陳少鋒

職業(yè)教育模式起源于1809年德國(guó)普魯士，主要以傳授現(xiàn)有知識(shí)和技藝為主。這種職業(yè)教育模式適應(yīng)了當(dāng)時(shí)工業(yè)化的發(fā)展，可以快速培養(yǎng)成熟產(chǎn)業(yè)工人。隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟，大語(yǔ)言模型chatgpt3.5一經(jīng)推出便被廣泛應(yīng)用，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭也相繼推出相關(guān)產(chǎn)品，例如：百度的“文心一言”，阿里云的“通義千問”，商湯科技的“商量”等。大語(yǔ)言模型可以代替教師傳授知識(shí)，學(xué)生可以隨時(shí)隨地獲得知識(shí)與操作技能。這種技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)的職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式，也促使我們思考如何培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)人才，如何開展職業(yè)教育課程改革。

本文從以下五個(gè)方面探討中職課程如何培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才，分別是：大語(yǔ)言模型與職業(yè)教育改革，人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，人工智能產(chǎn)業(yè)中人的作用，人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)人能力的要求，樹莓派的人工智能物聯(lián)網(wǎng)課程與產(chǎn)業(yè)人才能力培養(yǎng)。

一、大語(yǔ)言模型與職業(yè)教育改革

Excel公式怎么寫？數(shù)據(jù)如何處理？代碼怎么編寫？依靠大語(yǔ)言模型，學(xué)生能夠快速獲得這些問題的答案。大語(yǔ)言模型能夠像中職教師一樣傳授知識(shí)與技能，這項(xiàng)能力正在加速顛覆以往以知識(shí)與技能傳授為主的職業(yè)教育模式。人工智能技術(shù)的發(fā)展不會(huì)停滯，因?yàn)橛袩o(wú)數(shù)未知領(lǐng)域等待人類和機(jī)器共同探索。教學(xué)改革也是不變的趨勢(shì)，只不過(guò)大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)加速了改革進(jìn)程。在這種背景下，中職教師要思考的是如何進(jìn)行課程改革，如何培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)人才。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)要求及人才需求

（一）人工智能產(chǎn)業(yè)要求

要思考如何進(jìn)行教學(xué)改革，必須了解人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用。人工智能技術(shù)在各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。下面幾點(diǎn)是人工智能的部分產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求：

1.大語(yǔ)言模型技術(shù)根據(jù)現(xiàn)有知識(shí)生成我們所需要的信息。在知識(shí)、語(yǔ)言等信息處理與傳遞行業(yè)應(yīng)用廣泛，例如教育行業(yè)、新聞行業(yè)、信息技術(shù)行業(yè)、法律、醫(yī)療、政企公文處理等行業(yè)。

2.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在制造業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛，可以實(shí)現(xiàn)流水線自動(dòng)分揀、表面質(zhì)量檢測(cè)、故障監(jiān)測(cè)等功能，提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以應(yīng)用于生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)工藝、流程和管理模式，幫助企業(yè)降低成本、提高效率和質(zhì)量。

4.計(jì)算機(jī)處理自然語(yǔ)言的技術(shù)可以應(yīng)用于客戶反饋的分析、生產(chǎn)過(guò)程的控制等領(lǐng)域，提高了生產(chǎn)效率和客戶滿意度。

5.機(jī)器物聯(lián)網(wǎng)傳感器感知技術(shù)則可以利用傳感器和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)設(shè)備和工廠中的物品進(jìn)行連接和管理，利用智能傳感器感知信息、收集數(shù)據(jù)、利用云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)等等，為企業(yè)帶來(lái)更高效、更安全的生產(chǎn)方式。

（二）人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求

盡管機(jī)器在某些方面超越了人類，但人具有的是綜合能力和特性。人同時(shí)具有興趣、喜好、情感、道德、語(yǔ)言、運(yùn)動(dòng)、感知、觀察、思考、學(xué)習(xí)、實(shí)踐等多種特性和能力。這些特性和能力使人類在不斷實(shí)踐中創(chuàng)造知識(shí)、發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、對(duì)已有知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用。正因如此，人仍然主導(dǎo)著生產(chǎn)和生活。為了適應(yīng)未來(lái)發(fā)展，職業(yè)教育需要培養(yǎng)學(xué)生探索新知識(shí)的動(dòng)能、人機(jī)協(xié)作能力、項(xiàng)目工程實(shí)踐能力、跨學(xué)科知識(shí)整合能力。

三、人工智能產(chǎn)業(yè)中人才的地位

在人工智能產(chǎn)業(yè)中，雖然機(jī)器具備了很多人類的能力，但是人的作用仍然是機(jī)器無(wú)法替代的。在人工智能技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，人在實(shí)踐中扮演著非常重要的角色。下面是產(chǎn)業(yè)中人處于的地位：

（一）人與大語(yǔ)言模型

大語(yǔ)言模型能夠掌握人類知識(shí)和語(yǔ)言，但是它并沒有真正理解知識(shí)。它無(wú)法將知識(shí)和現(xiàn)實(shí)聯(lián)系起來(lái)，也無(wú)法憑空創(chuàng)造新的知識(shí)。因此，在人工智能產(chǎn)業(yè)中，需要有人實(shí)踐應(yīng)用知識(shí)并創(chuàng)造新的知識(shí)和應(yīng)用。

（二）人與機(jī)器視覺

機(jī)器視覺模型能夠代替人進(jìn)行視覺感知，但是它僅能夠理解特定種類的事物，而不能進(jìn)行整體認(rèn)知。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，需要人對(duì)機(jī)器視覺所識(shí)別的內(nèi)容進(jìn)行判斷和評(píng)估，確保機(jī)器視覺的準(zhǔn)確性和有效性。

（三）人與物聯(lián)網(wǎng)傳感器

傳感器能夠比人更快速、更準(zhǔn)確地獲取信息，但是它需要人憑借感覺與常識(shí)對(duì)各類傳感器信息做出綜合性的分析和判斷，做出最終的決策。

（四）人與機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)能夠通過(guò)海量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)某一規(guī)律，但是現(xiàn)實(shí)問題錯(cuò)綜復(fù)雜，很多因素相互影響，需要人通過(guò)經(jīng)驗(yàn)清洗數(shù)據(jù)、評(píng)估修正數(shù)據(jù)。在人工智能產(chǎn)業(yè)中，需要有人類對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果進(jìn)行綜合分析，確保機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性和有效性。

（五）人與工業(yè)機(jī)器人

工業(yè)機(jī)器人可以不知疲勞地重復(fù)勞動(dòng)，但是它無(wú)法靈活地根據(jù)不同產(chǎn)品進(jìn)行柔性制造。因此，在智能制造中，需要有人根據(jù)生產(chǎn)要求，對(duì)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行搭建和調(diào)試系統(tǒng)，確保機(jī)器的生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

四、樹莓派的人工智能物聯(lián)網(wǎng)課程如何培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才

根據(jù)產(chǎn)業(yè)人才需求，構(gòu)建樹莓派的人工智能物聯(lián)網(wǎng)課程改革原有教學(xué)模式，課程主要有以下四個(gè)方面培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)所需的能力，分別是：探索動(dòng)能激發(fā)、人協(xié)作能力培養(yǎng)、跨學(xué)科知識(shí)體系構(gòu)建、工程實(shí)踐。

（一）探索動(dòng)能激發(fā)

建構(gòu)主義認(rèn)為，學(xué)生在場(chǎng)景中通過(guò)個(gè)人認(rèn)知、情感、語(yǔ)言交流、觸覺、視覺、聽覺、嗅覺、工具等多種方式進(jìn)行場(chǎng)景感知，獲得探索新知識(shí)的動(dòng)能。場(chǎng)景感知能力是只具有人類某項(xiàng)能力的機(jī)器所不具備的。

課程通過(guò)融入場(chǎng)景，提升學(xué)生場(chǎng)景感知能力。同時(shí)從品質(zhì)培養(yǎng)、情感激發(fā)、需求創(chuàng)造三個(gè)方面激發(fā)學(xué)生探索新知識(shí)的動(dòng)能。

1.場(chǎng)景培養(yǎng)品質(zhì)，品質(zhì)激發(fā)動(dòng)能

品質(zhì)來(lái)源于對(duì)生活的百味體驗(yàn)，來(lái)源于對(duì)國(guó)家過(guò)去與未來(lái)的認(rèn)知，來(lái)源于對(duì)環(huán)境與自然的生命的感悟，來(lái)源于科學(xué)不懈探索精神的熏陶等等。課程通過(guò)場(chǎng)景融合，培養(yǎng)個(gè)人品質(zhì)，激發(fā)自身學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。下面是課程用場(chǎng)景培養(yǎng)個(gè)人品質(zhì)的案例。

（1）在Python人機(jī)協(xié)作項(xiàng)目，創(chuàng)設(shè)“中國(guó)煤礦開采行業(yè)百年巨變”場(chǎng)景，煤礦開采中，塌方、瓦斯爆炸、滲水礦難事故頻發(fā)，煤礦工人的悲慘遭遇讓學(xué)生感同身受。通過(guò)這些，培養(yǎng)學(xué)生善良、關(guān)愛和理解的思想品質(zhì)，同時(shí)學(xué)會(huì)珍惜勞動(dòng)者為我們創(chuàng)造的幸福生活，學(xué)會(huì)感恩。觸及心靈深處引發(fā)思考：如何在礦井下搭建5G物聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)遠(yuǎn)程人機(jī)協(xié)作方式，讓機(jī)器代替人執(zhí)行危險(xiǎn)工作，改善煤礦開采工作環(huán)境，同時(shí)保障中國(guó)能源安全。

（2）在超聲波傳感器項(xiàng)目中，中緬邊境毒品走私猖獗，緝毒警察為此付出寶貴生命。通過(guò)血淋淋的案例提升學(xué)生對(duì)毒品危害的認(rèn)知，培養(yǎng)學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感；培養(yǎng)有擔(dān)當(dāng)、有愛心、有責(zé)任心的優(yōu)良品格。激發(fā)項(xiàng)目學(xué)習(xí)動(dòng)能，使學(xué)生立志要用科技與自身所學(xué)，在中緬邊境用超聲波傳感器、紅外傳感器、振動(dòng)傳感器、計(jì)算機(jī)圖像檢測(cè)技術(shù)架起科技防毒網(wǎng)，保護(hù)我們的家園。

2.場(chǎng)景觸動(dòng)情感，用情感激發(fā)動(dòng)能

引導(dǎo)學(xué)生關(guān)心社會(huì)熱點(diǎn)事件，將所學(xué)知識(shí)與實(shí)踐項(xiàng)目融入社會(huì)熱點(diǎn)事件，用科學(xué)技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值、服務(wù)社會(huì)。下面是課程的幾個(gè)場(chǎng)景觸發(fā)情感案例：

（1）森林火災(zāi)頻發(fā)，消防員舍身?yè)浠?。森林面積大，監(jiān)管人員不足，如何用物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)，人工智能視頻圖像識(shí)別技術(shù)代替人力監(jiān)管，減少災(zāi)難發(fā)生。

（2）白天課室開燈，大量資源浪費(fèi)，如何用傳感器技術(shù)解決資源浪費(fèi)問題？

（3）我國(guó)西北地區(qū)缺水，如何發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)滴灌農(nóng)業(yè)？

（3）河涌被污染，環(huán)境被破壞，水質(zhì)誰(shuí)來(lái)監(jiān)測(cè)？

（4）水溫過(guò)高，魚大量死亡，農(nóng)戶一夜返貧。

3.場(chǎng)景引發(fā)需求，需求激發(fā)動(dòng)能

按照馬斯洛需求理論，在場(chǎng)景中引發(fā)學(xué)生尊重與自我實(shí)現(xiàn)需求是動(dòng)能激發(fā)的關(guān)鍵。包括自信心、創(chuàng)造個(gè)人的社會(huì)價(jià)值、責(zé)任感與使命、榮譽(yù)感、興趣愛好、自尊心等個(gè)人需求。社會(huì)地位、社交關(guān)系、社會(huì)期望的社會(huì)需求。下面是筆者的課程的場(chǎng)景提升需求層次的案例：

（1）點(diǎn)亮LED項(xiàng)目里面，用“螺絲釘精神”類比小小的LED，LED組成電腦、手機(jī)的屏幕，是機(jī)器世界與人的交流窗口，是我們生活中不可或缺的一部分。我們也一樣，每個(gè)人都在用自己微薄的力量為國(guó)家做出了自己的貢獻(xiàn)。每個(gè)人都很重要，都是國(guó)家、社會(huì)不可或缺的一份子，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)個(gè)人努力的自信。

（2）Python的彈道建模項(xiàng)目中，引入甲午中日海上炮戰(zhàn)中指揮撞向敵艦的鄧世昌，抗美援朝戰(zhàn)爭(zhēng)中“我已被包圍，向我開炮，祖國(guó)萬(wàn)歲”的偵察兵于樹昌的事例。英雄事跡激發(fā)學(xué)生追求自我成長(zhǎng)和發(fā)揮潛能的渴望。英雄的故事能夠讓學(xué)生明白為國(guó)家、民族和社會(huì)貢獻(xiàn)的重要性，從而激發(fā)他們追求自我實(shí)現(xiàn)，發(fā)掘并發(fā)揮自己的潛力，實(shí)現(xiàn)個(gè)人成長(zhǎng)和人生價(jià)值；能夠引導(dǎo)學(xué)生將個(gè)人尊嚴(yán)升華為國(guó)家民族尊嚴(yán)，明確為中華崛起的強(qiáng)國(guó)使命，需求激發(fā)學(xué)習(xí)戰(zhàn)場(chǎng)建模的動(dòng)能。

（二）人機(jī)協(xié)作能力培養(yǎng)

機(jī)器在進(jìn)化，很多人擔(dān)心工作會(huì)被取代。技術(shù)革命推動(dòng)時(shí)代的發(fā)展，而人工智能只不過(guò)是一個(gè)工具，人類依靠使用工具在所有生物中脫穎而出，依靠工具探索越來(lái)越多未知的宏觀微觀世界。隨著工具（機(jī)器）在發(fā)展提升生產(chǎn)力導(dǎo)致生產(chǎn)關(guān)系的改變，舊職業(yè)被取代，同時(shí)新職業(yè)產(chǎn)生。因此以其擔(dān)心工作何時(shí)被取代，不如培養(yǎng)人機(jī)思維提升人機(jī)協(xié)作效率，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的理念去適應(yīng)新的生產(chǎn)關(guān)系（職業(yè)），用新的生產(chǎn)工具提升個(gè)人生產(chǎn)效率。

人機(jī)思維能力是人工智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一項(xiàng)重要思維能力。人機(jī)思維中的機(jī)器替代思維、機(jī)器構(gòu)建思維能夠幫助學(xué)生更好地與機(jī)器智能與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行生產(chǎn)協(xié)作，更快適應(yīng)新的生產(chǎn)關(guān)系。下面是樹莓派的人工智能物聯(lián)網(wǎng)課程通過(guò)Python編程幫助學(xué)生提升人機(jī)協(xié)作能力的案例：

1.在Python的人機(jī)協(xié)作項(xiàng)目中，用Python的輸入、輸出、計(jì)算模擬下列場(chǎng)景：超市收銀員和銷售管理系統(tǒng)的協(xié)作、高速收費(fèi)系統(tǒng)和收費(fèi)員的協(xié)作、醫(yī)院醫(yī)生和藥品管理系統(tǒng)的協(xié)作、工廠工人和機(jī)器等等。

2.在Python的流程分解、流程控制、重復(fù)執(zhí)行項(xiàng)目中，引導(dǎo)學(xué)生分解復(fù)雜的洗衣機(jī)洗衣過(guò)程，汽車前擋玻璃涂膠過(guò)程，分解LED廣告燈的工作過(guò)程。用Python語(yǔ)言模擬機(jī)器的自動(dòng)化執(zhí)行過(guò)程，達(dá)到理解機(jī)器運(yùn)行邏輯的目的。

3.Python工具與模塊化搭建思維，用Python的函數(shù)構(gòu)建思維和模塊調(diào)用。讓學(xué)生明確不能閉門造車，不要重復(fù)造輪子。善于運(yùn)用工具（機(jī)器），搭建系統(tǒng)，解決實(shí)際生產(chǎn)與生活問題。

4.Python的抽象與建模思維，通過(guò)拋物線方程計(jì)算和matlotlib模擬火炮彈道的案例，用商品采購(gòu)過(guò)程的建模與Python模擬案例，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的抽象建模思維習(xí)慣。

樹莓派的人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用課程主要以機(jī)器語(yǔ)言Python模擬機(jī)器生產(chǎn)過(guò)程，提升學(xué)生用Python機(jī)器語(yǔ)言解決實(shí)際問題提升人機(jī)協(xié)作能力。

（三）跨學(xué)科知識(shí)體系構(gòu)建

課程采用STEM+職業(yè)教育教學(xué)模式，該教學(xué)模式有很強(qiáng)的跨學(xué)科屬性。樹莓派的人工智能物聯(lián)網(wǎng)課程涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，具體涉及Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、傳感器開發(fā)基礎(chǔ)、電子電路基礎(chǔ)、Linux操作基礎(chǔ)、樹莓派控制基礎(chǔ)等眾多專業(yè)和基礎(chǔ)學(xué)科。

STEM+職業(yè)教育教學(xué)模式教學(xué)中，搜索引擎、大語(yǔ)言模型知識(shí)庫(kù)幫助學(xué)生快速獲取各學(xué)科知識(shí)，以項(xiàng)目引領(lǐng)知識(shí)構(gòu)建，根據(jù)個(gè)人認(rèn)知層次，構(gòu)建以項(xiàng)目引領(lǐng)和學(xué)科分類的知識(shí)脈絡(luò)，逐步細(xì)化深入知識(shí)。

（四）工程實(shí)踐應(yīng)用與終身職業(yè)能力培養(yǎng)

大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)幫助中職學(xué)生解決實(shí)踐中遇到的問題，學(xué)生能夠在實(shí)踐中吸收知識(shí)。課程要借助人工智能的大語(yǔ)言模型知識(shí)庫(kù)工具，填補(bǔ)知識(shí)短板，突出職業(yè)教育的實(shí)踐優(yōu)勢(shì)。

1.以工程實(shí)踐教學(xué)為模式，培養(yǎng)技術(shù)技能水平

為了提升學(xué)生的工程實(shí)踐能力，在課程中，筆者主要用以下幾種方式開展教學(xué)。

（1）項(xiàng)目引領(lǐng)

組織學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐項(xiàng)目，例如構(gòu)建一個(gè)智能家居系統(tǒng)、智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)等，讓學(xué)生通過(guò)實(shí)踐項(xiàng)目，掌握物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，提高工程實(shí)踐和應(yīng)用能力。

（2）實(shí)際操作

讓學(xué)生在課程中進(jìn)行實(shí)際的操作，親手搭建、調(diào)試和測(cè)試物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，從而深入理解物聯(lián)網(wǎng)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。這不僅有助于培養(yǎng)學(xué)生的工程實(shí)踐能力，還能增加學(xué)生的興趣和自信心。

（3）問題解決

鼓勵(lì)學(xué)生在課程中面對(duì)實(shí)際問題，通過(guò)自主探究和解決問題的方式，提高工程實(shí)踐能力和解決問題的能力。例如，當(dāng)遇到設(shè)備互聯(lián)或者數(shù)據(jù)傳輸失敗等問題時(shí)，學(xué)生需要通過(guò)分析問題、調(diào)試設(shè)備、查找相關(guān)資料等方式解決問題。此外，大語(yǔ)言模型也能夠幫助學(xué)生解決問題。

（4）課堂競(jìng)賽

將技能競(jìng)賽引入課堂，創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生提升技能從而獲取更好的競(jìng)賽成績(jī)。

2.以工程實(shí)踐和課程內(nèi)容融合為案例，培養(yǎng)問題解決能力

在課程建設(shè)中，工程實(shí)踐案例的設(shè)置是至關(guān)重要的。以下是Python編程基礎(chǔ)的工程實(shí)踐案例：

人機(jī)協(xié)作編程項(xiàng)目：①購(gòu)物車應(yīng)用。利用Python編程實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車功能，可以讓用戶選擇需要購(gòu)買的商品，并對(duì)商品進(jìn)行實(shí)時(shí)價(jià)格計(jì)算，方便用戶掌握消費(fèi)金額。將Python的input、print、基本運(yùn)算應(yīng)用到購(gòu)物車項(xiàng)目中培養(yǎng)工程能力。

②機(jī)器決策項(xiàng)目。西瓜挑選應(yīng)用，通過(guò)Python的if條件判斷，判斷西瓜紋路、顏色、敲擊聲，判斷是好瓜還是壞瓜。通過(guò)if條件判斷實(shí)現(xiàn)橙子大小、好壞的分揀工程實(shí)踐應(yīng)用。

③傳感器項(xiàng)目。舵機(jī)、LED、超聲波傳感器項(xiàng)目都需要學(xué)生進(jìn)行工程應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)問題、分析并解決問題。

通過(guò)以上工程案例，學(xué)生可以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用Python編程，傳感器技術(shù)，提高編程和解決實(shí)際問題的能力。

（五）STEM+職業(yè)教育，培養(yǎng)綜合型技術(shù)技能人才

樹莓派的人工智能物聯(lián)網(wǎng)課程探索STEM+職業(yè)教育教學(xué)模式改革，用“science科學(xué)理論”分析生產(chǎn)問題，用“工程實(shí)踐engineering”構(gòu)建跨學(xué)科知識(shí)體系，通過(guò)“技術(shù)應(yīng)用technology”強(qiáng)化知識(shí)，用“數(shù)學(xué)math”推理運(yùn)算解決問題。以培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)和職業(yè)能力為目標(biāo)，探索STEM教育與中職教育融合的課程建設(shè)，培養(yǎng)人工智能應(yīng)用時(shí)代的產(chǎn)業(yè)人才。

五、結(jié)束語(yǔ)

為了推進(jìn)人工智能時(shí)代下的職業(yè)教育改革，筆者以樹莓派為實(shí)踐平臺(tái)，將知識(shí)探究與實(shí)踐結(jié)合，構(gòu)建以能力培養(yǎng)為主的樹莓派的人工智能物聯(lián)網(wǎng)課程。從探索動(dòng)能激發(fā)、人協(xié)作能力培養(yǎng)、跨學(xué)科知識(shí)體系構(gòu)建、工程實(shí)踐能力培養(yǎng)等多個(gè)方面培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)發(fā)展能力，以適應(yīng)企業(yè)終身學(xué)習(xí)的崗位需求，適應(yīng)多樣的職業(yè)發(fā)展賽道。

責(zé)任編輯 朱守鋰