數(shù)字經(jīng)濟賦能黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的機制與效果

李 媛，阮連杰，任保平

（1.西安財經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院，陜西 西安 710061；2.南京大學(xué) 數(shù)字經(jīng)濟與管理學(xué)院，江蘇 蘇州 215163）

習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中明確指出“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國”，為推動我國產(chǎn)業(yè)邁向中高端、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供了根本遵循。隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，以數(shù)字生產(chǎn)力為標(biāo)志的全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和競爭格局正在加速重塑，數(shù)字經(jīng)濟已成為促進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)化和完善的重要引擎。當(dāng)前，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的理論和實證研究正趨于成熟［1－2］，關(guān)于尚處于起步階段的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的研究主要集中在現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的內(nèi)涵、特征、實現(xiàn)路徑以及水平測度等方面［3－5］，而針對二者關(guān)系的研究相對較少且已有研究偏重于理論分析［6－8］，數(shù)字經(jīng)濟賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的作用機制及實現(xiàn)路徑有待進一步探索。為此，本文以國家實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展重大戰(zhàn)略之一的黃河流域為研究對象，以黃河流域57 個地級市為樣本單元，基于2011—2019 年面板數(shù)據(jù)，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟助推黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的機制與效果，以期為數(shù)字經(jīng)濟賦能黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的政策設(shè)計提供依據(jù)。

1 數(shù)字經(jīng)濟賦能黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的機制

1.1 直接傳導(dǎo)機制

黃河流域發(fā)展長期存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、產(chǎn)業(yè)融合度低、工業(yè)布局模式落后等問題，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)相對滯后［9－10］，而作為數(shù)字經(jīng)濟核心的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠助推黃河流域打破發(fā)展桎梏［11］。

1）通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化重塑黃河流域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。首先，新一代信息技術(shù)能夠助推黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展沖破市場分割與市場狹小的藩籬，源于全國統(tǒng)一大市場的多樣化需求能夠輻射至各個地區(qū)，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合能夠充分發(fā)揮輻射帶動作用和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)；其次，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用能夠喚醒以往可能無法實現(xiàn)的潛在消費需求，并逐漸轉(zhuǎn)化為有效需求，推動流域?qū)嶓w經(jīng)濟發(fā)展模式逐漸從“供給決定需求”向“需求締造供給”轉(zhuǎn)變，增強供求適配性，從而形成供需動態(tài)平衡，調(diào)整流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；最后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的進一步發(fā)展可有效化解黃河流域產(chǎn)業(yè)主體之間的要素供需矛盾，弱化產(chǎn)業(yè)主體間的經(jīng)濟活動邊界，降低產(chǎn)業(yè)主體之間的聯(lián)動邊際成本，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展公平性與效率［12］。

2）通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速黃河流域的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與升級。首先，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠通過數(shù)據(jù)要素分析將潛在的價值信息進一步拓展應(yīng)用至各行各業(yè)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)的深度融合，從而改變傳統(tǒng)實體經(jīng)濟的生產(chǎn)組織方式，提高全要素生產(chǎn)率；其次，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)賦能黃河流域?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)，催生智能制造、虛擬現(xiàn)實跨界旅游、智慧養(yǎng)生等新產(chǎn)業(yè)和新商業(yè)模式，進一步增強產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，拓展產(chǎn)業(yè)邊界，增強產(chǎn)業(yè)要素之間的協(xié)同，以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型加速區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；最后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化還能夠通過數(shù)字技術(shù)支持黃河流域與發(fā)達地區(qū)建立價值鏈上的關(guān)聯(lián)，建立多元化知識共享渠道，以知識溢出效應(yīng)促進產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)創(chuàng)新［13］，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，有效推動黃河流域的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

綜上所述，提出假說一：數(shù)字經(jīng)濟能夠助推黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

1.2 間接傳導(dǎo)機制

數(shù)字經(jīng)濟背景下形成的新技術(shù)新模式正在不斷推動創(chuàng)新范式的發(fā)展和演變，可以把數(shù)字經(jīng)濟和科技創(chuàng)新看作是協(xié)同演進的雙螺旋結(jié)構(gòu)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展伴隨著數(shù)字衍生產(chǎn)品的爆發(fā)式增長，并以規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)及零邊際成本為特征促成技術(shù)領(lǐng)先者的壓倒性先行優(yōu)勢，以高額利潤激勵更多企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入，推動黃河流域中高端產(chǎn)業(yè)形態(tài)的形成；另一方面，數(shù)字創(chuàng)新及科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的加速有利于改進產(chǎn)業(yè)要素配置模式，刺激社會和市場需求，使科技成果的需求方與供給方積極對接，為科技成果向現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)的高效轉(zhuǎn)化提供有效指引，破解科技創(chuàng)新結(jié)構(gòu)錯配問題，推動高附加值、長鏈條的高科技產(chǎn)業(yè)集群的形成［14］。基于此，提出假說二：數(shù)字經(jīng)濟通過科技創(chuàng)新機制賦能黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

人力資本作為生產(chǎn)要素能夠直接驅(qū)動經(jīng)濟增長，亦能夠與數(shù)字要素相結(jié)合，以“人才鏈”保障“產(chǎn)業(yè)鏈”發(fā)展。一方面，數(shù)字經(jīng)濟促進分散信息的集中和處理，數(shù)字要素的知識溢出和技術(shù)擴散能夠提升黃河流域人力資源整體素質(zhì)，通過提高技術(shù)進步的產(chǎn)出效率，推動產(chǎn)業(yè)要素的高效流動，有利于先進產(chǎn)業(yè)技術(shù)的聚集與升級；另一方面，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，可大幅度提高黃河流域人力資源的市場化配置效率，從而實現(xiàn)人才和資金要素配置方式的優(yōu)化，有效解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中長期存在的要素錯配問題，以生產(chǎn)要素為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力和競爭力被激活，從而促進黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的建立?；诖?，提出假說三：數(shù)字經(jīng)濟通過人力資本激勵機制賦能黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

2 研究方法

2.1 基準(zhǔn)模型設(shè)定

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響，構(gòu)建如下實證檢驗基準(zhǔn)模型：

式中：下標(biāo)i為城市編號、t為年份，LMIS為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平，β0為回歸常數(shù)，LDig為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，βDig為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平回歸系數(shù)，XC為控制變量，βC為控制變量回歸系數(shù)，uS、uT分別為空間（城市）固定效應(yīng)、時間（年份）固定效應(yīng)，ε為隨機擾動項。

2.2 變量選取及測度

1）被解釋變量——現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平（LMIS）。借鑒徐鵬杰等［15］的研究，以第三產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值的比例來表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，以信息傳輸計算機軟件服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)就業(yè)人數(shù)之和占城鎮(zhèn)就業(yè)人員總數(shù)的比例代表現(xiàn)代高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額體現(xiàn)實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力。采用熵權(quán)法測算各城市逐年現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平。

2）解釋變量——數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（LDig）。借鑒趙濤等［16］的研究，以互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員數(shù)量、相關(guān)產(chǎn)出和移動電話普及率測算互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，以北大數(shù)字金融研究中心和螞蟻集團共同發(fā)布的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)表示數(shù)字金融普惠水平，運用主成分分析法測算各城市逐年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

3）控制變量。為反映其他因素對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的影響，選取如下控制變量：出口貿(mào)易水平（LExp），用出口總額（萬元）的對數(shù)表示；政府干預(yù)程度（LGov），用財政支出占生產(chǎn)總值的比例表示；金融發(fā)展水平（LFin），用金融機構(gòu)年末存貸款余額占GDP 的比例表示；城市化水平（LUrb），用城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋壤硎?；交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（LInf），用城市人均道路面積（m2）表示；經(jīng)濟發(fā)展程度（LAGDP），用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）的對數(shù)表示。

4）機制變量。設(shè)置2 個機制變量：科技創(chuàng)新能力（LInn），用科技從業(yè)人數(shù)（萬人）表示；人力資本水平（LHum），用財政教育支出（萬元）的對數(shù)表示。

2.3 數(shù)據(jù)來源

按照數(shù)據(jù)可得性、準(zhǔn)確性原則，以黃河流域青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東八省（區(qū)）的57 個地級市為樣本單元，以2011—2019 年的面板數(shù)據(jù)為樣本（共計513 個樣本），原始數(shù)據(jù)源自各年度《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各樣本市統(tǒng)計年鑒以及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心網(wǎng)站，個別缺失數(shù)據(jù)通過線性插值法補齊。

主要變量描述性統(tǒng)計見表1。

參考任保平等［17］的研究，把青海、甘肅、寧夏三?。▍^(qū)）作為上游地區(qū)，把內(nèi)蒙古、山西、陜西三?。▍^(qū)）作為中游地區(qū)，把河南、山東兩省作為下游地區(qū)。

3 實證檢驗結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果見表2，其中：基準(zhǔn)模型1 是不考慮空間（城市）固定效應(yīng)和時間（年份）固定效應(yīng)情況下現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平與解釋變量回歸結(jié)果；基準(zhǔn)模型2 為在基準(zhǔn)模型1 基礎(chǔ)上加入控制變量的回歸結(jié)果；基準(zhǔn)模型3 為在基準(zhǔn)模型2 基礎(chǔ)上考慮空間固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。

表2 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

由表2 可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的正向影響至少達到5%的顯著性水平（基準(zhǔn)模型1、模型2、模型3 的顯著性水平分別為1%、1%、5%），即數(shù)字經(jīng)濟能夠有效驅(qū)動黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，符合理論預(yù)期，驗證了上述假說一。由基準(zhǔn)模型3 中控制變量回歸系數(shù)來看：出口貿(mào)易水平能夠顯著推動黃河流域的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)；政府干預(yù)程度和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平具有正向影響但影響不顯著，經(jīng)濟發(fā)展程度具有負(fù)向影響但影響不顯著，表明這3 個變量對黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響有限；金融發(fā)展水平與城市化水平具有顯著的負(fù)向影響，原因可能是隨著金融業(yè)的發(fā)展，大量資金流向房地產(chǎn)行業(yè)，資本“脫實向虛”趨勢明顯，同時追求快速城鎮(zhèn)化的弊端凸顯，在造成產(chǎn)業(yè)“空心化”的同時容易引發(fā)生態(tài)環(huán)境破壞等問題，不利于黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

按照基準(zhǔn)模型3 進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表3。

表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

1）滯后控制變量。借鑒陳詩一等［18］的研究，將所有控制變量滯后一期進行回歸，解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)為正、顯著性水平達到1%，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

2）子樣本回歸。2017 年，黨的十九大報告提出大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，國務(wù)院政府工作報告中首次出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟。為排除政策影響，剔除2017—2019 年樣本數(shù)據(jù)進行回歸（即子樣本回歸），解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)為正、顯著性水平達到1%，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3）排除異常值。對所有變量進行1%縮尾處理后進行回歸，解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)為正、顯著性水平達到5%，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

4）替換解釋變量。采用熵值法測算各城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，重新進行回歸，解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)為正、顯著性水平達到5%，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.3 內(nèi)生性檢驗

考慮數(shù)字經(jīng)濟與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)之間的因果關(guān)系，借鑒黃群慧等［19］和Nunn 等［20］的研究，以城市郵電業(yè)務(wù)量和上年度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的交互項為當(dāng)年城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量（其邏輯在于，郵電業(yè)務(wù)量能夠反映20 世紀(jì)八九十年代電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在一定程度上影響互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)載體，但郵電業(yè)務(wù)在數(shù)字經(jīng)濟時代已無法對產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成直接影響，同時考慮到面板數(shù)據(jù)的工具變量要求，因此在城市郵電業(yè)務(wù)量的基礎(chǔ)上引入上年度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平這一變量構(gòu)造工具變量Liv，符合工具變量的相關(guān)性和外生性原則），按照基準(zhǔn)模型3 采用兩階段最小二乘法進行回歸，結(jié)果見表4。由表4 可知，第一階段回歸結(jié)果的K－P rk LM 統(tǒng)計量為15.808（大于經(jīng)驗法則臨界值10.000）、滿足工具變量與自變量之間的相關(guān)性要求，K－P rk Wald F 統(tǒng)計量為18.346（大于顯著性水平為10%的臨界值16.380），排除弱工具變量的可能；第二階段回歸結(jié)果中，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在1%的顯著性水平上正相關(guān)，進一步驗證了數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的賦能作用。

表4 面板工具變量回歸結(jié)果

3.4 機制檢驗

選用如下中介效應(yīng)模型進行機制檢驗：

式中：Medit為機制變量，γ0、δ0為回歸常數(shù)，γDig、γC、δDig、θ、δC為回歸系數(shù)。

考慮空間固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)的機制檢驗結(jié)果見表5，其中：LDig—LInn、LDig—LHum分別為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與科技創(chuàng)新能力、人力資本水平的回歸結(jié)果，基準(zhǔn)模型3＋LInn、基準(zhǔn)模型3＋LHum分別為在基準(zhǔn)模型3基礎(chǔ)上加入LInn、LHum的回歸結(jié)果。由表5 可知：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠推動黃河流域城市科技創(chuàng)新和人力資本發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)具有顯著的正向影響，但加入機制變量后回歸系數(shù)有所減小，說明科技創(chuàng)新和人力資本發(fā)揮著部分中介作用，驗證了上述假說二和假說三。

表5 機制檢驗結(jié)果

3.5 異質(zhì)性分析

考慮到黃河流域上、中、下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況差異較大，從區(qū)位（上、中、下游地區(qū)）和城市規(guī)模兩方面探究數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系影響的異質(zhì)性。

1）區(qū)位異質(zhì)性。依據(jù)上、中、下游地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)，按照基準(zhǔn)模型3 分別進行回歸，結(jié)果（見表6）表明：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效推動黃河流域下游地區(qū)的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，但對中上游地區(qū)的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)并未產(chǎn)生顯著影響。原因可能是：一方面，黃河流域下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步相對較早且起點較高，數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，較好地發(fā)揮了規(guī)模效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)；另一方面，下游地區(qū)部分城市優(yōu)越的地理位置和優(yōu)惠政策等因素使得其充分享受數(shù)字紅利，提高了資源配置和技術(shù)創(chuàng)新效率，充分發(fā)揮了數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的正向促進作用。

表6 區(qū)位異質(zhì)性回歸結(jié)果

2）城市規(guī)模異質(zhì)性。借鑒王春楊等［21］的研究，按照城市規(guī)模把57 個樣本市劃分為5 類，按照基準(zhǔn)模型3 分別進行回歸，結(jié)果（見表7）表明：數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域二、三、四線城市現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)有顯著的正向影響（回歸系數(shù)大小為二線城市＞三線城市＞四線城市），對一線和五線城市現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系也有正向影響但影響不顯著。原因可能是：相較于一線城市，二、三、四線城市的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)較薄弱，但具有較大的發(fā)展?jié)摿?，具備?shù)字紅利的釋放條件及后發(fā)優(yōu)勢；一線城市的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平則相對較高，可能產(chǎn)生了資源過度集中的“擁擠效應(yīng)”，數(shù)字經(jīng)濟的賦能空間有限，而五線城市因數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱而缺乏數(shù)字紅利釋放的經(jīng)濟社會環(huán)境，因此數(shù)字經(jīng)濟對一線和五線城市現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響并不顯著。

表7 城市規(guī)模異質(zhì)性回歸結(jié)果

3.6 門檻效應(yīng)檢驗

借鑒Wang［22］、Hansen［23］的研究，構(gòu)建如下面板門檻效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ停?/p>

式中：α0為常數(shù)，LDigMit為門檻變量（數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平），I（·）為取值1 或0（滿足條件取值為1，否則取值為0）的指示函數(shù)，γM為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平待估計門檻值，βM1、βM2、φ為回歸系數(shù)。

采用自舉法檢驗表明，數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響存在單一門檻效應(yīng)。進而采用Stata 抽樣方法重復(fù)抽樣300 次進行門檻效應(yīng)檢驗，結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平單一門檻值為0.82，在LDigMit≤0.82 時數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響系數(shù)為0.165（顯著性水平達到1%），當(dāng)LDigMit＞0.82時數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響系數(shù)為0.246（顯著性水平達到1%），提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平能夠更好地發(fā)揮其溢出效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)，賦能黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于2011—2019 年黃河流域57 個地級市面板數(shù)據(jù)，分析了數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響，結(jié)論如下：

1）從直接效應(yīng)來看數(shù)字經(jīng)濟能夠直接有效地推動黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，從間接效應(yīng)來看科技創(chuàng)新和人力資本是數(shù)字經(jīng)濟賦能黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重要間接傳導(dǎo)因素。

2）數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響具有異質(zhì)性。從區(qū)位來看，數(shù)字經(jīng)濟能夠有效推動下游地區(qū)的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，但對中上游地區(qū)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的賦能效應(yīng)并不顯著；從城市規(guī)模來看，數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域二線城市、三線城市、四線城市現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)具有顯著的正向影響，賦能效果二線城市＞三線城市＞四線城市，但對一線城市、五線城市的影響并不顯著。

3）數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的推動作用存在門檻效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平門檻值為0.82，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高于門檻值時其對黃河流域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的促進作用明顯提升。

4.2 建議

1）加快提升黃河流域的科技創(chuàng)新能力和人力資本水平。在科技創(chuàng)新方面搶抓機遇，搭建一批數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新服務(wù)綜合體和數(shù)字化集聚平臺，孵化一批創(chuàng)新型高新技術(shù)企業(yè)，同時加大科研成果產(chǎn)業(yè)化的支撐力度；在人力資本方面，積極建立黃河流域數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新人才管理試驗區(qū)，推動大專院校與企業(yè)合作，培育既懂?dāng)?shù)字技術(shù)又熟悉生產(chǎn)工藝的復(fù)合型高端人才，推進科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

2）加快提升黃河上中游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，強化數(shù)字經(jīng)濟對中上游地區(qū)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的賦能作用。上游地區(qū)堅持經(jīng)濟社會發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護并重的原則，加快推進數(shù)字經(jīng)濟與優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)結(jié)合，借助資源優(yōu)勢推進新能源、新材料和新興產(chǎn)業(yè)的全面數(shù)字化和智能化，以數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)礦產(chǎn)資源開發(fā)與生態(tài)環(huán)境保護的協(xié)同發(fā)展；中游地區(qū)要以呼和浩特、西安等都市圈為載體，打造智能制造業(yè)集群，鼓勵企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化與價值鏈升級，打造產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢。

3）系統(tǒng)布局基于數(shù)字技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)感知、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施，重點提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，有效縮小城鄉(xiāng)之間、流域上下游之間的“數(shù)字鴻溝”。一是發(fā)揮財政資金的種子作用，積極引導(dǎo)各類資金投入流域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；二是鼓勵金融機構(gòu)為流域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開發(fā)專項金融產(chǎn)品，為流域數(shù)字化發(fā)展提供更多的資金支持。