孫禮勇　甄珍　陳士銀　黃楓城　藺中

摘? ? 要：城鎮(zhèn)化發(fā)展導(dǎo)致大量耕地資源被用于建設(shè)用地，耕地非農(nóng)化問題無可避免，為管理和保護(hù)廣東省耕地資源，探究耕地非農(nóng)化時(shí)空演變及擴(kuò)散路徑。基于人口、經(jīng)濟(jì)、效益三方面綜合計(jì)算廣東省各地級(jí)市2009—2018年耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)，運(yùn)用ArcGIS10.2軟件對(duì)各地級(jí)市的耕地非農(nóng)化壓力進(jìn)行時(shí)空分析，借鑒并構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)未來的耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)。結(jié)果表明：（1）時(shí)間上，廣州市、深圳市、珠海市、東莞市、中山市、潮州市、揭陽市的耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)變化較明顯；（2）空間上，珠三角中心地區(qū)的耕地非農(nóng)化壓力明顯高于其他地區(qū)，其次為粵東地區(qū)、粵西地區(qū)和粵北地區(qū)；（3）采用灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)2022—2030年廣東省耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。未來廣東省的耕地非農(nóng)化壓力仍會(huì)處于增加的趨勢(shì)，耕地非農(nóng)化問題仍然突出。

關(guān)鍵詞：耕地；非農(nóng)化；時(shí)空演變；擴(kuò)散路徑；廣東省

中圖分類號(hào)：S341.1? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006－6500.2023.09.012

Spatial-temporal Evolution Analysis and Diffusion Path Prediction of Cultivated Land Conversion in Guangdong Province

SUN Liyong ZHEN Zhen CHEN Shiyin HUANG Fengcheng LIN Zhong

（1.Guangdong Huanyu Planning Consulting Company Limited， Guangzhou， Guangdong 510000， China; 2.Guangdong Ocean University， Zhanjiang， Guangdong 524088， China）

Abstract： The urbanization development leads to a large number of cultivated land resources being used for construction land， and the problem of non-agricultural farmland is inevitable. In order to manage and protect the cultivated land resources in Guangdong Province， the temporal and spatial evolution and diffusion path of non-agricultural farmland are explored. Based on population， economy and benefit， the cultivated land non-agricultural pressure index of prefecture-level cities in Guangdong Province from 2009 to 2018 was comprehensively calculated. The ArcGIS10.2 software was used to conduct spatio-temporal analysis of the cultivated land non-agricultural pressure of prefecture-level cities， and the grey prediction model was built for reference to predict the future cultivated land non-agricultural pressure index. The results showed that： （1） In terms of time， the change of non-agricultural pressure index of cultivated land in Guangzhou， Shenzhen， Zhuhai， Dongguan， Zhongshan， Chaozhou and Jieyang was obvious;（2） Spatially， the non-agricultural pressure of cultivated land in the central region of the Pearl River Delta is significantly higher than that in other regions， followed by East， West and North of Guangdong;（3） Using the grey prediction model， the non-agricultural pressure index of cultivated land in Guangdong Province was predicted to increase during 2022-2030.In the future， the pressure of non-agricultural cultivation of cultivated land in Guangdong Province will continue to increase， and the problem of non-agricultural cultivation of cultivated land is still prominent.

Key words： cultivated land; non-agriculturization; space-time evolution; diffusion path; Guangdong Province

隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，我國(guó)從農(nóng)村型社會(huì)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代型社會(huì)，大量的耕地資源被用于建設(shè)用地，耕地非農(nóng)化問題無可避免[1]。耕地非農(nóng)化為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供土地保障，對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到重要作用；另一方面也帶來耕地資源短缺、耕地質(zhì)量降低、環(huán)境生態(tài)惡化等負(fù)面影響，進(jìn)而影響糧食安全及社會(huì)穩(wěn)定[2]。城鎮(zhèn)化與耕地非農(nóng)化存在耦合關(guān)系，城鎮(zhèn)化水平越高，耕地非農(nóng)化的現(xiàn)象就越明顯[3]。占用耕地?cái)?shù)量與城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)長(zhǎng)期均衡關(guān)系，城鎮(zhèn)化促進(jìn)占用耕地?cái)?shù)量增加[4]。在耕地保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展這對(duì)矛盾之中，增量建設(shè)用地配置指標(biāo)分配起關(guān)鍵性作用[5]。構(gòu)建多維度指標(biāo)體系計(jì)算耕地非農(nóng)化壓力，分析時(shí)間和空間演變差異特征，預(yù)測(cè)未來耕地非農(nóng)化壓力趨勢(shì)走向，為廣東省耕地非農(nóng)化相關(guān)研究奠定理論基礎(chǔ)。

國(guó)外學(xué)者針對(duì)耕地非農(nóng)化的研究方向包括耕地非農(nóng)化的驅(qū)動(dòng)因素、耕地非農(nóng)化的影響、制度與耕地非農(nóng)化的關(guān)系等多方面。產(chǎn)生耕地非農(nóng)化的原因是農(nóng)業(yè)方面生產(chǎn)效率低下，農(nóng)地所有者追求效益高的生產(chǎn)方式，促使耕地向非農(nóng)用途轉(zhuǎn)變[6]。經(jīng)濟(jì)因素是影響土地非農(nóng)化的重要因素，表現(xiàn)為財(cái)產(chǎn)投資等經(jīng)濟(jì)行為及政府部門制定的相關(guān)政策，直接引導(dǎo)和間接推動(dòng)耕地非農(nóng)化[7]。從城市需求的角度看，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中產(chǎn)生的土地需求驅(qū)動(dòng)耕地非農(nóng)化，人口集中、與城市距離較近的郊區(qū)相對(duì)于其他地區(qū)更容易出現(xiàn)耕地非農(nóng)化現(xiàn)象[8]。關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)，有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)是社會(huì)進(jìn)步的映射，城市用地?cái)U(kuò)張對(duì)耕地糧食供給的影響較小[9]；有學(xué)者則擔(dān)心優(yōu)質(zhì)耕地流失造成的不良后果[10]。農(nóng)地保護(hù)問題應(yīng)與農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和環(huán)境保護(hù)政策相協(xié)調(diào)，以達(dá)到土地持續(xù)利用的目的[11]。外國(guó)學(xué)者認(rèn)為，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷變好的代價(jià)是破壞耕地資源[12]。選擇不同方法對(duì)我國(guó)耕地非農(nóng)化驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。針對(duì)黑龍江省的相關(guān)研究表明，發(fā)達(dá)地區(qū)的耕地非農(nóng)化現(xiàn)象會(huì)比其他地區(qū)更明顯，這種現(xiàn)象是經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的土地需求導(dǎo)致的[13]；以江蘇省為代表，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是耕地面積減少的重要原因[14]；分析河北省耕地壓力時(shí)空變化發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地壓力的耦合關(guān)系較明顯，并會(huì)因時(shí)間推移而改變，大多數(shù)地級(jí)市的耦合指數(shù)趨近于1[15]。國(guó)內(nèi)學(xué)者回顧我國(guó)耕地非農(nóng)化的發(fā)展進(jìn)程，并對(duì)耕地面臨的問題進(jìn)行歸納，提出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與耕地保護(hù)二者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策[16]，發(fā)現(xiàn)因城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生的耕地非農(nóng)化影響比經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響更加明顯[17]。在短期內(nèi)，耕地非農(nóng)化可以促使經(jīng)濟(jì)增速，到中長(zhǎng)期會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度[18-20]。

本文通過人口、經(jīng)濟(jì)、效益三大指數(shù)進(jìn)行綜合測(cè)算得出耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)，根據(jù)年均變化率反映廣東省各地級(jí)市耕地非農(nóng)化壓力的相對(duì)變化，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論構(gòu)建GM（1，1）模型預(yù)測(cè)未來的耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)。根據(jù)測(cè)算結(jié)果和分析內(nèi)容總結(jié)出廣東省各地級(jí)市的耕地非農(nóng)化壓力變化并探討實(shí)際意義。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文主要以2009—2018年為研究時(shí)段，涉及的數(shù)據(jù)來源于2010—2019年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東省土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)》，包括城市人口數(shù)量（為戶籍人口數(shù)）、人均生產(chǎn)總值、建筑業(yè)總產(chǎn)值、耕地面積等指標(biāo)。

1.2 研究區(qū)域概況

廣東省地處中國(guó)大陸最南端，全省位于北緯20°13'～25°31'和東經(jīng)109°39'～117°19'之間。廣東省境內(nèi)陸地面積為1 798萬hm，約占全國(guó)陸地面積的1.87%。地貌類型復(fù)雜多樣，有山地、丘陵、臺(tái)地和平原。截至到2020年，經(jīng)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，廣東省常用耕地面積為259.3萬hm。據(jù)2019年年鑒統(tǒng)計(jì)，反映廣東省人口的城鎮(zhèn)化水平已達(dá)71.4%，廣東省2018年人均建設(shè)用地面積為0.005 119 hm，低于城市規(guī)劃的最低人均建設(shè)用地0.006 01 hm。隨著耕地非農(nóng)化現(xiàn)象的發(fā)生，廣東省的建筑業(yè)依然處于蓬勃發(fā)展階段，2018年的建筑業(yè)總產(chǎn)值已達(dá)到16 633.41億元，總體漲幅也較大。截至到2019年初，廣東全年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值107 671.07億元，比上年增長(zhǎng)6.2%。廣東經(jīng)濟(jì)總量連續(xù)31年居全國(guó)首位，是全國(guó)首個(gè)經(jīng)濟(jì)總量突破10萬億元的省份。第一產(chǎn)業(yè)增加值4 351.26億元，比上年增長(zhǎng)4.1%；第二產(chǎn)業(yè)增加值43 546.43億元，增長(zhǎng)4.7%；第三產(chǎn)業(yè)增加值59 773.38億元，增長(zhǎng)7.5%。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重為4.0 ∶40.5 ∶ 55.5，第三產(chǎn)業(yè)所占比重比上年提高0.7個(gè)百分點(diǎn)。第二、三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，提供大量就業(yè)機(jī)會(huì)。全年固定資產(chǎn)投資比上年增長(zhǎng)11.1%，投資需求保持旺盛。

1.3 耕地非農(nóng)化壓力測(cè)算

耕地非農(nóng)化指是在一定的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)條件下進(jìn)行的，隨著社會(huì)的進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的調(diào)整、居民收入的增加，耕地被城市建設(shè)、第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展等非農(nóng)項(xiàng)目占用的現(xiàn)象，是一個(gè)動(dòng)態(tài)的演變過程。根據(jù)耕地被占用后的具體經(jīng)營(yíng)內(nèi)容，可以分為城鎮(zhèn)擴(kuò)張占用、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)占用、交通水利建設(shè)占用、農(nóng)村居民點(diǎn)占用等形式；依據(jù)耕地占用的主題，可以分為國(guó)家建設(shè)占用、集體建設(shè)占用、個(gè)人建設(shè)占用3種形式。概括說來，耕地非農(nóng)化是在一定的社會(huì)發(fā)展背景下，耕地從農(nóng)業(yè)用途轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘薪ㄔO(shè)、工業(yè)、居住等非農(nóng)用途的過程[21]。鑒于此，本文從人口、經(jīng)濟(jì)、效益三大維度綜合測(cè)度耕地非農(nóng)化壓力綜合指數(shù)。

1.4 耕地非農(nóng)化壓力人口指數(shù)

根據(jù)耕地非農(nóng)化的概念界定和耕地非農(nóng)化壓力形成的過程可知，此處選用人口數(shù)據(jù)構(gòu)建耕地非農(nóng)化壓力指標(biāo)更具直觀性意義。參考人均耕地壓力指數(shù)的構(gòu)建方法[22-23]，構(gòu)建指標(biāo)。

1.5 耕地非農(nóng)化壓力經(jīng)濟(jì)指數(shù)

經(jīng)濟(jì)因素是耕地非農(nóng)化的重要驅(qū)動(dòng)因素之一[25]。全國(guó)層面建設(shè)用地驅(qū)動(dòng)力的核心變量之一為GDP[26]，且GDP的驅(qū)動(dòng)效果比其余2個(gè)變量更加顯著。根據(jù)先前學(xué)者研究可得，GDP對(duì)建設(shè)用地需求量的增加產(chǎn)生正向影響。因此，以GDP作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)研究耕地非農(nóng)化壓力具有一定的現(xiàn)實(shí)意義，計(jì)算公式為：

1.6 耕地非農(nóng)化壓力效益指數(shù)

1.7 耕地非農(nóng)化壓力綜合指數(shù)

1.8 年均變化率

1.9 GM（1，1）預(yù)測(cè)模型

2 結(jié)果與分析

2.1 人口指數(shù)

公式（2）、公式（3）指數(shù)如表 1所示。

根據(jù)廣東省各地級(jí)市2009—2018年耕地非農(nóng)化壓力人口指數(shù)分析可以發(fā)現(xiàn)，除了深圳市以外，其他地級(jí)市的耕地非農(nóng)化壓力人口指數(shù)并沒有較大的起伏變化，整體趨勢(shì)是從2014年開始小幅度的緩慢增加；而深圳市的耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)的起伏變化較大， 2012—2013年間處于下降趨勢(shì)，從2013年后逐年大幅度上升，主要原因是深圳市的人均耕地面積變化相比于其他城市較大而引起耕地非農(nóng)化壓力變化。

2.2 經(jīng)濟(jì)指數(shù)

基于公式（4）測(cè)算出的耕地非農(nóng)化壓力經(jīng)濟(jì)指數(shù)如表 2所示。

根據(jù)廣東省各地級(jí)市2009—2018年耕地非農(nóng)化壓力經(jīng)濟(jì)指數(shù)分析可以得出，深圳市、廣州市、佛山市、珠海市的耕地非農(nóng)化壓力經(jīng)濟(jì)指數(shù)起伏變化相對(duì)明顯，主要原因是這幾個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比于廣東省平均水平來說相對(duì)較高，由經(jīng)濟(jì)因素帶來的耕地非農(nóng)化壓力變化也較為明顯。而其他城市的耕地非農(nóng)化壓力經(jīng)濟(jì)指數(shù)變化相對(duì)緩慢，主要原因是其他城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比于廣東省平均水平相比較低，由經(jīng)濟(jì)因素帶來的耕地非農(nóng)化變化不明顯。

2.3 效益指數(shù)

基于公式（5）、公式（6）、公式（7）測(cè)算出的耕地非農(nóng)化壓力效益指數(shù)如表 3所示。

根據(jù)廣東省各地級(jí)市2009—2018年耕地非農(nóng)化壓力效益指數(shù)分析可以得出，中山市、深圳市、珠海市、東莞市的耕地非農(nóng)化壓力效益指數(shù)起伏變化較大，主要原因是這幾個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)變化較大，從耕地轉(zhuǎn)向建設(shè)用地的效益變化較大。因此，作為耕地非農(nóng)化的主要驅(qū)動(dòng)因素之一，建筑業(yè)效益的變化直接導(dǎo)致了耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)的起伏變化較明顯。而其他城市的耕地非農(nóng)化壓力效益指數(shù)起伏變化相對(duì)來說較平緩，主要原因是其他城市的建筑業(yè)效益變化相對(duì)較小。因此，耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)變化不明顯。

2.4 指數(shù)權(quán)重值

根據(jù)熵值法計(jì)算得出的廣東省各年份各指數(shù)權(quán)重值如表 4所示。

2.5 綜合指數(shù)

根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，綜合各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值計(jì)算得出2009—2018年廣東省各地級(jí)市耕地非農(nóng)化壓力綜合指數(shù)如表 5所示。

運(yùn)用ArcGIS10.2軟件對(duì)2009—2018年廣東省各地級(jí)市耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)的時(shí)間動(dòng)態(tài)和空間分布展開分析。由圖 3可知，深圳市、東莞市、中山市、廣州市、揭陽市、潮州市、珠海市的耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)變化較大；其余城市的變化較小，但總體耕地非農(nóng)化壓力呈增加趨勢(shì)。

2.6 非農(nóng)化壓力的空間差異

根據(jù)實(shí)際情況，采用ArcGIS10.2空間分析法將廣東省2009—2018年的耕地非農(nóng)化壓力劃分為5個(gè)等級(jí)（圖 4）。當(dāng)K∈[10，70]時(shí)，表示該市耕地非農(nóng)化壓力極大。深圳處于第5等級(jí)，2012年該市人口從245.96萬人增長(zhǎng)至299.15萬人，人均耕地?cái)嘌率綔p少；人均生產(chǎn)總值從126 765元增長(zhǎng)至162 599元，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是深圳耕地非農(nóng)化壓力的關(guān)鍵所在。2018年，深圳人均耕地面積僅為0.000 73 hm，在廣東省各地級(jí)市中排名最后；人均生產(chǎn)總值達(dá)189 568元，在廣東省各地級(jí)市中排首位。深圳作為廣東省的經(jīng)濟(jì)龍頭，建筑業(yè)總產(chǎn)值為3 715.7億元，由于自身耕地條件不足，耕地非農(nóng)化壓力較大，且有增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

2.7 非農(nóng)化壓力相對(duì)變化

據(jù)耕地非農(nóng)化壓力相對(duì)變化測(cè)算公式，使用ArcGIS10.2軟件將相對(duì)變化劃分為4個(gè)等級(jí)（圖 5）。其中，深圳市屬于第4等級(jí)，表示其耕地非農(nóng)化壓力相對(duì)變化大。由于改革開放，深圳作為廣東省發(fā)展的重點(diǎn)城市，經(jīng)濟(jì)活力強(qiáng)、城鎮(zhèn)化建設(shè)迅速，發(fā)展水平已達(dá)全國(guó)前列，耕地非農(nóng)化難以避免。2009年深圳市的人均耕地面積為0.001 27 hm，人均生產(chǎn)總值為87 066元，建筑業(yè)總產(chǎn)值為1 184.47億元，2018年人均耕地面積為0.000 73 hm，人均生產(chǎn)總值為189? 568元，建筑業(yè)總產(chǎn)值為3 715.70億元。

2.8 指數(shù)預(yù)測(cè)

基于過去、現(xiàn)在已知的信息，建立灰色模型，將無序離散的原始序列轉(zhuǎn)化為有序序列，進(jìn)而對(duì)未來的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。在建立GM（1，1）模型之后，分別對(duì)其進(jìn)行相對(duì)殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)，3種驗(yàn)證均通過。對(duì)廣東省21個(gè)地級(jí)市的耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到廣東省各地級(jí)市2022—2030年耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果，如表 6所示。結(jié)果顯示，未來耕地非農(nóng)化壓力仍呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)。其中，2022年河源市的耕地非農(nóng)化壓力等級(jí)將從第1等級(jí)升至第2等級(jí)，東莞市的耕地非農(nóng)化壓力等級(jí)從第4等級(jí)升至第5等級(jí)，江門市的耕地非農(nóng)化壓力從第1等級(jí)升至第2等級(jí)；2023年中山市的耕地非農(nóng)化壓力等級(jí)從第4等級(jí)升至第5等級(jí)。主要原因與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平以及廣東省發(fā)展戰(zhàn)略的調(diào)整有關(guān)。

3 討論與結(jié)論

耕地非農(nóng)化壓力的區(qū)域差異與城鎮(zhèn)建設(shè)的土地資源配置息息相關(guān)，具有一定的研究意義。城市人口的增加是城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展的一個(gè)重要影響因素，將人口作為耕地非農(nóng)化壓力的研究指標(biāo)有具有理論意義，能在指定的層面反映出同一地區(qū)的耕地非農(nóng)化變化；經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的快慢也是影響城鎮(zhèn)建設(shè)的重要因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)快的地區(qū)對(duì)于建設(shè)用地的需求多，需要更多的耕地轉(zhuǎn)化為非農(nóng)用地來實(shí)現(xiàn)，同時(shí)也可以反映出該地區(qū)的耕地非農(nóng)化變化。GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)，將人均GDP變化作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有一定理論可行性；建設(shè)用地為城鎮(zhèn)建設(shè)發(fā)展所產(chǎn)生的效益將影響政府制定耕地非農(nóng)化的有關(guān)政策。因此，以地均建筑業(yè)產(chǎn)值作為效益指標(biāo)有一定的代表性。從人口、經(jīng)濟(jì)、效益3個(gè)層面分析耕地非農(nóng)化的綜合指標(biāo)，對(duì)于研究耕地非農(nóng)化壓力來說較為合理。

根據(jù)廣東省各地級(jí)市2009—2018年耕地非農(nóng)化壓力人口指數(shù)、經(jīng)濟(jì)指數(shù)和效益指數(shù)分析可以發(fā)現(xiàn)，除深圳市以外，其他地級(jí)市的耕地非農(nóng)化壓力人口指數(shù)并沒有較大的起伏變化，整體趨勢(shì)是從2014年開始緩慢增加；而深圳市的耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)的起伏變化較大，2012—2013年處于下降趨勢(shì)，2013年后逐年大幅上升，主要原因是深圳市人均耕地面積變化相比于其他城市較大而引起耕地非農(nóng)化壓力變化。深圳市、廣州市、佛山市、珠海市的耕地非農(nóng)化壓力經(jīng)濟(jì)指數(shù)起伏變化相對(duì)來說明顯，主要原因是這幾個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相較于廣東省平均水平來說相對(duì)較高，由經(jīng)濟(jì)因素帶來的耕地非農(nóng)化壓力變化也較為明顯。而其他城市的耕地非農(nóng)化壓力經(jīng)濟(jì)指數(shù)變化相對(duì)緩慢，主要原因是其他城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比于廣東省平均水平相比較低，由經(jīng)濟(jì)因素帶來的耕地非農(nóng)化變化不明顯。中山市、深圳市、珠海市、東莞市的耕地非農(nóng)化壓力效益指數(shù)起伏變化較大，主要原因是這幾個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)變化較大，從耕地轉(zhuǎn)向建設(shè)用地的效益變化較大。

因此，作為耕地非農(nóng)化的主要驅(qū)動(dòng)因素之一，建筑業(yè)效益的變化直接導(dǎo)致了耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)的起伏變化較為明顯。而其他城市的耕地非農(nóng)化壓力效益指數(shù)起伏變化相對(duì)來說較平緩，主要原因是其他城市的建筑業(yè)效益變化相對(duì)較小。因此，耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)變化不明顯。

究其原因，耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平極高的深圳市作為廣東省副省級(jí)城市，研究時(shí)期內(nèi)，在政府制定的經(jīng)濟(jì)政策帶動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化較為明顯，人均GDP從8.7萬元（2009年）增長(zhǎng)至15.5萬元（2018年），同時(shí)因?yàn)槌鞘邪l(fā)展，增加了對(duì)建設(shè)用地的需求，大大增加了耕地非農(nóng)化壓力。2013—2014年，深圳市的耕地?cái)?shù)量明顯增加，且人口處于平穩(wěn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，較大緩解了深圳市耕地非農(nóng)化壓力。因此，出現(xiàn)耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平有所回落的現(xiàn)象。耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平較高的中山市、廣州市、揭陽市、珠海市、汕頭市中，有3個(gè)城市位于珠三角地區(qū)，具有一定的發(fā)展能力和潛力。2009—2013年經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加劇了耕地非農(nóng)化，2013—2014年人均耕地面積的減少速度低于廣東最小人均耕地面積的增長(zhǎng)速度。因此，耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平有所下降。耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平較高的東莞市、佛山市、潮州市2009—2010年耕地面積減少幅度較小。因此，耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平處于下降趨勢(shì)。隨著城市的多方面發(fā)展，耕地非農(nóng)化壓力不斷加劇。耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平較低的湛江市、陽江市、韶關(guān)市、河源市、汕尾市、江門市2009—2018年人均耕地面積波動(dòng)比較頻繁，并且受城市定位和政府政策影響，建筑業(yè)效益也沒有呈現(xiàn)規(guī)律的變化趨勢(shì)，導(dǎo)致研究時(shí)期內(nèi)耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平起伏變化較多。耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平較低的茂名市、清遠(yuǎn)市、梅州市、惠州市、云浮市2009—2012年耕地面積有遞增趨勢(shì)，由于政府政策的扶持，現(xiàn)有建設(shè)用地得到有效開發(fā)利用，建筑業(yè)產(chǎn)值上升；經(jīng)濟(jì)方面，惠州市人均GDP從3.3萬元增長(zhǎng)至5.2萬元，驅(qū)動(dòng)了耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平的提高。耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平較低的肇慶市2009—2015年把握住發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇期，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得顯著成效，人均GDP從2.3萬元增長(zhǎng)至4.9萬元，同時(shí)也加劇了耕地非農(nóng)化壓力；2015—2018年經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)放緩，但建筑業(yè)蓬勃發(fā)展，總產(chǎn)值從125.49億元增長(zhǎng)至157.7億元。因此，肇慶市的耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)水平一直處于遞增趨勢(shì)。

預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，未來耕地非農(nóng)化壓力水平趨勢(shì)仍是遞增狀態(tài)，說明各地區(qū)面臨的耕地非農(nóng)化現(xiàn)象問題仍然突出。其中，2022年河源市的耕地非農(nóng)化壓力等級(jí)將從第1等級(jí)升至第2等級(jí)，東莞市的耕地非農(nóng)化壓力等級(jí)從第4等級(jí)升至第5等級(jí)，江門市的耕地非農(nóng)化壓力從第1等級(jí)升至第2等級(jí)；2023年中山市的耕地非農(nóng)化壓力等級(jí)從第4等級(jí)升至第5等級(jí)。主要原因應(yīng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平以及廣東省發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整有關(guān)。根據(jù)各地級(jí)市的耕地非農(nóng)化壓力的遞增情況，應(yīng)結(jié)合廣東省各地級(jí)市發(fā)展定位及資源稟賦實(shí)際情況，制定相應(yīng)政策，緩解耕地非農(nóng)化壓力，以滿足廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源優(yōu)化配置的需要?？傮w來看，未來廣東省面臨的耕地非農(nóng)化壓力只增不減。

本文以廣東省為研究區(qū)域，從人口、經(jīng)濟(jì)、效益三維度構(gòu)建耕地非農(nóng)化壓力指標(biāo)，運(yùn)用熵值法綜合測(cè)算出廣東省2009—2018年各地級(jí)市的耕地非農(nóng)化壓力綜合指數(shù)，運(yùn)用ArcGIS10.2軟件對(duì)廣東省的耕地非農(nóng)化壓力的時(shí)空變化進(jìn)行空間分析。根據(jù)研究期內(nèi)各地級(jí)市耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)，引入相對(duì)變化公式測(cè)算出各地級(jí)市的耕地非農(nóng)化壓力相對(duì)變化，構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)未來的耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)。結(jié)果表明：

（1）從時(shí)間變化上，廣東省的耕地非農(nóng)化壓力指數(shù)總體變化為增加，變化趨勢(shì)表現(xiàn)為多元性。

（2）從空間差異上，廣東省的耕地非農(nóng)化壓力空間分布在不同年份都表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異?？傮w來看，珠三角中心地區(qū)的耕地非農(nóng)化壓力明顯高于其他地區(qū)，其次為粵東地區(qū)、粵西地區(qū)和粵北地區(qū)。主要原因是各地區(qū)的耕地資源稟賦存在明顯差異，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展息息相關(guān)。

（3）深圳市、廣州市、珠海市、汕頭市、佛山市、東莞市、中山市的耕地非農(nóng)化壓力相對(duì)變化較大，其他城市的耕地非農(nóng)化壓力相對(duì)變化較小。

（4）未來廣東省的耕地非農(nóng)化壓力仍會(huì)處于增加的趨勢(shì)，耕地非農(nóng)化問題仍然突出。其中河源市、東莞市、江門市、中山市的耕地非農(nóng)化壓力變化較為明顯，耕地非農(nóng)化壓力等級(jí)將會(huì)提升。

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