基于DEA模型的廣西花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率研究

曾 嶸，劉玉容

（廣西壯族自治區(qū)林業(yè)勘測(cè)設(shè)計(jì)院，廣西南寧 530011）

花卉產(chǎn)業(yè)是中國(guó)的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境建設(shè)中均發(fā)揮巨大作用[1]?；ɑ墚a(chǎn)業(yè)是典型的勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，育種技術(shù)、品種創(chuàng)新、良種高效繁育、生產(chǎn)和采后加工、貯藏、流通、質(zhì)量檢測(cè)及市場(chǎng)銷售等各環(huán)節(jié)均需大量勞動(dòng)力、技術(shù)和資金的投入[2]。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，花卉產(chǎn)業(yè)逐步成為廣西調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、振興農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和增加農(nóng)民收入的綠色產(chǎn)業(yè)之一。目前，廣西花卉產(chǎn)業(yè)化水平和集約化程度均較低，自主研發(fā)品種所占比例少，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)尚未形成，與廣東、云南和四川等花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展強(qiáng)省相比缺乏市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。正確評(píng)價(jià)廣西花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，對(duì)提升廣西花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有重要意義。

目前，針對(duì)花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的研究較少。王鐵英[3]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis, DEA）方法，選擇DEA-BCC 模型，對(duì)1998 —2003 年的云南省花卉產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行研究；鐘玉坤[4]采用DEA-BCC 模型對(duì)我國(guó)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2003 — 2006 年的花卉產(chǎn)銷經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行分析；普友少[5]采用DEA-Malmquist 模型，對(duì)2007—2018 年我國(guó)花卉種植業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。生產(chǎn)率提升受技術(shù)、要素投入、經(jīng)營(yíng)規(guī)模和人力資源水平等多種因素影響[6-7]；花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜性，較適宜采用DEA 方法對(duì)其生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。本研究結(jié)合DEA-BCC 和DEAMalmquist 模型對(duì)廣西14 個(gè)地級(jí)市2015 — 2021 年的花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行靜態(tài)與動(dòng)態(tài)分析，全面評(píng)價(jià)廣西花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，探索廣西花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，以期促進(jìn)廣西花卉產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

廣西（104°26′～112°03′E，20°54′～26°23′N）位于熱帶亞熱帶地區(qū)，雨、熱資源豐富，且雨熱同季，非常有利于花卉種植與生長(zhǎng)。廣西有“花卉寶庫(kù)”和“植物王國(guó)”的美稱；現(xiàn)已發(fā)現(xiàn)植物約290 多科，1 820 多屬，其中可作為花卉觀賞的植物約1 400種[8]。廣西具有發(fā)展熱帶亞熱帶特色花卉產(chǎn)業(yè)的資源和環(huán)境優(yōu)勢(shì)。

近年來(lái)，廣西花卉產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展。依據(jù)《中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2021 年底，廣西花卉產(chǎn)值為202 億元，占全國(guó)花卉產(chǎn)值的6.7%，6 年的年均增長(zhǎng)率為10.6%，高于全國(guó)年均增長(zhǎng)率（6.1%）；種植面積為8.33 萬(wàn)公頃，占全國(guó)花卉種植面積的5.2%，6 年的年均增長(zhǎng)率為21.1%，遠(yuǎn)高于全國(guó)年均增長(zhǎng)率（3.3%）。依托“互聯(lián)網(wǎng)+”等新技術(shù)形成的花卉新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，“花卉+旅游”等產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展快速增長(zhǎng)；成功搭建多個(gè)花卉展銷平臺(tái)，中國(guó)-東盟博覽會(huì)林產(chǎn)品及木制品展、廣西迎春花市及廣西花卉苗木交易會(huì)等品牌展會(huì)引領(lǐng)廣西花卉消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。廣西壯族自治區(qū)林業(yè)局印發(fā)的《廣西花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》（桂林產(chǎn)發(fā)〔2022〕7 號(hào)）中提出，結(jié)合我區(qū)自然氣候條件、花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和市場(chǎng)需求，根據(jù)花卉的最終用途和生產(chǎn)特點(diǎn)，將廣西劃分為桂中、桂東、桂南、桂西和桂北5個(gè)花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)，重點(diǎn)布局觀賞苗木、盆栽花卉、原料用花、盆景、草坪地被、切花切葉、水生花卉、花卉種苗和其他花卉等9個(gè)花卉產(chǎn)業(yè)類型；到2025年，廣西花卉全產(chǎn)業(yè)鏈綜合產(chǎn)值達(dá)500億元，將花卉產(chǎn)業(yè)打造成為廣西萬(wàn)億元林業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，加快培育集生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、品種創(chuàng)新、研發(fā)推廣、市場(chǎng)流通、文化創(chuàng)意、“互聯(lián)網(wǎng)+”等為一體，以特色優(yōu)勢(shì)花卉為品牌、具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代花卉產(chǎn)業(yè)體系。

1.2 研究方法

1.2.1 DEA-BCC模型[9-10]

采用DEA-BCC 模型進(jìn)行靜態(tài)分析。假設(shè)有n個(gè)決策單元（Decision Making Unit，DMU），每個(gè)DMU 有m個(gè)投入量和s個(gè)產(chǎn)出量，分別用向量xj和yj表示，模型為：

式中，xj、yj分別為花卉產(chǎn)業(yè)投入和產(chǎn)出要素的向量；m、s分別為投入和產(chǎn)出指標(biāo)的種類；μj為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)系數(shù)；分別為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量；θ為所測(cè)度DMU 的綜合效率。

DEA-BCC 模型能測(cè)算出被研究對(duì)象在考察時(shí)間段內(nèi)具體的綜合效率（Technical Efficiency，TE）、純技術(shù)效率（Pure Technical Efficiency，PTE）和規(guī)模效率（Scale Efficiency，SE）。TE = PTE × SE；TE 為1.000 時(shí)，表示決策單元DEA 有效；TE 為0.800 ～＜1.000 時(shí)，表示輕度DEA 無(wú)效；TE 為0.500 ～＜0.800時(shí)，表示中度DEA 無(wú)效；TE ＜0.500 時(shí)，表示重度DEA 無(wú)效。

1.2.2 DEA-Malmquist模型[5，10-11]

采用DEA-Malmquist模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。

式中，M（xt，yt，xt+1，yt+1）為全要素生產(chǎn)率指數(shù)；（xt+1，yt+1）、（xt，yt）分別為在t+1 和t時(shí)間段的投入、產(chǎn)出變量；Dt+1、Dt分別為t+ 1 和t時(shí)間段里以技術(shù)效率作為參照的決策單元距離函數(shù)。

DEA-Malmquist 模型能測(cè)算出被研究對(duì)象在考察時(shí)間段內(nèi)具體的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（Total Factor Productivity，TFP）、技術(shù)效率進(jìn)步指數(shù)（Efficiency Change，EC）、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Technical Change，TC）、純技術(shù)效率進(jìn)步指數(shù)（Pure Efficiency Change，PEC）和規(guī)模效率進(jìn)步指數(shù)（Scale Efficiency Change，SEC）。TFP = EC × TC = PEC × SEC × TC。TFP 值小于1.000 為效率下降，等于1.000 為效率不變，大于1.000為效率提高。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

參考鐘玉坤[4]、普友少[5]等相關(guān)花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的研究，按照科學(xué)性、可獲得性和有效性原則，從土地、勞動(dòng)力、資金和經(jīng)濟(jì)效益4個(gè)方面進(jìn)行指標(biāo)篩選，構(gòu)建廣西花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo)體系（表1）。研究數(shù)據(jù)主要來(lái)自自治區(qū)林業(yè)局組織編制的《廣西花卉產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)研究報(bào)告》和年度《林業(yè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)》。

表1 廣西花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo)體系Tab.1 Index system of production efficiency in Guangxi flower industry

1.4 數(shù)據(jù)處理

選取廣西14 個(gè)地級(jí)市2015 — 2021 年花卉產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)為對(duì)比分析樣本，采用Dearun 3.0 軟件，通過(guò)DEA-BCC 模型，得到14 個(gè)地級(jí)市花卉產(chǎn)業(yè)效率值；通過(guò)DEA-Malmquist 模型，得到14個(gè)地級(jí)市花卉產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)值。

2 結(jié)果與分析

2.1 基于DEA-BCC模型的靜態(tài)效率評(píng)價(jià)

2015 — 2021 年，廣西花卉產(chǎn)業(yè)綜合效率達(dá)到有效（TE = 1.000）的地級(jí)市數(shù)量呈上升趨勢(shì)，從2015 年的3 個(gè)增至2021 年的6 個(gè)；綜合效率均值2016 年最低（0.371），2017 年后在小幅波動(dòng)中有所提高，2021 年為0.620；整體綜合效率較低，可提升空間較大（圖1）。純技術(shù)效率達(dá)到有效（PTE =1.000）的地級(jí)市數(shù)量呈上升趨勢(shì)，從2015 年的8 個(gè)增至2019年的11個(gè)，之后維持在10個(gè)；純技術(shù)效率均值在0.670 ～0.830 之間波動(dòng)，總體較穩(wěn)定且具有上升空間。規(guī)模效率達(dá)到有效（SE=1.000）的地級(jí)市數(shù)量變化情況與綜合效率一致；規(guī)模效率均值2016年最低（0.552），2018年最高（0.820）。

圖1 2015—2021年廣西花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率變化趨勢(shì)Fig.1 Change trends of production efficiencies of Guangxi flower industries from 2015 to 2021

2016年，廣西花卉生產(chǎn)效率處于重度DEA 無(wú)效水平的地級(jí)市有10 個(gè)；2017 年后，生產(chǎn)效率穩(wěn)定提高；2021 年，生產(chǎn)效率處于重度DEA 無(wú)效水平的地級(jí)市僅4個(gè)。

2015 — 2021 年，廣西沒(méi)有一個(gè)地級(jí)市的綜合效率一直處于DEA 有效水平（表2）。綜合效率均值最高的為賀州（0.987），最低的為來(lái)賓（0.171），兩者相差較大，花卉產(chǎn)業(yè)在各地級(jí)市間發(fā)展不平衡。綜合效率表現(xiàn)為賀州＞防城港＞柳州＞北海＞梧州＞貴港＞河池＞玉林＞桂林＞百色＞欽州＞崇左＞南寧＞來(lái)賓。

表2 2015—2021年廣西各地級(jí)市花卉產(chǎn)業(yè)綜合效率Tab.2 Technical efficiencies of flower industries in Guangxi prefecture-level cities from 2015 to 2021

2.2 基于DEA-Malmquist模型的動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)

2015 — 2021 年，廣西花卉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)整體均值為1.030，表明廣西花卉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體處于上升狀態(tài)，生產(chǎn)效率較好；期間呈波動(dòng)式變化，年與年之間的變化幅度較大（表3）。2015— 2016 年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)為0.977，表明2016 年的花卉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)效率相當(dāng)于2015 年的97.7%，主要是由于純技術(shù)效率進(jìn)步指數(shù)和規(guī)模效率進(jìn)步指數(shù)的負(fù)向影響超過(guò)了技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的正向影響；2016 — 2017 年全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.094，表明2017 年花卉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率比2016年上升9.4%，主要是由于技術(shù)效率進(jìn)步指數(shù)的正向影響超過(guò)了技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的負(fù)向影響；2017 —2018和2019—2020年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均超過(guò)1.000，主要是由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的正向影響；2018—2019和2020—2021年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均低于1.000，主要是由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的負(fù)向影響。

表3 2015—2021年廣西花卉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率Tab.3 Total factor productivities of Guangxi flower industries from 2015 to 2021

2015 — 2021 年，廣西花卉產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)整體均值為1.010，表明廣西花卉產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步整體處于上升狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新能力較好；2015 —2016、2017—2018和2019—2020年的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1.000。廣西花卉產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率進(jìn)步指數(shù)整體均值為1.005，表明廣西花卉產(chǎn)業(yè)在當(dāng)前條件下技術(shù)應(yīng)用水平呈上升趨勢(shì)；2015 — 2016、2017 — 2018 和2019 — 2020 年的純技術(shù)效率進(jìn)步指數(shù)均小于1.000，說(shuō)明這3 個(gè)時(shí)期，廣西花卉產(chǎn)業(yè)未能有效運(yùn)用技術(shù)給其生產(chǎn)效率帶來(lái)正向影響。廣西花卉產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率進(jìn)步指數(shù)整體均值為1.014，表明廣西花卉產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率整體上升，整體管理水平提升；2015—2016、2018—2019 和2019—2020年的規(guī)模效率進(jìn)步指數(shù)均小于1.000，存在管理水平不高的問(wèn)題。2015 — 2021 年，廣西花卉產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率進(jìn)步指數(shù)整體均值大于純技術(shù)效率進(jìn)步指數(shù)整體均值，表明就技術(shù)效率的貢獻(xiàn)而言規(guī)模效率大于純技術(shù)效率。

2015 — 2021 年，廣西14 個(gè)地級(jí)市中花卉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)上升的有南寧、柳州、梧州、貴港、玉林、百色、河池和崇左，下降的有桂林、北海、防城港、欽州、賀州和來(lái)賓（表4）。在全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降的地級(jí)市中，僅受技術(shù)進(jìn)步制約的為北海、防城港和賀州；僅受規(guī)模效率進(jìn)步制約的為桂林；受技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率進(jìn)步共同制約的為欽州；受技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率進(jìn)步和規(guī)模效率進(jìn)步共同制約的為來(lái)賓，其全要素生產(chǎn)率指數(shù)最低（0.766）。

表4 2015—2021年廣西各地級(jí)市花卉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率Tab.4 Total factor productivities of flower industries in Guangxi prefecture-level cities from 2015 to 2021

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本研究基于2015—2021 年廣西花卉產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用DEA-BCC 和DEA-Malmquist 模型分析廣西花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率靜態(tài)和動(dòng)態(tài)變化情況。從靜態(tài)角度看，2015 — 2021 年廣西花卉產(chǎn)業(yè)綜合效率均值為0.553，綜合效率緩慢提升，但水平較低；綜合效率均值最高的賀州與最低的來(lái)賓相差較大，表明各地級(jí)市花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡。從動(dòng)態(tài)角度看，2015 — 2021 年廣西花卉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)整體均值為1.030，全要素生產(chǎn)率因技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率進(jìn)步和規(guī)模效率進(jìn)步的正向影響上升3%，總體處于增長(zhǎng)狀態(tài)；有8 個(gè)地級(jí)市花卉產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1.000，生產(chǎn)效率呈上升趨勢(shì)，其余6 個(gè)地級(jí)市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1.000，下降幅度最大的為來(lái)賓，各地級(jí)市間差距較大，各地級(jí)市間花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)性較差。各地級(jí)市應(yīng)根據(jù)自身狀況，判斷花卉產(chǎn)業(yè)所處階段，調(diào)整投入的土地、勞動(dòng)力和資金資源，提高配置效率，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。

本研究選取的指標(biāo)為土地、勞動(dòng)力、資金和經(jīng)濟(jì)效益。花卉產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提高還與政府在金融財(cái)稅、土地利用等方面的政策導(dǎo)向密切相關(guān)，今后可探析花卉產(chǎn)業(yè)政策對(duì)花卉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的綜合作用，以豐富相關(guān)領(lǐng)域的研究。

3.2 建議

3.2.1 強(qiáng)化科技支撐和自主創(chuàng)新，提高產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率進(jìn)步指數(shù)上升將大大提高花卉產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。強(qiáng)化科技創(chuàng)新對(duì)花卉產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有驅(qū)動(dòng)作用，應(yīng)立足花卉自主創(chuàng)新，提高花卉產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。推動(dòng)科研力量配置優(yōu)化和資源共享，加強(qiáng)科技攻關(guān)，重點(diǎn)支持科研院所、高校與大型花卉企業(yè)合作，開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新，突破花卉育種、栽培和保鮮貯運(yùn)等關(guān)鍵核心技術(shù)。加強(qiáng)種質(zhì)資源收集和保護(hù)，加快花卉新品種選育和開(kāi)發(fā)，加強(qiáng)花卉栽培和管理配套技術(shù)研發(fā)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。加強(qiáng)花卉產(chǎn)業(yè)科研人才培育，加快花卉產(chǎn)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化，構(gòu)建現(xiàn)代花卉產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新體系，全面提升花卉產(chǎn)業(yè)科技含量，不斷提升廣西花卉產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.2.2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色

為實(shí)現(xiàn)區(qū)域花卉產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)以花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)縣（市、區(qū)）為依托，建設(shè)南寧、桂林和北海等地的現(xiàn)代花卉產(chǎn)業(yè)園，形成和鞏固以廣西特色花卉產(chǎn)業(yè)基地、花卉優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)基地和工業(yè)花卉基地為主體的產(chǎn)業(yè)集群，打造廣西（東盟）林木種苗花卉交易市場(chǎng)及區(qū)域性花卉交易市場(chǎng)；培育桂花（Osmanthusfragrans）、茉莉花（Jasminumsambac）、羅漢松（Podocarpusmacrophyllus）、蘭花和金花茶等“桂派”花卉特色產(chǎn)品和盆景藝術(shù)產(chǎn)品。大力發(fā)展花卉精深加工，研發(fā)花卉食品、香精和文創(chuàng)等系列產(chǎn)品，促進(jìn)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展，著力構(gòu)建戰(zhàn)略布局合理、產(chǎn)業(yè)鏈條完整、創(chuàng)新迭代活躍、質(zhì)量高、效益好且能與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)代花卉產(chǎn)業(yè)體系。

3.2.3 完善生產(chǎn)要素市場(chǎng)化配置，提升產(chǎn)業(yè)質(zhì)量效益

花卉生產(chǎn)效率較低的主要原因?yàn)橘Y源配置不合理。應(yīng)緊緊圍繞市場(chǎng)需求，合理配置各生產(chǎn)要素，保持適度規(guī)模，防止盲目擴(kuò)張和低水平重復(fù)建設(shè)。在符合國(guó)土空間規(guī)劃和用途管控的前提下，科學(xué)合理規(guī)劃，落實(shí)花卉產(chǎn)業(yè)用地長(zhǎng)期保障。轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式，注重提質(zhì)增效，采用輕簡(jiǎn)化、機(jī)械化、環(huán)?；椭腔刍a(chǎn)，不斷提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率和資源利用率。實(shí)施品牌戰(zhàn)略，重點(diǎn)打造區(qū)域品牌和企業(yè)知名品牌，培育特色名優(yōu)產(chǎn)品。加強(qiáng)質(zhì)量管理，強(qiáng)化質(zhì)量監(jiān)督，推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化示范試點(diǎn)建設(shè)，提高花卉產(chǎn)品流通標(biāo)準(zhǔn)化水平，提升產(chǎn)品質(zhì)量效益。

利益沖突：所有作者聲明無(wú)利益沖突。

作者貢獻(xiàn)聲明：曾嶸負(fù)責(zé)研究計(jì)劃制定和論文撰寫(xiě)與修改；劉玉容負(fù)責(zé)試驗(yàn)調(diào)查、數(shù)據(jù)收集與分析和文獻(xiàn)檢索。