呂榮杰,宋志燁,張義明,郝力曉

(1.河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,天津 300401;2.中國(guó)民航大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,天津 300300)

0 引言

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字智能技術(shù)的聯(lián)接發(fā)展驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革,不斷重塑企業(yè)業(yè)務(wù)生態(tài)與創(chuàng)新流程。2021年中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021)》顯示,2020 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占 GDP 比重達(dá)38.6%,數(shù)字技術(shù)與智能技術(shù)已呈現(xiàn)出高度擴(kuò)散性、滲透性等特征。在此背景下,我國(guó)各行業(yè)企業(yè)不斷在數(shù)字化、智能化領(lǐng)域探索,進(jìn)行以物理—虛擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為核心的新型技術(shù)革命,帶來(lái)新的使能技術(shù),改變了傳統(tǒng)線性的上下游關(guān)系,增強(qiáng)了企業(yè)跨越邊界的能力[1]。與此同時(shí),市場(chǎng)需求也出現(xiàn)不斷迭新、高度異變、圈層化等現(xiàn)象,消費(fèi)者越來(lái)越希望通過(guò)集成式、一站式方式滿足自身多層面需求,這就要求企業(yè)突破現(xiàn)有產(chǎn)品基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ),提升自身的高頻創(chuàng)新能力。此時(shí)若僅遵循既有知識(shí)資源,難以避免產(chǎn)生核心剛性與路徑依賴,陷入“能力陷阱”,因此越來(lái)越多的企業(yè)開始依托數(shù)智技術(shù)開展跨界交流,從外部獲取更廣泛的技術(shù)機(jī)會(huì)、知識(shí)等資源,形成網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化的開放創(chuàng)新體系。

當(dāng)前大量研究強(qiáng)調(diào)內(nèi)外部知識(shí)資源與內(nèi)外部市場(chǎng)機(jī)會(huì)在企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的核心作用,認(rèn)為企業(yè)應(yīng)主動(dòng)搜索并綜合利用外部資源與創(chuàng)新思想,通過(guò)知識(shí)流入與流出加速創(chuàng)新進(jìn)程[2]。因此,跨界搜索作為跨越邊界與知識(shí)基礎(chǔ)的知識(shí)搜索活動(dòng),有助于搜尋與創(chuàng)新戰(zhàn)略相匹配的新技術(shù)、新知識(shí)、新方法,對(duì)于企業(yè)擺脫“創(chuàng)新者窘境”具有關(guān)鍵作用。然而現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于跨界搜索維度、影響因素以及與企業(yè)創(chuàng)新因果關(guān)系等方面的研究,忽視了在新型技術(shù)驅(qū)動(dòng)范式下企業(yè)跨界搜索的獨(dú)特路徑以及轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績(jī)效的具體過(guò)程[3];其次,在數(shù)字化能力與人工智能技術(shù)結(jié)合形成數(shù)智化融合的趨勢(shì)下,由于數(shù)智化技術(shù)的大規(guī)模介入以及過(guò)于龐大的陌生知識(shí)量,企業(yè)在將新知識(shí)轉(zhuǎn)化應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)高頻創(chuàng)新的過(guò)程中,會(huì)面臨更大的過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)[4],從而對(duì)企業(yè)知識(shí)活動(dòng)開展與創(chuàng)新績(jī)效提高產(chǎn)生阻礙作用,而知識(shí)治理機(jī)制能夠通過(guò)總體治理機(jī)制與組織運(yùn)行架構(gòu),最大化知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)配置與知識(shí)創(chuàng)造的凈收益,并且現(xiàn)有研究一致認(rèn)同知識(shí)治理機(jī)制在化解企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)知識(shí)活動(dòng)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用[5],因此從知識(shí)治理機(jī)制角度能夠更有效地解釋數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效的動(dòng)態(tài)過(guò)程,但當(dāng)前尚未有研究對(duì)知識(shí)治理機(jī)制在跨界搜索與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的作用機(jī)制及產(chǎn)生的交互影響作出有力解釋,使得在當(dāng)前中國(guó)數(shù)智技術(shù)快速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情境下可能無(wú)法更好地將現(xiàn)有理論研究成果用于指導(dǎo)實(shí)踐行動(dòng)、轉(zhuǎn)化為實(shí)踐效用。

鑒于上述現(xiàn)實(shí)與理論背景,本文將研究問(wèn)題限定為“數(shù)智化使能作用下企業(yè)如何通過(guò)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效”,基于知識(shí)治理機(jī)制視角,通過(guò)選取4家中國(guó)典型企業(yè)進(jìn)行多案例比較分析,深入剖析數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效的動(dòng)態(tài)過(guò)程,探討知識(shí)治理機(jī)制在其中的具體作用機(jī)制及產(chǎn)生的交互影響,并構(gòu)建數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效的整合模型,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)上述問(wèn)題的回答。該研究結(jié)果可為使能技術(shù)作用下企業(yè)開展跨界搜索以及提升創(chuàng)新績(jī)效提供借鑒與參考,對(duì)于豐富跨界搜索和知識(shí)治理理論體系、指導(dǎo)我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 跨界搜索

跨界搜索起源于組織搜索理論,當(dāng)前已成為組織科學(xué)、行為科學(xué)、演化經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科的重要組成部分。Nelson等[6]最先明確了組織搜索概念,并指出它是企業(yè)在復(fù)雜多變的環(huán)境中為了找尋機(jī)會(huì)并解決問(wèn)題而實(shí)施的信息搜索過(guò)程,是企業(yè)的一種學(xué)習(xí)方式,具有不可逆性、不確定性以及偶然性等特征。在早期關(guān)于組織搜索理論的研究中,有學(xué)者根據(jù)搜索邊界以及搜索方式差異,將組織搜索劃分為本地搜索和遠(yuǎn)程搜索[7-8]。其中,本地搜索是指企業(yè)根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)在其現(xiàn)有專長(zhǎng)或知識(shí)附近尋找解決方案的行為,具有路徑依賴、慣例性、有限理性等特征;遠(yuǎn)程搜索是指企業(yè)在外部搜索知識(shí)的活動(dòng),其搜索地理距離較遠(yuǎn),一般跨越了組織、認(rèn)知等邊界,獲取的資源或知識(shí)與原有知識(shí)基礎(chǔ)相差較大,甚至完全不同。

在遠(yuǎn)程搜索的基礎(chǔ)上,Rosenkopf等[9]明確了跨界搜索內(nèi)涵,并將其引入戰(zhàn)略管理領(lǐng)域,其核心內(nèi)涵是企業(yè)在動(dòng)態(tài)環(huán)境中跨越邊界和知識(shí)基礎(chǔ)的知識(shí)搜尋活動(dòng)。相比于本地搜索與內(nèi)部搜索,跨界搜索能夠擺脫核心剛性和能力陷阱,對(duì)外部知識(shí)源更加開放和包容,從而有助于克服創(chuàng)新瓶頸[10]。自此,學(xué)者們從不同研究情境以及理論視角出發(fā),相繼提出搜索寬度和搜索深度[8]、創(chuàng)新搜索[11]、探索式搜索[12]等多個(gè)衍生概念。

歸納現(xiàn)有研究成果并結(jié)合研究主題,本文認(rèn)為跨界搜索是指組織在創(chuàng)新過(guò)程中為解決問(wèn)題而跨越技術(shù)、認(rèn)知等多重邊界,通過(guò)可操作化搜索行為獲取異質(zhì)性知識(shí)、開發(fā)新資源及能力的過(guò)程。

1.2 跨界搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

跨界搜索是企業(yè)帶有目標(biāo)導(dǎo)向的行為,通過(guò)跨界搜索,外部大量的創(chuàng)新要素得以吸納進(jìn)來(lái),知識(shí)基被重構(gòu),從而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生影響?，F(xiàn)有文獻(xiàn)從不同維度對(duì)跨界搜索策略進(jìn)行劃分,研究其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。如Rosenkopf等[9]根據(jù)跨邊界類型,將跨界搜索劃分為跨越技術(shù)邊界與跨越組織邊界兩個(gè)維度,并分別考察兩個(gè)維度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,指出同時(shí)跨越兩種邊界的搜索活動(dòng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響最大;Lin等[13]考察了跨界搜索行為對(duì)新創(chuàng)企業(yè)突破式創(chuàng)新的影響,從環(huán)境戰(zhàn)略聯(lián)盟視角將跨界搜索分為客戶驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手驅(qū)動(dòng)三類,認(rèn)為跨界搜索能夠促進(jìn)市場(chǎng)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新,降低市場(chǎng)力量的不確定性,提高創(chuàng)新能力;張文紅等[14]從搜索內(nèi)容角度出發(fā),研究技術(shù)知識(shí)和市場(chǎng)知識(shí)跨界搜索,發(fā)現(xiàn)技術(shù)知識(shí)跨界搜索有助于企業(yè)獲取與產(chǎn)品、工藝實(shí)踐相關(guān)的新知識(shí),而市場(chǎng)知識(shí)跨界搜索通過(guò)與顧客、渠道商互動(dòng),發(fā)現(xiàn)細(xì)分市場(chǎng)及消費(fèi)者潛在需求,因此兩者都對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有促進(jìn)作用。

但是也有部分學(xué)者提出不同觀點(diǎn)。如Laursen等[11]基于企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)挖掘,劃分出搜索深度及寬度兩個(gè)維度,將企業(yè)探尋邊界外知識(shí)來(lái)源的程度定義為搜索深度,將企業(yè)搜尋范圍定義為搜索寬度。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),搜索寬度和搜索深度與創(chuàng)新績(jī)效存在復(fù)雜關(guān)系,適度的寬度搜索和深度搜索可以提高創(chuàng)新績(jī)效,然而搜索寬度過(guò)大會(huì)提高企業(yè)整合新知識(shí)的難度和成本,搜索深度過(guò)高則會(huì)降低所獲知識(shí)的邊際收益,從而阻礙企業(yè)創(chuàng)新[15,16]。此外,還有研究發(fā)現(xiàn),跨界搜索的認(rèn)知距離與創(chuàng)新績(jī)效呈倒U型關(guān)系[17],即初始時(shí)隨著認(rèn)知距離增大,新知識(shí)與新視角的交互作用有助于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提高,然而當(dāng)認(rèn)知距離越過(guò)某臨界點(diǎn)后,新知識(shí)的理解難度會(huì)大幅提升,從而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響。

1.3 知識(shí)治理機(jī)制

Grandori[18]率先提出知識(shí)治理概念,認(rèn)為知識(shí)治理是促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間知識(shí)交換、傳遞與共享的重要協(xié)調(diào)機(jī)制,有助于企業(yè)知識(shí)資源的合理分配和知識(shí)品質(zhì)提升。在此基礎(chǔ)上,Foss[5]進(jìn)一步提出在知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下知識(shí)活動(dòng)、組織與知識(shí)之間的治理問(wèn)題及產(chǎn)生的間隙,并梳理了知識(shí)治理研究要領(lǐng)——根據(jù)企業(yè)微觀行為分析知識(shí)交易活動(dòng),解構(gòu)因此產(chǎn)生的組織風(fēng)險(xiǎn),運(yùn)用恰當(dāng)?shù)闹R(shí)治理機(jī)制防范并化解風(fēng)險(xiǎn)。

基于以上知識(shí)治理研究的系統(tǒng)整理,可以發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者逐漸認(rèn)識(shí)到知識(shí)治理機(jī)制對(duì)防范組織風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)知識(shí)活動(dòng)的必要性,進(jìn)而出現(xiàn)大量相關(guān)研究。當(dāng)前針對(duì)知識(shí)治理機(jī)制的研究主要可分為兩個(gè)方面:一是針對(duì)知識(shí)活動(dòng)過(guò)程與動(dòng)態(tài)性;二是強(qiáng)調(diào)情景因素對(duì)知識(shí)治理機(jī)制的影響。在知識(shí)活動(dòng)過(guò)程與動(dòng)態(tài)性方面,現(xiàn)有研究主要集中在其中的機(jī)制設(shè)計(jì),探討何種知識(shí)治理機(jī)制能夠最有效地提升企業(yè)知識(shí)活動(dòng)效率與效果,代表觀點(diǎn)為Gooderham等[19]提出的市場(chǎng)機(jī)制、社會(huì)機(jī)制以及層級(jí)機(jī)制;在情景因素對(duì)知識(shí)治理機(jī)制的影響方面,現(xiàn)有研究強(qiáng)調(diào)有效的治理機(jī)制應(yīng)該在特定場(chǎng)景和過(guò)程中構(gòu)建,而非提前確定的,代表觀點(diǎn)為Grandori[18]將知識(shí)差異、知識(shí)復(fù)雜度及利益沖突作為3個(gè)情景變量,探究8種知識(shí)治理機(jī)制。然而無(wú)論是關(guān)注知識(shí)活動(dòng)還是情景因素方面,均會(huì)導(dǎo)致一定片面性。因此,有學(xué)者在既關(guān)注知識(shí)活動(dòng)過(guò)程又考慮情景因素的情況下,對(duì)知識(shí)治理機(jī)制進(jìn)行探討。如Husted等[20]和任志安[21]將知識(shí)治理機(jī)制劃分為正式知識(shí)治理機(jī)制、非正式知識(shí)治理機(jī)制以及兩者的交互作用。其中,正式知識(shí)治理機(jī)制主要包括目標(biāo)設(shè)定、工作設(shè)計(jì)等正式的組織安排,非正式知識(shí)治理機(jī)制主要包括身份認(rèn)同、管理風(fēng)格、信任等非正式組織設(shè)計(jì)要素,兩種知識(shí)治理機(jī)制并非孤立存在,而是通過(guò)協(xié)調(diào)配合、共同作用達(dá)到期望收益。

在數(shù)字智能技術(shù)的推動(dòng)下,企業(yè)外部的創(chuàng)新知識(shí)愈加豐富,那么在跨界搜索過(guò)程中企業(yè)可將更多離散化與多樣化的創(chuàng)新者吸納進(jìn)來(lái),與其形成創(chuàng)新合作關(guān)系并利用其知識(shí)、技術(shù)與創(chuàng)新才能,與自身內(nèi)部資源融合統(tǒng)一,實(shí)施分布式、大規(guī)模的創(chuàng)新活動(dòng)。雖然由數(shù)智技術(shù)推動(dòng)的知識(shí)搜索活動(dòng)可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)重大創(chuàng)新收益,然而數(shù)智技術(shù)的大規(guī)模介入以及知識(shí)流在轉(zhuǎn)移、整合、使用過(guò)程中會(huì)引發(fā)更大的過(guò)程風(fēng)險(xiǎn),具有不同特征的過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)需要差異化的知識(shí)治理機(jī)制予以化解,因此知識(shí)治理機(jī)制成為解決上述問(wèn)題的重要理論視角。

綜上所述,當(dāng)前文獻(xiàn)大致認(rèn)同跨界搜索對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的重要作用,但影響過(guò)程及數(shù)字智能技術(shù)對(duì)企業(yè)跨界搜索作用機(jī)理的相關(guān)研究還停留在跨界搜索的表現(xiàn)形式和關(guān)聯(lián)現(xiàn)象方面,缺乏針對(duì)跨界搜索過(guò)程以及數(shù)智化使能作用下企業(yè)不同知識(shí)治理機(jī)制如何匹配跨界搜索模式以防范過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)、有效提升創(chuàng)新績(jī)效的深入探究。因此,本文運(yùn)用多案例研究方法,研究上述問(wèn)題。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 方法選擇

本文聚焦于數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效的動(dòng)態(tài)過(guò)程,屬于“為什么”和“怎么樣”類型研究問(wèn)題,適合案例研究范式,并且多案例研究有助于復(fù)制邏輯,進(jìn)行理論復(fù)現(xiàn)[22],得到更全面和具有代表性的結(jié)論,由此本文選擇多案例研究方法,以深入把握相關(guān)事實(shí)的內(nèi)在機(jī)理,從而提煉出具有實(shí)踐意義的理論模型。

2.2 案例選取

本文遵循理論抽樣研究方法,根據(jù)構(gòu)建理論需要選取研究對(duì)象[23]。案例對(duì)象選擇標(biāo)準(zhǔn)為:第一,考慮到數(shù)字智能技術(shù)已經(jīng)融入各行業(yè),研究對(duì)象應(yīng)該盡可能地覆蓋不同行業(yè)或產(chǎn)業(yè);第二,企業(yè)具有典型性,以滿足構(gòu)建理論需要;第三,相關(guān)資料較充足,從而能夠完整地展示數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效的動(dòng)態(tài)過(guò)程。根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn),選取京東方科技集團(tuán)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“京東方”)、北京小米科技有限責(zé)任公司(以下簡(jiǎn)稱“小米”)、珠海格力電器股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“格力”)與華為技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“華為”)作為案例研究對(duì)象,對(duì)每個(gè)案例進(jìn)行獨(dú)立觀察,通過(guò)案例對(duì)比分析證明或否定小組觀察結(jié)果。案例企業(yè)基本信息如表1所示。

表1 案例企業(yè)基本信息Tab.1 Basic information of the companies

2.3 數(shù)據(jù)收集及信效度保障

本文數(shù)據(jù)主要為一手調(diào)研數(shù)據(jù)及二手資料,通過(guò)多樣化數(shù)據(jù)來(lái)源以保障案例研究信度和效度。其中,在一手資料方面,課題組成員與案例企業(yè)研發(fā)人員、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、中層管理人員進(jìn)行多次半結(jié)構(gòu)化訪談,并均持續(xù)30分鐘以上,以確認(rèn)企業(yè)在數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效的動(dòng)態(tài)過(guò)程中采取的具體措施,然后進(jìn)行實(shí)地考察;在二手資料方面,利用內(nèi)部文檔和外部數(shù)據(jù)兩種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,包括企業(yè)內(nèi)部刊物、大會(huì)公開文檔、企業(yè)高層管理者的會(huì)議演講稿、知名媒體對(duì)企業(yè)的新聞訪談稿以及權(quán)威出版物等。具體如表2所示。

表2 案例數(shù)據(jù)收集Tab.2 Case data collection

在研究過(guò)程中本文結(jié)合多種來(lái)源并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,將所得數(shù)據(jù)形成證據(jù)三角形,并基于復(fù)制法則建立清晰的研究框架,同時(shí),與所得數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。為了保證編碼的準(zhǔn)確性,編碼人員獨(dú)立編碼,定期召開會(huì)議討論進(jìn)展并與受訪者進(jìn)行核實(shí)。通過(guò)上述措施,保證了本案例研究信度與效度。

2.4 數(shù)據(jù)編碼與分析

借鑒Gioia等[24]的編碼建議與實(shí)施策略,對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼與分析,具體步驟如下:第一步,案例分析,按照“條件-行動(dòng)/互動(dòng)策略-結(jié)果”的分析邏輯,逐字逐句地進(jìn)行初始編碼并定期召開會(huì)議進(jìn)行討論,識(shí)別出與研究問(wèn)題相關(guān)的理論構(gòu)念及關(guān)系;第二步,通過(guò)復(fù)制邏輯進(jìn)行跨案例分析,當(dāng)初步理論關(guān)系涌現(xiàn)后,通過(guò)跨案例對(duì)比分析,對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證與完善,形成更準(zhǔn)確的理論構(gòu)念和邏輯關(guān)系;第三步,將上述理論構(gòu)念、邏輯關(guān)系與現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)反復(fù)比對(duì),完善研究發(fā)現(xiàn)并與現(xiàn)有理論建立聯(lián)系,最終將研究對(duì)象背后的因果脈絡(luò)以理論框架形式呈現(xiàn)。

3 案例分析

3.1 數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程分析

3.1.1 數(shù)智化使能作用下的跨界搜索模式

由于搜索行為會(huì)受到環(huán)境影響,進(jìn)而帶來(lái)限制或機(jī)會(huì),因此在當(dāng)前高度復(fù)雜的環(huán)境中企業(yè)搜尋行為具備多樣性、動(dòng)態(tài)性等特征[25],并且智能化技術(shù)與數(shù)字化變革改變了傳統(tǒng)商業(yè)模式,為企業(yè)獲取外部信息和創(chuàng)新資源創(chuàng)造了良好條件,進(jìn)一步影響企業(yè)搜索策略選擇[26]。因此,在探討如何將獲取的異質(zhì)性知識(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效時(shí),應(yīng)首先分析數(shù)智化使能作用下企業(yè)如何進(jìn)行跨界搜索,即企業(yè)跨界搜索模式的先導(dǎo)作用,才能更貼近企業(yè)通過(guò)數(shù)智化跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效的要求。

通過(guò)案例分析,本文發(fā)現(xiàn)在數(shù)智技術(shù)使能作用下,企業(yè)存在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ脚c全景互動(dòng)模式兩種跨界搜索模式,具體如表3和圖1所示。其中,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ街饕w現(xiàn)為數(shù)智化情境下不同數(shù)智產(chǎn)品、數(shù)智設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等互聯(lián)互通的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本物理布局;全景互動(dòng)模式主要體現(xiàn)為企業(yè)認(rèn)知與數(shù)智技術(shù)共同推動(dòng)下的 “全景式”搜索主體與搜索對(duì)象的關(guān)系行為框架,其中,“全景式”的主要特征為全方位、全過(guò)程、全主體。

圖1 數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程Fig.1 Boundary-spanning search process enabled by digitalization and intellectualization

表3 數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程典型證據(jù)Tab.3 Typical evidence of boundary-spanning search process enabled by digitalization and intellectualization

(1)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ?。?shù)智化擴(kuò)大了企業(yè)可獲資源范圍,推動(dòng)了企業(yè)間、企業(yè)與虛擬系統(tǒng)之間的實(shí)時(shí)連接,形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)連接結(jié)構(gòu)[27]。本文通過(guò)案例數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),根據(jù)主節(jié)點(diǎn)性質(zhì)以及地理位置,企業(yè)跨界搜索的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ娇煞譃樾切屯負(fù)渌阉?、分布式拓?fù)渌阉饕约碍h(huán)型拓?fù)渌阉鳌＞唧w而言,星型拓?fù)渌阉魇侵敢运阉髦黧w的數(shù)智設(shè)備為中央節(jié)點(diǎn),其它節(jié)點(diǎn)(搜索對(duì)象)都與其直接相連而形成的集中式網(wǎng)絡(luò)搜索模式,如華為以NFV創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)平臺(tái)為中心,不斷吸引新創(chuàng)新者融入其中,進(jìn)行跨界聯(lián)合創(chuàng)新、知識(shí)共享與轉(zhuǎn)移,構(gòu)成星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);分布式拓?fù)渌阉魇侵杆阉髦黧w借助數(shù)智技術(shù)將分布在不同地點(diǎn)的搜索對(duì)象互連起來(lái)的網(wǎng)絡(luò)搜索模式,其著重強(qiáng)調(diào)企業(yè)跨越地理空間的跨界搜索行為,如京東方通過(guò)全面升級(jí)的智慧端口連接各大細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)信息、知識(shí)跨地理空間的互聯(lián)互通;環(huán)型拓?fù)渌阉魇侵敢运阉髦黧w的數(shù)智產(chǎn)品為主節(jié)點(diǎn),通過(guò)與其它節(jié)點(diǎn)(搜索對(duì)象)首尾相連形成的環(huán)狀網(wǎng)絡(luò)搜索模式,如小米以IOT平臺(tái)為基礎(chǔ)憑借智能生態(tài)鏈產(chǎn)品,與富含搜索對(duì)象的個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、家庭物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)首尾相接,構(gòu)成閉環(huán)搜索結(jié)構(gòu)。由案例數(shù)據(jù)及上述分析可知,在數(shù)智產(chǎn)品、數(shù)智設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的共同作用下,企業(yè)能夠與搜索對(duì)象之間形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu),從而提高跨界搜索效率與效果,然而企業(yè)在選擇跨界搜索的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ綍r(shí),應(yīng)充分考慮到企業(yè)當(dāng)前的技術(shù)基礎(chǔ)及業(yè)務(wù)類型,以達(dá)到事半功倍的效果。

(2)全景互動(dòng)模式。以人工智能為代表的ABCD(A代表人工智能,B代表區(qū)塊鏈,C代表云計(jì)算,D代表大數(shù)據(jù),簡(jiǎn)稱ABCD)技術(shù)所帶來(lái)的數(shù)據(jù)穿透,改變了企業(yè)競(jìng)合關(guān)系,有助于加強(qiáng)企業(yè)聯(lián)系并提高搜索效率(戚聿東, 肖旭,2020),使得搜索主體與搜索對(duì)象關(guān)系更具動(dòng)態(tài)化和復(fù)雜化。通過(guò)進(jìn)一步案例分析,本文發(fā)現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)等核心算法作用下,搜索主體與搜索對(duì)象關(guān)系呈現(xiàn)出“全景式”行為框架,其內(nèi)容包括先動(dòng)式搜索、追隨式搜索以及交互式搜索。具體而言,先動(dòng)式搜索是指企業(yè)根據(jù)平臺(tái)計(jì)算等分析技術(shù)先于市場(chǎng)中其它主體突破現(xiàn)有技術(shù)軌跡,搜索尚未被普遍接受且具有價(jià)值的異質(zhì)性知識(shí)的主動(dòng)搜索行為。如京東方突破行業(yè)邊界,運(yùn)用機(jī)器人智能化技術(shù)搜索人工角膜研發(fā)技術(shù)與知識(shí),并與自身半導(dǎo)體生產(chǎn)技術(shù)相結(jié)合,將人工角膜生產(chǎn)由醫(yī)學(xué)院轉(zhuǎn)移到車間。追隨式搜索是指企業(yè)借助數(shù)據(jù)融合、采集感知等分析技術(shù),通過(guò)追隨其它市場(chǎng)主體沿著現(xiàn)有技術(shù)軌跡搜索異質(zhì)性知識(shí)的被動(dòng)搜索行為。如格力通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)探尋到圈層化的市場(chǎng)需求后,“模仿”其它在位企業(yè)與中國(guó)聯(lián)通共同打造5G工業(yè)園區(qū),致力于雙方技術(shù)優(yōu)勢(shì)的互助、互利、共贏。交互式搜索是指企業(yè)憑借關(guān)系動(dòng)態(tài)等分析技術(shù)先于市場(chǎng)中其它主體但沿著原有技術(shù)軌跡而進(jìn)行的嘗試。如小米以智能家居技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)軍房地產(chǎn),與銀城地產(chǎn)開展戰(zhàn)略合作,搜索學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)業(yè)知識(shí),進(jìn)而推出首套智能樓盤。由案例數(shù)據(jù)及上述分析可知,在數(shù)智技術(shù)的推動(dòng)下,企業(yè)與搜索對(duì)象的關(guān)系行為呈現(xiàn)出“全景式”特征,促進(jìn)了知識(shí)資源的交流、共享,此時(shí)企業(yè)應(yīng)注意的是在選擇互動(dòng)模式時(shí)利用相應(yīng)的數(shù)智分析技術(shù),在跨界搜索過(guò)程中與其它市場(chǎng)主體結(jié)成不同關(guān)系,以及與原有技術(shù)軌跡呈現(xiàn)出不同。

3.1.2 數(shù)智化使能作用下的跨界搜索過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)字智能技術(shù)應(yīng)用雖然為企業(yè)跨界搜索創(chuàng)新知識(shí)提供了便利,但更加分散化、多元化搜索對(duì)象的加入以及數(shù)智使能系統(tǒng)的決策性應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)大了企業(yè)搜索、獲得異質(zhì)性知識(shí)資源的轉(zhuǎn)化應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)與案例數(shù)據(jù)的反復(fù)迭代,發(fā)現(xiàn)在數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程中存在技術(shù)內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)與知識(shí)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)兩種過(guò)程風(fēng)險(xiǎn),具體如表3和圖1所示。其中,技術(shù)內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)為在知識(shí)交易過(guò)程中數(shù)智技術(shù)的大范圍介入,企業(yè)產(chǎn)生的“不適應(yīng)”問(wèn)題以及技術(shù)本身存在的漏洞及偏見;知識(shí)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程中由于過(guò)于龐大的陌生知識(shí)量以及更具復(fù)雜性搜索對(duì)象的加入,在知識(shí)流入與流出過(guò)程中所引發(fā)的組織風(fēng)險(xiǎn)。具體案例分析如下:

(1)技術(shù)內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)智技術(shù)應(yīng)用已日漸滲透到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域并產(chǎn)生重大影響,但由于搜索服務(wù)的演化速度以及與企業(yè)搜索過(guò)程的深度融合,導(dǎo)致其在數(shù)據(jù)安全、隱私問(wèn)題、算法歧視等方面存在風(fēng)險(xiǎn),同時(shí),也易引發(fā)搜索主體與搜索對(duì)象對(duì)數(shù)智使能系統(tǒng)的信任危機(jī)[28]。通過(guò)案例素材分析,本文發(fā)現(xiàn)在數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程中產(chǎn)生的技術(shù)內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)包括AI模型風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)場(chǎng)域風(fēng)險(xiǎn)。具體而言,AI模型風(fēng)險(xiǎn)是指智能化技術(shù)在為企業(yè)提供搜索服務(wù)時(shí)所出現(xiàn)的不可解釋風(fēng)險(xiǎn)與不可問(wèn)責(zé)風(fēng)險(xiǎn),表現(xiàn)為AI模型的“黑箱”特性以及監(jiān)管與問(wèn)責(zé)問(wèn)題。如格力在智能裝備領(lǐng)域基于AI自主決策進(jìn)行跨行業(yè)合作研發(fā)時(shí),就出現(xiàn)了因AI運(yùn)行失誤造成損失且難以維權(quán)的問(wèn)題;數(shù)據(jù)場(chǎng)域風(fēng)險(xiǎn)是指由于數(shù)據(jù)缺陷、數(shù)據(jù)“投毒”等引發(fā)的歧視性風(fēng)險(xiǎn)與失信風(fēng)險(xiǎn),表現(xiàn)為跨界搜索過(guò)程中更細(xì)粒度數(shù)據(jù)導(dǎo)致的決策偏見、安全風(fēng)險(xiǎn)以及隱私問(wèn)題,如京東方相關(guān)負(fù)責(zé)人曾表示在開展大數(shù)據(jù)服務(wù)合作時(shí)可能會(huì)對(duì)敏感信號(hào)判斷不正確,未能完成數(shù)據(jù)脫敏或脫敏不完全,并由此造成合作方數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)成果攜帶敏感隱私問(wèn)題。

(2)知識(shí)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)。在企業(yè)跨界搜索過(guò)程中,由于數(shù)智技術(shù)的使能作用,更加分散化、多元化的搜索對(duì)象加入進(jìn)來(lái),知識(shí)要素在企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間加速共享與流動(dòng),雖然獲取了更多的異質(zhì)性知識(shí),但也造成企業(yè)無(wú)法在創(chuàng)新活動(dòng)及資源分配方面達(dá)成最優(yōu)狀態(tài)[29]。通過(guò)數(shù)據(jù)涌現(xiàn)與分析,本文發(fā)現(xiàn)在數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程中產(chǎn)生的知識(shí)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)包括知識(shí)配置風(fēng)險(xiǎn)與知識(shí)占有風(fēng)險(xiǎn)。具體而言,知識(shí)配置風(fēng)險(xiǎn)是指隨著搜索范圍擴(kuò)大,不同搜索對(duì)象之間的知識(shí)差異性進(jìn)一步突顯,從而出現(xiàn)自組織行為,表現(xiàn)為知識(shí)資源與創(chuàng)新任務(wù)無(wú)法有效匹配,導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)程受阻。如京東方作為搜索結(jié)構(gòu)的中心控制者,一直難以平衡平臺(tái)資源分配與創(chuàng)新任務(wù)設(shè)計(jì)關(guān)系。知識(shí)占有風(fēng)險(xiǎn)是指由于龐大的陌生知識(shí)量出現(xiàn)以及知識(shí)具有的公共品性質(zhì),導(dǎo)致搜索主體與搜索對(duì)象無(wú)法保證創(chuàng)新收益合理分配而出現(xiàn)機(jī)會(huì)主義行為,表現(xiàn)為在創(chuàng)新收益分配過(guò)程中爆發(fā)利益沖突。如小米運(yùn)營(yíng)經(jīng)理表示“知識(shí)資源增多表明機(jī)會(huì)、利益增多,與我們相連的不僅是合作伙伴,也是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,因此不免滋生搭便車、惡意攫取等負(fù)面行為”。

由此可得,在數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程中,由于技術(shù)內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)與知識(shí)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)的存在,使得企業(yè)跨界搜索進(jìn)程受阻,甚至有可能與搜索對(duì)象爆發(fā)沖突,從而不利于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提高。因此,需要差異化的知識(shí)治理機(jī)制對(duì)不同類型的過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)予以防范與化解,以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)跨界搜索價(jià)值。

3.2 知識(shí)治理機(jī)制下數(shù)智化跨界搜索與創(chuàng)新績(jī)效

由上述分析可知,在數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程中,技術(shù)內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)與知識(shí)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生阻礙作用,因此企業(yè)若想通過(guò)數(shù)智化跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效,就需要通過(guò)特定的知識(shí)治理機(jī)制對(duì)上述過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效化解,從而為當(dāng)前大規(guī)模、分布式的創(chuàng)新活動(dòng)提供制度性保障[30]。通過(guò)案例素材分析,本文發(fā)現(xiàn)知識(shí)治理機(jī)制中的正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理可以有效防范數(shù)智技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用所引致的過(guò)程風(fēng)險(xiǎn),并且企業(yè)能夠根據(jù)自身知識(shí)治理機(jī)制的不同,選擇與之匹配的跨界搜索模式,以提高創(chuàng)新效率與效果、進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造,具體如表4所示。

表4 知識(shí)治理機(jī)制下數(shù)智化跨界搜索與創(chuàng)新績(jī)效提升的典型證據(jù)Tab.4 Typical evidence of digital-intelligence boundary-spanning search and innovation performance in knowledge governance mechanism

(1)當(dāng)正式知識(shí)治理程度較高時(shí),數(shù)智化使能企業(yè)在跨界搜索過(guò)程中更加強(qiáng)調(diào)采取目標(biāo)設(shè)定、工作設(shè)計(jì)等正式的組織安排來(lái)防范過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)。為將獲取的異質(zhì)性知識(shí)融入企業(yè)創(chuàng)新流程,提高創(chuàng)新績(jī)效,企業(yè)主要采取具有明晰規(guī)劃與協(xié)調(diào)制度的高拓?fù)洹突?dòng)跨界搜索模式。以京東方為例,軍工企業(yè)的歷史背景使其在利用數(shù)智技術(shù)跨越邊界獲取內(nèi)外部知識(shí)時(shí),更關(guān)注目標(biāo)設(shè)定、權(quán)利配置以及構(gòu)建正式的合作平臺(tái),并且憑借強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與資金優(yōu)勢(shì)深深嵌入外部復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,但是與市場(chǎng)中其它主體的互動(dòng)程度較低。在這種知識(shí)治理機(jī)制以及跨界搜索模式下,京東方通過(guò)打造數(shù)字平臺(tái)、建立創(chuàng)新研究院,與搜索對(duì)象形成互補(bǔ)機(jī)制,有效防范了過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)并成功將獲取的陌生知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績(jī)效。例如,京東方建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,明確責(zé)任主體與監(jiān)管問(wèn)題,減少了利益沖突,成功將自身生產(chǎn)半導(dǎo)體的環(huán)境工程技術(shù)、液晶面板修復(fù)技術(shù)與人造角膜研發(fā)技術(shù)有效結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了微創(chuàng)手術(shù)領(lǐng)域的突破,顛覆了傳統(tǒng)健康服務(wù)產(chǎn)業(yè)的醫(yī)療模式與健康理念。

(2)當(dāng)非正式知識(shí)治理程度較高時(shí),數(shù)智化使能企業(yè)在跨界搜索過(guò)程中更加注重利用搜索對(duì)象的身份認(rèn)同、溝通與信任等非正式組織設(shè)計(jì)要素來(lái)防范過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)。為將獲取的異質(zhì)性知識(shí)融入企業(yè)創(chuàng)新流程,提高創(chuàng)新績(jī)效,企業(yè)主要采取相對(duì)靈活多變的低拓?fù)洹呋?dòng)跨界搜索模式。以小米為例,由于管理開放、溝通分享的文化氛圍濃厚,在小米生態(tài)鏈戰(zhàn)略布局背景下,企業(yè)與搜索對(duì)象更加強(qiáng)調(diào)緊密合作、開誠(chéng)布公以及形成非正式的組織聯(lián)盟,與市場(chǎng)中其它主體互動(dòng)程度較高但嵌入程度較低。在這種知識(shí)治理機(jī)制以及跨界搜索模式下,小米創(chuàng)造機(jī)會(huì)讓不同部門相互交流,進(jìn)行扁平化的分權(quán)管理并構(gòu)建非正式組織聯(lián)盟,有效防范了過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)并成功將獲取的陌生知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績(jī)效。例如,小米一直創(chuàng)造機(jī)會(huì)讓不同部門相互交流,建立聯(lián)結(jié)機(jī)制,形成相互依賴的合作關(guān)系,讓模型運(yùn)行邏輯、數(shù)據(jù)更加透明,助力其聯(lián)合打造出專業(yè)的影像芯片ISP—澎湃C1芯片,突破了現(xiàn)有影像技術(shù)瓶頸。

(3)當(dāng)正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理程度都較高時(shí),數(shù)智化使能企業(yè)在跨界搜索過(guò)程中均較為關(guān)注正式的組織安排與非正式的組織設(shè)計(jì)要素,此時(shí)實(shí)現(xiàn)正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理的平衡對(duì)于防范過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)、提升創(chuàng)新績(jī)效至關(guān)重要。在這種情況下,需要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ脚c全景互動(dòng)模式的互補(bǔ)效應(yīng),采取高拓?fù)洹呋?dòng)跨界搜索模式。以華為為例,一方面,華為強(qiáng)調(diào)與搜索對(duì)象構(gòu)建正式合作平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)室以及明晰的權(quán)利配置協(xié)議;另一方面,華為追求與搜索對(duì)象建立親密的“戰(zhàn)友”關(guān)系并不斷提高溝通效率。此時(shí)華為嵌入外部復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的程度以及與其它主體的互動(dòng)程度都較高,在這種知識(shí)治理機(jī)制以及跨界搜索模式下,華為有效防范了過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)并成功將獲取的陌生知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績(jī)效。例如,在NFV創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了多廠商集成驗(yàn)證平臺(tái),有效阻止了搜索過(guò)程中的機(jī)會(huì)主義行為,華為云與用友聯(lián)合打造出業(yè)界首個(gè)云ERP本地化部署解決方案,有效支撐了數(shù)智化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新。

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 研究結(jié)論

本文圍繞“數(shù)智化使能作用下企業(yè)如何通過(guò)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效”問(wèn)題,基于知識(shí)治理機(jī)制視角,對(duì)4家中國(guó)典型企業(yè)進(jìn)行多案例比較分析,對(duì)數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程及提升創(chuàng)新績(jī)效的模式匹配與選擇展開深入研究,構(gòu)建了數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效的整合模型,具體如圖2所示。

圖2 數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效的整合模型Fig.2 Integrated model of how boundary-spanning search improves firm innovation performance enabled by digitalization and intellectualization注:由于正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理程度都較低的情況(圖中陰影部分)不利于風(fēng)險(xiǎn)防范及創(chuàng)新績(jī)效提高,故不對(duì)該情況作相關(guān)探討

(1)在數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程中,企業(yè)存在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ?、全景互?dòng)模式兩種跨界搜索模式以及技術(shù)內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)兩種過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)。首先,在跨界搜索模式方面,由于數(shù)字智能技術(shù)的引入,企業(yè)在數(shù)智產(chǎn)品、數(shù)智設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的共同作用下,可與搜索對(duì)象形成互聯(lián)互通的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及全景式關(guān)系行為框架。具體而言,跨界搜索的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ娇煞譃樾切屯負(fù)渌阉鳌⒎植际酵負(fù)渌阉饕约碍h(huán)型拓?fù)渌阉?跨界搜索的全景互動(dòng)模式可分為先動(dòng)式搜索、追隨式搜索以及交互式搜索。通過(guò)上述新型搜索模式,企業(yè)知識(shí)得以加速在大范圍內(nèi)交流共享,提高了跨界搜索效率與效果。此外,在過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)方面,由于數(shù)智技術(shù)的大規(guī)模介入以及過(guò)于龐大的陌生知識(shí)量涌入,企業(yè)在通過(guò)跨界搜索實(shí)現(xiàn)高頻創(chuàng)新的過(guò)程中將面臨更大程度的過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)。其中,技術(shù)內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)包括AI模型風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)場(chǎng)域風(fēng)險(xiǎn),知識(shí)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)包括知識(shí)配置風(fēng)險(xiǎn)和知識(shí)占有風(fēng)險(xiǎn)。此時(shí)企業(yè)應(yīng)利用特定的知識(shí)治理機(jī)制防范與化解不同類型的過(guò)程風(fēng)險(xiǎn),從而將數(shù)智化跨界搜索有效轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績(jī)效。

(2)知識(shí)治理機(jī)制中的正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理可以有效防范數(shù)智技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用所帶來(lái)的過(guò)程風(fēng)險(xiǎn),因此在將數(shù)智化跨界搜索轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績(jī)效的過(guò)程中,需要對(duì)不同程度的正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理進(jìn)行權(quán)衡。通過(guò)案例分析,本文發(fā)現(xiàn)在數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程中,為防范化解過(guò)程風(fēng)險(xiǎn),不同企業(yè)的知識(shí)治理機(jī)制呈現(xiàn)出差異化特征:當(dāng)正式知識(shí)治理程度較高時(shí),企業(yè)更強(qiáng)調(diào)目標(biāo)設(shè)定、機(jī)制體制、工作設(shè)計(jì)等正式的組織安排,與搜索對(duì)象構(gòu)建規(guī)范的合作關(guān)系;當(dāng)非正式知識(shí)治理程度較高時(shí),企業(yè)更注重搜索對(duì)象的身份認(rèn)同、溝通與信任等非正式組織設(shè)計(jì)要素,主要強(qiáng)調(diào)開放氛圍以及緊密關(guān)系建立;當(dāng)正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理程度都較高時(shí),企業(yè)則認(rèn)為正式的組織安排與非正式組織設(shè)計(jì)要素同等重要,此時(shí)應(yīng)注意兩者的平衡。因此,企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身特質(zhì)及主營(yíng)領(lǐng)域特點(diǎn),在3種知識(shí)治理機(jī)制中進(jìn)行選擇,從而達(dá)到防范化解過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)的目的。

(3)在數(shù)智化使能作用下,企業(yè)能夠基于自身知識(shí)治理機(jī)制的不同,創(chuàng)造性地匹配高拓?fù)洹突?dòng)、高拓?fù)洹呋?dòng)、低拓?fù)洹呋?dòng)跨界搜索模式,以提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。具體而言,當(dāng)正式知識(shí)治理程度較高時(shí),企業(yè)應(yīng)選擇具有明晰規(guī)劃與協(xié)調(diào)制度的高拓?fù)洹突?dòng)跨界搜索模式,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及自身優(yōu)勢(shì)深度嵌入外部復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),此時(shí)企業(yè)跨界搜索的全景互動(dòng)模式程度較低,更強(qiáng)調(diào)與搜索對(duì)象形成正式的互補(bǔ)機(jī)制,從而提高創(chuàng)新績(jī)效轉(zhuǎn)化效率;當(dāng)非正式知識(shí)治理程度較高時(shí),企業(yè)應(yīng)選擇相對(duì)靈活多變的低拓?fù)洹呋?dòng)跨界搜索模式,傾向于借助與搜索對(duì)象的關(guān)系構(gòu)建進(jìn)行模式調(diào)整,此時(shí)企業(yè)跨界搜索的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ匠潭容^低,更強(qiáng)調(diào)提高與搜索對(duì)象的信任程度與合作意愿,成功將異質(zhì)性知識(shí)融入創(chuàng)新流程;當(dāng)正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理程度都較高時(shí),企業(yè)采取的是高拓?fù)洹呋?dòng)跨界搜索模式,較為看重與搜索對(duì)象規(guī)范的合作關(guān)系以及開放親密的合作氛圍,通過(guò)協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ脚c全景互動(dòng)模式的耦合程度,在實(shí)現(xiàn)正式與非正式知識(shí)治理平衡的同時(shí),提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

4.2 理論貢獻(xiàn)

(1)本文識(shí)別出數(shù)智化使能企業(yè)在跨界搜索過(guò)程中存在的跨界搜索模式及過(guò)程風(fēng)險(xiǎn),并探討了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效轉(zhuǎn)化過(guò)程中跨界搜索模式的先導(dǎo)作用。現(xiàn)有的跨界搜索研究更傾向于對(duì)搜索邊界與搜索內(nèi)容的劃分[12,14],缺乏對(duì)外部技術(shù)環(huán)境的探討。本文以數(shù)字化與智能化融合為背景,賦予了新的研究情境,在一定程度上延伸并拓展了組織搜索理論的情境化研究。

(2)本文通過(guò)解構(gòu)企業(yè)跨界搜索影響創(chuàng)新績(jī)效的過(guò)程,探究了數(shù)智技術(shù)在其中扮演的關(guān)鍵角色,基于過(guò)程觀視角,突破以往文獻(xiàn)從相對(duì)靜態(tài)、因果關(guān)系等角度展開研究的局限[13,17],深化了企業(yè)跨界搜索影響創(chuàng)新績(jī)效過(guò)程的研究結(jié)果。

(3)本文探尋了知識(shí)治理機(jī)制在數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效過(guò)程中的重要作用?，F(xiàn)有文獻(xiàn)更強(qiáng)調(diào)知識(shí)治理機(jī)制在促進(jìn)知識(shí)活動(dòng)和防范組織風(fēng)險(xiǎn)方面的關(guān)鍵作用[5,19],本文除了對(duì)以上兩個(gè)方面進(jìn)行研究外,還發(fā)現(xiàn)基于不同程度的正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理背景,不同跨界搜索模式在影響企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中具有差異化特征,進(jìn)一步延伸了知識(shí)治理理論的解釋邊界,為后續(xù)跨界搜索與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的研究提供了新的理論視角。

4.3 實(shí)踐啟示

(1)在當(dāng)前高度不確定的環(huán)境下,企業(yè)若想通過(guò)跨界搜索提高創(chuàng)新能力并獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),不能再簡(jiǎn)單沿用傳統(tǒng)邏輯及路徑去開展跨邊界的知識(shí)搜索活動(dòng),而應(yīng)高度重視數(shù)智技術(shù)的使能作用,充分應(yīng)用新型跨界搜索模式(網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｊ胶腿盎?dòng)模式),以提高跨界搜索效率與效果。但是,在選擇跨界搜索模式時(shí),應(yīng)充分考慮到企業(yè)業(yè)務(wù)類型與技術(shù)基礎(chǔ),借助數(shù)智分析技術(shù)與搜索對(duì)象形成符合自身的網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)和關(guān)系行為框架。

(2)為將數(shù)智化跨界搜索有效轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績(jī)效,企業(yè)還應(yīng)注意防范數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)。此時(shí)企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身特質(zhì)及主營(yíng)領(lǐng)域特點(diǎn)選擇合理的正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理制度,如建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,明確責(zé)任主體與監(jiān)管問(wèn)題或創(chuàng)造機(jī)會(huì)讓不同部門相互交流,使數(shù)據(jù)更加透明等,從而為數(shù)智化跨界搜索轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提供制度性保障。

(3)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境要求企業(yè)根據(jù)自身知識(shí)治理機(jī)制靈活匹配跨界搜索模式,結(jié)合不同程度的正式知識(shí)治理與非正式知識(shí)治理,充分審時(shí)度勢(shì),在認(rèn)真反思企業(yè)治理體系與管理背景的基礎(chǔ)上,選擇高拓?fù)洹突?dòng)、高拓?fù)洹呋?dòng)、低拓?fù)洹呋?dòng)跨界搜索模式,將搜索到的異質(zhì)性知識(shí)與企業(yè)內(nèi)部資源有機(jī)融合,進(jìn)一步提高創(chuàng)新能力。

4.4 研究局限與展望

盡管本文對(duì)數(shù)智化使能作用下企業(yè)跨界搜索提升創(chuàng)新績(jī)效的動(dòng)態(tài)過(guò)程進(jìn)行了有益探索,但仍存在一些不足之處,有待完善:一方面,本文雖然有相互印證的多重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源,并嚴(yán)格遵循了案例分析范式,保證了一定信度和效度,但由于研究數(shù)據(jù)存在一定局限性,未來(lái)研究可對(duì)涉及的范疇開發(fā)出可操作性量表,對(duì)研究結(jié)論進(jìn)行大樣本實(shí)證檢驗(yàn);另一方面,本文選取4家中國(guó)典型企業(yè)進(jìn)行了多案例分析,但是在企業(yè)發(fā)展的不同階段,數(shù)智化使能企業(yè)跨界搜索對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用模式可能存在差異,未來(lái)可對(duì)經(jīng)典案例進(jìn)行縱向?qū)Ρ确治?從而對(duì)本文結(jié)論進(jìn)行補(bǔ)充。