星魂

數(shù)據(jù)智能是指通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，并在企業(yè)決策和業(yè)務(wù)流程中加以應(yīng)用的能力。隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)智能的概念也在不斷演變。數(shù)據(jù)智能的發(fā)展也經(jīng)歷了從數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理到分析、挖掘、應(yīng)用的全過(guò)程，已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)變革的重要手段。

現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)智能已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分

當(dāng)前，全球企業(yè)都將數(shù)智化作為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵路徑，通過(guò)推進(jìn)數(shù)智化，讓企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的推動(dòng)作用。

數(shù)據(jù)智能在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中能為企業(yè)提高決策質(zhì)量和業(yè)務(wù)質(zhì)量，還能夠改善客戶(hù)體驗(yàn)，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。因此，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，必須重視數(shù)據(jù)智能的建設(shè)和應(yīng)用，不斷提升自身的數(shù)字化能力，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)和需求。

經(jīng)過(guò)多年的信息化發(fā)展，我國(guó)很多大型企業(yè)內(nèi)部的IT能力已經(jīng)迅速壯大起來(lái)，在IT架構(gòu)和應(yīng)用構(gòu)建中更具主動(dòng)權(quán)和靈活性，直接使用數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件進(jìn)行高效開(kāi)發(fā)正在成為大型企業(yè)搭建AI基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能能力的新模式。

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力主要來(lái)自數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，尤其是以生成式AI為代表的AI 2.0時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐將加速邁進(jìn)，數(shù)據(jù)智能將促進(jìn)企業(yè)組織管理、商業(yè)模式、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等方面的加速變革。

如果將數(shù)據(jù)視為一種新的“石油”，那么數(shù)據(jù)智能就是“煉油廠(chǎng)”。數(shù)據(jù)智能通過(guò)分析數(shù)據(jù)獲得價(jià)值，將原始數(shù)據(jù)加工為信息和知識(shí)，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策或行動(dòng)，已成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)據(jù)智能的重要性愈發(fā)凸顯，并且在近幾年取得了快速發(fā)展。

紅海

據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析顯示，中國(guó)廣義數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)規(guī)模2022年為442億元，預(yù)計(jì)未來(lái)五年將保持高速增長(zhǎng)，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)40%，預(yù)計(jì)2025年整體市場(chǎng)規(guī)模將突破千億量級(jí)。同時(shí)，數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用場(chǎng)景也非常廣泛，在客戶(hù)洞察、業(yè)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面都具有廣泛的應(yīng)用前景。

數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)以一、二線(xiàn)城市為主，在互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、醫(yī)療、制造、軟件等行業(yè)應(yīng)用廣泛，其次是交易、建筑、電信、零售、物流、能源等行業(yè)的應(yīng)用前景也較好。以金融行業(yè)為例，疫情以來(lái)，全球金融機(jī)構(gòu)都采取了積極的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，全球大部分金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化投入占利潤(rùn)比重均高于20%。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)金融機(jī)構(gòu)的場(chǎng)景金融市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到9萬(wàn)億元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到16.5萬(wàn)億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為27.7%。

數(shù)據(jù)智能賽道正在成為資本追逐的新風(fēng)口。根據(jù)IDC最新發(fā)布的Global DataSphere 2023顯示，中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022年的23.88ZB增長(zhǎng)至2027年的76.6ZB，年均增長(zhǎng)速度CAGR達(dá)到26.3%，為全球第一，其中政府、媒體、專(zhuān)業(yè)服務(wù)、零售、醫(yī)療、金融為主要分布領(lǐng)域。數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)正在走向快車(chē)道。

隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)的興起，以及IOT、視頻技術(shù)等技術(shù)的成熟，給整個(gè)社會(huì)和企業(yè)數(shù)字化提供了巨大的多元數(shù)據(jù)來(lái)源，也為數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)提供了更多的數(shù)據(jù)來(lái)源。尤其最近幾年的疫情也大大加速了數(shù)據(jù)智能技術(shù)在社會(huì)民生的應(yīng)用，且這個(gè)階段對(duì)數(shù)據(jù)智能實(shí)時(shí)性能力要求非常高，也推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)走上了更高的臺(tái)階。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)智能類(lèi)技術(shù)發(fā)展到今天已取得突破性進(jìn)步，隨著數(shù)據(jù)智能在更多領(lǐng)域的落地和發(fā)展，新的應(yīng)用、新的場(chǎng)景、新的問(wèn)題和新的挑戰(zhàn)將進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)智能的研究和發(fā)展，越來(lái)越多的行業(yè)和企業(yè)將數(shù)據(jù)視為核心資源、資產(chǎn)和財(cái)富，爭(zhēng)先制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的制高點(diǎn)。

展望未來(lái)，數(shù)據(jù)智能技術(shù)將朝著更智能、更可靠、更高效、更普適的方向持續(xù)發(fā)展。