)域人口流動(dòng)系數(shù)(NRi)后,可將其劃分為3個(gè)層次:1)核心城市(西昌市區(qū))為中心的20 km范圍內(nèi)為鄉(xiāng)村人口流動(dòng)熱點(diǎn)區(qū)(2.7≤z<6.2,NRi≥10%)。主要覆蓋西昌市安寧鎮(zhèn)、太和鎮(zhèn)、川興鎮(zhèn)下轄的部分鄉(xiāng)村以及毗鄰西昌市的喜德縣北山鄉(xiāng)、李子鄉(xiāng)西南部的部分鄉(xiāng)村;2)德冕喜三縣駐地鎮(zhèn)(街道)及縣域副中心鎮(zhèn)為中心的10 km范圍內(nèi)為鄉(xiāng)村人口流動(dòng)次熱點(diǎn)區(qū)(1.1≤z<2.7,-10%

由圖5可知:從地理圈層看,研究區(qū)域鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的冷熱點(diǎn)區(qū)空間分布由河谷向外呈明顯的“熱點(diǎn)區(qū)-次熱點(diǎn)區(qū)-冷點(diǎn)區(qū)”梯度分布格局。熱點(diǎn)區(qū)主要分布于河谷圈層,冷點(diǎn)區(qū)主要分布于“高山-二半山”圈層(除國有林場(chǎng))。從研究區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平看,人口流動(dòng)熱點(diǎn)區(qū)的鄉(xiāng)村中有45%的鄉(xiāng)村位于城鎮(zhèn)化水平最高的西昌中心城市(城鎮(zhèn)化率67%);人口流動(dòng)次熱點(diǎn)區(qū)中有48%的鄉(xiāng)村位于德昌縣(城鎮(zhèn)化率43%)、有19%的鄉(xiāng)村位于冕寧縣(城鎮(zhèn)化率39%),人口流動(dòng)冷點(diǎn)區(qū)的鄉(xiāng)村中有60%的鄉(xiāng)村位于喜德縣(城鎮(zhèn)化率26%)。綜上,研究區(qū)域的鄉(xiāng)村人口流動(dòng)呈現(xiàn)以優(yōu)勢(shì)發(fā)展區(qū)域?yàn)橹行募鄣目臻g分布特征。反映了鄉(xiāng)村人口從地理空間相對(duì)偏遠(yuǎn)、資源條件較差的“高山-二半山”圏層向地理區(qū)位條件便利、資源條件較好的河谷圈層遷移的總體趨勢(shì);體現(xiàn)了區(qū)域城鎮(zhèn)化水平對(duì)于鄉(xiāng)村人口的吸附作用關(guān)系,城鎮(zhèn)化水平越高的區(qū)域鄉(xiāng)村人口流入趨勢(shì)越明顯,城鎮(zhèn)化水平越低的區(qū)域鄉(xiāng)村人口流出趨勢(shì)越明顯。

3.2 “一市三縣”鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的活躍程度空間分布特征

根據(jù)前述的鄉(xiāng)村人口流動(dòng)冷熱點(diǎn)空間分布特征(圖5),參考戚偉等[14]構(gòu)建的人口流動(dòng)地域類型劃分方案,結(jié)合研究區(qū)域當(dāng)前城鎮(zhèn)體系結(jié)構(gòu)[注]《安寧河流域國土空間規(guī)劃(2022—2035年)》中明確了涼山州“同城化區(qū)域”的城鎮(zhèn)體系結(jié)構(gòu),分別為:“核心城市(1個(gè))—一般城市(3個(gè))—縣域副中心(4個(gè))—中心鎮(zhèn)(12個(gè))—一般鎮(zhèn)(37個(gè))。研究區(qū)域中西昌市對(duì)應(yīng)“核心城市”等級(jí),德昌縣、冕寧縣、喜德縣政府駐地鎮(zhèn)對(duì)應(yīng)“一般城市”等級(jí)。(圖3)與鄉(xiāng)村人口凈流動(dòng)系數(shù)(NRi)和總流動(dòng)系數(shù)(GRi)計(jì)算結(jié)果,對(duì)研究區(qū)域鄉(xiāng)村人口流動(dòng)類型進(jìn)行劃分,從鄉(xiāng)村人口流動(dòng)活躍程度的角度展現(xiàn)和闡釋其區(qū)域空間分布特征,結(jié)果見圖6。該研究領(lǐng)域通常認(rèn)為人口遷移量達(dá)到或超過10%即具有活躍特征[32],因此本研究以“10%”作為鄉(xiāng)村人口流動(dòng)系數(shù)劃分?jǐn)帱c(diǎn),將鄉(xiāng)村地區(qū)人口遷移的地域類型劃分為4類(圖6):非活躍型(GRi≤10%)、平衡活躍型(GRi>10%且-10%10%且NRi>10%)、凈流出活躍型(GRi>10%且NRi≤-10%)。

圖6 鄉(xiāng)村人口流動(dòng)類型分析Fig.6 Analysis of rural population mobility types

鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的活躍程度類型空間分布結(jié)果見圖6和表2?？梢?研究區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的地域類型按活躍程度整體劃分為1)“凈流出活躍型”鄉(xiāng)村(占總數(shù)的52%),與鄉(xiāng)村人口凈流動(dòng)的冷點(diǎn)區(qū)相對(duì)應(yīng),在西昌市、冕寧縣西部,喜德縣東部和德昌縣東部一般鎮(zhèn)為中心的10～15 km;2)“凈流入活躍型”鄉(xiāng)村(占總數(shù)的23%),與鄉(xiāng)村人口凈流動(dòng)的熱點(diǎn)區(qū)相對(duì)應(yīng),在核心城市(西昌)、縣政府駐地鎮(zhèn)為中心的20 km范圍內(nèi);3)“平衡活躍型”鄉(xiāng)村(占總數(shù)的26%),與鄉(xiāng)村凈流動(dòng)的次熱點(diǎn)區(qū)相對(duì)應(yīng),在中心鎮(zhèn)為中心10 km范圍內(nèi);4)“非活躍型”鄉(xiāng)村(占總數(shù)的6%)在縣域范圍內(nèi)零星分布,無明顯分布趨勢(shì)。

表2 各市縣鄉(xiāng)村人口流動(dòng)區(qū)域及各類型鄉(xiāng)村所占比例Table 2 Types of rural population mobility of one city and three counties in Liangshan Prefecture %

圖6為鄉(xiāng)村人口流動(dòng)類型分析?？芍?從地理圈層看,研究區(qū)域鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的城鎮(zhèn)集聚空間分布由河谷向外呈明顯的“凈流入活躍型-平衡活躍型-非活躍型-凈流出活躍型”的分布格局。河谷圈層人口流動(dòng)的活躍性普遍高于“高山-二半山”圈層,“凈流出活躍型”鄉(xiāng)村在二半山圈層所占比例最高(89%),“凈流入活躍型鄉(xiāng)村”在河谷圈層所占比例最高(52%)。結(jié)合城鎮(zhèn)體系的結(jié)構(gòu)關(guān)系,研究區(qū)域鄉(xiāng)村人口流動(dòng)呈現(xiàn)3種流動(dòng)狀態(tài):1)研究區(qū)域核心城市(西昌市)、縣(市)政府駐地鎮(zhèn)(光明鎮(zhèn)、高陽街道以及德州、昌州街道)在20 km范圍內(nèi)鄉(xiāng)村人口吸引力最強(qiáng),呈現(xiàn)“凈流入活躍型”流動(dòng)狀態(tài),隨著距離的增大,鄉(xiāng)村人口流入趨勢(shì)逐漸減弱;2)禮州鎮(zhèn)、瀘沽鎮(zhèn)、茨達(dá)鎮(zhèn)等中心鎮(zhèn)在10 km范圍內(nèi)鄉(xiāng)村人口吸引力最強(qiáng),呈現(xiàn)“平衡活躍型”與“非活躍型”流動(dòng)狀態(tài),鄉(xiāng)村人口流出的趨勢(shì)逐漸明顯;3)北山鄉(xiāng)、尼波鎮(zhèn)等一般鎮(zhèn)在5 km范圍內(nèi)對(duì)鄉(xiāng)村人口的吸引力最強(qiáng),呈現(xiàn)“凈流出活躍型”的流動(dòng)狀態(tài),隨著距離的增大,鄉(xiāng)村人口流出的趨勢(shì)逐漸顯著。綜上,研究區(qū)域鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的活躍程度呈現(xiàn)沿地理圈層線性梯度分布和按城鎮(zhèn)體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)和等級(jí)結(jié)構(gòu)“向心集聚—距離衰減”的空間格局特征(圖6)。因此,鄉(xiāng)村人口從“高山-二半山”圈層發(fā)展水平較低的一般鎮(zhèn)向河谷圈層發(fā)展水平較高核心城市、縣(市)政府駐地鎮(zhèn)、中心鎮(zhèn)遷移的總體趨勢(shì);體現(xiàn)了城鎮(zhèn)體系的規(guī)模和等級(jí)結(jié)構(gòu)對(duì)于鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的作用關(guān)系,城鎮(zhèn)體系中城鎮(zhèn)規(guī)模和等級(jí)越高,其下轄鄉(xiāng)村的人口吸引力越強(qiáng),對(duì)周邊鄉(xiāng)村人口的吸引影響范圍越大;城鎮(zhèn)規(guī)模和等級(jí)越低,對(duì)其下轄鄉(xiāng)村的人口吸引力越弱,對(duì)周邊鄉(xiāng)村人口的吸引影響范圍越小。

3.3 “一市三縣”鄉(xiāng)村人口流動(dòng)空間分布影響因素

3.3.1鄉(xiāng)村人口流動(dòng)空間分布的自然地理環(huán)境影響因素分析

鄉(xiāng)村人口流動(dòng)空間分布的自然地理環(huán)境影響因素多元線性回歸分析結(jié)果見表3?？梢?地形高程、坡度與距河流水系距離3個(gè)因素對(duì)研究區(qū)域鄉(xiāng)村人口凈流動(dòng)均為顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05);研究區(qū)域鄉(xiāng)村所處的海拔高度越高,坡度越陡導(dǎo)致鄉(xiāng)村資源條件和發(fā)展水平越受限,距河流水系距離越遠(yuǎn),鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活基本用水條件的保障性越差。3者對(duì)于鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的作用程度為“地形高程>坡度>距河流水系距離”,均為影響鄉(xiāng)村人口流動(dòng)和造成當(dāng)前空間分布格局的主要自然地理環(huán)境成因。

表3 多元線性回歸計(jì)算結(jié)果Table 3 Multivariate regression calculation results

自然地理因素對(duì)鄉(xiāng)村人口流動(dòng)影響系數(shù)的空間分布分析見圖7。由圖7(a)可見:受地形高程的影響為“極顯著”(P=0.000<0.01),受地形高程影響導(dǎo)致人口流出的“凈流出活躍型”鄉(xiāng)村所占比例最高(占總數(shù)的68%);由圖7(b)可見:坡度的影響為“顯著”(P=0.021),受坡度影響而導(dǎo)致人口流出的“凈流出活躍型”鄉(xiāng)村比例為59%;由圖7(c)可見:距河流水系的距離的影響為“顯著”(P=0.003),受距河流水系的距離因素影響而導(dǎo)致人口流出的“凈流出活躍型”鄉(xiāng)村比例為55%。自然地理環(huán)境影響因素最強(qiáng)影響區(qū)域基本一致,均位于喜德縣“高山-二半山”圈層的一般鎮(zhèn)下轄鄉(xiāng)村。

3.3.2鄉(xiāng)村人口流動(dòng)空間分布的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素分析

鄉(xiāng)村人口流動(dòng)空間分布的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素多元線性回歸分析結(jié)果見表3。可見:鄉(xiāng)村耕地條件、城鎮(zhèn)發(fā)育程度、交通區(qū)位、距產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離、距城鎮(zhèn)距離5個(gè)因素均對(duì)研究區(qū)域鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的空間分布產(chǎn)生顯著影響(P<0.05)?！班l(xiāng)村耕地條件和城鎮(zhèn)發(fā)育程度”2個(gè)因素對(duì)鄉(xiāng)村人口凈流動(dòng)呈正相關(guān)?！班l(xiāng)村交通區(qū)位、鄉(xiāng)村距產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離、距城鎮(zhèn)距離”3個(gè)因素對(duì)于鄉(xiāng)村人口凈流動(dòng)呈負(fù)相關(guān)。在2個(gè)呈正相關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素中,耕地條件及其所表征的第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)于鄉(xiāng)村人口的穩(wěn)定作用顯著;城鎮(zhèn)發(fā)育程度反映了城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于鄉(xiāng)村人口的吸引作用顯著,城鎮(zhèn)發(fā)育程度高的區(qū)域?qū)︵l(xiāng)村人口流動(dòng)產(chǎn)生了巨大的“內(nèi)向型拉力”。其中:鄉(xiāng)村交通區(qū)位、鄉(xiāng)村距產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離的影響為極顯著(P<0.01);鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平、生態(tài)用地覆蓋面積所占比例及鄉(xiāng)村公共服務(wù)設(shè)施配置水平3個(gè)因素對(duì)于村域人口流動(dòng)空間分布的作用微弱,未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著水平(P>0.05);社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素對(duì)于鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的影響程度為“產(chǎn)業(yè)發(fā)展>交通區(qū)位>與城鎮(zhèn)距離>耕地條件”。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的影響系數(shù)的空間分布分析見圖7。由圖7(d)可見:受交通區(qū)位的影響為“極顯著”(P=0.003),受交通區(qū)位影響較強(qiáng)而導(dǎo)致人口流出的“凈流出活躍型”鄉(xiāng)村占總數(shù)的66%,覆蓋德昌縣南部、喜德縣東北部“高山-二半山”圈層一般鎮(zhèn)下轄鄉(xiāng)村;受交通區(qū)位影響較弱而出現(xiàn)人口流入趨勢(shì)的“凈流入活躍型”鄉(xiāng)村占總數(shù)的30%,覆蓋西昌市河谷圈層中心鎮(zhèn)10 km范圍內(nèi)的下轄鄉(xiāng)村。

由圖7(e)可見:受耕地條件影響為“顯著”(P=0.036),受耕地條件影響較弱而導(dǎo)致人口流出的“凈流出活躍型”鄉(xiāng)村占總數(shù)的48%,覆蓋德昌縣二半山圈層中心鎮(zhèn)10 km范圍內(nèi)的下轄鄉(xiāng)村以及喜德縣二半山圈層一般鎮(zhèn)下轄鄉(xiāng)村;受耕地條件因素影響較強(qiáng)而出現(xiàn)人口流入的“凈流入活躍型”鄉(xiāng)村占總數(shù)的37%,覆蓋西昌市、冕寧縣、喜德縣河谷圈層中心鎮(zhèn)15 km范圍內(nèi)下轄的鄉(xiāng)村。

由圖7(f)可見:受鄉(xiāng)村距產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離的影響為“極顯著”(P=0.000),受鄉(xiāng)村距產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離的影響較強(qiáng)而導(dǎo)致人口流出的“凈流出活躍型”鄉(xiāng)村占總數(shù)的49%,覆蓋喜德縣“高山-二半山”圈層一般鎮(zhèn)下轄鄉(xiāng)村;受鄉(xiāng)村距產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離的影響較弱而出現(xiàn)人口流入趨勢(shì)的“凈流入活躍型”鄉(xiāng)村占總數(shù)的20%,覆蓋西昌市和冕寧縣西部、德昌縣中心鎮(zhèn)15 km范圍內(nèi)的下轄鄉(xiāng)村。

由圖7(g)可見:受鄉(xiāng)村距城鎮(zhèn)距離的影響為“顯著”(P=0.029),受鄉(xiāng)村距城鎮(zhèn)距離的影響較強(qiáng)而導(dǎo)致人口流出的“凈流出活躍型”鄉(xiāng)村占總數(shù)的18%,覆蓋喜德縣高山圈層和德昌縣“高山-二半山”圈層一般鎮(zhèn)下轄鄉(xiāng)村;受鄉(xiāng)村距城鎮(zhèn)距離的影響較弱而出現(xiàn)人口流入趨勢(shì)的“凈流入活躍型”鄉(xiāng)村占總數(shù)的10%,覆蓋西昌市中心鎮(zhèn)和冕寧縣駐地鎮(zhèn)、中心鎮(zhèn)15 km范圍內(nèi)的下轄鄉(xiāng)村。

由圖7(h)可見:受城鎮(zhèn)發(fā)育程度影響為“顯著”(P=0.041),受城鎮(zhèn)發(fā)育程度影響較弱而導(dǎo)致人口流出的“凈流出活躍型”鄉(xiāng)村占總數(shù)的53%,覆蓋西昌市、喜德縣、德昌縣“高山-二半山”圈層一般鎮(zhèn)下轄鄉(xiāng)村;受城鎮(zhèn)發(fā)育程度影響較強(qiáng)而出現(xiàn)人口流入的“凈流入活躍型”鄉(xiāng)村占總數(shù)的40%,為河谷圈層中心鎮(zhèn)10 km范圍內(nèi)的下轄鄉(xiāng)村。

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

本研究立足于涼山州“脫貧攻堅(jiān)完成—同城化初始”這一重要?dú)v史時(shí)期,解析了當(dāng)前同城化區(qū)域“一市三縣”鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的空間特征與影響因素,揭示了后脫貧時(shí)代原深度貧困地區(qū)鄉(xiāng)村振興和縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的現(xiàn)狀和成因。研究表明,涼山州同城化區(qū)域“一市三縣”鄉(xiāng)村人口流動(dòng)規(guī)?？傮w呈現(xiàn)圍繞優(yōu)勢(shì)發(fā)展區(qū)域集聚的空間分布特征,反映了鄉(xiāng)村人口從地理空間相對(duì)偏遠(yuǎn)、資源條件較差的“高山-二半山”圏層向地理區(qū)位條件便利、資源條件較好的河谷圈層遷移的總體趨勢(shì),體現(xiàn)了區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)于鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的吸附作用。鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的活躍程度呈現(xiàn)沿地理圈層線性梯度分布和按城鎮(zhèn)體系的規(guī)模與等級(jí)結(jié)構(gòu)“向心集聚—距離衰減”的空間格局特征。“地形高程、坡度、距河流水系距離”三個(gè)自然因素的差異對(duì)鄉(xiāng)村人口流動(dòng)產(chǎn)生了直接影響?！班l(xiāng)村耕地條件、城鎮(zhèn)發(fā)育程度”兩個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)各地理圈層的鄉(xiāng)村人口流動(dòng)產(chǎn)生了巨大的“內(nèi)向型拉力”?！敖煌▍^(qū)位、距產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離、距城鎮(zhèn)距離”三個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)“高山-二半山”圈層相對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的鄉(xiāng)村人口流動(dòng)產(chǎn)生了巨大的“外向型推力”。本研究均與已有研究結(jié)論基本一致,且互為驗(yàn)證[15-19,29-30,40]。從研究結(jié)果來看,涼山州一市三縣的“同城化”發(fā)展對(duì)于改變區(qū)域不平衡不充分的發(fā)展現(xiàn)狀具有重要意義。但是,同城化并不意味著圍繞優(yōu)勢(shì)區(qū)域或城鎮(zhèn)的“單極化”發(fā)展,而應(yīng)以優(yōu)勢(shì)區(qū)域或城鎮(zhèn)為“龍頭”引領(lǐng),兼顧三大地理圏層中數(shù)量眾多的中心鎮(zhèn)、一般鎮(zhèn)及其下轄鄉(xiāng)村的“多極化”均衡發(fā)展。以“同城化”發(fā)展為契機(jī)構(gòu)建完善均衡的城鎮(zhèn)體系,實(shí)現(xiàn)就地城鎮(zhèn)化,推進(jìn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化;同時(shí),應(yīng)打破縣域內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村莊的行政邊界,立足鄉(xiāng)村的資源條件明確縣域城鎮(zhèn)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)及定位,根據(jù)城鎮(zhèn)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、交通區(qū)位等條件明確鄉(xiāng)村分類與規(guī)劃引導(dǎo)。強(qiáng)化“城鎮(zhèn)-產(chǎn)業(yè)園區(qū)-鄉(xiāng)村”三間之間社會(huì)經(jīng)濟(jì)的有效銜接和聯(lián)系,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為發(fā)展單元促進(jìn)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展,通過“上下聯(lián)動(dòng)”帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興。

此外,限于數(shù)據(jù)的可獲取性,本研究涉及的影響因素中未涉及到區(qū)域政策制度、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)收入、土地產(chǎn)權(quán)關(guān)系、居民需求認(rèn)知等方面的指標(biāo)構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析;鄉(xiāng)村人口調(diào)查數(shù)據(jù)中并未區(qū)分民族屬性,未對(duì)本地少數(shù)民族的人口流動(dòng)情況進(jìn)行專項(xiàng)研究和闡釋。后續(xù)研究如進(jìn)一步深化以上數(shù)據(jù),則能夠進(jìn)一步闡述影響鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的因素,并總結(jié)出本地少數(shù)民族人口的流動(dòng)特征。

4.2 結(jié)論

1)鄉(xiāng)村人口流動(dòng)規(guī)模總體呈現(xiàn)圍繞優(yōu)勢(shì)發(fā)展區(qū)域集聚的空間分布特征。鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的冷熱點(diǎn)區(qū)空間由河谷向外呈明顯的“熱點(diǎn)區(qū)-次熱點(diǎn)區(qū)-冷點(diǎn)區(qū)”梯度分布格局;熱點(diǎn)區(qū)鄉(xiāng)村在發(fā)展水平較優(yōu)河谷圈層所占比例最高,冷點(diǎn)區(qū)鄉(xiāng)村在發(fā)展水平較差的“高山-二半山”圈層所占比例最高;區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)于鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的影響作用顯著。

2)鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的活躍程度沿地理圈層呈現(xiàn)“凈流入活躍型-平衡活躍型-非活躍型-凈流出活躍型”線性梯度分布格局。按城鎮(zhèn)體系的規(guī)模與等級(jí)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“向心集聚-距離衰減”的空間格局特征,核心城市和駐地鎮(zhèn)(20 km)、中心鎮(zhèn)(10 km)、一般鎮(zhèn)(5 km)是鄉(xiāng)村人口流動(dòng)呈現(xiàn)“向心集聚—距離衰減”空間特征的閾值,體現(xiàn)了城鎮(zhèn)體系的規(guī)模和等級(jí)結(jié)構(gòu)對(duì)于鄉(xiāng)村人口流動(dòng)的作用關(guān)系。

3)自然地理環(huán)境因素對(duì)鄉(xiāng)村人口凈流動(dòng)系數(shù)的影響均呈負(fù)相關(guān),地形高程負(fù)向影響最強(qiáng),說明鄉(xiāng)村距河流水系距離越遠(yuǎn),生產(chǎn)生活基本用水條件的保障性越差,鄉(xiāng)村所處的海拔高度越高,坡度越陡導(dǎo)致鄉(xiāng)村資源條件和發(fā)展水平越受限。

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素中,“交通區(qū)位、距產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離、距城鎮(zhèn)距離”因素對(duì)鄉(xiāng)村人口凈流動(dòng)系數(shù)的影響呈顯著負(fù)相關(guān),“耕地條件、城鎮(zhèn)發(fā)育度”因素對(duì)鄉(xiāng)村人口凈流動(dòng)系數(shù)的影響呈顯著正相關(guān)。城鎮(zhèn)發(fā)育程度高的區(qū)域?qū)︵l(xiāng)村人口流動(dòng)產(chǎn)生了巨大“內(nèi)向型拉力”,交通路網(wǎng)不完善對(duì)“高山-二半山”圈層較偏遠(yuǎn)地區(qū)的鄉(xiāng)村人口流動(dòng)產(chǎn)生巨大“外向型推力”。涼山州同城化區(qū)域“一市三縣”鄉(xiāng)村在因素“拉力”和“推力”共同驅(qū)動(dòng)下形成了當(dāng)前鄉(xiāng)村人口流動(dòng)非均衡性分布的總體空間特征。

致謝

感謝涼山州相關(guān)部門對(duì)本次研究數(shù)據(jù)與資料的提供;感謝中國生態(tài)城市研究院《涼山州西昌-德昌-冕寧-喜德同城化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》項(xiàng)目工作組在數(shù)據(jù)調(diào)研與收集過程中配合與幫助;感謝梁詩繁同學(xué)在數(shù)據(jù)處理方法方面提供的幫助;感謝王玉華老師在研究過程中提供的指導(dǎo)與幫助。