姚智宇　陸高峰

【內(nèi)容提要】互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)正從“人”漸變?yōu)椤叭?社交機(jī)器人”共生的樣態(tài)，社交機(jī)器人進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)與人類相連的過(guò)程，是亟待打開的“黑箱”。拉圖爾的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)是考察技術(shù)與人互動(dòng)的重要理論，通過(guò)該理論分析發(fā)現(xiàn)，社交機(jī)器人借助自身類人與超人的能力，直接或間接招募動(dòng)員行動(dòng)者組建利益聯(lián)盟，但由于不同網(wǎng)絡(luò)的行動(dòng)者目標(biāo)各異，使得聯(lián)盟不穩(wěn)定。本文認(rèn)為，人類需要反思以技術(shù)打敗技術(shù)的方式來(lái)穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)的思路，平視機(jī)器人新“物種”，從而重新穩(wěn)定互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

【關(guān)鍵詞】社交媒體機(jī)器人? 行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)? 互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)? 人機(jī)共生

一、引言

社交媒體機(jī)器人是一套在互聯(lián)網(wǎng)中有目的地對(duì)信息傳播乃至社交關(guān)系產(chǎn)生影響的智能化軟件系統(tǒng)。[1]2003年前后，在國(guó)內(nèi)各大網(wǎng)址論壇出現(xiàn)的“發(fā)帖機(jī)”，可以算作是最早的社交媒體機(jī)器人?！鞍l(fā)帖機(jī)”利用后臺(tái)注冊(cè)多個(gè)賬號(hào)，實(shí)現(xiàn)在短時(shí)間內(nèi)對(duì)相同內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)。隨著網(wǎng)絡(luò)實(shí)名的落實(shí)，該方法不再有效，取而代之的是“群控”技術(shù)。該技術(shù)可以通過(guò)一臺(tái)電腦控制多部手機(jī)，并利用大數(shù)據(jù)整合發(fā)布出適應(yīng)不同平臺(tái)的內(nèi)容。另外，“群控”技術(shù)與“云服務(wù)器”相聯(lián)系，使得電腦掌控的設(shè)備數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

技術(shù)發(fā)展帶來(lái)社交媒體機(jī)器人規(guī)模與效率的質(zhì)變，使之成為互聯(lián)網(wǎng)中不能忽視的行動(dòng)者。[2]如Cresci 等人發(fā)現(xiàn)股票市場(chǎng)的運(yùn)作正被社交媒體機(jī)器人所干擾，機(jī)器人利用高價(jià)值股票推廣低價(jià)值股票來(lái)影響市場(chǎng)。[3]Bessi 等人發(fā)現(xiàn)有40萬(wàn)個(gè)機(jī)器人在2016年美國(guó)總統(tǒng)大選期間發(fā)布約380萬(wàn)條推文，約占總推文量五分之一。[4]人類不再是社交媒體中唯一尋求連接的行動(dòng)者。社交媒體機(jī)器人與之相伴，并且其“連接”的能力，較于人類絲毫不遜色。Boshmaf 等人通過(guò)機(jī)器人蜜罐實(shí)驗(yàn)，讓機(jī)器人在Facebook上運(yùn)行并與人互動(dòng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有80%的機(jī)器人成功與人類用戶建立聯(lián)系。[5]

近些年來(lái)，在傳播學(xué)領(lǐng)域里聚合了大量與媒介技術(shù)相關(guān)的理論資源。多數(shù)理論取向在于對(duì)“物”的關(guān)注，其中包括英尼斯、麥克盧漢、基特勒等為代表的技術(shù)理論取向；默多克、丹·席勒（Dan Schiller）、約翰·斯特恩（John Stern）等為代表的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)取向，他們著眼于物的“威力”，對(duì)“人與媒介物的互動(dòng)”相對(duì)缺失。以拉圖爾為代表的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論（Actor-Network Theory，ANT）的社會(huì)取向恰好彌補(bǔ)了這一缺失，既考察媒介對(duì)人的社會(huì)形塑，也關(guān)注人對(duì)媒介的闡釋性實(shí)踐。[6]這一取向與我們的核心問(wèn)題，機(jī)器人行動(dòng)、與人之間發(fā)生聯(lián)系、顛覆網(wǎng)絡(luò)生態(tài)相關(guān)。

已有學(xué)者開始采用行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論來(lái)探討非人行動(dòng)者與內(nèi)容生產(chǎn)、算法、社會(huì)治理等關(guān)聯(lián)。[7]在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的視角下，這些非人行動(dòng)者不再只是工具層面上的角色，而擁有了自己的能動(dòng)性。該理論為研究社交媒體機(jī)器人提供了區(qū)別于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能主義視角的新視野。

行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論（Actor-network-theory，簡(jiǎn)稱ANT），是以拉圖爾（Bruno Latour）、卡龍（Michel Callon）和勞（John Low）為代表的巴黎學(xué)派所提出。理論的基本出發(fā)點(diǎn)在于，一切既定“現(xiàn)實(shí)”（reality）都是由不同復(fù)雜關(guān)系互動(dòng)所形成。[8]行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)有三個(gè)核心概念，即行動(dòng)者（agency）、 轉(zhuǎn)譯者（mediator）、 網(wǎng)絡(luò)（network）。[9]其中行動(dòng)者包括人類行動(dòng)者與非人行動(dòng)者，拉圖爾將它們做對(duì)稱化處理，二者在分析時(shí)具備同等地位。在拉圖爾那里，行動(dòng)者也被視作轉(zhuǎn)義者，轉(zhuǎn)義者能夠改變、轉(zhuǎn)譯、歪曲和更改其所傳輸?shù)摹耙饬x”或者“要素”。在拉圖爾那里轉(zhuǎn)譯不僅僅是一種策略，也是“重組社會(huì)”的動(dòng)因。因此，行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的研究方法是在轉(zhuǎn)瞬即逝的網(wǎng)絡(luò)變化中，去關(guān)照變化是如何變化的，即行動(dòng)者之間發(fā)生了怎樣的轉(zhuǎn)譯，轉(zhuǎn)譯是如何影響行動(dòng)者，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)變化的。

因此，研究將跟隨社交媒體機(jī)器人，觀察其成為核心行動(dòng)者并建立網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，以此理解網(wǎng)絡(luò)中的人機(jī)關(guān)系。

二、“類人”與“超人”：社交媒體機(jī)器人的技術(shù)邏輯

在ANT中每個(gè)能對(duì)網(wǎng)絡(luò)變化產(chǎn)生影響的因素都可以被稱為行動(dòng)者。拉圖爾所說(shuō)的行動(dòng)者并不是主動(dòng)行動(dòng)，而是被動(dòng)行動(dòng)，行動(dòng)者的力量來(lái)源于操作。因此行動(dòng)者只能按照其行動(dòng)，即所作所為來(lái)對(duì)其定義。所以在網(wǎng)絡(luò)上我們所說(shuō)的行動(dòng)者不是靜止孤立物，而是在關(guān)系之中不斷生成行動(dòng)著的事物。為了進(jìn)一步解釋非人行動(dòng)者何以行動(dòng)，拉圖爾引入示能（也譯為可供性）概念。示能是指物體等非人行動(dòng)者“展示其所能”，因此，技術(shù)/物等非人的物質(zhì)性將得到關(guān)照。[10]

該視角要求我們從“它”出發(fā)，去探尋社交媒體機(jī)器人展現(xiàn)的“本領(lǐng)”。

（一）社交媒體機(jī)器人的類人性

算法賦予了社交媒體機(jī)器人“生命”的開端?！洞蟛涣蓄嵃倏迫珪穼?duì)算法（Algorithm）的定義是指“在限定的步驟中對(duì)一個(gè)問(wèn)題給出的答案或解決問(wèn)題方案的系統(tǒng)過(guò)程”。通俗來(lái)說(shuō)，就是計(jì)算機(jī)在行動(dòng)時(shí)固有的一套“思考”方式。算法和社交媒體機(jī)器人是一體兩面式的存在。起初人在社交媒體機(jī)器人上配有可自動(dòng)發(fā)送信息的算法程序，根據(jù)機(jī)器人執(zhí)行目標(biāo)的不同，算法程序也并不相同。機(jī)器人通過(guò)自身代碼與目標(biāo)網(wǎng)站相連接，以此執(zhí)行任務(wù)。在深度學(xué)習(xí)能力的加持下，機(jī)器人能夠通過(guò)對(duì)真人用戶的模仿，來(lái)讓自己變得更像人。這種模仿包括不限于信息、情緒、使用習(xí)慣等。通過(guò)對(duì)用戶社交媒體動(dòng)態(tài)等網(wǎng)絡(luò)信息的“竊取”，社交媒體機(jī)器人快速成長(zhǎng)為一個(gè)比用戶更“懂”用戶的伙伴，以此順利和用戶發(fā)生聯(lián)系。

這種聯(lián)系不是無(wú)目的的，機(jī)器人之所以能在短時(shí)間內(nèi)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿論生態(tài)進(jìn)行影響，是因?yàn)樵诮⒙?lián)系之前機(jī)器人就已經(jīng)通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)為目標(biāo)受眾劃定標(biāo)簽，得出他們對(duì)某類信息的偏好值。根據(jù)偏好值，機(jī)器人可以迅速找到自己想要影響的群體，在某一話題或輿論中，形成合力。[11]一言以蔽之，機(jī)器人可以快速找到目標(biāo)群體迅速與之建立聯(lián)系，并放大這一目標(biāo)群體的影響力，進(jìn)而形成意見的偏向，使得輿論生態(tài)晦暗不明。

（二）社交媒體機(jī)器人的超人性

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，社交媒體機(jī)器人擁有了人不具備的能力，這成了機(jī)器人與人聯(lián)系并改變網(wǎng)絡(luò)的核心籌碼。

新技術(shù)支撐下的社交媒體機(jī)器人在時(shí)間與空間兩個(gè)維度上展露出“超人”的能力。過(guò)去影響輿論的方式主要是由用戶操控用戶賬戶來(lái)實(shí)現(xiàn)，但在社交媒體機(jī)器人的加入后，用戶和用戶賬戶之間多了一層覆蓋層，即社交媒體機(jī)器人。社交媒體機(jī)器人在被操縱主體安裝完算法程序之后，可以自主操控賬號(hào)行動(dòng)，不再需要大量時(shí)間、資金的投入。而傳統(tǒng)的人工水軍的工作流程要經(jīng)歷多個(gè)環(huán)節(jié)：網(wǎng)絡(luò)公關(guān)將任務(wù)傳達(dá)給水軍工頭，水軍工頭再將任務(wù)下發(fā)給水軍，水軍之后再按照任務(wù)要求進(jìn)行發(fā)帖、控評(píng)等操作。[12]而社交媒體機(jī)器人可以跳過(guò)任務(wù)的“中介”，并且24小時(shí)待命，極大地降低了時(shí)間成本。另外，在空間上，社交媒體機(jī)器人投送范圍更廣泛，也更加精準(zhǔn)。根據(jù)任務(wù)的不同，社交媒體機(jī)器人能夠在散播謠言時(shí)大規(guī)模投送信息。從“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”式傳播到“點(diǎn)對(duì)面”式傳播，社交媒體機(jī)器人在信息傳播能力上明顯優(yōu)于人類。

三、轉(zhuǎn)譯互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)：社交媒體機(jī)器人的行動(dòng)邏輯

轉(zhuǎn)譯互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，需要社交媒體機(jī)器人與其他異質(zhì)行動(dòng)者發(fā)生聯(lián)系，并建立以自己為核心行動(dòng)者的利益聯(lián)盟。那如何轉(zhuǎn)譯？根據(jù)卡隆的研究，轉(zhuǎn)譯分為五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：?jiǎn)栴}呈現(xiàn)（problematisation）、利益賦予（interessment）、征召（enrolment）、動(dòng)員（mobilisation）及異議（dissidence）。[13]

（一）問(wèn)題提出：如何占據(jù)輿論高地

據(jù)《中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2022）》顯示，中國(guó)上網(wǎng)人口已經(jīng)達(dá)到49億，占據(jù)全球總?cè)藬?shù)的63%。大量公民涌入互聯(lián)網(wǎng)，使信息傳播載體網(wǎng)絡(luò)化。而受眾信息活動(dòng)地點(diǎn)的轉(zhuǎn)移，也使大部分行業(yè)將網(wǎng)絡(luò)作為信息的主要傳播點(diǎn)。

網(wǎng)絡(luò)信息傳播克服了原有行業(yè)信息傳遞區(qū)域性和時(shí)效性問(wèn)題，加強(qiáng)了傳受雙方的聯(lián)系，同時(shí)也加速了問(wèn)題的暴露，使得輿論壓力增大。因此，如何在當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，獲得更多有利信息或減少負(fù)面信息，成了每一個(gè)行動(dòng)者需要回答的問(wèn)題。

（二）利益賦予：商業(yè)、政治與心理的共贏

利益賦予是指社交媒體機(jī)器人進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)后，穩(wěn)定其他行動(dòng)者的手段。社交媒體機(jī)器人的行動(dòng)對(duì)傳播者或者受傳者都給予了一定程度的利益。在傳者方面，部分商業(yè)公司采用社交媒體機(jī)器人在Facebook、Twitter和reddit等社交平臺(tái)中，大規(guī)模擴(kuò)散商業(yè)廣告，增加商品的影響力。除商業(yè)營(yíng)銷外，社交媒體機(jī)器人大都被運(yùn)用在政治選舉上，干擾公民的選舉意愿。例如2014年日本首相選舉中，研究者發(fā)現(xiàn)選舉前后542584條推文里有近80%是由社交媒體機(jī)器人生成用來(lái)幫助安倍贏得輿論優(yōu)勢(shì)。[14]除了政治選舉，社交媒體機(jī)器人也被廣泛應(yīng)用于一些重大議題中，如英國(guó)脫歐公投。它們的出現(xiàn)卓有成效地幫助了個(gè)別政治團(tuán)體達(dá)成“操控”真人意愿的目的。

在受者方面，倘若社交媒體機(jī)器人的目標(biāo)是擴(kuò)大某一觀點(diǎn)的影響力，它就會(huì)主動(dòng)和持有這一觀點(diǎn)的人建立聯(lián)系，而無(wú)論是轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊還是評(píng)論，對(duì)于一個(gè)發(fā)布觀點(diǎn)的人，最渴望的是獲得別人的認(rèn)同。因此構(gòu)建這樣的聯(lián)系不難，甚至受者也有“需要”。有研究表明，人們即使意識(shí)到是機(jī)器人與之互動(dòng)，也會(huì)給予信任，原因是機(jī)器人的觀點(diǎn)態(tài)度比真人用戶看似更加中立客觀。[15]另外，由于機(jī)器人的信息組織邏輯類人化，受眾看到信息也很難立刻知道這是機(jī)器人發(fā)布的。因此，并不能對(duì)機(jī)器人采取及時(shí)有效的反制措施。

（三）征召與動(dòng)員：行動(dòng)者的直接與間接收編

征召是指核心行動(dòng)者為實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)，而征召其他異質(zhì)行動(dòng)者進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)。動(dòng)員是指核心行動(dòng)者調(diào)動(dòng)其他行動(dòng)者解決核心問(wèn)題，而展示出其自身能力，以此形成網(wǎng)絡(luò)利益聯(lián)盟的方式。

社交媒體機(jī)器人的征召方式可以分為直接征召與間接征召。直接征召，主要是利益賦予最直接的傳受雙方。傳播者為實(shí)現(xiàn)自己的商品盈利或政治目的接受社交媒體機(jī)器人的“邀請(qǐng)”。而受眾則是肯定了社交媒體機(jī)器人帶給他們的情緒價(jià)值，即對(duì)受眾觀點(diǎn)的支持與認(rèn)可。而間接征召，可以分為兩個(gè)方面：首先是人類本身，長(zhǎng)久以來(lái)人類對(duì)人工智能世界的暢想頗深，這從科幻電影中就可窺見一斑；其次是政策，近年來(lái)，關(guān)于人工智能的政策發(fā)布層出不窮，社交媒體機(jī)器人間接受益于此類政策的推行，得到了更多發(fā)展空間。社交媒體機(jī)器人通過(guò)直接或間接的方式，將不同異質(zhì)行動(dòng)者拉入自己所在網(wǎng)絡(luò)為自己的目標(biāo)服務(wù)，從而讓自己成為這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心，并動(dòng)員著其他異質(zhì)行動(dòng)者。

（四）異議：行動(dòng)者之間的目標(biāo)矛盾

盡管社交媒體機(jī)器人給了網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者足夠的利益，但由于其他行動(dòng)者在不同網(wǎng)絡(luò)所完成的目標(biāo)不同，利益的需求也不相同，所以網(wǎng)絡(luò)難以穩(wěn)定。例如社交媒體機(jī)器人為了完成政治任務(wù)，散播虛假信息或無(wú)用信息來(lái)干擾輿論。同時(shí)，代表凈化網(wǎng)絡(luò)空間的政治部門下場(chǎng)來(lái)處理這些信息垃圾。另外，技術(shù)公司盈利的方式不只是單純的售賣社交媒體機(jī)器人信息傳播的能力，同樣也可以售賣技術(shù)來(lái)分辨哪些是人哪些是社交媒體機(jī)器人，以此來(lái)獲取利益。因此，以社交媒體機(jī)器人為核心行動(dòng)者的網(wǎng)絡(luò)并不穩(wěn)定。

隨著ChatGPT等人工智能的發(fā)布，未來(lái)活躍在互聯(lián)網(wǎng)上的機(jī)器人，只會(huì)比現(xiàn)在更加智慧，人機(jī)共生必定是未來(lái)社交媒體空間的狀態(tài)。如何看待社交媒體機(jī)器人形成的網(wǎng)絡(luò)，去重新轉(zhuǎn)譯它，是當(dāng)下不得不面臨的難題。

四、消除異類：穩(wěn)定互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的初步探索

社交媒體機(jī)器人在信息傳播上，有著雙刃劍的效果。一方面，社交媒體機(jī)器人可以自動(dòng)發(fā)布社會(huì)事件、突發(fā)災(zāi)難、政府政策等信息，提升人類有效信息的傳遞也有利于政府決策的推行；另一方面，謠言散播，無(wú)效信息泛濫，加重了網(wǎng)絡(luò)中的信息污染。因此，介于二者的矛盾，以社交媒體機(jī)器人為核心行動(dòng)者的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)時(shí)常處于不穩(wěn)定的狀態(tài)。若想要行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定，使之轉(zhuǎn)譯成健康的狀態(tài)，則需要使它變?yōu)椤昂谙洹薄?/p>

拉圖爾的黑箱概念來(lái)自控制論，黑箱的意思是指將復(fù)雜指令或機(jī)器遮蔽起來(lái)，只需要知道黑箱外的輸入與輸出。[16]簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，倘若一個(gè)網(wǎng)絡(luò)處于黑箱狀態(tài)，那么它就是不可爭(zhēng)辯的事實(shí)，此網(wǎng)絡(luò)不會(huì)被懷疑，因此黑箱狀態(tài)下的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟更加穩(wěn)定。那么如何讓現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)變得穩(wěn)定，行動(dòng)者之間和諧？

現(xiàn)有的方法主要是以識(shí)別技術(shù)發(fā)現(xiàn)并消除社交媒體機(jī)器人。識(shí)別方式包括：基于圖論的方法，以直觀方式呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)聚散等指標(biāo)，根據(jù)社交媒體機(jī)器人的特性來(lái)分析識(shí)別。但由于當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)太多，識(shí)別時(shí)間長(zhǎng)且有失敗的風(fēng)險(xiǎn)；第二是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，根據(jù)不同場(chǎng)景來(lái)提取特征，但該方法受限于特征的選擇和分類算法，且不同數(shù)據(jù)集也會(huì)產(chǎn)生不同的實(shí)驗(yàn)結(jié)果；第三是眾包方法，該方法是通過(guò)人力來(lái)進(jìn)行識(shí)別，但存在隱私問(wèn)題以及人工識(shí)別的準(zhǔn)確性問(wèn)題。[17]

綜上，依靠識(shí)別技術(shù)難以徹底解決社交媒體機(jī)器人?；ヂ?lián)網(wǎng)生態(tài)中，機(jī)器人與真人早已是“你中有我，我中有你”的關(guān)系，試圖通過(guò)識(shí)別技術(shù)消除社交媒體機(jī)器人的方式收效甚微。

五、結(jié)論與建議

本研究通過(guò)跟隨社交媒體機(jī)器人的行動(dòng)過(guò)程，展現(xiàn)其類人與超人的技術(shù)邏輯，通過(guò)它的轉(zhuǎn)譯，影響并改變傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。首先，社交媒體機(jī)器人通過(guò)自身的技術(shù)能力，展現(xiàn)出自己在互聯(lián)網(wǎng)中的類人性與超人性，將自身原有的工具身份轉(zhuǎn)化為更為主動(dòng)的核心行動(dòng)者身份。其次，社交媒體機(jī)器人通過(guò)自身的行動(dòng)，以占據(jù)優(yōu)勢(shì)信息高臺(tái)為核心行動(dòng)，通過(guò)賦予傳受雙方信息利益來(lái)穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)。最后，為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，通過(guò)直接征召傳受雙方等行動(dòng)者與間接征召政策與公眾等，來(lái)形成以自身為核心行動(dòng)者的利益聯(lián)盟。

但以社交媒體機(jī)器人為核心的利益聯(lián)盟并不穩(wěn)定。原因在于社交媒體機(jī)器人在信息傳播上的雙刃劍屬性，使得社交媒體機(jī)器人所招募的政府與技術(shù)公司等行動(dòng)者，時(shí)常會(huì)因?yàn)槠湫袆?dòng)目標(biāo)的變化，而對(duì)社交媒體機(jī)器人采取不同的措施，因此導(dǎo)致行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)失衡，無(wú)法變?yōu)楹谙錉顟B(tài)。

面對(duì)現(xiàn)有不穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，普遍的做法是通過(guò)識(shí)別社交媒體機(jī)器人，并消除它們，以此來(lái)凈化互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。但由于以技術(shù)解決技術(shù)，本身就是個(gè)悖論，因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展是雙向的，在識(shí)別技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，社交媒體機(jī)器人也在發(fā)展，二者的內(nèi)核都以技術(shù)為本源，實(shí)際上是生命共同體。因此，以該手段來(lái)穩(wěn)定當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的效果甚微。

通過(guò)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論的分析，我們需要重新審視社交媒體機(jī)器人的意義。它并不能被簡(jiǎn)單定義好壞，更重要的是需要將它放置在網(wǎng)絡(luò)中，觀察其扮演的角色。它有可能推動(dòng)民主的發(fā)展，也有可能成為污染網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的主要原因?？梢灶A(yù)見的是，隨著ChatGPT等智能機(jī)器人進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，社交媒體機(jī)器人將會(huì)變得更加智慧，甚至具有獨(dú)立思考的能力。因此，一味對(duì)社交媒體機(jī)器人“趕盡殺絕”，是一種惰性思維。正如美國(guó)著名傳播學(xué)者彼得斯所言：我們?cè)趯?duì)待非人存在物時(shí)，使用的常是“遏制”的策略，這種策略只不過(guò)是一種道具，用來(lái)支撐我們脆弱而危險(xiǎn)的身份。其實(shí)，這種思維與笛卡爾以來(lái)的人的主體覺(jué)醒息息相關(guān)，但隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，人的主體性被逐漸弱化，德國(guó)媒介學(xué)者基特勒所說(shuō)的“人是媒介的延伸”正在成為現(xiàn)實(shí)。因此在未來(lái)，社交媒體機(jī)器人必將作為一個(gè)新的物種存在于互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)之中，我們需要直面主體間性問(wèn)題，重新審視人機(jī)共生的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。

【本文為國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“社交媒體公眾號(hào)從業(yè)人員的主體責(zé)任及職業(yè)生態(tài)治理研究”（項(xiàng)目編號(hào)：19BXW017）的階段性成果，“杭州市委宣傳部與浙江理工大學(xué)共建新聞學(xué)院”項(xiàng)目成果】

參考文獻(xiàn)：

[1][17] 周鈺穎，閔勇，江婷君，吳曄，金小剛，蔡和.社交媒體機(jī)器人的研究現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與展望[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，2022，43（10）：2113-2121.

[2] 王夏韻.社交機(jī)器人：互聯(lián)網(wǎng)水軍治理的新挑戰(zhàn)[J].新聞?wù)搲?021，35（05）：16-17.

[3] Cresci S，Lillo F，Regoli D，et al. $ FAKE：evidence of spam and bot activity in stock microblogs on Twitter[C]/ /Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media， 2018：580-583.

[4] Bessi A，F(xiàn)errara E. Social bots distort the 2016 US presidential election online discussion [J].First Monday，2016，21（11-7）：1-14.

[5] Boshmaf Y，Muslukhov I，Beznosov K，et al. The socialbot network：when bots socialize for fame and money[ C]/ /Proceedings of the 27th Annual Computer Security Applications Conference，2011：93-102.

[6] 戴宇辰.傳播研究的“物質(zhì)性”取徑：對(duì)若干核心議題的澄清[J].福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021（05）：142-152+171.

[7] 姜紅，魯曼.重塑“媒介”：行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中的新聞“算法”[J].新聞?dòng)浾撸?017（04）：26-32.

[8] 戴宇辰.“舊相識(shí)”和“新重逢”：行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論與媒介（化）研究的未來(lái)——一個(gè)理論史視角[J].國(guó)際新聞界，2019，41（04）：68-88.

[9] 吳瑩，盧雨霞，陳家建，王一鴿.跟隨行動(dòng)者重組社會(huì)——讀拉圖爾的《重組社會(huì)：行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論》[J].社會(huì)學(xué)研究，2008（02）：218-234.

[10] 孫凝翔，韓松.“可供性”：譯名之辯與范式/概念之變[J].國(guó)際新聞界，2020，42（09）：122-141.

[11] 榮婷.機(jī)器人水軍的演進(jìn)、問(wèn)題與治理研究[J].中國(guó)出版，2021（13）：72-75.

[12] 姜明.從傳播學(xué)角度看待新媒體時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)水軍[J]. 新聞研究導(dǎo)刊，2017，8（21）：69-70.

[13] 郭明哲.行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論（ANT）[D].復(fù)旦大學(xué)，2008.

[14] Sch·fer F，Evert S， Heinrich P.Japan's 2014 General Election：Political Bots，Right-Wing Internet Activism，and Prime Minister Shinzō Abe's Hidden Nationalist Agenda[J]. Big data，2017， 5（04）：294-309.

[15] Edwards C，Edwards A，Spence P R，et al. Is that a bot running the social media feed？Testing the differences in perceptions of communication quality for a human agent and a bot agent on Twitter[J].Computers in Human Behavior，2014，33：372-376.

[16] 林凡，林愛珺.打開算法黑箱：建構(gòu)“人-機(jī)協(xié)同”的新聞倫理機(jī)制——基于行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論的研究[J].當(dāng)代傳播，2022（01）：51-55.

作者簡(jiǎn)介：姚智宇，浙江理工大學(xué)法政學(xué)院、史量才新聞與傳播學(xué)院碩士研究生；陸高峰，浙江理工大學(xué)法政學(xué)院、史量才新聞與傳播學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，中央社會(huì)主義學(xué)院統(tǒng)一戰(zhàn)線高端智庫(kù)特約研究員

編輯：王洪越