劉玉斌,王丹嬋

(天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院,天津 300222)

一、引言

中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó),在發(fā)展中以高消耗、高污染換取經(jīng)濟(jì)效益的提升和快速的擴(kuò)張,造成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)、碳排放過多和水資源污染等嚴(yán)峻的環(huán)境問題,故制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型迫在眉睫。目前,政府和部分制造業(yè)企業(yè)已先行出發(fā)探索借助數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。2022年6月,工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合發(fā)布《工業(yè)能效提升行動(dòng)計(jì)劃》,提出充分發(fā)揮數(shù)字化的賦能作用,助力數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型。2023年3月,工賦創(chuàng)始人峰會(huì)在上海舉辦,通過分享不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景,探討數(shù)字化助力制造業(yè)企業(yè)節(jié)能減排的途徑。

隨著云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)相繼出現(xiàn)并應(yīng)用,數(shù)字化已然成為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的新引擎[1]。數(shù)字化滲透到企業(yè)生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理和研發(fā)創(chuàng)新等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)階段,對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來全方位的升級(jí),促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)間融合發(fā)展,催生出新產(chǎn)業(yè)、新模式。數(shù)字化與傳統(tǒng)制造業(yè)的結(jié)合能促成企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力的提升、管理經(jīng)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變、生產(chǎn)要素使用效率的提高等,同時(shí)能使生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程更加“自動(dòng)化”和“精準(zhǔn)化”,能精確控制物料投入,為生產(chǎn)制造等減少浪費(fèi)、降低消耗,大幅降低了綠色轉(zhuǎn)型的成本,使數(shù)字化逐漸成為制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的新動(dòng)能。那么,數(shù)字化是否有助于制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型?如何通過借助數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型?均是急需解決的重要命題,具有理論與現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)前關(guān)于數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響的研究較少,針對(duì)數(shù)字化的研究主要聚焦在兩個(gè)方面:一是數(shù)字化的測(cè)度方法,在微觀企業(yè)層面,主要運(yùn)用工業(yè)機(jī)器人密度、數(shù)字化流程賦值[2]、數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目投資金額[3]以及文本分析方法[4]等衡量企業(yè)數(shù)字化水平。二是數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),一方面?zhèn)戎匮芯繑?shù)字化對(duì)企業(yè)內(nèi)部績(jī)效的提升,包括但不限于優(yōu)化要素投入比例[5]、節(jié)約勞動(dòng)力成本和銷售成本[6]、提升創(chuàng)新績(jī)效[7]、提高組織績(jī)效[8]、改善公司治理水平[9]以及提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率[10]等方面;另一方面探究數(shù)字化推動(dòng)企業(yè)對(duì)外發(fā)展,如企業(yè)專業(yè)化分工[11]、改善客戶關(guān)系管理[12]、緩解融資壓力[13]以及提升價(jià)值鏈地位[14]等。以往研究數(shù)字化經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的視角為本研究提供了邏輯基礎(chǔ),可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字化已滲透到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各階段,但深入分析數(shù)字化如何在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中全面推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的研究較少。

關(guān)于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素,現(xiàn)有研究主要集中在提升企業(yè)創(chuàng)新能力[15]、提高資源利用效率[16]、強(qiáng)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率[17]與增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[18]等企業(yè)內(nèi)部提升需求,以及政府監(jiān)管[19-20]、利益相關(guān)者壓力[21]等外部驅(qū)動(dòng)因素?，F(xiàn)有微觀層面關(guān)于數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的研究,多集中在數(shù)字化對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響[22-23],采用不同的方式刻畫綠色研發(fā)創(chuàng)新,均得出企業(yè)數(shù)字化能提升綠色創(chuàng)新水平?，F(xiàn)有研究中應(yīng)用綠色創(chuàng)新、綠色研發(fā)能力等片面的指標(biāo)替代企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo),難以完整反映企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型情況。少部分研究關(guān)注到數(shù)字化對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響:戴翔和楊雙至運(yùn)用2000—2012年間高耗能制造業(yè)微觀數(shù)據(jù),研究數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)在作用機(jī)理[24];曹裕等通過對(duì)三一集團(tuán)案例采用資源編排理論分析,探究制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的影響機(jī)理[25];李金昌等使用上市公司數(shù)據(jù),從企業(yè)內(nèi)部建設(shè)、市場(chǎng)外部關(guān)注和政府補(bǔ)貼三個(gè)方面探索數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制[26]。綜上,針對(duì)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型促進(jìn)效應(yīng)的研究目前較少,內(nèi)在作用機(jī)制尚不明朗,在時(shí)間維度刻畫不足,在研究視角、作用機(jī)制等方面均有待深入挖掘。

基于此,本文重點(diǎn)考察數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響,并探究其具體作用機(jī)制。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:其一,研究機(jī)制方面,深入挖掘數(shù)字化的作用,從創(chuàng)新能力、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、資源利用三條內(nèi)部驅(qū)動(dòng)路徑探索制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制,補(bǔ)充了數(shù)字化影響綠色轉(zhuǎn)型的研究;其二,基于企業(yè)所有制、企業(yè)規(guī)模、技術(shù)屬性與企業(yè)ESG責(zé)任因素分組回歸,考慮促進(jìn)效果差異,因地制宜推行數(shù)字化,促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型;其三,單維度綠色創(chuàng)新指標(biāo)可能忽略企業(yè)綠色生產(chǎn)、管理等方面,本文試圖全面構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo),有助于完整理解企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,并將研究問題落于微觀企業(yè)層面,更具實(shí)踐意義。

二、理論機(jī)制與研究假說

(一)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用

數(shù)字化能優(yōu)化制造業(yè)企業(yè)能源的使用效率與資源的配置效率,提升研發(fā)創(chuàng)新技術(shù),改進(jìn)生產(chǎn)工藝,為制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。(1)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等數(shù)字化技術(shù)本身具有創(chuàng)新性,運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)拓展了創(chuàng)新技術(shù)邊界[27],能有效提升企業(yè)綠色研發(fā)創(chuàng)新能力。制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化一方面通過降低信息不對(duì)稱、減少對(duì)客戶的信息獲取難度,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別潛在客戶與市場(chǎng)的需求,改變產(chǎn)品參數(shù)、升級(jí)產(chǎn)品綠色質(zhì)量以快速匹配市場(chǎng)需求,從而減少制造業(yè)企業(yè)設(shè)計(jì)試錯(cuò)的成本與能耗;另一方面研發(fā)人員能借助數(shù)字化技術(shù)較便利獲得企業(yè)綠色生產(chǎn)相關(guān)的知識(shí)、前沿綠色專利技術(shù),強(qiáng)化對(duì)綠色創(chuàng)新技術(shù)的吸收消化能力,整合企業(yè)原有技術(shù)與資源,促進(jìn)技術(shù)與知識(shí)的交流,提升企業(yè)綠色發(fā)展水平。(2)借助數(shù)字化技術(shù),企業(yè)能有效調(diào)整經(jīng)營(yíng)管理結(jié)構(gòu),實(shí)施綠色管理。數(shù)字化技術(shù)打破了企業(yè)內(nèi)部時(shí)間與空間的壁壘,使得戰(zhàn)略、項(xiàng)目、技術(shù)等內(nèi)容快速有效傳遞,降低管理與溝通成本,優(yōu)化調(diào)整現(xiàn)有管理流程以提升管理效率,促進(jìn)綠色管理;同時(shí),數(shù)字化通過緩解企業(yè)內(nèi)部與企業(yè)內(nèi)外的信息不對(duì)稱,對(duì)內(nèi)提升公司治理水平、優(yōu)化組織架構(gòu),對(duì)外降低談判、監(jiān)管成本,減少了交易成本,為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)支持。(3)數(shù)字化技術(shù)自帶綠色屬性,其能源消耗較少,污染程度較低,對(duì)環(huán)境非常友好。企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)可監(jiān)管生產(chǎn)過程,降低能源與原材料的消耗,提升資源使用效率,優(yōu)化資源配置;監(jiān)控污染物的排放,對(duì)“廢水”“固廢”分類處理,建立“回收—利用—處理—再回收”的路徑,極大限度使用資源并減少排放,做到節(jié)能減排。(4)綠色發(fā)展是中國(guó)新發(fā)展理念之一,政府積極出臺(tái)各項(xiàng)政策文件全面貫徹綠色發(fā)展理念,這促使制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。政府環(huán)境規(guī)制與低碳要求以及數(shù)字化帶來的信息透明度,倒逼制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型,從生產(chǎn)、管理、研發(fā)各階段貫徹綠色發(fā)展理念?；诖?提出假設(shè):

假設(shè)1:數(shù)字化能顯著助推制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型。

(二)數(shù)字化、創(chuàng)新能力與制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程具有高消耗、高排放的特性,生產(chǎn)工藝與產(chǎn)品綠色升級(jí)是企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵問題之一。制造業(yè)企業(yè)通過應(yīng)用數(shù)字化,提升企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新能力,促進(jìn)生產(chǎn)工藝與產(chǎn)品的綠色轉(zhuǎn)型。首先,企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)快速獲取市場(chǎng)需求,升級(jí)產(chǎn)品綠色質(zhì)量為客戶定制,減少設(shè)計(jì)研發(fā)成本,精確提升綠色研發(fā)創(chuàng)新能力,促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。其次,制造業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化整合原有研發(fā)創(chuàng)新資源和人才,一方面改進(jìn)綠色研發(fā)創(chuàng)新資源配置,準(zhǔn)備大量綠色創(chuàng)新相關(guān)知識(shí)與專利;另一方面,安排科研人員培訓(xùn)與發(fā)展,增強(qiáng)對(duì)綠色創(chuàng)新的吸收再造能力,探索前沿綠色技術(shù),兼顧研發(fā)前段清潔生產(chǎn)技術(shù)與末端污染治理技術(shù),為制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。再次,數(shù)字化能緩解空間上的局限,不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)間可進(jìn)行資源共享與協(xié)同研發(fā)創(chuàng)新,跨界合作或許能給研發(fā)創(chuàng)新形成新視角,數(shù)字化形成的虛擬集聚可促使不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)合作提升研發(fā)創(chuàng)新能力,從而提升制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度。基于此,提出假設(shè):

假設(shè)2:數(shù)字化通過提升企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力助力制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

(三)數(shù)字化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化與制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

數(shù)字化影響到生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、銷售各環(huán)節(jié),制造業(yè)企業(yè)通過調(diào)整經(jīng)營(yíng)管理結(jié)構(gòu),改善組織架構(gòu),提升管理效率促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型。首先,數(shù)字化技術(shù)建立虛擬空間,能高效傳達(dá)企業(yè)內(nèi)部信息與文件,便于企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)有效溝通與交流,減少企業(yè)內(nèi)部信息不對(duì)稱并降低管理成本,促進(jìn)企業(yè)綠色管理。其次,企業(yè)數(shù)字化使精益管理變成現(xiàn)實(shí),采用數(shù)字化技術(shù)將采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售等過程可視化,便于及時(shí)安排并調(diào)整策略,以降低資源與能耗的浪費(fèi)并節(jié)約成本,促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)節(jié)能降耗,例如通過物聯(lián)網(wǎng)與配送系統(tǒng)可精準(zhǔn)高效管理物流。再次,制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化通過緩解信息不對(duì)稱問題降低交易成本,并且通過改進(jìn)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)過程、優(yōu)化結(jié)構(gòu)以提升管理效率與產(chǎn)品品質(zhì),促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。基于此,提出假設(shè):

假設(shè)3:數(shù)字化通過優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理結(jié)構(gòu)助力制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

(四)數(shù)字化、資源利用與制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化能優(yōu)化資源配置,提高資源利用率與產(chǎn)能利用率,從而促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。一方面,企業(yè)數(shù)字化能優(yōu)化資源配置,降低對(duì)專有資產(chǎn)的依賴[28],充分利用閑置資源,減少企業(yè)冗余資源,提升企業(yè)資源利用率同時(shí)降低資源使用量。制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)的加持下,能大幅提升冗余資源的識(shí)別能力,整合閑置資源并解決資源沖突引起的問題,協(xié)調(diào)資源配置,使制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)向高效節(jié)能的生產(chǎn)模式。另一方面,制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化有效節(jié)約資源和降低生產(chǎn)成本,還能探索不同資源間的聯(lián)系,重新配置資源、激發(fā)潛在價(jià)值,有利于提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率;同時(shí),數(shù)字化監(jiān)管機(jī)制不僅可查看資源利用情況,而且也能提高企業(yè)員工的責(zé)任感與積極性,使生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)達(dá)到效率最高,提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率,有利于企業(yè)進(jìn)一步降耗節(jié)能。基于此,提出假設(shè):

假設(shè)4:數(shù)字化通過提升資源利用效率助力制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

(一)模型選擇

為檢驗(yàn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的影響,借鑒張宗新和吳釗穎[29]的研究,構(gòu)建如下面板回歸模型進(jìn)行估計(jì):

EGTi,t=α0+α1EDTi,t+

∑βiXi,t+∑Industry+∑Year+εi,t

被解釋變量EGTi,t表示企業(yè)i在第t年的綠色轉(zhuǎn)型程度;核心解釋變量EDTi,t表示企業(yè)i在第t年的數(shù)字化程度;Xi,t為包括公司規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)等在內(nèi)的企業(yè)層面系列控制變量;Industry、Year分別表示行業(yè)和年度固定效應(yīng)。

根據(jù)設(shè)定,若核心解釋變量EDTi,t的回歸估計(jì)系數(shù)α1顯著為正,推斷出制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化正向影響企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度,加深數(shù)字化水平可以顯著提升綠色轉(zhuǎn)型程度;相反,若系數(shù)α1顯著為負(fù),表明提升企業(yè)數(shù)字化水平反而抑制企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

(二)變量測(cè)量

1.被解釋變量——企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型(EGT)

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所課題組將工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型界定為:以資源集約利用和環(huán)境友好為導(dǎo)向,以綠色創(chuàng)新為核心,堅(jiān)持走新型工業(yè)化道路,實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)全過程的綠色化、可持續(xù)發(fā)展,獲得經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙贏[30]。對(duì)于系統(tǒng)衡量制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型EGT,目前尚未有統(tǒng)一科學(xué)的指標(biāo)體系。本文根據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的定義和相關(guān)學(xué)者的研究[31-32],基于文本分析方法,將制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)分為綠色文化、綠色管理、綠色創(chuàng)新、綠色生產(chǎn)及綠色排放五個(gè)二級(jí)指標(biāo),再細(xì)化到三級(jí)指標(biāo),如下頁(yè)表1所示。文章以企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用無量綱化、價(jià)值平減法等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并利用熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)賦權(quán),測(cè)算企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指數(shù)。

表1 制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系的框架

2.核心解釋變量——企業(yè)數(shù)字化(EDT)

大部分學(xué)者參考吳非等的研究[4],創(chuàng)建數(shù)字化詞典,采用文本分析對(duì)上市公司的年報(bào)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì),測(cè)度的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)結(jié)合了戚聿東和肖旭提出包含人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)4個(gè)方面的“底層技術(shù)運(yùn)用”,與以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用衡量的“技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用”[1]。本文使用國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究數(shù)據(jù)庫(kù)中的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù),由CSMAR團(tuán)隊(duì)與華東師范大學(xué)“智能工商與科創(chuàng)企業(yè)管理”研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā),涵蓋戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、組織賦能、環(huán)境支撐、數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字化成果六個(gè)方面,數(shù)據(jù)來源更加可靠權(quán)威,并全面衡量了企業(yè)數(shù)字化。

3.控制變量

參考李青原和肖澤華[33]的研究,從企業(yè)層面選取了可能影響綠色轉(zhuǎn)型的指標(biāo)作為控制變量,包括:(1)企業(yè)規(guī)模(Size):采用企業(yè)資產(chǎn)總額的自然對(duì)數(shù)表示;(2)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE):根據(jù)企業(yè)性質(zhì)判斷,國(guó)有控股企業(yè)為1,其他性質(zhì)企業(yè)為0;(3)資產(chǎn)負(fù)債率(Lev):年末負(fù)債總額/資產(chǎn)總額;(4)總資產(chǎn)收益率(ROA):凈利潤(rùn)/資產(chǎn)總額;(5)固定資產(chǎn)占比(FIXED):固定資產(chǎn)凈額/資產(chǎn)總額;(6)企業(yè)成長(zhǎng)性(Growth):本期營(yíng)業(yè)收入/上期營(yíng)業(yè)收入-1;(7)賬面市值比(BM):賬面價(jià)值/總市值;(8)獨(dú)立董事占比(Indep):獨(dú)立董事/董事人數(shù);(9)管理層持股比例(Mshare):管理層持股數(shù)/總股本。

(三)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

考慮到2010年之后中國(guó)數(shù)字技術(shù)日趨成熟,數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),數(shù)字化逐漸成為企業(yè)發(fā)展方向,特別是制造業(yè)企業(yè)面臨更嚴(yán)格的環(huán)境壓力,綠色轉(zhuǎn)型迫在眉睫,本文使用2011—2021年滬深兩市A股上市的制造業(yè)企業(yè)作為研究樣本。考慮到數(shù)據(jù)可靠性,按照如下步驟篩選樣本:(1)通過國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù)依據(jù)證監(jiān)會(huì)2012版行業(yè)分類中的制造業(yè)分類,篩選出制造業(yè)上市公司;(2)剔除ST、*ST、PT的樣本,以及資不抵債的樣本;(3)剔除主要變量數(shù)據(jù)少于連續(xù)三年的樣本;(4)剔除樣本期間主要變量缺失的樣本。最終保留1 264個(gè)制造業(yè)上市公司樣本,獲得8 078條非平衡面板數(shù)據(jù)。

制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來自國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù)上市公司的年度報(bào)告、社會(huì)責(zé)任報(bào)告、可持續(xù)發(fā)展報(bào)告與官方網(wǎng)站等公布的信息分類、搜集、整理,通過綜合運(yùn)算獲得;企業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)以及企業(yè)性質(zhì)、其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等控制變量數(shù)據(jù)主要來自國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù);工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)以及固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(四)描述性統(tǒng)計(jì)

基準(zhǔn)回歸變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。在總體上制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度較低,企業(yè)數(shù)字化程度明顯高于綠色轉(zhuǎn)型程度,并且數(shù)字化和綠色轉(zhuǎn)型程度在不同企業(yè)間相差較大,符合現(xiàn)實(shí)情況,其中控制變量情況與已有研究基本一致。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(一)基準(zhǔn)回歸分析

為驗(yàn)證數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響,本文構(gòu)建固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析,下頁(yè)表3匯報(bào)了回歸的基準(zhǔn)結(jié)果。其中,第(1)列是不含控制變量和固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果;第(2)列是加入行業(yè)和時(shí)間固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,結(jié)果顯示企業(yè)數(shù)字化(EDT)的估計(jì)系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型;第(3)列是控制固定效應(yīng)之后加入了企業(yè)信息變量(企業(yè)規(guī)模、企業(yè)屬性)的估計(jì)結(jié)果;第(4)列是再加入企業(yè)管理變量的估計(jì)結(jié)果,顯示企業(yè)數(shù)字化的估計(jì)系數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著。在此基礎(chǔ)上,第(5)列是納入財(cái)務(wù)指標(biāo)類型控制變量的估計(jì)結(jié)果,企業(yè)數(shù)字化的估計(jì)系數(shù)為0.048 3,在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著。上述回歸結(jié)果表明,無論是否考慮行業(yè)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平越高,其綠色轉(zhuǎn)型程度就越深,兩者均正相關(guān)。這說明數(shù)字化顯著有助于制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,驗(yàn)證了研究假設(shè)1。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為使文章基準(zhǔn)結(jié)果更具可靠性,進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.調(diào)整變量的衡量方式。分別調(diào)整被解釋變量綠色轉(zhuǎn)型和解釋變量企業(yè)數(shù)字化的衡量方式,開展研究結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

選取綠色專利申請(qǐng)數(shù)替換綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo),其中綠色專利申請(qǐng)數(shù)量(GT1)=綠色發(fā)明專利+綠色實(shí)用專利,通過負(fù)二項(xiàng)回歸進(jìn)行檢驗(yàn);為消除綠色專利申請(qǐng)數(shù)量的右偏分布問題,采用將綠色專利申請(qǐng)數(shù)量加1后取自然對(duì)數(shù)(GT2),同時(shí)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果如下頁(yè)表4中第(1)至(2)列所示,對(duì)比可知,使用專利申請(qǐng)數(shù)量進(jìn)行負(fù)二項(xiàng)回歸和對(duì)專利申請(qǐng)數(shù)加1后取自然對(duì)數(shù),對(duì)結(jié)果影響不大,即采用不同方式衡量企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,數(shù)字化依舊顯著促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型,基本結(jié)論是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)于企業(yè)數(shù)字化指標(biāo),選用數(shù)字無形資產(chǎn)占比衡量。采用無形資產(chǎn)明細(xì)中有關(guān)“數(shù)據(jù)”“信息化”等數(shù)字化相關(guān)的項(xiàng)目投資除以本年度無形資產(chǎn)總額,獲得數(shù)字無形資產(chǎn)占比(DT)來衡量企業(yè)數(shù)字化。估計(jì)結(jié)果如下頁(yè)表4中第(3)列所示,相較于基準(zhǔn)回歸,回歸系數(shù)上升較多,同時(shí)數(shù)字化顯著有助于綠色轉(zhuǎn)型,表明基本結(jié)論具有穩(wěn)健性。

2.考慮遺漏變量。文中基準(zhǔn)回歸只控制了行業(yè)和時(shí)間固定效應(yīng),若不加入省份和城市固定效應(yīng),可能會(huì)遺漏地區(qū)層面不隨時(shí)間改變的變量,導(dǎo)致回歸產(chǎn)生偏差。借鑒施炳展和李建桐的研究,加入省份固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)[34]。下頁(yè)表4中第(4)列是加入省份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,第(5)列是加入城市固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,制造業(yè)企業(yè)所在省份、城市數(shù)字化水平對(duì)于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響沒有明顯差異。

3.考慮滯后影響。剔除上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)滯后性影響,對(duì)解釋變量企業(yè)數(shù)字化予以滯后一期處理,降低估計(jì)的偏差,估計(jì)結(jié)果如下頁(yè)表4第(6)列所示;估計(jì)系數(shù)與基準(zhǔn)回歸差距不大,并顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,可以證明假設(shè)1的穩(wěn)健性。

(三)內(nèi)生性問題處理

1.工具變量法

借鑒胡山和余泳澤[35]的研究,選取1984年各城市郵電數(shù)據(jù)作為解釋變量企業(yè)數(shù)字化水平的工具變量,利用滯后一期的全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)分別與1984年各城市郵電數(shù)據(jù)交乘以構(gòu)建面板數(shù)據(jù),得到工具變量(IV)。上述工具變量一定程度反映城市數(shù)字化水平隨著時(shí)間變化的趨勢(shì),企業(yè)數(shù)字化水平發(fā)展與所在地?cái)?shù)字化水平密切相關(guān),滿足相關(guān)性條件;并且城市數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型決策無直接影響,單個(gè)企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型程度不會(huì)顯著改變城市數(shù)字化水平。因此,選擇城市數(shù)字化水平作為企業(yè)數(shù)字化的工具變量能同時(shí)滿足工具變量的排他性和外生性。運(yùn)用上述工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn),估計(jì)結(jié)果如表5第(1)和(2)列中所示。第(1)列以企業(yè)數(shù)字化為被解釋變量、工具變量城市數(shù)字化水平為解釋變量的回歸結(jié)果,表明工具變量對(duì)企業(yè)數(shù)字化水平的回歸系數(shù)為0.001 0并在統(tǒng)計(jì)水平1%上顯著為正,顯示企業(yè)數(shù)字化確實(shí)會(huì)受到城市數(shù)字化水平的正向影響。第(2)列以企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型為被解釋變量,采用工具變量估計(jì)的企業(yè)數(shù)字化為解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn),仍舊在1%的水平上正向顯著,并且估計(jì)系數(shù)明顯擴(kuò)大。這意味著控制內(nèi)生性后企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型具有明顯正向促進(jìn)作用,且邊際效應(yīng)更甚。并且在第一階段中,F檢驗(yàn)值為14.85,Anderson canon.corr.LM檢驗(yàn)的P值為0.000 1,故認(rèn)為工具變量(IV)與內(nèi)生變量相關(guān)且不存在弱工具變量問題,說明在控制內(nèi)生性問題后,結(jié)論依然顯著。

表5 工具變量及Heckman檢驗(yàn)結(jié)果

2.Heckman兩階段法

文中選擇部分上市公司作為樣本,從觀測(cè)值發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化水平在不同企業(yè)間差距較大,其企業(yè)產(chǎn)權(quán)、企業(yè)規(guī)模等參數(shù)也各不相同,為克服樣本選擇偏誤問題,構(gòu)建Heckman兩階段法模型驗(yàn)證。第一階段,先設(shè)定企業(yè)數(shù)字化的虛擬變量(Iedt),用以預(yù)測(cè)每個(gè)企業(yè)的概率,運(yùn)用Probit模型估計(jì)選擇方程和企業(yè)數(shù)字化概率,借助風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)計(jì)算出逆米爾斯比率(IMR);第二階段,將第一階段得到的IMR作為控制變量加入添加行業(yè)、時(shí)間固定效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸中,估計(jì)結(jié)果如表5第(3)列所示。結(jié)果表明,IMR在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,樣本選擇偏誤影響了基準(zhǔn)回歸,糾正樣本選擇偏誤后回歸發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)較基準(zhǔn)回歸差距不大,并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著,故驗(yàn)證了假設(shè)1,企業(yè)數(shù)字化顯著提升制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度。

五、機(jī)制分析

本部分將刻畫數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的機(jī)制。借鑒江艇[36]的研究,設(shè)立如下模型。

Mi,t=γ0+γ1EDTi,t+∑βiXi,t+

∑Industry+∑Year+εi,t

(2)

式中Mi,t為機(jī)制變量,包括創(chuàng)新能力、結(jié)構(gòu)優(yōu)化與資源利用三方面多個(gè)衡量指標(biāo),具體機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果

(一)基于創(chuàng)新能力的機(jī)制檢驗(yàn)

借鑒諸竹君等[37]的研究,分別使用創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量來刻畫企業(yè)的創(chuàng)新能力,其中采用企業(yè)申請(qǐng)專利數(shù)量(發(fā)明、實(shí)用新型與外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)量之和)衡量創(chuàng)新數(shù)量;采用企業(yè)發(fā)明專利申請(qǐng)量占比(發(fā)明專利申請(qǐng)量/企業(yè)專利申請(qǐng)總量)衡量創(chuàng)新質(zhì)量,檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。表6第(1)列是對(duì)企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量的檢驗(yàn),第(2)列是對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的檢驗(yàn),結(jié)果表明企業(yè)數(shù)字化不僅增加制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量,而且提升創(chuàng)新質(zhì)量,從數(shù)量與質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力,從而加快前端清潔生產(chǎn)技術(shù)與末端污染防治技術(shù)的產(chǎn)生。檢驗(yàn)了創(chuàng)新能力的作用機(jī)制,驗(yàn)證了假設(shè)2。

(二)基于結(jié)構(gòu)優(yōu)化的機(jī)制檢驗(yàn)

數(shù)字化可滲透到制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的每個(gè)階段,促進(jìn)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu),改善組織架構(gòu),提升管理效率,助力企業(yè)節(jié)能降耗減排,以實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。制造業(yè)企業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可表現(xiàn)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本率(Cost)下降和成本費(fèi)用率(Cer)減少,因此采用這兩個(gè)指標(biāo)衡量企業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。其中,經(jīng)營(yíng)成本率=營(yíng)業(yè)成本/營(yíng)業(yè)收入,成本費(fèi)用率=(營(yíng)業(yè)成本+管理費(fèi)用)/營(yíng)業(yè)收入,兩者均為負(fù)向指標(biāo)。檢驗(yàn)結(jié)果如表6第(3)(4)列所示,回歸系數(shù)分別在1%和5%水平上顯著為負(fù),表明數(shù)字化能夠顯著降低制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本率和成本費(fèi)用率,可實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,驗(yàn)證了假設(shè)3。

(三)基于資源利用的機(jī)制檢驗(yàn)

一方面數(shù)字化能優(yōu)化資源配置,盤活閑置資源與低效資源,提升資源使用率,減少制造業(yè)企業(yè)的冗余資源;另一方面數(shù)字化能深入挖掘資源的潛在價(jià)值并重新配置使用,有助于提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率:均促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型。因此,本文采用冗余資源和產(chǎn)能利用率兩個(gè)方面衡量企業(yè)的資源利用情況。其中,冗余資源是負(fù)向指標(biāo),冗余資源越少說明企業(yè)對(duì)資源的利用效率越高,用運(yùn)營(yíng)冗余(OS)和財(cái)務(wù)冗余(FS)兩個(gè)指標(biāo)刻畫。運(yùn)營(yíng)冗余=流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債,財(cái)務(wù)冗余=現(xiàn)金與現(xiàn)金等價(jià)物/營(yíng)業(yè)總成本;產(chǎn)能利用率(CU)是正向指標(biāo),借鑒李雪松等[38]的研究,采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法估算前沿生產(chǎn)面,產(chǎn)能利用率=實(shí)際產(chǎn)出/前沿產(chǎn)出。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表6第(5)至(7)列所示,第(5)(6)列分別是對(duì)運(yùn)營(yíng)冗余和財(cái)務(wù)冗余的機(jī)制檢驗(yàn),顯示回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù),表明實(shí)施數(shù)字化能減少制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)冗余和財(cái)務(wù)冗余,優(yōu)化資源配置,提高資源利用效率,從而助力企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。第(7)列是對(duì)產(chǎn)能利用率的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果,表明數(shù)字化能顯著提升制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)能利用率,使企業(yè)達(dá)到節(jié)能降耗。這意味著,數(shù)字化可通過提高資源利用效率促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)4。

六、差異性分析

前文驗(yàn)證了企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用,所使用樣本聚焦在制造業(yè)行業(yè),而制造業(yè)行業(yè)差距巨大,那么不同企業(yè)數(shù)字化對(duì)于綠色轉(zhuǎn)型的影響是否具有差異?需要考慮企業(yè)受到數(shù)字化影響的差異性,具體從下面幾個(gè)角度考察。

(一)基于企業(yè)所有制的異質(zhì)性檢驗(yàn)

綠色發(fā)展是國(guó)家目前新發(fā)展理念之一,企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型順應(yīng)國(guó)家長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃,并產(chǎn)生更大的社會(huì)效益。國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)之間由于所有制不同,經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、激勵(lì)機(jī)制和監(jiān)督形式等均存在較大差異,而通常國(guó)有企業(yè)能快速響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略做出決策。那么,不同所有制的企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的影響是否存在差異,是否國(guó)有企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更大?為此,按照企業(yè)所有制性質(zhì)分組并進(jìn)行分樣本回歸,回歸結(jié)果如表7第(1)(2)列所示。第(1)列表明非國(guó)有企業(yè)制造業(yè)的數(shù)字化能顯著正向促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型;第(2)列顯示國(guó)有企業(yè)制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型并沒有顯著影響,與預(yù)期不同。這意味著,數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用彰顯在非國(guó)有制造業(yè)企業(yè)中,這可能是因?yàn)榉菄?guó)有制造業(yè)企業(yè)以利益為導(dǎo)向并按貢獻(xiàn)分配利益,鼓勵(lì)人員提升效率、改進(jìn)技術(shù)、推進(jìn)創(chuàng)新。部分非國(guó)有企業(yè)在數(shù)字化領(lǐng)域有一定基礎(chǔ),較為輕松實(shí)施數(shù)字化,并能夠利用數(shù)字化激發(fā)企業(yè)自身潛力,助推企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型;而國(guó)有制造業(yè)企業(yè)不完全以利益為目標(biāo),且企業(yè)自身生存壓力較小,相較非國(guó)有制造業(yè)企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化進(jìn)程上動(dòng)力更弱,融合數(shù)字化能力不強(qiáng),不能充分發(fā)揮數(shù)字化的助力作用,導(dǎo)致數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型影響不明顯。

表7 企業(yè)所有制與規(guī)模的異質(zhì)性檢驗(yàn)

(二)基于企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性檢驗(yàn)

企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程與很多因素有關(guān),包括企業(yè)的資金情況、技術(shù)能力、基礎(chǔ)設(shè)施等方面,而大型制造業(yè)企業(yè)與中小型的制造業(yè)企業(yè)在這些方面均存在一定差異。那么,規(guī)模大小不同的企業(yè)數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用是否一致?為此,根據(jù)企業(yè)總資產(chǎn)構(gòu)建企業(yè)規(guī)模變量,將原有樣本分為大型制造業(yè)企業(yè)(Size=1)、中小型制造業(yè)企業(yè)(Size=0)兩組再進(jìn)行分樣本回歸,結(jié)果如表7第(3)(4)列所示。結(jié)果顯示無論企業(yè)規(guī)模大小數(shù)字化均能提升制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度,但大型制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的助推作用更顯著。這意味著企業(yè)實(shí)施數(shù)字化具有規(guī)模效應(yīng),大型制造業(yè)企業(yè)能夠更好發(fā)揮數(shù)字化的作用?？赡艿脑蚴?大型制造業(yè)企業(yè)擁有大量資金儲(chǔ)備和技術(shù)優(yōu)勢(shì),能較多投資數(shù)字化配套設(shè)施,快速適應(yīng)數(shù)字化并運(yùn)用于生產(chǎn)過程中,且更易吸收和轉(zhuǎn)化推進(jìn)數(shù)字化帶來的效益,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的規(guī)模效應(yīng),有效促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型;中小型制造業(yè)企業(yè)在資金、技術(shù)方面稍有欠缺,用于數(shù)字化、綠色轉(zhuǎn)型的投資較少,或者說中小企業(yè)精力不足,實(shí)施數(shù)字化需大量資源,對(duì)于綠色轉(zhuǎn)型的投入“力不從心”,從而中小型制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化能促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型,但助推力度不及大型制造業(yè)企業(yè)。

(三)基于技術(shù)屬性的異質(zhì)性檢驗(yàn)

不同技術(shù)屬性的制造業(yè)企業(yè)間差異巨大,相對(duì)而言,高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)擁有更強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力、更高的生產(chǎn)效率與更低的能源消耗,更易于結(jié)合數(shù)字化改進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。那么,不同技術(shù)屬性的制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的作用是否相同?是否高技術(shù)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的助力作用更大?為此,借鑒李文靜和彭紅星[39]的研究,根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2013)》,并參照中國(guó)證監(jiān)會(huì)2012年《上市公司行業(yè)分類指引》將8類制造業(yè)設(shè)定為高技術(shù)制造業(yè)企業(yè),其中包含醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器及設(shè)備制造業(yè)與電子及通信設(shè)備制造業(yè)等。按照上述標(biāo)準(zhǔn)將樣本分類回歸,結(jié)果如下頁(yè)表8第(1)(2)列所示。其中,第(1)列是非高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)分樣本回歸結(jié)果,第(2)列是高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)分樣本回歸結(jié)果,顯示非高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)分別在5%、10%的統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著,同時(shí)非高技術(shù)企業(yè)的回歸系數(shù)明顯大于高技術(shù)企業(yè)。這意味著,不同技術(shù)屬性的制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化均能促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型,且非高技術(shù)企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的助推作用更為顯著。可能的原因:非高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)多屬于粗放型增長(zhǎng),較高技術(shù)企業(yè)在能耗、環(huán)境等方面面臨更大的壓力,數(shù)字化技術(shù)的促進(jìn)效應(yīng)更為明顯,而高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)更節(jié)能,污染排放量較少,故相較高技術(shù)企業(yè),非高技術(shù)企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型的助推作用更為顯著。

表8 技術(shù)屬性與ESG責(zé)任的異質(zhì)性檢驗(yàn)

(四)基于企業(yè)ESG責(zé)任的異質(zhì)性檢驗(yàn)

在倡導(dǎo)經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)發(fā)展的理念下,企業(yè)ESG評(píng)級(jí)應(yīng)時(shí)而生,從環(huán)境、社會(huì)和公司治理三個(gè)方面制定標(biāo)準(zhǔn)、收集信息,對(duì)企業(yè)整體表現(xiàn)予以綜合評(píng)分。ESG評(píng)分高,表示企業(yè)在生產(chǎn)發(fā)展中更注重保護(hù)環(huán)境、努力承擔(dān)社會(huì)責(zé)任與具有高效的組織結(jié)構(gòu),能緩解信息不對(duì)稱、加強(qiáng)市場(chǎng)的信息透明度從而改善資源錯(cuò)配的問題,有利于增加投資者和相關(guān)利益者的信心,緩解融資約束與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),為制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)揮良好的支撐作用。那么,是否ESG評(píng)分高的企業(yè)數(shù)字化更能促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型?為此,借鑒謝紅軍和呂雪[40]的研究采用華證ESG綜合評(píng)分衡量企業(yè)ESG責(zé)任,按照ESG評(píng)分高低將原樣本分為高ESG企業(yè)(esg=1)、低ESG企業(yè)(esg=0)兩組再進(jìn)行分樣本回歸,結(jié)果如表8第(3)(4)列所示。第(3)列是低ESG制造業(yè)企業(yè)分樣本回歸結(jié)果,第(4)列是高ESG制造業(yè)企業(yè)分樣本回歸結(jié)果,表明高ESG企業(yè)數(shù)字化顯著正向促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型,而低ESG企業(yè)數(shù)字化對(duì)綠色轉(zhuǎn)型沒有顯著影響,與預(yù)期相符。這意味著ESG評(píng)分較高的制造業(yè)企業(yè)確實(shí)更注重環(huán)境保護(hù)與社會(huì)責(zé)任,從緩解融資、減少信息不對(duì)稱、提高資源配置效率、提高員工效率等方面營(yíng)造良好的營(yíng)商環(huán)境,使數(shù)字化顯著提升綠色轉(zhuǎn)型程度。

七、結(jié)論與政策建議

本文在理論分析的基礎(chǔ)上,采用2011—2021年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo),實(shí)證考察數(shù)字化是否有助于制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,并剖析其影響機(jī)制。

研究結(jié)論證實(shí)了提升數(shù)字化水平有利于促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,并提出創(chuàng)新能力、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和資源利用三個(gè)方面影響機(jī)制,對(duì)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展具有重要的啟示意義。

第一,政府積極推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展,營(yíng)造數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型的良好環(huán)境。加快推進(jìn)“新基建”與相關(guān)公共服務(wù)建設(shè)構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系,協(xié)調(diào)各區(qū)域針對(duì)性部署,有利于形成數(shù)字資源共享、區(qū)域協(xié)同發(fā)展數(shù)字化;改進(jìn)數(shù)字化的制度供給,規(guī)范數(shù)字化市場(chǎng)秩序,改善審批程序,助力數(shù)字化快速健康發(fā)展;著力扶持?jǐn)?shù)字化和綠色化發(fā)展,制定多元化補(bǔ)貼優(yōu)惠政策、優(yōu)化獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,從資金與技術(shù)等多渠道為制造業(yè)企業(yè)提供支持,排除綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的障礙。

第二,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)環(huán)保意識(shí),抓住數(shù)字化機(jī)遇,利用數(shù)字化促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)分析自身發(fā)展模式,挖掘綠色轉(zhuǎn)型重點(diǎn)與難點(diǎn),借助數(shù)字化有針對(duì)性改善綠色轉(zhuǎn)型的條件,突破綠色轉(zhuǎn)型困境。相較于高技術(shù)行業(yè),非高技術(shù)行業(yè)多為高消耗高污染的傳統(tǒng)行業(yè),更需要借助數(shù)字化提升企業(yè)創(chuàng)新能力,促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型;ESG評(píng)分較低的企業(yè)更需要加強(qiáng)環(huán)保意識(shí),優(yōu)先提升企業(yè)綠色文化、綠色管理水平,而ESG評(píng)分較高的企業(yè)可更關(guān)注數(shù)字化,借助數(shù)字化提升綠色轉(zhuǎn)型程度。

第三,企業(yè)應(yīng)關(guān)注創(chuàng)新能力,在數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效應(yīng)中的重大作用。一方面推動(dòng)數(shù)字化精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)需求,提升對(duì)應(yīng)綠色研發(fā)創(chuàng)新能力,啟用虛擬設(shè)計(jì)與試驗(yàn)軟件為客戶定制產(chǎn)品,在快速匹配市場(chǎng)的同時(shí)減少設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)與成本;另一方面推進(jìn)數(shù)字化研發(fā),整合研發(fā)創(chuàng)新資源,實(shí)施跨域跨界交流與共享,提升研發(fā)人員吸收再造能力和研發(fā)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力,基于企業(yè)生產(chǎn)、排放方式獲得研發(fā)創(chuàng)新方案,針對(duì)性改善前端清潔生產(chǎn)技術(shù)或末端污染治理技術(shù),提升綠色創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)與綠色排放。

第四,企業(yè)應(yīng)注重?cái)?shù)字化以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。加快運(yùn)用數(shù)字技術(shù)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各階段,改善經(jīng)營(yíng)管理結(jié)構(gòu)和組織架構(gòu),提升企業(yè)治理水平。構(gòu)建溝通、交流和分享渠道,降低企業(yè)內(nèi)部信息不對(duì)稱和交易成本,合理運(yùn)用數(shù)字化平臺(tái)并協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)精益管理,以實(shí)時(shí)調(diào)整策略方案,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與精益管理。

第五,企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到資源利用在數(shù)字化促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的作用。推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程,盤活閑置資源,促進(jìn)資源重組利用,解決資源矛盾,優(yōu)化資源配置并提升資源利用效率,實(shí)現(xiàn)節(jié)源增效;應(yīng)用數(shù)字技術(shù)模擬生產(chǎn)情況,制定科學(xué)合理的生產(chǎn)方案,改善生產(chǎn)效率并提升產(chǎn)能利用率,充分發(fā)揮數(shù)字化的作用,促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

致謝：感謝天津財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院郭樹龍副教授在實(shí)證方面的幫助和指導(dǎo)!