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      巴彥淖爾市臨河區(qū)逆溫層特征及對(duì)空氣污染物濃度的影響

      2023-10-30 03:07:00黃元媛
      湖北畜牧獸醫(yī) 2023年6期
      關(guān)鍵詞:臨河區(qū)逆溫層逆溫

      黃元媛

      (內(nèi)蒙古巴彥淖爾市氣象局,內(nèi)蒙古巴彥淖爾 015000)

      大氣是人類賴以生存的環(huán)境,空氣污染又稱大氣污染,是指人類活動(dòng)或自然過(guò)程引起某些物質(zhì)進(jìn)入大氣中,達(dá)到足夠的濃度和時(shí)間,對(duì)地球環(huán)境或人類健康造成影響的現(xiàn)象。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市現(xiàn)代化進(jìn)程不斷加快,使得污染源與污染物的排放日趨增多,污染范圍不斷擴(kuò)大,以SO2、NO2、PM10和PM2.5等為主要污染物的空氣污染越來(lái)越嚴(yán)重。空氣污染問(wèn)題也引起了國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的關(guān)注,一些研究表明大氣逆溫層與空氣質(zhì)量密切相關(guān)。

      Stull[1]研究認(rèn)為,逆溫層對(duì)大氣湍流起抑制作用,減弱大氣的擴(kuò)散能力,不利于污染物的擴(kuò)散??的鹊龋?]研究認(rèn)為北京市PM2.5濃度升高的原因是西南暖風(fēng)形成了邊界逆溫層。鄭紅等[3]和崔冬林等[4]研究認(rèn)為逆溫持續(xù)性、強(qiáng)度和層厚與大氣污染程度存在正相關(guān)關(guān)系。還有一些研究人員分析了當(dāng)?shù)乜諝馕廴九c逆溫層的關(guān)系[5-8],可為地方空氣污染防治提供參考。

      內(nèi)蒙古自治區(qū)巴彥淖爾市屬典型的中溫帶大陸性季風(fēng)氣候,東接包頭市,西連阿拉善盟、烏海市,2017 年以來(lái)多次出現(xiàn)霧霾天氣,尤其是2019 年12月至2020年1月,巴彥淖爾市臨河區(qū)共出現(xiàn)霧霾天氣45 d。本研究通過(guò)對(duì)2017—2020 年臨河區(qū)逐日探空資料及環(huán)境監(jiān)測(cè)站空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究巴彥淖爾市臨河區(qū)大氣逆溫層特征,分析大氣逆溫與空氣污染的關(guān)系,以期為巴彥淖爾市臨河區(qū)空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)提供參考依據(jù)。

      1 資料來(lái)源與方法

      本研究采用的探空資料為內(nèi)蒙古自治區(qū)巴彥淖爾市臨河站L 波段探空雷達(dá)8:00 時(shí)(北京時(shí),下同)和20:00 時(shí)2 個(gè)時(shí)次的數(shù)據(jù),空氣質(zhì)量[9]資料來(lái)自巴彥淖爾市臨河區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)站空氣質(zhì)量指數(shù)AQI數(shù)據(jù)以及SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)。

      一般情況下,大氣垂直結(jié)構(gòu)溫度隨高度的上升逐漸降低,但有時(shí)會(huì)出現(xiàn)溫度隨高度的上升逐漸升高的現(xiàn)象,即為逆溫現(xiàn)象,出現(xiàn)逆溫現(xiàn)象的大氣層稱為逆溫層。本研究中的貼地逆溫是指從地面開(kāi)始大氣垂直結(jié)構(gòu)溫度隨高度上升逐漸升高;脫地逆溫是指從離開(kāi)地面一定高度開(kāi)始溫度隨高度上升逐漸升高。當(dāng)逆溫現(xiàn)象發(fā)生在距地面1 500 m 以上時(shí),受大尺度天氣系統(tǒng)影響,對(duì)空氣污染物濃度的影響較小,因此,本研究只分析距地1 500 m 以下的逆溫層。

      2 臨河區(qū)大氣逆溫層特征

      通過(guò)對(duì)臨河區(qū)2017—2020 年的逐日探空數(shù)據(jù)的處理,計(jì)算和統(tǒng)計(jì)貼地逆溫和脫地逆溫出現(xiàn)的頻率、強(qiáng)度、厚度等,分析巴彥淖爾市臨河區(qū)大氣逆溫層特征。

      2.1 逆溫層頻率變化特征

      1 d 中2 個(gè)時(shí)次中只要出現(xiàn)1 次逆溫層即記為當(dāng)天發(fā)生逆溫,2017—2020 年巴彥淖爾市臨河區(qū)逆溫層的年平均日數(shù)為283 d,發(fā)生頻率為77.5%,其中貼地逆溫占逆溫總?cè)諗?shù)的35.3%,脫地逆溫占逆溫總?cè)諗?shù)的64.7%。8:00時(shí)逆溫層年平均日數(shù)為273 d,發(fā)生頻率為74.9%,其中貼地逆溫占逆溫總?cè)諗?shù)的31.1%,脫地逆溫占逆溫總?cè)諗?shù)的68.9%。20:00 時(shí)逆溫層年平均日數(shù)為116 d,發(fā)生頻率為31.8%,其中貼地逆溫占逆溫總?cè)諗?shù)的29.5%,脫地逆溫占逆溫總?cè)諗?shù)的70.5%。

      通過(guò)對(duì)逆溫層出現(xiàn)日數(shù)的逐月變化(圖1)分析可知,其逐月變化差異較大,且8:00 時(shí)出現(xiàn)逆溫層日數(shù)多于20:00 時(shí)。從逆溫層出現(xiàn)日數(shù)逐月變化趨勢(shì)分析,1—6 月逆溫層出現(xiàn)日數(shù)逐月下降,6—12 月逆溫層出現(xiàn)日數(shù)逐月上升;逐月分布情況分析,每年10 月至次年2 月,逆溫層出現(xiàn)日數(shù)較高,月平均逆溫層出現(xiàn)日數(shù)在25 d 以上,6 月逆溫層出現(xiàn)日數(shù)最低,月平均逆溫層出現(xiàn)日數(shù)為18 d。對(duì)總貼地逆溫層出現(xiàn)日數(shù)與總脫地逆溫層出現(xiàn)日數(shù)逐月分布情況進(jìn)行分析,總貼地逆溫層出現(xiàn)日數(shù)逐月變化差異較大,而總脫地逆溫層出現(xiàn)日數(shù)逐月變化差異較小,其中11月至次年8 月總脫地逆溫層出現(xiàn)日數(shù)多于總貼地逆溫層出現(xiàn)日數(shù),且4—8 月以總脫地逆溫層為主。

      圖1 2017—2020 年臨河區(qū)大氣逆溫層出現(xiàn)日數(shù)逐月變化

      2.2 逆溫層強(qiáng)度變化特征

      通過(guò)對(duì)逆溫層強(qiáng)度的逐月變化分析可知,其逐月變化差異較小,最強(qiáng)強(qiáng)度為12.7 ℃,總體趨勢(shì)為夏季(6—8 月)強(qiáng)度小,3 月、4 月和11 月強(qiáng)度較強(qiáng),其余月份強(qiáng)度均等,且8:00 時(shí)的逆溫強(qiáng)度大于20:00時(shí)逆溫強(qiáng)度。

      2.3 逆溫層厚度變化特征

      通過(guò)貼地逆溫層厚度的統(tǒng)計(jì)分析表明,2017—2020 年巴彥淖爾市臨河區(qū)貼地逆溫層的平均厚度為185 m,年際變化不大。根據(jù)貼地逆溫層垂直到達(dá)的高度分類統(tǒng)計(jì)可得,貼地逆溫層的最大厚度為從地面到775 m,最小不足10 m。8:00 時(shí)逆溫層厚度大于20:00 時(shí),且逐月變化差異較大,1 月開(kāi)始厚度逐漸增加,3 月開(kāi)始厚度逐漸降低,到6 月達(dá)到最低值,然后逐漸上升。

      3 臨河區(qū)空氣污染物濃度變化特征

      通過(guò)對(duì)巴彥淖爾市臨河區(qū)空氣污染天數(shù)逐月變化(圖2)分析,每月都可能出現(xiàn)不同程度的空氣污染,1 月污染天數(shù)最多,年平均達(dá)9 d,之后逐月下降,9 月污染天數(shù)最少,年平均為1 d,隨后又上升。

      圖2 臨河區(qū)空氣污染天數(shù)逐月變化

      通過(guò)對(duì)各污染物平均濃度逐月變化(圖3)進(jìn)行分析,SO2、NO2、PM2.5平均濃度逐月變化趨勢(shì)表現(xiàn)為冬季高,夏季低,其中,SO2平均濃度逐月變化1 月最高,隨后逐月下降,5—9 月為全年濃度低值期,隨后又上升;NO2平均濃度逐月變化趨勢(shì)與SO2大致一致,1 月最高,隨后逐月下降,8 月最低,5—9 月為全年濃度低值期,隨后又上升;PM2.5平均濃度逐月變化同樣在1 月最高,隨后逐月先降低后升高,6—9 月為全年濃度低值期。對(duì)逐月污染天數(shù)中主要污染進(jìn)行物分析,每年10 月至次年3 月,造成空氣污染的主要污染物為NO2、SO2、PM2.5,這段時(shí)期為供暖期,污染物濃度急劇增多與大量化石燃料的燃燒有關(guān)。PM10平均濃度逐月變化趨勢(shì)呈雙峰型,整體夏季明顯低于其他時(shí)期,春季較秋冬季偏高,5 月最高,這是由于出現(xiàn)浮塵、揚(yáng)沙和沙塵暴的次數(shù)較多,致使空氣中的可吸入顆粒物的含量增多。O3污染平均濃度逐月變化與其他污染物變化趨勢(shì)相反,為夏季高,冬季低,6 月、7 月較高,這是由于夏季巴彥淖爾市臨河區(qū)高溫少雨,日照時(shí)間長(zhǎng),汽車尾氣、工廠煙霧等排入大氣的揮發(fā)性有機(jī)污染物和氮氧化物在強(qiáng)烈紫外線照射下,經(jīng)過(guò)光化學(xué)反應(yīng),就會(huì)產(chǎn)生O3污染。

      圖3 臨河區(qū)各污染物平均濃度逐月變化

      4 大氣逆溫對(duì)空氣污染物濃度的影響

      4.1 逆溫層出現(xiàn)頻率與空氣污染物濃度的關(guān)系

      通過(guò)分析逆溫層出現(xiàn)頻率與各污染物濃度之間的關(guān)系,SO2、NO2、PM2.5、PM104 種污染物濃度與逆溫層的出現(xiàn)頻率呈正相關(guān)。每年10 月至次年2 月是巴彥淖爾市臨河區(qū)逆溫層出現(xiàn)頻率較高的時(shí)期,在這段時(shí)間4 種污染物的濃度均較高。通過(guò)對(duì)貼地逆溫、脫地逆溫與空氣污染物濃度變化關(guān)系分析,貼地逆溫與SO2、NO2、PM2.5、PM104 種污染物的濃度呈正相關(guān),貼地逆溫出現(xiàn)頻率越高,上述4 種污染物平均濃度也越高。由此可知,逆溫層的存在使得空氣垂直對(duì)流運(yùn)動(dòng)受到嚴(yán)重抑制,尤其是貼地逆溫,抑制作用更強(qiáng),導(dǎo)致近地層空氣中的煙塵、汽車尾氣以及各種有害氣體無(wú)法向上擴(kuò)散,同時(shí)漂浮的污染物在逆溫層下面的近低空迅速堆積,造成污染物濃度迅速升高。O3污染與逆溫頻率相關(guān)性較差,因此,大氣逆溫層對(duì)O3污染影響較小,高溫和光照是O3污染的主要因素。

      4.2 逆溫層強(qiáng)度與空氣污染物濃度的關(guān)系

      逆溫層強(qiáng)度與SO2、NO2、PM2.5、PM104 種污染物的濃度存在一定關(guān)系,即逆溫層強(qiáng)度越大,4 種污染物的平均濃度越大。4 月、11 月巴彥淖爾市臨河區(qū)逆溫層強(qiáng)度較大,4 種污染物平均濃度也較高,而每年的6 月、7 月逆溫層強(qiáng)度較小,4 種污染物平均濃度也較低。

      4.3 逆溫層厚度與空氣污染物濃度的關(guān)系

      逆溫層厚度與SO2、NO2、PM2.5、PM104 種污染物的濃度存在一定關(guān)系,即逆溫層厚度越厚,4 種污染物的平均濃度越大。1 月巴彥淖爾市臨河區(qū)的逆溫層平均厚度最厚,此時(shí)4 種污染物的平均濃度均達(dá)到一年中的最高水平;每年6 月的逆溫層平均厚度最薄,此時(shí)4 種污染物平均濃度也降到了一年中的最低值。

      5 臨河區(qū)疫情管控期間空氣污染分析

      5.1 空氣污染物濃度變化特征

      研 究 時(shí) 間 為2020 年1 月23 日 至2020 年2 月25日,期間臨河區(qū)空氣質(zhì)量出現(xiàn)重度污染4 次、中度污染3 次、輕度污染9 次,平均AQI指數(shù)為107(圖4)。選取4 次重污染天氣過(guò)程進(jìn)行分析,第一次重污染天氣發(fā)生時(shí)各污染物濃度小時(shí)變化范圍是PM2.5(20~281 μg/m3)、PM10(34~368 μg/m3)、SO2(9~51 μg/m3)、NO(210~90 μg/m3),第二次重污染天氣發(fā)生時(shí)各污染物濃度小時(shí)變化范圍是PM2.5(29~372 μg/m3)、PM1(034~485 μg/m3)、SO(29~70 μg/m3)、NO(210~64 μg/m3),第三次重污染天氣發(fā)生時(shí)各污染物濃度小時(shí)變化范圍是PM2.5(99~201 μg/m3)、PM10(135~268 μg/m3)、SO2(18~78 μg/m3)、NO2(19~38 μg/m3),第四次重污染天氣發(fā)生時(shí)各污染物濃度小時(shí)變化范圍是PM2.5(95~284 μg/m3)、PM10(128~351 μg/m3)、SO(28~18 μg/m3)、NO(216~61 μg/m3)。4 次重污染天氣發(fā)生時(shí)SO2和NO2小時(shí)濃度均小于近4 年(2017—2020 年)的平均值管控,分析表明疫情管控期間對(duì)車輛的管控最大,車輛影響最大的是NO2,臨河區(qū)周邊重工業(yè)城市烏海市、包頭市在疫情管控期間關(guān)閉了一些工廠,導(dǎo)致SO2和NO2濃度減小,而PM2.5/PM10在72%~74%,因此,4 次重污染天氣的首要污染物均為細(xì)顆粒物(PM2.5)[10,11]。

      圖4 2020 年1 月23 日至2 月25 日臨河區(qū)空氣污染指數(shù)

      5.2 4 次重污染天氣發(fā)生時(shí)逆溫層特征及對(duì)空氣污染的影響

      4 次重污染天氣發(fā)生時(shí)臨河區(qū)均出現(xiàn)逆溫層,其中1 月23 日出現(xiàn)貼地逆溫,逆溫層厚度為139 m,1 月24 日出現(xiàn)貼地逆溫和脫地逆溫,逆溫層厚度分別為189 m 和125 m,1 月26 日與1 月28 日均出現(xiàn)脫地逆溫,其中1 月26 日出現(xiàn)2 層脫地逆溫,逆溫層厚度分別為135 m 和118 m,1 月28 日逆溫層厚度為112 m。分析得到4次重污染天氣各污染物濃度日平均值,1月23日PM2.5為166 μg/m3、PM10為230 μg/m3,1 月24 日PM2.5為177 μg/m3、PM10為240 μg/m3,1 月26 日PM2.5為156 μg/m3、PM10為214 μg/m3,1 月28 日PM2.5為152 μg/m3、PM10為210 μg/m3,AQI指數(shù)分別為216、227、206、202。

      分析表明,出現(xiàn)貼地逆溫造成的空氣污染比出現(xiàn)脫地逆溫時(shí)嚴(yán)重,出現(xiàn)多層逆溫層造成的空氣污染比出現(xiàn)一層逆溫層時(shí)嚴(yán)重,逆溫層越厚造成的空氣污染越嚴(yán)重。

      6 小結(jié)

      通過(guò)對(duì)巴彥淖爾市臨河區(qū)大氣逆溫層特征及其對(duì)空氣污染物濃度的影響之間的關(guān)系進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論。

      1)臨河區(qū)逆溫層出現(xiàn)頻率的逐月變化差異較大,每年10 月至次年2 月逆溫層出現(xiàn)頻率最高,6 月逆溫層出現(xiàn)頻率最低,且8:00 時(shí)逆溫層出現(xiàn)頻率高于20:00 時(shí);11 月至次年8 月脫地逆溫高于貼地逆溫,且4 月至8 月以脫地逆溫為主,9—10 月貼地逆溫高于脫地逆溫。

      2)臨河區(qū)逆溫層強(qiáng)度為夏季(6—8 月)強(qiáng)度較小,3 月、4 月和11 月強(qiáng)度較大,其余月份強(qiáng)度均等,且8:00 時(shí)的逆溫層強(qiáng)度大于20:00 時(shí)逆溫層強(qiáng)度;臨河區(qū)貼地逆溫層的平均厚度為185 m,且8:00 時(shí)逆溫層厚度大于20:00 時(shí)。

      3)臨河區(qū)每月都可能出現(xiàn)不同程度的空氣污染,當(dāng)城市上空出現(xiàn)逆溫,特別是出現(xiàn)貼地逆溫時(shí),空氣污染會(huì)加重。SO2、NO2、PM2.53 種污染物平均濃度逐月變化的趨勢(shì)表現(xiàn)為冬季高,夏季低;PM10平均濃度逐月變化趨勢(shì)呈雙峰型,整體上夏季明顯低于其他時(shí)期,春季較秋冬季偏高;O3污染平均濃度逐月變化與其他污染物變化趨勢(shì)相反,為夏季高,冬季低。

      4)SO2、NO2、PM2.5、PM104 種污染物濃度與逆溫層的出現(xiàn)頻率、強(qiáng)度、厚度呈正相關(guān),即逆溫層出現(xiàn)頻率越高、強(qiáng)度越強(qiáng)、厚度越厚,污染物的濃度就越高。

      5)貼地逆溫的出現(xiàn)更有利于SO2、NO2、PM2.5、PM104 種污染物濃度的增加。

      6)O3污染與逆溫頻率相關(guān)性較差,大氣逆溫層對(duì)O3污染影響較小。

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