王 梓 灼

(成都大學(xué)法學(xué)院,610106,成都)

0 問(wèn)題的提出

人工智能最早于1956年被美國(guó)學(xué)者John McCarthy提出。此后,國(guó)外學(xué)者開(kāi)始紛紛投入人工智能領(lǐng)域的研究,并使人工智能領(lǐng)域從理論推理發(fā)展到實(shí)操階段。直至20世紀(jì)70年代初,由John McCarthy提出的構(gòu)建人工智能語(yǔ)言和以紐厄爾為代表的GPS問(wèn)題數(shù)學(xué)求解程序,再次將人工智能推向了高潮。之后在經(jīng)過(guò)了10年短暫的低潮期后,于20世紀(jì)80年代引入知識(shí)系統(tǒng),使得文本翻譯、語(yǔ)言識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、掃地機(jī)器人、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面取得了重要突破,再次引發(fā)國(guó)際熱潮。我國(guó)于20世紀(jì)80年代初期,最初由錢學(xué)森等人主張進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究。

我國(guó)的人工智能起步艱難,但隨著大量中國(guó)留學(xué)生陸續(xù)回國(guó),逐漸形成了中國(guó)人工智能領(lǐng)域中堅(jiān)力量[2]。隨著各資本主義國(guó)家相繼將人工智能列入國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展清單。我國(guó)于2015年也啟動(dòng)了“中國(guó)制造2025”國(guó)家工程。2015年我國(guó)國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)于在十二屆人大三次會(huì)議上的講話中明確提出“互聯(lián)網(wǎng)+”的行動(dòng)計(jì)劃,開(kāi)啟了在創(chuàng)新2.0下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新形態(tài)、新業(yè)態(tài),而在這個(gè)發(fā)展過(guò)程中,人工智能技術(shù)將為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供核心基礎(chǔ)。同年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)正式文件,將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一[3]。通過(guò)政策扶持推進(jìn),我國(guó)著重開(kāi)展人工智能研發(fā),改善交通和居住環(huán)境,通過(guò)大數(shù)據(jù)(Big Data)計(jì)算提升整體醫(yī)療福利水平,改善購(gòu)物環(huán)境和節(jié)省成本投入等。

眾所周知,歷史上每一次的技術(shù)革命實(shí)質(zhì)上是一場(chǎng)影響深遠(yuǎn)的社會(huì)性改革,人工智能也不例外。在每一次的技術(shù)革命中,通過(guò)有償勞動(dòng)的形式賦予人以生產(chǎn)價(jià)值,但最終卻導(dǎo)致了人與勞動(dòng)的對(duì)立。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,在生產(chǎn)效率被整體提升的情況下,短期內(nèi)必然會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率上升,由此引發(fā)了社會(huì)性焦慮。技術(shù)引發(fā)人與勞動(dòng)之間的“對(duì)立”關(guān)系亟待解決。雖然,通過(guò)人工智能,可以實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)制造向智能產(chǎn)業(yè)格局的中國(guó)化轉(zhuǎn)變,在國(guó)際新格局中占有一席之地。但由人工智能引發(fā)的社會(huì)倫理矛盾問(wèn)題層出不窮。其中,機(jī)器與人力的矛盾一直困擾著社會(huì)的良性發(fā)展。考慮人工智能的具體應(yīng)用和社會(huì)性適應(yīng)等問(wèn)題,應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)的深層邏輯倫理進(jìn)行探討。我國(guó)學(xué)術(shù)界于2019年率先提出人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的治理理念,目的在于探索出智能社會(huì)治理的中國(guó)道路[4]。本文對(duì)中國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷史和發(fā)展現(xiàn)狀等做以結(jié)構(gòu)性梳理,指出深層倫理問(wèn)題,為我國(guó)人工智能領(lǐng)域的良性發(fā)展提出學(xué)理性建議。

1 人工智能的到來(lái)與爭(zhēng)議

人類社會(huì)至今經(jīng)歷了四次產(chǎn)業(yè)革命,第一次產(chǎn)業(yè)革命是指于18世紀(jì)60年代由英國(guó)發(fā)起的技術(shù)革命,通過(guò)第一次產(chǎn)業(yè)革命人類社會(huì)進(jìn)入了蒸汽時(shí)代。隨著火車、輪船等大型交通運(yùn)輸工具的產(chǎn)生,人類社會(huì)徹底進(jìn)入機(jī)器時(shí)代。直至19世紀(jì)60年代后期,人類社會(huì)進(jìn)入了“電氣時(shí)代”的產(chǎn)業(yè)革命進(jìn)程,在這個(gè)時(shí)期內(nèi),資產(chǎn)階級(jí)徹底完成轉(zhuǎn)型,大量剩余產(chǎn)品亟待傾銷,產(chǎn)生大型壟斷組織,殖民地格局確立。之后歷經(jīng)100余年,美國(guó)率先將科技革命引入互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、原子能領(lǐng)域,加劇了資本主義各國(guó)和社會(huì)主義國(guó)家在利益分配中的不平衡,進(jìn)一步拉大了貧富和國(guó)際地位差距。前三次的產(chǎn)業(yè)革命雖然徹底改變了主流社會(huì)生活方式,但究其本質(zhì)是一種資本主義向全人類的一次巨大規(guī)模的傾銷性掠奪。

蒸汽機(jī)的發(fā)明標(biāo)志著第一次產(chǎn)業(yè)革命的開(kāi)始,第二次產(chǎn)業(yè)革命(電氣、批量生產(chǎn))和第三次產(chǎn)業(yè)革命(PC、互聯(lián)網(wǎng))又促使人類社會(huì)進(jìn)入了以人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)(COM)、大數(shù)據(jù)等為代表的第四次產(chǎn)業(yè)革命時(shí)代。當(dāng)前,人工智能已經(jīng)深入到人類社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

自1950年首次出現(xiàn)“人工智能”一詞,發(fā)展至今已有超過(guò)70余年的歷史[5],但迄今為止,仍沒(méi)有形成被廣泛認(rèn)同的人工智能概念。人工智能技術(shù)的普及,直接引發(fā)了人們對(duì)其評(píng)價(jià)的褒貶不一。資本家更關(guān)注的是生產(chǎn)性的效率,但這將會(huì)帶來(lái)人力的貶值。雖然不同立場(chǎng)和領(lǐng)域的人,對(duì)人工智能的認(rèn)知不同,但其對(duì)人工智能領(lǐng)域中的“人類智能機(jī)器人”和“計(jì)算系統(tǒng)”的肯定態(tài)度,卻保持一致。我們尚且可以在此將人工智能定義為“具有人類智能的機(jī)器或制造它的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)”。那么,新的問(wèn)題應(yīng)運(yùn)而生,即人工智能究竟指的是我們所見(jiàn)到的、所熟知的模擬人類智能,還是功能強(qiáng)大到可以超越人類能力,具有感知、理解、推理、學(xué)習(xí)、創(chuàng)造呢?這也就是人工智能是否應(yīng)該具有強(qiáng)大的生產(chǎn)性能力的問(wèn)題,能否重新定義我們所習(xí)慣的生產(chǎn)生活和工作方式。為了正確理解人工智能,有必要將人工智能細(xì)分為:弱人工智能、強(qiáng)人工智能與超人工智能。

首先,弱人工智能(Weak Intelligence,AGI)是指全無(wú)主觀意識(shí),只按照設(shè)置的指令行事。弱人工智能只在特定的場(chǎng)域下執(zhí)行指定的任務(wù)。廣為人知的谷歌DeepMind的人工智能程序阿爾法戈(AlphaGo)。2016年3月,阿爾法戈在與李世石九段的圍棋對(duì)弈中以4勝1負(fù)獲勝,2017年5月在與科齊的對(duì)弈中也取得了勝利。這說(shuō)明,在限定領(lǐng)域,即使是弱人工智能,其能力也超越了人類。與弱人工智能相對(duì)應(yīng)的是強(qiáng)人工智能(Strong Intelligence,AGI)。強(qiáng)人工智能擁有與人類一樣的意識(shí)、感官、理性判斷等能力,會(huì)用人類的思考方式去判斷和解決問(wèn)題。目前技術(shù)還未達(dá)到完全強(qiáng)智能水平,不過(guò)百度、騰訊等科技大廠已經(jīng)啟用根據(jù)客戶需求對(duì)答的智能電話客服系統(tǒng)。最后則是各方面能力遠(yuǎn)超一般人類的超人工智能(Artificial Super Intelligence, ASI)。相較于前二者,超人工智能最大的不同是附加了社會(huì)性,具有很強(qiáng)的社會(huì)適應(yīng)能力,不僅具有獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力,還可以參與科學(xué)研究。但這在科學(xué)領(lǐng)域引發(fā)了巨大分歧[6]。目前,在弱人工智能已然改變了人類生活的前提下,人類未來(lái)追求的目標(biāo)究竟是如何擴(kuò)展弱人工智能的適用范圍,還是將弱人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能甚至超人工智能呢?

那伙人終于走過(guò)去，一杭心里松了一口氣，突然一個(gè)聲音說(shuō)：“站住！”一杭裝作沒(méi)聽(tīng)到似的，加快了腳步，并暗中拉了拉雪螢的衣袖，先前所有的不快都煙消云散了。那個(gè)矮個(gè)兒光頭小子跑上來(lái)，攔住他們，說(shuō)：“叫你們站住?！?/p>

2 我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與問(wèn)題

2.1 我國(guó)人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略

我國(guó)人工智能的發(fā)展,主要采用的是基于應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式,具體分為四個(gè)方面,即采用政策先行、學(xué)術(shù)引領(lǐng)、人才培養(yǎng)及產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的方式推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的中國(guó)化發(fā)展,至今已有40余年的歷史。

我國(guó)高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展。自2015年以來(lái),我國(guó)相繼出臺(tái)了多項(xiàng)助推人工智能技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)政策。在十二屆人大三次會(huì)議上,李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃,開(kāi)啟了在創(chuàng)新2.0下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新形態(tài)、新業(yè)態(tài),而在這個(gè)發(fā)展過(guò)程中,人工智能技術(shù)將為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供核心基礎(chǔ)。同年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng) +”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一[3]?！吨袊?guó)制造2025》重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線圖中也構(gòu)建了中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)圖。2016年3月,兩會(huì)授權(quán)發(fā)布《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》,提出“重點(diǎn)突破大數(shù)據(jù)和云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)”。2016年5月,國(guó)家發(fā)改委在《“互聯(lián)網(wǎng) +”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》中明確提出,到2018年國(guó)內(nèi)要形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。同年12月,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》要求,加快基于人工智能的計(jì)算機(jī)視聽(tīng)覺(jué)、生物特征識(shí)別、新型人機(jī)交互、智能決策控制等應(yīng)用技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,支持人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)軟硬件開(kāi)發(fā)。2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布的 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱規(guī)劃)是我國(guó)人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計(jì),該政策為未來(lái)我國(guó)人工智能發(fā)展指明了方向。在此之后,各地區(qū)密集制定出臺(tái)了關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的發(fā)展規(guī)劃、行動(dòng)計(jì)劃、實(shí)施方案等政策文件。在2019年3月政府工作報(bào)告中首次提出“智能+”概念后,人工智能快速與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域相融合。2021年3月國(guó)家公布的十四五發(fā)展規(guī)劃中“智能”“智慧”“機(jī)器人”相關(guān)表述達(dá)到59處,這表明以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)將成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展重要技術(shù)保障和核心驅(qū)動(dòng)力,制定具有中國(guó)特色的人工智能戰(zhàn)略不僅可促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,還可提升我國(guó)人工智能領(lǐng)域的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)和規(guī)則制定權(quán)[7]。

為了更好聚焦科研,培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的人才,團(tuán)結(jié)全國(guó)智能科學(xué)技術(shù)工作者和積極分子,經(jīng)民政部批準(zhǔn)同意,于1981年創(chuàng)辦了中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI),至今已有40余年歷史。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)掛靠中國(guó)郵電大學(xué),是中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)的正式團(tuán)體會(huì)員,具有推薦“兩院院士”的資格。學(xué)會(huì)全覆蓋智能科學(xué)與技術(shù)的全領(lǐng)域,通過(guò)學(xué)術(shù)研究、國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流、科學(xué)普及、學(xué)術(shù)教育、科技會(huì)展、學(xué)術(shù)出版、人才推薦、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、學(xué)術(shù)咨詢、技術(shù)評(píng)審與獎(jiǎng)勵(lì)等活動(dòng)促進(jìn)我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。學(xué)會(huì)的主要工作內(nèi)容有:1)公開(kāi)出版學(xué)術(shù)刊物。例如:《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)(CAAI Transactions on Intelligent Systems)》(中文核心期刊);內(nèi)部刊物《智能技術(shù)學(xué)報(bào)(CAAI Transactions on Intelligent Technology)》、《中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)通訊》、《學(xué)會(huì)通訊》青年?？ⅰ禔I學(xué)者》網(wǎng)絡(luò)文摘等中文雜志,另有日本出版的英文刊物《International Journal of Advanced Intelligence》;2015年推出了學(xué)科白皮書系列及3本頗具影響力的發(fā)展報(bào)告,同期年底還推出了以中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)命名的“機(jī)器人與人工智能”書系。2)整合學(xué)科和行業(yè)資源,舉辦大型學(xué)術(shù)科技會(huì)議。3)有健全的人才培養(yǎng)和舉薦機(jī)制,設(shè)立各類科研獎(jiǎng)項(xiàng)用來(lái)激發(fā)和鼓勵(lì)會(huì)員。4)為政府科學(xué)決策提供支持,為社會(huì)添加活力。學(xué)會(huì)是全國(guó)性4A級(jí)社會(huì)組織,一方面為節(jié)約了公共資本投入,另一方面活躍了社會(huì)氣氛,大力動(dòng)員社會(huì)力量的介入,賦予整個(gè)人工智能科研體系社會(huì)性。為了培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的核心人才,從2019年起,國(guó)家在中國(guó)科學(xué)院技術(shù)大學(xué)、華中科技大學(xué)、浙江大學(xué)、北京理工大學(xué)等高校相繼開(kāi)設(shè)了人工智能博士點(diǎn),以培養(yǎng)和儲(chǔ)備人工智能領(lǐng)域人才。

為了促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展,由中國(guó)人工智能協(xié)會(huì)主辦,中國(guó)科學(xué)院指導(dǎo)、諸多領(lǐng)域內(nèi)專家參與的首屆中國(guó)智能大會(huì)(CHINESE CONGRESS ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2015),于2015年在湖南長(zhǎng)沙成功召開(kāi)。之后每年一次,先后在北京、杭州、深圳、青島、南京、成都及湖南等地召開(kāi),共同聚焦人工智能發(fā)展的最新動(dòng)態(tài),構(gòu)建生產(chǎn)、學(xué)習(xí)、研究和應(yīng)用的再生產(chǎn)體系。目前,中國(guó)智能大會(huì)是中國(guó)最大和權(quán)威的代表人工智能最新產(chǎn)出的會(huì)議。會(huì)議主要確定和分析了以下幾點(diǎn)內(nèi)容:1)確定了人工智能的未來(lái)發(fā)展前途。人工智能必將在新形態(tài)、新業(yè)態(tài)的發(fā)展中通過(guò)持續(xù)推動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)和新型科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合,開(kāi)創(chuàng)新技術(shù)革命,成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新支點(diǎn)。應(yīng)用領(lǐng)域也將從智能控制、符號(hào)計(jì)算、自然語(yǔ)言理解、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、智能信息檢索、語(yǔ)音識(shí)別等過(guò)渡到人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)、芯片等更創(chuàng)新階段。2)確定人工智能人才的培養(yǎng),設(shè)立人才專題論壇。3)確定產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合的創(chuàng)新、實(shí)用發(fā)展模式。4)遵照政策大方向,注重大灣區(qū)、一帶一路局部特殊區(qū)域的人工智能發(fā)展。圖1為我國(guó)智能社會(huì)的整體戰(zhàn)略圖。

圖1 我國(guó)人工智能社會(huì)的戰(zhàn)略體系圖

2.2 我國(guó)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀

中國(guó)已經(jīng)在生產(chǎn)和生活中的諸多領(lǐng)域逐漸滲透人工智能技術(shù)。中國(guó)人工智能的發(fā)展階段,大體可以分為萌芽(1978—2000年)、起步(2000—2012年)、成長(zhǎng)(2012—2015年)及快速發(fā)展階段(2015年—)。

在萌芽階段,將“智能模擬”列入研究計(jì)劃中,并相繼成立了中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專業(yè)委員會(huì)(1979年)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(1981年)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能和模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)(1986年)等學(xué)術(shù)團(tuán)體(張洪國(guó),陸平,邵立國(guó),念沛豪,2017)。在該階段,自動(dòng)推理技術(shù)取得重大突破[8],使專家系統(tǒng)[9]開(kāi)始過(guò)渡到商業(yè)化階段。比如:“天馬”專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境、CLIPS等。在起步階段,由基于演繹的推理專家系統(tǒng)被推進(jìn)為有歸納推理能力的“網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)+排序算法”,使量化數(shù)據(jù)更被理解為自然語(yǔ)言,處理關(guān)鍵詞含義也更加精準(zhǔn),且可通過(guò)人們的檢索頻率來(lái)確定網(wǎng)頁(yè)的重要性權(quán)重,精準(zhǔn)推送廣告信息,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)得到快速發(fā)展。產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,成功將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能工業(yè)機(jī)器人(放射源機(jī)器人、激光焊接機(jī)器人、移動(dòng)印刷機(jī)機(jī)器人、鎖螺絲機(jī)器人等)、人機(jī)博弈[10]與手寫體識(shí)別[11]等領(lǐng)域。

在成長(zhǎng)階段,人工智能技術(shù)正式步入資本市場(chǎng),開(kāi)啟了企業(yè)自主研發(fā)、合作研發(fā)及投資入股的新商業(yè)發(fā)展模式。云計(jì)算和芯片處理能力使人工智能技術(shù)中的學(xué)習(xí)功能產(chǎn)生了重大突破。具有代表性的則是CPU+GPU, FPGA和TPU。 相較于被單獨(dú)使用的CPU和GPU,取而代之的是“CPU+GPU”模式,既節(jié)約了投入成本,也大大提升了計(jì)算效率。FPGA是一種半成品的集成電路,可根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的特征來(lái)重新設(shè)計(jì),耗能比較小,自身具有的重構(gòu)特性使得其方便優(yōu)化,百度的大腦芯片就主要基于FPGA。TPU是谷歌專門為自己研發(fā)的一款芯片,運(yùn)算速度提升超50%。國(guó)內(nèi)的百度率先于2012年底,開(kāi)始了自然圖像OCR識(shí)別和人臉識(shí)別,使識(shí)別的錯(cuò)誤率降低了30%,人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率高達(dá)98%以上。同年,百度啟動(dòng)了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的語(yǔ)音搜索系統(tǒng)。隨后,國(guó)內(nèi)如百度、騰訊、阿里巴巴、華為等企業(yè),積極布局人工智能領(lǐng)域。百度于2014年在硅谷成立了人工智能研究中心,利用整合大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),發(fā)布大型智慧商業(yè)平臺(tái),與寶馬合作研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車。騰訊于2015年成立智能計(jì)算與搜索研究室,研發(fā)出Dreamwriter撰稿機(jī)器人。阿里巴巴搭建了底層平臺(tái)DTPAI,并聯(lián)合富士康向機(jī)器人公司SBRH 進(jìn)行戰(zhàn)略注資。華為也于2012年成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室,專門從事數(shù)據(jù)挖掘智能研發(fā)工作,推出神經(jīng)應(yīng)答機(jī)和單輪對(duì)話生成模型。該階段主流商業(yè)模式是基于大數(shù)據(jù)前提下的開(kāi)放平臺(tái)搭建,以“云+端”的模式向用戶提供智能服務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的推進(jìn)和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,領(lǐng)域被資本看好,成為資本界新的投資熱點(diǎn)。2015年,我國(guó)人工智能領(lǐng)域的相關(guān)投資額已經(jīng)達(dá)到2012年水平的23倍。人工智能領(lǐng)域的獲投率為67.65%,獲投率整體數(shù)值遠(yuǎn)高于其他行業(yè)2～3倍。從分布來(lái)看,應(yīng)用類占比71%,技術(shù)類占26%,數(shù)據(jù)資源類占3%。在技術(shù)類中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)平臺(tái)類企業(yè)獲投率較高[12]。

2015年以后,隨著國(guó)家政府的政策介入和資本強(qiáng)力助推,我國(guó)人工智能科技領(lǐng)域有了爆發(fā)性的發(fā)展。目前,我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別已處于世界領(lǐng)先水平。各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)紛紛推出了自己類人腦研發(fā)產(chǎn)品,在客服、金融等領(lǐng)域取得了卓越成就。在語(yǔ)音識(shí)別方面,百度、Google、Sound Hound在語(yǔ)音識(shí)別方面準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)方面,在國(guó)際大賽上,中國(guó)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)斬獲多項(xiàng)冠軍,團(tuán)隊(duì)識(shí)別錯(cuò)誤率降至2.99%。隨著人工智能技術(shù)的卓越發(fā)展,人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于交通、醫(yī)療、教育、制造等各個(gè)場(chǎng)域。同理,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)占市場(chǎng)份額以50%的速度逐年攀升,直至2020年,人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1 280億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為69.9%,預(yù)測(cè)2023年年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2 729億元[13]。

2.3 我國(guó)人工智能發(fā)展的問(wèn)題

經(jīng)過(guò)40余年的快速發(fā)展,人工智能的中國(guó)化實(shí)踐成果有目共睹。以上內(nèi)容為我國(guó)人工智能技術(shù)的政策助推、民間自發(fā)和各個(gè)階段的發(fā)展情況。可以看出中國(guó)的人工智能正在由弱人工逐步向強(qiáng)人工轉(zhuǎn)變。下面將針對(duì)我國(guó)人工智能技術(shù)領(lǐng)域存在的主要問(wèn)題做分析論述。

首先,政策先行還是技術(shù)先行?由于人們受教育水平的提高,對(duì)個(gè)人隱私意識(shí)增強(qiáng),個(gè)人隱私權(quán)受到侵犯的案例比比皆是,法律在大數(shù)據(jù)計(jì)算和人權(quán)中間難以持平。這基于人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)性倫理的適應(yīng)和溶解問(wèn)題。人工智能技術(shù)由弱到強(qiáng)的過(guò)程中,基于算法升級(jí)和深度學(xué)習(xí),都可通過(guò)人們的檢索頻率和關(guān)鍵詞迅速確定人的喜好,給人做精準(zhǔn)推薦。這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用于銷售端各個(gè)領(lǐng)域,并逐漸發(fā)展到金融領(lǐng)域,形成一個(gè)消費(fèi)鏈循環(huán)模式。雖然,人工智能促進(jìn)了消費(fèi)市場(chǎng)的流通,但同時(shí)也增加了信貸危機(jī)的社會(huì)性隱患。當(dāng)人們適應(yīng)這種沖動(dòng)消費(fèi),并形成消費(fèi)與階層上升的意識(shí)假象習(xí)慣時(shí),這種“活力”便會(huì)轉(zhuǎn)向形成社會(huì)不安定因素,模式不可持續(xù),最終影響政府的公信力,不利于社會(huì)主義和諧社會(huì)的建設(shè)。

第二,人工智能發(fā)展戰(zhàn)略中,忽略基層人才的培養(yǎng),人才戰(zhàn)略是其中最核心的部分。國(guó)內(nèi)各大高校紛紛開(kāi)設(shè)人工智能專業(yè),并開(kāi)啟碩士-博士培養(yǎng)模式。但仍然存在問(wèn)題,國(guó)內(nèi)人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)主要局限于高層次人才,特別集中于跨領(lǐng)域人才的培養(yǎng),但是人工智能技術(shù)的基層技術(shù)人才仍然是短缺的。人才戰(zhàn)略在整個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略過(guò)程中一直在發(fā)揮主導(dǎo)作用,我國(guó)從公、私兩大領(lǐng)域雙向促進(jìn)人工智能方面的人才培養(yǎng)。經(jīng)政府批準(zhǔn),在多所重點(diǎn)大學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能研究室并設(shè)立交叉學(xué)科博士點(diǎn)。多所高校成立人工智能學(xué)院,形成本碩博垂直培養(yǎng)體系。人工智能交叉學(xué)科主要設(shè)置課程和方向有理論基礎(chǔ)、智慧物流與交通,智能船舶與海底工程、港行數(shù)字化與智能決策、智慧海事與法律等,其中人工智能基礎(chǔ)理論分設(shè)大數(shù)據(jù)智能與知識(shí)工程、跨媒體感知與機(jī)器學(xué)習(xí)、跨域無(wú)人系統(tǒng)與群體智能、數(shù)字孿生與混合增強(qiáng)智能、可信人工智能與泛在安全等5個(gè)子方向。以上領(lǐng)域主要集中在大型生產(chǎn)技術(shù)方面的應(yīng)用,但隨著人工智能技術(shù)在日常生活的普及,這些領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到技術(shù)的發(fā)展需要。并且,國(guó)家在培養(yǎng)人才的道路上主要偏向于科研型,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng),基層工人的一般操作能力未達(dá)到技術(shù)要求。在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中,我國(guó)的人工智能技術(shù)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并不明顯。其次,人工智能人才的培養(yǎng)忽略了基層技術(shù)人員的培養(yǎng),導(dǎo)致基層人才不足,民用社會(huì)領(lǐng)域?qū)焖侔l(fā)展的技術(shù)難以適應(yīng)。

第三,忽略了對(duì)人工智能的社會(huì)倫理研究,形成了人工智能社會(huì)的可持續(xù)難題。 人工智能技術(shù)的發(fā)展速度,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類社會(huì)習(xí)得速度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,直接導(dǎo)致許多處在生產(chǎn)階段的人手足無(wú)措。不僅是人缺乏駕馭機(jī)器的能力,更可怕的是不斷被打破的效率性機(jī)制。綜合實(shí)力越強(qiáng)的大公司,越享有自主研發(fā)與應(yīng)用的能力。一旦新技術(shù)被應(yīng)用,意味著更多的人要離開(kāi)工作崗位,取而代之的是人工智能機(jī)器人。雖然我國(guó)已經(jīng)定期開(kāi)展人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研會(huì)議,但是這些會(huì)議的主題主要圍繞人工智能的最新研發(fā)成果的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,疏忽了對(duì)人類社會(huì)倫理問(wèn)題的討論。人工智能技術(shù)的本質(zhì),在于提升整體的社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)效率,使得人們的生活更加便捷舒適。但超高節(jié)奏的技術(shù)發(fā)展,極有可能使人工智能技術(shù)趨于“無(wú)人買單”的危險(xiǎn)境地。特別是在現(xiàn)階段的中國(guó),人們的收入水平、知識(shí)水平和意識(shí)認(rèn)知水平未達(dá)到世界領(lǐng)先水平,相較于已經(jīng)部分發(fā)展到世界領(lǐng)先水平的人工智能技術(shù),在磨合適應(yīng)中存在一定困難。例如,疫情期間,許多年老年人在使用智能手機(jī)方面出現(xiàn)問(wèn)題,導(dǎo)致諸多公共場(chǎng)所內(nèi)與工作人員發(fā)生摩擦現(xiàn)象的發(fā)生。

第四,政府未承擔(dān)兜底責(zé)任和作用。在政府政策助推,各大企業(yè)紛紛先行的大好局勢(shì)下,我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展速度有目共睹。近年來(lái),許多來(lái)中國(guó)旅行或短居的外國(guó)人都感嘆在中國(guó)生活的便利。但這些所謂的便利并非免費(fèi)。由于收入的差距,來(lái)自發(fā)達(dá)國(guó)家的人對(duì)在中國(guó)消費(fèi)的體驗(yàn)感,可能普遍高于中國(guó)本土居民的體驗(yàn)。大量的資本涌入到人工智能市場(chǎng),但可能帶來(lái)的是,為此買單的人越來(lái)越少,這就容易激發(fā)矛盾,有價(jià)無(wú)市的進(jìn)攻模式終將不可持續(xù)。在這種情況下,政府應(yīng)該未雨綢繆,對(duì)人工智能發(fā)展進(jìn)行全局宏觀把控。在前幾次的工業(yè)革命中,由于突然加快的勞動(dòng)生產(chǎn)率,使得資本主義國(guó)家不得不用暴力手段尋找和獲取可用資源。在以和平為主題的現(xiàn)當(dāng)代社會(huì),這種不平等的產(chǎn)品傾銷不再可取。一旦資本主導(dǎo)技術(shù),那就意味著任何一項(xiàng)科技都標(biāo)好了自己的價(jià)格,是需要人來(lái)買單。社會(huì)上大量的人轉(zhuǎn)移到銷售領(lǐng)域,支出大于收入,激化矛盾。因此,我們必須要調(diào)整科技進(jìn)步的速度,以至于被社會(huì)可以順其自然地接受。在這個(gè)過(guò)程中,政府應(yīng)起到絕對(duì)性的主導(dǎo)作用。

第五,科研成果應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)生活的比率偏低。中國(guó)近二三十年來(lái),科研上唯論文的腔調(diào)已然成為主流,根據(jù)2021年3月斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2021年人工智能指數(shù)報(bào)告》,在AI領(lǐng)域,中國(guó)研究者論文的引用率達(dá)到20.7%,并首次超過(guò)美國(guó),居于全球領(lǐng)先[14]。而早在2004—2017年之間,中國(guó)曾兩次在期刊上的發(fā)文總量超過(guò)美國(guó)[15]。但相對(duì)于更側(cè)重于軍事和民生領(lǐng)域的美國(guó),中國(guó)更集中于“量”的產(chǎn)出[15]。改革開(kāi)放后,先富帶動(dòng)后富引發(fā)的人們對(duì)于金錢的追逐的價(jià)值觀,蔓延至各行各業(yè),學(xué)術(shù)界也不例外。近些年,國(guó)內(nèi)對(duì)于青年博士和博士后的招聘考核,主要采取的是“唯論文”機(jī)制。在讀書或?qū)Ｂ毧蒲衅陂g,所發(fā)的論文級(jí)別越高、數(shù)量越多越有利于爭(zhēng)取到一線城市高校的崗位。論文成為評(píng)價(jià)青年博士能力的最重要指標(biāo)之一。唯論文的學(xué)術(shù)價(jià)值觀被普遍接受,甚至與企業(yè)合作的時(shí)候,企業(yè)人也更關(guān)注合作者的論文級(jí)別和數(shù)量問(wèn)題。實(shí)質(zhì)上,隱藏于學(xué)術(shù)深層的仍然是個(gè)人對(duì)利益的追逐與資本的變現(xiàn)。這種驅(qū)動(dòng)力下,唯有快速出成果方得正解,大家忽略了自己的興趣和特長(zhǎng),將研究與金錢利益身份名利掛鉤。近些年,由中國(guó)人撰寫的人工智能領(lǐng)域的論文在國(guó)外各大學(xué)術(shù)期刊上被刊登,數(shù)量與日俱增,發(fā)文量目前已居于世界首位[16]。但很顯然,這些科研成果,并不能全部解決科研難題或直接轉(zhuǎn)化為落地成果。學(xué)者逐步變成了為了研究而研究,為了名利而研究。

第六,人工智能技術(shù)發(fā)展受到地域性限制。科技部發(fā)布了關(guān)于《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》,倡導(dǎo)各地積極開(kāi)展人工智能技術(shù)應(yīng)用示范、政策試驗(yàn)、社會(huì)實(shí)驗(yàn)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在推動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展方面先行先試、發(fā)揮引領(lǐng)帶動(dòng)作用[17]。為響應(yīng)政府號(hào)召,加速技術(shù)落地,北京、上海、杭州、天津等地紛紛建立人工智能實(shí)驗(yàn)區(qū)基地,但由于各地發(fā)展基礎(chǔ)不同,導(dǎo)致各試驗(yàn)區(qū)整體發(fā)展情況出現(xiàn)不同,科研和實(shí)操情況不能很好融合統(tǒng)一。

3 結(jié)論與討論:用以人為本的戰(zhàn)略格局代替人與技術(shù)的對(duì)立

在人工智能技術(shù)發(fā)展中,政府應(yīng)發(fā)揮重要作用。目前政府職責(zé)的一部分缺失,直接或間接導(dǎo)致了人與技術(shù)的對(duì)立。在人類社會(huì),人往往從生產(chǎn)勞動(dòng)關(guān)系中不斷通過(guò)勞動(dòng)改造社會(huì)的水平來(lái)衡量人的價(jià)值,從中獲得相對(duì)的自由。人工智能技術(shù)的發(fā)展無(wú)疑是大大提升了社會(huì)生產(chǎn)效率,但其以機(jī)器代替人的機(jī)制致使人與勞動(dòng)之間的對(duì)立關(guān)系日趨凸顯,越來(lái)越多的有償勞動(dòng)被人工智能所替代。如何平衡二者間的對(duì)立矛盾呢?早在2019年,日本就主張開(kāi)展“以人為本的人工智能戰(zhàn)略”[18],這宏觀指向于政府在人工智能技術(shù)發(fā)展方面的調(diào)節(jié)作用。哈佛大學(xué)學(xué)者梅塞恩認(rèn)為:技術(shù)為人類的選擇與行為創(chuàng)造了新的可能性,但也使得這些可能性的處置處于一種不確定的狀態(tài)。技術(shù)產(chǎn)生什么影響、最終目的是什么,這些都不是技術(shù)本身所固有的,而是取決于人用技術(shù)來(lái)做什么[19]。所謂以人為本的智能化社會(huì),首先,應(yīng)該重視人的尊嚴(yán)(Dignity),第二,尋求滿足和解決不同階層群體人的需求問(wèn)題(Diversity &Inclusion),第三,有可持續(xù)的發(fā)展的模式(Sustain- ability)。為了滿足以上三條要求,需要我們?nèi)祟惿鐣?huì)有持續(xù)不斷的新技術(shù)、社會(huì)系統(tǒng)的更新與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)國(guó)際化實(shí)力。政府應(yīng)該充分發(fā)揮指導(dǎo)作用,始終堅(jiān)持技術(shù)服務(wù)于民的發(fā)展宗旨,堅(jiān)決抵制資本對(duì)人工智能技術(shù)的全面控制,調(diào)整好布局和配套,按部就班地發(fā)展好人工智能技術(shù),使其真正立足于民生、服務(wù)于社會(huì)主義和諧社會(huì)的發(fā)展。

基于此,關(guān)于人工智能未來(lái)社會(huì)的以人為本的內(nèi)涵應(yīng)包括:首先,政府在推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展的前提,是要明確與資本的關(guān)系。具體來(lái)說(shuō),政府應(yīng)該實(shí)際參與到人工智能領(lǐng)域中,而不能僅僅局限于利用政策推進(jìn)和動(dòng)員。應(yīng)該了解不同民眾群體的具體需求與實(shí)際購(gòu)買力水平,引導(dǎo)和鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)出適合各個(gè)群體的人工智能產(chǎn)品。鼓勵(lì)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在應(yīng)急領(lǐng)域中,充分發(fā)揮人工智能解決生活生產(chǎn)中的難題。

第二,政府應(yīng)嚴(yán)格監(jiān)督和控制境內(nèi)企業(yè)在人工智能自主研發(fā)方面的目標(biāo)節(jié)奏。扭轉(zhuǎn)資本以“追逐利益”的目標(biāo)指向,企業(yè)的自主研發(fā)主要只針對(duì)自身縮減成本和提升效率的需求,短期內(nèi)不利于整個(gè)就業(yè)供求關(guān)系的和諧發(fā)展。鼓勵(lì)引導(dǎo)企業(yè),積極參與并立足于開(kāi)發(fā)提升社會(huì)整體福利水平和生活幸福感的人工智能項(xiàng)目,力求開(kāi)源節(jié)流,提升整體社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。社會(huì)需要活力,而活力的原動(dòng)力是就業(yè),應(yīng)該在不影響甚至促進(jìn)就業(yè)的前提下,推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。否則,一個(gè)問(wèn)題的解決,會(huì)引發(fā)其它更多問(wèn)題的發(fā)生。

第三,人工智能領(lǐng)域的發(fā)展需要人才,人才主要包括科研人才和實(shí)踐人才兩類。鼓勵(lì)和動(dòng)員社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者,積極參與人工智能技術(shù)的社會(huì)性倫理研究、不同群體的需求調(diào)研及評(píng)估等。對(duì)科研考核機(jī)制,進(jìn)行重新建設(shè)。新機(jī)制應(yīng)確保人工智能領(lǐng)域核心研發(fā)人員真實(shí)對(duì)接具體研究興趣和特長(zhǎng),同時(shí)給予其充足的研發(fā)經(jīng)費(fèi)、時(shí)間、空間,避免為了科研而科研的情況發(fā)生。這樣,能夠真正發(fā)揮研發(fā)人員的科研長(zhǎng)處、同時(shí)又被大眾所能接受。

第四,重視人工智能各個(gè)階段的一般教育和社會(huì)性培訓(xùn)。人工智能社會(huì),無(wú)疑是未來(lái)社會(huì)的核心元素與主流趨勢(shì)。那么,針對(duì)人類各個(gè)階段的一般和普及性教育,有利于提升人類的社會(huì)化程度,從小培養(yǎng)對(duì)人工智能的興趣,發(fā)掘人的潛能,為人工智能核心領(lǐng)域儲(chǔ)備人才。

最后,人工智能技術(shù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是中國(guó)技術(shù)走出國(guó)門。首先要積極了解國(guó)外人工智能技術(shù)的研發(fā)情況,同時(shí)伴隨要對(duì)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)情況做結(jié)合分析,不能一味地追逐高精尖和速度。社會(huì)發(fā)展的具體情況,應(yīng)當(dāng)與技術(shù)發(fā)展充分匹配,在此前提下的技術(shù)革新,才真正具有可持續(xù)性價(jià)值。