張 遠(yuǎn)（博士），王愛強(qiáng)

一、引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和競爭的加劇，企業(yè)創(chuàng)新已成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。在當(dāng)今的市場經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)必須不斷創(chuàng)新、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足不斷變化的消費(fèi)者需求和市場競爭的要求。因此，企業(yè)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略，也是企業(yè)在市場競爭中獲得優(yōu)勢的關(guān)鍵。

黨的二十大報(bào)告指出：“我們提出并貫徹新發(fā)展理念，著力推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，推動構(gòu)建新發(fā)展格局，實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，進(jìn)入創(chuàng)新型國家前列。”我國已經(jīng)是世界上最大的制造業(yè)國家，特別是電子制造業(yè)發(fā)展尤為迅速，但是創(chuàng)新的質(zhì)量和速度與發(fā)達(dá)國家相比依然存在一定差距。與此同時，面對國際形勢的千變?nèi)f化和先進(jìn)技術(shù)國家對技術(shù)的封鎖，電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。在此條件下，厘清影響電子制造企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素并找出導(dǎo)致企業(yè)高創(chuàng)新績效的路徑就十分具有討論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

以往學(xué)者多采用定性的案例研究方法或者定量的回歸分析方法對影響企業(yè)創(chuàng)新績效的前因要素進(jìn)行單因素研究，但是企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)是一個系統(tǒng)且復(fù)雜的過程，單一影響因素并不構(gòu)成影響企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)績效的充分條件，且各因素之間對電子制造業(yè)的影響存在內(nèi)生性，它們之間通過協(xié)同匹配的方式共同影響著電子制造業(yè)的創(chuàng)新績效。另外，很多學(xué)者對于各影響因素對企業(yè)創(chuàng)新的研究也存在分歧，其中吳非等（2021）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新績效產(chǎn)出；也有學(xué)者提出反對意見，Carr（2003）認(rèn)為企業(yè)的競爭優(yōu)勢在于資源的稀缺性而不是普遍性，數(shù)字技術(shù)作為一種技術(shù)手段，隨著不斷迭代和升級，各行各業(yè)都會因?yàn)槠渖唐沸远枰灾赜?，所以其普遍性不能為企業(yè)帶來創(chuàng)新上的競爭優(yōu)勢。

基于此，本文借用TOE（技術(shù)—組織—環(huán)境）理論框架，針對影響企業(yè)創(chuàng)新績效的前因要素進(jìn)行梳理，利用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法對影響企業(yè)高創(chuàng)新績效的作用路徑和組態(tài)構(gòu)型進(jìn)行研究和探討，以期找出產(chǎn)生企業(yè)高創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑，幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中不斷創(chuàng)新以保持競爭優(yōu)勢，提升我國電子制造業(yè)在國際中的地位，打破其他國家對我國的技術(shù)封鎖。本文借助165 家滬深A(yù) 股電子制造業(yè)企業(yè)的研究數(shù)據(jù)，研究影響電子制造企業(yè)高創(chuàng)新績效的前因要素以及這些前因要素如何動態(tài)匹配最終形成實(shí)現(xiàn)企業(yè)高創(chuàng)新績效的作用路徑。并試圖回答以下問題：電子制造業(yè)的創(chuàng)新績效提升主要受什么因素影響？影響因素會單獨(dú)構(gòu)成必要條件而影響企業(yè)創(chuàng)新績效嗎？企業(yè)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績效的路徑有什么異同點(diǎn)？企業(yè)如何根據(jù)自身?xiàng)l件找準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績效的路徑？本研究將根據(jù)分析結(jié)果對電子制造業(yè)的創(chuàng)新路徑提出有益的參考，為企業(yè)創(chuàng)新管理者提供決策依據(jù)和策略指導(dǎo)。

二、文獻(xiàn)綜述與研究框架

《技術(shù)創(chuàng)新的流程》（Tomatzky和Fleischer，1990）一書中指出，影響一個企業(yè)或者組織對技術(shù)創(chuàng)新實(shí)施的因素可以歸納為技術(shù)層面、組織層面與環(huán)境層面三類。其中：技術(shù)層面主要是指本企業(yè)已經(jīng)擁有的技術(shù)或者尚未被企業(yè)引進(jìn)的技術(shù)，本研究主要探討數(shù)字時代下企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用；組織層面一般涵蓋組織范圍及規(guī)模、組織特性和組織結(jié)構(gòu)特性，本研究主要關(guān)注企業(yè)的感知能力和機(jī)會利用能力；環(huán)境層面一般包括所在行業(yè)與合作者、競爭者和政府的關(guān)系，本研究主要考慮企業(yè)所處的客觀環(huán)境，包括環(huán)境不確定性和企業(yè)競爭地位。本文通過應(yīng)用TOE 理論框架，從組態(tài)的視角出發(fā)，探討影響企業(yè)創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑以及組態(tài)路徑的多重并發(fā)關(guān)系。

（一）數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新績效的關(guān)系

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速企業(yè)與外部的信息交換，獲得客戶的反饋數(shù)據(jù)，提高企業(yè)管理層的決策效率，促使企業(yè)提高和保持核心競爭力。但是也有學(xué)者提出，數(shù)字技術(shù)對于企業(yè)的賦能是一個持續(xù)的系統(tǒng)性的工程，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中充滿了風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，數(shù)字化速度過快，組織對數(shù)字化技術(shù)的適應(yīng)成本、邊際成本就會上升，過度的數(shù)字化也會造成企業(yè)的資源冗余和資源浪費(fèi)，降低企業(yè)的創(chuàng)新績效。數(shù)字技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新的影響作用是一把雙刃劍。

一方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)創(chuàng)新績效起到了顯著的正向作用。王靖茹和姚頤（2023）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新水平，并通過提高企業(yè)對管理層創(chuàng)新失敗的容忍度，降低企業(yè)管理層因創(chuàng)新失敗導(dǎo)致的降薪等風(fēng)險(xiǎn)的“容錯機(jī)制”有效激勵企業(yè)創(chuàng)新。賀正楚等（2023）經(jīng)過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)整體層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提高制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新效率，降低信息交換和信息獲取的交易成本，加快信息傳播速度。張昊和劉德佳（2023）的研究表明，數(shù)字化技術(shù)對先進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新具有正向影響，先進(jìn)制造企業(yè)可利用數(shù)字技術(shù)改善或創(chuàng)新服務(wù)供給方式、服務(wù)流程、服務(wù)商業(yè)模式。段華友等（2023）也發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著提升企業(yè)創(chuàng)新能力，并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入強(qiáng)度就越大，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平也就越高?！半p碳”目標(biāo)下，企業(yè)推動綠色創(chuàng)新成為不可逆的趨勢，根據(jù)孟猛猛等（2023）的研究，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提升企業(yè)綠色創(chuàng)新績效，并通過技術(shù)資本和融資約束等機(jī)制來促進(jìn)綠色創(chuàng)新，良好的制度環(huán)境可以正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。

另一方面，數(shù)字技術(shù)在帶來許多積極影響的同時也帶來許多風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。賀正楚等（2023）從商業(yè)模式層面分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于制造業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著負(fù)向影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在短期內(nèi)可能抓住了市場發(fā)展機(jī)會和客戶需求，但是從中長期的發(fā)展來看，制造業(yè)企業(yè)的核心競爭力是通過技術(shù)手段推動效率的提升。唐鸝鳴（2022）提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效之間呈倒U 型關(guān)系，數(shù)字化投入有效提升了企業(yè)創(chuàng)新潛力，但是增加了信息成本，導(dǎo)致資源配置出現(xiàn)扭曲，甚至機(jī)構(gòu)投資較多的企業(yè)出現(xiàn)“過度數(shù)字化”現(xiàn)象。但是馬君和郭明杰（2022）提出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響呈現(xiàn)先下降后上升的正U 型曲線，企業(yè)引進(jìn)數(shù)字技術(shù)時存在“陣痛”期，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期個人認(rèn)知和組織認(rèn)知都會增加企業(yè)的經(jīng)營成本。黃節(jié)根等（2021）通過分析不同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響發(fā)現(xiàn)，不同行業(yè)的數(shù)字化水平對創(chuàng)新績效的影響受行業(yè)差異影響較大，數(shù)字化水平對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升存在最優(yōu)門限值，當(dāng)數(shù)字化水平的提升速度過快時，提升數(shù)字化水平的邊際成本會隨之上升。戚聿東和蔡呈偉（2020）認(rèn)為，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型會增加系統(tǒng)不確定性，打破企業(yè)原本平穩(wěn)運(yùn)行的系統(tǒng)，從而使系統(tǒng)緩沖成本和適應(yīng)成本增加。蔡莉等（2019）從創(chuàng)業(yè)視角發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)對企業(yè)活動產(chǎn)生了正負(fù)兩方面的影響，數(shù)字技術(shù)的開放性加大了信息不對稱程度，平臺型企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)獲取資源的能力遠(yuǎn)大于創(chuàng)業(yè)企業(yè)，這更加削弱了中小企業(yè)的創(chuàng)新行為。

因此，梳理相關(guān)文獻(xiàn)可知，以往學(xué)者關(guān)于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)創(chuàng)新績效的研究持有矛盾的觀點(diǎn)，大多只關(guān)注了數(shù)字技術(shù)這一單一變量對創(chuàng)新績效影響的凈效應(yīng)，沒有考慮與其他影響因素的組態(tài)效應(yīng)，所以容易出現(xiàn)相悖的觀點(diǎn)。本文結(jié)合電子制造業(yè)影響因素本身的特點(diǎn)，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用納入組態(tài)研究模型，以此來探討影響企業(yè)創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑。

（二）組織能力與創(chuàng)新績效的關(guān)系

企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新行為需要組織能力的支持，這里的組織能力主要是指組織動態(tài)能力。Teece 等（1997）率先提出了“企業(yè)動態(tài)能力理論”，認(rèn)為動態(tài)能力可以定義為“企業(yè)整合、建立和重組內(nèi)部和外部組織技能、資源和職能能力的能力”。本文根據(jù)吳航（2016）對動態(tài)能力的概念界定與維度劃分，進(jìn)一步將動態(tài)能力劃分為機(jī)會感知能力和機(jī)會利用能力。其中：機(jī)會感知能力是企業(yè)利用內(nèi)部已有的資源從外部識別獲取創(chuàng)新機(jī)會的能力；機(jī)會利用能力是指企業(yè)識別出創(chuàng)新機(jī)會后，重組和重構(gòu)內(nèi)外部資源的能力。

1.機(jī)會感知能力與創(chuàng)新績效的關(guān)系。根據(jù)Teece（1998）的研究，機(jī)會感知能力的建立可以幫助企業(yè)從外部洞察新技術(shù)和創(chuàng)新知識，樹立創(chuàng)新信心，提高創(chuàng)新成功率。較強(qiáng)的機(jī)會感知能力意味著企業(yè)可以通過多種渠道獲取相關(guān)的前沿信息和創(chuàng)新資訊，包括分析顧客需求、市場結(jié)構(gòu)變化、技術(shù)可能性和供應(yīng)商的相關(guān)關(guān)系等，企業(yè)會基于所收集到的相關(guān)信息與自身已有的組織體系和技術(shù)體系進(jìn)行整合，從而制定出適應(yīng)企業(yè)內(nèi)外部變化的創(chuàng)新方向，推動企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略進(jìn)程，這極大地提高了企業(yè)的創(chuàng)新成功率。Berraies（2019）認(rèn)為，這種借由外部信息和內(nèi)部資源的整合在已有的知識積累上強(qiáng)化了組織流程和結(jié)構(gòu)，改進(jìn)了企業(yè)現(xiàn)有的產(chǎn)品和技術(shù)，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。趙健宇等（2019）研究發(fā)現(xiàn)，這種對于外部信息的感知能力可以促使企業(yè)進(jìn)行更激進(jìn)式的嘗試，脫離原有技術(shù)和知識的束縛，創(chuàng)造出適應(yīng)市場的新產(chǎn)品。

2.機(jī)會利用能力與創(chuàng)新績效的關(guān)系。機(jī)會利用能力就是企業(yè)在感知到創(chuàng)新機(jī)會以后，對企業(yè)內(nèi)部資源進(jìn)行重新調(diào)配、整合和重構(gòu)（Teece，1998）。Mikalef 和Pateli（2017）認(rèn)為，企業(yè)在感知到新的技術(shù)和市場機(jī)會后，應(yīng)當(dāng)在最有可能獲得市場接受的時機(jī)進(jìn)行大量投資，管理者應(yīng)該就相應(yīng)機(jī)會的遠(yuǎn)景規(guī)劃和關(guān)鍵決策達(dá)成一致。杜小民等（2015）研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)會利用能力從機(jī)會與資源要素匹配作用層面指導(dǎo)企業(yè)做出正確決定，進(jìn)而推動企業(yè)提高創(chuàng)新績效。Becker 等（2006）認(rèn)為，企業(yè)在識別出新的市場機(jī)會后，會依據(jù)市場機(jī)會的類型對其進(jìn)行區(qū)別利用：一方面是利用已有知識對現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)，提高客戶滿意度和市場占有率；另一方面是突破現(xiàn)有知識，開辟新的技術(shù)路徑和方案，研制適應(yīng)新市場的產(chǎn)品和服務(wù)，推動企業(yè)進(jìn)行更激進(jìn)式的創(chuàng)新。

組織能力是企業(yè)經(jīng)營活動的基礎(chǔ)，組織動態(tài)能力觀點(diǎn)認(rèn)為企業(yè)間的能力差異是導(dǎo)致企業(yè)間創(chuàng)新績效差異的重要原因。成功的創(chuàng)新開發(fā)活動需要企業(yè)擁有吸收、同化和重新配置內(nèi)外部知識和組織資源的能力。

（三）環(huán)境與創(chuàng)新績效的關(guān)系

企業(yè)創(chuàng)新行為不僅受到自身能力、技術(shù)等內(nèi)部因素的影響，也受到復(fù)雜多變的外部競爭環(huán)境因素影響。企業(yè)層面的環(huán)境因素是如何影響企業(yè)的創(chuàng)新行為的呢？本研究主要考慮企業(yè)所處的客觀競爭環(huán)境，并提煉出兩個影響企業(yè)創(chuàng)新績效的因素，分別為環(huán)境不確定性和企業(yè)競爭地位。

1.關(guān)于環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。一些學(xué)者認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新會受到環(huán)境不確定性的抑制作用。馬勇等（2022）通過對A 股上市公司的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：環(huán)境不確定性會顯著抑制企業(yè)創(chuàng)新行為，因?yàn)榄h(huán)境不確定性會影響企業(yè)的融資方式，提高企業(yè)融資成本以及削弱內(nèi)部控制的有效性，從而抑制企業(yè)創(chuàng)新活動；另外，環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新的影響具有“選擇效應(yīng)”，對非國有企業(yè)、高技術(shù)行業(yè)以及進(jìn)攻型企業(yè)的抑制作用更大。李壽喜和洪文姣（2020）研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境不確定性會更大地抑制企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度，當(dāng)企業(yè)面臨較高的環(huán)境不確定性時，現(xiàn)金流波動會加大，從而使得企業(yè)研發(fā)投入更加謹(jǐn)慎，而且環(huán)境不確定性會加劇高管職業(yè)擔(dān)憂和第二類代理問題，進(jìn)而也會影響企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動。劉婧等（2019）從動態(tài)環(huán)境視角研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境不確定性和企業(yè)創(chuàng)新之間呈倒U 型關(guān)系，環(huán)境的不確定性對多數(shù)企業(yè)產(chǎn)生了促進(jìn)作用，當(dāng)環(huán)境波動幅度超過一定值時，環(huán)境變化卻會對創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用。但是，部分學(xué)者對此有不同的研究結(jié)論。邊志強(qiáng)等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境不確定性對于企業(yè)創(chuàng)新的影響受到環(huán)境類型的影響：宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定性會正向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，此時增長期權(quán)效應(yīng)在影響企業(yè)創(chuàng)新時占據(jù)主導(dǎo)作用；地方政策環(huán)境不確定性會負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新，由于政府補(bǔ)貼減少和信貸優(yōu)惠力度減小等原因，此時實(shí)物期權(quán)效應(yīng)在企業(yè)創(chuàng)新行為中占主導(dǎo)作用。王則仁和劉志雄（2021）提出，環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新績效起到顯著正向作用，企業(yè)為了提高競爭優(yōu)勢會提升創(chuàng)新注意力來提高創(chuàng)新績效，因此環(huán)境不確定性能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿，但環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力和創(chuàng)新績效的提升也因不確定性的程度而有所差異。魏明海和劉秀梅（2021）通過分析貿(mào)易環(huán)境不確定性發(fā)現(xiàn)，企業(yè)面臨的貿(mào)易環(huán)境不確定性越大，企業(yè)研發(fā)投入和專利申請數(shù)量就會越多，顯然貿(mào)易環(huán)境不確定性對企業(yè)形成了“倒逼效應(yīng)”。

現(xiàn)有相關(guān)研究比較匱乏，且結(jié)論也未能達(dá)成一致，主要是由于未能把環(huán)境不確定性因素放入具體情境中加以考慮，僅僅考察前因要素對創(chuàng)新績效的獨(dú)特凈效應(yīng)，而忽視了與其他影響因素的組態(tài)影響。本研究試圖將環(huán)境不確定性納入組態(tài)研究框架，以期找出其與其他因素的匹配關(guān)系。

2.關(guān)于企業(yè)競爭地位對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。Gilbert 和Newbery（1982）研究發(fā)現(xiàn)，壟斷有利于企業(yè)創(chuàng)新行為，壟斷企業(yè)為了保持高額壟斷租金，會持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新活動以維持自身的市場競爭優(yōu)勢。Arrow（1972）則持相反觀點(diǎn)，認(rèn)為一方面企業(yè)創(chuàng)新會降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，另一方面研發(fā)投入會消耗企業(yè)的壟斷租金，競爭性企業(yè)的創(chuàng)新動力要強(qiáng)于壟斷企業(yè)，由此得出競爭促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的結(jié)論。Scherer（1967）研究發(fā)現(xiàn)，市場競爭和企業(yè)創(chuàng)新績效兩者之間呈倒U 型關(guān)系。由此可見，僅依據(jù)企業(yè)競爭因素對企業(yè)創(chuàng)新績效的單一影響，無法獲得穩(wěn)定的結(jié)論，因此本研究試圖將企業(yè)競爭地位納入組態(tài)研究框架，以期找出其與其他因素的匹配關(guān)系。

（四）企業(yè)創(chuàng)新績效分析框架

基于前文文獻(xiàn)梳理，總結(jié)并提煉出影響企業(yè)創(chuàng)新績效的五個前因變量，包括數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、機(jī)會感知能力、機(jī)會利用能力、環(huán)境不確定性和企業(yè)競爭地位，并借助TOE 理論構(gòu)建本研究理論框架（見圖1），以探討導(dǎo)致企業(yè)高創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑和構(gòu)型。

圖1 創(chuàng)新績效組態(tài)研究框架

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

本文研究的是電子制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績效與非高創(chuàng)新績效的組態(tài)和路徑，而模糊集定性比較分析方法正適用于復(fù)雜因果關(guān)系和路徑機(jī)理的研究，因此本研究選用模糊集定性比較分析方法來探討實(shí)現(xiàn)電子制造業(yè)企業(yè)高創(chuàng)新績效的作用路徑。另外，本研究選用模糊集定性比較分析方法的主要原因還有如下幾點(diǎn)：第一，企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的系統(tǒng)性。研發(fā)創(chuàng)新對于企業(yè)來說是一種具有極其不確定性的投入，企業(yè)必須因時因地因利地不斷調(diào)整自身戰(zhàn)略與規(guī)劃，來確保投入產(chǎn)出達(dá)到最佳的效率，從市場中獲取最大的收益，因此企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工作。第二，企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)路徑的非對稱性。在企業(yè)制訂研發(fā)創(chuàng)新計(jì)劃時，由于企業(yè)規(guī)模、環(huán)境不確定性等客觀因素的存在，不同的影響因素及影響因素組合會對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生不同程度的影響，模糊集定性比較分析方法正適用于解決這種因果路徑非對稱的問題。第三，企業(yè)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績效路徑的等效性。在企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的實(shí)踐中，不同的影響因素及影響因素組合在影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的過程中可能產(chǎn)生等效的影響，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高創(chuàng)新績效的等效路徑。這更符合企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)過程中的實(shí)際情況。

（二）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

電子制造業(yè)企業(yè)是近年來我國發(fā)展迅速的一個行業(yè)，其因產(chǎn)品更新迭代速度快而備受企業(yè)界和學(xué)術(shù)界關(guān)注，因此本文以電子制造業(yè)作為研究對象。此外，考慮到上市公司每年的發(fā)展規(guī)劃都是前一年決定的，因此采用2021年的上市公司專利數(shù)據(jù)。本文所有數(shù)據(jù)均來自CSMAR 數(shù)據(jù)庫以及2021 年上市公司企業(yè)年報(bào)，剔除數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)后共得到165 家電子制造業(yè)上市公司（電子制造業(yè)上市公司分類來源于2013 版行業(yè)分類）數(shù)據(jù)。

（三）變量設(shè)置

1.結(jié)果變量：企業(yè)創(chuàng)新績效。參考白旭云等（2019）的研究，本文將企業(yè)在本年度已獲得和已授權(quán)的專利數(shù)量作為企業(yè)創(chuàng)新績效的代理變量。因?yàn)殡娮又圃鞓I(yè)發(fā)明專利申請流程和審核速度比較快，包含較多外觀設(shè)計(jì)專利和實(shí)用新型專利，所以不做滯后處理，采用企業(yè)本年度已經(jīng)獲得的專利數(shù)量來衡量企業(yè)的創(chuàng)新績效。

2.條件變量。

（1）數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平。參考梁玲玲等（2022）對數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用水平的衡量機(jī)制，企業(yè)對于某一公司戰(zhàn)略的重視程度會體現(xiàn)在其年報(bào)中的相關(guān)信息披露上，所以相關(guān)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)可用以衡量企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用水平。因此，本文采用數(shù)字化技術(shù)的相關(guān)詞頻來衡量數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平。

（2）機(jī)會感知能力。張林剛等（2022）對企業(yè)組織能力進(jìn)行了研究，認(rèn)為對于企業(yè)創(chuàng)新來說，感知能力是第一步的能力，表明了企業(yè)對于市場需求和自身獲取外部信息的能力。根據(jù)張林剛等（2022）的研究，企業(yè)對于未來的戰(zhàn)略規(guī)劃和預(yù)測存在偏差，超常利潤是企業(yè)承擔(dān)未來風(fēng)險(xiǎn)的一種補(bǔ)償，企業(yè)感知能力越強(qiáng)，換得的利潤越豐厚。因此，本文采用企業(yè)的超常利潤來衡量企業(yè)的機(jī)會感知能力。

（3）機(jī)會利用能力。參考張林剛等（2022）對企業(yè)組織能力的研究，企業(yè)感知能力從外部獲取最前沿最有用的信息，反饋到企業(yè)內(nèi)部后，企業(yè)據(jù)此提出未來的研發(fā)計(jì)劃和戰(zhàn)略，利用機(jī)會能力就顯得尤為重要。參考張林剛等（2022）的做法，企業(yè)的研發(fā)投入代表企業(yè)組織內(nèi)部對于利用創(chuàng)新機(jī)會的重視，因此本文用企業(yè)在本年度的研發(fā)投入來衡量企業(yè)的機(jī)會利用能力。

（4）環(huán)境不確定性。申慧慧等（2012）認(rèn)為，企業(yè)銷售收入的非正常波動通常代表了環(huán)境帶來的不確定性。而企業(yè)銷售收入的波動，一部分是企業(yè)穩(wěn)定經(jīng)營帶來的增長性，另一部分是環(huán)境影響帶來的非正常波動，為了準(zhǔn)確衡量環(huán)境不確定性，需要消除正常銷售收入穩(wěn)定成長的部分。因此，本文采用企業(yè)非正常銷售收入的標(biāo)準(zhǔn)差除以銷售收入的平均值，再消除行業(yè)的環(huán)境不確定性，最終得到公司的環(huán)境不確定性。

（5）企業(yè)競爭地位。參考陳志斌和王詩雨（2015）的做法，本文選用個股勒納指數(shù)衡量企業(yè)在本行業(yè)的競爭地位。勒納指數(shù)是衡量價(jià)格與邊際成本偏離程度的指標(biāo)，反映了企業(yè)在競爭市場中壟斷力量的強(qiáng)弱。勒納指數(shù)越大，代表企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的壟斷力量和定價(jià)能力越強(qiáng)，企業(yè)競爭地位越高，反之越低。個股勒納指數(shù)表明了企業(yè)在去除行業(yè)影響后的競爭地位，企業(yè)競爭地位在一定程度上影響企業(yè)的創(chuàng)新戰(zhàn)略，因此本文將個股勒納指數(shù)作為企業(yè)競爭地位的代理變量。

（四）數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

參考已有研究對于變量模糊化處理的做法，本文采用數(shù)據(jù)的75%作為完全隸屬點(diǎn)、50%作為交叉點(diǎn)、25%作為完全不隸屬點(diǎn)，結(jié)果變量和前因變量皆是如此。本文采用fsQCA3.0軟件對前因變量和結(jié)果變量進(jìn)行校準(zhǔn)后，由于軟件對于50%的交叉點(diǎn)不能進(jìn)行判斷，因此在樣本數(shù)據(jù)初步校準(zhǔn)后，采用人工校準(zhǔn)的方法，把第一次軟件校準(zhǔn)中的交叉點(diǎn)0.5 統(tǒng)一改成0.501，因?yàn)閿?shù)值改動較小，因此不會對組態(tài)分析結(jié)果產(chǎn)生影響。

四、數(shù)據(jù)結(jié)果分析

（一）前因條件的必要性分析

在模糊集定性比較分析方法中，需要先對每個前因變量的必要性進(jìn)行分析，一致性是衡量前因變量必要條件的標(biāo)準(zhǔn)，通常認(rèn)為，必要條件的一致性要高于0.9。利用fsQCA軟件對本文的前因變量進(jìn)行必要性分析，結(jié)果如表1 所示。導(dǎo)致高與低創(chuàng)新績效的所有前因變量的一致性水平均低于0.9，表明本文的單個前因變量均不構(gòu)成導(dǎo)致高與低創(chuàng)新績效的必要條件。這一結(jié)果也證實(shí)了導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新路徑的系統(tǒng)性和復(fù)雜性，企業(yè)提高創(chuàng)新績效需要各因素協(xié)同聯(lián)動，共同起作用。

表1 樣本變量的必要性分析

（二）條件組態(tài)分析

企業(yè)創(chuàng)新績效是多因素協(xié)同聯(lián)動共同導(dǎo)致的結(jié)果，在對本文樣本進(jìn)行校準(zhǔn)和必要性分析后，利用fsQCA3.0 軟件對導(dǎo)致企業(yè)高與低創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑進(jìn)行充分性分析。借鑒已有研究對于頻數(shù)閾值和案例數(shù)的設(shè)置，考慮本文所選樣本的特性，本研究將案例的頻數(shù)閾值設(shè)為2，一致性閾值設(shè)為0.8。同時，PRI一致性設(shè)為0.7，當(dāng)PRI一致性大于0.7時，企業(yè)創(chuàng)新績效賦值為1，表明企業(yè)創(chuàng)新效率較高；當(dāng)PRI 一致性小于0.7時，企業(yè)創(chuàng)新績效賦值為0，表明企業(yè)創(chuàng)新效率較低。軟件運(yùn)行的結(jié)果有三類解（復(fù)雜解、簡約解、中間解），借鑒已有研究結(jié)果，通常認(rèn)定同時出現(xiàn)在簡約解和中間解中的條件稱為核心條件，只出現(xiàn)在中間解未出現(xiàn)在簡約解中的條件叫作邊緣條件。運(yùn)行軟件，得到引致高創(chuàng)新績效的前因條件構(gòu)型，結(jié)果如表2 所示。引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑有四條，可歸納為“機(jī)會利用能力—非競爭地位主導(dǎo)型”（組態(tài)1 和組態(tài)2）和“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用—機(jī)會利用能力主導(dǎo)型”（組態(tài)3和組態(tài)4）兩種類型。每條組態(tài)路徑的一致性都高于0.8，所有條件構(gòu)型的覆蓋度都處于0.11 ～0.35之間。此外，引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的所有組態(tài)路徑的總體一致性為0.846556，均高于模糊集定性比較分析方法要求的理論值，說明四條路徑都是導(dǎo)致企業(yè)高創(chuàng)新績效的充分條件。同時，引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的所有組態(tài)路徑的總體覆蓋度為0.496466，這表明四種充分性組態(tài)路徑可解釋約49.65%的企業(yè)創(chuàng)新績效案例樣本。因此，本研究進(jìn)一步對四種導(dǎo)致高創(chuàng)新績效的組態(tài)構(gòu)型以及導(dǎo)致低創(chuàng)新績效的組態(tài)構(gòu)型進(jìn)行分析，以期發(fā)現(xiàn)引致企業(yè)高與低創(chuàng)新績效的復(fù)雜因果關(guān)系。

（三）引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的條件組態(tài)路徑分析

1.組態(tài)1：機(jī)會利用能力*非企業(yè)競爭地位*非環(huán)境不確定性。該條路徑表明，在企業(yè)高創(chuàng)新績效的路徑中，在消除了企業(yè)競爭地位和環(huán)境不確定性的影響下，企業(yè)利用機(jī)會的能力越強(qiáng)，其創(chuàng)新績效越高，這非常符合傳統(tǒng)的企業(yè)創(chuàng)新路徑?；谫Y源基礎(chǔ)觀和企業(yè)核心能力理論，一個企業(yè)的核心能力是擁有獨(dú)特的資源。并且，當(dāng)企業(yè)處在一個經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定且沒有形成壟斷的環(huán)境時，其有極高的研發(fā)創(chuàng)新的意愿，以搶奪市場份額提高自身市場競爭力。此外，根據(jù)組態(tài)1 的原始覆蓋度0.341814 和唯一覆蓋度0.094358 可知，這一組態(tài)路徑約能解釋34.18%的電子制造業(yè)企業(yè)高創(chuàng)新績效案例，約9.44%的電子制造業(yè)企業(yè)僅能被這條組態(tài)路徑解釋。

2.組態(tài)2：機(jī)會利用能力*機(jī)會感知能力*非企業(yè)競爭地位。這條路徑與組態(tài)1 中的核心條件和核心缺失條件一樣，非環(huán)境不確定性條件換成了邊緣條件機(jī)會感知能力。組態(tài)2 同樣符合傳統(tǒng)制造業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)路徑，在行業(yè)內(nèi)還沒有因壟斷實(shí)力可以掌控市場時，企業(yè)可以利用自身掌握的上下游產(chǎn)業(yè)核心資源、多年沉淀的行業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)，并利用感知能力識別創(chuàng)新的機(jī)會和方向，實(shí)現(xiàn)在本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)突破。根據(jù)組態(tài)2 的原始覆蓋度0.284794 和唯一覆蓋度0.045112 可知，這一組態(tài)路徑約能解釋28.48%的電子制造業(yè)企業(yè)高創(chuàng)新績效案例，約4.51%的電子制造業(yè)企業(yè)僅能被這條組態(tài)路徑解釋。

3.組態(tài)3：數(shù)字技術(shù)應(yīng)用*環(huán)境不確定性*非機(jī)會感知能力*機(jī)會利用能力。該條路徑表明，在極度不確定性的環(huán)境下，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力會成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績效的核心條件。數(shù)字技術(shù)包含大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等，它利用企業(yè)經(jīng)營所積累的數(shù)據(jù)變?yōu)橹贫ㄎ磥響?zhàn)略的依據(jù)和研發(fā)方向的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)研發(fā)過程，打破了企業(yè)原有的創(chuàng)新路徑，環(huán)境不確定性提供了逆生存空間，企業(yè)機(jī)會利用能力奠定了創(chuàng)新的基礎(chǔ)。組態(tài)3 實(shí)現(xiàn)企業(yè)高創(chuàng)新績效的可能原因如下：第一，過程重塑。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展打破了企業(yè)原有的邊界，重新塑造了企業(yè)和上下游之間的關(guān)系鏈，加速了信息在鏈條中的傳播速度，使得企業(yè)能更準(zhǔn)確地把握上游企業(yè)的供應(yīng)情況和下游企業(yè)的核心需求，大大縮短了企業(yè)研發(fā)的漫長環(huán)節(jié)，提高了研發(fā)過程的反饋速度。研發(fā)人員可以直接對接市場競爭中的一手信息，把握消費(fèi)者的內(nèi)在需求。第二，重新定義資源。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，資源的含義與傳統(tǒng)意義上狹義的資源有了一定區(qū)分，原本優(yōu)質(zhì)的企業(yè)資源在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代可能變得不在稀缺，企業(yè)的冗余資源在數(shù)字賦能的作用下可能變成重要的優(yōu)質(zhì)資源。尤其是通信電子制造業(yè)，產(chǎn)品和技術(shù)更新迭代速度快，過去沉淀的優(yōu)質(zhì)資源可能早就不適宜如今的發(fā)展，大數(shù)據(jù)記錄下的消費(fèi)者行為與習(xí)慣反而變成企業(yè)的優(yōu)質(zhì)資源，企業(yè)可以利用數(shù)字分析技術(shù)提升系統(tǒng)的研發(fā)效率。第三，新價(jià)值創(chuàng)造。我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處在蓬勃發(fā)展的階段，此過程還存在巨大的潛在商機(jī)和共有價(jià)值，有可能會在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟期形成新的價(jià)值鏈條，互相競爭的企業(yè)會出現(xiàn)新型的合作競爭關(guān)系，在同一生態(tài)鏈上優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同進(jìn)化，創(chuàng)造出新的價(jià)值。

4.組態(tài)4：數(shù)字技術(shù)應(yīng)用*非環(huán)境不確定性*機(jī)會感知能力*機(jī)會利用能力。組態(tài)4產(chǎn)生了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力的一條新路徑，該條路徑表明，消除了環(huán)境不確定性的影響后，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、機(jī)會感知能力和機(jī)會利用能力在企業(yè)創(chuàng)新績效中起到核心作用。該條路徑多發(fā)生在企業(yè)穩(wěn)步成長期，企業(yè)已經(jīng)有了技術(shù)積累和行業(yè)實(shí)力，隨著我國知識產(chǎn)權(quán)制度的不斷發(fā)展和規(guī)范，企業(yè)已經(jīng)形成一定的技術(shù)壁壘，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會感知能力互為補(bǔ)充、相輔相成，從而為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新指明道路。

（四）引致企業(yè)低創(chuàng)新績效的條件組態(tài)路徑分析

1.組態(tài)5：非數(shù)字技術(shù)應(yīng)用*企業(yè)競爭地位*非機(jī)會利用能力。該條路徑表明，在企業(yè)競爭地位比較高時，缺乏數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力，致使企業(yè)創(chuàng)新績效處于較低水平?？赡艿脑蚴牵?dāng)一個企業(yè)在行業(yè)中已經(jīng)處于領(lǐng)先地位時，它的研發(fā)創(chuàng)新活動已經(jīng)不需要來自市場的導(dǎo)向，而是可以通過技術(shù)和營銷手段來帶領(lǐng)市場。例如：在智能手機(jī)市場，智能手機(jī)的功能已經(jīng)覆蓋生活的方方面面，某些手機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)超出普通消費(fèi)者生活所需，需要由手機(jī)廠商進(jìn)行市場教育才能使普通消費(fèi)者適應(yīng)。并且，當(dāng)企業(yè)缺乏數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力時，企業(yè)管理人員會采取更保守的創(chuàng)新戰(zhàn)略。組態(tài)結(jié)果顯示，該路徑的一致性為0.853825，原始覆蓋度為0.344855，唯一覆蓋度為0.080013，表明這一組態(tài)路徑約能解釋34.49%的電子制造業(yè)企業(yè)低創(chuàng)新績效案例，約8%的電子制造業(yè)企業(yè)僅能被這條組態(tài)路徑解釋。

2.組態(tài)6：非環(huán)境不確定性*企業(yè)競爭地位*非機(jī)會感知能力*非機(jī)會利用能力。該條路徑表明，在企業(yè)競爭地位比較高時，即使處在穩(wěn)定性的環(huán)境中，缺乏機(jī)會感知能力和機(jī)會利用能力也會使企業(yè)創(chuàng)新績效處于較低水平。這類電子信息制造業(yè)缺乏對機(jī)會感知能力的運(yùn)用，企業(yè)創(chuàng)新的積極性不高?？赡艿脑蚴?，基于我國電子制造業(yè)的發(fā)展歷史，代加工模式一直在我國的制造業(yè)中占據(jù)舉足輕重的地位，這種由技術(shù)發(fā)達(dá)國家輸出產(chǎn)品和專利，我國制造業(yè)只負(fù)責(zé)生產(chǎn)和加工的模式在過去一直備受部分企業(yè)推崇，并在未來很長一段時間也會延續(xù)下去。組態(tài)結(jié)果顯示，該路徑的一致性為0.867972，原始覆蓋度為0.218584，唯一覆蓋度為0.025803，表明這一組態(tài)路徑約能解釋21.86%的電子制造業(yè)企業(yè)低創(chuàng)新績效案例，約2.58%的電子制造業(yè)企業(yè)僅能被這條組態(tài)路徑解釋。

3.組態(tài)7：環(huán)境不確定性*企業(yè)競爭地位*機(jī)會感知能力*非機(jī)會利用能力。該條路徑表明，即使企業(yè)擁有機(jī)會感知能力和企業(yè)競爭地位，在不確定的環(huán)境中，缺乏機(jī)會利用能力也不會使其達(dá)到高創(chuàng)新績效的發(fā)展目標(biāo)。其可能的原因是：一方面，當(dāng)企業(yè)感知到不確定的環(huán)境時，會靈活調(diào)整經(jīng)營決策，采取保守的創(chuàng)新策略，在此組態(tài)中，環(huán)境不確定性和機(jī)會感知能力作為核心條件抑制了企業(yè)創(chuàng)新行為，尤其是當(dāng)企業(yè)管理層是風(fēng)險(xiǎn)厭惡型領(lǐng)導(dǎo)時，若外部環(huán)境動蕩不安其會加強(qiáng)內(nèi)部控制以避免風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)；另一方面，環(huán)境不確定性加劇了企業(yè)的融資難度，企業(yè)會選擇性地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)大、投資周期長的創(chuàng)新計(jì)劃。組態(tài)結(jié)果顯示，該路徑的一致性為0.849675，原始覆蓋度為0.195077，唯一覆蓋度為0.040083，表明這一組態(tài)路徑約能解釋19.51%的電子制造業(yè)企業(yè)低創(chuàng)新績效案例，約4%的電子制造業(yè)企業(yè)僅能被這條組態(tài)路徑解釋。

（五）組態(tài)路徑之間的潛在替代關(guān)系

分析組態(tài)1和組態(tài)2可知，這兩個組態(tài)路徑之間存在替代關(guān)系，可歸納為“機(jī)會利用能力—非競爭地位主導(dǎo)型”。當(dāng)機(jī)會利用能力作為核心條件且企業(yè)競爭地位差距不明顯時，作為邊緣條件的機(jī)會感知能力和非環(huán)境不確定性存在替代關(guān)系?？赡艿脑蚴牵@兩種組態(tài)路徑更符合傳統(tǒng)電子制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的路徑，在經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)的環(huán)境下或者企業(yè)機(jī)會感知能力比較強(qiáng)、研發(fā)方向明確時，企業(yè)更愿意承擔(dān)研發(fā)創(chuàng)新活動中的風(fēng)險(xiǎn)，開展研發(fā)創(chuàng)新活動。

比較組態(tài)3和組態(tài)4可知，當(dāng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力作為核心條件時，環(huán)境不確定性和非機(jī)會感知能力與非環(huán)境不確定性和機(jī)會感知能力可以互相替代，因此組態(tài)3 和組態(tài)4 可歸納為“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用—機(jī)會利用能力主導(dǎo)型”。對比這兩組組態(tài)發(fā)現(xiàn)，在企業(yè)已經(jīng)具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ)后，環(huán)境不確定性作為核心缺失條件不再抑制企業(yè)創(chuàng)新。組態(tài)4 中數(shù)字技術(shù)和機(jī)會感知能力互為補(bǔ)充，組織和數(shù)字技術(shù)互相協(xié)調(diào)也會促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。因此，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，讓一線的研發(fā)人員更容易獲得所需信息和知識，可以提升創(chuàng)新的效率和精準(zhǔn)度。

比較組態(tài)5和組態(tài)6可得，在企業(yè)低創(chuàng)新績效的路徑中，當(dāng)企業(yè)競爭地位和非機(jī)會利用能力作為核心條件時，缺乏數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和在確定的環(huán)境中缺乏感知能力都不會讓企業(yè)達(dá)到高創(chuàng)新績效的目標(biāo)，因此這兩組可歸納為“企業(yè)競爭地位—非機(jī)會利用能力主導(dǎo)型”。達(dá)不到高創(chuàng)新績效的可能原因是，企業(yè)具有一定競爭地位后，若不明確未來的研發(fā)方向和市場需求，企業(yè)管理者多采取保守的創(chuàng)新戰(zhàn)略和對策，顛覆性的創(chuàng)新需要巨大的市場教育成本和營銷費(fèi)用，而這在一定程度上攤薄了企業(yè)的壟斷利潤。且顛覆性創(chuàng)新往往伴隨更多的失敗風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)缺乏對于未來需求的預(yù)判和競爭市場的信心，更容易在企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略上出現(xiàn)短視行為。

對比引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的路徑和引致企業(yè)低創(chuàng)新績效的路徑發(fā)現(xiàn)，引致電子制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的前因條件組態(tài)具有非對稱性，即引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的四條路徑組態(tài)并不是引致企業(yè)低創(chuàng)新績效的三條路徑的反面。

（六）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文借鑒杜運(yùn)周等（2020）在模糊集定性比較分析方法中的穩(wěn)健性檢驗(yàn)做法，將本案例樣本的一致性閾值從0.8 提升至0.85，其他條件保持不變，發(fā)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑保持不變，解的總體一致性高于理論值，覆蓋度略微縮小，說明本文結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、總結(jié)

（一）研究結(jié)論

本研究在TOE 理論框架下，借助模糊集定性比較分析方法，分析了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、環(huán)境不確定性、企業(yè)競爭地位、機(jī)會感知能力和機(jī)會利用能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的組態(tài)效應(yīng)，以尋找引致企業(yè)高創(chuàng)新績效與低創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑，其結(jié)果如下：

1.數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、環(huán)境不確定性、企業(yè)競爭地位、機(jī)會感知能力和機(jī)會利用能力均影響了電子制造業(yè)創(chuàng)新績效。其中，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、機(jī)會感知能力和機(jī)會利用能力主要起到了核心促進(jìn)作用，環(huán)境不確定性和企業(yè)競爭地位在不同情境下影響了企業(yè)創(chuàng)新績效。但是在必要性分析中，五個前因變量均不構(gòu)成影響企業(yè)高創(chuàng)新績效的必要條件，創(chuàng)新是一個系統(tǒng)性工作，它是多因素協(xié)同聯(lián)動共同導(dǎo)致的結(jié)果。

2.引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的四條路徑可歸納為“機(jī)會利用能力—非競爭地位主導(dǎo)型”和“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用—機(jī)會利用能力主導(dǎo)型”兩種類型。四條路徑中以第一條為主，這表明大多數(shù)電子制造業(yè)企業(yè)還處在比較傳統(tǒng)的創(chuàng)新路徑中，把握市場方向的能力不足，主要的創(chuàng)新能力還是來自于企業(yè)已有的資源。但是組態(tài)4 表明，數(shù)字技術(shù)也在企業(yè)創(chuàng)新中起到了明顯的作用，在數(shù)字時代下，數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)找準(zhǔn)創(chuàng)新的方向，打破企業(yè)的邊界，促進(jìn)知識和信息在企業(yè)間傳播和共享。數(shù)字技術(shù)在新時代的背景下為小企業(yè)“彎道超車”提供了可能。

3.在一定條件下，企業(yè)創(chuàng)新績效路徑中前因條件之間存在替代關(guān)系。第一，在消除了企業(yè)競爭地位的影響后，企業(yè)創(chuàng)新績效主要來源于企業(yè)的機(jī)會利用能力，此時機(jī)會感知能力與非環(huán)境不確定性存在替代關(guān)系；第二，組態(tài)3 和組態(tài)4 在以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力為核心條件后，環(huán)境不確定性和非機(jī)會感知能力的組合與非環(huán)境不確定性和機(jī)會感知能力的組合存在替代關(guān)系。這說明在不確定的環(huán)境中，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)明確研發(fā)創(chuàng)新的方向起到了重要的作用；在消除了環(huán)境不確定性的影響后，企業(yè)的創(chuàng)新行為需要數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會感知能力同時支撐起作用。第三，比較組態(tài)5 和組態(tài)6 可知，當(dāng)企業(yè)競爭地位和非機(jī)會利用能力作為核心條件時，缺乏數(shù)字技術(shù)和在確定的環(huán)境中缺乏機(jī)會感知能力都不會讓企業(yè)達(dá)到高創(chuàng)新績效的目標(biāo)。

（二）理論貢獻(xiàn)

1.豐富了研究層次。創(chuàng)新是一項(xiàng)系統(tǒng)性工作，已有研究多聚焦于研究單一變量對創(chuàng)新績效的凈效應(yīng)，而忽視了企業(yè)創(chuàng)新績效是一個多因素協(xié)同聯(lián)動的結(jié)果。本研究應(yīng)用了TOE 理論框架，借助模糊集定性比較分析方法，摒棄了以前單一視角的分析，從技術(shù)—組織—環(huán)境三個層面做了整合性分析，揭示了引致企業(yè)高創(chuàng)新績效與低創(chuàng)新績效的復(fù)雜因果關(guān)系，豐富了現(xiàn)有影響企業(yè)創(chuàng)新績效因素的研究。

2.引用了新的研究方法。fsQCA 是結(jié)合了定性與定量雙重優(yōu)勢的研究方法，可以更好地理解和把握前因要素和結(jié)果要素之間的組態(tài)匹配關(guān)系。已有對企業(yè)創(chuàng)新的研究多采用單一的定性的案例研究法和定量的回歸分析方法，這并不能很好地消除影響企業(yè)創(chuàng)新的前因要素間內(nèi)生性等問題。本文采用了fsQCA，而fsQCA 很好地消除了前因要素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，更好地解釋了企業(yè)創(chuàng)新績效前因要素間組態(tài)構(gòu)型和不同企業(yè)間創(chuàng)新路徑的差異。

3.拓展了已有結(jié)論。由本文必要性分析得知，引致企業(yè)高創(chuàng)新績效與低創(chuàng)新績效的單一前因要素并不構(gòu)成結(jié)果變量的必要條件，企業(yè)創(chuàng)新行為是多因素協(xié)同聯(lián)動共同導(dǎo)致的結(jié)果，前因要素之間的匹配關(guān)系必須在一定情境下才適用。比如：是否在不確定的環(huán)境下可以改變企業(yè)的創(chuàng)新策略；在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的賦能下，小企業(yè)更具有創(chuàng)新活力等。這在一定程度上解釋了已有文獻(xiàn)對于前因要素在影響企業(yè)創(chuàng)新績效的結(jié)論上的差異或?qū)αⅰ?/p>

（三）管理啟示

1.電子制造業(yè)企業(yè)應(yīng)該明確創(chuàng)新是一項(xiàng)系統(tǒng)性的行為。首先要清楚自身優(yōu)勢和劣勢，不能只關(guān)注單一變量對創(chuàng)新績效所起的作用，要從整體的視角出發(fā)調(diào)配資源，開展研發(fā)創(chuàng)新活動。

2.企業(yè)應(yīng)該明確所處環(huán)境的情況和所在行業(yè)的競爭地位。特別是處于競爭弱勢的企業(yè)，需要加強(qiáng)對數(shù)字技術(shù)的引進(jìn)與應(yīng)用，注重企業(yè)組織能力與數(shù)字技術(shù)的適配性，促進(jìn)企業(yè)與數(shù)字技術(shù)的深度融合。特別是對于企業(yè)管理層人員，只有提高對環(huán)境和競爭地位的認(rèn)知能力，提升應(yīng)用數(shù)字技術(shù)發(fā)現(xiàn)機(jī)會、利用機(jī)會的能力，才能在數(shù)字時代的競爭中實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

3.我國是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的最重要參與者之一，應(yīng)主動積極推動數(shù)字技術(shù)與電子制造業(yè)等實(shí)體企業(yè)深度融合。數(shù)字技術(shù)發(fā)展如火如荼，而數(shù)字技術(shù)有利于打破電子制造業(yè)企業(yè)競爭地位弱小的局面，幫助企業(yè)在數(shù)字時代合理優(yōu)化資源，促進(jìn)企業(yè)在數(shù)字時代緊隨趨勢、推陳出新。因此，企業(yè)尤其是在行業(yè)競爭中處于弱勢地位的企業(yè)更應(yīng)該擁抱數(shù)字技術(shù)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更多戰(zhàn)略支持和優(yōu)質(zhì)資源。同時，企業(yè)管理層也應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升到戰(zhàn)略地位，自上而下地形成學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的意識，通過不斷創(chuàng)新提高企業(yè)在行業(yè)中的核心競爭力。

（四）局限與展望

在企業(yè)層面，本文針對創(chuàng)新活躍度較高的電子制造業(yè)進(jìn)行研究，其結(jié)論也僅針對電子制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行討論，對其他行業(yè)具有一定的局限性；在研究方面，本文根據(jù)TOE 理論框架，只關(guān)注到技術(shù)—組織—環(huán)境三個層面的五個前因要素并展開研究，但是影響企業(yè)創(chuàng)新績效的因素還有很多，未來可增加更多的相關(guān)因素，以取得更嚴(yán)謹(jǐn)更全面的結(jié)論；在數(shù)據(jù)收集方面，鑒于數(shù)據(jù)可得性和全面性，本文僅對2021 年的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，未來研究可選取有關(guān)環(huán)境不確定性的多年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；在研究方法選取方面，將fsQCA 方法結(jié)合定性與定量研究具有優(yōu)越性，但是并非完美，在影響企業(yè)創(chuàng)新的前因要素組態(tài)中未能體現(xiàn)各因素占比及重要程度，未來可結(jié)合其他研究方法展開聯(lián)合研究。

【 主要參考文獻(xiàn)】

邊志強(qiáng)，唐松林，郭劍鋒.經(jīng)營環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新——基于宏觀經(jīng)濟(jì)和地方政策雙重不確定性視角［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（4）：85 ～98.

蔡莉，楊亞倩，盧珊等.數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)業(yè)活動影響研究回顧與展望［J］.科學(xué)學(xué)研究，2019（10）：1816 ～1824+1835.

陳志斌，王詩雨.產(chǎn)品市場競爭對企業(yè)現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)影響研究——基于行業(yè)競爭程度和企業(yè)競爭地位的雙重考量［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（3）：96 ～108.

杜小民，高洋，劉國亮等.戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)融合新視角下的動態(tài)能力研究［J］.外國經(jīng)濟(jì)與管理，2015（2）：18 ～28.

杜運(yùn)周，劉秋辰，程建青.什么樣的營商環(huán)境生態(tài)產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度？——基于制度組態(tài)的分析［J］.管理世界，2020（9）：141 ～155.

段華友，楊興柳，董峰.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2023（5）：164 ～168.

賀正楚，潘為華，潘紅玉等.制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率：制造過程與商業(yè)模式的異質(zhì)性分析［J］.中國軟科學(xué)，2023（3）：162 ～177.

黃節(jié)根，吉祥熙，李元旭.數(shù)字化水平對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究——來自滬深A(yù)股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.江西社會科學(xué)，2021（5）：61 ～72+254 ～255.

李壽喜，洪文姣.環(huán)境不確定性、透明度與企業(yè)創(chuàng)新［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020（8）：44 ～52.

梁玲玲，李燁，陳松.數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下的企業(yè)開放式創(chuàng)新路徑研究——基于fsQCA方法的組態(tài)效應(yīng)分析［J］.科技管理研究，2022（17）：142 ～150.

劉婧，羅福凱，王京.環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新投入——政府補(bǔ)助與產(chǎn)融結(jié)合的調(diào)節(jié)作用［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2019（8）：21 ～39.

馬勇，石甘霖，劉云濤.環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新的影響研究［J］.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2022（1）：2 ～8.

孟猛猛，談婧，王袁清清等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新的影響研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2023（2）：42 ～52.

戚聿東，蔡呈偉.數(shù)字化對制造業(yè)企業(yè)績效的多重影響及其機(jī)理研究［J］.學(xué)習(xí)與探索，2020（7）：108 ～119.

申慧慧，于鵬，吳聯(lián)生.國有股權(quán)、環(huán)境不確定性與投資效率［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2012（7）：113 ～126.

唐鸝鳴.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新：倒U 型關(guān)系形成機(jī)理及其檢驗(yàn)［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2022（12）：91 ～102.

王靖茹，姚頤.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、容錯機(jī)制與研發(fā)創(chuàng)新［J/OL］.外國經(jīng)濟(jì)與管理：1 ～16.https：//doi.org/10.16538/j.cnki.fem.20230111.402，2023-09-05.

魏明海，劉秀梅.貿(mào)易環(huán)境不確定性與企業(yè)創(chuàng)新——來自中國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.南開管理評論，2021（5）：16 ～27.

吳非，胡慧芷，林慧妍等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2021（7）：130 ～144+10.

吳航.動態(tài)能力的維度劃分及對創(chuàng)新績效的影響——對Teece 經(jīng)典定義的思考［J］.管理評論，2016（3）：76 ～83.

張昊，劉德佳.數(shù)字化發(fā)展對先進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響研究——基于企業(yè)動態(tài)能力視角［J］.中國軟科學(xué)，2023（3）：150 ～161.

張林剛，耿文月，熊焰.動態(tài)能力如何促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——基于FsQCA方法［J］.財(cái)會月刊，2022（12）：128 ～136.

趙健宇，廖文琦，襲希.創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與探索式創(chuàng)新的關(guān)系：一個雙中介效應(yīng)模型［J］.管理科學(xué)，2019（2）：33 ～49.

Arrow K.J..Economic welfare and the allocation of resources for invention[A].In：Universities-National Bureau Committee for Economic Research，Committee on Economic Growth of the Social Science Research Council.The rate and direction of inventive activity：Economic and social factors［M］.Princeton ：Princeton University Press，1972.

Becker M.C.，Knudsen T.，March J.G..Schumpeter，winter，and the sources of novelty［J］.Industrial and Corporate Change，2006（2）：353 ～371.

Berraies S..The effect of enterprise social networks use on exploitative and exploratory innovations：mediating effect of sub-dimensions of intellectual capital［J］.Journal of Intellectual Capital，2019（3）：426 ～452.

Carr N.G..IT doesn't matter［J］.Harurol Business Review，2003（5）：41 ～45+128.

Gilbert R.J.，Newbery D.M.G..Preemptive patenting and the persistence of monopoly［J］.The American Economic Review，1982（3）：514 ～526.

Mikalef P.，Pateli A..Information technology-enabled dynamic capabilities and their indirect effect on competitive performance：Findings from PLS-SEM and fsQCA［J］.Journal of Business Research，2017（70）：1 ～16.

Scherer F.M..Market structure and the employment of scientists and engineers［J］.The American Economic Review，1967（3）：524 ～531.

Teece D.J.，Pisano G.，Shuen A..Dynamic capabilities and strategic management［J］.Strategic Management Journal，1997（7）：509 ～533.

Teece D.J..Capturing value from knowledge assets：The new economy，markets for know-how，and intangible assets［J］.California Management Review，1998（3）：55 ～79.