基于業(yè)務(wù)特征的網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法的研究

李嘉麗

江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院智能工程技術(shù)學(xué)院

0 引言

目前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來(lái)越廣泛，而網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上最為常用的業(yè)務(wù)之一。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言，網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量是影響互聯(lián)網(wǎng)用戶使用體驗(yàn)的一個(gè)重要因素，但運(yùn)營(yíng)商如何評(píng)估網(wǎng)絡(luò)上網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，目前仍是一個(gè)難題。運(yùn)營(yíng)商作為互聯(lián)網(wǎng)用戶投訴的第一受理人，無(wú)法評(píng)估自身網(wǎng)內(nèi)的服務(wù)質(zhì)量，就意味著不但不能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，而且在接收用戶投訴時(shí)也無(wú)法定位具體原因，難以采取針對(duì)性措施提升用戶體驗(yàn)，從而擴(kuò)大客戶流失的可能性。

1 網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法研究

現(xiàn)有網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估主要有兩種評(píng)估方法，一種是采用拔測(cè)的方法，也就是通過(guò)終端對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行主動(dòng)訪問(wèn)式測(cè)試來(lái)評(píng)估其業(yè)務(wù)質(zhì)量。這種方式通過(guò)手工配置可以評(píng)估部分網(wǎng)站在諸如特定終端、特定位置等特定場(chǎng)景下的訪問(wèn)質(zhì)量，而無(wú)法反映網(wǎng)頁(yè)瀏覽的整體訪問(wèn)感知，具有不全面性和偶發(fā)性的缺陷。另一種評(píng)估方法是從網(wǎng)絡(luò)端根據(jù)TCP/HTTP 的質(zhì)量進(jìn)行近似評(píng)估，其架構(gòu)如圖1 所示。

圖1 近似評(píng)估方法架構(gòu)圖

首先，由數(shù)據(jù)采集設(shè)備按照單事務(wù)方式在數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行采集，經(jīng)過(guò)事務(wù)處理單元處理后，由事務(wù)代理者單元根據(jù)需要在事務(wù)緩沖池進(jìn)行緩存，然后按需輸出給數(shù)據(jù)分析設(shè)備，再由數(shù)據(jù)分析單元根據(jù)單事務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)監(jiān)控，最后通過(guò)警示單元呈現(xiàn)。

然而，由于網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)層的表現(xiàn)非常復(fù)雜，基于HTTP 協(xié)議的網(wǎng)頁(yè)瀏覽行為會(huì)涉及多個(gè)HTTP 事務(wù)，從用戶體驗(yàn)而言就是用戶在打開(kāi)某個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)會(huì)自動(dòng)打開(kāi)多個(gè)超鏈接的過(guò)程。如圖2 所示，一個(gè)主網(wǎng)頁(yè)被打開(kāi)后，有自動(dòng)打開(kāi)的子網(wǎng)頁(yè)，也有手動(dòng)打開(kāi)的子網(wǎng)頁(yè)，即一次網(wǎng)頁(yè)瀏覽行為可能會(huì)涉及多個(gè)HTTP 事務(wù)。當(dāng)一個(gè)HTTP 中的多個(gè)事務(wù)分別屬于不同的網(wǎng)頁(yè)瀏覽時(shí)，僅通過(guò)TCP/HTTP 基礎(chǔ)業(yè)務(wù)質(zhì)量來(lái)評(píng)估網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量顯然是不充分的，其與實(shí)際用戶體驗(yàn)不符，無(wú)法體現(xiàn)真實(shí)的用戶感知。

2 網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)特性分析及質(zhì)量評(píng)估方法的設(shè)計(jì)

從網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)內(nèi)容來(lái)看，通常的瀏覽行為主要包含文字信息加載、圖片信息加載以及視頻信息加載等。其中，視頻信息包括頁(yè)面中嵌入的自動(dòng)播放廣告或諸如網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)上的商品介紹視頻、買家點(diǎn)評(píng)視頻等。視頻信息的加載與圖片和文字信息的加載有顯著不同，視頻的加載數(shù)據(jù)量通常顯著大于圖片或文字信息。如果按照等效業(yè)務(wù)的方式來(lái)考察頁(yè)面中所含視頻內(nèi)容的加載，則內(nèi)容的加載時(shí)間會(huì)變長(zhǎng)，如果這部分時(shí)長(zhǎng)混合在針對(duì)圖片和文字加載的時(shí)長(zhǎng)中，會(huì)使得整個(gè)頁(yè)面的加載時(shí)間顯著變長(zhǎng)。然后，該時(shí)長(zhǎng)與用戶的實(shí)際體驗(yàn)感知并不相符，因此將頁(yè)面加載的視頻內(nèi)容排除在外，僅針對(duì)頁(yè)面瀏覽中的圖片和文字內(nèi)容加載，并進(jìn)行頁(yè)面瀏覽動(dòng)作的合成，將更加貼近用戶實(shí)際感知。

因此，為解決現(xiàn)有網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估困難的問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種基于業(yè)務(wù)特征的網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法。本方法基于近似評(píng)估方法的基礎(chǔ)上，在原有的數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)分析設(shè)備之間添加關(guān)聯(lián)合成設(shè)備，對(duì)采集上來(lái)的多事務(wù)有機(jī)合成與關(guān)聯(lián)后，再完成數(shù)據(jù)分析并給予警示，其架構(gòu)如圖3所示。

圖3 基于業(yè)務(wù)特征的網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法

數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集事務(wù)并放入事務(wù)緩沖池后，流入關(guān)聯(lián)合成設(shè)備，首先對(duì)關(guān)聯(lián)策略配置中的參數(shù)進(jìn)行配置，用于網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)多事務(wù)關(guān)聯(lián)處理的參數(shù)控制。然后在關(guān)聯(lián)事務(wù)單元中，根據(jù)關(guān)聯(lián)策略配置，對(duì)數(shù)據(jù)采集設(shè)備上報(bào)的多事務(wù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理，并將處理結(jié)果發(fā)送給關(guān)聯(lián)事務(wù)緩沖池，待事務(wù)關(guān)聯(lián)結(jié)束后提交給合并事務(wù)單元處理，從關(guān)聯(lián)事務(wù)緩沖池中取出關(guān)聯(lián)事務(wù)進(jìn)行合并處理，然后將合并后的事務(wù)放入合并事務(wù)緩沖池中，待事務(wù)合并結(jié)束后提交給數(shù)據(jù)分析設(shè)備處理，完成整個(gè)網(wǎng)頁(yè)瀏覽質(zhì)量評(píng)估。

3 純HTTP 場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法的應(yīng)用

純HTTP 場(chǎng)景就是僅基于HTTP 協(xié)議的網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在此場(chǎng)景下可以獲取HTTP 業(yè)務(wù)特征信息，基于這些特征對(duì)網(wǎng)頁(yè)瀏覽事務(wù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)合成，先根據(jù)設(shè)定的關(guān)聯(lián)策略，對(duì)網(wǎng)頁(yè)瀏覽多事務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，然后將關(guān)聯(lián)合并后的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)緩沖池中。

關(guān)聯(lián)策略主要包括用戶身份、關(guān)聯(lián)字段和關(guān)聯(lián)時(shí)間。其中，用戶身份包括IMSI、TMSI、MSISDN 等信息，關(guān)聯(lián)字段包括Refer、URL、Location、Host 等業(yè)務(wù)特征信息，關(guān)聯(lián)時(shí)間包括Time 關(guān)聯(lián)時(shí)長(zhǎng)、Host 關(guān)聯(lián)時(shí)長(zhǎng)、Refer 關(guān)聯(lián)時(shí)長(zhǎng)和Location 關(guān)聯(lián)時(shí)長(zhǎng)，這些時(shí)長(zhǎng)都可以進(jìn)行配置。

網(wǎng)頁(yè)瀏覽多事務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)主要包括如下步驟：

A.上報(bào)事務(wù)A，沒(méi)有關(guān)聯(lián)事務(wù)，則生成頁(yè)面全局唯一標(biāo)識(shí)，連同關(guān)聯(lián)字段一起存入關(guān)聯(lián)緩沖池。

B.上報(bào)事務(wù)B，如果事務(wù)B 和事務(wù)A 的開(kāi)始時(shí)間差值小于配置的Time 關(guān)聯(lián)時(shí)長(zhǎng)，則認(rèn)為兩個(gè)事務(wù)屬于同一個(gè)頁(yè)面，直接使用事務(wù)A 的頁(yè)面全局唯一標(biāo)識(shí)，并執(zhí)行步驟A，否則執(zhí)行步驟C。

C.如果事務(wù)B 和事務(wù)A 的Host 相同，并且兩個(gè)事務(wù)的開(kāi)始時(shí)間差值小于配置的Host 關(guān)聯(lián)時(shí)長(zhǎng)，或者兩個(gè)事務(wù)的Refer相同且兩個(gè)事務(wù)的開(kāi)始時(shí)間差值小于配置的URL 關(guān)聯(lián)時(shí)長(zhǎng)，或者事務(wù)B 的Refer 與事務(wù)A 的URL 相同，或者事務(wù)B 的URL 與事務(wù)A 的Refer 相同且兩個(gè)事務(wù)的開(kāi)始時(shí)間差值小于配置的URL 關(guān)聯(lián)時(shí)長(zhǎng)，或者事務(wù)B 的Location 與事務(wù)A 的URL 相同，或者事務(wù)B 的URL 與事務(wù)A 的Location 相同且兩個(gè)事務(wù)的開(kāi)始時(shí)間差值小于配置的Location 關(guān)聯(lián)時(shí)長(zhǎng)，則認(rèn)為兩個(gè)事務(wù)屬于同一個(gè)頁(yè)面，直接使用事務(wù)A 的頁(yè)面全局唯一標(biāo)識(shí)，否則執(zhí)行步驟D。

D.認(rèn)為事務(wù)B 沒(méi)有關(guān)聯(lián)事務(wù)，生成頁(yè)面全局唯一標(biāo)識(shí)，連同關(guān)聯(lián)字段一起存入關(guān)聯(lián)緩沖池。關(guān)聯(lián)緩沖池中關(guān)聯(lián)事務(wù)一段時(shí)間未被訪問(wèn)則進(jìn)行老化處理，然后將關(guān)聯(lián)合并后的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)緩沖池中，具體包括如下步驟：

a.收到事務(wù)，沒(méi)有關(guān)聯(lián)事務(wù)，將用戶標(biāo)識(shí)、頁(yè)面全局唯一標(biāo)識(shí)、事務(wù)請(qǐng)求次數(shù)、事務(wù)成功次數(shù)、事務(wù)開(kāi)始時(shí)間、事務(wù)結(jié)束時(shí)間、首事務(wù)成功標(biāo)志、首事務(wù)時(shí)延存入合并緩沖池。

b.收到事務(wù)B，如果事務(wù)B 和事務(wù)A 的用戶標(biāo)識(shí)和頁(yè)面全局唯一標(biāo)識(shí)不相同，則把事務(wù)B的相關(guān)數(shù)據(jù)存入合并緩沖池，否則執(zhí)行步驟c。

c.將事務(wù)A 和事務(wù)B 進(jìn)行合并，其中事務(wù)請(qǐng)求次數(shù)和事務(wù)成功次數(shù)累加，如果事務(wù)A 的開(kāi)始時(shí)間小于事務(wù)B，則仍然采用事務(wù)A的開(kāi)始時(shí)間作為事務(wù)開(kāi)始時(shí)間，首事務(wù)成功標(biāo)志、首事務(wù)時(shí)延同樣采用事務(wù)A 的，否則執(zhí)行步驟d。

d.采用事務(wù)B 的開(kāi)始時(shí)間作為事務(wù)開(kāi)始時(shí)間，首事務(wù)成功標(biāo)志、首事務(wù)時(shí)延也是采用事務(wù)B 的。

e.如果事務(wù)A 的結(jié)束時(shí)間大于事務(wù)B 大，則仍采用事務(wù)A 的結(jié)束時(shí)間作為事務(wù)結(jié)束時(shí)間，否則執(zhí)行步驟f。

f.采用事務(wù)B 的結(jié)束時(shí)間作為事務(wù)結(jié)束時(shí)間。

最后，對(duì)數(shù)據(jù)緩沖池中的關(guān)聯(lián)合并數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)評(píng)估分析，對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以便于后續(xù)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)和解決。

可用于衡量用戶感知的指標(biāo)主要包括：

A.網(wǎng)頁(yè)響應(yīng)成功率指標(biāo)。從用戶的角度來(lái)看，所謂網(wǎng)頁(yè)響應(yīng)成功率是指網(wǎng)頁(yè)的第一個(gè)元素顯示在瀏覽器上的概率。指標(biāo)算法：首事務(wù)成功標(biāo)志個(gè)數(shù)/合成頁(yè)面?zhèn)€數(shù)，其中首事務(wù)成功標(biāo)志個(gè)數(shù)為合并緩沖池中首事務(wù)成功標(biāo)志為真的記錄條數(shù)，合成頁(yè)面?zhèn)€數(shù)為合并緩沖池中所有記錄條數(shù)。

B.網(wǎng)頁(yè)響應(yīng)平均時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)。從用戶的角度看，所謂網(wǎng)頁(yè)響應(yīng)平均時(shí)長(zhǎng)是指從用戶執(zhí)行打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)操作到網(wǎng)頁(yè)第一個(gè)元素顯示在瀏覽器上的時(shí)長(zhǎng)。指標(biāo)算法：首事務(wù)時(shí)延總和/響應(yīng)成功的合成頁(yè)面?zhèn)€數(shù)，其中首事務(wù)時(shí)延為合并緩沖池中首事務(wù)成功標(biāo)志為真的首事務(wù)時(shí)延，響應(yīng)成功的合成頁(yè)面?zhèn)€數(shù)為合并緩沖池中首事務(wù)成功標(biāo)志為真的所有記錄條數(shù)。

C.網(wǎng)頁(yè)顯示成功率指標(biāo)。從用戶的角度看，所謂網(wǎng)頁(yè)顯示成功率是指網(wǎng)頁(yè)大部分元素都顯示在瀏覽器上的概率。指標(biāo)算法：合成頁(yè)面成功顯示的次數(shù)/合成頁(yè)面?zhèn)€數(shù)，其中合成頁(yè)面成功顯示的次數(shù)是合并緩沖池中事務(wù)成功次數(shù)/（事務(wù)請(qǐng)求次數(shù)＞95%閾值的記錄條數(shù)），合成頁(yè)面?zhèn)€數(shù)為合并緩沖池中所有記錄條數(shù)，事務(wù)請(qǐng)求次數(shù)的閾值可自由配置。

D.網(wǎng)頁(yè)顯示平均時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)。從用戶的角度看，網(wǎng)頁(yè)顯示平均時(shí)長(zhǎng)是指從用戶執(zhí)行打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)操作到網(wǎng)頁(yè)大部分元素顯示在瀏覽器上的時(shí)長(zhǎng)。指標(biāo)算法：合成頁(yè)面成功顯示的（事務(wù)結(jié)束時(shí)間-事務(wù)開(kāi)始時(shí)間）總和/合成頁(yè)面成功顯示的個(gè)數(shù)。其中事務(wù)結(jié)束時(shí)間、事務(wù)開(kāi)始時(shí)間是合并緩沖池中的事務(wù)結(jié)束時(shí)間、事務(wù)開(kāi)始時(shí)間。

4 混合場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法的應(yīng)用

對(duì)于混合場(chǎng)景的網(wǎng)頁(yè)瀏覽或者APP 頁(yè)面的瀏覽有可能包含多種數(shù)據(jù)流，從協(xié)議角度區(qū)分可能包含HTTP、HTTPS、TCP、UDP、QUIC 等格式的數(shù)據(jù)流，為了能夠與純HTTP 場(chǎng)景類似的方式來(lái)評(píng)估網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)，每個(gè)流都需要提取網(wǎng)頁(yè)上行業(yè)務(wù)請(qǐng)求、網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)首包響應(yīng)、網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)末包響應(yīng)這三個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)動(dòng)作，基于這些動(dòng)作來(lái)做網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)合成。

對(duì)于每條流來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)上行業(yè)務(wù)請(qǐng)求表示一個(gè)資源請(qǐng)求的開(kāi)始，網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)首包響應(yīng)表示對(duì)該請(qǐng)求的響應(yīng)，網(wǎng)頁(yè)上行業(yè)務(wù)請(qǐng)求到網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)首包響應(yīng)的時(shí)延表示網(wǎng)頁(yè)響應(yīng)時(shí)延，網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)末包響應(yīng)表示頁(yè)面加載完成，網(wǎng)頁(yè)上行業(yè)務(wù)請(qǐng)求到網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)末包響應(yīng)的時(shí)延表示網(wǎng)頁(yè)顯示時(shí)長(zhǎng)。

A.對(duì)于HTTP 流，網(wǎng)頁(yè)上行業(yè)務(wù)請(qǐng)求時(shí)間為上行Get 請(qǐng)求包或者Post 請(qǐng)求包的時(shí)間，網(wǎng)頁(yè)上行業(yè)務(wù)請(qǐng)求之后的第一個(gè)應(yīng)用層凈荷長(zhǎng)度大于N（如默認(rèn)60）的下行包時(shí)間為網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)首包響應(yīng)時(shí)間，網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)首包響應(yīng)時(shí)間之后的最后一個(gè)應(yīng)用層凈荷長(zhǎng)度大于0 的下行包的時(shí)間為網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)末包響應(yīng)時(shí)間，如果單條流中持續(xù)K 秒（如默認(rèn)1 秒）無(wú)數(shù)據(jù)傳輸，則該空白時(shí)間窗之前的最后一包應(yīng)用層凈荷長(zhǎng)度大于0 的下行包時(shí)間為網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)末包響應(yīng)時(shí)間。特別地，如果對(duì)于網(wǎng)頁(yè)上行業(yè)務(wù)請(qǐng)求只有一個(gè)帶凈荷的下行包，則網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)首包響應(yīng)時(shí)間與網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)末包響應(yīng)時(shí)間是一致的。

B.對(duì)于非HTTP 流，上述三個(gè)動(dòng)作由于沒(méi)有絕對(duì)特征可以識(shí)別確認(rèn)，因此采用流特征進(jìn)行擬合，網(wǎng)頁(yè)上行業(yè)務(wù)請(qǐng)求為上行應(yīng)用層凈荷長(zhǎng)度大于M（如默認(rèn)30）的第一個(gè)上行包的時(shí)間，網(wǎng)頁(yè)上行業(yè)務(wù)請(qǐng)求之后的第一個(gè)應(yīng)用層凈荷長(zhǎng)度大于N（如默認(rèn)60）的下行包時(shí)間為網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)首包響應(yīng)時(shí)間，網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)首包響應(yīng)時(shí)間之后的最后一個(gè)應(yīng)用層凈荷長(zhǎng)度大于0 的下行包的時(shí)間為網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)末包響應(yīng)時(shí)間，如果單條流中持續(xù)K 秒（如默認(rèn)1 秒）無(wú)數(shù)據(jù)傳輸，則該空白時(shí)間窗之前的最后一包應(yīng)用層凈荷長(zhǎng)度大于0 的下行包時(shí)間為網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)末包響應(yīng)時(shí)間。特別地，如果對(duì)于網(wǎng)頁(yè)上行業(yè)務(wù)請(qǐng)求只有一個(gè)帶凈荷的下行包，則網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)首包響應(yīng)時(shí)間與網(wǎng)頁(yè)下行業(yè)務(wù)末包響應(yīng)時(shí)間是一致的。

網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)的合成也是基于這三個(gè)基本特征的，與純HTTP 場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)合成方式類似，先通過(guò)用戶身份、關(guān)聯(lián)字段和關(guān)聯(lián)時(shí)間等信息進(jìn)行合成，差別主要是在關(guān)聯(lián)字段上。由于混合場(chǎng)景中部分協(xié)議無(wú)法提取到一些如Refer 等明文特征，因此只能通過(guò)業(yè)務(wù)或者應(yīng)用等信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，根據(jù)準(zhǔn)確性要求不同可以提供不同的關(guān)聯(lián)策略，例如對(duì)于主流的網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)，可以通過(guò)包或者流特征識(shí)別該條流是否需要進(jìn)行瀏覽合成，并且可以單獨(dú)提供關(guān)聯(lián)合成參數(shù)，對(duì)于精度要求不那么高的網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)，可以僅根據(jù)應(yīng)用進(jìn)行關(guān)聯(lián)合成。

5 結(jié)束語(yǔ)

本研究基于業(yè)務(wù)特征的網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法，采用業(yè)務(wù)特征識(shí)別技術(shù)、多事務(wù)關(guān)聯(lián)技術(shù)、多事務(wù)合成技術(shù)、關(guān)聯(lián)與合并事務(wù)緩存技術(shù)、感知指標(biāo)擬合技術(shù)，能夠在復(fù)雜的網(wǎng)頁(yè)瀏覽訪問(wèn)場(chǎng)景下及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，并且能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的歸因以快速解決問(wèn)題，從而提升網(wǎng)絡(luò)的可靠性、可維護(hù)性和穩(wěn)定性，提升用戶感知體驗(yàn)。

經(jīng)過(guò)撥測(cè)對(duì)比驗(yàn)證，采用此方法評(píng)估的網(wǎng)頁(yè)瀏覽業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)與用戶實(shí)際的體驗(yàn)感知相符，整體趨勢(shì)一致，準(zhǔn)確性達(dá)到95%以上，可以納入運(yùn)營(yíng)商的日常運(yùn)維流程，實(shí)現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)的目標(biāo)。