李 一,鄭文俊

(桂林理工大學(xué) 旅游與風(fēng)景園林學(xué)院,廣西 桂林 541006)

一、引 言

生態(tài)環(huán)境是關(guān)系黨的使命宗旨的重大政治問題,也是關(guān)系民生的重大社會(huì)問題。明確生態(tài)系統(tǒng)中各利益主體關(guān)系、探索生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制是落實(shí)生態(tài)保護(hù)權(quán)責(zé)、調(diào)動(dòng)各方參與生態(tài)保護(hù)積極性、推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重要手段。2021年9月,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于深化生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償制度改革的意見》指出“要完善濕地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制,強(qiáng)化激勵(lì)、硬化約束,清晰界定各方權(quán)利義務(wù)”,這反映出管理國家濕地公園過程中各方利益主體共建補(bǔ)償機(jī)制的重要意義和急迫性。隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展,國家濕地公園中土地丟荒、撂荒、破壞等現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重,區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力不斷流失,濕地中蘊(yùn)含的自然資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和傳統(tǒng)社區(qū)文化都急需系統(tǒng)性保護(hù)[1]。尤其對(duì)于旅游社區(qū)參與型的國家濕地公園,在濕地公園建設(shè)治理和社區(qū)治理過程中極易出現(xiàn)利益分配不均、監(jiān)管責(zé)任不明等問題。因此探索國家濕地公園的監(jiān)管、補(bǔ)償機(jī)制,厘清區(qū)域內(nèi)各方利益主體的責(zé)任和義務(wù),對(duì)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、社區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和傳統(tǒng)文化保護(hù)具有重要的指導(dǎo)作用。

自20 世紀(jì)50 年代,國外發(fā)達(dá)國家開始進(jìn)行濕地恢復(fù)、重建以及管理等方面的研究,而到本世紀(jì)初才提出濕地公園概念并興建實(shí)施 。我國對(duì)濕地開發(fā)與管理的研究與國外幾乎同步,主要集中于濕地公園的規(guī)劃與開發(fā)[4-6]、利用與管理[7-9]、濕地社區(qū)參與[10-12]等方面研究,而國內(nèi)外濕地公園發(fā)展常與生態(tài)旅游[13-15]、教育科研[16]、園林景觀[17-18]、社區(qū)發(fā)展[19]等領(lǐng)域結(jié)合。在對(duì)濕地公園進(jìn)行管理過程中,學(xué)者們都意識(shí)到生態(tài)補(bǔ)償長(zhǎng)效機(jī)制的重要性和急迫性[20-22]。20世紀(jì)70年代末,生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償?shù)奶剿餍詴r(shí)間政策在美國實(shí)施,80年代末頒布了首條針對(duì)濕地保護(hù)的No-Net-Loss 政策,生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償?shù)难芯恐饾u蔓延。生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償是在綜合考慮生態(tài)保護(hù)成本、發(fā)展機(jī)會(huì)成本和生態(tài)服務(wù)價(jià)值的基礎(chǔ)上,以保護(hù)生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)人與自然和諧發(fā)展為目的,采取財(cái)政轉(zhuǎn)移支付或者市場(chǎng)交易等方式,對(duì)生態(tài)保護(hù)者給予合理補(bǔ)償,調(diào)節(jié)生態(tài)保護(hù)利益相關(guān)者之間利益關(guān)系[23]。早期研究主要基于服務(wù)與價(jià)值實(shí)現(xiàn)理論、交易費(fèi)用理論、利益相關(guān)者理論、公平理論等進(jìn)行生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償?shù)睦碚撎剿鱗24-27],而該領(lǐng)域的實(shí)證研究起步相對(duì)較晚,主要集中在主體參與意愿、保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制建立[3,28-29]等方面。但是對(duì)于濕地公園生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償?shù)难芯?多集中在路徑探討、政策解讀等方面,對(duì)監(jiān)管過程中社區(qū)相關(guān)利益者的量化分析和利益分配機(jī)制的分析較為匱乏。因此,本文采用演化博弈理論和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論以解決旅游社區(qū)型國家濕地公園補(bǔ)償機(jī)制實(shí)施過程中存在的利益優(yōu)化和分配問題,在深入剖析了各利益主體行為的基礎(chǔ)上構(gòu)建演化博弈數(shù)字模型,通過模型找到并分析主體的利益均衡點(diǎn)和策略,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建旅游社區(qū)型國家濕地公園生態(tài)補(bǔ)償系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(system dynamics,簡(jiǎn)稱SD)模型,對(duì)不同參數(shù)設(shè)置下的系統(tǒng)進(jìn)行模擬仿真和結(jié)果分析,并確定了企業(yè)和農(nóng)民的生態(tài)-經(jīng)濟(jì)收益分配系數(shù),通過引導(dǎo)利益主體的策略選擇和構(gòu)建分配機(jī)制來實(shí)現(xiàn)“政農(nóng)商”在生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償過程中的可持續(xù)互動(dòng)。

二.研究設(shè)計(jì)理論機(jī)制與研究方法

1.研究區(qū)域及問題提出

我國的人工濕地主要包括城市濕地和水稻田濕地,而中國的水稻田國家濕地公園大多都因豐富、獨(dú)特的自然和文化資源形成旅游景區(qū)[30]。例如廣西龍勝龍脊梯田國家濕地公園與龍脊梯田風(fēng)景名勝區(qū)有80%的資源是重合的,濕地公園將核心景觀區(qū)囊括在一起。本研究選擇廣西龍勝龍脊梯田國家濕地公園作為案例地(圖1),其位于龍勝各族自治縣東南部,規(guī)劃總面積2 986.17公頃,其中有濕地面積941.77公頃,濕地率為31.54%。濕地公園已建立起以“森林-梯田+村寨-河流-庫塘”復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)為核心,并立足于“天梯攬勝、中華龍魂”的濕地特色,龍脊梯田濕地逐漸建成了融濕地保護(hù)、生態(tài)修復(fù)、科學(xué)研究、科研監(jiān)測(cè)、休閑觀光為一體的濕地公園。而在濕地公園內(nèi)部,一共包含平安村、小寨村、大寨村等片區(qū),共2 000余戶,其中瑤族占98%,主要靠種植農(nóng)田與發(fā)展旅游業(yè)為主。村寨利用傳統(tǒng)方式耕種的梯田資源,以“企業(yè)+梯田+農(nóng)戶”的模式參與旅游開發(fā),公司負(fù)責(zé)景區(qū)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、景區(qū)管理、游客銷售;農(nóng)戶以自家承包梯田入股的形式,負(fù)責(zé)用傳統(tǒng)的方式維護(hù)和耕種梯田,保持梯田的原始風(fēng)貌,從而獲得梯田維護(hù)費(fèi)、種田補(bǔ)貼、金坑索道分紅、房屋出租收入、合作經(jīng)營民宿5項(xiàng)旅游分紅;而當(dāng)?shù)卣O(shè)置廣西龍勝龍脊梯田國家濕地公園風(fēng)景名勝區(qū)管理處以負(fù)責(zé)濕地保護(hù)、管理、檢測(cè)及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。龍脊梯田國家濕地公園主體之間利益關(guān)系復(fù)雜,探索社區(qū)共管共建新模式以強(qiáng)化濕地資源管護(hù)十分迫切。

圖1 龍脊梯田國家濕地公園范圍

但是龍脊梯田作為一個(gè)旅游社區(qū)參與型濕地公園,若要實(shí)施監(jiān)管-補(bǔ)償策略,急需平衡主體間利益復(fù)雜而緊張的關(guān)系。農(nóng)民扮演著耕種者和經(jīng)營者兩種角色,既希望在保護(hù)濕地公園的過程中能和企業(yè)共享經(jīng)濟(jì)效益,又因耕種維護(hù)梯田的成本過高而希望得到更多的補(bǔ)償;企業(yè)作為營利性組織,雖然能得到監(jiān)管-補(bǔ)償策略帶來的可持續(xù)性效益和外界聲譽(yù),但是在其過程中需要給予農(nóng)民補(bǔ)貼、付出保護(hù)性成本,因此策略的實(shí)施也面臨挑戰(zhàn);政府管理部門是其中的中樞力量,政府對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的投資支持是外部資本與其他利益相關(guān)者之間通過相互博弈實(shí)現(xiàn)自我利益最大化的過程,政府對(duì)旅游景區(qū)企業(yè)和社區(qū)的管理、監(jiān)督是利益主體間博弈的激勵(lì)制約因素,政府的縱向轉(zhuǎn)移性補(bǔ)償是濕地公園發(fā)展的重要外部動(dòng)力。但是在實(shí)地調(diào)研過程中,發(fā)現(xiàn)政府的監(jiān)督、管理、制約、幫扶等能力還有待提高,濕地公園的補(bǔ)償、監(jiān)管機(jī)制和效益分類機(jī)制不夠完善。因此本文根據(jù)上述關(guān)于龍脊梯田國家濕地公園的調(diào)研現(xiàn)狀,整理相關(guān)文獻(xiàn)資料,引進(jìn)效益分配系數(shù),構(gòu)建了政府-農(nóng)民-企業(yè)的三方演化博弈模型,探索三方主體選擇監(jiān)管-補(bǔ)償策略行為過程中的利益均衡條件,并觀察系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中各條件下利益主體的策略趨近行為,以期為國家濕地公園監(jiān)管-補(bǔ)償機(jī)制的完善提供指導(dǎo)方向。

2.研究方法

采用演化博弈模型對(duì)政府、企業(yè)和農(nóng)民三方主體的參與策略進(jìn)行了分析,并使用演化博弈理論建立數(shù)學(xué)模型,分析各利益主體在不同策略下的演化趨勢(shì),演化博弈模型突破了傳統(tǒng)博弈模型的完全理性局限,同時(shí)吸收了生物進(jìn)化發(fā)展思想,能夠更好地刻畫經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域相關(guān)問題的動(dòng)態(tài)變化過程 。其次,利用動(dòng)力學(xué)理論對(duì)利益主體不同狀況開展模擬仿真,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)起初的運(yùn)用領(lǐng)域?yàn)樯镱I(lǐng)域,研究發(fā)現(xiàn)在進(jìn)化種群博弈中,個(gè)體通過觀察并與他人進(jìn)行比較來不斷模仿并向其他人學(xué)習(xí),進(jìn)而調(diào)整其策略選擇,這就是群體中的反饋行為,因此系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論可用來研究平衡解的穩(wěn)定性,同時(shí)也驗(yàn)證博弈結(jié)果的有效性和科學(xué)性 。

三、演化博弈模型建立與分析

1.模型假設(shè)

本模型涉及三方利益主體,分別為政府(government)、企業(yè)(enterprise)和農(nóng)民(farmer),考察在旅游社區(qū)型國家濕地公園中各主體對(duì)于生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償策略的路徑選擇和互動(dòng)演化。為了簡(jiǎn)化模型便于計(jì)算,并結(jié)合桂林梯田國家濕地公園發(fā)展現(xiàn)狀,做出如下假設(shè):(1)政府、企業(yè)和農(nóng)民三方博弈主體具有有限理性且信息是不完全的,但是在學(xué)習(xí)過程中不斷演化成長(zhǎng),最后達(dá)到穩(wěn)定優(yōu)化的狀態(tài)。(2)企業(yè)由于經(jīng)營動(dòng)力不足、生態(tài)修復(fù)能力不夠等原因無法自發(fā)進(jìn)行生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償措施,農(nóng)民由于組織能力欠缺、資金不足等原因也無法采取系統(tǒng)性生態(tài)補(bǔ)償行為。而政府權(quán)責(zé)劃分明確,擁有一定的決策權(quán)和管理權(quán),但也需要在資金充足的基礎(chǔ)上組織相關(guān)利益主體保護(hù)濕地公園生態(tài)環(huán)境。當(dāng)政府選擇參與監(jiān)管時(shí),他可能會(huì)付出一定的成本,根據(jù)調(diào)研結(jié)果本文將其分為監(jiān)管成本C1和補(bǔ)貼成本W(wǎng)1、W2,但同時(shí)也會(huì)得到上級(jí)政府的縱向轉(zhuǎn)移性支付補(bǔ)貼,并且當(dāng)政府的執(zhí)行力和生態(tài)保護(hù)效果達(dá)到一定程度時(shí),其社會(huì)的影響力I1也會(huì)相應(yīng)提高。這時(shí)若企業(yè)在政府的號(hào)召下積極支持,那么企業(yè)可能會(huì)付出一定的成本C2,如修復(fù)成本、保護(hù)成本等,并給予農(nóng)民一定的補(bǔ)貼R,但同時(shí)也會(huì)得到社會(huì)榮譽(yù)I2,若這時(shí)企業(yè)不支持政府的政策,那么他們會(huì)得到社會(huì)負(fù)面影響L2。同樣,農(nóng)民若積極參與政府政策,雖然會(huì)有一些額外的成本C3,但是會(huì)得到政府和企業(yè)的補(bǔ)貼即W2和R。若地方政府不參與保護(hù)和監(jiān)管,他將受到外界的負(fù)面損失即L1,企業(yè)和農(nóng)民也同樣享受不到政策福利和生態(tài)保護(hù)帶來的生態(tài)-經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益。企業(yè)和農(nóng)民收獲到的生態(tài)-經(jīng)濟(jì)效益U主要由兩部分組成,假設(shè)農(nóng)民收獲到的效益系數(shù)為a,那么企業(yè)收獲到的效益系數(shù)為1-a,政府在其中扮演著調(diào)節(jié)和監(jiān)督的角色。具體見表1,其利益決策樹如圖2所示。

表1 演化博弈模型參數(shù)設(shè)置

注:決策樹是一個(gè)決策支持工具,它使用決策及其可能結(jié)果的樹狀圖形或模型,包括決策節(jié)點(diǎn)、方案分支、機(jī)會(huì)事件結(jié)果(狀態(tài)節(jié)點(diǎn))和收益(效用)。

根據(jù)利益主體分析,設(shè)置模型參數(shù)假設(shè)見表1。

2.模型框架

根據(jù)復(fù)制因子分析方法,設(shè)X為政府積極參與保護(hù)補(bǔ)償措施的概率,(1-X)表示采用不積極參與策略的概率。同樣,企業(yè)采取積極支持保護(hù)補(bǔ)償策略的概率為Y,采取消極回避策略的概率為(1-Y)。此外,Z和(1-Z)分別代表農(nóng)民響應(yīng)保護(hù)補(bǔ)償策略和不響應(yīng)的概率。根據(jù)圖2中的收益,地方政府的預(yù)期收入和平均收入可以用以下公式表示

F∏X=Y[Z(I1-C1-W1-W2+U)+(1-Z)(I1-

C1-W1+U)]+(1-Y)[Z(I1-C1-

W2+U)+(1-Z)(I1-C1)]

(1)

F∏1-X=Y[Z(-L1+U)+(1-Z)(-L1+U)]+

(1-Y)[Z(-L1+U)+(1-Z)(-L1)]

(2)

(3)

從式(1)-式(3),可以得到政府決策的復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程。如下所示

X(1-X)(-YW1-ZW2+I1-C1+L1)

(4)

式中:F(X)表示政府選擇參與策略的變化率。當(dāng)F(X)<0時(shí),表示政府選擇參與策略的概率X演化為0,而F(X)>0時(shí),表示X隨時(shí)間演化為1。研究也發(fā)現(xiàn),策略變化率不僅與采取參與策略的概率有關(guān),而且與采取參與策略的預(yù)期收益與平均預(yù)期收益的差距相關(guān)。

與政府復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程的建模過程同理,可以得到企業(yè)的預(yù)期收益和平均收益以及它們的復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程

F∏Y=X[Z(I2+W1+(1-a)×U-C2-R)+

(1-Z)(I2+W1-C2+(1-a)×U)]+(1-

X)*[Z(I2+(1-a)×U-C2-R)+(1-

Z)(I2+(1-a)×U-C2)]

(5)

E∏1-Y=X[Z((1-a)×U-L2)+(1-Z)(-L2)]+

(1-X)[Z((1-a)×U-L2)+(1-Z)(-L2)]

(6)

(7)

Y(1-Y)[Z(-R)+XW1+(1-Z)(1-a)×

U+I2-C2+L2]

(8)

同理,農(nóng)民的預(yù)期收入、平均收入和復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程如下

E∏Z=X[Y(W2+a×U-C3+R)+(1-Y)(W2+

a×U-C3)]+(1-X)[Y(a×U-C3+R+

(1-Y)(a×U-C3)]

(9)

E∏1-Z=X[Y(a×U)+(1-Y)(0)]+

(1-X)[Y(a×U)+(1-Y)(0)]

(10)

(11)

Z(1-Z)[XW2+Y(R-a×U)+a×U-C3]

(12)

通過觀察式(4)、式(8)和式(12)利益相關(guān)者,可以得到下面的觀察結(jié)果。

政府、企業(yè)和農(nóng)民三個(gè)利益主體的決策是相互影響的;企業(yè)和農(nóng)民的生態(tài)-經(jīng)濟(jì)效益不能對(duì)政府決策產(chǎn)生直接的顯著影響;企業(yè)對(duì)農(nóng)民的補(bǔ)貼行為只互相產(chǎn)生利益影響,卻不能直接影響政府的決策。以上觀察顯示了利益相關(guān)者之間的戰(zhàn)略互動(dòng),并指出參與者沒有必要考慮所有因素,因?yàn)槠渲幸恍┮蛩?如實(shí)施監(jiān)管-補(bǔ)償策略的生態(tài)-經(jīng)濟(jì)效益從長(zhǎng)期角度來看對(duì)農(nóng)民和企業(yè)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性有著顯著影響,但不能影響政府決策。在現(xiàn)實(shí)中,政府確實(shí)作為“無形的手”參與資源優(yōu)化配置的過程,若要實(shí)現(xiàn)生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償更需要農(nóng)民的主人翁意識(shí)和市場(chǎng)的主導(dǎo)作用。

3.模型分析

本節(jié)的主要任務(wù)是探討利益相關(guān)者的戰(zhàn)略和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的ESS的長(zhǎng)期穩(wěn)定狀態(tài),故運(yùn)用動(dòng)態(tài)差分法對(duì)各利益相關(guān)者的戰(zhàn)略穩(wěn)定性進(jìn)行分析。

(1)政府戰(zhàn)略穩(wěn)定性分析

F′(X)=(1-2X)(-YW1-ZW2+I1-C1+L1)

(13)

結(jié)合上述,可得命題1

②當(dāng)I1-C1+L1-YW1<0,對(duì)于任何Z,X=O是ESS;當(dāng)I1-C1+L1-ZW2<0,對(duì)于任何Y,X=0是ESS。

如①所示,當(dāng)政府無法得到足夠政策支持,如無法得到中央政府對(duì)地方政府提供足夠高的財(cái)政支持時(shí),那么無論企業(yè)和農(nóng)民行為在何種情況下,政府的策略都會(huì)逐漸演化為不參與策略,如圖3(a)。②表明企業(yè)和農(nóng)民的策略可以在一定條件下獨(dú)立地影響政府的戰(zhàn)略穩(wěn)定狀態(tài),而這種條件成立的前提和政府對(duì)不同利益主體提供的補(bǔ)貼息息相關(guān),如圖3(b)所示。而③則提供了另一種可能,即當(dāng)政府獲得足夠多的額外支持遠(yuǎn)大于其提供給政府企業(yè)和農(nóng)民補(bǔ)貼時(shí),政府總是愿意采取參與策略的,如圖3(c)所示。④則考慮了當(dāng)I1作為中介時(shí),企業(yè)和農(nóng)民的決策將共同影響政府戰(zhàn)略的穩(wěn)定性。具體而言,企業(yè)采用積極策略的概率越高,政府實(shí)施參與策略的動(dòng)機(jī)就越高。

圖3 政府戰(zhàn)略階段

(2)企業(yè)戰(zhàn)略穩(wěn)定性分析。根據(jù)式(8)可知,政府和農(nóng)民的策略共同影響著企業(yè)的策略。為了便于分析,設(shè)

F′(Y)=(1-2Y)[Z(-R)+XW1+(1-Z)(1-a)×

U+I2-C2+L2]

(14)

結(jié)合上述,可得命題2

②當(dāng)I2-C2+L2<0,若Z(-R)+(1-Z)(1-a)×U+XW1>I2-C2+L2,對(duì)于任何X,Y=1是ESS。

①表明只要企業(yè)得到的補(bǔ)貼大于其付出的補(bǔ)貼且其實(shí)施成本小于收益時(shí),企業(yè)就會(huì)自發(fā)地采用積極支持策略。由此可知政府可以通過提高企業(yè)的品牌利益、收益渠道等方式刺激企業(yè)采取積極支持的策略,而不僅僅是通過財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)移支付給以補(bǔ)貼,如圖4(a)。②指出當(dāng)企業(yè)的收益適度時(shí),政府的策略可以在其采取積極參與策略概率足夠高的情況下獨(dú)立地鼓勵(lì)企業(yè)支持監(jiān)管-補(bǔ)償策略,如圖4(b)所示。從③可得出結(jié)論,當(dāng)品牌收益相對(duì)較低時(shí),企業(yè)的決策會(huì)受到地方政府和游客策略的影響。只有在政府采取參與策略的概率和農(nóng)民采取相應(yīng)策略的概率都足夠高的情況下,企業(yè)才會(huì)選擇支持策略,如圖4(c)和圖4(d)所示。

圖4 企業(yè)戰(zhàn)略階段

F(Z)=(1-2Z)[XW2+Y(R-a×U)+a×U-C3]

(15)

結(jié)合上述,可得命題3

從①可看出,只要當(dāng)農(nóng)民收益在補(bǔ)貼和成本之間時(shí),無論政府和企業(yè)采取什么措施農(nóng)民都會(huì)采取積極響應(yīng)的行動(dòng),如圖5(a)所示。而R和企業(yè)的收益密不可分,政府應(yīng)大力扶持作為中介主體的企業(yè),做到“以政帶企,以企帶農(nóng),農(nóng)商共贏”。②證實(shí)了當(dāng)農(nóng)民采取響應(yīng)措施的偏好更高時(shí),企業(yè)的支持戰(zhàn)略是鼓勵(lì)農(nóng)民積極響應(yīng)的關(guān)鍵因素,如圖5(b)所示。具體來說,如果企業(yè)對(duì)濕地公園保護(hù)補(bǔ)償策略越支持,農(nóng)民就更有可能響應(yīng)其政策。

圖5 農(nóng)民戰(zhàn)略階段

(4)利益相關(guān)者之間的ESS分析。政府、企業(yè)和農(nóng)民的復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程可以形成一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng),再根據(jù)式(4)、式(8)和式(12)可得到演化穩(wěn)定策略。在以上3個(gè)動(dòng)態(tài)復(fù)制方程中令X=0,從個(gè)體策略分析可得8個(gè)純策略納什均衡點(diǎn)分別為A(0,0,0)、B(0,0,1)、C(0,1,0)、D(0,1,1)、E(1,0,0)、F(1,0,1)、G(1,1,0)、H(1,1,1)。其均衡點(diǎn)表現(xiàn)為當(dāng)主體實(shí)施某一策略時(shí),在無突變體的情況下該主體會(huì)依然穩(wěn)定在該策略選擇上。其圍成的區(qū)域Ω={(X,Y,Z)|0

(16)

該動(dòng)力系統(tǒng)的雅可比矩陣如下所示,根據(jù)Lyapunov的直接方法 ,在三階雅可比矩陣中,如果矩陣特征值都為負(fù),則動(dòng)力系統(tǒng)的臨界點(diǎn)是穩(wěn)定的,因此ESS是穩(wěn)定的。如果矩陣特征值部分為正,則動(dòng)力系統(tǒng)的臨界點(diǎn)是鞍點(diǎn)。如果矩陣特征值都為正,則動(dòng)力系統(tǒng)的臨界點(diǎn)是不穩(wěn)定的。

(17)

注:

若需要滿足局部均衡點(diǎn)是動(dòng)態(tài)演化博弈的演化穩(wěn)定均衡點(diǎn),則要求

det(J)=(1)×[(5)×(9)-(8)×(6)]-(2)[(4)×(9)-(7)×(6)]+(3)[(4)×(8)-(7)×(5)]>0

tr(J)=(1)+(5)+(9)<0

注:J=I1-C1+L1K=I2-C2+L2。

從理性的角度來看,政府若要自愿采取參與的策略,那么其收獲到的社會(huì)效益和縱向財(cái)政補(bǔ)貼將比其付出的成本更多,即I1-C1+L1>0;企業(yè)中大部分以盈利為目的,故他們更在乎收入效益,只有當(dāng)I2-C2+L2>0時(shí)企業(yè)們才會(huì)自愿采取積極支持策略;同理當(dāng)(a×U-C3)>0時(shí)農(nóng)民會(huì)采取自愿響應(yīng)的策略。由表2可知,無論什么條件下都有det(J)>0且tr(J)>0,故A(0,0,0)策略是無法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的均衡,由此可見從理性角度來看當(dāng)三方利益主體不采取合作策略時(shí)是無法實(shí)現(xiàn)濕地公園系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的。只有一方或者兩方采取積極策略時(shí),需要同時(shí)滿足det(J)>0且tr(J)<0的條件,以B(1,0,0)來分析,當(dāng)W2+a×U-C3<0時(shí),det(J)>0,在此條件下當(dāng)W1+U×(1-a)+K<0時(shí),則會(huì)有tr(J)<0,故B(1,0,0)點(diǎn)為ESS點(diǎn)的條件為W2+a×U-C3<0且W1+U×(1-a)+K<0。由實(shí)踐來看,H(1,1,1)點(diǎn)是符合社會(huì)期盼的,此時(shí)政府采取參與策略,企業(yè)采取積極支持策略,農(nóng)民也積極響應(yīng)政策,若H(1,1,1)點(diǎn)為ESS點(diǎn),則需要同時(shí)滿足式(18)。

表2 各均衡點(diǎn)行列式和跡

(18)

但是,考慮到形成階段主體博弈的復(fù)雜化和多方參與性,且det(J) 和tr(J) 的符號(hào)取決于這些參數(shù)值的大小,在現(xiàn)有的已知條件下僅僅運(yùn)用數(shù)學(xué)求導(dǎo)的方法并不能確定每個(gè)納什均衡解的穩(wěn)定性,因此本文進(jìn)一步采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論模型進(jìn)行分析,通過數(shù)值分析和靈敏度分析來研究各種不確定性因素對(duì)博弈演化過程的影響。

四、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬仿真與分析

基于系統(tǒng)中各方主體的博弈效用模型和動(dòng)態(tài)復(fù)制方程,本文利用動(dòng)力學(xué)理論對(duì)利益主體的演化策略展開模擬仿真。博弈系統(tǒng)是由政府、企業(yè)和農(nóng)民3個(gè)子系統(tǒng)組成,本文利用vensim PLE工具構(gòu)建合作機(jī)制SD模型,其中將演化博弈模型中的收支變量轉(zhuǎn)化為SD模型中的輔助變量,利益主體策略轉(zhuǎn)化為水平變量,依據(jù)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程確定速率變量,將各博弈主體在不同策略間轉(zhuǎn)換的概率設(shè)為變化率,最終得到如圖6的模型。

為了更方便觀察演化趨勢(shì),研究將模型設(shè)置為:INITIAL TIME=0,FINAL TIME=1,TIME STEP=0.1,單位時(shí)間:年。依據(jù)上文博弈結(jié)果、現(xiàn)有文獻(xiàn)和實(shí)地調(diào)研結(jié)果預(yù)處理后,得到SD 模式下外部變量的初始值,如表3所示。

圖6 政府-企業(yè)-農(nóng)民演化博弈SD仿真模型

表3 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型初始值設(shè)置

1.初始概率

從上述演化博弈分析,可以發(fā)現(xiàn)初始概率將影響整個(gè)復(fù)制的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。為了探究初始概率對(duì)復(fù)制動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的總體影響,我們隨機(jī)模擬了政府、企業(yè)和農(nóng)民策略的初始概率,使它們?cè)?0,1)之間變化[35-36]。設(shè)置其他參數(shù)的值不變,如表3。為了說明不同初始概率對(duì)復(fù)制動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的影響,將初始概率分為兩組。 第一組表明政府、企業(yè)和農(nóng)民具有很高的初期合作意愿;第二組表明他們最初的合作意愿很低。

設(shè)X(0)= 0.3,Y(0)= 0.2,Z(0)= 0.1,三方進(jìn)化博弈的最終結(jié)果如圖7A所示。此時(shí)雖然最后的演進(jìn)結(jié)果都趨向于(1,1,1),但收斂過程較為緩慢,表示即使三方會(huì)達(dá)成合作,但在策略實(shí)施過程中三個(gè)利益主體的合作意愿都較低。同時(shí),該情形下企業(yè)是達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)最快的利益主體,而農(nóng)民是達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)最慢的利益主體;設(shè)X(0)= 0.8,Y(0)= 0.7,Z(0)= 0.6,三方進(jìn)化博弈的最終結(jié)果如圖7B所示。此時(shí)向(1,1,1)收斂的速度較快,說明利益主體三方向合作演進(jìn)的意愿較高。該情形下農(nóng)民則成為了達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)最快的利益主體。由此可以看出,三方利益主體的初始意愿雖然不能影響最終的穩(wěn)定狀態(tài),但是對(duì)于演進(jìn)過程利益主體的合作狀態(tài)卻有影響。

圖7 初始合作概率對(duì)不同群體三方進(jìn)化博弈的影響

2.農(nóng)民成本

除了數(shù)值分析,還需對(duì)不同參數(shù)進(jìn)行靈敏度測(cè)試,其主要目的是尋找模型中較為敏感的參數(shù)和杠桿作用。本文主要以農(nóng)民角度展開研究,農(nóng)民這一利益主體的策略演進(jìn)成為了分析的重點(diǎn),故以農(nóng)民成本作為改變參數(shù)進(jìn)行靈敏度測(cè)試。將農(nóng)民成本分別設(shè)為1、2、3、4,將農(nóng)民的初始概率分別設(shè)為0.4和0.8,同時(shí)其他參數(shù)如表3保持固定不變,結(jié)果如圖8所示。

圖8 三方演化博弈中農(nóng)民成本對(duì)利益主體的影響

從圖8可以看出,企業(yè)和農(nóng)民受農(nóng)民成本的影響較大,而政府幾乎不受農(nóng)民成本的影響。農(nóng)民合作意愿的初始概率從0.4變化到0.8這一過程中,政府和農(nóng)民并不敏感,其策略演進(jìn)的收斂趨勢(shì)整體而言并未發(fā)生較大變化,但是其對(duì)企業(yè)的演進(jìn)趨勢(shì)影響較大。從圖8B可以看出,當(dāng)農(nóng)民的初始合作意愿較低時(shí),企業(yè)在演進(jìn)的中前期都為向下收斂的狀態(tài),即逐漸演變?yōu)榛乇懿呗?而演進(jìn)過程的中后期即時(shí)呈上升趨勢(shì),但并未達(dá)到支持策略的收斂狀態(tài),由此可知當(dāng)企業(yè)支持和政府參與的初始概率為0.5時(shí),農(nóng)民響應(yīng)的初始概率若太低,則會(huì)對(duì)企業(yè)的策略影響較大。這就要求在生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償策略實(shí)施的過程中,積極鼓勵(lì)農(nóng)民參與保護(hù)和修復(fù),使農(nóng)民不僅成為“主人翁”角色,更是“主力軍”的角色。

3.企業(yè)補(bǔ)貼

為了對(duì)企業(yè)給農(nóng)民的補(bǔ)貼進(jìn)行靈敏度測(cè)試,將補(bǔ)貼參數(shù)值分別設(shè)為1、3、5、7,同時(shí)其他參數(shù)如表3保持固定不變,結(jié)果如圖9所示。從動(dòng)態(tài)復(fù)制方程和圖9A可以看出,企業(yè)補(bǔ)貼的大小對(duì)政府策略的影響較小,尤其是演進(jìn)過程初期。從圖9C可以看出,隨著補(bǔ)貼的增加農(nóng)民響應(yīng)策略的收斂速度越來越快,這和現(xiàn)實(shí)情況是相符的,即農(nóng)民獲得的補(bǔ)貼越多,那么其越有可能采取積極合作意愿去響應(yīng)政策和配合項(xiàng)目的實(shí)施。但是此情景并不適用于企業(yè)策略的演進(jìn)過程,由圖9B可知,當(dāng)補(bǔ)貼數(shù)值為1和3時(shí)曲線向上收斂,而當(dāng)補(bǔ)貼數(shù)值變?yōu)?和7時(shí)曲線向下收斂。從收斂趨勢(shì)的變化可以看出企業(yè)補(bǔ)貼是個(gè)較為敏感的參數(shù),當(dāng)超過3時(shí)企業(yè)就會(huì)采取回避的策略,這要求在生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償策略過程中企業(yè)掌握好補(bǔ)貼的力度,若太低則會(huì)影響農(nóng)民積極性,若太高則會(huì)影響自身的收益。

圖9 三方演化博弈中企業(yè)補(bǔ)貼對(duì)利益主體的影響

4.生態(tài)-經(jīng)濟(jì)效益分配系數(shù)

此分析中,除生態(tài)-經(jīng)濟(jì)效益分配系數(shù)a之外,我們將參數(shù)保持不變,將a分別賦值0.2、0.4、0.6和0.8,分析結(jié)果如圖10所示。生態(tài)-經(jīng)濟(jì)效益分配系數(shù)越大,農(nóng)民收獲到的效益就越大,由此對(duì)稱的企業(yè)效益就越少,企業(yè)則越會(huì)采取回避措施。根據(jù)圖10A,農(nóng)民決策的敏感性隨著分配系數(shù)的增加而增加,而當(dāng)分配系數(shù)達(dá)到0.2時(shí),其穩(wěn)定狀態(tài)將從0變?yōu)?。通過以上分析可以看到,當(dāng)穩(wěn)態(tài)變化時(shí),分配系數(shù)在0.4～0.6。為了進(jìn)一步獲得準(zhǔn)確的分配系數(shù),將分配系數(shù)從0.4以0.02的步長(zhǎng)變化到0.6,并觀察了系統(tǒng)的變化(圖10B)。從圖10B可以看出,a =臨界值為0.42,當(dāng)a>0.42時(shí),農(nóng)民將從穩(wěn)定狀態(tài)0變?yōu)榉€(wěn)定狀態(tài)1;當(dāng)a<0.42時(shí),企業(yè)將保持穩(wěn)定在0。由此也可以得出結(jié)論,監(jiān)管-補(bǔ)償策略下所產(chǎn)生的效益中農(nóng)民分配到的相對(duì)較少。

圖10 三方演化博弈中分配系數(shù)對(duì)利益主體的影響

五、研究結(jié)果

在博弈論的基礎(chǔ)上將國家濕地公園中的監(jiān)管-補(bǔ)償問題納入一個(gè)包括政府、企業(yè)和農(nóng)民的共生系統(tǒng)中,模擬不同情景設(shè)置下利益主體對(duì)監(jiān)管-補(bǔ)償策略的態(tài)度。通過以上分析,可以得出以下主要結(jié)論:(1)政府、企業(yè)和農(nóng)民實(shí)施、支持和響應(yīng)監(jiān)管-補(bǔ)償策略概率的初始值不會(huì)影響策略的最終演進(jìn),但會(huì)影響演進(jìn)過程的利益主體意愿程度變化。(2)企業(yè)和農(nóng)民的策略在一定條件下可以獨(dú)立地影響政府的策略演進(jìn),且企業(yè)實(shí)施支持策略概率越高,政府實(shí)施參與策略也越高。(3)農(nóng)民響應(yīng)策略的成本對(duì)企業(yè)的影響程度較大。(4)企業(yè)給農(nóng)民的補(bǔ)貼力度和合作策略是非線性的,并不是越大(小)就越好。(5)相比于農(nóng)民,企業(yè)對(duì)生態(tài)-經(jīng)濟(jì)效益分配較為敏感,且農(nóng)民的效益分配系數(shù)為0.42。

六、啟 示

旅游社區(qū)參與型國家濕地公園雖然同其他濕地公園一樣具有顯著或特殊生態(tài)、文化、美學(xué)和生物多樣性價(jià)值的濕地景觀,可供公眾瀏覽、休閑或進(jìn)行科學(xué)、文化和教育活動(dòng),但是涉及到的利益主體更為復(fù)雜。如何運(yùn)用科學(xué)性和適用性強(qiáng)的分析模型和方法來探索其中的利益關(guān)系和效益分配是一項(xiàng)具有高瞻意義的系統(tǒng)研究。根據(jù)上述分析,為了尋找各利益主體在監(jiān)管-補(bǔ)償策略下的內(nèi)在影響機(jī)制和問題解決措施,進(jìn)而深化生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償制度改革,加快生態(tài)文明制度體系建設(shè),努力開創(chuàng)天更藍(lán)、山更綠、水更清的美麗中國建設(shè)新局面,本文結(jié)合理論與實(shí)踐有如下啟示。

一是完善約束制度,強(qiáng)化監(jiān)管機(jī)制。首先政府應(yīng)落實(shí)主體責(zé)任,履行政府監(jiān)督責(zé)任,加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償工作進(jìn)展跟蹤,開展生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償實(shí)施效果評(píng)估;其次,政府應(yīng)對(duì)企業(yè)破壞濕地公園生態(tài)、文化等資源的行為和機(jī)會(huì)主義行為進(jìn)行嚴(yán)厲打擊,對(duì)不顧生態(tài)環(huán)境盲目決策、造成嚴(yán)重后果的企業(yè)行為依規(guī)依紀(jì)依法嚴(yán)格問責(zé)、終身追責(zé);最后,政府應(yīng)加強(qiáng)濕地公園科普宣教,增強(qiáng)農(nóng)民的自覺保護(hù)意識(shí),并對(duì)于農(nóng)民中為了一己私欲破壞濕地環(huán)境的行為進(jìn)行批評(píng)教育和法律追責(zé)。

二是調(diào)整激勵(lì)政策,健全縱向補(bǔ)償機(jī)制。首先中央政府的縱向轉(zhuǎn)移性支付行為是地方政府參與保護(hù)濕地公園過程中發(fā)揮監(jiān)管作用的核心驅(qū)動(dòng)力,各省級(jí)政府要加大生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償資金投入力度,因地制宜出臺(tái)生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償引導(dǎo)性政策和激勵(lì)約束措施,調(diào)動(dòng)省級(jí)以下地方政府積極性,加強(qiáng)生態(tài)保護(hù),促進(jìn)綠色發(fā)展。其次地方政府應(yīng)結(jié)合相關(guān)政策積極應(yīng)對(duì),讓生態(tài)-經(jīng)濟(jì)效益惠及企業(yè)和農(nóng)民等多方主體,使?jié)竦毓珗@建設(shè)中提高生態(tài)效益而降低經(jīng)濟(jì)效益的“抵充效應(yīng)”轉(zhuǎn)換成生態(tài)-經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展的“疊加效應(yīng)”,使區(qū)域保護(hù)和發(fā)展的支持體系更加健全有效,全面調(diào)動(dòng)相關(guān)部門和新時(shí)代農(nóng)民參與濕地公園保護(hù)的積極性。

三是發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用,加快推進(jìn)多元化補(bǔ)償。支持生態(tài)功能重要地區(qū)開展生態(tài)環(huán)保教育培訓(xùn),引導(dǎo)發(fā)展特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、擴(kuò)大綠色產(chǎn)品生產(chǎn),加快發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)和循環(huán)農(nóng)業(yè)。政府通過提供財(cái)政補(bǔ)貼激勵(lì)企業(yè)積極參與到保護(hù)開發(fā)項(xiàng)目中,通過培養(yǎng)品牌、拓寬創(chuàng)業(yè)渠道等方式為企業(yè)提供良好的市場(chǎng)環(huán)境,以實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染防治、生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)修復(fù)等工程與生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有機(jī)融合,完善居民參與方式,建立持續(xù)性惠益分享機(jī)制。

四是加強(qiáng)政府、企業(yè)和農(nóng)民的合作,構(gòu)建濕地公園可持續(xù)共生系統(tǒng)。從上述演化博弈和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型可知,任意一方利益主體的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程中都包含了其他利益主體的策略概率,由此可見政府、企業(yè)和農(nóng)民三方利益主體策略行為是相互依賴和彼此牽制的。因此在濕地公園建設(shè)過程中要增強(qiáng)農(nóng)民的“主人翁”意識(shí),增強(qiáng)農(nóng)民的獲得感、幸福感和安全感,并為企業(yè)和政府提供技術(shù)、勞動(dòng)力等多方位支持。同時(shí)企業(yè)也應(yīng)發(fā)揮好引領(lǐng)作用和榜樣作用,成為政府生態(tài)治理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的智囊團(tuán),發(fā)揮好城鄉(xiāng)統(tǒng)籌機(jī)制和聯(lián)合協(xié)調(diào)機(jī)制中的中堅(jiān)力量,從而形成利益協(xié)調(diào)、利益共享、利益保障、責(zé)任共擔(dān)和獎(jiǎng)懲分明的濕地公園可持續(xù)共生系統(tǒng)。