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      共同富裕發(fā)展水平的時(shí)空演變及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制

      2023-09-08 08:28:54嚴(yán)芝清楊子生
      統(tǒng)計(jì)與決策 2023年16期
      關(guān)鍵詞:省份共同富裕指標(biāo)體系

      嚴(yán)芝清,楊子生

      (云南財(cái)經(jīng)大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.國(guó)土資源與持續(xù)發(fā)展研究所,昆明 650221)

      0 引言

      共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求,是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要特征。黨的二十大報(bào)告提出共同富裕要取得新成效。如何高效有序推進(jìn)共同富裕成為當(dāng)前我國(guó)重要的議程。而如何科學(xué)構(gòu)建共同富裕綜合評(píng)價(jià)體系,全面評(píng)價(jià)各地區(qū)的共同富裕進(jìn)程,以及如何構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制推動(dòng)共同富裕是高質(zhì)量推進(jìn)共同富裕進(jìn)程中亟須解決的重要問(wèn)題。

      目前,學(xué)術(shù)界對(duì)共同富裕綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究仍處于探索階段。主流觀點(diǎn)認(rèn)為共同富裕的內(nèi)涵及特征是構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的重要依據(jù)[1]。學(xué)者們?cè)诖嘶A(chǔ)上逐漸形成了二維構(gòu)建準(zhǔn)則和三維構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn),部分學(xué)者將共同富裕劃分為富裕度與共享度,基于購(gòu)買力平價(jià)視角對(duì)我國(guó)31個(gè)省份進(jìn)行實(shí)證分析與比較[2];另一部分學(xué)者將共同富裕指標(biāo)體系劃分為基礎(chǔ)性指標(biāo)、核心指標(biāo)、輔助指標(biāo)三部分,分別反映發(fā)展總體水平、差距存在與消除狀況、國(guó)際水平比較,進(jìn)而綜合評(píng)價(jià)共同富裕[3];此外,也有學(xué)者就共同富裕問(wèn)題提出重要指標(biāo),如基尼系數(shù)、恩格爾系數(shù)與農(nóng)民人均純收入等指標(biāo)[4]。總體而言,國(guó)內(nèi)現(xiàn)有共同富裕評(píng)價(jià)大多采用國(guó)際主流指標(biāo),側(cè)重點(diǎn)不一,具有豐富的理論借鑒價(jià)值,但尚未形成一套完整的具有中國(guó)特色的共同富裕綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,也鮮有從兼顧公平與效率視角構(gòu)建共同富裕綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究,而兼顧公平與效率理應(yīng)是共同富裕的題中之義。

      鑒于此,本文以兼顧公平與效率發(fā)展關(guān)系為框架,建立共同富裕綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在構(gòu)建綜合發(fā)展模型與協(xié)調(diào)發(fā)展度模型的基礎(chǔ)上,定量評(píng)價(jià)我國(guó)省域共同富裕狀況及時(shí)空差異特征,進(jìn)行聚類分析,并通過(guò)面板數(shù)據(jù)回歸模型探究科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,以期為新時(shí)期高質(zhì)量推進(jìn)共同富裕提供經(jīng)驗(yàn)支撐。

      1 共同富裕發(fā)展水平的評(píng)價(jià)機(jī)制

      1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

      共同富裕的內(nèi)涵體現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度穩(wěn)定有序、發(fā)展結(jié)構(gòu)合理有效及質(zhì)量提升穩(wěn)中向好的全面發(fā)展格局,全體人民共享日益幸福而美好的生活,本身深刻蘊(yùn)含兼顧公平與效率的發(fā)展理念[5,6]。國(guó)內(nèi)少數(shù)學(xué)者對(duì)中國(guó)情境下共同富裕綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了研究[7—10],所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要圍繞共同富裕內(nèi)涵及特征來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,研究視角受限。本文結(jié)合已有共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo),從效率性、公平性及可持續(xù)性3個(gè)維度選取共33個(gè)指標(biāo)構(gòu)建共同富裕發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)下頁(yè)表1)。其中,效率性指標(biāo)主要用來(lái)刻畫(huà)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況,進(jìn)而考察其對(duì)實(shí)現(xiàn)共同富裕的顯性能力與隱性潛力。公平性指標(biāo)刻畫(huà)政府為社會(huì)公眾提供公共物品和公共服務(wù)的狀況,以及城鄉(xiāng)居民的實(shí)際消費(fèi)能力與潛在消費(fèi)能力,綜合體現(xiàn)城鄉(xiāng)居民的生活水平,是共同富裕的微觀縮影??沙掷m(xù)性指標(biāo)刻畫(huà)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高質(zhì)量及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

      1.2 評(píng)價(jià)方法確定

      本文選用綜合評(píng)價(jià)方法測(cè)算共同富裕發(fā)展水平,該方法具有適用性廣與可操作性強(qiáng)的特點(diǎn)。具體要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以及測(cè)算權(quán)重,進(jìn)而得到共同富裕的綜合評(píng)價(jià)值,公式如下:

      其中,Pj與Wj分別為第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值與權(quán)重。

      (1)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了解決數(shù)據(jù)來(lái)源不同導(dǎo)致的不可比較問(wèn)題,可以采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可比性。

      (2)指標(biāo)權(quán)重確定。綜合采用變異系數(shù)法與熵權(quán)法確定權(quán)重,兩種方法均是客觀賦權(quán)法,且運(yùn)用較為廣泛。具體而言,分別采用變異系數(shù)法與熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,然后取兩種結(jié)果的平均值作為最終權(quán)重[11,12]。

      (3)發(fā)展度模型構(gòu)建。設(shè)f(x)、g(y)、k(s)分別為效率性、公平性、可持續(xù)性的單項(xiàng)評(píng)價(jià)結(jié)果。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建發(fā)展度模型:

      其中,α、β、δ分別為效率性、公平性、可持續(xù)性的權(quán)重,主要由變異系數(shù)法確定。

      (4)協(xié)調(diào)度模型的構(gòu)建。結(jié)合錫爾系數(shù)定義可知,錫爾系數(shù)與區(qū)域間發(fā)展水平差異之間具有同向變化趨勢(shì),即錫爾系數(shù)越大表明區(qū)域間差異也越大,則共同富裕發(fā)展水平越低。因此,借鑒錫爾系數(shù)構(gòu)建協(xié)調(diào)度模型為Ci,t=1-Fi,t。

      (5)協(xié)調(diào)發(fā)展度模型構(gòu)建。在上述分析的基礎(chǔ)上,可知第i個(gè)省份第t年的協(xié)調(diào)發(fā)展度可表示為CDi,t=。

      1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

      本文選取我國(guó)31 個(gè)省份(不含港澳臺(tái))為研究對(duì)象,基于數(shù)據(jù)的連續(xù)性與可獲取性準(zhǔn)則,將時(shí)間跨度設(shè)為2007—2020 年。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站以及EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、Wind數(shù)據(jù)庫(kù),并對(duì)數(shù)據(jù)以2000年為基期進(jìn)行平滑處理。

      2 共同富裕發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果分析

      通過(guò)評(píng)價(jià)方法與評(píng)價(jià)模型的綜合運(yùn)用,最終求得了2007—2020年我國(guó)31個(gè)省份的共同富裕發(fā)展水平總評(píng)價(jià)結(jié)果及分項(xiàng)評(píng)價(jià)結(jié)果(見(jiàn)表2至下頁(yè)表5)。

      表2 共同富裕發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果

      表3 發(fā)展效率性水平的評(píng)價(jià)結(jié)果

      表4 發(fā)展公平性水平的評(píng)價(jià)結(jié)果

      表5 發(fā)展可持續(xù)性水平的評(píng)價(jià)結(jié)果

      2.1 時(shí)間維度分析

      由表2 至表5 可知,2007—2020 年我國(guó)共同富裕發(fā)展水平呈遞增態(tài)勢(shì)且未出現(xiàn)下降的走向,由2007 年的0.280839 增長(zhǎng)為2020 年的0.413699,年均增長(zhǎng)率約為7.26%。進(jìn)一步從效率性水平、公平性水平及可持續(xù)性水平的演變來(lái)看。在效率性水平上,總體而言,2007—2020年在效率性水平與共同富裕發(fā)展水平保持相似的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),由2007年的0.038855提升為2020年的0.057702,年均增幅約為4.66%。這表明效率優(yōu)先發(fā)展方針取得了預(yù)期成效,經(jīng)濟(jì)建設(shè)、民生發(fā)展、科技進(jìn)步等方面獲得了長(zhǎng)足進(jìn)步,人民生活水平大幅度提升。在公平性水平上,2007—2020年公平性水平由0.065316波動(dòng)下降為0.056633,表明改革開(kāi)放以來(lái)的效率優(yōu)先兼顧公平的方針對(duì)公平性兼顧不到位,區(qū)域發(fā)展差距、城鄉(xiāng)收入差距有擴(kuò)大趨勢(shì),體現(xiàn)了人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾,這也是我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略、推進(jìn)共同富裕的重要原因。在可持續(xù)性水平上,2007—2020 年我國(guó)發(fā)展可持續(xù)性水平呈波動(dòng)小幅度下降,由0.038814下降為0.031977,其可能的原因是本文選取了政府負(fù)債比與土地財(cái)政指標(biāo)來(lái)衡量發(fā)展可持續(xù)性水平,隱性地方政府負(fù)債率高容易引發(fā)債務(wù)危機(jī),且地方政府土地財(cái)政在一定程度上助長(zhǎng)了地方隱性債務(wù),積極防范化解地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)被提上日程,而本文選取的其他衡量發(fā)展可持續(xù)性的指標(biāo),如數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增加值占比、萬(wàn)元GDP能耗等總體上向利好方向發(fā)展。

      2.2 空間維度分析

      由表2 至表5 可知,我國(guó)共同富裕發(fā)展水平具有顯著的地區(qū)異質(zhì)性,總體而言,東部地區(qū)共同富裕發(fā)展水平在研究期內(nèi)高于中西部地區(qū),呈現(xiàn)沿海向內(nèi)陸遞減的分布格局,符合三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r依次遞減的特征。綜合考慮聚類分析法與GIS自然斷裂點(diǎn)分級(jí)法的結(jié)果,以2020年我國(guó)共同富裕發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果為基準(zhǔn),將我國(guó)共同富裕發(fā)展水平劃分為低等水平、中等水平、中高等水平和高等水平四個(gè)等級(jí),具體等級(jí)劃分結(jié)果如表6所示。

      表6 共同富裕發(fā)展水平等級(jí)劃分結(jié)果

      第I 等級(jí)板塊包含北京、上海、浙江、天津、遼寧、江蘇、廣東,處于高等共同富裕發(fā)展水平。這些省份因其獨(dú)特的沿海區(qū)位條件,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較充分,經(jīng)濟(jì)增速快、質(zhì)量高,遙遙領(lǐng)先于全國(guó)平均水平,是我國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域的核心發(fā)展區(qū)域,且是國(guó)家高質(zhì)量共同富裕示范區(qū)建設(shè)的試驗(yàn)區(qū)。

      第II 等級(jí)板塊包含山東、福建、海南、重慶和四川,處于中高等共同富裕發(fā)展水平。除了重慶和四川外,其余3個(gè)省份均屬于東部沿海省份,但因其省份內(nèi)部發(fā)展差距較大而略低于第I等級(jí)省份,是國(guó)家高質(zhì)量共同富裕示范區(qū)建設(shè)的潛力試驗(yàn)區(qū)。

      第III 等級(jí)板塊包含湖北、湖南、安徽、河南、河北、山西、江西、黑龍江、吉林,處于中等共同富裕發(fā)展水平。該類型地區(qū)主要以中西部省份為主,特點(diǎn)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平處于全國(guó)中游水平,各省份之間發(fā)展差距較小,但區(qū)域內(nèi)部發(fā)展差異較大,后備發(fā)展力量略顯不足,是國(guó)家高質(zhì)量共同富裕示范區(qū)建設(shè)的主戰(zhàn)區(qū)。

      第IV 等級(jí)板塊包含云南、貴州、青海、廣西、寧夏、甘肅、陜西、內(nèi)蒙古、西藏和新疆,處于低等共同富裕發(fā)展水平。該類型地區(qū)主要分布在西部地區(qū),兼具民族、邊疆、山區(qū)、貧困于一體的特征,是國(guó)家鞏固脫貧攻堅(jiān)成效、強(qiáng)化脫貧成果及與鄉(xiāng)村振興有機(jī)銜接的前沿陣地,也是共同富裕示范區(qū)建設(shè)的“硬骨頭”。

      3 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

      3.1 模型構(gòu)建

      本文基于STIRPA模型,綜合考慮科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境等因素的系統(tǒng)作用,得出影響我國(guó)共同富裕發(fā)展水平的基本表達(dá)式:

      其中,K、E、P分別表示31 個(gè)省份的科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境條件;α、β、γ為對(duì)應(yīng)的參數(shù);θ、ε表示常數(shù)項(xiàng)和誤差項(xiàng)。

      進(jìn)一步將模型取對(duì)數(shù),得到:

      結(jié)合本文研究目的,將科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、環(huán)境規(guī)制等重要影響因素納入模型,得到:

      其中,CP、STI、IS、UR、ER分別表示共同富裕發(fā)展水平、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、環(huán)境規(guī)制;i與t分別代表省份與年份,a0為常數(shù)項(xiàng),ε為誤差項(xiàng)。

      3.2 變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

      (1)被解釋變量:共同富裕發(fā)展水平(CP)。對(duì)于其水平的測(cè)度,本文主要沿用前文的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

      (2)解釋變量:科技創(chuàng)新(STI)。結(jié)合已有研究的測(cè)度方法,本文采用R&D 經(jīng)費(fèi)投入占比(STI1)、R&D 人員全時(shí)當(dāng)量(STI2)及專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)(STI3)綜合衡量科技創(chuàng)新變量[13]。

      (3)控制變量。本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)、城市化水平(UR)和環(huán)境規(guī)制(ER)作為控制變量。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用付凌暉(2010)[14]研究中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)來(lái)測(cè)度,城市化水平直接采用城鎮(zhèn)化率衡量,環(huán)境規(guī)制的測(cè)度主要基于能源消耗視角度量該變量[15]。

      (4)數(shù)據(jù)說(shuō)明??紤]到港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的差別,本文以我國(guó)其余31 個(gè)省份為研究區(qū)域,數(shù)據(jù)來(lái)源于2007—2020年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)等,所有變量數(shù)據(jù)均取對(duì)數(shù),并采用ADF法對(duì)各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn),以剔除偽回歸問(wèn)題,提高回歸結(jié)果有效度。

      3.3 回歸結(jié)果分析

      (1)基準(zhǔn)回歸

      本文主要依據(jù)豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)確定采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,檢驗(yàn)結(jié)果表明應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型,兩類回歸結(jié)果均匯報(bào),結(jié)果見(jiàn)表7?;貧w結(jié)果顯示,科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕具有重要促進(jìn)作用。專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)的促進(jìn)作用最大,系數(shù)為0.6277,且在1%的水平上顯著,其次為R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)投入占比。專利提質(zhì)增效作為科技創(chuàng)新的重要發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)區(qū)域創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力提升有最直接的影響。R&D經(jīng)費(fèi)投入與人員規(guī)模體現(xiàn)了對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新的重視程度,能夠吸引高素質(zhì)勞動(dòng)力與技能人才的聚集,形成良性空間溢出效應(yīng),提高全要素生產(chǎn)率,實(shí)現(xiàn)富裕與共享。

      表7 模型回歸結(jié)果

      在控制變量方面,只有城市化水平對(duì)共同富裕的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)顯著為正,環(huán)境規(guī)制的作用不顯著,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)為負(fù),說(shuō)明當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步提升,以促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

      (2)分區(qū)域回歸

      為了剖析科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕影響的區(qū)域差異,本文依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的劃分標(biāo)準(zhǔn),將31個(gè)省份劃分成東、中、西三大地區(qū)①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。依據(jù)豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)結(jié)果,東部地區(qū)適合固定效應(yīng)模型,中西部地區(qū)適合隨機(jī)效應(yīng)模型,回歸結(jié)果見(jiàn)表7。結(jié)果顯示,R&D經(jīng)費(fèi)投入占比僅對(duì)東部和西部地區(qū)具有正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng),且對(duì)西部地區(qū)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)高于東部地區(qū);R&D 人員全時(shí)當(dāng)量對(duì)西部地區(qū)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)勁,其次為東部地區(qū),中部地區(qū)則不顯著;專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)對(duì)東、中、西部地區(qū)具有驅(qū)動(dòng)效應(yīng),對(duì)東部地區(qū)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)在1%的水平上顯著,對(duì)中西部地區(qū)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)在5%的水平上顯著。因此,科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性,可能的原因是:東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展處于全國(guó)前列,地理位置優(yōu)越,具有充足的科研經(jīng)費(fèi)投入,能夠吸引優(yōu)質(zhì)的科研人員,從而在專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)上占優(yōu),進(jìn)而推進(jìn)東部地區(qū)共同富裕;中部地區(qū)處于東西部地區(qū)的過(guò)渡地帶,經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化,專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)的驅(qū)動(dòng)作用明顯;西部地區(qū)則深處內(nèi)陸,地廣人稀,資源配置不平衡,區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距大,科研要素匱乏,但發(fā)展?jié)摿薮?,因此,R&D經(jīng)費(fèi)投入占比與R&D人員全時(shí)當(dāng)量的增加均會(huì)有效推進(jìn)西部地區(qū)共同富裕。

      4 結(jié)論

      本文以兼顧公平與效率發(fā)展理念為框架,建立共同富裕發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在引入綜合發(fā)展模型與協(xié)調(diào)發(fā)展度模型的基礎(chǔ)上,定量評(píng)價(jià)我國(guó)省域共同富裕發(fā)展水平狀況及其時(shí)空差異特征,進(jìn)行了聚類分析,并通過(guò)面板數(shù)據(jù)回歸模型探究科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,主要結(jié)論如下:

      (1)在共同富裕發(fā)展水平方面,東部地區(qū)水平最高,其次為中部地區(qū),均大于我國(guó)平均共同富裕水平;西部地區(qū)共同富裕發(fā)展水平最低。從空間分布來(lái)看,我國(guó)共同富裕發(fā)展水平總體上呈沿海向內(nèi)陸遞減的分布格局。分區(qū)域看,共同富裕發(fā)展水平區(qū)域差異較大,綜合考慮聚類分析法與GIS自然斷裂點(diǎn)分級(jí)法的結(jié)果,以2020年共同富裕發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果為基準(zhǔn),將我國(guó)共同富裕發(fā)展水平劃分為低等水平、中等水平、中高等水平和高等水平四個(gè)等級(jí),即第I、II、III、IV等級(jí)板塊結(jié)構(gòu)。

      (2)從全國(guó)層面的回歸看,科技創(chuàng)新要素對(duì)共同富裕具有明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)的促進(jìn)作用最大,其次為R&D 人員全時(shí)當(dāng)量、R&D 經(jīng)費(fèi)投入占比。分區(qū)域看,R&D 經(jīng)費(fèi)投入占比僅對(duì)東部和西部地區(qū)具有正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng),且對(duì)西部地區(qū)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)高于東部地區(qū);R&D人員全時(shí)當(dāng)量對(duì)西部地區(qū)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)勁,其次為東部地區(qū),中部地區(qū)則不顯著;專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)對(duì)東、中、西部地區(qū)具有驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

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