呂基新,朱 競,陳彩霞,臧傳富
(1.廣州南沙新區(qū)規(guī)劃設(shè)計研究院有限公司 策劃研究所,廣州 511455;2.廣東省科學院廣州地理研究所//廣東省遙感與地理信息系統(tǒng)應(yīng)用實驗室//廣東省地理空間信息技術(shù)與應(yīng)用公共實驗室,廣州 510070;3.華南師范大學 地理科學學院,廣州 510631)
城市地區(qū)是社會系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)之間復(fù)雜而交錯的互動熱點(Frank et al., 2017),這2個系統(tǒng)的不協(xié)調(diào)導致當今世界的生境碎片化和生物多樣性喪失(羅媞 等,2014)。為扭轉(zhuǎn)這一負面趨勢,世界自然保護聯(lián)盟發(fā)布了全球首個生態(tài)連通性保護指南“Guidelines for conserving connectivity through ecological networks and corridors”(Hilty et al., 2020),提出“促進受保護區(qū)域與保育地區(qū)互連,并恢復(fù)退化或孤立生態(tài)系統(tǒng)的連通性保護策略是能夠更好地保護陸地、海洋和淡水自然生態(tài)系統(tǒng)的綜合方法”。諸多研究從自然科學、社會科學等多個角度尺度探索城市和自然環(huán)境之間的相互作用機制,探索如何協(xié)調(diào)好城市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)的自然過程、經(jīng)濟過程和社會過程之間的關(guān)系,以促進城市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)高效可持續(xù)運轉(zhuǎn)(時保國 等,2020;李鋒 等,2021)?;谙到y(tǒng)整體優(yōu)化的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)能利用生態(tài)源地與生態(tài)廊道修復(fù)破碎生境間的連通(Peng et al., 2018;袁少雄 等,2021;Wu et al., 2022),提高城市景觀完整度和連通性,形成由生態(tài)要素所構(gòu)成的穩(wěn)定生態(tài)功能體系,以抵抗生境破碎化趨勢和抑制生態(tài)系統(tǒng)衰敗,達到以少量的生態(tài)用地保障區(qū)域生態(tài)安全的目的,對區(qū)域社會經(jīng)濟的發(fā)展與生物多樣性的保護具有重要意義。
目前生態(tài)網(wǎng)絡(luò)研究多采用夜間燈光遙感數(shù)據(jù)、不透水表面指數(shù)、降雨空間數(shù)據(jù)、NDVI 指數(shù)等矯正土地利用阻力,導致現(xiàn)狀生態(tài)網(wǎng)絡(luò)研究大多傾向于市、省、流域等宏觀低分辨率的大尺度分析(彭建 等,2017;李航鶴 等,2020;林伊琳 等,2021;于成龍 等,2021),而中小尺度的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)研究卻因缺乏高精度的矯正阻力數(shù)據(jù)而難以開展,使得生態(tài)網(wǎng)絡(luò)精細化研究的需求難以滿足。電子地圖所伴生的興趣點(Point of Interest, POI)為生態(tài)網(wǎng)絡(luò)研究提供新的數(shù)據(jù)變革,POI數(shù)據(jù)包含地理實體空間與屬性信息,不僅具有精度高、更新快、覆蓋全以及可多個角度體現(xiàn)城市要素的空間聚集等特征,而且能詳實地表征人類活動類型與強度的空間分布,已被廣泛運用于識別城市要素的集聚節(jié)點和熱點區(qū)域,如人口活動、城市業(yè)態(tài)與城市空間結(jié)構(gòu)等(李欣,2020;Lu et al., 2020; Hou et al., 2021)。近年來,有學者將POI數(shù)據(jù)引入生態(tài)網(wǎng)絡(luò)研究中,在精細尺度下挖掘POI聚集所引發(fā)的人類活動對生態(tài)網(wǎng)絡(luò)干擾強度的區(qū)域差異性,為生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建提供更高精度的矯正阻力面與更實用的廊道識別(Zhong et al., 2020;任彥霓 等,2021;戰(zhàn)明松 等,2021)。生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連通性研究普遍利用整體連通性指數(shù)IIC、可能連通性指數(shù)PC 等區(qū)域性指數(shù)進行全局連通性分析(黃璐,2019;梁艷艷 等,2020),但忽視底層生態(tài)要素屬性及其之間的互動關(guān)系,成果止步于明確生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的整體狀況評價,而未剖析景觀連通性形成的根源,對生態(tài)廊道連通脅迫空間特征與強度量化的探究仍較為匱乏。當前整合城市大數(shù)據(jù)揭示城市生態(tài)問題研究正成為趨勢(董仁才 等,2018;Yang, 2020),結(jié)合POI數(shù)據(jù)開展城市生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與生態(tài)廊道連通脅迫研究,有助于進一步探究人類活動空間異質(zhì)性對生態(tài)連通的脅迫效應(yīng)。
在以往經(jīng)濟為重、城鎮(zhèn)化高速發(fā)展的時期,城市生境破碎化加劇、源地減少與孤立、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連通性降低趨勢加強,眾多國家級新區(qū)為協(xié)調(diào)生態(tài)保護與經(jīng)濟發(fā)展的空間需求矛盾,先后開展區(qū)域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)研究,并提出眾多因地適宜且較具參考價值的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建策略與優(yōu)化措施,如浦東新區(qū)(張林等,2015)、雄安新區(qū)(榮月靜 等,2020)與天府新區(qū)(何萍 等,2020)等。在此背景下,南沙新區(qū)作為全國首個建設(shè)高質(zhì)量城市發(fā)展標桿的城市與廣東省首個未來城市綜合實證試點,有必要在發(fā)展和保護協(xié)同共生的新路徑上進行新區(qū)示范性的探索,明晰現(xiàn)狀生態(tài)結(jié)構(gòu)、構(gòu)建高連通性與低脅迫性的城市生態(tài)網(wǎng)絡(luò),為建設(shè)高質(zhì)量城市發(fā)展標桿打下優(yōu)良的生態(tài)本底。據(jù)此,本文以南沙新區(qū)為研究區(qū),基于POI 數(shù)據(jù)與土地利用數(shù)據(jù)構(gòu)建“人類活動強度+地表景觀”的綜合阻力面,通過生境質(zhì)量分析與電路理論構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò),測度廊道連通性與源地中心性,并利用廊道內(nèi)的POI結(jié)構(gòu),量化人類活動對生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連通所產(chǎn)生的脅迫強度。以期為南沙新區(qū)構(gòu)建高耦合性的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)進而建設(shè)高質(zhì)量城市發(fā)展標桿提供科學參考。
南沙新區(qū)或稱廣州南沙(22°33′—22°54′ N,113°17′—113°43′ E)處珠江口西岸、廣州市最南端,是連接珠江口兩岸城市群的樞紐節(jié)點,也是廣東省唯一的國家新區(qū)、粵港澳全面合作示范區(qū)(圖1)。全區(qū)面積約803 km2,據(jù)南沙新區(qū)2022 年統(tǒng)計公報(廣州市南沙區(qū)統(tǒng)計局,2023)顯示,常住人口為92.94 萬人,GDP 為2 252.58 億元。南沙新區(qū)屬于亞熱帶季風性海洋氣候,夏長冬短、春秋短暫,夏秋常受熱帶氣旋影響。水網(wǎng)密布的南沙新區(qū)是珠三角最典型的水鄉(xiāng)新城,擁有豐富的濕地生態(tài)系統(tǒng)。其中,處于珠江出??谙痰粎R處的南沙濕地是廣州市面積最大的濱海紅樹林濕地,共有紅樹植物17種、鳥類149種,被譽為珠三角的“候鳥天堂”;位于南沙新區(qū)中心城區(qū)的黃山魯森林公園是廣州最大的開放式森林公園之一,同時也是鳶、游隼、紅隼、小白鷺等保護鳥類的重要棲息地。
圖1 研究區(qū)域Fig.1 Research area
研究框架具體如圖2。主要運用的數(shù)據(jù)有POI數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)及道路網(wǎng)數(shù)據(jù)。其中,POI 數(shù)據(jù)源于高德地圖①https://lbs.amap.com/2022 年P(guān)OI 數(shù)據(jù),南沙新區(qū)POI數(shù)據(jù)包含餐飲美食、公司企業(yè)、購物消費等17大類共計41 345條原始數(shù)據(jù),清洗無效數(shù)據(jù)并剔除自然地物、行政地標后得數(shù)據(jù)40 463條。土地利用數(shù)據(jù)為2020年空間分辨率5 m的人機交互式解譯數(shù)據(jù)。DEM 數(shù)據(jù)②https://search.asf.alaska.edu/為ALOS 衛(wèi)星所生產(chǎn)空間分辨率12.5 m 的數(shù)據(jù),本文將DEM 數(shù)據(jù)空間分辨率重采樣為5 m 并衍生出高程與坡度數(shù)據(jù)。道路網(wǎng)數(shù)據(jù)源于OpenStreetMap平臺③https://www.openstreetmap.org/,基于航拍影像進行路網(wǎng)修正及補充。
圖2 研究技術(shù)路線Fig.2 Research technical route
運用InVEST模型生境質(zhì)量模塊(Habitat Quality Model)開展生境質(zhì)量分析,由高到低排序篩選生境質(zhì)量前10%的像元作為基礎(chǔ)生態(tài)圖斑,結(jié)合現(xiàn)狀高生態(tài)功能土地類型進行連片處理得出最終生態(tài)源地。生境質(zhì)量計算公式(李怡 等,2021)為:
式中:Qxj為土地利用類型j中柵格x的生境質(zhì)量(0≤Qxj≤1);Hj為第j種生境類型的生境適宜性;Dxj為第j種生境類型中柵格x的生境退化度;z值為尺度常數(shù),默認取2.5;k是半飽和常數(shù),一般取生境退化程度最大值的1/2。本文將生境質(zhì)量評估結(jié)果分成4 級:一般[0,0.3]、中等(0.3,0.6]、良好(0.6,0.9]、優(yōu)(0.9,1.0]。參考已有研究(李怡等,2021),選取林地、園地、草地、耕地、水域、坑塘、其他土地、公服用地、特殊用地、住宅用地、商服用地等11種生境類型與交通運輸用地、工礦倉儲用地、道路用地等3種脅迫因子并賦予模型參數(shù)(表1)。
表1 生境類型對脅迫因子的敏感性Table 1 The sensitivity of habitat types to each threat factor
根據(jù)南沙新區(qū)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)(廣州市南沙區(qū)統(tǒng)計局,2021)顯示,2020 年常住人口15~64歲占比77.28%,人口結(jié)構(gòu)以青壯年勞動人口為主,即區(qū)域人類活動以勞動就業(yè)為主。為此在利用AHP層次分析法將各因素重要性及影響強度層次化和數(shù)據(jù)化時,權(quán)重向提供就業(yè)機會的POI類型傾斜,再分類型進行核密度分析(分辨率5 m,搜索半徑400 m;張海平 等,2020)及空間加權(quán)疊加;土地利用依據(jù)景觀類型的生態(tài)價值(戴璐 等,2020)進行等級劃分與阻力賦值,并通過AHP層次分析法確定權(quán)重。依據(jù)麥克哈格“千層餅法”(McHarg, 1995),綜合考慮人類活動強度和地表景觀類型2方面的生態(tài)阻力(表2、3),構(gòu)建綜合阻力模型,計算公式為:
表2 人類活動強度阻力Table 2 Resistance of human activity
表3 地表景觀阻力Table 3 Resistance of landscape
式中:C為綜合阻力;R'為標準化后人類活動強度阻力;L'為標準化后地表景觀阻力;a為人類活動強度權(quán)重,依據(jù)陸地表層人類活動強度指數(shù)(劉世梁等,2018),采用現(xiàn)狀建設(shè)用地(192.91 km2)占陸域面積(606.31 km2)的比重確定a=0.32。依據(jù)麥克哈格“千層餅法”(McHarg, 1995),構(gòu)建人類活動強度阻力R、地表景觀阻力L計算公式為:
式中:R為人類活動強度阻力;n為POI的類型;Px為x類POI 的空間核密度;ax為x類POI 的權(quán)重系數(shù)。L為地表景觀阻力;k為土地利用類型;Zy、ay分別為y類景觀的阻力值和權(quán)重系數(shù)。
電路理論指根據(jù)電子在電路網(wǎng)中受電阻影響而隨機游走于低電阻電路的特性,模擬物種個體或基因在地表克服景觀或人類阻力進行遷移擴散運動的過程,并從中識別物種擴散路徑與遷移規(guī)律(李濤等,2021)。電路理論被廣泛應(yīng)用于構(gòu)建生態(tài)廊道、識別生態(tài)節(jié)點及障礙點與計算廊道源地的電流屬性(李權(quán)荃 等,2023),能在最優(yōu)廊道的分析基礎(chǔ)上得出帶寬度信息的潛在廊道。其中,最優(yōu)廊道(Least Cost Path, LCP)指物種遷移的最優(yōu)路徑或最大生存概率路徑,具有最佳連通效果和最高生態(tài)價值的生態(tài)廊道;潛在廊道指可能具有生態(tài)連通性的區(qū)域,但生物擴散成功的概率與生物通行效率低于最優(yōu)廊道(潘竟虎 等,2021)。本文在電路理論構(gòu)建出具有電流屬性的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,通過廊道連通性與源地中心性量化廊道、源地對于整體網(wǎng)絡(luò)的重要性。1)廊道連通性:以最優(yōu)生態(tài)廊道通過的電流量與所累計的有效阻力的比值作為生態(tài)廊道連通性的量化指標,即在環(huán)境生存壓力一定時生態(tài)廊道的阻力越小、生物通過量越大,則連通性越好;2)源地中心性:將每個生態(tài)源地視為一個“節(jié)點”、最優(yōu)生態(tài)廊道內(nèi)的阻力視為電阻器,“節(jié)點”通過最優(yōu)生態(tài)廊道“一對一”遍歷輸出電流,生成累計電流并得出源地中心性;以源地中心性作為評價生態(tài)源地連通性及重要性的量化指標,即源地中心性越大,該生態(tài)源地對保持整個棲息地網(wǎng)絡(luò)的整體連通性越重要。
從景觀生態(tài)學視角看,人類活動作用的結(jié)果使景觀組分的自然特性不斷降低,不同類型的景觀組分代表不同的人類活動或開發(fā)利用強度特征(劉世梁 等,2018)。同理,POI 設(shè)施空間聚集所產(chǎn)生的人類活動對周邊生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響,POI類型和數(shù)量與人類活動的強度直接關(guān)聯(lián)。為此,將人類活動強度指數(shù)中景觀組分替換為POI并賦予權(quán)重,以潛在廊道范圍內(nèi)的POI類型與數(shù)量結(jié)構(gòu)作為源地互動、廊道連通脅迫的人類活動干擾強度量化指標,利用HAI 測算不同POI 對生態(tài)廊道連通脅迫強度差異,并識別出最強脅迫因素,從而為增強網(wǎng)絡(luò)連通性提供整治設(shè)施切入點。HAI 計算公式(劉世梁 等,2018)為:
式中:HAI為人類活動強度指數(shù);n為POI的類型;Qij為潛在廊道i內(nèi)j類POI的數(shù)量;ai為i類POI的權(quán)重,具體數(shù)值依據(jù)表2 賦值;Si為潛在廊道i的面積。
研究區(qū)平均生境質(zhì)量指數(shù)為0.67、生境退化指數(shù)為0.04,整體生境質(zhì)量處于良好水平(圖3)。空間上,南沙新區(qū)中部中心城區(qū)的生鏡質(zhì)量較低,在南部和北部因有連片耕地而呈現(xiàn)較高的生態(tài)質(zhì)量,并且森林公園、濕地公園也呈現(xiàn)較高生境質(zhì)量。生境質(zhì)量分析識別出高生境質(zhì)量像元107.29萬個,面積26.82 km2,經(jīng)連片處理后形成生態(tài)源地共18個,面積36.83 km2,占研究區(qū)面積的4.57%(圖4)。生態(tài)源地主要分布于中東部的南沙街道、黃閣鎮(zhèn),北部、中南部則因廣布農(nóng)田坑塘而導致生態(tài)源地規(guī)模較小。其中,面積較大的生態(tài)源地為森林公園、濕地公園,而其余小生態(tài)源地多為河中島、河漫灘或未開發(fā)的自然山體。雖然生態(tài)源地平均生境質(zhì)量為0.77,高于南沙新區(qū)整體生境質(zhì)量水平;但所識別的生態(tài)源地生境退化水平高于整體平均值,反映南沙新區(qū)生境較好區(qū)域的生境退化現(xiàn)象較為突出,而被城鎮(zhèn)所包圍的大山乸森林公園(B)、林地(L)等源地“生態(tài)孤島”效應(yīng)顯著。
圖3 南沙新區(qū)生境質(zhì)量分析(a.生境質(zhì)量;b.生境退化)Fig.3 Habitat quality analysis of the Nansha New District(a.habitat quality; b.habitat degradation)
圖4 南沙新區(qū)生態(tài)源地屬性(a.面積統(tǒng)計;b.生境質(zhì)量與退化指數(shù))Fig.4 Attributes of ecological source area in Nansha New District (a.area statistics; b.habitat quality and degradation index)
通過電路理論共識別出最優(yōu)生態(tài)廊道40條,總長度為332.11 km,利用自然間斷法將廊道連通性劃分為5 級,其中,一級廊道5 條,長度2.95 km;二級廊道5條,長度16.51 km;三級廊道12條,長度63.97 km;四級廊道10條,長度84.53 km;五級廊道8條,長度164.15 km(圖5-a)。過半廊道的等級為三四級,連通性介于17.56~92.56,并且呈現(xiàn)廊道長度越長、途經(jīng)阻力越大、連通性越低的特征。高連通性一二級廊道主要集中在黃山魯森林公園(A)、大山乸森林公園(B)大面積源地附近,雖然在中心城區(qū)生態(tài)阻力較高的影響下,但在大面積源地所產(chǎn)生的生態(tài)電流的驅(qū)動下,所鏈接廊道的連通性數(shù)值也較高。從圖5-b 可發(fā)現(xiàn),在廊道收窄的區(qū)域一般會形成較高電流密度,意味著該區(qū)域存在較大的生物通行量,因而稱為“生態(tài)夾點”。按自然間斷法將電流密度分為5級,篩選一級電流密度>0.17的19.58 km2區(qū)域作為生態(tài)夾點,其占潛在廊道總面積的14.29%,南沙新區(qū)的生態(tài)夾點多形成于河流及其兩岸地區(qū),說明了河網(wǎng)本底對生態(tài)廊道的形成具有積極影響。生態(tài)源地中心性介于26.8~69.26,源地中心性高低與源地面積加權(quán)重心距離遠近成反相關(guān),與源地面積大小成正相關(guān)(圖5-c)。通過分析源地空間分布和屬性發(fā)現(xiàn),源地面積和空間位置是源地中心性的決定性因素,源地面積越大越能產(chǎn)生生物量,而越靠近源地面積加權(quán)重心越能與周邊源地建立更多的連接來積累生物量。源地中心性在空間上呈現(xiàn)由重心向四周遞減的結(jié)構(gòu)也反映此特征,源地面積加權(quán)重心附近的大面積源地呈現(xiàn)較高源地中心性,而分散于重心外圍的小面積源地則呈現(xiàn)低源地中心性。
圖5 南沙新區(qū)廊道-源地體系分析(a.最優(yōu)廊道連通性;b.潛在廊道識別;c.源地中心性)Fig.5 Analysis of corridor-source system in the Nansha New District(a.optimal corridor connectivity; b.potential corridor identification; c.centrality of source)
本文基于電路理論構(gòu)建的南沙新區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)由18個源地、40條廊道及覆蓋面積125.70 km2的潛在廊道所構(gòu)成,網(wǎng)絡(luò)總電流量為582.62,累計阻力為16 565.03(圖6-a)。南沙新區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)具備“點—線—面”的多層次結(jié)構(gòu),在空間上呈現(xiàn)“中部密、南北疏”的內(nèi)斂格局,廊道主要沿西北—東南方向連通,中部廊道分布較為密集、長度較短、連通性較高且源地分布集中,而南北兩端零散分布著低級源地且形成較多長距離、低連通性的廊道。從電流互動強度可以發(fā)現(xiàn)(圖6-b),生態(tài)網(wǎng)絡(luò)通過廊道互動形成以黃山魯森林公園(A)、大山乸森林公園(B)源地為核心的互動結(jié)構(gòu),圍繞核心源地產(chǎn)生的電流更是占網(wǎng)絡(luò)總電流的20.64%,同時通過廊道輸出電流量直接關(guān)聯(lián)附近11個源地的等級和中心性。其中,電流量最大的生態(tài)運動電流鏈條為A-E-H-OC,累計產(chǎn)生電流量為112.74,占生態(tài)網(wǎng)絡(luò)總電流量的19.35%。該鏈條是黃山魯森林公園(A)、山體(E)、大角山濱海公園(H)、較杯山(O)生物往南擴散至南沙濕地(C)的重要路徑,同時也是南沙街道與龍穴街道的重要陸域-海域生態(tài)廊道。
圖6 南沙新區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(a)及電流互動強度(b)Fig.6 Ecosystem structure (a) and current interaction intensity (b) in the Nansha New District
將潛在廊道與POI進行空間疊加可知,潛在廊道內(nèi)共有1 890 個POI,平均空間密度為15.04 個/km2,其中POI 數(shù)量占比較大的類型依次為交通設(shè)施、公司企業(yè)、購物消費與生活服務(wù)(圖7)。通過計算每個廊道的脅迫強度,并識別脅迫廊道連通的主導因素(表4),可知南沙新區(qū)的廊道連通主要受公司企業(yè)、交通設(shè)施、購物消費和生活服務(wù)4 類POI設(shè)施的脅迫影響。其中,以公司企業(yè)設(shè)施為第一脅迫因素的廊道數(shù)量為23條,其次為交通設(shè)施脅迫主導的10條廊道,再次為生活服務(wù)設(shè)施脅迫主導的5 條廊道與購物消費設(shè)施脅迫主導的2 條廊道。廊道連通的脅迫強度空間分布與POI空間密度特征相吻合,脅迫最強的廊道為黃山魯森林公園—山地(A-M)、黃山魯森林公園—橫瀝農(nóng)莊(A-K)、黃山魯森林公園—日本仔山(A-F),以上廊道均為建成區(qū)所圍蔽的生態(tài)孤島對外溝通的通道,其連通主要受購物消費、生活服務(wù)、餐飲美食、公司企業(yè)的脅迫,集中分布于南沙街道與黃閣鎮(zhèn)中心城區(qū)范圍;脅迫強度最低的廊道為大角山—橫瀝農(nóng)莊(H-K)、大虎山—大石排山(I-N)、南沙濕地—橫瀝農(nóng)莊(C-K),均分布于中心城區(qū)外圍的河流廊道,其連通主要受公司企業(yè)、交通設(shè)施、生活服務(wù)的脅迫。脅迫最強與最弱的廊道在脅迫因子類型上具有高度重合性,說明以上因子在廊道中具有較明顯的負面影響。
表4 南沙新區(qū)生態(tài)廊道的人類活動脅迫強度Table 4 Human activity stress intensity of ecological corridor in Nansha New District
圖7 南沙新區(qū)潛在廊道內(nèi)的POI數(shù)量結(jié)構(gòu)(a.潛在廊道與POI空間分布;b.POI占比情況)Fig.7 Quantity structure of POI in potential corridors of the Nansha New District (a.spatial distribution of potential corridors;b.the proportion of POI)
對廊道連通脅迫最大的公司企業(yè)、交通設(shè)施、生活服務(wù)、購物消費4 類POI 設(shè)施,分別進行脅迫強度、最優(yōu)廊道長度與潛在廊道面積統(tǒng)計分析(表5),可知公司企業(yè)類POI對廊道連通貢獻了近一半的脅迫強度,其在脅迫強度、最優(yōu)廊道長度與潛在廊道方面都占有相當重要的比例,因此公司企業(yè)類POI是影響南沙新區(qū)廊道連通的最強脅迫因素。雖然交通設(shè)施POI 在潛在廊道范圍內(nèi)數(shù)量占比最高,但在人類活動強度的權(quán)重上相比公司企業(yè)低很多,在數(shù)量優(yōu)勢的基礎(chǔ)上成為廊道脅迫第二大因素,以交通設(shè)施脅迫所主導的廊道數(shù)量占廊道總數(shù)的25%、最優(yōu)廊道總長度的15.75%、潛在廊道總面積的16.43%。生活服務(wù)與購物消費兩者在影響權(quán)重偏低和數(shù)量較少的限制下,對廊道連通的脅迫影響相對較小,兩者合計控制17.50%的廊道與11.91%的潛在廊道面積。因此,削減與控制以上4 類POI 在潛廊道范圍內(nèi)的數(shù)量,降低POI設(shè)施聚集所產(chǎn)生的人類活動干擾強度,將有效增強生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連通性并緩解源地孤島化、生境碎片化趨勢。
表5 南沙新區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)主要脅迫因素的影響結(jié)構(gòu)Table.5 Influence structure of main stress factors on ecological network in the Nansha New District
南沙新區(qū)現(xiàn)狀生態(tài)本底與城市規(guī)劃是生態(tài)網(wǎng)絡(luò)在空間上呈現(xiàn)“中部密、南北疏”內(nèi)斂格局的根源。南沙新區(qū)作為一個嶺南水網(wǎng)新城,在珠江口圍繞黃山魯、大山乸山峰逐漸形成沖擊平原,并被河網(wǎng)切割成相對獨立的數(shù)個區(qū)域,河網(wǎng)密布的生態(tài)本底天然帶有孤島屬性。在生態(tài)本底的基礎(chǔ)上,南沙新區(qū)的西北部和西南部形成以農(nóng)田耕地、河涌坑塘等田園景觀為主,而建成區(qū)與森林公園集中分布于中部。在城市建設(shè)過程中將為數(shù)不多的山峰與人為干擾強度較低的區(qū)域規(guī)劃為森林濕地公園,并系統(tǒng)建設(shè)生態(tài)超級堤與綠道碧道串聯(lián)生態(tài)綠核,增強河網(wǎng)對生態(tài)廊道形成的積極影響,使得生態(tài)廊道及生態(tài)夾點多形成于河流及其兩岸地區(qū),而生態(tài)廊道串聯(lián)相對孤立的區(qū)域,促進以河流為主干、陸地為枝葉的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)形成。以上因素共同造就南沙藍綠空間占比高達64.75%的格局,在全國重大戰(zhàn)略平臺建設(shè)隊列中,僅次于雄安新區(qū),具有打造高質(zhì)量城市發(fā)展標桿的優(yōu)良生態(tài)稟賦。
生態(tài)系統(tǒng)與地表土地覆蓋存在直接的聯(lián)系,頻繁的人類活動及高強度的土地開發(fā)不斷改變地表形態(tài),使生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連通遭受重大脅迫。南沙新區(qū)在2005—2022年,GDP從134.08億元增長到2 252.58億元,POI設(shè)施數(shù)量由7 696個增加到41 345個,常住人口由14.26萬人增長至92.94萬人,規(guī)模上分別翻了16.80、5.37與6.52倍,由廣州最南端的沙洲蛻變?yōu)榛浉郯拇鬄硡^(qū)的樞紐與門戶。一方面,社會經(jīng)濟快速發(fā)展不斷吸納外來人口遷入,形成就業(yè)導向的人口結(jié)構(gòu),而人口結(jié)構(gòu)與人類活動類型息息相關(guān),最終驅(qū)動著炸山填海造陸、建設(shè)港口碼頭等大規(guī)模城市建設(shè)活動的開展,導致建成區(qū)蔓延圍蔽生態(tài)源地而形成眾多“生態(tài)孤島”。另一方面,青壯年為主的勞動人口結(jié)構(gòu)決定了就業(yè)類POI對生態(tài)廊道產(chǎn)生脅迫強度更大、生態(tài)阻力更高的消極影響,本文發(fā)現(xiàn)數(shù)量眾多的公司企業(yè)POI存在于潛在廊道范圍并成為廊道連通最強脅迫因素,說明普遍存在經(jīng)濟發(fā)展空間對生態(tài)保護空間的侵占現(xiàn)象,也反映需要利用規(guī)劃管理等手段確保廊道的保障性生態(tài)功能的持續(xù)穩(wěn)定,以及促進發(fā)展與保護空間資源的合理分配利用。
關(guān)于南沙新區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)研究中,李亞萌(2020)基于生態(tài)位理論利用土地利用數(shù)據(jù),對南沙新區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)多樣度、滲透度、態(tài)勢度、分異度、交疊度、壓縮度6個方面進行評估,從而得出7項生態(tài)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略建議。該研究基于土地利用數(shù)據(jù)構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò),主要結(jié)論通過數(shù)理統(tǒng)計推導再落實到控規(guī)地塊中,為本文的開展提供了一定的研究基礎(chǔ)與啟發(fā),但仍需進一步探究人類活動空間異質(zhì)性對生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的影響。本文基于電路理論利用土地利用和POI數(shù)據(jù)構(gòu)建具有量化屬性的生態(tài)網(wǎng)絡(luò),通過廊道連通性與源地中心性探究生態(tài)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部電流互動結(jié)構(gòu),并識別量化生態(tài)廊道連通的人為脅迫因素與強度,進一步地豐富了城市生態(tài)網(wǎng)絡(luò)研究成果。囿于不同地理單元的阻力體系差異過大,本文所提出的“人類活動強度+地表景觀”綜合阻力模型,在不同區(qū)域的應(yīng)用仍需因地制宜地確定二者權(quán)重并科學建立阻力體系,以確保綜合阻力面能更真實地反映生物運動所受到的阻力;另外,受數(shù)據(jù)與研究區(qū)域限制,缺乏對研究區(qū)與外部空間的生態(tài)整體性與連續(xù)性的探討,未來需進一步加強與外部生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)研究。
本文基于POI數(shù)據(jù)與土地利用數(shù)據(jù),構(gòu)建由人類活動強度阻力與地表景觀阻力所合成的綜合阻力面,通過InVEST 生境質(zhì)量分析與電路理論,篩選高生境質(zhì)量源地、識別潛在廊道與最優(yōu)生態(tài)廊道,構(gòu)建南沙新區(qū)現(xiàn)狀生態(tài)網(wǎng)絡(luò),并探究生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的廊道連通脅迫因素識別與強度量化。主要結(jié)論如下:1)南沙新區(qū)整體生境質(zhì)量處于良好水平,生態(tài)源地中心性介于26.8~69.26,源地中心性與源地面積加權(quán)重心距離成反相關(guān),與源地面積成正相關(guān);多數(shù)生態(tài)廊道的連通性為17.56~92.56,廊道連通性與廊道長度、阻力具有反比關(guān)系。2)由18個高生境質(zhì)量源地、40條最優(yōu)生態(tài)廊道與125.70 km2的潛在廊道組成的“點—線—面”生態(tài)網(wǎng)絡(luò)在空間上呈現(xiàn)“中部密、南北疏”的內(nèi)斂格局,中部廊道分布較為密集、長度較短、連通性較高且源地分布集中,而南北兩端零散分布著低級源地且形成較多長距離、低連通性的廊道。3)南沙新區(qū)廊道連通的主要脅迫因素為公司企業(yè)、交通設(shè)施、生活服務(wù)和購物消費等4類POI設(shè)施,受這4類POI設(shè)施脅迫的廊道數(shù)量分別為23、10、5、2條,削減與控制以上4類POI設(shè)施在潛廊道范圍內(nèi)的數(shù)量,將有效增強生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連通性并緩解源地孤島化、生境碎片化趨勢。