程 哲,程 劍,蘇 章,劉曉鴻,李文建,吳誠(chéng)云,趙恩堂
(1.中建三局集團(tuán)(深圳)有限公司,廣東 深圳 518110; 2.中建三局第一建設(shè)有限責(zé)任公司,湖北 武漢 430041)
安全管理一直是項(xiàng)目管理中的重中之重,傳統(tǒng)施工現(xiàn)場(chǎng)安全管理方式主要依靠人工查看方式,存在效率低下、無(wú)法兼顧所有監(jiān)控信息源、不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患等問(wèn)題。新冠肺炎疫情大環(huán)境下,對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)安全管理提出了更高要求。
近年來(lái),監(jiān)控系統(tǒng)在施工現(xiàn)場(chǎng)的普及及深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別方面的應(yīng)用,為施工現(xiàn)場(chǎng)安全管理提供了新視角?;谏疃葘W(xué)習(xí)算法的人工智能圖像識(shí)別技術(shù)已逐步成熟,利用AI算法可對(duì)現(xiàn)場(chǎng)出入口、工作面、日常巡檢位置等場(chǎng)景的不安全因素進(jìn)行智能識(shí)別、拍照取證、警示提醒等,利用人工智能技術(shù)進(jìn)行視頻監(jiān)控管理,能代替人工完成規(guī)范現(xiàn)場(chǎng)工人行為、發(fā)現(xiàn)安全隱患等工作。并利用人臉識(shí)別、人數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)合實(shí)名制管理系統(tǒng)建立安全智能管理機(jī)制,提高現(xiàn)場(chǎng)安全管控水平。
將AI算法與視頻管理系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,開(kāi)發(fā)了基于視頻監(jiān)控的安全管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)監(jiān)控錄像、算法識(shí)別數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用。通過(guò)人臉識(shí)別、人數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)合實(shí)名制管理系統(tǒng)創(chuàng)新安全智能管理模式,提高現(xiàn)場(chǎng)安全管控水平,為施工現(xiàn)場(chǎng)安全管理提供智能化識(shí)別技術(shù)和高效管控機(jī)制。
1.1.1基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法庫(kù)開(kāi)發(fā)
在研究現(xiàn)有成熟圖像識(shí)別算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)安全管理重難點(diǎn),結(jié)合技術(shù)特點(diǎn)與適用性,利用項(xiàng)目豐富的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化,并且專業(yè)人員采用算法反哺模式,持續(xù)不斷提高圖片識(shí)別準(zhǔn)確率,建立安全管理算法庫(kù)。算法包括人臉識(shí)別、安全帽識(shí)別、反光衣識(shí)別、越界監(jiān)測(cè)、口罩識(shí)別和智能人數(shù)識(shí)別。算法反哺模式下的不安全行為識(shí)別如圖1所示。
圖1 算法反哺模式下的不安全行為識(shí)別
算法訓(xùn)練以業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的PyTorch框架為基礎(chǔ),為每種算法準(zhǔn)備至少8 000多份圖片和元素標(biāo)記素材。其中量化訓(xùn)練6 000多份,結(jié)果測(cè)試訓(xùn)練2 000多份。通過(guò)反復(fù)多次訓(xùn)練并進(jìn)行結(jié)果比較,優(yōu)化算法檢測(cè)結(jié)果,保證最優(yōu)識(shí)別有效率。通過(guò)在實(shí)際施工工程中不斷收集實(shí)時(shí)高清照片方式,不斷積累、更新并補(bǔ)充算法庫(kù)圖片,形成海量圖片庫(kù),并且專業(yè)人員采用算法反哺模式,持續(xù)不斷地提高圖片識(shí)別準(zhǔn)確率,目前識(shí)別率均達(dá)到99%以上,且識(shí)別時(shí)間在500ms以內(nèi)。優(yōu)化識(shí)別率的算法基礎(chǔ)架構(gòu)如圖2所示。
圖2 優(yōu)化識(shí)別率的算法基礎(chǔ)架構(gòu)
1.1.2集成智能算法視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)研究
研究視頻監(jiān)控系統(tǒng)的硬件架構(gòu),將AI算法與視頻管理系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,完成視頻監(jiān)控安全管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)(見(jiàn)圖3),實(shí)現(xiàn)監(jiān)控錄像、算法識(shí)別數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用。
圖3 基于AI算法的視頻監(jiān)控開(kāi)發(fā)
1.1.3集成智能算法視頻監(jiān)控安全管理系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)
智能算法視頻監(jiān)控安全管理系統(tǒng)主要功能包括監(jiān)控實(shí)時(shí)查看、視頻錄像回放、視頻導(dǎo)出、算法配置、識(shí)別信息統(tǒng)計(jì)分析、安全問(wèn)題自動(dòng)響應(yīng)等(見(jiàn)圖4),在滿足傳統(tǒng)監(jiān)控管理平臺(tái)的基礎(chǔ)上,集成AI算法識(shí)別數(shù)據(jù)。
圖4 智能算法視頻監(jiān)控安全管理系統(tǒng)主要功能
自主研發(fā)的AI智能魔屏、電梯超限兩項(xiàng)智能裝置實(shí)現(xiàn)了施工現(xiàn)場(chǎng)出入口及施工電梯等多場(chǎng)景安全智能監(jiān)控,將AI算法用于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際管理,達(dá)到利用人工智能算法提高現(xiàn)場(chǎng)安全管控水平的目的。
1.2.1AI智能魔屏裝置
通過(guò)一體成型機(jī)身及將零部件高度封裝,研發(fā)了一種AI魔屏裝置(見(jiàn)圖5)。在PLC上安裝有信息采集模塊、無(wú)線傳輸模塊、儲(chǔ)存模塊、信息處理模塊和報(bào)警模塊,達(dá)到利用人工智能算法提高現(xiàn)場(chǎng)安全管控水平的目的。
圖5 AI智能魔屏裝置
1.2.2電梯超限裝置
電梯超限裝置適用于一種基于信息化的無(wú)人駕駛施工電梯,通過(guò)電梯內(nèi)攝像機(jī)獲取信息傳輸至交換機(jī)后反饋至監(jiān)控顯示器,工作原理如圖6所示。電梯超限裝置整體設(shè)計(jì)如圖7所示。
圖6 電梯超限裝置工作原理
圖7 電梯超限裝置整體設(shè)計(jì)
在應(yīng)用過(guò)程中,電梯內(nèi)顯示器在無(wú)人員出入時(shí),循環(huán)播放安全教育提示片,當(dāng)有人進(jìn)入時(shí),利用攝像頭獲取電梯轎廂內(nèi)狀況,利用AI圖像分析技術(shù),通過(guò)分析結(jié)果對(duì)施工電梯進(jìn)行管控,并對(duì)乘坐人員未佩戴安全帽、未穿反光衣、人數(shù)超限等問(wèn)題進(jìn)行語(yǔ)音播報(bào)提醒,解決了施工電梯機(jī)械化程度小的問(wèn)題,并提高使用效率,可將分析結(jié)果數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。
基于AI算法的智能裝置在項(xiàng)目上的使用,實(shí)現(xiàn)了軟件、算法、數(shù)據(jù)接口及設(shè)備間的通信和鏈接,進(jìn)行多采集端數(shù)據(jù)融合。魔屏、魚(yú)眼攝像頭、智能安全帽、巡檢眼鏡、巡檢機(jī)器狗以及在施工現(xiàn)場(chǎng)部署的各類攝像頭等監(jiān)控設(shè)備的定位數(shù)據(jù),與拍攝到的畫(huà)面數(shù)據(jù)同步傳輸至數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān),同一時(shí)空范圍的監(jiān)控設(shè)備統(tǒng)一進(jìn)行行為識(shí)別,多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合監(jiān)測(cè),并對(duì)結(jié)果融合判定,最終將不安全行為的實(shí)施人員、實(shí)施地點(diǎn)、照片等結(jié)果推送至前端,增強(qiáng)對(duì)不安全行為的識(shí)別能力與空間定位能力?;诓话踩袨橐曨l監(jiān)控的現(xiàn)場(chǎng)安全智能管控技術(shù)如圖8所示。
圖8 基于不安全行為視頻監(jiān)控的現(xiàn)場(chǎng)安全智能管控技術(shù)
基于深度學(xué)習(xí)算法的不安全行為智能識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目管理人員可視化管理與領(lǐng)導(dǎo)遠(yuǎn)程管控,完成“項(xiàng)目-區(qū)域-公司”的智能安全管控體系的建立,推動(dòng)管理信息化,有效提升了項(xiàng)目安全管控能力。
該技術(shù)在荊州市民之家建設(shè)項(xiàng)目和新江灣城F區(qū)F1-D地塊商辦項(xiàng)目施工中完成了試點(diǎn)應(yīng)用。
荊州市民之家建設(shè)項(xiàng)目是集政務(wù)服務(wù)、公共資源交易、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、人防宣傳教育、婦女兒童與青少年活動(dòng)、科學(xué)科普為一體的公共活動(dòng)場(chǎng)所。總建筑面積8.02萬(wàn)m2,地下1層,地上6層,建筑高度32.1m;新江灣城F區(qū)F1-D地塊商辦項(xiàng)目總建筑面積13.6萬(wàn)m2,地下2層,裙樓4層,塔樓49層,總高度280m,建成后將成為楊浦第一高樓,致力打造新的核心商業(yè)區(qū)。AI魔屏及電梯超限設(shè)備在項(xiàng)目上的應(yīng)用,將項(xiàng)目監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)接入AI管理平臺(tái)進(jìn)行AI識(shí)別及記錄。
通過(guò)應(yīng)用該技術(shù),對(duì)項(xiàng)目安全隱患實(shí)現(xiàn)全面排查,從源頭減小安全事故發(fā)生的可能性,同時(shí)可有力規(guī)范現(xiàn)場(chǎng)工作人員行為,提高安全文明施工水平,創(chuàng)造顯著的社會(huì)效應(yīng)和環(huán)境保護(hù)價(jià)值,同時(shí)在行業(yè)內(nèi)率先完成人工智能、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)的應(yīng)用探索,提升行業(yè)信息化水平,推動(dòng)行業(yè)管理模式和生產(chǎn)方式的變革。
自本成果在荊州市民之家項(xiàng)目應(yīng)用起,項(xiàng)目每月新增不安全行為通報(bào)220起,預(yù)警安全風(fēng)險(xiǎn)76處,安全事故較之前每月減少5起,同時(shí)可減少項(xiàng)目安全事故發(fā)生概率及發(fā)生安全事故導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失。為項(xiàng)目建設(shè)AI安全管理平臺(tái)節(jié)約軟硬件采購(gòu)費(fèi)用共計(jì)3.3萬(wàn)元。目前試點(diǎn)應(yīng)用項(xiàng)目達(dá)12個(gè),直接經(jīng)濟(jì)效益約3.3×12=39.6萬(wàn)元以上。
1)升級(jí)改造“零”成本 目前許多項(xiàng)目配備了先進(jìn)的視頻監(jiān)控系統(tǒng),本課題只需在現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)上稍加改造,便可施行,在硬件上具備推廣可行性。
2)提升項(xiàng)目安全管控水平 將深度學(xué)習(xí)算法與項(xiàng)目安全管理進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,推動(dòng)公司項(xiàng)目管理信息化,提升工作效率,著實(shí)有效提升項(xiàng)目安全管控水平。
3)助推數(shù)據(jù)提質(zhì)增效 目前,建筑行業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵進(jìn)程中,基于深度學(xué)習(xí)的不安全行為智能識(shí)別技術(shù)為項(xiàng)目現(xiàn)有視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)提質(zhì)增效,將靜態(tài)視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)管理信息,為建筑行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更深遠(yuǎn)的價(jià)值。