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      (2022 年江蘇省通信學(xué)會“華蘇杯”論文征集評優(yōu)三等獎)基于用戶體驗與流量釋放的5G 網(wǎng)絡(luò)擴容標(biāo)準(zhǔn)研究和應(yīng)用

      2023-11-22 10:28:14徐明達
      江蘇通信 2023年5期
      關(guān)鍵詞:用戶數(shù)利用率容量

      張 燕 孫 海 徐明達

      中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司蘇州市分公司

      0 引言

      5G 用戶持續(xù)增長,流量熱點區(qū)域容量擁塞會導(dǎo)致用戶體驗差,及時地擴容可避免因用戶投訴、攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)等帶來的口碑和經(jīng)營效益損失。江蘇聯(lián)通在蘇州進行5G 擴容試點并論證,理論結(jié)合實際,總結(jié)出5G 擴容分析思路和規(guī)定動作,為全省5G 擴容提供指導(dǎo)。

      1 5G 容量評估

      5G 擴容思路主要考慮用戶體驗和流量,以此來平衡投資收益;容量四要素是用戶數(shù)、資源利用率、用戶體驗速率和小區(qū)容量,彼此相互影響。

      1.1 容量發(fā)展三階段

      階段一:面向放號。建網(wǎng)初期,根據(jù)小區(qū)容量和體驗需求,規(guī)劃小區(qū)放號容量,評估投資收益。

      階段二:面向體驗。在業(yè)務(wù)發(fā)展中期,保障5G 用戶體驗好,建立5G 網(wǎng)絡(luò)口碑,吸引和發(fā)展新用戶,同時遷移4G 用戶。此時用戶體驗開始出現(xiàn)擁塞,可能造成用戶投訴、用戶轉(zhuǎn)網(wǎng)等負(fù)面影響。

      階段三:面向流量。隨著流量爆發(fā)期的到來,會造成用戶流失(體驗擁塞)損失和流量損失(流量壓抑)。

      1.2 4/5G 容量對比

      相同之處:評估量綱相同。5G 資源調(diào)度和信道受限情況與4G 相同,可沿用4G 容量評估量綱(上下行流量、用戶數(shù)、利用率等),針對不同業(yè)務(wù)場景和設(shè)備形態(tài),使用不同的門限值。

      不同之處:

      (1)設(shè)備形態(tài)多樣。4G 以2TR 設(shè)備為主,5G 容量評估涉及TDD NR 64T/32T/8T 以及FDD NR 等設(shè)備類型和更多站型,不同設(shè)備建議使用相同量綱和不同門限,便于后端評估。

      (2)小區(qū)分類精簡。4G 開創(chuàng)性區(qū)分大中小包業(yè)務(wù)進行擴容,但當(dāng)前大中包小區(qū)占比>95%,相對初期標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)大中包占比提升明顯,建議精簡大中小包小區(qū)分類。

      (3)業(yè)務(wù)需求變化。4G 視頻以720P 為主,5G 逐步往1080P+發(fā)展,同時5G 用戶期望較高,體驗不滿足需求可能導(dǎo)致用戶投訴流失,需要更好的用戶體驗,同時以體驗滿足度的方式評估用戶體驗。

      (4)資源利用率變化。5G 引入大規(guī)模天線技術(shù),空分復(fù)用能力增強,可大幅提升小區(qū)容量,計算5G 資源利用率需考慮空分對小區(qū)容量的增益。

      1.3 容量分析維度

      5G 容量受限分為接入受限和接入后的業(yè)務(wù)受限兩類,因5G 網(wǎng)絡(luò)硬件能力強大,CPU 利用率較低,所以5G 容量受限主要為業(yè)務(wù)受限,包含體驗受限和流量壓抑,如圖1 所示。本研究擴容主要描述基于業(yè)務(wù)受限的擴容。

      圖1 無線容量分類

      1.4 業(yè)務(wù)需求分析

      5G 時代是全業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)時代,不僅僅是人和人的通信,還有人和物的通信、物和物的通信。行業(yè)應(yīng)用非常廣泛,主要面向垂直行業(yè)和萬物互聯(lián),支撐更高的速率、更大連接、更低時延。為什么需要5G?主要的原因,還是用戶對于業(yè)務(wù)的需求,要求的標(biāo)準(zhǔn)越來越高,比如更高清的視頻、AR/VR 3D更逼真、自動駕駛的應(yīng)用、遠程醫(yī)療等。

      5G 小區(qū)流量目前主以視頻業(yè)務(wù)為主,視頻逐步由高清轉(zhuǎn)移至1080P+。阿姆赫斯特大學(xué)的教授雷姆沙K.斯塔曼研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)視頻業(yè)務(wù)緩沖2s 之后,緩沖時間每增加1s,就會有6%的人放棄觀看,短視頻(播放時間在30s 以內(nèi))的緩沖時間每增加1s,放棄觀看的用戶數(shù)量可能會更多。視頻的即點即開和拖曳快速響應(yīng)表現(xiàn)直接影響到用戶感知體驗,對網(wǎng)絡(luò)提出了更高的要求。為保障在5G 網(wǎng)絡(luò)下運行分辨率為1080P+及以上業(yè)務(wù)時秒開和不卡頓,需保障用戶速率20Mbps 以上。

      2 5G 容量特點

      5G 引入空域復(fù)用,SU-MIMO(單用戶多入多出技術(shù))中,空分復(fù)用的數(shù)據(jù)流調(diào)度給一個單獨的用戶,以提升該用戶的傳輸速率和頻譜效率,即分配給該UE 的時頻資源由該UE 獨占;MU-MIMO(多用戶多入多出技術(shù))中空分復(fù)用的數(shù)據(jù)流調(diào)度給多個用戶,多個用戶通過空分方式共享同一時頻資源,系統(tǒng)可以通過空間維度的多用戶調(diào)度獲得額外的多用戶分集增益。

      所以SU-MIMO 可以沿用老的PRB 利用率來評估,但是MU-MIMO 不可以用PRB 利用率來評估,因為有了空分概念,即使某beam 的PRB 利用率達到99%,如果有空分正交的用戶接入,依然可以正常做業(yè)務(wù)。所以當(dāng)前主要使用用戶數(shù)評估負(fù)載,傳統(tǒng)平均PRB 利用率不適合作為承載度量指標(biāo)。

      2.1 時域上不均衡

      雖然小時級平均PRB 利用率較低,但當(dāng)業(yè)務(wù)突發(fā)時存在階段性PRB 利用率激增,PRB 利用率均值無法反映階段性的業(yè)務(wù)擁塞問題,比如在某一小時內(nèi)的1600 秒至2000 秒期間下行PRB 利用率猛增至100%,但此時小時級的平均PRB 利用率只有30%。

      2.2 空域上不均衡

      MU-MIMO 通過利用在同一波束方向上的多個用戶之間共享相同的資源,提高小區(qū)吞吐量和頻譜效率,資源復(fù)用越多,配對層數(shù)則越高,在頻域角度,假設(shè)使用1 個RB 資源,復(fù)用次數(shù)就是層數(shù)。受限于波束隔離干擾要求,且在保證正交性能的前提條件下,AAU 64T64R 天線最多只能形成16 個不同方向的覆蓋波束,即16 個流來承載不同數(shù)據(jù)實現(xiàn)空分復(fù)用。如圖2 所示,16 個MU-MIMO 空分復(fù)用層數(shù)小時級平均配對RB 數(shù)為75 個,但是在空域越高層,配對RB 越少,均值無法反映各層配對RB 數(shù)的不均衡問題。

      圖2 空分復(fù)用RB 配對

      3 5G 擴容思路

      3.1 體驗?zāi)繕?biāo)制定

      新引入“體驗滿足度”來衡量用戶秒級體驗速率的滿足程度,基于協(xié)議28.552 的體驗速率分布,體驗速率分布話統(tǒng)秒級統(tǒng)計每個用戶的體驗速率,定義體驗速率大于目標(biāo)值的秒次占比,以表征用戶體驗的滿足程度。用戶體驗以滿足度的方式來進行評估,更加能夠反映用戶體驗情況。

      通過分析體驗滿足度與小區(qū)平均體驗速率的關(guān)系,當(dāng)體驗滿足度達到一定值(如80%),再提升數(shù)值代價將比較大,此時為了保障80%用戶20Mbps(使用1080P 業(yè)務(wù)即點即開),小區(qū)平均速率需要達到50Mbps,如圖3 所示。

      圖3 體驗滿足度與速率對應(yīng)關(guān)系

      3.2 現(xiàn)網(wǎng)健康檢查

      為保證擴容評估的準(zhǔn)確性,在擴容評估之前,需對評估區(qū)域內(nèi)的小區(qū)進行以下動作,優(yōu)化到位后再擴容,以排除非容量因素的影響。

      (1)告警/故障/傳輸排查:重點關(guān)注小區(qū)退服類告警,單板過載,射頻通道故障排查;傳輸帶寬受限、傳輸丟包等問題排查。

      (2)參數(shù)核查與優(yōu)化:重點關(guān)注涉及數(shù)傳、MLB 等參數(shù)是否異常,利用OMStar 批量自動核查參數(shù),保證“核心”參數(shù)配置正確。

      (3)PS 數(shù)傳性能優(yōu)化核查:優(yōu)化影響話統(tǒng)速率的關(guān)鍵因素如CQI、MCS、RBG 策略、Rank2 比例、切換等算法,性能惡化的原因分析與定位。

      (4)空口質(zhì)差排查:以CQI<=X 占比大于(1-體驗滿足度)作為判斷標(biāo)準(zhǔn),滿足的小區(qū)優(yōu)先做優(yōu)化排查,優(yōu)化后再擴容。

      3.3 容量模型搭建

      5G 擴容以“保障用戶體驗良好”和“價值流量不損失”為核心,同時兼顧體驗品牌與投資收益,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于用戶體驗的擴容模型和基于流量壓抑的擴容模型(如圖4 所示)。從用戶數(shù)、流量、體驗速率、空間和時間等多個維度預(yù)測業(yè)務(wù)增長。

      圖4 容量發(fā)展建模

      基于用戶體驗的擴容模型:通過構(gòu)建小區(qū)用戶數(shù)與用戶體驗速率的關(guān)系,即隨著用戶數(shù)增長,用戶體驗速率下降,當(dāng)達到A 點,體驗不滿足需求,可能導(dǎo)致用戶流失,擴容之后能夠保障用戶體驗需求,留住和發(fā)展更多用戶。

      基于流量壓抑的擴容模型:通過構(gòu)建小區(qū)用戶數(shù)與小區(qū)流量的關(guān)系,識別流量壓抑拐點(B 點),B 點擴容之后即可釋放輕度壓抑區(qū)的流量,C 點擴容可能已經(jīng)造成用戶流失(體驗擁塞)損失和流量損失(流量壓抑)。

      3.4 KPI 話統(tǒng)建模

      選取蘇州聯(lián)通TOPN 小區(qū)話務(wù)指標(biāo)進行數(shù)據(jù)建模。隨著用戶數(shù)的增長,小區(qū)下行體驗速率下降,下降至某個臨界點時用戶業(yè)務(wù)需求得不到滿足,此時映射得到的用戶數(shù)即需要擴容的用戶數(shù)門限,如圖5 所示。為保障80%用戶的體驗,對應(yīng)用戶下行體驗速率約50Mbps,映射到激活用戶57 個、RRC平均用戶數(shù)140 個。

      圖5 用戶數(shù)與體驗速率建模

      隨著用戶數(shù)的增長,當(dāng)自忙時小區(qū)下行流量達到56GB 時,小區(qū)下行流量基本不再上升,并出現(xiàn)拐點,即隨著用戶數(shù)的繼續(xù)增長,小時級的流量呈現(xiàn)下降趨勢,自忙時小區(qū)上行流量在6GB 時飽和不再上升,此時對小時級下行流量到達峰值拐點的小區(qū)進行擴容可獲得最大流量效益,如圖6 所示。

      圖6 用戶數(shù)與流量建模

      3.5 擴容門限總結(jié)

      為平衡投資收益,5G 擴容標(biāo)準(zhǔn)需將基于體驗和基于業(yè)務(wù)受限兩者相結(jié)合,以保障80%用戶體驗為目標(biāo),總結(jié)出擴容標(biāo)準(zhǔn)建議為:(1)基于用戶數(shù):自忙時小區(qū)RRC 平均用戶數(shù)>140;(2)基于流量和速率:自忙時小區(qū)下行流量>56GB,自忙時下行平均速率<50Mbps。二者滿足其一即可。

      4 5G 擴容實踐

      基于擴容標(biāo)準(zhǔn)篩選出滿足擴容條件的有托普學(xué)院和陸家涇新路小區(qū)。

      托普學(xué)院小區(qū)主要覆蓋校園,校園由兩個宏站覆蓋,4G和5G 網(wǎng)絡(luò)均無室分,5G 小區(qū)忙時下行流量79GB,平均用戶數(shù)328 個,體驗受限和流量壓抑嚴(yán)重,一周符合80%體驗滿足度擴容標(biāo)準(zhǔn)小時數(shù)123 次;4G 小區(qū)忙時下行流量5.2GB,PRB 利用率58.6%。

      陸家涇新路小區(qū)主要覆蓋緯創(chuàng)公司宿舍區(qū),5G 僅有宏站無室分,4G 室分宏站均有,5G 小區(qū)忙時下行流量76GB,平均用戶數(shù)307 個,體驗受限和流量壓抑嚴(yán)重,一周符合80%體驗滿足度擴容標(biāo)準(zhǔn)小時數(shù)78 次;4G 小區(qū)忙時下行流量12.9GB,PRB 利用率95.7%。

      對托普學(xué)院、陸家涇新路共4 個小區(qū)完成擴容后,用戶感知速率、流量效益提升明顯,如圖7、圖8 所示。

      圖7 擴容前后流量對比

      圖8 擴容前后下行速率對比

      5 結(jié)束語

      本課題成果包括構(gòu)建多維度業(yè)務(wù)增長預(yù)測模型和基于業(yè)務(wù)分布的資源配置分析,同時還對5G 容量的發(fā)展歷程、4G和5G 網(wǎng)絡(luò)容量差異、5G 容量分析維度和容量特點進行總結(jié)分析,以保障80%用戶20Mbps(使用1080P 業(yè)務(wù)即點即開)為目標(biāo),構(gòu)建出用戶增長與體驗速率、流量變化的容量模型?;谀P徒Y(jié)合蘇州TOPN 總結(jié)出適用于蘇州本地的擴容門限:當(dāng)自忙時RRC 平均用戶數(shù)>140 或者(自忙時下行流量>56GB,自忙時下行平均速率<50Mbps),并對流量熱點區(qū)域托普學(xué)院、陸家涇新路擴容試點,擴容后日均總流量增加400GB 左右,改善了用戶體驗并提升了流量效益。

      本課題成果適用于大城市和特大型城市的超高流量區(qū)域,包括CBD、高校、大型醫(yī)院、重要交通樞紐和商業(yè)街等,可以實現(xiàn)精準(zhǔn)的資源投放,提升網(wǎng)絡(luò)容量和質(zhì)量,可以有效釋放壓抑的流量,改善用戶體驗,具有良好的應(yīng)用和推廣價值,可向全國推廣,當(dāng)前已推廣至江蘇全省應(yīng)用。

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