生產要素供給新方式：數據資產有償共享機理研究

金穎

數據資產是新一代數字經濟時代的重要生產要素。隨著數據要素市場化進程的加快，數據資產有償共享日益成為解決數據要素供給問題的重要途徑。數據資產有償共享不僅可以實現(xiàn)數據資產的價值發(fā)現(xiàn)，還可以通過提高企業(yè)生產效率實現(xiàn)經濟效率提升。本文首先闡述了數據資產有償共享的內涵和特征及數據資產有償共享的價值實現(xiàn)機理，然后分析了數據資產有償共享面臨的困難及對策建議。本文的研究對推進新時代下我國生產要素市場化配置具有重要意義。

數字經濟作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要方向，對推動經濟社會高質量發(fā)展、創(chuàng)造社會財富具有重大意義。據有關部門測算，到2030年我國數字經濟規(guī)模將達22萬億元，占 GDP比重達到35%以上，數字經濟與實體經濟將形成良性互動關系。隨著數字經濟的快速發(fā)展，數據資源已成為重要生產要素，在生產和消費領域發(fā)揮著重要作用。數據資源具有種類多、價值高、傳播快等特點，但是由于數據資源價值化問題沒有得到有效解決，導致數據要素市場建設進展緩慢。究其原因，主要是數據資源價值化機制尚未建立。雖然數據作為一種資產在會計科目中被確認為無形資產，但是其并沒有得到市場認可。由于數據作為一種新的生產要素進入到傳統(tǒng)產業(yè)中，使得企業(yè)在獲取、使用和交易數據時需要支付一筆額外成本，數據資產有償共享作為一種新的生產要素供給方式應運而生。

一、數據資產有償共享的內涵和特征

數據資產有償共享是指將數據作為一種資源、資本，以有償使用的方式向社會開放，讓更多的企業(yè)、個人、政府等主體參與其中，形成一個能夠提高數據資源利用效率的數據資產交易市場。數據資產有償共享主要包括三個層面：一是通過對企業(yè)和個人開放的數據進行收集和加工，形成一個面向企業(yè)和個人的數據資源池；二是通過對企業(yè)和個人開放的數據進行加工處理，形成面向政府機構、公共服務機構、第三方機構等開放的數據資源池；三是通過對企業(yè)和個人開放的數據進行分析利用，形成面向企業(yè)和個人用戶的數據產品或服務。在這一過程中，一方面，要堅持市場主體地位，激發(fā)市場活力；另一方面，要堅持政府監(jiān)管職能，防止出現(xiàn)壟斷、惡意競爭等問題。此外，在有償共享過程中要堅持合理、透明、自愿等原則，實現(xiàn)多方共贏。

二、數據資產有償共享的價值實現(xiàn)機理

數據資產有償共享的價值實現(xiàn)過程分為兩個階段，即數據資產有償共享過程中的價值創(chuàng)造與價值實現(xiàn)，以及數據資產有償共享過程中的價值轉移與價值實現(xiàn)。數據資產有償共享過程中的價值創(chuàng)造主要是指為滿足用戶的需求，通過提供數據資源來提升企業(yè)產品或服務質量、降低成本、提高效率等活動，這是數據資產有償共享過程中的直接創(chuàng)造，也是數據資產有償共享企業(yè)的核心競爭力所在。隨著經濟社會的發(fā)展，市場需求不斷變化，企業(yè)必須不斷地對生產要素進行創(chuàng)新與優(yōu)化配置，才能滿足不同用戶的不同需求。為了提高數據資產有償共享企業(yè)的競爭力和影響力，必須通過構建公平競爭環(huán)境、創(chuàng)新技術手段、提高產品和服務質量、增加產品和服務品種、擴大市場規(guī)模等措施來提高供給效率，從而提高數據資產有償共享效率。

（一）基于企業(yè)數據倉庫的數據匯聚、管理和應用

基于企業(yè)數據倉庫的數據匯聚、管理和應用的建設策略如下。

1.建立數據倉庫模型。參照企業(yè)數據架構采用范式建模法搭建企業(yè)數據倉庫模型，開展數據模型驗證，將業(yè)務數據實體與數據倉庫模型進行映射，驗證業(yè)務數據信息符合度和業(yè)務流程覆蓋度，開展數據倉庫模型設計落地，創(chuàng)建物理數據倉庫，為結構化數據、實時數據、非結構化和外部數據提供集中存儲和查詢的“容器”載體，從邏輯上解決系統(tǒng)間數據模型不一致，跨專業(yè)數據應用困難問題。

2.多源數據集成匯聚。將各源端業(yè)務系統(tǒng)中分散、不一致的數據，按照主題域重新組織，并通過數據抽取、清理轉化、匯總和整理等手段，消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息。

3.提供數據運營服務。制定保障企業(yè)數據倉庫持續(xù)運轉的長效機制，從組織、制度、流程、人力、技術等維度來支撐企業(yè)數據倉庫的科學運營，持續(xù)擴大數據接入范圍，持續(xù)提升數據共享服務和分析應用支撐能力。

（二）基于元數據管理的邏輯整合和共享應用

利用元數據在邏輯上將分布在各業(yè)務系統(tǒng)中的數據有機地組織起來統(tǒng)一管理，在應用時通過數據訪問控制技術實現(xiàn)邏輯數據到物理數據的映射，采用面向對象的方式對數據進行分類組織。源數據是以人、物、地等變化相對緩慢的主數據為核心，以項目、組織等變化較為緩慢的關系數據為紐帶，以變化較頻繁的業(yè)務事件類數據為末端，建立數據間關聯(lián)關系，使數據更易理解和還原業(yè)務，更易于支撐數據的共享和分析應用。數據訪問及控制技術層用以實現(xiàn)邏輯層和物理層間的映射及穿透式訪問；邏輯匯聚層使用元數據描述數據和數據間組織形式，并通過數據標準化、數據血緣分析等手段提升管理和應用效率?；谠獢祿芾淼倪壿嬚虾凸蚕響媒ㄔO策略如下。

1.建立數據管理體系。盤清企業(yè)存量數據資源現(xiàn)狀，采集元數據，同步建立數據管理體系，具體包括建立企業(yè)統(tǒng)一數據資源目錄索引、梳理數據標準規(guī)范、開展數據盤點、制定常態(tài)化數據管理制度、建設統(tǒng)一數據管理平臺等。

2.持續(xù)維護、管理。保障企業(yè)數據管理體系的持續(xù)運營是建設重點，具體包括建設企業(yè)級數據統(tǒng)一視圖、開展源端數據資源監(jiān)控、核查和治理數據質量問題、開展元數據比對維護、結合信息化流程建立源端元數據變更機制、實施數據全生命周期管理等。

3.提供數據共享應用服務。通過梳理企業(yè)級數據共享目錄清單，開展內外部數據資源共享分級管理，研究突破泛在數據訪問及安全控制技術，建設數據共享泛在服務平臺，受理和處理數據共享開放請求等，為業(yè)務應用提供統(tǒng)一數據共享訪問服務。

三、數據資產有償共享面臨的困難

（一）數據資產產權界定困難

一方面，數據資產具有較強的排他性。一項數據資產如果可以被所有企業(yè)共享使用，那么將會產生巨大的經濟效益。而對于企業(yè)來說，能夠將自身的數據進行共享，不僅可以降低企業(yè)運營成本，還可以提高其生產效率。在市場競爭中，擁有更多數據資產的企業(yè)往往具有更強的優(yōu)勢。但是這種排他性使得企業(yè)無法將自己的數據進行共享使用。由于數據具有很強的專有性和排他性，這使得企業(yè)很難界定其數據資產的權屬問題。同時，由于數據資產具有較強的專有性和排他性等特征，使得企業(yè)很難對共享使用主體進行定價和分配收益。

（二）利益協(xié)調困難

在數據資產有償共享過程中，各企業(yè)會產生各種利益沖突。首先，企業(yè)之間存在著信息不對稱問題。由于企業(yè)的業(yè)務范圍和數據來源不同，企業(yè)間的數據資源往往存在差異，這就導致了不同企業(yè)間無法對共享數據進行全面評價，從而難以對共享數據進行價值評估。其次，企業(yè)之間存在著競爭關系。各企業(yè)均具有其獨特的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢需要通過市場競爭才能實現(xiàn)。在市場競爭的過程中，各企業(yè)之間就會產生激烈的競爭關系。隨著大數據技術的不斷發(fā)展和應用，大數據技術在各行業(yè)中的應用越來越廣泛，各行業(yè)之間的競爭也越來越激烈。因此，各企業(yè)都會在合作與競爭之間不斷選擇最優(yōu)策略。企業(yè)對客戶數據資源的使用程度決定著其自身的競爭力和市場地位。

（三）政策監(jiān)管困難

盡管國家積極鼓勵數據資產有償共享，但是目前仍缺乏完善的監(jiān)管政策。從國際上來看，歐盟出臺了《通用數據保護條例》（GDPR），該條例被譽為“史上最嚴”的個人數據保護法案，其要求數據在使用過程中必須獲得用戶同意。但在實際應用中，很多企業(yè)并不愿意主動去獲取用戶同意。因為用戶同意后，企業(yè)將失去獲取用戶個人信息的權利，無法對用戶的個人信息進行深入挖掘和分析。我國也有類似的法律規(guī)定，例如《個人信息保護法》。但是實踐中，我國并沒有出臺與數據資產有償共享相關的法律法規(guī)，這也是導致數據資產有償共享面臨監(jiān)管困難的原因之一。

（四）技術條件限制

數據資產的共享具有一定的技術條件限制。首先，數據資產的獲取和存儲成本較高，這導致企業(yè)在開展數據資產共享時往往面臨著較大的資金壓力。其次，數據的使用具有一定的技術要求，比如要對數據進行清洗、建模等處理，這將增加企業(yè)的運營成本。再次，企業(yè)在開展數據資產共享時，往往需要對相關設備進行投資。例如，在智能家居領域，一些企業(yè)通過購買硬件設備、安裝智能家居軟件等方式開展數據資產共享；在物流領域，一些企業(yè)通過購買服務方式開展數據資產共享；在工業(yè)制造領域，一些企業(yè)通過購買機器人、工業(yè)互聯(lián)網等設備與軟件進行數據資產共享。最后，企業(yè)開展數據資產共享需要配備專門的人才。隨著大數據技術的快速發(fā)展和廣泛應用，許多企業(yè)對大數據技術人才存在著較大的需求。但是在當前階段，我國大數據人才數量不足、質量不高、分布不均等問題還沒有得到有效解決。此外，在數據資產有償共享中，還存在著一些技術難題有待解決。例如，在數據資產共享過程中可能會出現(xiàn)的隱私泄露問題。

四、數據資產有償共享的對策建議

（一）加強數據資產確權，提供數據資產有償共享基礎

數據資產的所有權與使用權分離，數據的產權界定是數據資產有償共享的前提，因此，首先需要加強對數據資產確權。為解決數據確權難題，應以國家法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范、地方法規(guī)和自律公約為依據，針對不同類型、不同行業(yè)的數據資產制定相應的產權保護規(guī)則。同時，可以通過制定和完善相關法律法規(guī)，對數據資產的權屬、歸屬及管理進行明確規(guī)定，并明確權責利。此外，應根據數據資產屬性制定分類標準與交易規(guī)則，在充分保護個人隱私和商業(yè)機密的前提下對不同類型的數據進行確權。通過完善確權機制，為數據資產有償共享提供良好基礎。

（二）構建多元參與體系，保障數據資產有償共享

數據資產有償共享的參與主體包括政府、企業(yè)、個人。其中，政府是數據資產有償共享的監(jiān)管者，要堅持安全、效率和公平原則，建立完善數據資產有償共享規(guī)則，充分發(fā)揮政府在數據資產有償共享中的引導作用；企業(yè)是數據資產有償共享的使用者，要根據自身實際情況選擇不同的使用方式，并不斷完善數據資產有償共享規(guī)則；個人是數據資產有償共享的受益者，要通過支付一定對價參與到數據資產有償共享中來，并享受相應收益。除了政府、企業(yè)、個人三大主體外，還需要依托各類社會組織，發(fā)揮其在數據資產有償共享中的重要作用。

（三）建立統(tǒng)一交易市場，促進數據資產價值變現(xiàn)

一是統(tǒng)一數據資產登記制度。借鑒美國經驗，由權威機構統(tǒng)一登記數據資產，建立全國統(tǒng)一的數據資產登記體系，為數據資產的交易提供登記和信息服務；二是建立統(tǒng)一交易市場。在全國范圍內設立區(qū)域性數據資產交易中心，提供統(tǒng)一的交易場所、交易規(guī)則、交易流程和信用評價，提高市場流動性；三是建立健全數據資產定價機制。在公開透明的原則下，由第三方專業(yè)機構對數據資產進行評估，確定合理價格，并以此為基礎開展數據資產有償共享；四是制定相關法律法規(guī)，規(guī)范數據交易行為。制定嚴格的監(jiān)管規(guī)則和處罰辦法，對違規(guī)交易行為進行處罰和曝光。

（四）完善法律法規(guī)制度，保障數據資產共享安全

數據資產共享是一種新型的生產要素供給方式，由于數據資產具有高度的流動性和隱蔽性，數據安全也是一種新型的風險。因此，需要在明確數據資產所有權的基礎上，盡快完善法律法規(guī)，規(guī)范數據資產交易行為。一是完善數據資產產權制度，明晰數據所有者、使用者與數據交易方之間的權利義務關系；二是完善數據交易監(jiān)管制度，明確各方主體在數據資產交易中的權利和義務；三是完善數據交易定價機制，規(guī)范交易雙方的行為準則；四是完善相關法律法規(guī)，明確規(guī)定數據資產產權歸屬、使用主體、使用方式及共享收益分配等事項。

五、結語

在數字化、網絡化和智能化深度融合的背景下，數據資源作為重要的生產要素，已經成為推動經濟發(fā)展、促進產業(yè)轉型升級的新引擎。隨著數據規(guī)模的不斷擴大，數據資產有償共享也日益受到人們的關注。本文在對數據資產有償共享內涵進行界定的基礎上，從經濟學角度探討了數據資產有償共享的機理，認為數據資產有償共享是一種多主體參與、價值性強、開放性強等特征的生產要素供給新方式。這一新方式能夠提高供給效率，優(yōu)化資源配置，促進創(chuàng)新發(fā)展，對推動我國數字經濟高質量發(fā)展具有重要意義。

參考文獻：

［1］葉秀敏，姜奇平. 生產要素供給新方式：數據資產有償共享機理研究［J］. 財經問題研究，2021（12）：29-38.

［2］田杰棠，劉露瑤.交易模式、權利界定與數據要素市場培育［J］.改革，2020，No.317（07）：17-26.

［3］魏益華，楊璐維.數據要素市場化配置的產權制度之理論思考［J］.經濟體制改革，2022，No.234（03）：40-47.

［4］黃倩倩，王建冬，陳東等.超大規(guī)模數據要素市場體系下數據價格生成機制研究［J］.電子政務，2022，No.230（02）：21-30.

［5］戚聿東，劉歡歡.數字經濟下數據的生產要素屬性及其市場化配置機制研究［J］.經濟縱橫，2020，No.420（11）：63-76+2.

作者單位：中國遠洋海運集團有限公司 ，會計師，MBA碩士。