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      基于信息點(diǎn)數(shù)據(jù)的昆明市露營(yíng)地空間分布格局及影響因素研究

      2023-11-29 07:47:20楊傳欽謝洪忠
      關(guān)鍵詞:各縣區(qū)露營(yíng)地昆明市

      楊傳欽,謝洪忠

      (云南財(cái)經(jīng)大學(xué)1.旅游文化產(chǎn)業(yè)研究院,2.旅游與酒店管理學(xué)院,云南 昆明 650221)

      旅游作為一種大眾精神需求,具有潛在而龐大的市場(chǎng)。除了跨省、跨境等長(zhǎng)距離旅游外,短途游、周邊游逐漸成為人們親近自然、體驗(yàn)自然的優(yōu)先選擇。在社交媒體的催生下,近郊露營(yíng)旅游受到廣泛關(guān)注,成為城市周邊游的典型代表[1]。根據(jù)文化和旅游部數(shù)據(jù)中心測(cè)算,2022 年“五一”期間國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)整體較“冷”,然而自駕游市場(chǎng)滲透率不減反增[2];攜程旅行網(wǎng)當(dāng)年發(fā)布的《2022五一假期出游報(bào)告》顯示:“露營(yíng)”作為關(guān)鍵詞在平臺(tái)的訪問熱度達(dá)歷史峰值,帶有“露營(yíng)”標(biāo)簽的相關(guān)住宿訂單較清明假期增幅達(dá)153%[3]。昆明市露營(yíng)地建設(shè)相對(duì)于東部沿海地區(qū)雖起步較晚,但是天然的地理?xiàng)l件與氣候環(huán)境為昆明市露營(yíng)地建設(shè)提供了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。結(jié)合《云南省“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》中所提及的“加強(qiáng)城鄉(xiāng)旅游文化設(shè)施的建設(shè),建設(shè)一批自駕車露營(yíng)地”[4]的政策號(hào)召,使得昆明市露營(yíng)地的研究具有必要性。

      露營(yíng)旅游在國(guó)外研究中較為全面,根據(jù)研究對(duì)象可分為露營(yíng)主體和露營(yíng)客體。露營(yíng)主體即露營(yíng)者,包括露營(yíng)者的類型[5]、露營(yíng)動(dòng)機(jī)[6]及行為偏好[7]等;露營(yíng)客體即露營(yíng)地包括營(yíng)地選址與建設(shè)[8]、營(yíng)地組織與管理[9]等。與國(guó)外較為完善的露營(yíng)地建設(shè)體系與露營(yíng)旅游服務(wù)系統(tǒng)不同,露營(yíng)旅游在國(guó)內(nèi)起步較晚。目前國(guó)內(nèi)關(guān)于露營(yíng)旅游的研究,可分為露營(yíng)地、露營(yíng)者兩方面,其中對(duì)露營(yíng)地研究包括露營(yíng)環(huán)境[10]、發(fā)展模式[11]、未來發(fā)展對(duì)策[12];露營(yíng)者研究包括露營(yíng)者行為[13]、露營(yíng)者體驗(yàn)[14]。研究方法有定性、定量及定性定量相結(jié)合的研究,包括基于網(wǎng)絡(luò)文本分析、描述性分析、因子分析、社會(huì)學(xué)分析、地理信息系統(tǒng)(GIS)等[15]。在研究尺度上,既有在宏觀層面上對(duì)露營(yíng)旅游發(fā)展現(xiàn)狀[16]、空間分布[17]、汽車露營(yíng)發(fā)展方向[18]的探討,也有在微觀層面以華東、西北、東北地區(qū)為研究范圍,以自然保護(hù)區(qū)、山地自然遺產(chǎn)地為研究對(duì)象[19]。

      當(dāng)前露營(yíng)地研究案例區(qū)主要集中在經(jīng)濟(jì)水平較為發(fā)達(dá)、露營(yíng)旅游較為熱門的中東部地區(qū),對(duì)于西南地區(qū)露營(yíng)地空間分布格局的研究相對(duì)較少,且依據(jù)定量分析方法深入探討個(gè)別地區(qū)露營(yíng)地分布空間差異影響因素的相關(guān)研究存在不足?;诖?,本文選擇經(jīng)濟(jì)水平位居西南地區(qū)前列,露營(yíng)旅游發(fā)展?jié)摿^大的昆明市作為研究區(qū)域,深入探究該地區(qū)露營(yíng)地的空間分布特征及影響因素,以期為昆明市露營(yíng)地建設(shè)與未來發(fā)展格局提供量化依據(jù),豐富地區(qū)露營(yíng)地空間分布理論研究。

      1 基本概況、數(shù)據(jù)來源與研究方法

      1.1 研究區(qū)概況

      研究區(qū)涵蓋昆明市下轄的7區(qū)6縣1市,共計(jì)14 個(gè)縣級(jí)行政單元。昆明市是云南省省會(huì),地處我國(guó)西南部,屬于典型的亞熱帶高原季風(fēng)氣候,受印度洋暖濕氣流的影響,干雨季分明,夏無酷暑、冬無嚴(yán)寒,四季氣候變化并不顯著[20]。在地勢(shì)地貌方面,昆明市位于云貴高原中部,平均海拔1 891 m,總體地勢(shì)北高南低。昆明市擁有豐富的山水資源與舒適的氣候環(huán)境,區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平位居西南地區(qū)前列,諸多要素為昆明市露營(yíng)地發(fā)展建設(shè)奠定良好基礎(chǔ)。

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      研究中所使用的信息點(diǎn)(Point of Information,POI)數(shù)據(jù)來源于高德地圖開放平臺(tái),獲取個(gè)人應(yīng)用程序接口(Application Program Interface,API)后通過Civitsav 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取,在經(jīng)過篩選、剔除無關(guān)數(shù)據(jù)后,獲得昆明市部分露營(yíng)地相關(guān)坐標(biāo)數(shù)據(jù)。由于通過平臺(tái)采集的數(shù)據(jù)與實(shí)際露營(yíng)地?cái)?shù)目有所出入,后將小紅書、大眾點(diǎn)評(píng)、飛豬等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)所獲取的露營(yíng)地作為補(bǔ)充。在經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)搜索、電話咨詢后,將補(bǔ)充數(shù)據(jù)借助百度坐標(biāo)拾取器確定空間坐標(biāo),由此收集并整理獲得昆明市共127處露營(yíng)地坐標(biāo)數(shù)據(jù)。將POI數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)換為世界大地坐標(biāo)系(World Geodetic System,WGS)1984的補(bǔ)充露營(yíng)地空間數(shù)據(jù)錄入Arcgis 10.7 軟件,創(chuàng)建昆明市露營(yíng)地空間點(diǎn)位數(shù)據(jù)庫(kù)。此外,研究中昆明市縣級(jí)行政矢量邊界數(shù)據(jù)來源于國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái);昆明市30 m分辨率的數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)來源于地理空間數(shù)據(jù)云中的先進(jìn)星載熱發(fā)射和反射輻射儀全球數(shù)字高程模型(Advanced Spaceborne Theemal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model,ASTER GDEM),其中高程、坡度、坡向等數(shù)據(jù)均通過軟件Arcgis10.7分析工具提?。凰禂?shù)據(jù)通過國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)獲??;道路數(shù)據(jù)通過開源地圖(Open Street Map,OSM)獲?。粐?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、人均可支配收入、人口密度、政府一般公共預(yù)算支出、農(nóng)林牧業(yè)產(chǎn)業(yè)總值等數(shù)據(jù)通過《2021昆明市統(tǒng)計(jì)年鑒》、昆明市各縣區(qū)2021年統(tǒng)計(jì)年鑒獲得;昆明市A 級(jí)旅游景區(qū)目錄來源于昆明市文化和旅游局(截至2022年12月);昆明市景點(diǎn)數(shù)量通過對(duì)POI數(shù)據(jù)爬取并篩選獲得。

      由于地理探測(cè)器中的影響因子為類型變量,因而文章使用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將核密度、各探測(cè)指標(biāo)分為5個(gè)層級(jí)。

      1.3 研究方法

      1.3.1 最近鄰指數(shù)

      在空間資源點(diǎn)的結(jié)構(gòu)分析中,最近鄰指數(shù)常被用來表示點(diǎn)狀要素在空間上的鄰近程度,依據(jù)結(jié)果可分為均勻、隨機(jī)與聚集三種空間分布狀態(tài)[21]。引入最近鄰指數(shù),以昆明市露營(yíng)地投影坐標(biāo)作為樣本點(diǎn),判別露營(yíng)點(diǎn)在昆明市的空間分布類型,其計(jì)算公式如下:

      其中R為最近鄰指數(shù),為實(shí)際露營(yíng)地與最鄰近元素之間的平均距離;為理論上露營(yíng)地與最鄰近元素的平均距離;n為露營(yíng)地樣本總量,A為昆明市面積值。當(dāng)R>1 時(shí),表示露營(yíng)地呈均勻分布;當(dāng)R=1 時(shí),表示露營(yíng)地呈隨機(jī)分布;當(dāng)R<1時(shí),表示露營(yíng)地呈聚集分布,且R 值越小,聚集分布程度越強(qiáng)。

      1.3.2 地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)

      地理集中指數(shù)常用來表示樣本點(diǎn)在特定區(qū)域內(nèi)的聚集程度[22],文中引入地理集中指數(shù)的目的是為測(cè)算昆明市露營(yíng)地分布的聚集程度,其計(jì)算公式如下:

      其中,G為昆明市露營(yíng)點(diǎn)地理集中指數(shù),xi為各縣區(qū)的露營(yíng)地樣本量,T為昆明市露營(yíng)地樣本總量,T為縣區(qū)數(shù)量。G 取值范圍為[0,100],結(jié)果值越大,露營(yíng)點(diǎn)的聚集程度越強(qiáng);結(jié)果值越小,露營(yíng)點(diǎn)的聚集程度越小。

      不平衡指數(shù)常用來判斷要素點(diǎn)在特定區(qū)域范圍內(nèi)的分布均衡程度[23],引入該指數(shù)意在反映露營(yíng)地資源點(diǎn)在昆明市內(nèi)分布的空間均衡性,計(jì)算公式如下:

      其中,S 為不平衡指數(shù),n為昆明市下轄縣區(qū)數(shù)量,Yi為各縣區(qū)露營(yíng)地?cái)?shù)量占昆明市露營(yíng)地總量由大至小第i位累積百分比。若露營(yíng)點(diǎn)均勻分布在昆明市,則S 結(jié)果值為0;若露營(yíng)點(diǎn)集中分布在昆明市一處,則S結(jié)果值為1。

      1.3.3 核密度估計(jì)分析

      核密度分析廣泛應(yīng)用在地區(qū)資源點(diǎn)空間密度分布研究中,作為一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法,核密度分析法能夠?qū)㈦x散樣本于所在空間及周圍連續(xù)區(qū)域內(nèi)的密度分布狀況可視化。本文引入核密度分析旨在反映露營(yíng)點(diǎn)的空間分布狀況、集中程度及其對(duì)周圍空間領(lǐng)域內(nèi)的影響強(qiáng)度,其計(jì)算公式如下:

      其中,F(xiàn)(x)為露營(yíng)地自身位置的密度,h 為依據(jù)區(qū)域?qū)嶋H情況設(shè)置的帶寬,x-xi為估算點(diǎn)到露營(yíng)地的距離。核密度值與露營(yíng)地的分布集中程度成正比,核密度值越大,區(qū)域范圍內(nèi)出現(xiàn)露營(yíng)地的概率越高,露營(yíng)地越為集中。

      1.3.4 空間自相關(guān)

      該方法常用于檢驗(yàn)空間分布中各要素點(diǎn)之間的相關(guān)性。引入空間自相關(guān)旨在驗(yàn)證各縣區(qū)的露營(yíng)地與周圍不同縣區(qū)的空間單元之間是否存在相關(guān)性,以判斷露營(yíng)地之間是否具有相互影響的聚集特征。莫蘭指數(shù)(Moran’s l)的取值范圍為[-1,1],當(dāng)結(jié)果值為正,則表明存在空間正相關(guān);當(dāng)結(jié)果值為負(fù),則存在空間非相關(guān);當(dāng)結(jié)果值為0,則露營(yíng)地資源點(diǎn)呈隨機(jī)分布狀態(tài)[24]。

      1.3.5 地理探測(cè)器

      該方法能夠明確露營(yíng)地資源點(diǎn)對(duì)空間分異的影響因子的解釋力大小。本研究引入地理探測(cè)器方法,旨在利用空間分異性這一地理現(xiàn)象,探測(cè)昆明市各縣區(qū)間露營(yíng)點(diǎn)分布數(shù)量的空間分異性,并計(jì)算單因子的q 值,以確定各個(gè)因子對(duì)空間分異的影響程度,其計(jì)算公式為:

      其中X 為露營(yíng)地資源點(diǎn)分布的影響因子,即自變量,Y為昆明市各縣區(qū)露營(yíng)地資源點(diǎn)的數(shù)量,即因變量,q 為自變量X 對(duì)因變量Y 的解釋力,N表示露營(yíng)地的樣本總量、σ2表示樣本總方差,L為第i種影響因子的分層,N、σ2分別表示第i種影響因子的露營(yíng)地樣本量、方差。依據(jù)王勁峰[25]關(guān)于地理探測(cè)器理論原理闡述,q 的取值范圍為[0,1],且q值越大,因變量Y 的空間分異程度越明顯,自變量X對(duì)其解釋力越強(qiáng)。

      2 露營(yíng)地空間分布特征

      2.1 空間分布數(shù)量

      昆明市露營(yíng)地分布如圖1、表1所示。

      表1 昆明市露營(yíng)地所處縣區(qū)名稱、數(shù)量、比重、密度

      圖1 昆明市露營(yíng)地分布

      昆明市露營(yíng)地所處縣區(qū)名稱、數(shù)量、比重、密度如表1所示。

      昆明市露營(yíng)地分布如圖1 所示,昆明市露營(yíng)地分布的空間數(shù)量差異較大。其中,西山區(qū)、五華區(qū)和盤龍區(qū)的露營(yíng)地?cái)?shù)量位居各縣區(qū)前三位;富民縣、石林彝族自治縣、嵩明縣、祿勸彝族苗族自治縣和東川區(qū)的露營(yíng)地?cái)?shù)量較為有限。

      運(yùn)用Arcgis10.7軟件,對(duì)昆明市露營(yíng)地資源點(diǎn)作最近鄰分析,結(jié)果如圖2所示。

      圖2 昆明市露營(yíng)地資源點(diǎn)最近鄰分析

      由圖2 可知,昆明市露營(yíng)地資源點(diǎn)的平均最近鄰指數(shù),運(yùn)算結(jié)果為0.621,z得分為-8.17<-1.65,通過1%顯著性檢驗(yàn)。通過計(jì)算結(jié)果可得,昆明市露營(yíng)地資源呈聚集分布;應(yīng)用泰森多邊形驗(yàn)證得,昆明市露營(yíng)地資源點(diǎn)的變異系數(shù)為227%,運(yùn)算結(jié)果明顯超出聚集型分布臨界值(64%),昆明市露營(yíng)地資源點(diǎn)空間分布情況為典型的聚集型分布。

      2.2 空間分布均衡程度

      基尼(Gini)系數(shù)不但能夠反映昆明市露營(yíng)地的分布,還可以對(duì)露營(yíng)點(diǎn)之間的分布情況進(jìn)行比較。昆明市露營(yíng)地的Gini 系數(shù)為0.865 8,露營(yíng)地均勻分布的Gini系數(shù)為0.134 2。進(jìn)一步測(cè)算昆明市露營(yíng)地分布的不平衡指數(shù),運(yùn)算結(jié)果為0.497 3。依據(jù)各縣區(qū)露營(yíng)地分布數(shù)量的累積百分比生成如圖3所示的洛倫茲曲線[26]。

      圖3 昆明市露營(yíng)地分布洛倫茲曲線

      由圖3 可知,洛倫茲曲線距露營(yíng)地均勻分布線相對(duì)較遠(yuǎn),呈上升凸出趨勢(shì),且凸出程度較為明顯。

      綜上可知,露營(yíng)地在昆明市各縣區(qū)分布不均衡特征顯著,西山區(qū)、五華區(qū)、盤龍區(qū)、宜良縣四個(gè)縣區(qū)的露營(yíng)地合計(jì)數(shù)占昆明市露營(yíng)地總量的64.57%,富民縣、石林彝族自治縣、嵩明縣、祿勸彝族苗族自治縣、東川區(qū)五個(gè)縣區(qū)擁有的露營(yíng)點(diǎn)資源數(shù)量之和不足總量的10%。

      2.3 空間分布格局

      昆明市露營(yíng)地資源點(diǎn)的地理集中指數(shù)為35.816,若露營(yíng)地均勻分布在昆明市空間范圍內(nèi),則地理集中指數(shù)為9.071,地理集中指數(shù)明顯大于均勻分布的理想值,因而昆明市露營(yíng)地分布較為集中。

      運(yùn)用Arcgis10.7軟件核密度分析,通過自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將數(shù)據(jù)分為五類,得到如圖4 所示的昆明市露營(yíng)地分布核密度。

      圖4 昆明市露營(yíng)地分布核密度

      由圖4 可知,昆明市北部地區(qū)與南部地區(qū)的露營(yíng)地分布格局與聚集密度相異,北部地區(qū)露營(yíng)地分布數(shù)量少,尚未形成有效聚集狀態(tài),發(fā)展較為緩慢;南部地區(qū)露營(yíng)地?cái)?shù)量豐富,發(fā)展相對(duì)較為成熟。昆明市南部地區(qū)的露營(yíng)地分布呈“一核三中心”空間密度格局?!耙缓恕奔次迦A區(qū)、西山區(qū)、盤龍區(qū)為主核心,向周圍地區(qū)輻射擴(kuò)散,圈層遞減,形成包括安寧市、官渡區(qū)在內(nèi)的主核團(tuán)狀發(fā)展片區(qū);“三中心”包含呈貢區(qū)、宜良縣等地區(qū),其中晉寧區(qū)呈貢區(qū)與宜良縣內(nèi)兩中心地區(qū)形成條帶狀露營(yíng)地發(fā)展片區(qū)。主核心密度片區(qū)與條帶狀片區(qū)在呈貢區(qū)相接,最終形成昆明南部“一團(tuán)一帶”露營(yíng)地發(fā)展區(qū)。昆明北部地區(qū)露營(yíng)地分布呈“多點(diǎn)分布”空間密度格局?!岸帱c(diǎn)”零散分布在東川區(qū)、祿勸彝族苗族自治縣、尋甸回族彝族自治縣等地,盡管尋甸回族彝族自治縣東部密度值相對(duì)較高,但是地方發(fā)展趨勢(shì)不明顯,未呈現(xiàn)聚集態(tài)勢(shì)。昆明市露營(yíng)地整體呈“南密北疏”分布特征,南部地區(qū)集中連片范圍較大,北部地區(qū)點(diǎn)狀分布難以聚集,南北地區(qū)露營(yíng)地分布水平差異顯著。

      2.4 空間關(guān)聯(lián)程度

      將昆明市各縣區(qū)露營(yíng)資源密度作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過GeoDa 軟件計(jì)算露營(yíng)地資源點(diǎn)的全局空間Moran’l,測(cè)得結(jié)果為0.016,即昆明市露營(yíng)點(diǎn)分布存在空間正相關(guān),在通過多次隨機(jī)化置換運(yùn)算后,P值為0.265,Z得分0.572,未通過顯著性檢驗(yàn),且全局Moran’l較小。依據(jù)空間自相關(guān)的結(jié)果,得出昆明市露營(yíng)資源點(diǎn)聚集效果不顯著,全局空間自相關(guān)不強(qiáng)。

      隨后,利用Arcgis10.7軟件以地區(qū)資源分布密度為基礎(chǔ)進(jìn)行冷熱點(diǎn)分析。結(jié)果如圖5所示。

      圖5 昆明市露營(yíng)地冷熱點(diǎn)分析

      根據(jù)圖5 分析結(jié)果可知,昆明市露營(yíng)地分布整體呈“中部熱南北冷”格局,其中五華區(qū)、官渡區(qū)為熱點(diǎn)區(qū);盤龍區(qū)、西山區(qū)、嵩明縣、富民縣處于次熱點(diǎn)區(qū);安寧市、呈貢區(qū)、石林彝族自治縣為過渡區(qū);晉寧區(qū)、宜良縣、尋甸回族彝族自治縣為次冷點(diǎn)區(qū);祿勸彝族苗族自治縣、東川區(qū)為冷點(diǎn)區(qū)。露營(yíng)地的分布受到地理位置、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源稟賦等多種因素的影響。

      3 影響因素分析

      考慮到昆明市地理環(huán)境的復(fù)雜性與資源分布的多樣性及相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性,參考《云南省露營(yíng)地與自駕游專項(xiàng)規(guī)劃(2016—2030年)》,從道路依托、景區(qū)依托、鄉(xiāng)村依托、城鎮(zhèn)依托等四個(gè)方面對(duì)影響因素進(jìn)行分析[27]。分析結(jié)果如表2所示。

      表2 昆明市露營(yíng)地分布影響因素

      將各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Arcgis10.7軟件中,在對(duì)部分?jǐn)?shù)值進(jìn)行離散化數(shù)據(jù)處理后,運(yùn)用自然斷裂法將各影響指標(biāo)自高至低劃分為5 個(gè)等級(jí);數(shù)據(jù)收集整理完畢后,將探測(cè)指標(biāo)讀入地理探測(cè)器,最終得出各指標(biāo)對(duì)昆明市露營(yíng)地分布的q值(表2)。

      3.1 單因子探測(cè)結(jié)果分析

      對(duì)昆明市露營(yíng)地作單因子探測(cè)分析,分析結(jié)果如圖6 所示,以上12 個(gè)影響因素對(duì)昆明市露營(yíng)地分布表現(xiàn)出一致性與差異性??傮w上,昆明市露營(yíng)地分布主要受周邊景點(diǎn)數(shù)量、政府一般公共預(yù)算支出和地方農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總值的影響,q值均在0.72以上;影響較弱的是高程,q值僅為0.124。

      圖6 單因子探測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)

      3.1.1 道路依托

      露營(yíng)地的選址需要考慮交通便利性與游客可達(dá)性,因而道路網(wǎng)絡(luò)密度是影響露營(yíng)地分布的關(guān)鍵因素。道路密度由Arcgis10.7 軟件計(jì)算各縣區(qū)內(nèi)道路長(zhǎng)度與各縣區(qū)區(qū)域面積后的比值得出。結(jié)果如圖7所示。

      圖7 昆明市道路網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

      由圖7 探測(cè)結(jié)果可知,道路網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)露營(yíng)地分布的解釋力為0.453。由昆明市道路網(wǎng)絡(luò)與露營(yíng)地分布的耦合圖可得,昆明市露營(yíng)地總量的絕大部分集中分布于道路網(wǎng)絡(luò)密集度較高的地區(qū),露營(yíng)地明顯沿交通干道節(jié)點(diǎn)建立;在交通網(wǎng)絡(luò)較為稀疏之處,露營(yíng)地較為分散。交通網(wǎng)絡(luò)便捷性與露營(yíng)地可達(dá)性是影響露營(yíng)地選址的關(guān)鍵因素。

      3.1.2 鄉(xiāng)村依托

      露營(yíng)地建設(shè)依托于鄉(xiāng)村,受自然環(huán)境的影響與制約。良好的自然環(huán)境與天然的生態(tài)風(fēng)光與不同地理要素組合,能夠增加地方自然景觀層次感,提高游客體驗(yàn)品質(zhì)。自然環(huán)境因素中的坡度、坡向、高程、水文水系、農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總值等探測(cè)指標(biāo)對(duì)昆明市露營(yíng)地分布的影響力q 值大小排序得:農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總值(0.720)>水文水系分布(0.715)>坡 向(0.536)>坡 度(0.444)>高 程(0.124)。

      第一,自然環(huán)境中,坡度、坡向、高程是露營(yíng)地搭建需考慮的硬性指標(biāo)。坡度反映宏觀地勢(shì)起伏,坡向決定露營(yíng)地受到太陽光照輻射的強(qiáng)度大小與日照時(shí)間長(zhǎng)短,高程影響氣溫溫差、植被分布等環(huán)境要素。利用Arcgis10.7進(jìn)行數(shù)值統(tǒng)計(jì),結(jié)果如圖8、圖9、圖10所示。

      圖8 昆明市露營(yíng)地坡度分布

      圖9 昆明市露營(yíng)地坡向分布

      圖10 昆明市高程數(shù)據(jù)

      如圖8、圖9、圖10 所示可知,共有78.91%的露營(yíng)地分布在高程2 100 m的范圍內(nèi),在此區(qū)間搭建的露營(yíng)地以平坡、緩坡為主,坡度值普遍在15°以內(nèi),坡向以陽坡居多。分析其原因,其一,昆明市具有明顯的雨季,坡度較大的區(qū)域易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害。其二,高程值較高、較為陡峭的地區(qū)使游客涉足能力受到制約,降低游客可達(dá)性。其三,露營(yíng)地選址將坡向與地區(qū)主導(dǎo)風(fēng)向相結(jié)合,能夠有效規(guī)避風(fēng)向?qū)β稜I(yíng)地經(jīng)營(yíng)的影響。由此,昆明市露營(yíng)地多選取地勢(shì)平坦、地形緩和、可達(dá)性強(qiáng),且光照充足的地區(qū)進(jìn)行搭建,此類地形地勢(shì)不僅是露營(yíng)旅游者需求的外在顯現(xiàn),同時(shí)也是露營(yíng)地分布格局的內(nèi)在基礎(chǔ)。

      第二,露營(yíng)地具有親水性。利用Arcgis10.7軟件中的近鄰分析,計(jì)算各縣區(qū)內(nèi)露營(yíng)點(diǎn)至最近河流的平均距離,以該數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)得到q 值為0.715。湖泊、水庫(kù)、河流周邊地區(qū)為常見搭建地,水文水系分布如圖11所示。

      圖11 昆明市水文水系分布

      運(yùn)用Arcgis10.7軟件分別對(duì)昆明市湖泊、蓄水池、水系建立10 km緩沖區(qū),并對(duì)昆明市露營(yíng)地分布格局與各縣區(qū)緩沖區(qū)內(nèi)露營(yíng)點(diǎn)的分布數(shù)量進(jìn)行皮爾森(Pearson)相關(guān)性分析,得到如表3 所示的結(jié)果:

      表3 昆明市露營(yíng)地分布格局與各縣區(qū)緩沖區(qū)內(nèi)露營(yíng)點(diǎn)的分布數(shù)量的皮爾森相關(guān)性分析

      由表3 可知,露營(yíng)地分布與湖泊分布呈顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.866,表明湖泊分布對(duì)露營(yíng)地空間格局具有顯著影響,表現(xiàn)在露營(yíng)地聚集分布于湖泊資源豐富地區(qū),此類地區(qū)能夠?yàn)槁稜I(yíng)地提供輕松舒適的自然景觀、滿足游客親自然體驗(yàn)需求;露營(yíng)地空間格局與蓄水池分布兩者相關(guān)性不強(qiáng),說明蓄水池資源對(duì)露營(yíng)地的空間分布影響效果并不顯著,這可能與蓄水池周邊搭建露營(yíng)地的相關(guān)限制政策有關(guān);在對(duì)露營(yíng)地分布與水系進(jìn)行相關(guān)性分析后發(fā)現(xiàn),露營(yíng)地空間格局與水系存在顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.502,說明水系分布對(duì)露營(yíng)地分布格局具有較大影響,充沛的水系能夠?yàn)槁稜I(yíng)地提供基礎(chǔ)保障,且沿岸旅游資源較為密集,具有成熟的客源市場(chǎng)。綜上,露營(yíng)地的選址搭建具有較強(qiáng)的親水性,水資源分布對(duì)露營(yíng)地空間格局的形成具有顯著影響。

      第三,農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總值是衡量地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),而地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平能夠體現(xiàn)鄉(xiāng)村依托型露營(yíng)地的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總值對(duì)昆明市露營(yíng)地分布的解釋力較強(qiáng),為0.720。其原因可能在于,在鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略背景下,農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)村逐漸向第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行延伸,農(nóng)業(yè)與企業(yè)之間的互動(dòng)增多,露營(yíng)旅游作為一種新業(yè)態(tài)與機(jī)遇,能夠擴(kuò)大農(nóng)企之間的合作領(lǐng)域,符合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的目標(biāo)。較強(qiáng)的解釋力表明,相較于其他類型露營(yíng)地,鄉(xiāng)村依托型露營(yíng)地具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),農(nóng)業(yè)水平越高開展復(fù)合型業(yè)態(tài)的可能性越強(qiáng)[28]。

      3.1.3 景區(qū)依托

      地區(qū)旅游發(fā)展水平較大程度依托于地方旅游資源稟賦[29],旅游資源稟賦成為露營(yíng)地發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。選取A 級(jí)旅游景區(qū)、景點(diǎn)數(shù)量代表各縣區(qū)旅游稟賦水平,通過地理探測(cè)器得到兩者影響力q值分為0.350、0.775(表1),影響力排序?yàn)榫包c(diǎn)數(shù)量>A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量。

      景區(qū)景點(diǎn)是地區(qū)旅游資源的重要組成,也是旅游發(fā)展的物質(zhì)稟賦。昆明市擁有A級(jí)旅游景區(qū)共28 處,普通景點(diǎn)如公園、濕地、水庫(kù)、度假村等248處。分別以A級(jí)旅游景區(qū)、普通景點(diǎn)為中心建立5 km緩沖區(qū),對(duì)緩沖區(qū)內(nèi)露營(yíng)地?cái)?shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到如圖12、圖13所示的結(jié)果。

      圖12 昆明市A級(jí)景點(diǎn)5 km緩沖區(qū)

      圖13 昆明市普通景點(diǎn)5 km緩沖區(qū)

      由圖12、圖13 可知,昆明市A 級(jí)旅游景區(qū)5 km 緩沖區(qū)范圍內(nèi),共有露營(yíng)地42 家,占露營(yíng)地總量的33.07%;普通景點(diǎn)5 km緩沖區(qū)內(nèi)共有露營(yíng)地105家,占露營(yíng)地總量的82.03%。結(jié)果表明,普通景區(qū)與A 級(jí)旅游景區(qū)相比更吸引露營(yíng)企業(yè)的入駐。原因可能在于,普通景點(diǎn)的可進(jìn)入性強(qiáng),進(jìn)駐要求不高且擁有穩(wěn)定的客源市場(chǎng)。普通景點(diǎn)對(duì)露營(yíng)地分布的較強(qiáng)解釋力說明依靠周邊景點(diǎn)景區(qū)進(jìn)行選址搭建是昆明市露營(yíng)地發(fā)展的主要模式。

      3.1.4 城鎮(zhèn)依托

      分布在城區(qū)商圈內(nèi)的露營(yíng)地,更多是向消費(fèi)者提供都市露營(yíng)體驗(yàn)感,相對(duì)于戶外拓展型露營(yíng)地,實(shí)用性較弱,大多以城鎮(zhèn)休閑、露營(yíng)產(chǎn)品展銷為目的,利用都市商圈游客流動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn),形成小規(guī)模的體驗(yàn)式精致露營(yíng)場(chǎng)所。對(duì)此,從經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)探測(cè)各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)露營(yíng)地分布的影響力,結(jié)果如下:政府一般公共預(yù)算支出(0.721)>GDP(0.674)>人口密度(0.483)>人均可支配收入(0.476)。

      第一,經(jīng)濟(jì)環(huán)境是推動(dòng)城鎮(zhèn)依托型露營(yíng)地建設(shè)的決定性條件,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制約露營(yíng)地的地址選擇和建設(shè)規(guī)模。地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)昆明市露營(yíng)地分布的影響力為0.674,說明良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)露營(yíng)業(yè)態(tài)在空間上的聚集。露營(yíng)地分布較為密集的地區(qū)往往伴隨著較高的消費(fèi)水平與購(gòu)買能力,如盤龍區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)等,人均可支配收入能夠有效反映區(qū)域居民消費(fèi)水平,隨著人均收入水平的提高,居民對(duì)個(gè)性化、品質(zhì)化的公共服務(wù)水平需求相應(yīng)增強(qiáng),精致露營(yíng)作為一種新業(yè)態(tài),與當(dāng)代都市高收入群體的品質(zhì)生活需求不謀而合。

      第二,人口密度越高的地區(qū)露營(yíng)地入駐的可能性越大。一方面,游客的消費(fèi)敏感性將隨露營(yíng)地距離的增加而減少。另一方面,露營(yíng)地屬于企業(yè)營(yíng)利性項(xiàng)目,人口分布密集區(qū)將為露營(yíng)地提供豐富而龐大的客源市場(chǎng),客源市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大使得消費(fèi)需求不斷增長(zhǎng),從而保證露營(yíng)企業(yè)的盈利需求。

      第三,政府支持是露營(yíng)地發(fā)展強(qiáng)有力的支撐。政府一般公共預(yù)算支出對(duì)露營(yíng)地分布的影響力最大,為0.721,政府公共預(yù)算支出排名靠前的縣區(qū),相應(yīng)的露營(yíng)地規(guī)模也處于前列。政府支持力作為露營(yíng)旅游的重要拉力,不僅在宏觀層面為規(guī)劃政策制定為地區(qū)旅游業(yè)引導(dǎo)方向,在微觀層面通過法律法規(guī)的制定對(duì)區(qū)域旅游市場(chǎng)進(jìn)行約束,因而政府支出的傾斜與政策機(jī)理能夠促進(jìn)地方露營(yíng)地空間格局的形成。

      3.2 雙因子交互探測(cè)結(jié)果分析

      通過地理探測(cè)器對(duì)探測(cè)指標(biāo)進(jìn)行雙因子交互作用探測(cè),共得到66 組結(jié)果,鑒于結(jié)果數(shù)值較為繁多,因而僅對(duì)解釋力排名前十位的雙因子組合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。結(jié)果如表4所示。

      表4 雙因子交互探測(cè)結(jié)果

      由表4 結(jié)果顯示,每一組因子在進(jìn)行交互作用后對(duì)昆明市露營(yíng)地空間格局分布的解釋力均強(qiáng)于單因子探測(cè)結(jié)果,表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)或非線性協(xié)同提高,因而證明了昆明市露營(yíng)地的分布格局是多種因素相互作用的結(jié)果。

      其中,X5∩X7交互作用結(jié)果最強(qiáng),盡管A級(jí)旅游景區(qū)在單獨(dú)作用下對(duì)露營(yíng)地空間分布格局的解釋力偏弱,但是經(jīng)交互作用后兩者的解釋力顯著增強(qiáng),說明A 級(jí)旅游景區(qū)疊加區(qū)域的親水性形成明顯的露營(yíng)地聚集態(tài)勢(shì)。此外,水文水系分布與農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總值、普通景點(diǎn)、GDP等因素的交互作用后均顯現(xiàn)出非線性協(xié)同提高效果,進(jìn)一步驗(yàn)證了露營(yíng)地具有親水性這一特質(zhì)。值得關(guān)注的是,農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總值與坡向、高程交互作用后的結(jié)果均高于各因子單獨(dú)作用的效果,因而表明地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平是露營(yíng)地聚集分布的重要因素,鄉(xiāng)村地區(qū)可利用自身地形地貌、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)與露營(yíng)業(yè)態(tài)進(jìn)行多方面合作。

      4 結(jié)論與討論

      4.1 結(jié)論

      第一,昆明市露營(yíng)地分布呈聚集狀態(tài),經(jīng)進(jìn)一步測(cè)算后發(fā)現(xiàn),露營(yíng)地分布在昆明市各縣區(qū)空間分布格局并不均衡。

      第二,昆明市露營(yíng)地分布聚集程度具有空間異質(zhì)性且特征顯著。昆明市露營(yíng)地分布集中,核密度分析結(jié)果表明:南部地區(qū)呈“一核三中心”空間密度格局,最終形成昆明南部“一團(tuán)一帶”露營(yíng)地發(fā)展區(qū);昆明北部露營(yíng)地分布呈“多點(diǎn)分布”空間密度格局,地方發(fā)展趨勢(shì)不明顯,未呈現(xiàn)聚集態(tài)勢(shì)。昆明市露營(yíng)地分布格局整體呈現(xiàn)“南密北疏”特征,南部地區(qū)集中連片,北部地區(qū)稀疏零星。此外,各縣區(qū)之間露營(yíng)地分布并未呈現(xiàn)顯著相關(guān)性,根據(jù)冷熱點(diǎn)分析結(jié)果,昆明市露營(yíng)地呈“中部熱,南北冷”的分布格局。

      第三,昆明市露營(yíng)地空間分布格局受到交通、自然環(huán)境、旅游稟賦、經(jīng)濟(jì)水平等多種因素的影響,景點(diǎn)數(shù)量、政府一般公共預(yù)算支出、農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總值、水文水系對(duì)昆明市露營(yíng)地空間分布具有較強(qiáng)的解釋力,交通因素在露營(yíng)地選址過程中起到關(guān)鍵作用,與露營(yíng)地的分布具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。

      4.2 討論

      通過研究昆明市露營(yíng)旅游的空間分布格局及其部分主要影響因素,可以看出,地區(qū)資源稟賦與地方政府支持力度是產(chǎn)生差異性的重要原因,在文章研究基礎(chǔ)上建議:資源層面,昆明市可依據(jù)各縣區(qū)資源稟賦,充分發(fā)揮露營(yíng)的生態(tài)、休閑、康養(yǎng)等多重復(fù)合價(jià)值,優(yōu)化露營(yíng)地與其他旅游資源的空間規(guī)劃、線路設(shè)計(jì)和產(chǎn)品組合;品牌層面,目前露營(yíng)地分布較為分散,各營(yíng)地之間缺乏有效聯(lián)系,獲取信息的路徑較為單一,可在地方成立露營(yíng)行業(yè)協(xié)會(huì),豐富信息獲取渠道,打造具有影響力與吸引力的露營(yíng)品牌;政府層面,政府可根據(jù)露營(yíng)地類型的不同,制定符合露營(yíng)地類別和特點(diǎn)的評(píng)估細(xì)則,出臺(tái)露營(yíng)地建設(shè)用地相關(guān)政策,以推動(dòng)行業(yè)規(guī)范發(fā)展。

      在今后的研究中將從以下幾個(gè)方向深入:第一,露營(yíng)旅游從不同時(shí)間維度入手,探究露營(yíng)旅游的演變規(guī)律與驅(qū)動(dòng)機(jī)制。此外,研究中涉及的露營(yíng)地資源點(diǎn)是新冠疫情結(jié)束后搜集而來,可對(duì)比疫情前后露營(yíng)旅游的發(fā)展?fàn)顩r,探尋露營(yíng)旅游得到迅速發(fā)展的關(guān)鍵因素。第二,消費(fèi)者是帶動(dòng)露營(yíng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的活力源泉,可從露營(yíng)旅游者的行為偏好與體驗(yàn)感入手,探究影響消費(fèi)者露營(yíng)旅游的偏好與體驗(yàn)感的影響因素。第三,在露營(yíng)旅游嶄露頭角進(jìn)入大眾市場(chǎng)的背景下,不同地區(qū)間露營(yíng)旅游的發(fā)展將會(huì)產(chǎn)生差異,可對(duì)露營(yíng)旅游的空間異質(zhì)性形成原因與機(jī)理進(jìn)行研究。

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