文／李蘊(yùn) 北京國(guó)信達(dá)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 北京100000

引言：

企業(yè)的發(fā)展離不開創(chuàng)新性的技術(shù)支持，更離不開精準(zhǔn)的市場(chǎng)發(fā)展定位。精準(zhǔn)的發(fā)展定位促進(jìn)企業(yè)快速地完善企業(yè)的各項(xiàng)發(fā)展基礎(chǔ)，對(duì)于數(shù)據(jù)的調(diào)研也將更具深度和廣度，進(jìn)而能夠綜合影響房地產(chǎn)發(fā)展的各項(xiàng)因素，為企業(yè)的壯大提供更具前景的發(fā)展方向。而這些的基礎(chǔ)便是大數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)為房地產(chǎn)的發(fā)展方向進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而引導(dǎo)企業(yè)更快更穩(wěn)地邁向更高水準(zhǔn)的發(fā)展企業(yè)隊(duì)列。

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)是相輔相成的，大數(shù)據(jù)不僅是對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)（即非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)所能容納的數(shù)據(jù)集合）進(jìn)行綜合，更重要的是能夠利用這些海量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行專業(yè)化分析和解讀，進(jìn)而為一個(gè)行業(yè)發(fā)展提供更精準(zhǔn)的信息，引導(dǎo)行業(yè)快速發(fā)展。對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的了解可以從以下三個(gè)層面進(jìn)行[1]。第一個(gè)層面是理論，大數(shù)據(jù)本身包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能夠占據(jù)全部數(shù)據(jù)的80%；通過(guò)云計(jì)算技術(shù)可以將海量的數(shù)據(jù)收集起來(lái)，從而能夠?yàn)閿?shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第二個(gè)層面是技術(shù)，大數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)以及形成結(jié)果這四個(gè)基礎(chǔ)的過(guò)程都用到了不同的技術(shù)，分別是云計(jì)算技術(shù)，分布處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)以及最后的感知技術(shù)。通過(guò)這些技術(shù)的接力作用的發(fā)揮為大數(shù)據(jù)的價(jià)值展現(xiàn)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。第三個(gè)層面是實(shí)踐，實(shí)踐是三個(gè)內(nèi)容最具預(yù)測(cè)性特點(diǎn)的內(nèi)容。具體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)主要依靠的便是實(shí)際的實(shí)踐活動(dòng)。實(shí)踐活動(dòng)的開展一般是從四個(gè)層面來(lái)進(jìn)行的，包括個(gè)人、企業(yè)、政府以及整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。目前成功地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)踐活動(dòng)的也有很多，包括醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)每年都投資相應(yīng)的資金來(lái)進(jìn)行醫(yī)療信息化數(shù)據(jù)的發(fā)展從而實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)在看病尋醫(yī)網(wǎng)上預(yù)約以及線上問(wèn)診以及電子化數(shù)據(jù)分析等等，顯著提高了醫(yī)生的看病效率和醫(yī)院處事效率。房地產(chǎn)行業(yè)因市場(chǎng)的變化和住戶需求也逐步發(fā)展相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)的定位和營(yíng)銷。

2.房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)與具體應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)為房地產(chǎn)提供精準(zhǔn)的評(píng)估及定位

房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展離不開相應(yīng)的項(xiàng)目的支持以及市場(chǎng)的開拓。而項(xiàng)目是否適合開發(fā)需要預(yù)先進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)估，包括項(xiàng)目的開發(fā)難度，盈利情況以及相應(yīng)的政策是否支持等內(nèi)容都需要進(jìn)行系統(tǒng)的評(píng)估與分析[2]。而市場(chǎng)的開拓更是以項(xiàng)目的開發(fā)為基礎(chǔ)，需要進(jìn)一步了解相關(guān)區(qū)域的消費(fèi)情況，周圍區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，目前區(qū)域的市場(chǎng)開發(fā)程度等。這些基本的項(xiàng)目開發(fā)以及市場(chǎng)開拓內(nèi)容都需要依靠海量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的分析和研究。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠發(fā)揮自身的技術(shù)特點(diǎn)，綜合分析相關(guān)的海量信息，進(jìn)而從中提取具有參考價(jià)值的相關(guān)信息，將其與房地產(chǎn)的項(xiàng)目開發(fā)的其他情況進(jìn)行統(tǒng)一，為項(xiàng)目的開發(fā)提供科學(xué)的評(píng)估報(bào)告，從而引導(dǎo)房地產(chǎn)行業(yè)開發(fā)和發(fā)展具有極高盈利價(jià)值的項(xiàng)目，為房地產(chǎn)行業(yè)的市場(chǎng)開發(fā)提供項(xiàng)目支持。

房地產(chǎn)企業(yè)新市場(chǎng)的開拓，需要依賴企業(yè)的自身發(fā)展規(guī)劃，企業(yè)的優(yōu)勢(shì)以及具體的政策的支持等相關(guān)信息的綜合分析與把控。其中，對(duì)于市場(chǎng)的定位是極為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，定位不準(zhǔn)確，貿(mào)然開發(fā)市場(chǎng)將會(huì)給房地產(chǎn)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展帶來(lái)重大影響。而企業(yè)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行精準(zhǔn)的定位，就能夠按照市場(chǎng)的需求來(lái)設(shè)計(jì)相關(guān)的需求性房地產(chǎn)產(chǎn)品，從而能夠拓寬企業(yè)的發(fā)展市場(chǎng)。這其中就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的全方面的支持。具體來(lái)說(shuō)，需要依賴大數(shù)據(jù)來(lái)為市場(chǎng)分析研究員提供充足的樣本量以及相關(guān)海量信息，其次是建立相關(guān)適合的模型來(lái)對(duì)亟待開發(fā)的市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而再根據(jù)模型的分析的結(jié)果來(lái)對(duì)市場(chǎng)的發(fā)展進(jìn)行精準(zhǔn)的定位，為房地產(chǎn)企業(yè)提供具前景的發(fā)展方向。

2.2 大數(shù)據(jù)逐漸成為房地產(chǎn)行業(yè)的有效營(yíng)銷技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及智能移動(dòng)設(shè)備的普及，互聯(lián)網(wǎng)海量的信息量涵蓋房地產(chǎn)發(fā)展的各種信息，包括房地產(chǎn)商品的瀏覽信息，房地產(chǎn)產(chǎn)品的購(gòu)買記錄以及房地產(chǎn)產(chǎn)品的價(jià)格發(fā)展動(dòng)態(tài)等等。這些信息是房地產(chǎn)行業(yè)市場(chǎng)需求與發(fā)展的具有極大發(fā)展價(jià)值的信息。而在實(shí)際的房地產(chǎn)產(chǎn)品的營(yíng)銷中，客戶、房地產(chǎn)產(chǎn)品、銷售渠道以及相應(yīng)的價(jià)格也是房地產(chǎn)營(yíng)銷效果的重要環(huán)節(jié)。這些重要環(huán)節(jié)的相關(guān)信息的獲取都離不開大數(shù)據(jù)的支持。通過(guò)采集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，一方面能夠了解到其他房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展情況，從而能夠準(zhǔn)確定位企業(yè)自身定位，更利于企業(yè)的發(fā)展。另一方面通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取得到的房地產(chǎn)消費(fèi)客戶的消費(fèi)傾向以及實(shí)際的消費(fèi)產(chǎn)品，更有利于挖掘客戶進(jìn)而針對(duì)消費(fèi)客戶的需求來(lái)制定更具針對(duì)性的營(yíng)銷方案，從而能夠發(fā)揮大數(shù)據(jù)的信息采集以及信息價(jià)值挖掘的優(yōu)勢(shì)，為房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展提供充足的發(fā)展動(dòng)力。

2.3 大數(shù)據(jù)為房地產(chǎn)收益的管理提供科學(xué)辦法

房地產(chǎn)的收益管理是房地產(chǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)企業(yè)收益最大化的重要內(nèi)容。而一般來(lái)說(shuō)，收益管理是指將房地產(chǎn)產(chǎn)品在合適的時(shí)間、以合適的銷售渠道以及合適的價(jià)格售出，進(jìn)而能夠?qū)崿F(xiàn)收益的最大化，并且也在一定程度上增強(qiáng)了客戶的信賴度，為房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展注入新的活力。在實(shí)際的收益管理的實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中，需要緊密依靠收益管理的相關(guān)目標(biāo)，收益管理的需求預(yù)測(cè)以及相關(guān)的分析等環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)也是大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)收益管理的主要內(nèi)容。具體來(lái)說(shuō)，需求預(yù)測(cè)是通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)獲得海量信息進(jìn)行分析處理，進(jìn)而選取科學(xué)有效的預(yù)測(cè)方法從而能夠建立相關(guān)的預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而能夠保證房地產(chǎn)企業(yè)的管理者可以更好地預(yù)測(cè)房地產(chǎn)市場(chǎng)，并且能夠在市場(chǎng)波動(dòng)的合適時(shí)間進(jìn)行房地產(chǎn)產(chǎn)品的投放，最大限度挖掘市場(chǎng)的潛在收益，最大程度地保證企業(yè)的收益[3]。此外，依靠大數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)房地產(chǎn)相應(yīng)產(chǎn)品的信息采集軟件或者小程序可以更加全方面地收集房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠制定準(zhǔn)確的房地產(chǎn)產(chǎn)品售出價(jià)格，推進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

2.4 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新房地產(chǎn)的開發(fā)技術(shù)

房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展離不開產(chǎn)品的創(chuàng)新。而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大量的點(diǎn)評(píng)程序?yàn)榉康禺a(chǎn)行業(yè)的開發(fā)提供了海量的參考信息。通過(guò)參考相應(yīng)的設(shè)計(jì)點(diǎn)評(píng)以及相關(guān)服務(wù)的改進(jìn)等信息可以有效地為房地產(chǎn)產(chǎn)品提供有效的設(shè)計(jì)內(nèi)容，同時(shí)有助于相關(guān)服務(wù)的改進(jìn)與優(yōu)化。房地產(chǎn)企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，可以有效地依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品的創(chuàng)新。具體來(lái)說(shuō)，房地產(chǎn)企業(yè)可以有效地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而將網(wǎng)上相關(guān)的評(píng)論進(jìn)行有效地收集，從而能夠根據(jù)收集的評(píng)論進(jìn)行分類，再利用相關(guān)的模型來(lái)對(duì)評(píng)論進(jìn)行分析，最后了解消費(fèi)者對(duì)于房地產(chǎn)產(chǎn)品的相關(guān)需求，消費(fèi)傾向以及目前房地產(chǎn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問(wèn)題、營(yíng)銷問(wèn)題等?；谶@些問(wèn)題能夠優(yōu)化目前的房地產(chǎn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念，完善已有的房地產(chǎn)產(chǎn)品，進(jìn)而能夠根據(jù)客戶的需求來(lái)制定高質(zhì)量的服務(wù)以及房產(chǎn)品，進(jìn)而逐步利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)推動(dòng)房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)在房地產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)方面的模型構(gòu)建與分析

3.1 房地產(chǎn)相關(guān)要素的收集與分析

房地產(chǎn)從基礎(chǔ)的地皮的中標(biāo)，產(chǎn)品的規(guī)劃以及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)完成到最后房地產(chǎn)產(chǎn)品的出售，各個(gè)環(huán)節(jié)都需要大數(shù)據(jù)的支撐，進(jìn)而能夠根據(jù)相關(guān)的模型來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，從而能夠得出準(zhǔn)確的設(shè)計(jì)方案。而大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)的相關(guān)信息的搜集中，主要包括當(dāng)?shù)爻鞘械拇髷?shù)據(jù)，人口相關(guān)數(shù)據(jù)以及消費(fèi)客戶的消費(fèi)傾向等數(shù)據(jù)。具體來(lái)說(shuō)，城市的數(shù)據(jù)是房地產(chǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及建設(shè)的基礎(chǔ)，城市的發(fā)展情況，常住人口數(shù)量，消費(fèi)水平，交通條件以及相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施的情況都是房地產(chǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)需要考慮的重要內(nèi)容。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)對(duì)這些基礎(chǔ)信息進(jìn)行搜集，可進(jìn)一步地將其應(yīng)用到房地產(chǎn)設(shè)計(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)模型中，為房地產(chǎn)產(chǎn)品的規(guī)劃提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，提高實(shí)際房地產(chǎn)設(shè)計(jì)質(zhì)量。人口數(shù)據(jù)主要包括人口移動(dòng)方式數(shù)據(jù)，如市內(nèi)地鐵或者公交等通勤情況。這些數(shù)據(jù)可以為房地產(chǎn)的產(chǎn)品的位置規(guī)劃提供相應(yīng)的建造參考，進(jìn)而能夠在一定程度上設(shè)計(jì)建造受房地產(chǎn)產(chǎn)品消費(fèi)者青睞的高質(zhì)量的房產(chǎn)品。而消費(fèi)者的購(gòu)房情況的相關(guān)數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)了當(dāng)?shù)厝丝诘南M(fèi)習(xí)慣，對(duì)于房地產(chǎn)產(chǎn)品的要求等，進(jìn)而能夠通過(guò)這些相關(guān)的數(shù)據(jù)的分析，總結(jié)得到消費(fèi)者相應(yīng)的購(gòu)房特點(diǎn)，為實(shí)際的產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供設(shè)計(jì)理念。

3.2 房地產(chǎn)板塊價(jià)值分析模型的構(gòu)建與分析

高收益的板塊是房地產(chǎn)企業(yè)長(zhǎng)存久遠(yuǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)。而在基礎(chǔ)的相關(guān)城市大數(shù)據(jù)收集之后，可以借助相關(guān)的板塊價(jià)值分析模型來(lái)對(duì)房地產(chǎn)板塊進(jìn)行相應(yīng)的價(jià)值評(píng)估，進(jìn)而能夠?yàn)楹罄m(xù)的投資以及其他規(guī)劃奠定良好的基礎(chǔ)。板塊價(jià)值分析模型主要是將傳統(tǒng)的PIE 模型與其他多維度的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型相結(jié)合而系統(tǒng)化整合出的板塊價(jià)值分析模型。其主要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集到的城市發(fā)展的人口、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，回歸分析以及相關(guān)性分析之后，對(duì)其中的變量進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估，從而得出相關(guān)板塊的現(xiàn)存價(jià)值以及后續(xù)增值情況。在實(shí)際的板塊分析中，往往需要根據(jù)結(jié)果評(píng)估的準(zhǔn)確性來(lái)進(jìn)行變化性的分析單元的調(diào)整。如要求得到一般性的價(jià)值評(píng)估數(shù)據(jù)，則可利用板塊或者地塊等作為實(shí)際的分析單元來(lái)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的分析。而以個(gè)體為單位的分析模型是范圍更小但分析準(zhǔn)確性更高的分析單元。如在實(shí)際的分析匯總時(shí)，可以根據(jù)住戶的行為數(shù)據(jù)，并且利用相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行多角度的分析，進(jìn)而能夠得到客戶對(duì)房地產(chǎn)產(chǎn)品的需求，進(jìn)而為后續(xù)房地產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)行科學(xué)的設(shè)計(jì)與定位，逐步提升房地產(chǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)建造的質(zhì)量。

3.3 市內(nèi)人口數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建與分析

市內(nèi)人口數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建主要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)城市內(nèi)的人口數(shù)據(jù)及其相關(guān)要素進(jìn)行綜合，進(jìn)而能夠?qū)⑵浯氲较嚓P(guān)的模型中進(jìn)行擬合和分析，最終可以了解到人口數(shù)據(jù)及其要素的流動(dòng)情況，為房地產(chǎn)消費(fèi)群體設(shè)計(jì)更高質(zhì)量的房地產(chǎn)產(chǎn)品。例如，利用OD/PA 分析模型可以對(duì)人口的通勤方式的選擇以及后續(xù)的人口流動(dòng)情況進(jìn)行分析。而在具體地研究交通站點(diǎn)處人口出行的方向以及數(shù)量等內(nèi)容時(shí)，可以根據(jù)交通斷面流量模型進(jìn)行相關(guān)分析[4]。此外，對(duì)于城市內(nèi)部人口的年齡段的大數(shù)據(jù)分析，也能夠預(yù)測(cè)當(dāng)?shù)爻鞘形磥?lái)的房地產(chǎn)的發(fā)展市場(chǎng)，如年輕人力資源較多便會(huì)為城市的發(fā)展注入更多的動(dòng)力，未來(lái)房地產(chǎn)市場(chǎng)也將有較大的拓展空間。對(duì)于房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)的拓展，產(chǎn)品的質(zhì)量的提升以及實(shí)際產(chǎn)品的營(yíng)銷水平的提高都是房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展的源動(dòng)力。這些內(nèi)容與城市內(nèi)部人口的相關(guān)數(shù)據(jù)息息相關(guān)，借助多樣化的人口數(shù)據(jù)分析模型為當(dāng)?shù)爻鞘械姆康禺a(chǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供消費(fèi)群體全方面的數(shù)據(jù)內(nèi)容，進(jìn)而有助于房地產(chǎn)企業(yè)設(shè)計(jì)更具消費(fèi)者滿意度的住房產(chǎn)品。

3.4 房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避模型的構(gòu)建與分析

房地產(chǎn)企業(yè)具備高盈利的特點(diǎn)的同時(shí)也具有極高的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避是房地產(chǎn)企業(yè)需要關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。目前，基于房地產(chǎn)的發(fā)展與需求，衍生較多的房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)與相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型。具體來(lái)說(shuō)，房地產(chǎn)的項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)主要存在于項(xiàng)目投資前期，項(xiàng)目的開發(fā)建設(shè)階段，項(xiàng)目的經(jīng)營(yíng)和管理階段這些部分。而相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型主要依靠相應(yīng)的計(jì)算方法來(lái)對(duì)房地產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)影響因素以及具體的因素特點(diǎn)等進(jìn)行分析，進(jìn)而計(jì)算出各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于房地產(chǎn)項(xiàng)目的比重。依據(jù)上述的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的比重?cái)?shù)據(jù)可將對(duì)房地產(chǎn)產(chǎn)品具有一定風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)是后續(xù)繼續(xù)確定風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)值的主要數(shù)據(jù)。最后根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)方法來(lái)定量地對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估，為房地產(chǎn)項(xiàng)目的投資提供風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，進(jìn)而有利于房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行科學(xué)的項(xiàng)目投資與規(guī)劃。

在房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避方面，“城市地圖”也是一種重要的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，科學(xué)投資的模型。它主要依靠住戶的城市地圖、相應(yīng)的大數(shù)據(jù)資源以及相應(yīng)的決策方法來(lái)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避模型。主要用于企業(yè)的決策投資、市場(chǎng)變化的監(jiān)測(cè)以及房地產(chǎn)企業(yè)的工作內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)等。在實(shí)際的模型應(yīng)用中，其主要優(yōu)勢(shì)在于多維度的城市空間單元的劃分，多方位的研究?jī)?nèi)容的搭建以及多功能的市場(chǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，進(jìn)而能夠給為房地產(chǎn)企業(yè)提供實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)分析數(shù)據(jù)，便于企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策以及高質(zhì)量項(xiàng)目的投資與規(guī)劃。通過(guò)相應(yīng)的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的模型的構(gòu)建可以為企業(yè)提供精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)，便于房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，有效拓寬房地產(chǎn)市場(chǎng)，進(jìn)而逐步壯大企業(yè)。

4.大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)模型構(gòu)建的優(yōu)化措施

4.1 優(yōu)化大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理效率

房地產(chǎn)企業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)體量龐大、內(nèi)容繁雜，在實(shí)際數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中，需要對(duì)數(shù)據(jù)提取、存儲(chǔ)加工以及處理速度等數(shù)據(jù)處理的各個(gè)方面進(jìn)行進(jìn)一步地加強(qiáng)，從而能夠提升數(shù)據(jù)處理的效率與質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)，從繁雜的大量數(shù)據(jù)中提取有效數(shù)據(jù)需要對(duì)全部的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的甄別，并將可用信息進(jìn)行有效的整合。在實(shí)際的處理中可將有效數(shù)據(jù)分類進(jìn)行有效提取，如將數(shù)據(jù)細(xì)分為房地產(chǎn)代銷商、開發(fā)商、政府政策以及消費(fèi)者這幾部分進(jìn)行有效的分類和整合，從而便于后續(xù)分析模型的構(gòu)建與應(yīng)用。對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)來(lái)說(shuō)，因部分?jǐn)?shù)據(jù)的更新速度較快，且不同數(shù)據(jù)其存儲(chǔ)的時(shí)效性不同，因此對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)不能夠整體進(jìn)行，需要針對(duì)不同存儲(chǔ)特點(diǎn)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)，如對(duì)于時(shí)效性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)，需要存儲(chǔ)一段時(shí)間之后才能夠發(fā)揮其效果，而這類數(shù)據(jù)在處理前體量較大，進(jìn)而無(wú)法直接存儲(chǔ)，需要進(jìn)行必要的加工壓縮，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的存儲(chǔ)，這樣能夠最大限度地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)的處理是將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別，加工，分類進(jìn)而能夠處理這些數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)于信息庫(kù)中便于后續(xù)的應(yīng)用。而因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的更新速度過(guò)快，進(jìn)而對(duì)于計(jì)算機(jī)的處理效率有了更高的要求，需要及時(shí)優(yōu)化與完善相關(guān)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，進(jìn)而保證數(shù)據(jù)處理的高效性，為數(shù)據(jù)模型的高效構(gòu)建奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

4.2 提高信息數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)，完善信息保護(hù)機(jī)制

大數(shù)據(jù)時(shí)代為房地產(chǎn)的發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也為房地產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)帶來(lái)了泄露的隱患。房地產(chǎn)企業(yè)內(nèi)部的信息內(nèi)容、數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及房地產(chǎn)產(chǎn)品的相關(guān)設(shè)計(jì)與定價(jià)都是極具價(jià)值的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，極易面臨信息和數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，為了進(jìn)一步地保護(hù)相關(guān)信息數(shù)據(jù)的安全性，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性的保護(hù)。具體來(lái)說(shuō)，積極運(yùn)用相關(guān)的數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)能夠有效加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，同時(shí)可以通過(guò)建立相關(guān)合理的數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全的維護(hù)。此外，為了有效保證房地產(chǎn)相關(guān)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，還需要進(jìn)一步推動(dòng)公平安全的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建，促進(jìn)數(shù)據(jù)的安全共享。

4.3 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理及模型構(gòu)建相關(guān)人才培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的影響下，房地產(chǎn)企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求也逐步提升，因此對(duì)于相關(guān)人才的需求也逐步增加。為了高質(zhì)量處理大數(shù)據(jù)，構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)處理模型，需要切實(shí)根據(jù)企業(yè)的發(fā)展要求來(lái)進(jìn)一步地培養(yǎng)相關(guān)的技術(shù)型人才。對(duì)于房地產(chǎn)的人才培養(yǎng)，應(yīng)充分結(jié)合大數(shù)據(jù)所構(gòu)建的信息處理平臺(tái)以及相關(guān)的分析模型來(lái)鍛煉相關(guān)人員的數(shù)據(jù)處理和分析水平。此外，企業(yè)應(yīng)充分聯(lián)合高校來(lái)完成相關(guān)人才的培養(yǎng)，包括高校相關(guān)專業(yè)的課程的設(shè)置，相關(guān)知識(shí)體系的構(gòu)建以及課程知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與實(shí)踐，進(jìn)而能夠從高校出發(fā)為房地產(chǎn)企業(yè)甚至各行各業(yè)培養(yǎng)相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理分析的高質(zhì)量人才。房地產(chǎn)企業(yè)也可以在企業(yè)內(nèi)部為相關(guān)專業(yè)的學(xué)生設(shè)置實(shí)習(xí)實(shí)踐崗位，進(jìn)而鍛煉學(xué)生的專業(yè)實(shí)踐能力，為企業(yè)吸納高質(zhì)量數(shù)據(jù)人才奠定扎實(shí)基礎(chǔ)。

結(jié)語(yǔ)：

基于目前房地產(chǎn)企業(yè)與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在房地產(chǎn)企業(yè)方面的處理特點(diǎn)與應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)梳理。房地產(chǎn)企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行相關(guān)模型的構(gòu)建時(shí)，需要緊密結(jié)合極具價(jià)值的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全方面的信息處理以及模型的應(yīng)用與分析，為房地產(chǎn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供精準(zhǔn)的設(shè)計(jì)思考與市場(chǎng)拓展規(guī)劃。在房地產(chǎn)數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化方面，需要切實(shí)提高實(shí)際的數(shù)據(jù)處理效率，加強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，規(guī)避企業(yè)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)應(yīng)做好相關(guān)人才的培養(yǎng)，為房地產(chǎn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展夯實(shí)人才技術(shù)基礎(chǔ)。