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      以就業(yè)能力為導(dǎo)向的機器人工程專業(yè)培養(yǎng)策略探究

      2023-09-08 05:21:02楊科
      國際公關(guān) 2023年14期
      關(guān)鍵詞:就業(yè)能力就業(yè)率應(yīng)用型

      摘要:近幾年因全球疫情等原因,企業(yè)效益不斷下滑,對高校畢業(yè)生就業(yè)率產(chǎn)生直接影響。機器人工程專業(yè)屬于學(xué)科交叉性較強的新型工科專業(yè),對學(xué)生的綜合素質(zhì)能力要求高。本文從就業(yè)擇業(yè)的角度出發(fā),結(jié)合應(yīng)用型高校機器人工程專業(yè)學(xué)生的實際情況和問卷調(diào)查情況,通過分析影響學(xué)生擇業(yè)就業(yè)的因素,提出以就業(yè)能力為導(dǎo)向的教學(xué)改革措施和培養(yǎng)方案,得出提高學(xué)生綜合素質(zhì)能力和實踐創(chuàng)新能力,促進學(xué)生就業(yè)的結(jié)論。

      關(guān)鍵詞:應(yīng)用型;就業(yè)率;就業(yè)能力;機器人工程

      “就業(yè)是最大的民生?!本蜆I(yè)市場的持續(xù)健康發(fā)展直接關(guān)乎社會的和諧穩(wěn)定。大學(xué)生的就業(yè)關(guān)乎高校和社會的良性發(fā)展。[1]機器人工程是新型工科專業(yè),正在接受市場的考驗。從高校培育學(xué)生的角度出發(fā),以就業(yè)能力為導(dǎo)向,培養(yǎng)出高質(zhì)量就業(yè)的畢業(yè)生,是新型機器人工程專業(yè)發(fā)展的時代方向。

      制造大國和智造強國是我國時代發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo),在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的不斷推動下,未來產(chǎn)業(yè)將逐步邁向智能制造。[2]隨著機器人領(lǐng)域的熱度提升,教育部以建設(shè)新型工科專業(yè)為背景,[3]自2015年起設(shè)立機器人工程專業(yè),為機器人領(lǐng)域的科研、管理、制造提供人才儲備。[4]

      本文對國外高校機器人工程專業(yè)的培養(yǎng)形式進行分析,對其就業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展生態(tài)進行研究,以山西省X學(xué)院為例對當(dāng)前國內(nèi)高校的機器人專業(yè)現(xiàn)狀進行調(diào)研分析,發(fā)現(xiàn)其中的短板,[5]探討教育模式的改革方向和具體措施,提出以就業(yè)能力為導(dǎo)向、提高就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)和成果的培養(yǎng)策略。

      一、機器人工程專業(yè)的現(xiàn)狀分析

      美國高校的機器人工程學(xué)科教育允許企業(yè)參與教育方案制訂,并根據(jù)企業(yè)和學(xué)生需要進行創(chuàng)新設(shè)計,采用學(xué)與用交叉融合的培養(yǎng)方式;德國高校以學(xué)生就業(yè)需求為目標(biāo)導(dǎo)向,制訂與時俱進的教學(xué)方案,并設(shè)立項目制教學(xué)、企業(yè)實習(xí)學(xué)期、學(xué)術(shù)交流等內(nèi)容,全方位提升學(xué)生實踐應(yīng)用能力;英國高校聯(lián)合企業(yè)設(shè)置學(xué)位認(rèn)證考試,通過后可以直接被公司錄用,這極大提升了學(xué)生學(xué)習(xí)課程的目的性,就業(yè)率可以得到保證。

      對山西省X學(xué)院的機器人工程專業(yè)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)效果進行調(diào)查分析后發(fā)現(xiàn),其課程設(shè)置繁多,對知識淺嘗輒止,課堂教學(xué)質(zhì)量和反饋效果不佳;學(xué)科知識分散,缺少集中重點培養(yǎng);實驗課程設(shè)置及機器人實操課時占比較少;學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)知識不扎實,缺乏實際操作能力,學(xué)生綜合素質(zhì)能力不足,不能為企業(yè)發(fā)展提供很好的創(chuàng)新理念和解決方案。這就需要高校以提升就業(yè)能力和滿足企業(yè)實際需求為導(dǎo)向,從教育培養(yǎng)方式、教學(xué)方案、實習(xí)實踐、校企合作辦學(xué)等方面進行改革創(chuàng)新,達到提高就業(yè)的效果。

      二、以就業(yè)為導(dǎo)向的培養(yǎng)思路

      機器人工程專業(yè)以工業(yè)機器人為主。[6]該專業(yè)學(xué)科交叉性強,學(xué)生可從事的工作種類豐富,如智能制造業(yè)、汽車工業(yè)、電子信息產(chǎn)業(yè)等。需要學(xué)生具備機械、自動控制、信息技術(shù)等知識,[7]能夠完成機器人調(diào)試、安裝維護、升級改造等機器人應(yīng)用基礎(chǔ)能力,掌握系統(tǒng)集成、控制編程、機器人開發(fā)等方面專業(yè)能力,并具有與時俱進、持續(xù)學(xué)習(xí)、創(chuàng)新突破的意識。

      通過分析機器人工程專業(yè)現(xiàn)狀,結(jié)合企業(yè)的專業(yè)人才需求,確定培養(yǎng)思路。多層次搭建合作平臺,開通企業(yè)參與教學(xué)方案制訂的通道,使企業(yè)參與到教學(xué)課程、實踐項目、選人育人、人才交流等方方面面。注重學(xué)生動手操作、創(chuàng)新創(chuàng)造能力的培養(yǎng)和挖掘,使高校的理論教學(xué)效能和企業(yè)的實踐培養(yǎng)效能都得到充分發(fā)揮,形成 “學(xué)以就業(yè)、就業(yè)促學(xué)”的培養(yǎng)發(fā)展模式。

      三、機器人工程專業(yè)就業(yè)調(diào)研

      此次調(diào)查的對象為山西省X學(xué)院機器人工程專業(yè)的208名學(xué)生,采用問卷星進行網(wǎng)上調(diào)查。調(diào)查分析結(jié)果如下:

      (一)就業(yè)去向安排調(diào)查

      比例分布:自主創(chuàng)業(yè)6.73%;出國留學(xué)3.37%;考公5.29%;就業(yè)21.15%;考研63.46%。

      從分布結(jié)果統(tǒng)計可見,考研占比達到63.46%,人數(shù)最多,為132人。而有意愿直接就業(yè)的學(xué)生占比較少,為21.15%。近幾年,因新冠疫情的影響,考研熱逐年升溫,畢業(yè)后想繼續(xù)深造的人數(shù)相對較多,應(yīng)積極動員學(xué)生優(yōu)先擇業(yè)就業(yè),發(fā)揮就業(yè)指導(dǎo)大講堂作用,引導(dǎo)學(xué)生樹立積極的就業(yè)態(tài)度,明確自身定位,不盲目跟風(fēng),在就業(yè)關(guān)鍵節(jié)點抓住機會。

      (二)就業(yè)優(yōu)先考慮因素調(diào)查

      比例分布:發(fā)展前景55.77%;薪資待遇75.96%;專業(yè)對口19.23%;工作地點30.29%;工作穩(wěn)定性56.25%。

      可以看出,優(yōu)先考慮重要因素中,薪資待遇是學(xué)生最關(guān)注的,占比為75.96%;然后是工作穩(wěn)定和發(fā)展前景,占比分別為56.25%和55.77%,兩者的比例相差較小,在學(xué)生的觀念中,這兩種考慮因素相對比較重要,由此可知,學(xué)生對就業(yè)質(zhì)量的要求較高。

      (三)影響就業(yè)的能力因素調(diào)查

      比例分布:專業(yè)知識77.4%;學(xué)業(yè)成績38.46%;交流溝通59.13%;競賽獲獎29.33%;實踐操作74.52%;實習(xí)經(jīng)驗64.9%;軟件編程39.9%;外語表達36.06%。

      可以看出,機器人工程專業(yè)的學(xué)生,對專業(yè)知識能力、實踐操作、實習(xí)經(jīng)驗的認(rèn)可度很高,學(xué)生更注重實際經(jīng)驗。學(xué)校應(yīng)加大對專業(yè)能力和實操能力方面的培養(yǎng),以滿足絕大部分學(xué)生的需求。學(xué)校可以增設(shè)實訓(xùn)中心和創(chuàng)新中心,增加企業(yè)實習(xí)基地,為準(zhǔn)畢業(yè)生提供更多實習(xí)實踐機會。

      (四)期望薪資調(diào)查

      比例分布:3 000—5 000元占5.77%;5 000—8 000元占34.13%;8 000—10 000元占28.37%;10 000—12 000元占31.73%。

      可以看到,5 000—8 000元是大部分學(xué)生期望的薪資范疇,有部分同學(xué)的期望工資為10 000—12 000元,從目前企業(yè)的形勢看,本科畢業(yè)生去往一線城市和經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),在具有兩年的工作經(jīng)驗后,月薪可以達到10 000元。在就業(yè)指導(dǎo)時,對工資待遇要求高的學(xué)生,可以推薦其到沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)就業(yè)。

      (五)畢業(yè)后選擇工作城市調(diào)查

      比例分布:家鄉(xiāng)城市40.38%;一線城市36.54%;西部城市3.37%;沿海城市19.71%。

      可以看出,家鄉(xiāng)城市是約40%學(xué)生的就業(yè)意向城市,說明學(xué)生更傾向于省內(nèi)周邊城市就業(yè)。同時可以看出,愿意去往西部內(nèi)陸城市就業(yè)的學(xué)生比例較少,學(xué)校應(yīng)加大與西部地區(qū)企業(yè)的合作力度,開展支持西部發(fā)展就業(yè)專題指導(dǎo)會,鼓勵學(xué)生到西部城市施展才華。[8]

      (六)就業(yè)意向企業(yè)類型調(diào)查

      比例分布:央企6.25%;國企55.29%;事業(yè)單位12.5%;民營企業(yè)13.46%;小微企業(yè)2.88%;外企9.62%。

      從調(diào)查結(jié)果可知,50%以上的學(xué)生希望畢業(yè)后可以進入國企工作,國企在學(xué)生中的認(rèn)可度最高,學(xué)校在簽約招聘企業(yè)時,應(yīng)加大對國企單位的引進。

      (七)獲取就業(yè)招聘信息途徑調(diào)查

      比例分布:學(xué)院就業(yè)官網(wǎng)67.31%;就業(yè)公眾號平臺58.65%;線下招聘會64.9%;政府就業(yè)信息網(wǎng)56.73%;社會就業(yè)平臺54.81%;親朋好友推薦42.79%;教師導(dǎo)師推薦43.75%。

      從調(diào)查結(jié)果可知,學(xué)生獲取招聘信息的方式較多,大部分學(xué)生會選擇網(wǎng)絡(luò)信息渠道,從學(xué)校就業(yè)網(wǎng)站和公眾號獲取信息,學(xué)校應(yīng)及時更新招聘信息。還有一部分學(xué)生選擇線下招聘會的形式,這就要求學(xué)校多組織線下招聘會。

      根據(jù)以上統(tǒng)計信息,提出改善就業(yè)現(xiàn)狀的建議:建立面向三、四年級學(xué)生的就業(yè)培養(yǎng)基地,設(shè)置對口就業(yè)服務(wù)中心,有針對性、專業(yè)性地開展就業(yè)援助工作;建立就業(yè)錦囊小組,對就業(yè)中遇到瓶頸的學(xué)生提供單獨的就業(yè)輔導(dǎo);建立以院系黨支部書記為第一責(zé)任人的就業(yè)工作小組,輔導(dǎo)員為具體負(fù)責(zé)人,通過畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)老師進行指導(dǎo)督促就業(yè);建立按專業(yè)、分班級的就業(yè)情況臺賬,按月或按周收集整理學(xué)生就業(yè)信息;積極聯(lián)系企業(yè)和學(xué)院就業(yè)部門,開設(shè)專場招聘會,有目標(biāo)性提供就業(yè)服務(wù),形成全方位的就業(yè)環(huán)境。

      四、以就業(yè)為導(dǎo)向的方案措施

      (一)教學(xué)培養(yǎng)定位

      以就業(yè)能力為導(dǎo)向,培養(yǎng)適用于智能制造產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型創(chuàng)新科技人才;使學(xué)生具備扎實的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、編程自動控制等技術(shù)知識,可從事物聯(lián)網(wǎng)、自動化生產(chǎn)等工業(yè)現(xiàn)場的技術(shù)開發(fā)、設(shè)計生產(chǎn)、管理服務(wù)等相關(guān)工作;使學(xué)生具備突破傳統(tǒng)能力、項目踐行能力、學(xué)科融合能力,成長為高素養(yǎng)、高水平的綜合應(yīng)用型人才。

      (二)改革教育培養(yǎng)方案

      課程改革需從只關(guān)注形式和表面轉(zhuǎn)向關(guān)注企業(yè)需求發(fā)展,擺脫傳統(tǒng)課堂授課和實驗室教學(xué)模式,探索新型培養(yǎng)模式。[9]

      根據(jù)交叉學(xué)科內(nèi)容,開展教研室研討,論證對于應(yīng)用型二本院校哪些內(nèi)容為必需、哪些為可不需,融合各課程精華,重新編制教材,形成著眼實際、適用于應(yīng)用型人才培養(yǎng)的新教材。實驗課程教學(xué)要更側(cè)重實操和模擬,將機器人工業(yè)現(xiàn)場帶入課堂,與企業(yè)共建創(chuàng)新實踐項目,對學(xué)生的創(chuàng)新性和創(chuàng)新意識進行培養(yǎng)。

      合理進行資源配置,結(jié)成機器人工程高校聯(lián)盟,共享學(xué)生培養(yǎng)訓(xùn)練基地,共享企業(yè)培訓(xùn)項目,共享就業(yè)資源,形成互利共贏的 “教育—培訓(xùn)—就業(yè)”的模范應(yīng)用型高校合作中心。

      (三)培養(yǎng)外語交流能力

      為提高學(xué)生就業(yè)于外企的能力,對學(xué)生開展專項外語能力的培養(yǎng)課程建設(shè),機器人類型中尤其是以工業(yè)機器人為主的企業(yè)中的機器人設(shè)備生產(chǎn)公司包括ABB、KUKA、FANUC、安川等外企,[10]學(xué)習(xí)外語知識,對于開拓就業(yè)渠道和提高就業(yè)質(zhì)量都具有正向激勵作用。

      (四)升級機器人實踐創(chuàng)新中心

      實施軟硬結(jié)合、雙料人才培養(yǎng)模式。硬件類實驗室主要面向機器人競賽、機械設(shè)計競賽、創(chuàng)新三維設(shè)計等實物產(chǎn)品的訓(xùn)練和設(shè)計;軟件類實驗室主要培養(yǎng)學(xué)生在三維軟件、編程語言、人工智能等軟件技術(shù)方面的應(yīng)用能力。

      (五)深度融合校企合作

      與企業(yè)建立聯(lián)合培養(yǎng)方案,并形成企業(yè)反饋機制,定向培養(yǎng)機器人應(yīng)用方向?qū)W生,根據(jù)企業(yè)實際需求設(shè)定相關(guān)課程,并在企業(yè)建立機器人工程實習(xí)實踐基地,定向培養(yǎng)應(yīng)用人才,使學(xué)生畢業(yè)即能就業(yè),大幅提升就業(yè)率。轉(zhuǎn)換知識本位思想,定期對機器人就業(yè)市場進行跟蹤調(diào)研,依據(jù)市場對畢業(yè)生職業(yè)能力的需求,對教學(xué)方案和課程設(shè)計實驗進行改革。[11]

      引進企業(yè)工程師作為導(dǎo)師,全過程參與教學(xué)計劃的實施和對學(xué)生綜合素質(zhì)能力的考察;將實際工程項目融入課堂,摒棄只講理論的教學(xué)模式,設(shè)置機器人相關(guān)企業(yè)的實習(xí)周,使課堂教學(xué)與企業(yè)實習(xí)交替進行,形成專業(yè)特色;與相關(guān)行業(yè)協(xié)會聯(lián)合建立職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心,培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)技術(shù)能力。

      五、結(jié)束語

      通過對機器人工程專業(yè)實際教育情況和就業(yè)現(xiàn)狀分析,找出應(yīng)用型高校在教學(xué)方案設(shè)計和學(xué)生實踐培養(yǎng)中的不足之處。通過對山西省X學(xué)院的機器人工程專業(yè)學(xué)生進行就業(yè)調(diào)研分析,為教學(xué)改革提供參考,并就機器人工程專業(yè)就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量的提高等問題提出相應(yīng)的改革措施和方案。

      參考文獻:

      [1] 馬國超,云兵兵.基于就業(yè)率視角的合作辦學(xué)高校就業(yè)質(zhì)量統(tǒng)計分析:以山東科技大學(xué)中外合作辦學(xué)專業(yè)為例[J].高教研究, 2020(15):123-127.

      [2] 婁本寧.互聯(lián)網(wǎng)廣泛運用下河南省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑研究[J].農(nóng)村·農(nóng)業(yè)·農(nóng)民(B版),2019(08):32-35.

      [3] 章海波.智能生產(chǎn)線產(chǎn)能的分析與優(yōu)化研究[D].桂林:桂林電子科技大學(xué),2020.

      [4] 王佳歡.河南省高職制造類專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)存問題及對策研究[D].開封:河南大學(xué),2018.

      [5] 熊根良,萬偉民,張華,等.新工科背景下機器人本科專業(yè)人才培養(yǎng)模式初探:以南昌大學(xué)機電學(xué)院為例[J].教育教學(xué)論壇, 2019(31):132-136.

      [6] 張曉東.高職工業(yè)機器人專業(yè)發(fā)展存在的問題及處理對策[J].湖北農(nóng)機化,2020(11):88-89.

      [7] 徐曉翔.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下中職學(xué)校在工業(yè)機器人技術(shù)與應(yīng)用教育中的幾點思考與探索[J].現(xiàn)代職業(yè)教育,2020(31):56-57.

      [8] 陳玉蓮,李俊文,高波,等.基于創(chuàng)新應(yīng)用型人才培養(yǎng)的機械類專業(yè)教學(xué)體系實踐[J].機械研究與應(yīng)用,2020(2):203-206.

      [9] 蘇云,馬文靜.新冠肺炎疫情下材料與化學(xué)工程學(xué)院2020屆畢業(yè)生就業(yè)情況調(diào)查報告[J].山東化工,2020(12):169-171,173.

      [10] 唐玉娟,胡興柳,楊忠,等.機器人工程新工科專業(yè)建設(shè)實施方案探索[J].教育教學(xué)論壇,2021(28):48-51.

      [11] 胡鵬飛,王艷紅,曹麗華,等.以就業(yè)能力為導(dǎo)向的應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)模式研究[J].海峽科技與產(chǎn)業(yè),2019(08):9-11.

      基金項目: 1. 2021年山西省高等學(xué)校教學(xué)改革創(chuàng)新項目:新工科背景下大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)建設(shè)研究 (省級J2021833);

      2. 2020年山西省高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目 (思想政治教育專項),項目名稱:山西省高校危機管理機制構(gòu)建與評價體系研究 (項目編號:2020zsszsz116)。

      作者簡介: 楊科,男,漢族,河北邯鄲人,碩士,助教,研究方向:機器人及增材制造。

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