數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

張銀丹

(陜西國(guó)際商貿(mào)學(xué)院 國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 西安 712021)

一、引言

2016年G20杭州峰會(huì)發(fā)布的《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》上將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為:以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》(以下簡(jiǎn)稱《綱要》)提出要“迎接數(shù)字時(shí)代”“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)”。而自2019年末開(kāi)始全球蔓延的新冠疫情,讓人們認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型給人民生活和工作帶來(lái)的巨大影響,線上教學(xué)、網(wǎng)上辦公、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)信息等為疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)等都做出了巨大貢獻(xiàn)。黨的二十大指出:“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。”高質(zhì)量發(fā)展致力于實(shí)現(xiàn)“更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)”的發(fā)展,以此滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要,推動(dòng)人的全面發(fā)展。

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否有內(nèi)在統(tǒng)一性?數(shù)字經(jīng)濟(jì)能直接影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展還是需要通過(guò)間接傳導(dǎo)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?不同地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成效如何?筆者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展納入統(tǒng)一分析框架,探尋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)路徑下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及區(qū)域差異。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算各自發(fā)展水平,避免單一要素解釋能力不足的問(wèn)題;第二,中介變量產(chǎn)業(yè)升級(jí)也是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)路徑出發(fā),研究間接效應(yīng)和交互效應(yīng);第三,基于五大發(fā)展理念,從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五個(gè)方面檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)中介路徑產(chǎn)生的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有與本研究有關(guān)的文獻(xiàn)主要涉及三個(gè)部分:一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì);二是關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究?，F(xiàn)有研究大多是通過(guò)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[1-3],而國(guó)外OECD構(gòu)建的指標(biāo)相對(duì)較權(quán)威,具體涵蓋了38個(gè)指標(biāo)[4]。通過(guò)中美比較發(fā)現(xiàn),當(dāng)前我國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在總量、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和監(jiān)管方面與美國(guó)存在較大差距[5]。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)能夠縮小區(qū)域創(chuàng)新差距[6-7]、改善勞動(dòng)要素配置效率[8],隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入增加將帶來(lái)研發(fā)速度提升[9]。目前來(lái)看,中國(guó)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的分異程度呈擴(kuò)大趨勢(shì)[10]。因此,我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn),需要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為驅(qū)動(dòng)[11]。

二是關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)與變量選擇大多數(shù)學(xué)者比較認(rèn)可五大發(fā)展理念,比如,人力財(cái)富分別通過(guò)積累效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、生產(chǎn)力效應(yīng)以及配置效應(yīng)推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展[12]。二、三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展能為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)“結(jié)構(gòu)性紅利”[13]。但也有學(xué)者另辟蹊徑,用綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的代理指標(biāo)[14]。國(guó)外以美國(guó)[15]、荷蘭[16]、歐盟[17]和德國(guó)[18]的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)最具影響力。

三是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展是培育新動(dòng)能[19]、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇[20],研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)從動(dòng)力變革、效率變革和質(zhì)量變革三個(gè)層面對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響[21]。技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中存在中介效應(yīng)[22]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)城鄉(xiāng)融合必然更有助于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平提升[23]。

綜上所述,已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展及中介機(jī)制進(jìn)行了較豐富的研究,這些研究成果為筆者提供了借鑒和思路。但是,現(xiàn)有研究還未有數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化兩條產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑并考慮到中介變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的深度研究,穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理也沒(méi)有通過(guò)構(gòu)建全新指標(biāo)體系和權(quán)威解釋來(lái)驗(yàn)證。為此,筆者通過(guò)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用2013-2020年31個(gè)省級(jí)單位面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,拓展現(xiàn)有的研究,并為后續(xù)相關(guān)研究提供一定的理論參考和事實(shí)證據(jù)。

三、互動(dòng)機(jī)理與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)自從提出以來(lái),以固定電話撥號(hào)、互聯(lián)網(wǎng)等為主要途徑的數(shù)字化通訊方式就極大地影響到農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅使得通訊產(chǎn)業(yè)及細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化、集群化程度邁向高端和縱深,而且使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)通過(guò)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)以后,效率和產(chǎn)出提升到全新的水平。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得政府、企業(yè)等的數(shù)字化治理能力達(dá)到前所未有的高度,比如疫情期間的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與篩查?；跀?shù)據(jù)采集、傳輸、交易等發(fā)生的各種數(shù)字服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)字價(jià)值彰顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)巨大的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展空間。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能技術(shù)的有機(jī)融合對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效具有重要意義。數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),既能提高生產(chǎn)效率,又能提高產(chǎn)品質(zhì)量,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷邁向中高端。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)既包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化方向又包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化方向。由此,筆者提出以下研究假設(shè):

假設(shè) 1a:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的線性影響;

假設(shè) 1b:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有顯著的線性影響。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

自黨的十九大報(bào)告明確提出中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)邁入高質(zhì)量發(fā)展階段以來(lái),如何適時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)是保障經(jīng)濟(jì)不斷邁向更高層級(jí)的重要支撐。部分拉美國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)也證實(shí),在邁入高收入國(guó)家進(jìn)程中,如果不能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),可能由此落入“中等收入陷阱”。

盡管目前國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn),但無(wú)一例外都非?？春弥袊?guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和中國(guó)市場(chǎng)的巨大潛能。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)整體上有利于推動(dòng)中國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展[24],但由于中國(guó)各地區(qū)發(fā)展并不均衡,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化表現(xiàn)為明顯的區(qū)域異質(zhì)性特征[25]。因此,在法制化、市場(chǎng)化不斷完善的當(dāng)下,通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),持續(xù)激發(fā)新動(dòng)能、迸發(fā)新活力,創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的成本和風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)比發(fā)達(dá)國(guó)家小[26],中國(guó)經(jīng)濟(jì)必將邁向更高水平。由此,筆者提出以下研究假設(shè):

假設(shè) 2a:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響具有顯著的線性影響;

假設(shè) 2b:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的線性影響影響。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

雖然中國(guó)目前已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,但擺在我們面前的難題是區(qū)域發(fā)展差距大、區(qū)域協(xié)調(diào)性與共享能力弱,每個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新能力和開(kāi)放水平也存在較大差異。要縮小這些差距,實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo),邁向共同富裕,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是重要抓手。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身產(chǎn)業(yè)化發(fā)展為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展必將帶動(dòng)中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐,而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要解決好的“質(zhì)量”問(wèn)題必須要攻克的難題。最后,產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程和結(jié)果也將繼續(xù)牽引數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展并向更多地區(qū)和更多領(lǐng)域普及數(shù)字技術(shù),豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)一步激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力,使經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)力更加強(qiáng)勁。由此,本文提出以下研究假設(shè):

假設(shè) 3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的線性影響,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩條中介路徑對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在交互影響。

四、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

(一)模型構(gòu)建

根據(jù)上文理論機(jī)制分析結(jié)論,參照中介效應(yīng)模型原理,設(shè)置如下回歸模型:

第一步:

hqdit=φ0+φ1digitalit+φ2Xit+εit

(1)

第二步:

advit=φ0+φ1digitalit+φ2Xit+εit

(2)

ratiit=φ0+φ1digitalit+φ2Xit+εit

(3)

第三步:

hqdit=φ0+φ1advit+φ2std_digital_advit+
φ3digitalit+φ4Xit+εit

(4)

hqdit=φ0+φ1ratiit+φ2std_digital_ratiit+
φ3digitalit+φ4Xit+εit

(5)

其中,hqdit為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平;digitalit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;advit、ratiit為中介變量,分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平;std_digital_adv和std_digital_rati分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的交互項(xiàng);Xit為一系列控制變量集合,代表著各省級(jí)單位其它特征因素;下標(biāo)i和t分別表示31個(gè)省級(jí)單位和時(shí)間(2013-2020年),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)變量選取

選取31個(gè)地區(qū)省級(jí)面板數(shù)據(jù),時(shí)間跨度為2013-2020年,所有數(shù)據(jù)主要來(lái)自CEIC數(shù)據(jù)庫(kù),CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒,鑒于數(shù)據(jù)可得性和研究便利性,港澳臺(tái)三地?cái)?shù)據(jù)未納入研究樣本,對(duì)個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用線性插補(bǔ)法補(bǔ)齊。相關(guān)變量選取和數(shù)據(jù)處理作如下說(shuō)明:

1.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(hqd)

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(hqd)為被解釋變量。依據(jù)五大發(fā)展理念,建立“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五個(gè)維度包括12個(gè)二級(jí)指標(biāo)30個(gè)三級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用熵權(quán)Topsis方法首先確定各指標(biāo)權(quán)重(見(jiàn)表1),然后分別測(cè)算各地區(qū)各年度五個(gè)維度和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總體水平。(限于篇幅,本文未呈現(xiàn)各地區(qū)、各年度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總體水平和五個(gè)維度的測(cè)算結(jié)果,如有需要可聯(lián)系作者索取,下表同。)

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測(cè)算指標(biāo)體系

從指標(biāo)體系各影響因素的權(quán)重表現(xiàn)來(lái)看,創(chuàng)新與開(kāi)放程度對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平共享度達(dá)到68%,而協(xié)調(diào)和綠色貢獻(xiàn)度共計(jì)為16%,落后于共享水平的17%。這些也說(shuō)明高質(zhì)量發(fā)展階段目前依托創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和高水平開(kāi)放戰(zhàn)略對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平的推升作用更加顯著。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)(digital)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心解釋變量。筆者建立了“信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展”三個(gè)一級(jí)指標(biāo)、八個(gè)二級(jí)指標(biāo)、十四個(gè)三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[1]。同樣運(yùn)用熵權(quán)Topsis方法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重和總體得分。

從各指標(biāo)權(quán)重表現(xiàn)來(lái)看,信息化影響(0.262)和數(shù)字交易影響(0.311)兩個(gè)指標(biāo)的影響最為突出,占比達(dá)到57.3%,因此需要在后面穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理的時(shí)候側(cè)重關(guān)注新指標(biāo)與這兩個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性。

3.中介變量(M)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然直接和間接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。筆者用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(adv)[27]和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(rati)[28]兩個(gè)維度衡量產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平?？紤]到可能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)一起的交互作用,對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生直接中介作用和交互效應(yīng),為克服變量多重共線性問(wèn)題,首先將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后分別生成與標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的交乘項(xiàng)(std_digital_adv)和(std_digital_rati)。

4.控制變量(control)

考慮到對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生因果效應(yīng)的其他因素,筆者盡量弱化遺漏變量模型而導(dǎo)致模型解釋能力不足的問(wèn)題,選取了四個(gè)控制變量。用政府預(yù)算占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比表征政府規(guī)模(gov, 單位:%);用工業(yè)污染治理投資占財(cái)政支出之比表征環(huán)境規(guī)制水平(env,單位:%);用公路里程與地區(qū)行政區(qū)域面積比值表征基礎(chǔ)設(shè)施水平(found)[29];用人均受教育程度表征人口素質(zhì)(edu, 單位:年)[30]。

(三)變量描述性統(tǒng)計(jì)

原始數(shù)據(jù)處理后的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。從各變量均值與標(biāo)準(zhǔn)差表現(xiàn)來(lái)看,數(shù)據(jù)分布比較合理,沒(méi)有較明顯的偏態(tài)分布問(wèn)題。但是從最大值與最小值和均值的表現(xiàn)來(lái)看,高質(zhì)量發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化水平都存在明顯的時(shí)空差異。一方面說(shuō)明,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展進(jìn)步,這些方面都取得了較好的成績(jī),另一方面也說(shuō)明各地區(qū)差距還比較明顯。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸分析

在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析之前,先利用方差膨脹因子(VIF)對(duì)各變量進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)結(jié)果均小于10,說(shuō)明這些變量之間不存在明顯的共線性問(wèn)題。而對(duì)比率數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)也無(wú)須再取自然對(duì)數(shù)處理。繼而分別進(jìn)行OLS回歸、隨機(jī)效應(yīng)模型檢驗(yàn)和固定效應(yīng)模型檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于普通OLS回歸,而豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果拒絕1%顯著性水平的原假設(shè),本文選擇固定效應(yīng)面板回歸模型。

從表4來(lái)看,列(1)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果,影響系數(shù)達(dá)到0.2328,通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)水平。列(2)-(3)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化的回歸結(jié)果,影響系數(shù)分別達(dá)到2.1839、-0.1283,同樣通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,而且顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,假設(shè)1a和假設(shè)1b得到驗(yàn)證。但是從影響性質(zhì)來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為正向影響,但為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為負(fù)向影響,從影響系數(shù)來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響能力遠(yuǎn)超對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響能力。列(4)-(5)為分別納入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化及其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項(xiàng)后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)分別達(dá)到0.1737和0.2525,均為正向影響,且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),但影響系數(shù)有微弱變化,原因在于中介變量的影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化路徑的影響系數(shù)為0.037,交互項(xiàng)影響系數(shù)為-0.0033,且兩者均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明交互項(xiàng)抑制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響系數(shù)-0.0191,影響系數(shù)不顯著,但交互項(xiàng)系數(shù)為0.0043,通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明交互項(xiàng)強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。假設(shè)2a和假設(shè)2b,假設(shè)3得到驗(yàn)證。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理

筆者采用替換核心解釋變量和被解釋變量的方法,重新構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[31],并運(yùn)用新指標(biāo)(digital*)代替原有指標(biāo)(digital)。重新構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[32],并運(yùn)用新指標(biāo)(hqd*)代替原有指標(biāo)(hdq)。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)新指標(biāo)分別和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)合理化指標(biāo)分別標(biāo)準(zhǔn)化后取交叉項(xiàng)(std_digital*_adv,std_digital*_rati),觀察交互影響。發(fā)現(xiàn)系數(shù)的性質(zhì)和顯著性幾乎沒(méi)有差別,影響系數(shù)的大小略有不同,實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的(見(jiàn)表5),具體分析不再贅述。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能并不僅僅存在單項(xiàng)因果關(guān)系,為克服可能造成的估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題,用工具變量控制內(nèi)生性問(wèn)題。以支付寶為代表的數(shù)字金融起源于杭州,因此可以預(yù)計(jì),在地理上與杭州距離越近的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越好。因此,選擇各地區(qū)與杭州的球面距離作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量[33-34],考慮到距離越遠(yuǎn)球面距離越大,距離越近球面距離越小,對(duì)該負(fù)向指標(biāo)首先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后求倒數(shù)將負(fù)向指標(biāo)正向化。同時(shí),考慮到僅用各地區(qū)到杭州的球面距離可能存在的弱工具變量問(wèn)題,用1984年各地區(qū)百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)量和百人固定電話作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量[35-36]。因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的核心就是以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新的技術(shù)群,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)走入大眾視野就是固定電話以撥號(hào)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始的,而固定電話普及之前,人們通信的主要方式就是通過(guò)郵局,而郵局也是鋪設(shè)電話的執(zhí)行部門。因此,選擇郵局?jǐn)?shù)量和固定電話數(shù)量作為各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量能滿足相關(guān)性的要求。

表6中,列(1)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的工具變量檢驗(yàn),列(2)和(3)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的工具變量檢驗(yàn),列(4)和(5)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化并分別納入交互項(xiàng)的工具變量檢驗(yàn)。用GMM過(guò)度識(shí)別Sargan-Basmann檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)p值分別通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn),工具變量外生有效。Gragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果顯示工具變量為強(qiáng)工具變量,加入工具變量的結(jié)果和基準(zhǔn)回歸從系數(shù)上來(lái)看略有差別,且核心解釋變量的影響系數(shù)有顯著提升,研究結(jié)論與前文基本一致,也再次證明原假設(shè)(1)-(3)的結(jié)論是可靠的。

表6 內(nèi)生性處理

(三)進(jìn)一步分析

1.中國(guó)四大區(qū)域異質(zhì)性分析

從中國(guó)四大區(qū)域(1)注:東北地區(qū)包括黑龍江、吉林、遼寧;中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南; 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;西部地區(qū)包括新疆、寧夏、青海、甘肅、陜西、西藏、云南、貴州、四川、重慶、廣西、內(nèi)蒙古。的表現(xiàn)來(lái)看(見(jiàn)表7),東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化中介效應(yīng)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展影響不顯著,但高級(jí)化(0.061)和合理化(-0.345)均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),高級(jí)化交互項(xiàng)(0.032)和合理化交互項(xiàng)(-0.017)分別通過(guò)10%和1%的顯著性水平檢驗(yàn);中部地區(qū)中介路徑同樣不顯著,交互效應(yīng)也不顯著,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量的影響系數(shù)分別達(dá)到0.383和0.434,遠(yuǎn)高于東北地區(qū);東部地區(qū)高級(jí)化路徑不顯著,但合理化中介(-0.861)通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平抑制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)達(dá)到0.417,通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn);合理化路徑下雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)達(dá)到0.379,但疊加合理化中介后,總體影響效應(yīng)為-0.482;西部地區(qū)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),無(wú)論高級(jí)化路徑還是合理化路徑,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主效應(yīng)(0.167和0.260)都高于東北地區(qū),但落后于中部地區(qū)和東部地區(qū),西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化交互項(xiàng)(-0.021)通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明交互項(xiàng)抑制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

表7 四大區(qū)域異質(zhì)性分析

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的影響

基于“五大發(fā)展理念”(表8),從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享五個(gè)維度分別檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)他們的影響效用。從回歸結(jié)果來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)五個(gè)維度都產(chǎn)生了顯著的影響,也通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),但對(duì)開(kāi)放的影響無(wú)論在高級(jí)化路徑還是合理化路徑都顯示主效應(yīng)的負(fù)向影響性質(zhì),因此,判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)開(kāi)放性可能還存在非線性影響,因?yàn)闊o(wú)論是U型關(guān)系還是倒U型關(guān)系,都可以更清晰說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)開(kāi)放已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量起點(diǎn)或者更高質(zhì)量階段。從所有交互項(xiàng)的表現(xiàn)來(lái)看,除了合理化中介未表現(xiàn)出顯著性以外,其他交互項(xiàng)都通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。從中介效應(yīng)來(lái)看,僅有創(chuàng)新在高級(jí)化路徑下表現(xiàn)不顯著,而合理化方面,僅有綠色顯示出較高的顯著性水平(0.015)。因此,可以發(fā)現(xiàn),在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化中介路徑下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新的主效應(yīng)表現(xiàn)最為有力,其次是共享和綠色、協(xié)調(diào),對(duì)開(kāi)放為負(fù)效應(yīng)。總從效應(yīng)來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的影響分別為0.225、0105、0.155、-0.181、0.206。

表8 五大發(fā)展理念回歸分析

六、結(jié)論及建議

圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展并納入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這個(gè)中介變量,進(jìn)行了理論與實(shí)證分析,選取了31個(gè)省份2013-2020年共8個(gè)年度248期觀測(cè)值進(jìn)行了OLS回歸并運(yùn)用2SLS和GMM方法Sargan-Basmann檢驗(yàn),并進(jìn)一步對(duì)全國(guó)四大區(qū)域和高質(zhì)量發(fā)展五個(gè)維度進(jìn)行了異質(zhì)性檢驗(yàn)。

(一)研究結(jié)論

1.信息化影響和數(shù)字交易影響對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平產(chǎn)生較大的影響力,可以在電信、軟件業(yè)務(wù)和電子商務(wù)交易這些領(lǐng)域進(jìn)一步拓展數(shù)字業(yè)務(wù)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和潛力。

2.創(chuàng)新在在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮了舉足輕重的作用,而協(xié)調(diào)、綠色的權(quán)重空間還比較小,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化路徑對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生最顯著的影響。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展目前還呈現(xiàn)出抑制性的線性特征,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)開(kāi)放的影響同樣呈現(xiàn)出抑制性的線性特征。

4.數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠直接助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,還能通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)路徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

5.從區(qū)域差異來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)中部地區(qū)排名領(lǐng)先,其次是東部和西部,最后是東北地區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的總效應(yīng)排名依次為創(chuàng)新、共享、綠色、協(xié)調(diào)、開(kāi)放。

(二)政策建議

根據(jù)上述結(jié)論,筆者就如何有效挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛能助推經(jīng)濟(jì)向更高質(zhì)量發(fā)展提出如下政策建議:

1.加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。針對(duì)中國(guó)目前西部和東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件相對(duì)薄弱的事實(shí),加快光通訊網(wǎng)絡(luò)、電子信息制造業(yè)、軟件等產(chǎn)業(yè)的開(kāi)發(fā)與投資,加快這些地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的深度融合,進(jìn)而加快推進(jìn)這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化布局和升級(jí)。

2.深入挖掘創(chuàng)新動(dòng)力源泉。實(shí)踐證明,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段,推動(dòng)各投入要素創(chuàng)新和各要素與大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)加快融合,推出創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),不僅能夠更高質(zhì)量滿足市場(chǎng)需求,而且對(duì)政府?dāng)?shù)字化治理效率提升和加快區(qū)域協(xié)調(diào)能力都將產(chǎn)生重要影響。

3.加快區(qū)域協(xié)調(diào),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。要積極引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合,還要面向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè),豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場(chǎng)景,提高全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供的變道縮小產(chǎn)業(yè)與地區(qū)差距為契機(jī),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化布局,有助于為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展掃除屏障和短板。

4.實(shí)施高水平開(kāi)放戰(zhàn)略。高水平開(kāi)放意味著要充分發(fā)揮中國(guó)這個(gè)大市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì),促進(jìn)互利合作與共贏。但只有規(guī)模優(yōu)勢(shì)還明顯不足,還需要在“高端”、“高效”方面下工夫。所以,更多參與和通曉數(shù)字經(jīng)貿(mào)規(guī)則,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為引領(lǐng),搶占國(guó)際分工的制高點(diǎn),也有利于在全球貿(mào)易中保護(hù)中國(guó)企業(yè)正當(dāng)利益。堅(jiān)定推進(jìn)高水平開(kāi)放戰(zhàn)略不僅要求走出去與引進(jìn)來(lái),要更加考慮目前中國(guó)各地區(qū)發(fā)展的實(shí)際,還在于我們?cè)谲娒袢诤项I(lǐng)域進(jìn)一步開(kāi)展內(nèi)部技術(shù)與資源共享與開(kāi)放,提升中國(guó)企業(yè)整體數(shù)字化水平,更好地參與到國(guó)際化大市場(chǎng)當(dāng)中去。

(三)研究不足與展望

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)各行業(yè)、各領(lǐng)域,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享發(fā)展是實(shí)現(xiàn)共同富裕、第二個(gè)百年目標(biāo)的必然要求。但是我國(guó)目前雖然已經(jīng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段,但如何挖掘各種驅(qū)動(dòng)機(jī)制和要素,還需要更多經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。另外,筆者主要考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的線性影響,對(duì)是否存在非線性影響、空間效應(yīng)等都沒(méi)有做出回答。這些都可以后續(xù)研究進(jìn)一步推進(jìn)。