本刊記者

在中國，每天有超過10000列旅客列車運行；物流領域全國快遞業(yè)務量日均達3.7億件；2022年全國發(fā)電量達8.4萬億千瓦時……類似極其復雜的運營場景，不僅在關乎國計民生的大事上，在企業(yè)也常常上演。一個整車企業(yè)，從車輛生產(chǎn)到交付市場，涉及近萬個零部件、數(shù)百家供應商；電商直播領域，3秒看場、30秒看人、3分鐘看貨……

可以看出，處于數(shù)字化的社會環(huán)境下，不論是哪個行業(yè)，不但要掌握數(shù)據(jù)，更要具備數(shù)據(jù)分析能力，二者得兼是提升決策水平和統(tǒng)籌優(yōu)化各類資源調(diào)度的重點。

然而如何從千頭萬緒的復雜場景中，找出問題的最優(yōu)解？便不得不提一個隱形計算“芯片”——求解器。它可以在大規(guī)?，F(xiàn)實問題中，驅(qū)動建模決策技術的高效應用，為廣泛的行業(yè)及場景中的數(shù)據(jù)化決策應用提供支撐，如同汽車發(fā)動機“引擎”，將數(shù)以萬計的復雜難題快速求出最優(yōu)解。

在2023“直通烏鎮(zhèn)”全球互聯(lián)網(wǎng)大賽人工智能專題賽上，杉數(shù)科技（北京）有限公司（以下簡稱“杉數(shù)科技”）自研的求解器COPT，作為我國首個及唯一商用級的優(yōu)化計算引擎，在數(shù)字化深度轉(zhuǎn)型的今天，受到了多方關注。

從求解器到智能決策，尋求閉環(huán)的“最優(yōu)解”

杉數(shù)科技成立于2016年，由羅小渠、葛冬冬、王子卓、王曦四位斯坦福大學博士聯(lián)合創(chuàng)立，從成立之初，企業(yè)便提出“智能決策”。

“與一般的數(shù)據(jù)分析公司不同，杉數(shù)科技旨在完整地構建企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下的決策閉環(huán)，通過先進的復雜系統(tǒng)建模及人工智能優(yōu)化算法，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化變革?！痹谏紨?shù)科技創(chuàng)始人看來，智能決策是數(shù)字化的終極目標和原生動力。圍繞這一目標，近年來，杉數(shù)科技一直深耕人工智能領域不斷進行技術升級，此次參賽的杉數(shù)科技新一代智能決策技術系統(tǒng)平臺便開創(chuàng)性地將機器學習與運籌優(yōu)化兩個技術體系深度融合，其核心優(yōu)化計算引擎便是被喻為“隱形計算芯片”的COPT求解器，這也是杉數(shù)科技的“殺手锏”。

以南航為例，作為中國運輸飛機最多、航線網(wǎng)絡最發(fā)達、年客運量最大的航空公司，其面臨的場景問題更為復雜，如何綜合多元化的客戶需求、控制運營成本、優(yōu)化流程和數(shù)據(jù)處理能力，成為航司技術能力提升的重點問題。

以機務工程中的發(fā)動機維修管理為場景突破點，杉數(shù)科技攜手南航打造的航空機務智能決策優(yōu)化平臺，以杉數(shù)科技全自研的COPT求解器為計算引擎，綜合考慮發(fā)動機管理工作中的復雜輸入數(shù)據(jù)與業(yè)務約束條件，通過發(fā)動機健康狀態(tài)預測、發(fā)動機維修策略生成、發(fā)動機智能換發(fā)優(yōu)化、發(fā)動機全生命周期優(yōu)化等四大功能模塊，基于杉數(shù)科技的機器學習算法，輸出全壽命周期模型、換發(fā)優(yōu)化模型、維修策略模型、發(fā)動機送修預測模型等，為科學決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)，成功幫助南航破解了維修范圍難評定、依賴人工經(jīng)驗、業(yè)務環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)孤島、備發(fā)波動大等管理難題。

“通過核心優(yōu)化計算引擎，杉數(shù)新一代智能決策技術系統(tǒng)平臺可以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)收集、規(guī)律分析、到最終的復雜問題決策，并以完整的技術能力和高度模塊化的產(chǎn)品結構，靈活高效地為企業(yè)解決生產(chǎn)、供應、物流等系列業(yè)務場景的決策優(yōu)化難題?！睋?jù)介紹，COPT求解器打破了該技術在國際上的壟斷，填補了我國在“建模與仿真”關鍵領域數(shù)學規(guī)劃求解器的空白，多項指標達到世界先進水平。目前該智能決策技術平臺已在工業(yè)制造、能源電力、石油石化、航空航天等數(shù)十個細分領域落地應用，服務數(shù)百家國內(nèi)外行業(yè)頭部企業(yè)。同時入選Gartner 2023年《中國數(shù)據(jù)分析及人工智能技術成熟度曲線》中國智能決策領域代表服務廠商。

強稟賦融入數(shù)字藍海，擁抱產(chǎn)業(yè)新增長極

大風起于青蘋之末。對杉數(shù)科技來說，今日每下一城的“得”，都離不開勁風過崗時的“擇”。

2015年，也就是杉數(shù)科技誕生的前一年，國務院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動指導意見》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個重點發(fā)展領域之一。此后，發(fā)展人工智能逐步提升到國家戰(zhàn)略層面，成為新興產(chǎn)業(yè)的代表。

中國的傳統(tǒng)文化中，經(jīng)世致用是極為講究的精神特質(zhì)之一。智能化時代“風口”的開啟，對杉數(shù)科技的創(chuàng)始團隊而言，便是一次經(jīng)世致用的絕佳機遇。除了4位來自斯坦福大學的核心創(chuàng)始人，杉數(shù)科技的算法技術項目團隊和實施團隊成員還有來自清北復交、康奈爾、伯克利等全球TOP50的海內(nèi)外名校。

“隨著智能化相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長以及產(chǎn)業(yè)鏈的擴大，很多企業(yè)的協(xié)同、競爭關系越發(fā)復雜，資源匹配、供需決策等問題在經(jīng)營管理愈加顯現(xiàn)，在這樣的環(huán)境下如何做出正確的決策，已經(jīng)超出人力、人腦和歷史經(jīng)驗可以處理的范疇?！鄙紨?shù)科技的初衷，是根植于智能化高速發(fā)展的“土壤”，根據(jù)自身技術匹配相適的業(yè)務場景，將國際上領先的決策科學與優(yōu)化技術率先應用到國內(nèi)，廣泛驅(qū)動工業(yè)企業(yè)運營系統(tǒng)智能化升級，為企業(yè)的精細化運營和業(yè)務增長賦能。

然而，機遇與挑戰(zhàn)往往相互纏繞、同生共長。在新一代智能決策技術系統(tǒng)平臺研發(fā)、建設過程中，杉數(shù)科技便遇到了不少難題。

首先是技術的復雜性，建設一個端到端的智能決策技術系統(tǒng)平臺需要集成機器學習、優(yōu)化算法、大數(shù)據(jù)處理等各種復雜的技術，而這些新興技術如何與企業(yè)業(yè)務場景結合、應用，是技術上第一道“關卡”；其次是業(yè)務理解難度大，不同行業(yè)、不同領域都有其特定的業(yè)務邏輯和決策需求，這便決定了該平臺必須要“具體問題具體分析”。

為此，杉數(shù)科技投入大量資源進行技術研發(fā)，廣招行業(yè)內(nèi)專家人才，組建多元化的技術團隊，搭建起一套完善的技術體系，不僅使平臺具備了強大的技術支撐能力，同時能夠舉一反三，準確、高效地理解不同企業(yè)的需求，保障項目的快速推進。

談及未來，杉數(shù)科技信心滿滿?！按髣菟?！今后大數(shù)據(jù)、人工智能、運籌優(yōu)化等技術融合必將日益加深，作為國內(nèi)先進的智能決策技術服務商，杉數(shù)科技將持續(xù)技術創(chuàng)新，通過場景深耕，不斷打磨完善智能決策技術系統(tǒng)平臺，使平臺能夠適應更多行業(yè)和業(yè)務場景的決策需求，提供靈活、高效的智能算法和決策模型，為更多企業(yè)決策提供更科學的技術支持?！?/p>