孫經(jīng)爽，李全勝，2

（1.新疆師范大學(xué)商學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830017；2.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究中心，新疆 烏魯木齊 830017）

黨的二十大報(bào)告提出，深入實(shí)施人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，促進(jìn)人才區(qū)域合理布局和協(xié)調(diào)發(fā)展。人才作為知識(shí)的重要載體，其對經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性及決定性作用日益突出。隨著老齡化和高齡勞動(dòng)力比重的上升，受教育程度高的新成長勞動(dòng)力數(shù)量下降，勞動(dòng)參與率降低［1］，人力資本改善速度顯著放緩，依靠“人口紅利”進(jìn)行創(chuàng)新的傳統(tǒng)時(shí)代即將過去，在今后的發(fā)展中，我國核心競爭力要由“人口紅利”轉(zhuǎn)向“人才紅利”，隨著區(qū)域間科技研發(fā)創(chuàng)新競爭力水平的持續(xù)提升，人才在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)中具有“第一動(dòng)力”作用［2］，已經(jīng)成為區(qū)域競爭的核心焦點(diǎn)之一［3］，越來越多的地區(qū)加入了“人才爭奪戰(zhàn)”。通過人才經(jīng)濟(jì)價(jià)值轉(zhuǎn)化鏈即“人才積累集聚轉(zhuǎn)化為人才資本，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長”［4］，人才在區(qū)域內(nèi)得到積累，人才集聚程度提高，人才資本存量隨之增加，人才資本作為重要的生產(chǎn)要素，可以有效地提高該地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，推動(dòng)科技創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)升級和發(fā)展，對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長具有顯著促進(jìn)作用［5］，即人才集聚度高，人才資本越高，人才資本對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率越高［6］。中國經(jīng)濟(jì)已邁入新時(shí)代，高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)期發(fā)展的最突出的特點(diǎn)。中國經(jīng)濟(jì)學(xué)要與新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展需求相適應(yīng)，以高質(zhì)量發(fā)展為實(shí)證出發(fā)點(diǎn)和理論支撐點(diǎn)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的創(chuàng)新性轉(zhuǎn)型與發(fā)展［7］。這對人才隊(duì)伍建設(shè)提出了新的發(fā)展需求，如創(chuàng)造人才得到充分發(fā)展，施展才能的空間。我國經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展備受關(guān)注。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶貫穿我國東中西部地區(qū)，將諸多區(qū)域發(fā)展中的城市群連接在一起，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)勢互補(bǔ)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈的互補(bǔ)和融合，形成相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展的新空間格局，對我國未來發(fā)展具有十分重要的意義。

然而，人才集聚是否對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用？是否具有空間溢出效應(yīng)？是否存在非線性關(guān)系？城市房價(jià)會(huì)通過影響人才集聚進(jìn)一步影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展嗎？這些問題的回答對于發(fā)揮人才集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，促進(jìn)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線城市高質(zhì)量發(fā)展，解決目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的區(qū)域不均衡問題等具有重要意義。

對此，學(xué)者已經(jīng)展開了相應(yīng)的探討。部分學(xué)者指出，人才集聚程度、協(xié)調(diào)一致程度會(huì)顯著影響經(jīng)濟(jì)增長［8］，其中科技人才的集聚規(guī)模與數(shù)量能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，前者對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)貢獻(xiàn)更大［9］。在此基礎(chǔ)上，部分學(xué)者關(guān)注到了空間溢出效應(yīng)，科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新效率有明顯的提升作用，且通過推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)正向空間溢出效應(yīng)［10］，或具有明顯的非線性U型空間溢出效應(yīng)［11］。還有學(xué)者關(guān)注人才資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合情況，研究發(fā)現(xiàn)耦合程度總體不高［12］，人才流動(dòng)的不平衡會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［13］，并且表現(xiàn)為“東強(qiáng)西弱”的區(qū)域不均衡狀態(tài)。伴隨著近年房價(jià)的攀升，學(xué)者開始關(guān)注房價(jià)影響人才集聚的情況，發(fā)現(xiàn)低門限區(qū)間內(nèi)的住房價(jià)格對我國科研人才的集聚有明顯的推動(dòng)作用，高門限區(qū)間內(nèi)的住房價(jià)格則對我國科研人才的集聚具有明顯的抑制作用［14］。過高的房價(jià)會(huì)對高層次人才產(chǎn)生擠出效應(yīng)，這是由于房價(jià)或房租過高等產(chǎn)生的高額生活成本給高層次人才造成較大的經(jīng)濟(jì)壓力及心理壓抑，嚴(yán)重影響了個(gè)人的生活質(zhì)量和幸福感，從而促使高層次人才流向房價(jià)較低的城市發(fā)展［15］。值得注意的是，“人才特區(qū)”人才引進(jìn)政策會(huì)拉動(dòng)我國東部與大中城市住房價(jià)格，但是對中西部和非大中城市的住房價(jià)格無顯著影響［16］。

國內(nèi)外學(xué)者研究多集中于科技創(chuàng)新人才集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，即人才資源在GDP 中貢獻(xiàn)了多大份額；多數(shù)研究利用普通面板模型來考察人才集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，忽略了空間溢出效應(yīng)的作用；現(xiàn)有研究多是研究房價(jià)對人才集聚的影響，但忽略了城市房價(jià)這一重要因素是否影響了人才集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性關(guān)系。因此文章的貢獻(xiàn)在于：（1）文章不是直接用GDP來衡量經(jīng)濟(jì)增長，而是使用4個(gè)一級指標(biāo)，22個(gè)二級指標(biāo)，利用熵值法來綜合測量城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；（2）文章將空間因素考慮到模型中衡量空間溢出效應(yīng)；（3）文章將城市房價(jià)作為門檻變量加入到“人才集聚—城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”的研究范式，采用門檻回歸檢驗(yàn)來估計(jì)人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性關(guān)系，拓寬了現(xiàn)有的研究邊界。

1 影響機(jī)理與研究假設(shè)

人才是生產(chǎn)力的組成部分，對推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有關(guān)鍵作用。一是人才是具有高知識(shí)、高技能的勞動(dòng)力，通過不斷學(xué)習(xí)和知識(shí)積累，具備解決問題和創(chuàng)新的能力，能夠應(yīng)對市場需求和技術(shù)挑戰(zhàn)。人力資本集聚能夠通過整合資源推動(dòng)新技術(shù)、新產(chǎn)品的創(chuàng)新，提高勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率［17］。同時(shí)人才集聚有助于形成良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。在一個(gè)人才密集型的區(qū)域中，不僅在于企業(yè)本身集聚，還在于高等教育機(jī)構(gòu)、政府在人才集聚區(qū)域投資建設(shè)的科研平臺(tái)和其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚支持形成的產(chǎn)業(yè)園區(qū)等，促進(jìn)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新和管理革新，逐漸形成良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。二是人才集聚有利于知識(shí)交流、經(jīng)驗(yàn)分享以及技術(shù)合作，豐富知識(shí)儲(chǔ)備、提高工作效率和創(chuàng)新能力，有利于工作或項(xiàng)目的推進(jìn)和完成。三是人才集聚能夠吸引更多的資源和投資，促進(jìn)生產(chǎn)要素的集聚與整合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化，改善產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)，提高效率和競爭能力，進(jìn)一步吸引更多的資源集中在該區(qū)域，形成良性循環(huán)，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

人才是掌握隱性知識(shí)最多的群體，擁有超越時(shí)間和空間的思維方式。同時(shí)也是知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)溢出的主要源泉，人才不僅可以幫助企業(yè)或組織解決復(fù)雜問題，還能通過分享、交流和創(chuàng)新等方式，推動(dòng)組織內(nèi)部及外部知識(shí)的流動(dòng)和創(chuàng)新。由于知識(shí)的無限性與人才所獲得知識(shí)的有限性質(zhì)相結(jié)合，使得區(qū)域內(nèi)或者不同區(qū)域間的知識(shí)溢出成為可能。根據(jù)區(qū)域非均衡增長原理，由于地區(qū)之間的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素存在差異，不同城市之間的經(jīng)濟(jì)會(huì)有不同的發(fā)展趨勢，但擁有優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)或高技術(shù)集聚區(qū)的城市，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)能夠?qū)a(chǎn)業(yè)和人才吸引到該城市并高度集中，構(gòu)成一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長極，形成規(guī)模效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)，并向城市周邊區(qū)域產(chǎn)生外溢效應(yīng)。首先，資源和產(chǎn)業(yè)向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移，降低區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)主體經(jīng)營成本。同時(shí)借鑒和吸收先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，使得周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級，促進(jìn)整個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其次，提高城市的競爭意識(shí)。當(dāng)一個(gè)城市成為經(jīng)濟(jì)增長極并形成強(qiáng)大的創(chuàng)新能力時(shí)，周邊地區(qū)會(huì)積極尋求與該城市合作交流的機(jī)會(huì)，以獲取先進(jìn)的技術(shù)、知識(shí)和市場機(jī)會(huì)，推動(dòng)地區(qū)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，促進(jìn)整個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)繁榮。城市為了自身在該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長極地位與競爭優(yōu)勢，進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。最后，人才集聚會(huì)增強(qiáng)城市對外交往的能力，高素質(zhì)人才集聚的城市更容易與其他城市建立聯(lián)系，促進(jìn)城市之間的知識(shí)共享、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)交流，進(jìn)一步推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，故提出以下假設(shè)。

H1：人才集聚可以正向促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且具有空間溢出效應(yīng)。

現(xiàn)階段，我國人才分布不均衡，城市的人才吸引力差異明顯，在就業(yè)、房價(jià)等要素作用下人才流動(dòng)性較低，因此人才問題引起的資源配置效率和發(fā)展失衡等問題在全國各地區(qū)逐步凸顯。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的城市缺乏優(yōu)秀人才，導(dǎo)致創(chuàng)新動(dòng)力不足。理論和實(shí)踐表明，人才流動(dòng)并不僅僅是智力資本的流動(dòng)，還會(huì)帶動(dòng)資本、技術(shù)等資源的流動(dòng)，這就造成人才在不斷流向發(fā)達(dá)城市，欠發(fā)達(dá)城市在新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用方面十分被動(dòng)。從長遠(yuǎn)來看，只依靠發(fā)達(dá)城市的技術(shù)溢出，會(huì)使欠發(fā)達(dá)地區(qū)滯后發(fā)展，將加劇區(qū)域發(fā)展的不平衡，阻礙區(qū)域整體的高質(zhì)量發(fā)展。人才集聚具有馬太效應(yīng)［18］，“強(qiáng)者恒強(qiáng)，弱者更弱”的不平等特征普遍存在［19］，故提出H2.

H2：人才集聚對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。

威廉姆森假說指出，某種經(jīng)濟(jì)要素空間集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初始階段可以提高效率，但隨著規(guī)模的增大，集聚超過一定程度就會(huì)逐步出現(xiàn)負(fù)面聚集效應(yīng)，直至最終對經(jīng)濟(jì)形成負(fù)向效應(yīng)。在初期，人才集聚通過規(guī)模效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)、協(xié)作效應(yīng)等途徑，促進(jìn)資源配置效率和生產(chǎn)效率的提高，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。當(dāng)人才集聚到一定程度后，有限的經(jīng)濟(jì)資源承載了大量的人才資源，會(huì)出現(xiàn)無序競爭、擁擠效應(yīng)等負(fù)面效應(yīng)，導(dǎo)致資源的浪費(fèi)和低效利用。人才之間相互摩擦與制約，阻礙合作和創(chuàng)新發(fā)展，從而降低生產(chǎn)效率，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展造成不利影響。

部分文獻(xiàn)研究表明，房地產(chǎn)價(jià)格是影響地區(qū)科研人才集聚的重要因素。在城市經(jīng)濟(jì)高速增長時(shí)期，高房價(jià)帶來的收益大于對人才的擠出損失，房價(jià)與人才吸引力呈積極相關(guān)關(guān)系；在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩時(shí)期，由于上一階段人才大量涌入帶動(dòng)了房價(jià)，房價(jià)與人才吸引力呈現(xiàn)出由正相關(guān)向負(fù)相關(guān)的轉(zhuǎn)變；在城市發(fā)展穩(wěn)定時(shí)期，人才流動(dòng)對城市房價(jià)更加敏感，房價(jià)上漲對人才的擠出損失超過了帶來的收益，高昂的房價(jià)會(huì)增加居民住房負(fù)擔(dān)，使得城市生活成本增加，會(huì)降低一些人才選擇城市的意愿，房價(jià)與人才吸引力呈負(fù)相關(guān)［20］，進(jìn)一步影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。高昂的房價(jià)首先會(huì)導(dǎo)致可支配收入和其他方面的消費(fèi)減少；其次會(huì)使投資水平降低，高昂的房價(jià)使更多的資金流入房地產(chǎn)市場，導(dǎo)致其他行業(yè)或項(xiàng)目的投資機(jī)會(huì)減少，限制技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。故提出如下假設(shè)：

H3：人才集聚對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在非線性影響。

H4：人才集聚與城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在門檻效應(yīng)。

圖1 影響機(jī)理圖

2 變量選取與模型構(gòu)建

2.1 變量選取與描述

2.1.1 被解釋變量

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向，取代了過去經(jīng)濟(jì)高速增長的模式，這是適應(yīng)我國社會(huì)主要矛盾和變化的必然要求。這種發(fā)展模式注重提高全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和附加值。必須制定并采取更加全面的策略，在各項(xiàng)政策發(fā)展目標(biāo)之間加以權(quán)衡與統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的多維豐富內(nèi)涵，即滿足人民日益增長的、多方面的美好生活需求［21］。因此，文章以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平作為被解釋變量。目前經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度尚無統(tǒng)一的測量指標(biāo)，主要有“三、四、五及多維派”，參考文獻(xiàn)［22-25］的指標(biāo)體系建立方法，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、城市治理、人民福祉等四個(gè)方面建立經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系。

第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的特征；第二，生態(tài)環(huán)境保護(hù)，很多城市在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中長期存在環(huán)境污染問題，因此建成區(qū)綠化覆蓋率、廢水廢棄排放與污水處理現(xiàn)狀能夠體現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)；第三，高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)之一是提高城市治理現(xiàn)代化水平，也是對新時(shí)代、新環(huán)境的適應(yīng)過程；第四，提高人民的生活幸福感是實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要目標(biāo)之一，很多城市存在城鄉(xiāng)收入差距較大、衛(wèi)生醫(yī)療差距過大等社會(huì)問題，因此要想實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，就必須持續(xù)增進(jìn)民生福祉。具體指標(biāo)如表1所示。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度方法：為確保指標(biāo)體系結(jié)果的客觀性，降低排序的主觀性，文章利用熵權(quán)法對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，以測度城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量水平。指標(biāo)占比如表1所示。

2.1.2 核心解釋變量

人才集聚，借鑒王猛等人［26］和崔祥民等人［27］的做法，將人才界定為科學(xué)研究、文化體育和娛樂業(yè)、教育業(yè)、金融業(yè)、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)等六個(gè)領(lǐng)域的工作人員。根據(jù)人才的工作特征，前三個(gè)職業(yè)類別涵蓋了從事科學(xué)研發(fā)的科學(xué)家、創(chuàng)造性較強(qiáng)的藝術(shù)家以及知識(shí)溢出的教師等職業(yè)，后三個(gè)主要為知識(shí)密集型的職業(yè)，因此將人才集聚度定義為這六大領(lǐng)域人員規(guī)模與城市總?cè)丝谥取?/p>

其中，C1～C6分別表示上述六大領(lǐng)域的就職人員數(shù)量，C表示城市總?cè)丝跀?shù)。

2.1.3 門檻變量

城市房價(jià)，用城市商品房平均銷售價(jià)格來衡量該城市的城市房價(jià)。

2.1.4 控制變量

除人才集聚外，城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、信息現(xiàn)代化水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平以及創(chuàng)新能力水平等因素都會(huì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。故文章以這四個(gè)指標(biāo)為控制變量，來探討人才集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系?？刂谱兞繙y度方法為：（1）人均GDP為指標(biāo)，對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線我國主要城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度進(jìn)行測度；（2）國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量為指標(biāo)，測度城市的信息現(xiàn)代化水平；城市的信息現(xiàn)代化水平越高，信息不對稱程度越小，這是促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要信息服務(wù)因素；（3）人均道路面積為指標(biāo)，測度城市交通基礎(chǔ)設(shè)施，高效便捷的交通基礎(chǔ)設(shè)施有利于促進(jìn)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)鏈的銜接和協(xié)同發(fā)展，提高人才的工作效率，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；（4）科學(xué)技術(shù)支出額為指標(biāo)，測度城市創(chuàng)新能力水平，這可以有效反映一個(gè)城市的科技創(chuàng)新投入水平，進(jìn)而反映城市的科技發(fā)展情況，城市的科技發(fā)展會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

2.2 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.1 數(shù)據(jù)來源

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶包括三條線路，北線：從中國西北、東北經(jīng)中亞、俄羅斯至歐洲、波羅的海［28］，我國主要沿線城市選?。汗枮I、長春、沈陽；中線：從中國西北經(jīng)中亞、西亞至波斯灣、地中海，我國主要節(jié)點(diǎn)城市：合肥、長沙、武漢、鄭州、西安、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊；南線：從中國西南經(jīng)中南半島至印度洋［29］，我國主要節(jié)點(diǎn)城市：成都、重慶。海上絲綢之路上我國主要節(jié)點(diǎn)城市：大連、天津、青島、上海、杭州、廈門、深圳、廣州、三亞［30］。

本研究共選取了上述絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線23個(gè)主要城市2011—2022年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于各城市的統(tǒng)計(jì)年鑒，城市房價(jià)數(shù)據(jù)來源于國家信息中心宏觀經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

2.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)

對核心解釋變量、被解釋變量以及控制變量均做取對數(shù)處理，表2是對所有變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

2.3 模型構(gòu)建

2.3.1 空間計(jì)量模型

由于絲綢之路沿線主要城市的人才是持續(xù)不斷流動(dòng)的，并且通過對模型進(jìn)行了估計(jì)和檢驗(yàn)，最終選用空間杜賓模型。

式（1）中，i和j均表示地區(qū)，t表示年份，Wij為標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣，α為常數(shù)項(xiàng)，ρ、β、θ、γ、φ為待估系數(shù)，control表示控制變量，μi空間特質(zhì)效應(yīng)，λt時(shí)期特質(zhì)效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了更加符合絲綢之路沿線我國主要城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，文章基于2011—2022年人均GDP數(shù)據(jù)構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，來考察經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)。

2.3.2 面板門檻回歸模型

人才集聚對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不是線性的，根據(jù)Hansen 提出的面板門檻模型，能夠準(zhǔn)確估計(jì)門檻值的同時(shí)，為了避免主觀隨意性帶來的偏誤對內(nèi)生的門檻效應(yīng)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。選取房價(jià)作為門檻變量，構(gòu)建雙重門檻面板模型來刻畫絲綢之路沿線主要城市人才集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響效應(yīng)。

式（2）中，Hprice為門檻變量，I（）為指標(biāo)函數(shù)，γ1、γ2為待測門檻值。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

文章采用距離地理空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用stata17軟件，初步對整個(gè)研究城市區(qū)域的空間自相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn)，計(jì)算出絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的全局Moran's I 值，表3為2011—2022年的全局Moran's I指數(shù)及其相關(guān)統(tǒng)計(jì)量。

表3 2011—2022年Moran's I指數(shù)及其統(tǒng)計(jì)量

從表3顯示的結(jié)果來看，2011—2022 年的Moran's I 指數(shù)值均為正值，并且都能夠通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)。這說明隨著時(shí)間的變化，城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的空間自相關(guān)性，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市之間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在空間上具有較強(qiáng)的正相關(guān)性特征，即呈現(xiàn)為一種較強(qiáng)的空間集聚現(xiàn)象。具有相似經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況的城市表現(xiàn)出顯著的空間集群特征，或者說具有高或者低值的城市與其他具有高或者低值的城市在空間位置上的分布相互鄰近。因此，在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素實(shí)證分析時(shí)，有必要將空間因素納入模型的分析范圍中。

3.2 局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)

全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)從整體上探討了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性，明確了其變化趨勢。局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)則可進(jìn)一步探究城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否存在高水平或低水平的局部空間分散。

由圖2可知，各城市主要集中在一、三象限。2011年位于一、三象限的城市共計(jì)19個(gè)，占比82.61%.2022年位于一、三象限的城市共計(jì)20 個(gè)，占比86.96%.通過分析23 個(gè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市空間相關(guān)性發(fā)現(xiàn)，西寧、蘭州、銀川、西安等城市在第三象限，呈現(xiàn)低-低集聚的狀態(tài)；廣州、深圳、廈門、上海、杭州等城市在第一象限，呈現(xiàn)高-高集聚的狀態(tài)。同時(shí)可以觀測出，2022 年的局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖較于2011 年更加集中在一、三象限，說明了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市隨著時(shí)間變化高-高、低-低集聚趨勢更加明顯。這說明絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市具有一種較為明顯的特征，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地區(qū)更加接近，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低的地區(qū)彼此靠近。由此可知，城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)受到空間因素的影響。

圖2 局部莫蘭散點(diǎn)圖

3.3 空間計(jì)量實(shí)證檢驗(yàn)與分析

為了選取恰當(dāng)?shù)目臻g計(jì)量模型，文章通過LM和Wald檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

表4 為LM 檢驗(yàn)與Wald 檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出，LM 統(tǒng)計(jì)量均在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，Wald統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)。說明可以選擇SEM模型和SAR模型，這種情況下，應(yīng)選擇結(jié)合SEM和SAR 兩者的空間杜賓（SDM）模型。在數(shù)據(jù)分析之前除了上述檢驗(yàn)，文章還進(jìn)行了Hausman 檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量P值在1%的水平下顯著，因此采用固定效應(yīng)模型的SDM模型。

表4 空間模型檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 模型回歸結(jié)果分析

表5為固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型的回歸結(jié)果。固定效應(yīng)模型結(jié)果顯示，Tgather系數(shù)顯著為正，人才集聚對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。在基本固定效應(yīng)模型的角度上將空間因素考慮其中，空間杜賓模型結(jié)果顯示，人才集聚對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)均顯著為正，人才集聚能有效促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，表現(xiàn)為人才集聚每提高1 個(gè)單位，城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提高0.163 個(gè)單位。分析各控制變量的影響，可以看出INFlevel的系數(shù)相對較大，說明城市信息化水平對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用較大，通過數(shù)字化技術(shù)和信息通信技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可以實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型。STpay的系數(shù)次之，科學(xué)技術(shù)支出可以顯著促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，這兩部分越來越需要重視。Roadper 的系數(shù)顯著為正，意味著人均道路面積對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。最后，GDPper的系數(shù)為正，雖然不顯著，但也能說明城市各方面的發(fā)展均和經(jīng)濟(jì)活力息息相關(guān)，經(jīng)濟(jì)活力高才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、城市治理以及民生福祉，進(jìn)一步促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

表5 模型回歸結(jié)果

表6 異質(zhì)性分析

直接效應(yīng)是指自變量的變化對本城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的影響。從表5 可以看出，人才集聚對本城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著促進(jìn)作用，可見人才是第一資源，可以有效促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。間接效應(yīng)又稱空間溢出效應(yīng)是指自變量的變化對鄰近城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，可以觀察到，人才集聚對鄰近城市存在顯著空間溢出效應(yīng)。

3.5 異質(zhì)性分析

胡煥庸在1935年提到了“璦琿—騰沖線”［31］，1989年在圖上表明了“黑河—騰沖線”［32］，隨后學(xué)者將其命名為“胡煥庸線”。戚偉等人基于第七次人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，研究表明“胡煥庸線”依然穩(wěn)定，但是兩側(cè)人口發(fā)展出現(xiàn)了新態(tài)勢［33］。文章基于“胡煥庸線”將樣本數(shù)據(jù)劃分為“胡煥庸線”以東區(qū)域和“胡煥庸線”以西區(qū)域兩個(gè)子樣本，以研究人才聚集對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性。

按照“胡煥庸線”將樣本中23 個(gè)城市進(jìn)行劃分，“胡煥庸線”以東有19 個(gè)城市，“胡煥庸線”以西僅有蘭州、西寧、銀川及烏魯木齊4個(gè)城市。由于“胡煥庸線”以西區(qū)域的樣本量太少，進(jìn)行了小樣本估計(jì)。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，“胡煥庸線”以東地區(qū)的Tgather 以及直接效應(yīng)系數(shù)比全樣本小，說明“胡煥庸線”以東地區(qū)人才集聚對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用相對較小。溢出效應(yīng)的系數(shù)大于全樣本，說明其空間溢出效應(yīng)顯著大于全樣本。這是由于“胡煥庸線”以東區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早且人口資源豐富，人才流動(dòng)機(jī)制相對完善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對成熟和多元化，已經(jīng)形成較為完善的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群，擁有較高的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力，而人才集聚對推動(dòng)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升作用相對較小?！昂鸁ㄓ咕€”以西地區(qū)的人才集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)遠(yuǎn)大于以東地區(qū)，這可能是由于以西地區(qū)人才資源相對稀缺，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一和不平衡，人才集聚可以更大程度地推動(dòng)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化，現(xiàn)階段人才集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用大于以東地區(qū)。

3.6 穩(wěn)健性分析

為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性，文章從更換空間權(quán)重矩陣的角度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，除了基準(zhǔn)模型中的經(jīng)濟(jì)距離矩陣外，文章還結(jié)合經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)以規(guī)避空間權(quán)重矩陣選取的偏誤，具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

表7 穩(wěn)健性回歸結(jié)果

通過表7 穩(wěn)健性結(jié)果可以看出，人才集聚對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)作用以及顯著性并沒有因?yàn)闄?quán)重矩陣的選擇發(fā)生明顯變化，因此基準(zhǔn)模型的實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.7 門檻效應(yīng)

3.7.1 單位根檢驗(yàn)

首先對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，觀察原始序列數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表8 所示，所有變量的LLC 檢驗(yàn)均顯著，即所有變量原始數(shù)據(jù)均平穩(wěn)。

表8 單位根檢驗(yàn)

3.7.2 門檻識(shí)別

由于人才集聚與城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在非線性關(guān)系，文章將絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線我國主要城市的房價(jià)為門檻變量，分析人才集聚對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)。首先判斷是否存在門檻效應(yīng)，做出相關(guān)LR關(guān)系圖。

通過構(gòu)建單門檻、雙重門檻以及三重門檻效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)雙門檻在5%的顯著性水平下顯著，表明絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線我國主要城市人才集聚對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響關(guān)系中存在門檻效應(yīng)，圖3 為雙重門檻的LR關(guān)系圖。

圖3 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的LR關(guān)系圖

3.7.3 門檻回歸結(jié)果

表9是單門檻模型的回歸結(jié)果，同時(shí)選擇了面板OLS回歸結(jié)果進(jìn)行對比。

表9 門檻回歸結(jié)果

通過表9普通面板回歸與門檻回歸模型的對比發(fā)現(xiàn)，門檻模型回歸結(jié)果中的AIC 和BIC 均小于普通面板回歸結(jié)果，即門檻回歸模型的效果更好。城市房價(jià)作為門檻變量，根據(jù)其門檻值可將城市房價(jià)區(qū)間劃分成三個(gè)區(qū)間：第一區(qū)間為I（Hprice ≤9.094），第二區(qū)間為I(9.094 ＜ Hprice ≤9.481），第三區(qū)間為I（Hprice > 9.481）.通過表9可以看出，當(dāng)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線我國主要城市的城市房價(jià)較低處于第一區(qū)間時(shí)，人才集聚每提高一個(gè)單位，城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)隨之提高0.389個(gè)單位；當(dāng)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市的城市房價(jià)較高處于第二區(qū)間時(shí)，人才集聚每提高一個(gè)單位，城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)隨之提高0.323 個(gè)單位；當(dāng)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市的城市房價(jià)較高，處于第三區(qū)間時(shí)，人才集聚每提高1 個(gè)單位，城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)隨之提高0.278 個(gè)單位。城市房價(jià)的提高，抑制人才集聚促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的增長率，可能的解釋為：高房價(jià)對居民的福利水平、消費(fèi)和投資存在抑制作用，導(dǎo)致資源配置效率降低、全要素生產(chǎn)率降低以及人才的流失等一系列問題，從而進(jìn)一步抑制城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

文章通過絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市2011—2022年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，得到了以下結(jié)論：

（1）絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線主要城市存在城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平高-高、低-低集聚的空間相關(guān)性，并且高-高、低-低集聚的集聚趨勢隨著時(shí)間變化越來越明顯。

（2）異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，“胡煥庸線”以西區(qū)域相比，“胡煥庸線”以東區(qū)域人才資源相對稀缺，人才集聚可以更大程度地推動(dòng)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化，現(xiàn)階段人才集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用大于“胡煥庸線”以東地區(qū)。

（3）人才集聚對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的非線性影響，即存在顯著的雙門檻效應(yīng)。隨著房價(jià)提高，居民的福利水平下降，對消費(fèi)和投資存在抑制作用，導(dǎo)致資源配置效率降低以及人才的流失等一系列問題，人才集聚對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用會(huì)逐漸減弱。

4.2 建議

（1）加強(qiáng)大城市周邊的中小城市交通一體化。通過有效的規(guī)劃和管理，充分利用好城市存在的高-高集聚相關(guān)性以及空間溢出效應(yīng)，形成一個(gè)更加高效、便捷的城市交通系統(tǒng)，以滿足運(yùn)輸與居民出行等需求，完善與周邊城市的人才互動(dòng)機(jī)制，以確保城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新的有效融合。

（2）各級政府應(yīng)制定靈活的人才引進(jìn)政策。各城市應(yīng)因地制宜，實(shí)施有差別的人才引進(jìn)政策促進(jìn)人才集聚，推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在“胡煥庸線”以東地區(qū)，高校集中，教育資源豐富，為人才資源提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，所以留住人才是關(guān)鍵。這些城市除了關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還需重點(diǎn)關(guān)注生態(tài)環(huán)境保護(hù)、城市治理以及生活成本、民生福祉等方面。

（3）“胡煥庸線”以西地區(qū)引進(jìn)人才與發(fā)展產(chǎn)業(yè)同時(shí)進(jìn)行?！昂鸁ㄓ咕€”以西地區(qū)高校數(shù)量相對較少，人才集聚較低，所以引進(jìn)人才是關(guān)鍵，只有人才聚集，才能更快促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。人才集聚要求區(qū)域有相關(guān)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配，否則，大量高層次人才從事一些低端的基礎(chǔ)性工作，造成高層次人才政策吸引不到最優(yōu)秀的人才，基礎(chǔ)人才政策留不住中高層次的年輕人才的局面。所以該區(qū)域引進(jìn)人才與發(fā)展產(chǎn)業(yè)還需同時(shí)進(jìn)行。

（4）進(jìn)一步穩(wěn)定房價(jià)。住房不是炒房，還需加強(qiáng)住房監(jiān)管，防止房價(jià)過快上漲，使城市房價(jià)盡可能控制到門檻值以內(nèi)，充分發(fā)揮人才集聚對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。與此同時(shí)，可以制定具有可操作性的住房政策，包括租賃市場發(fā)展、購房補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策。