大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

摘要：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)逐漸與人們的日常工作和生活密不可分，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種新技術(shù)的研究和運(yùn)用日益普及，促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。將人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相融合可以進(jìn)一步增強(qiáng)信息挖掘和處理能力，有效地提升網(wǎng)絡(luò)安全管理水平，并對(duì)各種信息進(jìn)行智能分析，從而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各個(gè)方面的使用效率，促進(jìn)IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為了在大數(shù)據(jù)時(shí)代達(dá)到高效利用人工智能技術(shù)的目標(biāo)，需全面了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，在實(shí)踐中充分地把握人工智能的發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中融入人工智能，在應(yīng)用中充分發(fā)揮其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的效能，為大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展構(gòu)建技術(shù)支撐。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

在現(xiàn)代信息技術(shù)持續(xù)變革、穩(wěn)步發(fā)展的新常態(tài)下，越來越多的人開始關(guān)注、使用并研究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，伴隨計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用推廣，每時(shí)每刻都會(huì)得到海量信息，這說明人們已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為人們獲取、加工、運(yùn)用海量信息的技術(shù)手段，因此人們對(duì)信息傳輸速度、數(shù)據(jù)處理能力等方面有著更高的要求。而人工智能技術(shù)可以滿足人們高效利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的客觀需求，同時(shí)能夠強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)的安全性能，發(fā)現(xiàn)問題并自主解決問題，基于此，普及與應(yīng)用人工智能技術(shù)可以達(dá)到助推計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與時(shí)俱進(jìn)的目的。

一、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能的必要性

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、高效、持續(xù)地運(yùn)行離不開技術(shù)管理，在技術(shù)管理期間要全面監(jiān)測(cè)系統(tǒng)內(nèi)的各類信息，為人們有效利用信息資源奠定基礎(chǔ)，這就需要立足實(shí)際加強(qiáng)管控，提高控制工作的針對(duì)性，為用戶營造安全的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境，達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的目的。對(duì)于工作人員而言，各項(xiàng)資源信息系統(tǒng)的管理、全面監(jiān)測(cè)有一定的難度，在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)飛速發(fā)展的大背景下，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境過于開放，不確定因素較多，容易引發(fā)安全問題，所以工作人員需使用先進(jìn)技術(shù)手段監(jiān)督并管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)?，F(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴(kuò)大，技術(shù)覆蓋范圍較廣，人們希望網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全且能滿足多種應(yīng)用需求，而將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)融合在一起，升級(jí)信息管理系統(tǒng)，并以智能技術(shù)為基礎(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)、海量信息綜合、全面且實(shí)時(shí)管理的目標(biāo)，還能協(xié)調(diào)多種系統(tǒng)架構(gòu)，加強(qiáng)非線性處理及分層管理，快速分析與診斷異常情況，使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)環(huán)境更加安全穩(wěn)定，繼而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜合應(yīng)用質(zhì)量[1]。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能的價(jià)值

（一）智能化分析水平高

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，源自網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息持續(xù)積累，不斷膨脹成為無法用傳統(tǒng)技術(shù)手段處理的巨量信息，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)若想迅速獲取與利用信息，同時(shí)保證信息精確、真實(shí)、有價(jià)值，那么可以使用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高速處理海量信息的目標(biāo)，進(jìn)而得到用戶所需的優(yōu)質(zhì)信息。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)信息規(guī)模較大，所以傳統(tǒng)處理技術(shù)存在信息獲取速度過慢、處理效率較低的問題，而人工智能技術(shù)能夠立足網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，及時(shí)更新內(nèi)部結(jié)構(gòu)，依據(jù)用戶需求及思維模式分析處理內(nèi)部信息，能夠迅速發(fā)現(xiàn)異常并采取措施予以處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息不間斷、高效率、安全分析與利用的目標(biāo)。

（二）網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性強(qiáng)

在運(yùn)行進(jìn)程中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以展開各類信息傳輸、交換等管理活動(dòng)。信息管理具有動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)等特點(diǎn)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的巨量信息給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行帶來了一定壓力，所以會(huì)出現(xiàn)信息傳導(dǎo)速度過慢、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化受阻等情況，影響了用戶應(yīng)用體驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中引用人工智能技術(shù)可以有效提升系統(tǒng)的運(yùn)用能力，使系統(tǒng)能更加穩(wěn)定，還可以及時(shí)處理各類問題，用更加靈活的方式持續(xù)輸出并獲取信息，亦可分析與處理異常數(shù)據(jù)，在實(shí)時(shí)診斷系統(tǒng)的同時(shí)采取措施處理具體問題，進(jìn)而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行水平。

（三）網(wǎng)絡(luò)管理智能化

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以提高數(shù)據(jù)信息穩(wěn)定性、持續(xù)性、高效性以及精準(zhǔn)處理的有效性，還能對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的信息展開模糊處理，在此基礎(chǔ)上明晰信息情況，以便監(jiān)督管理，繼而提高網(wǎng)絡(luò)信息管理質(zhì)量，同時(shí)也能為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)給予技術(shù)支持，提供多種多樣的場(chǎng)景化服務(wù)，在滿足應(yīng)用需求的前提下助推計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展。在網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用高新科技能健全相關(guān)管理機(jī)制，切實(shí)提升了網(wǎng)絡(luò)管理智能化水平，同時(shí)受網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)智能化建設(shè)需求指引，高新科技還能進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能技術(shù)可以用來推理與預(yù)測(cè)各類信息，在剖析信息的基礎(chǔ)上迅速發(fā)現(xiàn)問題，還能圍繞問題確定衍生信息的價(jià)值及質(zhì)量，還可以針對(duì)性地處理各類信息與具體問題，從網(wǎng)絡(luò)管理工作層面深度思考，達(dá)到完善問題處理機(jī)制的效果，繼而高效處理各類問題，提高網(wǎng)絡(luò)管理能力。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析

（一）在網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的運(yùn)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境發(fā)生了改變，技術(shù)應(yīng)用空間持續(xù)擴(kuò)大且日益復(fù)雜，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的應(yīng)用需求對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究帶來了一些影響。若想在社會(huì)服務(wù)范疇有效利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段，并滿足人們的差異化需求，那么就需要積極探索計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，研究與發(fā)展新方向，拓寬變革視野，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)，提升技術(shù)水平。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與人工智能高效融合屬于發(fā)展方向之一，二者在優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的基礎(chǔ)上，可以豐富并完善專家知識(shí)庫，有效管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，還能自動(dòng)處理系統(tǒng)內(nèi)的實(shí)際問題，充分體現(xiàn)專家知識(shí)庫的優(yōu)勢(shì)，確保系統(tǒng)安全，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行與管理質(zhì)量。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)發(fā)揮著重要作用，能夠助力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)缺陷，并自動(dòng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，高效處理復(fù)雜問題，進(jìn)而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理水平[2]。

（二）在數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)融合中的運(yùn)用

信息共享是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的基本特征之一，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為信息傳輸與獲取提供了便利條件，也便于人們記錄、分析各類信息。人工智能技術(shù)可以在程序設(shè)置的條件下描述各類信息，分析信息特征，掌握計(jì)算機(jī)運(yùn)行過程中各類信息的動(dòng)態(tài)，亦可將信息錄入數(shù)據(jù)庫。一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)運(yùn)行不穩(wěn)的情況，那么人工智能就可以檢測(cè)異常信息并鎖定異常區(qū)域，再從數(shù)據(jù)庫內(nèi)調(diào)取信息加以分析與比較，從而確定系統(tǒng)是否被入侵，并決定是否攔截，以此達(dá)到保護(hù)系統(tǒng)與內(nèi)部信息的目的。人工智能可以在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)信息存儲(chǔ)、共享、挖掘時(shí)全程解決各類問題?；谌斯ぶ悄艿挠?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能在傳感器不同的條件下實(shí)現(xiàn)信息互通的目標(biāo)，還能強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)性能，迅速分析數(shù)據(jù)并進(jìn)行入侵檢測(cè)，進(jìn)而 解決技術(shù)應(yīng)用局限性問題。

（三）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的運(yùn)用

實(shí)踐證明，在運(yùn)行過程中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)遭受多種因素的干擾并出現(xiàn)異常，甚至造成系統(tǒng)崩潰，影響正常工作和系統(tǒng)內(nèi)信息的安全。從優(yōu)化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部基本結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，應(yīng)用人工智能可以充分發(fā)揮其自動(dòng)分析問題的優(yōu)勢(shì)，做到聚焦問題、細(xì)致分析，達(dá)到迅速鎖定安全隱患的目的，繼而及時(shí)診斷與處理故障，使整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)更加安全穩(wěn)定。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與人工智能交融，可以整合分析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部故障，并搜集整理故障案例，為機(jī)器進(jìn)行智能化學(xué)習(xí)提供依據(jù)，助其有效掌握故障表征以及產(chǎn)生的原因，繼而客觀分析系統(tǒng)異常情況，然后利用故障案例信息進(jìn)行診斷，迅速明確并排除故障，還能根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)展開故障后續(xù)處理工作。在機(jī)械設(shè)備檢修以及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)檢查的過程中，工作人員可運(yùn)用人工智能推理故障，建構(gòu)專家模型，自動(dòng)剖析與診斷，明確工作方向，繼而增強(qiáng)檢修的實(shí)效性。

（四）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的運(yùn)用

為了有效地利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，需要提升安全管控水平，而人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)整合，能夠提高網(wǎng)絡(luò)安全管控的有效性，還可以保護(hù)內(nèi)部信息。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，防火墻屬于重要的安全屏障，普通防火墻雖能抵御外界侵襲，但對(duì)于惡意攻擊的防范能力較弱，而智能防火墻相比之下功能更強(qiáng)，可以針對(duì)有害、無害信息展開攔截，以免計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和數(shù)字設(shè)備被損壞[3]。智能防火墻的辨別能力較強(qiáng)，可以針對(duì)入侵信息進(jìn)行專項(xiàng)分析與屏蔽，確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全運(yùn)行，達(dá)到防御計(jì)算機(jī)病毒的效果，進(jìn)而避免系統(tǒng)內(nèi)部信息被篡改或盜竊，有效維護(hù)用戶權(quán)益。人工智能可以立足網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)展開入侵檢測(cè)工作，這是防范系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的手段之一，在入侵檢測(cè)的過程中可以快速識(shí)別木馬病毒，遏制病毒的傳播，實(shí)現(xiàn)有效保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制的目標(biāo)。此外，入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以通過信息報(bào)告展示入侵行為，使用戶知曉入侵原因，以便采取措施規(guī)避操作上的安全風(fēng)險(xiǎn)。

（五）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用

在安全管理狀態(tài)下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可充分利用人工智能的各項(xiàng)功能，建立健全安全管控機(jī)制，利用多種手段檢測(cè)、分析、處理網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)的各類信息，達(dá)到快速獲取信息的目的，增強(qiáng)信息的匹配性，進(jìn)而優(yōu)化信息管理程序，進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)識(shí)別多元信息的能力。人工智能技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全建設(shè)的一大支柱，可全面監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)關(guān)注系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，識(shí)別有害因素，并采取行動(dòng)保護(hù)重要資料及隱私文件，減小不良攻擊事件發(fā)生的可能性，還能及時(shí)鎖定異常，達(dá)到遏制病毒傳播的目的。由此可見，在網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用人工智能，可以及時(shí)過濾有害信息，確保信息安全，在技術(shù)集成的基礎(chǔ)上，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)豎起安全屏障并增強(qiáng)屏障的穩(wěn)定性，也為網(wǎng)絡(luò)安全管理夯實(shí)技術(shù)基石。

（六）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制中的運(yùn)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中合理應(yīng)用人工智能，可以從實(shí)際出發(fā)構(gòu)建專控體系，針對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化、智能化地控制，在及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題后可以迅速告知用戶，并根據(jù)事先設(shè)定的程序及智能學(xué)習(xí)結(jié)論采取行動(dòng)解決問題[4]。人工智能控制網(wǎng)絡(luò)有著獨(dú)立性，能反向?qū)W習(xí)，細(xì)致分析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀，還能發(fā)現(xiàn)技術(shù)方面的漏洞，抓住控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的關(guān)鍵點(diǎn)，優(yōu)化整個(gè)體系的切入口，繼而持續(xù)提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的自控能力。

用戶需求是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與運(yùn)行的動(dòng)力，人工智能可以基于用戶需求助力計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)運(yùn)行參數(shù)，在確保信息高度共享的情況下打造穩(wěn)定、安全的運(yùn)行環(huán)境，進(jìn)而順利展開各項(xiàng)工作。人工智能在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)發(fā)揮著自動(dòng)化控制的積極作用，信息獲取時(shí)間更短，系統(tǒng)反應(yīng)更加迅捷，能夠從實(shí)際出發(fā)自動(dòng)調(diào)節(jié)運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行遠(yuǎn)程智能控制，增強(qiáng)控制系統(tǒng)的靈活性，繼而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率，同時(shí)還能夠合理分配內(nèi)部資源，在資源調(diào)配的基礎(chǔ)上有效調(diào)節(jié)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，進(jìn)而控制成本消耗，這對(duì)行業(yè)持續(xù)發(fā)展大有益處。

（七）在建立專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的運(yùn)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，專家系統(tǒng)起著十分重要的作用，能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理提供技術(shù)支撐。首先，專家系統(tǒng)可以在引用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上持續(xù)優(yōu)化建設(shè)數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步增強(qiáng)信息的完整性及內(nèi)部系統(tǒng)的高效性，為專家系統(tǒng)地穩(wěn)健運(yùn)行給予支持。其次，專家系統(tǒng)可以用統(tǒng)一形式處理各類信息，實(shí)現(xiàn)高效轉(zhuǎn)化學(xué)習(xí)成果的目標(biāo)，隨著更多信息存進(jìn)數(shù)據(jù)庫，專家系統(tǒng)將更加智能。最后，人工智能可以轉(zhuǎn)換、分析復(fù)雜數(shù)據(jù)，應(yīng)對(duì)復(fù)雜程序中信息綜合處理挑戰(zhàn)，通過分析判斷系統(tǒng)找出解決問題的最優(yōu)方案，進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行管理水平，構(gòu)建具有綜合性、安全性、高效性的管理系統(tǒng)。從數(shù)據(jù)庫技術(shù)升級(jí)迭代的角度出發(fā)，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與人工智能交融在一起，可以有效彌補(bǔ)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的缺陷，迅速加工處理巨量信息，顯著提高系統(tǒng)運(yùn)行效率[5]。

人工智能在建設(shè)專家數(shù)據(jù)庫的過程中發(fā)揮著顯著優(yōu)勢(shì)，能夠有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫的建設(shè)質(zhì)量，還能助推計(jì)算機(jī)系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)，此為現(xiàn)階段人工智能技術(shù)應(yīng)用極為重要的內(nèi)容。

（八）在構(gòu)建神經(jīng)元系統(tǒng)中的運(yùn)用

隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步，加速了人工智能和大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展，通過邏輯控制程序編程模擬人類大腦思維方式，觸發(fā)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)，讓運(yùn)行系統(tǒng)在一定程度上具有人的大腦功能特性。而運(yùn)用神經(jīng)元智能技術(shù)，可以劃分出數(shù)個(gè)控制節(jié)點(diǎn)，此類節(jié)點(diǎn)都具備延展性，能夠分門別類對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性地處理和剖析，海量數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)的調(diào)配控制下可以規(guī)范有序且迅速地分批次進(jìn)行分析，大幅提升數(shù)據(jù)處理速度，顯著加強(qiáng)了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)行精準(zhǔn)性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用主要體現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的歸納分類和區(qū)分識(shí)別，從數(shù)據(jù)庫中尋找數(shù)據(jù)的相關(guān)性并進(jìn)行解析，對(duì)海量數(shù)據(jù)各類指標(biāo)性之間的差別進(jìn)行更為精細(xì)地區(qū)分，并完成數(shù)據(jù)的分區(qū)任務(wù)，使數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)作用得以彰顯。

如果單純看待神經(jīng)元系統(tǒng)，其自身價(jià)值和密度是相對(duì)低的，然而運(yùn)用到數(shù)據(jù)檢測(cè)和解析中，內(nèi)在價(jià)值就能得到提升。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系到處分布著海量信息，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與大量數(shù)據(jù)信息相互關(guān)聯(lián)，聯(lián)合構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)信息體系，而神經(jīng)元系統(tǒng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)是相當(dāng)可靠的，在任何神經(jīng)節(jié)點(diǎn)中，均有數(shù)據(jù)信息防御能力，這是保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的決定性因素。

四、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們渴求更加成熟的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)若想滿足用戶需求，既要持續(xù)更新技術(shù)內(nèi)容，又要在明晰大數(shù)據(jù)時(shí)代基本特征和發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，積極引進(jìn)新技術(shù)，彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。由于人工智能技術(shù)在信息綜合處理領(lǐng)域有著顯著優(yōu)勢(shì)，可以融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮數(shù)據(jù)綜合管理方面的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠盡快適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能應(yīng)用范圍較廣，如安全管理、數(shù)據(jù)挖掘融合、故障診斷、結(jié)構(gòu)控制等，都可以有效提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化、綜合性管理水平，進(jìn)一步防范系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化配置數(shù)據(jù)資源，并為貫徹落實(shí)各項(xiàng)工作提供技術(shù)保障。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]谷守軍，王海永.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子制作，2017（6）：30，37.

[2]彭凱.簡(jiǎn)析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2018，44（1）：46-47.

[3]李世鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（23）：259.

[4]劉芙.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].數(shù)碼世界，2019（10）：252.

[5]崔英敏.在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略研究大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能[J].電子商務(wù)，2020（5）：24-25.

榮蓉（1981-），女，漢族，山東榮成，碩士研究生，講師，研究方向：人工智能。