劉艷
8月30日深夜,百度文心一言宣布向公眾開放服務,人們可通過下載文心一言App或登陸文心一言官網,體驗AIGC(人工智能生成內容)技術應用。8月31日,北京首批5家通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)備案的大模型產品將陸續(xù)上線的消息刷屏,此前只在小范圍內測的大模型開始接受更加真實的市場考驗。不少人表示,這意味著大模型已經開始“飛入尋常百姓家”。
隨著越來越多的大模型產品陸續(xù)獲批備案上線,我國生成式人工智能發(fā)展將從“拼大模型參數”階段步入“拼原生應用、拼產業(yè)落地”階段。
在多位專家看來,除了商用之外,大模型面向普通人開放是人工智能產業(yè)的一個里程碑。數字商業(yè)分析師郝智偉認為,大模型在C端(即個人用戶端)可以被認為是一種賦能工具、生活助手,是“重要的效率提升工具”,可幫助用戶更快速地處理各類文本和信息、做Excel表格、進行簡單的編程等,讓生活和工作變得更便利。
而對于企業(yè)來說,大模型“飛入尋常百姓家”,則意味著更龐大規(guī)模的中文語料投喂和更豐富的原生應用場景。C端是大模型普及的基礎,大模型只有走向全社會開放,才能完成大數據意義上的語料累積,達成深度學習并實現個體賦能。正如百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏所言,當文心一言向數以億計互聯(lián)網用戶大規(guī)模開放服務后,就能夠獲得大量來自真實世界的反饋,這將進一步改進基礎模型,并促使其以更快的速度進行迭代,創(chuàng)造更好的用戶體驗。
據不完全統(tǒng)計,中國已經發(fā)布79個10億以上參數規(guī)模的大模型,這些大模型已經開始深度賦能行業(yè)。如科大訊飛、360等已先后發(fā)布了服務工業(yè)、金融、教育、醫(yī)療、AI數字人等領域的應用產品,百度則宣布,將開放一批重構的AI原生應用,讓用戶充分體驗生成式人工智能的理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力,目前百度移動生態(tài)應用層的所有產品均已基于原生思維進行重構。
深度學習技術及應用國家工程研究中心主任、百度首席技術官王海峰指出,縱觀人類經歷的三次工業(yè)革命,其核心驅動力——機械技術、電氣技術和信息技術都有很強的通用性,當它們呈現出標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產特征,就進入到了工業(yè)大生產階段。
“當前的人工智能技術也具有很強的通用性,顯現出標準化、模塊化、自動化的特征。人工智能已經進入工業(yè)大生產階段?!蓖鹾7鍙娬{,“前三次工業(yè)革命中,我國只是追趕者和跟隨者,失去了一些發(fā)展機遇。在以人工智能為核心科技的第四次工業(yè)革命中,我國有機會和科技強國同場競技,并在一些領域成為領導者?!?/p>
中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏表示,對于一項新技術,人們常常會高估其短期價值,而低估其長期價值。大模型的應用場景或商業(yè)模式探索仍處于早期階段,還面臨技術成熟度不足、成本高等問題;但長遠看,大模型技術應用的未來值得期待。
隨著大模型從出生到迅速在C端落地,監(jiān)管也從過去的“事后監(jiān)管”變成了現在的“邊跑邊管”。
生成式人工智能技術發(fā)展一路狂飆,不斷催生新場景、新業(yè)態(tài)、新模式和新市場,但諸多亂象也隨之而來,如何解決人工智能發(fā)展中存在的問題,引發(fā)了各國監(jiān)管部門的廣泛關注,自2023年8月15日起施行的《辦法》,為我國生成式人工智能的健康發(fā)展指明了方向。
對比今年4月發(fā)布的《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,《辦法》針對規(guī)制對象做出了調整,明確提出了“不適用”場景,即“行業(yè)組織、企業(yè)、教育和科研機構、公共文化機構、有關專業(yè)機構等研發(fā)、應用生成式人工智能技術,未向境內公眾提供生成式人工智能服務的,不適用本辦法的規(guī)定?!?/p>
談及于此,北京大成律師事務所高級合伙人肖颯指出,《辦法》提出“不適用”場景,讓規(guī)制對象目標更明確、針對性更強,體現出我國對生成式人工智能在研究與應用方面的支持和鼓勵。
中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長辛勇飛坦言,人工智能算法具有“黑箱”特性,表現為行為不可控、決策機制難以解釋,這給人工智能監(jiān)管帶來了一定困難。
《辦法》第十七條明確,提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式人工智能服務,應當按照國家有關規(guī)定開展安全評估,并履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。
辛勇飛表示,為提高算法的透明度與可問責性,《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網信息服務深度合成管理規(guī)定》等規(guī)范已經明確了算法備案、安全評估等監(jiān)管手段,《辦法》與原有規(guī)范一脈相承,延續(xù)了此前的監(jiān)管手段,明確了分類分級監(jiān)管的原則,以及安全評估與算法備案要求,進一步健全了我國人工智能治理體系。