袁艷
摘要:通過集成學習算法全面學習雙離合器變速箱(dual clutch transmission,DCT)換擋數(shù)據(jù),并建立模型預測換擋控制器,以補償轉矩保障真實轉速,可以實現(xiàn)對參考轉速的精準追蹤,進而實現(xiàn)DCT 換擋的智能控制。研究結果表明:在0.29 s 時DCT 出現(xiàn)降擋慣性相,穩(wěn)定跟隨目標轉速,車輛沖擊度的最大值是7.2 m/s3,符合設計需求。隨著油門開度的不斷增加,相較于其他控制策略,基于集成學習數(shù)據(jù)挖掘的模型預測換擋控制策略表現(xiàn)出很好的平順性,動力響應更快。
關鍵詞:雙離合器變速箱;換擋控制;集成學習;模型預測
中圖分類號:TH137 文獻標識碼:A