廖東聲 陳曦
(1.廣西民族大學(xué)國際教育學(xué)院 廣西南寧 530006;2.廣西民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 廣西南寧 530006)
近年來,國內(nèi)市場對熱帶水果需求劇增,熱帶水果跨境貿(mào)易已成為中國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。早在2010年,中國與東盟國家的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易已實(shí)現(xiàn)“零關(guān)稅”。東盟作為世界上重要的熱帶水果生產(chǎn)區(qū),被稱為“熱帶水果之鄉(xiāng)”,是全球最活躍的熱帶水果貿(mào)易區(qū)域之一。自中國加入世界貿(mào)易組織后,與區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定(RCEP)其他成員國的熱帶水果貿(mào)易不斷加強(qiáng),并從2002年的1.91億美元上升至2020年的38.53億美元,增長近20倍。RCEP于2022年1月1日正式生效。RCEP協(xié)議中對農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅的調(diào)整及原產(chǎn)地優(yōu)惠政策的實(shí)施,將再次釋放中國及RCEP其他成員國農(nóng)業(yè)巨大的發(fā)展?jié)摿?。因此,研究RCEP框架下中國熱帶水果貿(mào)易對推進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作及我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
相關(guān)學(xué)者在該領(lǐng)域做了大量研究工作,主要體現(xiàn)在3個(gè)方面。第一是RCEP框架下中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的相關(guān)研究。研究發(fā)現(xiàn),中國與RCEP其他成員國之間存在巨大的貿(mào)易潛力[1-3],RCEP正式生效將為中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易帶來全新機(jī)遇,薛坤等[4]基于關(guān)稅削減視角分析了RCEP對中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響;陳雨生等[5]基于隨機(jī)前沿引力模型分析了影響中國與RCEP成員國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的主要因素;同時(shí),學(xué)者們還從競爭性與互補(bǔ)性[6]、貿(mào)易演化趨勢[7]、細(xì)分類別農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易[8-9]等方面展開研究,并取得豐富的研究成果。第二是中國熱帶水果貿(mào)易的相關(guān)研究,該視角主要聚焦在中國—東盟區(qū)域熱帶水果的跨境貿(mào)易,如莊麗娟等[10]基于ARIMA模型和引力模型對中國—東盟熱帶水果貿(mào)易潛力及出口影響因素進(jìn)行檢驗(yàn);鄭旭蕓等[11]基于CMS模型對影響中國與東盟熱帶水果貿(mào)易增長的主要因素進(jìn)行分析;也有學(xué)者從中國與東盟熱帶水果貿(mào)易現(xiàn)狀[12]、產(chǎn)品質(zhì)量[13]、荔枝和龍眼貿(mào)易[14]等方面深入展開研究。第三是中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易時(shí)空演化的相關(guān)研究。學(xué)者們主要是從全球農(nóng)產(chǎn)品[15]、全球大豆貿(mào)易[16]、“一帶一路”國家糧食貿(mào)易[17]、全球糧食貿(mào)易[18]、全球木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易[19]等角度進(jìn)行分析。
綜上所述,已有研究多關(guān)注全球或中國—東盟區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響因素及發(fā)展情況,而以RCEP為框架,通過構(gòu)建貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)對中國與RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易格局及影響因素時(shí)空演化方面的問題展開討論鮮有報(bào)道。本研究基于2002—2020年RCEP國家熱帶水果貿(mào)易數(shù)據(jù),采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法、貿(mào)易重心、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及時(shí)空地理加權(quán)回歸模型(GTWR)對中國與RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易格局的基本特征及影響因素的時(shí)空演化進(jìn)行分析,以期探尋RCEP背景下中國熱帶水果貿(mào)易的發(fā)展現(xiàn)狀,為進(jìn)一步完善RCEP框架下熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)和促進(jìn)中國熱帶水果貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。
參考已有的熱帶水果分類方法[11],據(jù)通用的《商品名稱及編碼協(xié)調(diào)制度》(HS)分類編碼,熱帶水果產(chǎn)品包括:椰子、巴西果及腰果(0801)、鮮或干的香蕉(080300)、鮮或干的菠蘿(080430)、鮮或干的番石榴(080450)、番木瓜(080720)、鮮榴蓮、鮮荔枝、鮮龍眼、鮮紅毛丹、鮮番荔枝、鮮楊桃、鮮蓮霧、鮮火龍果等(081090)、龍眼干、荔枝干(081340)、其他方法制作或保藏的菠蘿(200820)。基于聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(UN Comtrade)對RCEP成員國2002—2020年熱帶水果貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。為避免重復(fù)計(jì)算,以出口貿(mào)易額為準(zhǔn),進(jìn)口額采用出口額進(jìn)行反向計(jì)算。其中中國的數(shù)據(jù)不包含中國香港、中國澳門和中國臺灣地區(qū)。各個(gè)國家的重心坐標(biāo)通過91衛(wèi)圖平臺獲取地理空間數(shù)據(jù)并導(dǎo)入ArcGIS 10.8計(jì)算所得。中國與RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫。
1.2.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析法社會網(wǎng)絡(luò)分析通過測度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并加以分析,能清晰揭示社會網(wǎng)絡(luò)中各主體間的互動關(guān)系。本研究基于社會網(wǎng)絡(luò)分析原理,將RCEP成員國作為貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的“節(jié)點(diǎn)”,將各國之間熱帶水果產(chǎn)品的貿(mào)易關(guān)系作為貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的“邊”,將各國之間的貿(mào)易流量作為權(quán)重,構(gòu)建貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),從網(wǎng)絡(luò)密度、度數(shù)中心度、中介中心度和社區(qū)探測等方面分析RCEP國家熱帶水果貿(mào)易的網(wǎng)絡(luò)特征及演化[20]。
1.2.1.1 網(wǎng)絡(luò)密度網(wǎng)絡(luò)密度一般用來衡量貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間相互聯(lián)系的緊密程度,網(wǎng)絡(luò)密度越高,網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間的貿(mào)易關(guān)系就越密切。具體計(jì)算公式如下:
式中,ρ為整體網(wǎng)絡(luò)密度;m為網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的貿(mào)易關(guān)系;n為貿(mào)易國家數(shù)量。
1.2.1.2 度數(shù)中心度度數(shù)中心度可以反映各國之間的貿(mào)易關(guān)系。通常情況下,節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度越高,說明該節(jié)點(diǎn)在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位越高,主導(dǎo)作用越強(qiáng)。
本文構(gòu)建的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)為加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò),因此度數(shù)中心度可以劃分為出度中心度與入度中心度。將各個(gè)國家之間的進(jìn)口額和出口額作為權(quán)重引入,可以更好地反映各個(gè)國家在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的進(jìn)出口強(qiáng)度。具體計(jì)算公式如下:
式中,為國家i的出度中心度;為國家i的入度中心度;aij為國家i對國家j的出口貿(mào)易額,aji為國家j對國家i的出口貿(mào)易額;n為國家數(shù)量。
1.2.1.3 中介中心度中介中心度可以用來衡量一個(gè)國家在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中溝通其他國家的“中介”及通道控制能力。在RCEP成員國熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中,一國的中介中心度越高,表明該國在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的樞紐能力越強(qiáng)。具體計(jì)算公式如下:
式中,BCi為國家i的中介中心度;c(j,k;i)為國家j和國家i經(jīng)過國家k的最短路徑數(shù)量;c(j,k)為國家j和國家k之間的最短距離總量。
1.2.1.4 社區(qū)探測在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中,社團(tuán)是指內(nèi)部連接緊密但外部鏈接較松散的組合。通過社區(qū)探測能夠更清晰地分析各個(gè)國家之間的貿(mào)易關(guān)系及社區(qū)歸屬。具體計(jì)算公式如下:
式中,Q為模塊度;m為網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易流量總和;aij為國家i與國家j的貿(mào)易流量;ki、kj分別為國家i、國家j項(xiàng)鏈的所有貿(mào)易流量總和;ci、cj分別為國家i、j的社區(qū)指數(shù);δ(ci,cj)為國家i、j是否在同一社區(qū),若是則取值為1,否則為0。
1.2.2 重心與標(biāo)準(zhǔn)差橢圓經(jīng)濟(jì)重心的時(shí)間演變分析,能清晰地描繪研究對象的演化軌跡和空間變化狀況。本文基于經(jīng)濟(jì)重心原理,測度中國對RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易的進(jìn)出口重心及其運(yùn)行軌跡。計(jì)算公式如下:
式中,G(X,Y)為RCEP成員國熱帶水果貿(mào)易的進(jìn)口(出口)重心坐標(biāo);(xi,yi)為國家i的重心坐標(biāo);wi為國家i的進(jìn)口(出口)流量。
標(biāo)準(zhǔn)差橢圓由轉(zhuǎn)角θ、沿長軸標(biāo)準(zhǔn)差與沿短軸標(biāo)準(zhǔn)差組成,可以清晰地反映經(jīng)濟(jì)活動分布的方向性,揭示經(jīng)濟(jì)要素的空間分布特征。本研究運(yùn)用ArcGIS 10.8.1中的(Directional Distribution(Sandard Deviational Ellipse)工具,計(jì)算中國對RCEP其他成員國熱帶水果進(jìn)出口貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。
1.2.3 時(shí)空地理加權(quán)回歸模型(GTWR) GTWR模型是對地理加權(quán)回歸(GWR)模型的深入,并引入時(shí)間維度,在對空間異質(zhì)性的估計(jì)中更準(zhǔn)確合理。故本文引入GTWR模型分析中國與RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易影響因素的時(shí)空差異特征,計(jì)算公式如下:
式中:ui、vi分別是重心點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo);(ui、vi、ti)是第i個(gè)樣本點(diǎn)的時(shí)空坐標(biāo);β0(ui、vi、ti)為i點(diǎn)的回歸常數(shù),xik為獨(dú)立變量xk在i點(diǎn)的值;εi為模型的殘差項(xiàng);βk(ui、vi、ti)為i點(diǎn)的第k個(gè)回歸參數(shù),估計(jì)方法如下:
本文采用AICc法則,自適應(yīng)帶寬。
如表1所示,RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)始終為15個(gè),說明RCEP成員國均參與了區(qū)域內(nèi)熱帶水果貿(mào)易。從關(guān)系數(shù)來看,從2002年的120條上升至2020年的143條,說明RCEP成員國熱帶水果貿(mào)易往來更加頻繁。從網(wǎng)絡(luò)密度來看,從2002年的0.571 4增加至2020年的0.681 0,呈上升趨勢,貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)不斷完善,但部分國家間的貿(mào)易潛力還有待挖掘。
從加權(quán)出度中心度來看,越南逐漸取代了菲律賓和泰國,成為RCEP國家熱帶水果出口最多的國家。中國在RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的出度中心度排名始終靠前,并占據(jù)重要位置(圖1)。同時(shí)還發(fā)現(xiàn),緬甸和老撾是出度中心度增幅排名最大的國家,其中,緬甸從2002年的第14位上升至2020年的第6位,出口貿(mào)易額從2002年的0萬美元上升至2020年的5 079.45萬美元;老撾從2002年的第15位上升至2020年的第7位,出口貿(mào)易額從2002年的0萬美元上升至2020年的4 362.76萬美元??梢?,緬甸和老撾在熱帶水果出口貿(mào)易中蘊(yùn)含巨大潛力。
圖1 RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)出度中心度排名
從加權(quán)入度中心度來看,日本在2002年及2005年是RCEP成員國中熱帶水果進(jìn)口最多的國家(圖2)。但隨著中國國際貿(mào)易飛躍發(fā)展及市場需求的劇增,逐漸取代日本成為區(qū)域內(nèi)最大的熱帶水果進(jìn)口國。同時(shí),越南和泰國在RCEP國家熱帶水果進(jìn)口貿(mào)易中的份額逐漸上升。2020年,越南向RCEP其他成員國進(jìn)口熱帶水果4.76億美元,中國、泰國和印度尼西亞是其區(qū)域內(nèi)主要的進(jìn)口市場。泰國向RCEP其他成員國進(jìn)口熱帶水果2.94億美元,越南、印度尼西亞和中國是其區(qū)域內(nèi)主要的進(jìn)口市場。同時(shí),新加坡、韓國等國的名次有所下降。老撾在進(jìn)口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位有所提升,而文萊逐漸成為進(jìn)口最少的國家。
圖2 RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)入度中心度排名
從中介中心度來看,中國的中介中心度始終位于RCEP國家的上層,并在2010年排名第一(圖3),這也表明,中國在RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的“橋梁”作用明顯。泰國和越南的中介中心度近年來基本位于RCEP國家的前三名,并在2015年及2020年分別保持在第一位和第二位,說明越南和泰國掌握著RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的較多資源,控制能力最強(qiáng)。而文萊、緬甸、老撾等國的排名基本位于末位,說明這些國家的“中介”作用較差,在RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中掌握的資源較少,控制能力弱。
圖3 RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的中介中心度排名
如圖4所示,2002、2005、2010、2015、2020年RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)數(shù)量始終保持在2~3個(gè)。具體來看,2002年為2個(gè)社區(qū),最大社區(qū)包含以越南、泰國、中國為首的11個(gè)國家,另一社區(qū)由日本、韓國、新西蘭、菲律賓組成(圖4-a);整個(gè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)以菲律賓、泰國、越南、日本、中國為主要節(jié)點(diǎn),以中越、日菲、韓菲等雙邊貿(mào)易為骨干貿(mào)易流的“雙派系”結(jié)構(gòu);此時(shí),緬甸、柬埔寨、老撾位于核心邊緣,極少參與到貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中。其余年份均為3個(gè)社區(qū)(圖4-b、4-c、4-d和4-e)。其中,2005與2020年的社區(qū)個(gè)數(shù)及各社區(qū)包含國家一致,最大的社區(qū)包含泰國、越南、中國、澳大利亞、新西蘭、緬甸、柬埔寨、老撾8個(gè)國家;第二社區(qū)包含新加坡、印度尼西亞、馬來西亞、文萊4個(gè)國家;第三社區(qū)由日本、韓國、菲律賓3個(gè)國家組成。到2020年,RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)逐漸演化為以泰國、越南、中國為核心節(jié)點(diǎn),以新加坡、馬來西亞、印度尼西亞、菲律賓、韓國為主要節(jié)點(diǎn),中泰、中越、泰越等雙邊貿(mào)易為骨干貿(mào)易流的貿(mào)易結(jié)構(gòu)。盡管幾年來各社區(qū)結(jié)構(gòu)不斷變化,但由日本、韓國、菲律賓構(gòu)成的“日韓菲”貿(mào)易社區(qū)較穩(wěn)定。
圖4 RCEP國家熱帶水果貿(mào)易社區(qū)演化
從社區(qū)模塊度來看,2005年的社區(qū)模塊度最高(0.378),其次是2002年(0.325)、2010年(0.304)、2015年(0.204)、2020年(0.116)。可以看出,在2002、2005及2010年RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)模塊度均大于0.3,貿(mào)易分割化特征較明顯,但2010年后出現(xiàn)明顯下降,并于2020年達(dá)到最低值。這也進(jìn)一步說明RCEP國家熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)效應(yīng)正逐漸變?nèi)酰W(wǎng)絡(luò)整體在向“去小世界”化轉(zhuǎn)變,并逐漸成為一個(gè)有機(jī)整體。
2.3.1 出口貿(mào)易重心往西南方向偏移,并逐漸向中南半島集中中國對RCEP其他成員國熱帶水果出口貿(mào)易重心在106.71°E~125.71°E、13.62°N~29.23°N變動,呈向西南方向偏移的趨勢(圖5、6),整體變化幅度較大,尤其是在2005—2010年間變化幅度最明顯。2010年后,出口貿(mào)易重心的變化幅度較小,并穩(wěn)定在越南附近。具體來看,2002年,日本是中國主要的熱帶水果出口國之一,占中國對RCEP其他成員國熱帶水果出口總額的64.7%,故出口貿(mào)易重心最偏東北,并位于日本附近。隨著越南、泰國等東盟國家在中國熱帶水果出口貿(mào)易中地位的上升,出口貿(mào)易重心逐漸向東盟各國靠近。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來看,中國對RCEP其他成員國熱帶水果出口貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積呈減小趨勢。其中,2005年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積是2020年的近4倍,并在2010年以后逐漸穩(wěn)定。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方向來看,中國對RCEP其他成員國熱帶水果出口貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓前期形狀呈“西南—東北”布局,后期長軸和短軸長度均不斷縮短,出口貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的空間密度不斷擴(kuò)大,說明中國對RCEP其他成員國熱帶水果出口貿(mào)易的集聚效應(yīng)逐漸明顯。
圖5 出口貿(mào)易重心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓整體位置
圖6 出口貿(mào)易重心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓局部位置
2.3.2 進(jìn)口貿(mào)易重心穩(wěn)定,且進(jìn)出口重心逐漸在中南半島重疊中國對RCEP其他成員國熱帶水果的進(jìn)口貿(mào)易重心在103.34°E~107.41°E、15.21°N~14.45°N變動,主要呈水平方向運(yùn)動,南北方向變化較小,并始終穩(wěn)定在泰國、老撾、越南境內(nèi)(圖7、8)。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來看,中國對RCEP其他成員國熱帶水果進(jìn)口貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈“西北-東南”布局,橢圓面積先增大后縮小,并在2015年達(dá)到最大(133.41 km2),空間密度呈先分散后聚集的變化趨勢。其中,空間密度先分散的主要原因在于中國對印度尼西亞、菲律賓等國的進(jìn)口貿(mào)易增長迅速;而再次集聚主要是由于越南、泰國等國在中國熱帶水果進(jìn)口市場地位的進(jìn)一步穩(wěn)固,以及緬甸、柬埔寨、老撾等國與中國熱帶水果貿(mào)易關(guān)系的發(fā)展。中國對RCEP其他成員國熱帶水果出口重心逐漸向進(jìn)口重心靠攏,并穩(wěn)定在中南半島地區(qū)。同時(shí),中國對RCEP其他成員國熱帶水果出口貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓在經(jīng)過2002—2010年的大幅收縮后已逐漸與進(jìn)口貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓重疊??臻g重疊性的提升意味著中國對RCEP其他成員國熱帶水果的進(jìn)出口更加穩(wěn)定,這將為中國熱帶水果貿(mào)易的穩(wěn)定發(fā)展提供保障。
圖7 進(jìn)口貿(mào)易重心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓整體位置
圖8 進(jìn)口貿(mào)易重心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓局部位置
基于GTWR模型,將中國與RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易額作為因變量,將地理位置(是否接壤)、貿(mào)易優(yōu)惠程度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模作為解釋變量,并在進(jìn)行GTWR分析前對所有變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。參照已有研究,各解釋變量度測度方式見表2。為避免各變量間的多重共線性問題,文章對4個(gè)變量進(jìn)行了相關(guān)分析。各解釋變量的VIF值均小于10,證明不存在明顯的多重共線性。從AICc值與擬合優(yōu)度R2來看,GTWR模型的擬合度R2為0.764 3,相較于OLS、TWR、GWR有很大改進(jìn);AICc值為527.616,較OLS、TWR、GWR有所降低。由此可見,GTWR模型能夠較好地測度各解釋變量對因變量的影響。
表2 變量說明
為了更好地分析各因素對中國與RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易的時(shí)空分異影響,并避免單個(gè)年份可能存在的特殊狀況,以2010年為時(shí)間節(jié)點(diǎn),劃分2002—2010年和2011—2020年2個(gè)階段,通過不同階段各影響因素的影響系數(shù)的平均值分析其時(shí)空差異。具體來看,地理位置因素對大多數(shù)成員國產(chǎn)生正向影響,僅緬甸在2002—2010年期間的回歸系數(shù)為負(fù),但在2011—2020年期間也轉(zhuǎn)化為正。2011—2020年期間,大多數(shù)國家的影響系數(shù)較2002—2010年階段有所增大,文萊、柬埔寨、印度尼西亞、馬來西亞等國增長系數(shù)均超過1,逐漸成為對大多數(shù)國家影響程度最大的要素,這也說明與中國接壤的正向影響效應(yīng)變得更加明顯。貿(mào)易優(yōu)惠程度對兩國熱帶水果貿(mào)易影響差異較大,正負(fù)均有分布。從整體上來看,貿(mào)易優(yōu)惠程度對多數(shù)國家的影響系數(shù)呈上升趨勢,僅對印度尼西亞、柬埔寨、馬來西亞、新加坡四國的影響系數(shù)有小幅下降。其中,越南是受貿(mào)易優(yōu)惠的正向影響最明顯的國家。經(jīng)濟(jì)規(guī)模對兩國熱帶水果貿(mào)易的影響同樣是正負(fù)均有分布,且對大多數(shù)國家的影響為正。到2011— 2020年階段,經(jīng)濟(jì)規(guī)模對多數(shù)國家的影響系數(shù)出現(xiàn)不同程度的下降,有向負(fù)向轉(zhuǎn)化的趨勢,但變化幅度較小。人口規(guī)模對兩國熱帶水果貿(mào)易的影響均為正。相比2個(gè)階段,除對新西蘭的影響系數(shù)下降0.001 2外,對其他成員國的影響程度均增大,這也說明人口規(guī)模引致的龐大的市場需求始終是中國對RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易增長的重要因素之一。綜上,各影響因素對中國與RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易的影響具有明顯的時(shí)空分異性,見圖9。
圖9 影響因素回歸系數(shù)的空間分布
本研究發(fā)現(xiàn),中國對RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易更加頻繁,貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)效應(yīng)逐漸較弱,RCEP國家在熱帶水果貿(mào)易上逐漸成為一個(gè)有機(jī)整體,其中,中國在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮了重要作用。從空間格局演化來看,中國對RCEP其他成員國熱帶水果進(jìn)出口重心逐漸在中南半島匯合,空間重疊性不斷提升,中國對RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易變得更加穩(wěn)定。這些都為RCEP背景下中國熱帶水果貿(mào)易的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。從影響因素的時(shí)空分異性來看,各影響因素在不同階段對不同區(qū)域的影響程度不同,但不可否認(rèn)的是,地理位置、貿(mào)易優(yōu)惠程度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模依舊是中國與RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易的重要影響因素。這些結(jié)論為RCEP背景下中國熱帶水果貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展提供了思路。
綜上,可以看出,中國與RCEP其他成員國之間的熱帶水果貿(mào)易越來越穩(wěn)定,且蘊(yùn)含著巨大的貿(mào)易潛力。RCEP的生效將有利于進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域內(nèi)熱帶水果貿(mào)易的發(fā)展,狠抓RCEP生效的發(fā)展機(jī)遇至關(guān)重要。國家應(yīng)依托RCEP生效帶來的巨大政策紅利,從頂層設(shè)計(jì)上深化中國與RCEP其他成員國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的多邊合作機(jī)制,建立更密切的貿(mào)易關(guān)系,并發(fā)揮中國的“橋梁”作用,積極推動更加完整的熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。企業(yè)應(yīng)積極配合并參加相關(guān)培訓(xùn),加強(qiáng)對RCEP中關(guān)于關(guān)稅減讓、原產(chǎn)地累積規(guī)則實(shí)施、框架內(nèi)貿(mào)易優(yōu)惠政策等內(nèi)容的學(xué)習(xí),擴(kuò)展企業(yè)熱帶水果產(chǎn)品的銷售市場。
分析還發(fā)現(xiàn),中國與RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易存在較大差異,且各影響因素對中國與RCEP其他成員國熱帶水果貿(mào)易的作用機(jī)制呈現(xiàn)出時(shí)空分異的特征,這也進(jìn)一步提醒中國在與RCEP其他成員國進(jìn)行熱帶水果貿(mào)易過程中應(yīng)重視國家異質(zhì)性,實(shí)施精準(zhǔn)貿(mào)易。如對于日韓等東盟外的國家,應(yīng)積極通過RCEP釋放其市場潛力,擴(kuò)大出口規(guī)模;對于柬埔寨、緬甸等近年提升較快的國家,應(yīng)積極通過政治對接與貿(mào)易談判,并充分利用地理優(yōu)勢推進(jìn)熱帶水果貿(mào)易發(fā)展;對于與中國熱帶水果貿(mào)易最密切的泰國、越南等國,應(yīng)積極探索全新的貿(mào)易模式,如發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的引領(lǐng)作用,進(jìn)一步激發(fā)貿(mào)易潛力;對于文萊、老撾等國,可以通過加強(qiáng)交通、種植等領(lǐng)域合作、加大援助力度,助推區(qū)域內(nèi)熱帶水果貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的完善。