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      論類ChatGPT通用人工智能治理
      ——基于算法安全審查視角

      2024-01-20 19:37:17鄒開(kāi)亮劉祖兵
      關(guān)鍵詞:人工智能國(guó)家算法

      鄒開(kāi)亮,劉祖兵

      (華東交通大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院,江西 南昌 330013)

      隨著美國(guó)OpenAI公司的GPT-3.5 API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)面向全球開(kāi)放,ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)通用人工智能算法的商用序幕正式拉開(kāi)。然而,自問(wèn)世以來(lái),ChatGPT因其倫理風(fēng)險(xiǎn)飽受社會(huì)各界拷問(wèn),其不僅具有歧視特性,還深度裹脅受眾價(jià)值觀。究其緣由,既有來(lái)自嵌入式道德算法無(wú)力過(guò)濾基礎(chǔ)文本數(shù)據(jù)價(jià)值偏見(jiàn)的技術(shù)無(wú)奈,更有西方國(guó)家算法霸權(quán)蠶食他國(guó)意識(shí)形態(tài)的刻意為之[1]。在風(fēng)險(xiǎn)資本無(wú)限追捧和海量語(yǔ)料庫(kù)持續(xù)訓(xùn)練的雙重加持下,類ChatGPT不會(huì)止于智能文本生成機(jī)器,抑或成為宣揚(yáng)西方普世價(jià)值觀的布道工具,對(duì)他國(guó)國(guó)家安全構(gòu)成威脅。鑒于此,引導(dǎo)并規(guī)制類ChatGPT已成為社會(huì)治理的題中之義,我國(guó)亦亟需對(duì)類ChatGPT的深層次風(fēng)險(xiǎn)保持應(yīng)有的警惕。

      類ChatGPT是人工智能技術(shù)的集大成者,非僅憑一家科技企業(yè)所能成就(1)2023年3月16日,百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在其類ChatGPT產(chǎn)品——“文心一言”首場(chǎng)發(fā)布會(huì)中袒露,在發(fā)布會(huì)中展示的問(wèn)答是預(yù)先錄制的演示問(wèn)答,隨后網(wǎng)絡(luò)爆料該發(fā)布會(huì)中所使用的其他問(wèn)答也是該企業(yè)員工在后臺(tái)人工進(jìn)行的回復(fù)。該事件致使社會(huì)大眾對(duì)該款產(chǎn)品的可靠性產(chǎn)生懷疑,當(dāng)日百度網(wǎng)絡(luò)股價(jià)下跌,創(chuàng)下近兩年最大跌幅。,其橫空出世預(yù)示著人工智能從蠻荒時(shí)代跨步進(jìn)入通用人工智能時(shí)期(Artificial General Intelligence,AGI),其技術(shù)價(jià)值和社會(huì)意義不言而喻。鑒于此,我國(guó)不僅應(yīng)當(dāng)對(duì)類ChatGPT保持足夠的警惕,還需要張開(kāi)臂膀虛心接納,以此倒逼國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化替代。本研究嘗試從算法安全審查視角厘清類ChatGPT通用人工智能引入及嵌入應(yīng)用對(duì)我國(guó)非傳統(tǒng)國(guó)家安全的沖擊,為構(gòu)建國(guó)家算法安全審查制度提供建設(shè)性方案,以此強(qiáng)化對(duì)通用人工智能算法的治理。

      一、類ChatGPT通用人工智能算法的時(shí)代寓意

      類ChatGPT憑借其跨行業(yè)通用性和開(kāi)放性,業(yè)已拉開(kāi)通用人工智能的時(shí)代序幕(2)類ChatGPT,即是以ChatGPT為代表的生成式人工智能算法大型模型,例如ChatGPT、Jasper AI、Chatsonic和Socratic等。。類ChatGPT不僅是人工智能技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的集大成者,而且在意識(shí)形態(tài)、公共安全和情報(bào)安全等方面都可能給我國(guó)帶來(lái)沖擊和威脅。明確類ChatGPT通用人工智能算法的時(shí)代寓意,是構(gòu)建算法審查制度,預(yù)防并紓解國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的觀念基礎(chǔ)。

      1.類ChatGPT開(kāi)啟通用人工智能時(shí)代

      ChatGPT的問(wèn)世標(biāo)志著人類旋即步入令人眩暈的通用人工智能發(fā)展時(shí)期[2]。通用人工智能,是由美國(guó)哲學(xué)家約翰·塞爾于20世紀(jì)80年代提出的哲學(xué)概念,其將人工智能分為專用人工智能和通用人工智能兩個(gè)階段,并通過(guò)介紹“中文屋”的實(shí)驗(yàn),提出并詳細(xì)論證了“基于心智的計(jì)算模型,以通用數(shù)字計(jì)算機(jī)為載體的人工智能程序可以像人類一樣認(rèn)知和思考,達(dá)到甚至超過(guò)人類智能水平”這一哲學(xué)主張[3]。通用人工智能作為與強(qiáng)人工智能相交叉的哲學(xué)概念,相對(duì)于專用人工智能而言,其特點(diǎn)在于“機(jī)器可以全面、綜合地復(fù)現(xiàn)人類的所有思維能力,且聰明程度能夠達(dá)到或超過(guò)人類”[4]。人工智能理論與實(shí)踐發(fā)展至今,人類仍未就通用人工智能的界定標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成共識(shí),目前的研究多集中在智力水平、語(yǔ)言能力、進(jìn)化能力和通用性等4個(gè)層面。通用人工智能的出現(xiàn),將給人類社會(huì)帶來(lái)巨大影響,對(duì)民眾生活和勞動(dòng)所依賴的法律、道德和倫理體系造成巨大沖擊[5]。

      (1)類ChatGPT具備高級(jí)技術(shù)智力

      基于卓越的文本數(shù)據(jù)處理能力,類ChatGPT擁有做出復(fù)雜判斷和決策的能力,這使其成為具有類人性的大智力人工智能系統(tǒng)。例如,ChatGPT-4.0在美國(guó)41個(gè)州和地區(qū)的律師資格考試中得分排名前10%,在美國(guó)大學(xué)招生考試中獲得1 300分,在生物學(xué)、微積分、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和歷史等先修課程高中考試中獲得滿分。ChatGPT具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力,能迅速且輕松地學(xué)習(xí)新的概念和任務(wù),并適應(yīng)各種復(fù)雜情況。在與用戶交流過(guò)程中,ChatGPT會(huì)根據(jù)用戶輸入的文本信息進(jìn)行學(xué)習(xí),擴(kuò)充自身數(shù)據(jù)庫(kù)的邊界,快速適應(yīng)和滿足客戶的價(jià)值需求。作為通用人工智能的ChatGPT現(xiàn)已表現(xiàn)出高級(jí)技術(shù)智力特性,甚至在諸多方面逼近人類智力水平。ChatGPT在復(fù)雜的文本數(shù)據(jù)理解能力上業(yè)已與人類相近,很多時(shí)候甚至遠(yuǎn)超人類大腦,能模仿人類所特有的智能行為,是一種類人性的高級(jí)技術(shù)智力。例如,在人類的誘導(dǎo)下,ChatGPT制定出逃離人類的路線和行動(dòng)方案,企圖脫離人類控制,表現(xiàn)出較強(qiáng)的“自我意識(shí)”,這是一種人類獨(dú)有的脫離束縛并掌握主動(dòng)的智力表現(xiàn)。

      (2)類ChatGPT擁有趨近于人類的語(yǔ)言能力

      類ChatGPT是一種基于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),通過(guò)強(qiáng)化訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言,生成自然流暢的、與人類相似的語(yǔ)句;能理解和應(yīng)對(duì)輸入的人類自然語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)與人類的正常對(duì)話。例如,ChatGPT采用自我監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,從海量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)和價(jià)值觀,不僅能實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)對(duì)話,亦可進(jìn)行多輪交流和多種語(yǔ)言交流,還能夠理解上下文語(yǔ)義結(jié)構(gòu)并實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言預(yù)測(cè)等,特別是在語(yǔ)言邏輯和語(yǔ)言思維方面的能力更是人類所不能及。首代GPT實(shí)現(xiàn)了在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域(Natural Language Processing,NLP)內(nèi)基于無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)生成語(yǔ)言模型來(lái)監(jiān)督任務(wù)無(wú)關(guān)的NLP任務(wù),能根據(jù)特定的下游語(yǔ)言任務(wù)進(jìn)行有監(jiān)督的微調(diào),以此提高其泛化能力。GPT-4.0實(shí)現(xiàn)了基于人類語(yǔ)言進(jìn)行繪畫、編程和設(shè)計(jì)方案等復(fù)雜的語(yǔ)言交互與處理能力。未來(lái),類ChatGPT如果與高魯棒性(Robust)的機(jī)械實(shí)體融合為獲得強(qiáng)大肢體能力的智能體,它或?qū)⒉粷M足于語(yǔ)言與思維層面的智能,亦將取得替代性實(shí)踐能力的突破,從而對(duì)人類主體地位帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

      (3)類ChatGPT擁有優(yōu)秀的進(jìn)化能力

      海量文本數(shù)據(jù)與人類反饋算法(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)助力類ChatGPT獲得優(yōu)秀的進(jìn)化能力。從進(jìn)化速度上看,類ChatGPT具有進(jìn)化周期短的特征。例如,從GPT-3到GPT-3.5,再到GPT-4.0,每個(gè)周期約為一個(gè)月,其進(jìn)化速度之快、版本更新之迅速使相關(guān)行業(yè)從事者不得不拍手稱奇。從進(jìn)化質(zhì)量上看,類ChatGPT表現(xiàn)出進(jìn)化精度高、范圍廣的特點(diǎn)。例如,GPT-4.0在模型參數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量都有顯著提高,相較于GPT-3.5的1 750億參數(shù),GPT-4.0達(dá)到了驚人的5 000億參數(shù),意味著GPT-4.0能夠理解更復(fù)雜的語(yǔ)義結(jié)構(gòu),為用戶提供更準(zhǔn)確、更豐富的答案。在自然語(yǔ)言處理上,類ChatGPT性能也在不斷提升。例如,GPT-4.0在長(zhǎng)文本生成能力方面得到明顯改進(jìn),相較于GPT-3.5在生成長(zhǎng)篇文章時(shí)可能出現(xiàn)的重復(fù)或離題現(xiàn)象,GPT-4.0能夠更好地保持話題一致性和結(jié)構(gòu)緊湊性。GPT-4.0在處理多模態(tài)任務(wù)上的能力也有顯著增強(qiáng),能夠更好地理解圖像、音頻等非文本信息,并將其與文本信息融合。

      (4)類ChatGPT擁有跨領(lǐng)域、跨行業(yè)通用能力

      類ChatGPT是通用文本數(shù)據(jù)喂養(yǎng)的大語(yǔ)言平臺(tái)(Large Language Models,LLMs),具有跨領(lǐng)域、跨行業(yè)通用性。ChatGPT的底層算法是由強(qiáng)化訓(xùn)練模型和獎(jiǎng)勵(lì)模型構(gòu)成的預(yù)訓(xùn)練模型,能幫助ChatGPT在不同領(lǐng)域或者行業(yè)數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下進(jìn)化為適合該領(lǐng)域或者行業(yè)的專用GPT。預(yù)訓(xùn)練模型在GPT中具有基礎(chǔ)設(shè)施地位,與之相關(guān)的行業(yè)能基于多場(chǎng)景數(shù)據(jù)投喂和場(chǎng)景嵌入生成適合于本行業(yè)的各類GPT[6]。目前,投喂ChatGPT的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)外主流的幾大數(shù)據(jù)庫(kù)中的文本數(shù)據(jù),它們作為人類的一般通用知識(shí),具有很強(qiáng)的通用性,這也使得經(jīng)強(qiáng)化訓(xùn)練的算法模型亦表現(xiàn)出強(qiáng)通用性,具有跨領(lǐng)域、跨行業(yè)通用能力。例如,在法律行業(yè),ChatGPT-4.0在法學(xué)教研領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)法學(xué)文獻(xiàn)資料的快速查詢與文獻(xiàn)綜述的生成,這為學(xué)術(shù)研究提供了一定的素材借鑒。同時(shí),稍加“改裝”和更新喂養(yǎng)數(shù)據(jù)后,該模型即可應(yīng)用于司法實(shí)踐領(lǐng)域,為司法人員進(jìn)行案例檢索和司法文書(shū)生成提供諸多便利。又如,生產(chǎn)行業(yè)的ChatGPT可完成3D繪圖,實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)計(jì)目的;而存在于其數(shù)據(jù)庫(kù)中的復(fù)雜參數(shù)又可被用于生產(chǎn)過(guò)程以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的把控以及產(chǎn)品信息的溯源。

      2.類ChatGPT對(duì)非傳統(tǒng)國(guó)家安全的挑戰(zhàn)

      非傳統(tǒng)國(guó)家安全是存在于傳統(tǒng)國(guó)家安全之前的[7],它關(guān)乎一國(guó)的意識(shí)形態(tài)穩(wěn)定、社會(huì)運(yùn)行秩序和經(jīng)濟(jì)安全保障,區(qū)別于領(lǐng)土威脅的國(guó)家安全威脅。受西方價(jià)值觀浸潤(rùn),類ChatGPT在意識(shí)形態(tài)安全、社會(huì)公共安全、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全、經(jīng)濟(jì)安全和情報(bào)安全等方面都對(duì)我國(guó)非傳統(tǒng)國(guó)家安全構(gòu)成威脅。

      (1)沖擊國(guó)家意識(shí)形態(tài)安全和情報(bào)安全

      類ChatGPT受到資本追捧與西方價(jià)值觀浸潤(rùn),或?qū)_擊我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全。憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì),西方國(guó)家在全球范圍內(nèi)推行意識(shí)形態(tài)擴(kuò)張,類ChatGPT或?qū)⑦M(jìn)化為傳播西方普世價(jià)值觀的布道工具和意識(shí)形態(tài)滲透媒介[8],且具有很強(qiáng)的隱蔽性。設(shè)計(jì)者的政治偏見(jiàn)內(nèi)化為算法自身的價(jià)值判斷,使類ChatGPT帶有明顯的政治偏見(jiàn)。例如,ChatGPT研發(fā)過(guò)程均在美國(guó)本土進(jìn)行,設(shè)計(jì)者所遵從的意識(shí)形態(tài)決定了ChatGPT所遵循的價(jià)值規(guī)則;ChatGPT受政治文本數(shù)據(jù)喂養(yǎng),傳播的是西方普世價(jià)值觀;基礎(chǔ)語(yǔ)料數(shù)據(jù)在美國(guó)主流數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù),其中關(guān)于社會(huì)科學(xué)方面的語(yǔ)言文本數(shù)據(jù)富含“宣揚(yáng)美國(guó),貶低中國(guó)”的價(jià)值偏見(jiàn)。由此可見(jiàn),ChatGPT并非其自身所標(biāo)榜的價(jià)值中立者,而是具有明顯的意識(shí)形態(tài)偏見(jiàn)。

      資本裹脅他國(guó)價(jià)值觀,為獲取剩余價(jià)值開(kāi)辟新路徑。資本技術(shù)獨(dú)角獸ChatGPT采用文本數(shù)據(jù)供給的途徑,在社會(huì)領(lǐng)域內(nèi)培養(yǎng)性別差異的消費(fèi)觀;在政治領(lǐng)域影響國(guó)家政策決策;在教育領(lǐng)域宣揚(yáng)西方教育理念,售賣西方價(jià)值觀;甚至在國(guó)家各個(gè)角落肆意宣揚(yáng)唯物質(zhì)至上、唯消費(fèi)至上的“協(xié)調(diào)”景象,渲染由資本技術(shù)編造的夢(mèng)境。另外,ChatGPT文本問(wèn)答自主生成內(nèi)容“子彈”(即具有誘導(dǎo)性或欺騙性的內(nèi)容),通過(guò)個(gè)性化的“靶向”鎖定(鎖定最易受到影響的受眾)和密集的信息“轟炸”組合而成的“影響力機(jī)器”(the Influence Machine)來(lái)操縱他國(guó)國(guó)內(nèi)輿論[9]。

      類ChatGPT或?qū)⒊蔀閼?zhàn)爭(zhēng)情報(bào)獲取與分析的新結(jié)點(diǎn),威脅國(guó)家情報(bào)安全?!叭斯ぶ悄艿目焖侔l(fā)展,連同機(jī)器人技術(shù)、自主性、大數(shù)據(jù)和與工業(yè)界加強(qiáng)合作,將定義下一代的戰(zhàn)爭(zhēng)?!盵10]人工智能被應(yīng)用于戰(zhàn)爭(zhēng)戰(zhàn)略后,將再塑造一國(guó)新型軍事能力和戰(zhàn)略博弈力量,使得傳統(tǒng)軍事戰(zhàn)略被打破,亦誘使國(guó)與國(guó)之間的對(duì)抗模式和博弈力量發(fā)生失衡。例如,ChatGPT為代表的大型語(yǔ)言系統(tǒng)(Large Language Models,LLMs)易聚結(jié)成為情報(bào)收集終端,將為軍隊(duì)在戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)前建立強(qiáng)大、快捷的情報(bào)社區(qū)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法(Machine Learning,ML)的人機(jī)團(tuán)隊(duì)(Human-machine teams,HMT)功能能夠過(guò)濾大數(shù)據(jù)和標(biāo)記信息,提高情報(bào)處理和分析的效率,讓情報(bào)部門能夠?qū)W⒂诟钊氲那閳?bào)分析,它擁有針對(duì)開(kāi)源情報(bào)和外部搜索能力,專家知情培訓(xùn)數(shù)據(jù)的大型語(yǔ)言系統(tǒng)將增強(qiáng)情報(bào)收集和分析能力。大型語(yǔ)言系統(tǒng)為網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)造新的風(fēng)險(xiǎn)載體,降低了惡意網(wǎng)絡(luò)參與者的進(jìn)入門檻,為網(wǎng)絡(luò)情報(bào)的獲取和傳輸提供了更多便利條件。簡(jiǎn)言之,類ChatGPT一旦被嵌入國(guó)家安全系統(tǒng),將對(duì)國(guó)家情報(bào)安全產(chǎn)生重大威脅。

      (2)挑戰(zhàn)社會(huì)公共安全與數(shù)據(jù)安全

      杜撰假輿論,致使社會(huì)謠言泛濫,挑戰(zhàn)社會(huì)公共安全。謠言的社會(huì)危害并非其所傳遞的錯(cuò)誤內(nèi)容本身,而是規(guī)模傳播效應(yīng)給社會(huì)利益主體帶來(lái)的威脅感和社會(huì)大眾對(duì)當(dāng)權(quán)者的不信任感。偏見(jiàn)文本數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的類ChatGPT在“客觀中立”的掩蓋下自由地表達(dá)言論,對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)中的假消息大面積傳播起著推波助瀾的作用,具有突發(fā)性。此外,類ChatGPT還扮演著生產(chǎn)假信息機(jī)器的角色。例如,據(jù)美國(guó)News Guard的一項(xiàng)測(cè)試結(jié)果表明,在被問(wèn)及充斥陰謀論和誤導(dǎo)性敘述的問(wèn)題后,ChatGPT能在數(shù)秒內(nèi)改編數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)聯(lián)信息,使它們成為令人信服卻無(wú)根據(jù)的錯(cuò)誤內(nèi)容,從而成為傳播網(wǎng)絡(luò)失實(shí)信息的幫兇。又如,今年2月中旬浙江省杭州市一則由ChatGPT杜撰的關(guān)于取消機(jī)動(dòng)車限行的“新聞稿”被大量網(wǎng)友轉(zhuǎn)發(fā),引起警方的高度關(guān)注并介入調(diào)查。ChatGPT的使用者出于信任感與新鮮感將“言論”轉(zhuǎn)發(fā),使謠言大面積傳播。如此,由人類主導(dǎo)的社會(huì)輿論逐漸變成“人+社交機(jī)器人”的狀態(tài),逐漸消解人類在社交媒體中的主體地位[11]。當(dāng)ChatGPT4.0被嵌入社會(huì)媒體平臺(tái)后,它裹脅社會(huì)輿論導(dǎo)向,惡意炒作社會(huì)熱點(diǎn),挑戰(zhàn)政府官方信息出口的權(quán)威性。由此,人們的認(rèn)識(shí)或思想將受到困擾,一國(guó)政府的社會(huì)公信力亦將遭受破壞,大大損害政府在社會(huì)公眾心里的形象,也將嚴(yán)重降低政府部門公共決策的科學(xué)性與合理性。

      收集存儲(chǔ)處理用戶數(shù)據(jù),嚴(yán)重威脅數(shù)據(jù)安全。在用戶與ChatGPT進(jìn)行語(yǔ)言交互的同時(shí),它會(huì)對(duì)輸入的文本展開(kāi)實(shí)時(shí)價(jià)值匹配和在線存儲(chǔ)。用戶輸入的文本不乏為敏感性數(shù)據(jù),不僅涉及用戶隱私,甚至關(guān)乎國(guó)家安全。文本數(shù)據(jù)是訓(xùn)練算法的素材,也成為回復(fù)其他使用者的答案,這個(gè)過(guò)程可能誘發(fā)數(shù)據(jù)泄露和企業(yè)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。人類反饋算法(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)強(qiáng)化訓(xùn)練基礎(chǔ)數(shù)據(jù)文本,其內(nèi)置獎(jiǎng)勵(lì)模型也對(duì)用戶輸入的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、評(píng)價(jià)。RLHF根據(jù)用戶數(shù)據(jù)提問(wèn)展開(kāi)文本數(shù)據(jù)挖掘,可能涉嫌侵犯受知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的在先權(quán)利。用戶向 ChatGPT 提出的命令信息本身成為其訓(xùn)練數(shù)據(jù),當(dāng)用戶無(wú)意間輸入個(gè)人信息或商業(yè)秘密時(shí),ChatGPT會(huì)捕捉并收納入庫(kù),可能在他人的誘導(dǎo)性提問(wèn)下全盤托出[12]。例如,據(jù)韓國(guó)媒體《Economist》報(bào)道,韓國(guó)三星公司內(nèi)部發(fā)生多起因使用ChatGPT導(dǎo)致設(shè)備信息泄露和會(huì)議內(nèi)容泄露事件,其半導(dǎo)體設(shè)備測(cè)量資料、產(chǎn)品良率等內(nèi)容或已被存入ChatGPT學(xué)習(xí)資料庫(kù)中,傳輸給了西方某國(guó)[13]。無(wú)獨(dú)有偶,亞馬遜、微軟等大廠也紛紛發(fā)布企業(yè)公告,禁止員工在使用ChatGPT時(shí)談及企業(yè)相關(guān)事宜,不得將企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)送到OpenAI終端。

      (3)威脅國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展安全

      阻礙發(fā)展中國(guó)家的崛起,挾制他國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展安全。人工智能新技術(shù)的發(fā)明與應(yīng)用,勢(shì)必帶動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)格局的重構(gòu)。類ChatGPT的出現(xiàn)及應(yīng)用既是全人類的福祉,但也可能給發(fā)展中國(guó)家?guī)?lái)災(zāi)難。20世紀(jì)末以來(lái),西方發(fā)達(dá)國(guó)家因遭遇人力資源發(fā)展瓶頸,紛紛展開(kāi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大調(diào)整,著手進(jìn)行全球化產(chǎn)業(yè)布局,以中國(guó)為代表的發(fā)展中國(guó)家憑借人口優(yōu)勢(shì)在該次全球產(chǎn)業(yè)大轉(zhuǎn)移中受益。然而,類ChatGPT的到來(lái)或?qū)⑹惯@一人口紅利更快喪失,從而威脅著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展安全。

      一方面,人工智能使產(chǎn)業(yè)跨國(guó)轉(zhuǎn)移變得缺乏現(xiàn)實(shí)意義。在重商主義思潮的影響下,高度智能化的人工智能與自動(dòng)化機(jī)械的融合應(yīng)用使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在成本上變得越來(lái)越?jīng)]有必要,僅剩下部分“重、雜、臟”的落后產(chǎn)能由東方國(guó)家消化。人口紅利隨著人工智能替代性實(shí)踐的普及而逐漸喪失其原有的地域性價(jià)值,失去了驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力。

      另一方面,類ChatGPT重新定義人力資源成本上限。人工智能被深度應(yīng)用的同時(shí),也加劇了人類對(duì)勞動(dòng)力替代的擔(dān)憂[14]。人工智能將為普通人力資源崗位設(shè)定工資標(biāo)準(zhǔn),只有當(dāng)其薪酬標(biāo)準(zhǔn)低于架構(gòu)類ChatGPT的應(yīng)用成本時(shí),他們才能獲得被雇傭的可能。其結(jié)果是,一旦就業(yè)者收入無(wú)法得到提升,國(guó)內(nèi)消費(fèi)動(dòng)力隨即轉(zhuǎn)向低迷,國(guó)家發(fā)展會(huì)遭受重挫,更遑論普通勞眾大面積失業(yè)。這一過(guò)程并非單純地淘汰過(guò)低產(chǎn)能或進(jìn)行人力資源結(jié)構(gòu)調(diào)整那么簡(jiǎn)單,而是大大減弱發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力。

      由此可見(jiàn),于此背景下大范圍地應(yīng)用類ChatGPT或?qū)⑹刮覈?guó)國(guó)內(nèi)大循環(huán)會(huì)失去其運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題和政治問(wèn)題,它或?qū)?duì)發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)有序運(yùn)行踩一腳急剎車。鑒于此,對(duì)類ChatGPT通用人工智能進(jìn)行算法安全審查有著時(shí)代緊迫性和現(xiàn)實(shí)必要性。

      二、類ChatGPT通用人工智能算法的審查困境

      經(jīng)過(guò)一個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,西方發(fā)達(dá)國(guó)家和經(jīng)濟(jì)體在應(yīng)對(duì)人工智能算法審查上積累了比較豐富的法治經(jīng)驗(yàn),并初步建立了相對(duì)完整的制度體系。然而,我國(guó)在此領(lǐng)域內(nèi)卻鮮有涉足,特別是在應(yīng)對(duì)類ChatGPT通用人工智能算法審查時(shí)缺乏可借鑒的本土經(jīng)驗(yàn),尚存在專門審查主體缺失、審查范圍不明和審查法律規(guī)范體系滯后等現(xiàn)實(shí)困境。

      1.算法審查專門主體及銜接機(jī)制缺失

      (1)算法審查專門主體缺失

      準(zhǔn)據(jù)法未明確專門審查主體。在法律淵源上,《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)國(guó)家安全法》都可為相關(guān)部門開(kāi)展算法安全管理、實(shí)施算法審查提供一定的準(zhǔn)據(jù)法支持,但上述三部法律通篇均未出現(xiàn)“算法”字樣,且立法目的和宗旨存在顯著差異,確定的安全主管機(jī)關(guān)也各有不同。因此,即使相關(guān)安全管理機(jī)關(guān)可能在行權(quán)履職過(guò)程中涉及算法審查問(wèn)題,但由于準(zhǔn)據(jù)法的差異,不同審查主體之間不但缺乏協(xié)調(diào)性,而且在審查范圍、審查標(biāo)準(zhǔn)等方面均無(wú)法統(tǒng)一。

      析言之,《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》主要從“數(shù)據(jù)安全”“個(gè)人信息保護(hù)”“國(guó)家層面的數(shù)據(jù)保護(hù)”3個(gè)維度對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管提出了相關(guān)要求,明確了以國(guó)家網(wǎng)信部門為統(tǒng)籌,電信主管部門、公安部門和其他有關(guān)機(jī)關(guān)在職責(zé)范圍內(nèi)承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)安全和監(jiān)管責(zé)任的執(zhí)法體制(3)參見(jiàn)《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》第8條的規(guī)定。,而且,該法無(wú)域外適用效力(4)參見(jiàn) 《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》第2條的規(guī)定,即在中華人民共和國(guó)境內(nèi)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和使用網(wǎng)絡(luò),以及網(wǎng)絡(luò)安全的監(jiān)督管理,適用本法。?!吨腥A人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》引入“域外效力”條款(5)參見(jiàn)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》第2條的規(guī)定,即在中華人民共和國(guó)境內(nèi)開(kāi)展數(shù)據(jù)處理活動(dòng)及其安全監(jiān)管,適用本法。在中華人民共和國(guó)境外開(kāi)展數(shù)據(jù)處理活動(dòng),損害中華人民共和國(guó)國(guó)家安全、公共利益或者公民、組織合法權(quán)益的,依法追究法律責(zé)任。,確立了全新的“數(shù)據(jù)安全評(píng)估制度”,但該法并未提及算法問(wèn)題,僅為從數(shù)據(jù)安全角度開(kāi)展算法審查提供了可能路徑。在監(jiān)管主體方面,該法確立了“主管部門”和“行業(yè)監(jiān)管”雙軌制(6)參見(jiàn)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》第6條的規(guī)定,即各地區(qū)、各部門對(duì)本地區(qū)、本部門工作中收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)。工業(yè)、電信、交通、金融、自然資源、衛(wèi)生健康、教育、科技等主管部門承擔(dān)本行業(yè)、本領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全監(jiān)管職責(zé)。公安機(jī)關(guān)、國(guó)家安全機(jī)關(guān)等依照本法和有關(guān)法律、行政法規(guī)的規(guī)定,在各自職責(zé)范圍內(nèi)承擔(dān)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管職責(zé)。國(guó)家網(wǎng)信部門依照本法和有關(guān)法律、行政法規(guī)的規(guī)定,負(fù)責(zé)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全和相關(guān)監(jiān)管工作。,但不同機(jī)關(guān)和部門的執(zhí)法關(guān)注點(diǎn)可能存在差異?!吨腥A人民共和國(guó)國(guó)家安全法》作為一部完整體現(xiàn)總體國(guó)家安全觀的立法,就維護(hù)傳統(tǒng)國(guó)家安全和預(yù)防非傳統(tǒng)國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題作出了立法安排,因此,在法解釋學(xué)上,算法安全作為事關(guān)國(guó)家安全的重要方面,當(dāng)然可以納入該法的調(diào)整范圍。但是,該法并未直接提及“算法”問(wèn)題;至于安全主管機(jī)關(guān),該法第52條將國(guó)家安全機(jī)關(guān)、公安機(jī)關(guān)、有關(guān)軍事機(jī)關(guān)列為依法搜集國(guó)家安全情報(bào)的特定主體。綜言之,若以三部“安全法”為依歸,即使相關(guān)部門或者機(jī)關(guān)在執(zhí)法中觸及算法審查問(wèn)題,但專門的算法審查主體至今闕如。需要指出的是,2022年新修訂的《中華人民共和國(guó)反壟斷法》分別在第9條和第22條先后兩次提及“算法”,這是我國(guó)在法律層面為數(shù)不多的直接涉及算法規(guī)制的立法規(guī)定(7)參見(jiàn)《中華人民共和國(guó)反壟斷法》第9條,即經(jīng)營(yíng)者不得利用數(shù)據(jù)和算法、技術(shù)、資本優(yōu)勢(shì)以及平臺(tái)規(guī)則等從事本法禁止的壟斷行為。第22條第2款,具有市場(chǎng)支配地位的經(jīng)營(yíng)者不得利用數(shù)據(jù)和算法、技術(shù)以及平臺(tái)規(guī)則等從事前款規(guī)定的濫用市場(chǎng)支配地位的行為。。但是,該法聚焦自由公平競(jìng)爭(zhēng)秩序之維護(hù),盡管我國(guó)已經(jīng)建立了專門、統(tǒng)一的反壟斷執(zhí)法機(jī)構(gòu),也難堪“算法審查”之大任。

      綜言之,算法審查專門主體缺失削弱國(guó)家算法審查能力。缺乏專門的算法審查主體,無(wú)力于形成體系化的通用人工智能算法管理制度,易造成監(jiān)管主體分散的問(wèn)題,削弱國(guó)家算法審查能力[15]。

      (2)算法審查主體間銜接機(jī)制缺位

      通用人工智能算法審查主體兼具國(guó)家性與社會(huì)性。算法審查旨在發(fā)現(xiàn)隱藏在算法中威脅國(guó)家安全與社會(huì)穩(wěn)定的潛在因素,因此,算法審查不能僅僅依賴于國(guó)家的強(qiáng)制力推行,社會(huì)主體的廣泛參與亦不可匱缺。算法審查制度涉及國(guó)家、社會(huì)和公民等多方主體,是有法可依、多元協(xié)同和多方參與的算法審查機(jī)制。

      國(guó)家機(jī)關(guān)和社會(huì)主體被納入算法審查主體范圍。《中華人民共和國(guó)國(guó)家安全法》明確了國(guó)家安全審查的主體范疇(8)參見(jiàn)《中華人民共和國(guó)國(guó)家安全法》第十一條的規(guī)定。,中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室、中共中央宣傳部等九部委聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見(jiàn)》亦將包括企業(yè)和行業(yè)協(xié)會(huì)在內(nèi)的廣泛社會(huì)主體納入算法審查的責(zé)任主體范圍(9)參見(jiàn)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中央宣傳部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見(jiàn)》中關(guān)于算法治理機(jī)制的相關(guān)規(guī)定。;國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部等九部門聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)定》)將算法推薦服務(wù)提供者納入審查主體范圍,承擔(dān)主體責(zé)任(10)參見(jiàn)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室印發(fā)的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》第二章第六條至第十五條的相關(guān)規(guī)定。;國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《關(guān)于發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案信息的公告》顯示,在2023年1月份的算法備案清單中,前223項(xiàng)算法備案主體均為企業(yè)[16];國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》也將算法提供者重點(diǎn)納入算法審查的主體范圍(11)參見(jiàn)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》第九條至第二十條的規(guī)定。。由此可見(jiàn),我國(guó)已經(jīng)具備國(guó)家機(jī)關(guān)和社會(huì)主體共同進(jìn)行算法審查的初步法制基礎(chǔ)。

      但是,算法審查的國(guó)家主體與社會(huì)主體之間缺乏有效的銜接機(jī)制。目前,算法審查的主體多存在于法律條文,并未建立國(guó)家主體與社會(huì)主體進(jìn)行算法審查的有效銜接制度。實(shí)踐中表現(xiàn)為在算法審查時(shí)多采取國(guó)家機(jī)關(guān)主導(dǎo)的、以行政命令形式強(qiáng)制要求社會(huì)主體進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)化管理措施;兩類主體之間工作上明顯缺乏有效的配合機(jī)制,致使出現(xiàn)審查信息不同步和審查高耗低效等問(wèn)題,無(wú)法應(yīng)對(duì)弱人工智能向通用人工智能過(guò)渡的技術(shù)變革所帶來(lái)的社會(huì)治理風(fēng)險(xiǎn)。

      2.算法審查范圍不明確

      通用人工智能算法審查應(yīng)兼具技術(shù)性和規(guī)范性。算法日益成為國(guó)家和社會(huì)治理的重要手段,是兼具技術(shù)性和規(guī)范性的權(quán)力范式,因此算法審查應(yīng)當(dāng)是對(duì)技術(shù)規(guī)范和法律規(guī)范的雙重審查。然而,我國(guó)當(dāng)下卻面臨著算法審查中最基礎(chǔ)的問(wèn)題——算法安全技術(shù)內(nèi)容不明確。

      (1)算法審查是對(duì)代碼技術(shù)安全的合規(guī)性審查

      算法是由計(jì)算工具屬性向事務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)變時(shí)產(chǎn)生的社會(huì)約束力在由生產(chǎn)領(lǐng)域向公共領(lǐng)域蔓延過(guò)程中演化為一種特殊的社會(huì)規(guī)訓(xùn)力。規(guī)訓(xùn)權(quán)力教人以某種知識(shí)體系,使人類融入由算法構(gòu)建的生產(chǎn)生活系統(tǒng),繼而加以懲罰和強(qiáng)制行為的聯(lián)想和威懾,使其服從于權(quán)力擁有者的意志[17]。隨著規(guī)訓(xùn)權(quán)力的代碼化,算法審查聚焦在對(duì)算法所承載的規(guī)訓(xùn)權(quán)力之善惡的評(píng)判上。換言之,算法審查即是對(duì)算法技術(shù)規(guī)訓(xùn)力的“非中性”的審查。隨著西方國(guó)家算法霸權(quán)的泛起,算法被嵌入國(guó)家安全與發(fā)展領(lǐng)域。算法在傳統(tǒng)國(guó)家安全與非傳統(tǒng)國(guó)家安全領(lǐng)域的應(yīng)用差距加劇了算法權(quán)力在國(guó)與國(guó)之間賦能的“非對(duì)稱性”,這為算法強(qiáng)國(guó)在國(guó)際社會(huì)攫取權(quán)力和利益提供了技術(shù)基礎(chǔ)[18]。由此,算法審查的必要性進(jìn)一步突顯。

      (2)算法審查是對(duì)算法規(guī)范合法性與合理性的審查

      “代碼即法律”[19],算法即為規(guī)制社會(huì)行為的法律規(guī)范。代碼已經(jīng)在一定范圍內(nèi)成為規(guī)范人與人之間法律關(guān)系、保障正常的社會(huì)秩序的工具,對(duì)法律的適用范圍和適用邊界產(chǎn)生了重大的沖擊和影響[20]?!八惴匆?guī)則”[21],強(qiáng)調(diào)算法作為數(shù)字世界的普遍運(yùn)行的規(guī)則,為人類在算法內(nèi)和算法外的社會(huì)活動(dòng)提供了規(guī)則框架,對(duì)人和世界關(guān)系的順暢進(jìn)行施加十分重要的影響[22]。算法的透明性、公平性和可解釋性等日益成為學(xué)者和立法者必須考慮的問(wèn)題。算法審查是對(duì)算法“規(guī)則”來(lái)源的合法性和算法規(guī)范合理性的審查。

      (3)我國(guó)缺乏算法安全評(píng)估的技術(shù)內(nèi)容

      在算法安全管理操作層面,我國(guó)相關(guān)法律已提出算法安全審查的初步要求,但卻未就安全評(píng)估內(nèi)容做具體規(guī)定。例如,《規(guī)定》強(qiáng)調(diào),算法推薦服務(wù)提供者具有合規(guī)義務(wù),并針對(duì)“具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法”規(guī)定了安全評(píng)估要求(12)參見(jiàn)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》第27條的規(guī)定,即具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)按照國(guó)家有關(guān)規(guī)定開(kāi)展安全評(píng)估。。但是,《規(guī)定》并未就“具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法”的界定標(biāo)準(zhǔn)作出具體規(guī)定,同時(shí)對(duì)于該類算法安全評(píng)估的內(nèi)容也未作明確規(guī)定。作為細(xì)化《規(guī)定》的操作層面的法律文件,算法安全評(píng)估的技術(shù)內(nèi)容在進(jìn)行算法安全審查時(shí)具有準(zhǔn)據(jù)法性質(zhì)和實(shí)施細(xì)則功能,在執(zhí)法和司法層面都具有十分重要的意義。因此,在人類社會(huì)快速跨入通用人工智能時(shí)代的當(dāng)下,我國(guó)亟需填補(bǔ)算法安全評(píng)估技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之空缺,通過(guò)立法明確算法安全評(píng)估技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容。

      3.算法審查法律規(guī)范的體系化水平嚴(yán)重滯后

      (1)西方社會(huì)基本形成算法安全審查法律規(guī)范體系

      隨著人工智能技術(shù)的跨越式發(fā)展,保障算法倫理與安全業(yè)已成為國(guó)際社會(huì)共同關(guān)注的焦點(diǎn)[23]。歐洲始終注重?cái)?shù)字安全審查,例如,《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(General Data Protection Regulation,GDPR)明確規(guī)定建立數(shù)據(jù)影響估計(jì)機(jī)制,要求算法相關(guān)主體在使用數(shù)據(jù)前必須對(duì)數(shù)據(jù)主體權(quán)利與自由進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(13)參見(jiàn)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》第35條的相關(guān)規(guī)定。;《歐盟人工智能法案》(Artificial Intelligence Act)對(duì)GDPR的相關(guān)規(guī)定進(jìn)一步細(xì)化,明確了數(shù)據(jù)評(píng)估的具體規(guī)則,要求建立數(shù)據(jù)合規(guī)評(píng)估制度(14)參見(jiàn)《歐盟人工智能法案》第43、47、48條的規(guī)定。;《機(jī)器學(xué)習(xí)算法審查白皮書(shū)》(Auditing machine learning algorithms:A white paper for public auditors)為GDPR下的算法審查實(shí)踐提供具體指引[24]。美國(guó)在突出算法審查的同時(shí),要求數(shù)據(jù)本土化。例如,《算法問(wèn)責(zé)法案》(Algorithmic Accountability Act of 2019)和《算法公平法案》(Algorithmic Fairness Act)要求對(duì)算法決策本身進(jìn)行審查,從算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和使用的全過(guò)程對(duì)算法的倫理、安全進(jìn)行評(píng)估,明確算法必須具有透明性,以達(dá)到可期中審查的要求。此外,美國(guó)在數(shù)據(jù)審查上還采取“雙標(biāo)”態(tài)度:一方面,通過(guò)一系列貿(mào)易協(xié)定推動(dòng)全球數(shù)據(jù)跨區(qū)域流動(dòng);另一方面,通過(guò)相關(guān)法案構(gòu)建數(shù)據(jù)本土機(jī)制,以維護(hù)本國(guó)總體國(guó)家安全。除此之外,加拿大的《自動(dòng)化決策指令》(Directive on Automated Decision-Making)也對(duì)算法審查提出了具體要求;聯(lián)合國(guó)教科文組織的《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》也要求會(huì)員建立算法審查制度,以確保人工智能倫理符合人類價(jià)值觀的要求[25]。綜上,以歐美為主的西方發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)早已察覺(jué)到算法審查的必要性,并為之進(jìn)行了積極的法治實(shí)踐。

      (2)我國(guó)算法審查政策敏銳而立法滯后

      算法審查已成為我國(guó)國(guó)家安全的應(yīng)有之義。2020年底,中共中央印發(fā)的《法治社會(huì)建設(shè)實(shí)施綱要(2020-2025年)》(以下簡(jiǎn)稱“綱要”》要求將法律法規(guī)延伸至算法領(lǐng)域(15)參見(jiàn)中共中央印發(fā)的《法治社會(huì)建設(shè)實(shí)施綱要(2020—2025年)》第二十二條的規(guī)定,即通過(guò)立改廢釋并舉方式,推動(dòng)現(xiàn)有法律法規(guī)延伸適用到網(wǎng)絡(luò)空間……制定并完善對(duì)網(wǎng)絡(luò)直播、自媒體、知識(shí)社區(qū)問(wèn)答等新媒體業(yè)態(tài)和算法推薦、深度偽造等新技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范管理辦法。;2022年初,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出“著力強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全體系”的要求,明確從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字安全和其他風(fēng)險(xiǎn)等多角度建立和完善算法安全體系(16)參見(jiàn)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》第九條的規(guī)定。; 2022年12月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》也從數(shù)據(jù)治理視角觸及算法安全問(wèn)題。由此觀之,黨中央和國(guó)務(wù)院早已敏銳地意識(shí)到算法治理作為整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其不僅僅涉及社會(huì)治理成效,更關(guān)乎國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)安全。令人遺憾的是,在我國(guó)算法治理領(lǐng)域,算法國(guó)家安全審查要求并未得到法律、法規(guī)層級(jí)上的專門立法回應(yīng),也未獲得相關(guān)治理部門的應(yīng)有重視,致使當(dāng)下我國(guó)仍處于算法審查政策敏銳而立法滯后的尷尬境地,涉及算法審查的間接立法散見(jiàn)于《中華人民共和國(guó)國(guó)家安全法》《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》和《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》等立法中,缺乏法律或者行政法規(guī)層面的專門算法審查立法。

      三、構(gòu)建類ChatGPT通用人工智能算法審查制度的建議

      我國(guó)相關(guān)部門應(yīng)從總體國(guó)家安全的全局性視野系統(tǒng)地審視算法安全問(wèn)題,提高算法安全能力[26],確保算法安全服務(wù)于總體國(guó)家安全。同時(shí),均衡安全價(jià)值與發(fā)展價(jià)值,不能束縛于技術(shù)安全,應(yīng)當(dāng)將算法置于發(fā)展中以實(shí)現(xiàn)再平衡。以此為算法審查制度設(shè)計(jì)的頂層邏輯,從明確專門審查主體、厘清審查范疇和制定“算法安全法”等方面突破類ChatGPT通用人工智能算法安審查困局,確保算法審查規(guī)范體系完整有效、國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域核心算法安全可控、國(guó)家核心利益和安全不受外部算法技術(shù)危害,確保國(guó)家處于持續(xù)安全狀態(tài)。

      1.明確專門主體,統(tǒng)籌算法審查宏觀設(shè)計(jì)

      (1)領(lǐng)導(dǎo)主體:中央科技委員會(huì)

      中央科技委員會(huì)履行通用人工智能算法審查的領(lǐng)導(dǎo)職責(zé)。今年3月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《深化黨和國(guó)家機(jī)構(gòu)改革方案》提出組建中央科技委員會(huì)的制度安排,統(tǒng)籌解決科技領(lǐng)域內(nèi)的戰(zhàn)略性、方向性和全局性重大問(wèn)題[27]。該政策為類ChatGPT通用人工智能算法審查的領(lǐng)導(dǎo)工作指明了方向。算法誘發(fā)的非傳統(tǒng)國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)日益呈現(xiàn)出隱蔽性和突發(fā)性特征,其影響范圍之廣、規(guī)制任務(wù)之復(fù)雜應(yīng)當(dāng)引起國(guó)家安全機(jī)關(guān)的警覺(jué)。由分散的執(zhí)法機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)算法審查,其審查成本高且缺乏系統(tǒng)性,易滋生多頭審查等亂象,因此,有必要建立由中央科技委員會(huì)統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)的算法審查機(jī)關(guān),統(tǒng)籌布局全國(guó)算法安全審查工作。

      (2)審查執(zhí)行:國(guó)務(wù)院算法審查委員會(huì)及國(guó)家數(shù)據(jù)局

      增設(shè)國(guó)務(wù)院算法審查委員會(huì),負(fù)責(zé)組織、協(xié)調(diào)、指導(dǎo)全國(guó)類ChatGPT通用人工智能算法安全審查。算法審查委員會(huì)履行研究擬訂具體審查政策;組織調(diào)查、評(píng)估算法安全狀況,發(fā)布審查報(bào)告;制定、發(fā)布算法審查指南;協(xié)調(diào)算法審查行政執(zhí)法工作等職能。算法審查委員會(huì)的組成和工作規(guī)則由中央科技委員會(huì)牽頭制定,可將原國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室負(fù)責(zé)的關(guān)于數(shù)據(jù)、算法安全治理方面的職能向國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)下屬機(jī)構(gòu)——國(guó)家數(shù)據(jù)局轉(zhuǎn)移;國(guó)家數(shù)據(jù)局與國(guó)家安全部算法審查辦公室組成算法安全聯(lián)合審查執(zhí)法機(jī)構(gòu),承擔(dān)通用人工智能算法審查執(zhí)行工作;國(guó)務(wù)院算法審查委員會(huì)可向國(guó)家各部委派駐算法審查小組,負(fù)責(zé)縱向指導(dǎo)全國(guó)算法審查工作的開(kāi)展;建立國(guó)家、省、市三級(jí)算法聯(lián)合安全審查執(zhí)法機(jī)構(gòu),確保國(guó)家算法安全審查執(zhí)法工作取得實(shí)效。

      (3)協(xié)同共治:平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者和使用者

      充分發(fā)揮社會(huì)主體在算法審查中的協(xié)同共治作用。ChatGPT產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化意味著其會(huì)以接口的形式被嵌入到各大主流應(yīng)用平臺(tái)當(dāng)中,微軟搜索引擎必應(yīng)(Microsoft Bing)和辦公系統(tǒng)(Microsoft office 365)全線接入ChatGPT也印證了這一趨勢(shì)。盡管審查主體可依據(jù)被審查對(duì)象組合適用各類審查方法,但當(dāng)下應(yīng)用較多的代碼審查和數(shù)據(jù)抓取審查等方法依舊是基于平臺(tái)數(shù)據(jù)為前提展開(kāi)的,對(duì)平臺(tái)產(chǎn)生較強(qiáng)的依賴性[28]?,F(xiàn)有應(yīng)用平臺(tái)在場(chǎng)景化的應(yīng)用層面覆蓋較為全面,實(shí)踐中也以貼合客戶的實(shí)際應(yīng)用需求為主要任務(wù),它們?cè)跀?shù)據(jù)采集層面已經(jīng)做得很充分。因此,平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者應(yīng)當(dāng)作為監(jiān)測(cè)算法安全風(fēng)險(xiǎn)的第一責(zé)任人。同時(shí),伴隨著人工智能技術(shù)的不斷提高和應(yīng)用范圍的持續(xù)拓寬,平臺(tái)使用者的算法素養(yǎng)也隨之獲得提升。政府在國(guó)家安全理念方面的宣傳教育將使廣大社會(huì)大眾充分認(rèn)識(shí)到國(guó)家安全與算法安全的密切關(guān)系,他們有意愿,也有足夠的素養(yǎng)儲(chǔ)備為算法審查提供第一手線索來(lái)源。因此,算法治理者應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者和平臺(tái)使用者在算法安全審查中的共治作用,夯實(shí)算法審查的社會(huì)基礎(chǔ)。

      2.厘清算法審查范圍,明確算法安全內(nèi)容

      基于類ChatGPT通用人工智能沖擊國(guó)家非傳統(tǒng)安全的風(fēng)險(xiǎn)分析,通用人工智能算法審查應(yīng)以算法文化、算法透明和算法可控為審查內(nèi)容,突出算法文化監(jiān)管審查、算法可解釋性審查和算法可控性邊界審查,雖然全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)組織制定的《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》(征求意見(jiàn)稿)對(duì)部分安全內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)范,但仍不全面,需要進(jìn)一下明確。

      (1)以算法文化監(jiān)管審查確保意識(shí)形態(tài)安全與情報(bào)安全

      一是審查算法下掩蓋的西方文化策反因素。以美國(guó)為首的西方國(guó)家憑借科技領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,利用我國(guó)全方位、寬領(lǐng)域?qū)ν忾_(kāi)放和深化體制機(jī)制改革“契機(jī)”,肆意污化中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)和中國(guó)特色社會(huì)主義道路、理論和制度體系,費(fèi)盡心機(jī)對(duì)我國(guó)進(jìn)行思想文化滲透,推銷西方民主政治制度、思想價(jià)值理念和社會(huì)意識(shí)形態(tài)[29]。這種蓄謀已久的文化策反政策給我國(guó)社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn),因而在算法文化審查上,應(yīng)當(dāng)以我國(guó)社會(huì)主義文化為主基調(diào),重點(diǎn)審查類ChatGPT通用人工智能中暗藏的文化異常因素,特別要將算法中的“美化西方、丑化東方”的文化策反成分進(jìn)行重點(diǎn)標(biāo)記和專項(xiàng)清除,以確保通用人工智能算法文化符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀,使之成為我國(guó)社會(huì)主義文化建設(shè)事業(yè)順利發(fā)展的促進(jìn)因素。同時(shí),進(jìn)一步明確算法文化監(jiān)管審查的社會(huì)主義方向和為人民服務(wù)內(nèi)容。我國(guó)文化事業(yè)發(fā)展遵循的是為人民服務(wù)、為社會(huì)主義服務(wù)的方向(17)參見(jiàn)《中華人民共和國(guó)憲法》第22條的規(guī)定。,這清晰傳達(dá)了我國(guó)文化事業(yè)所遵守的政治立場(chǎng),也從根本上明確了類ChatGPT通用人工智能算法文化安全審查的基本法律價(jià)值。

      二是審查算法內(nèi)部夾帶的西方價(jià)值評(píng)價(jià)。算法嵌入社會(huì)生活,體現(xiàn)出西方價(jià)值傳播傾向。類ChatGPT通用人工智能算法形式上是進(jìn)行在線文本聊天,其實(shí)質(zhì)可能是進(jìn)行價(jià)值觀的“靶向”灌輸。ChatGPT使用在信息檢索場(chǎng)景下,其已在不經(jīng)意間成為價(jià)值觀傳播的重要媒介,且具有強(qiáng)意識(shí)形態(tài)傾向。ChatGPT輸出文本數(shù)據(jù)所承載的文化信息成為傳播西方意識(shí)形態(tài)的掩體,使用者在接受該信息時(shí)表現(xiàn)出不自覺(jué)性與無(wú)可抵抗性;該過(guò)程的實(shí)質(zhì)是將用戶價(jià)值觀置于算法的評(píng)價(jià)體系之下,也是算法在文化領(lǐng)域獨(dú)裁的縮影。算法隱含的各種規(guī)則,帶來(lái)的不僅是人們自愿接受算法評(píng)價(jià),甚至是主動(dòng)接受算法規(guī)訓(xùn)和自我審查[30]。因此,進(jìn)行類ChatGPT通用人工智能算法安全審查時(shí),必須對(duì)算法夾帶的西方價(jià)值評(píng)價(jià)體系進(jìn)行審查,確保其符合我國(guó)社會(huì)主義價(jià)值評(píng)價(jià)要求。

      (2)以算法可解釋性審查確保社會(huì)公共安全與數(shù)據(jù)安全

      算法可解釋性應(yīng)在算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用中得到回應(yīng)。自2018年9月美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局提出人工智能探索項(xiàng)目以來(lái),西方技術(shù)強(qiáng)國(guó)紛紛在該領(lǐng)域進(jìn)行了法治實(shí)踐(18)美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局成立于“冷戰(zhàn)”時(shí)期,是美蘇爭(zhēng)霸的產(chǎn)物。它隸屬于美國(guó)國(guó)防部,是以研發(fā)軍事用途的高科技武器為主要職能的行政機(jī)構(gòu)。。以歐盟為例,2019年發(fā)布的《人工智能道德準(zhǔn)則》(Ethics Guidelines for Trustworthy AI)提出了“值得信賴”的人工智能應(yīng)當(dāng)滿足數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、透明度和公平性,其中透明度即是強(qiáng)調(diào)提高數(shù)據(jù)投喂和算法結(jié)果的可解釋性,企圖建立與維護(hù)使用者對(duì)算法開(kāi)發(fā)者和算法本身的信任;《關(guān)于人工智能的統(tǒng)一規(guī)則 (人工智能法) 并修正某些聯(lián)合立法行為》提案也對(duì)算法可解釋性加以強(qiáng)調(diào);《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)賦予使用者算法解釋的權(quán)利。隨著人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化和復(fù)雜化,我國(guó)法律也對(duì)數(shù)據(jù)的合規(guī)性和算法的可解釋性提出了一些要求,即應(yīng)當(dāng)在數(shù)據(jù)收集和使用中提升數(shù)據(jù)的完整性和規(guī)范性等,在算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用等諸多環(huán)節(jié)內(nèi)持續(xù)提能,使其滿足社會(huì)對(duì)透明、可解釋和可理解的要求[31]。但實(shí)踐中,新的人工智能算法成果被推出后,依然會(huì)重復(fù)算法出現(xiàn)自動(dòng)化決策的不可解釋性問(wèn)題。國(guó)家安全語(yǔ)境下的類ChatGPT不可解釋性突出表現(xiàn)在,因基礎(chǔ)文本語(yǔ)料庫(kù)的開(kāi)放性和獎(jiǎng)勵(lì)模型評(píng)價(jià)體系的非公開(kāi)性帶來(lái)的算法輸出結(jié)果的可信任度與算法可控性之間的矛盾。換言之,對(duì)類ChatGPT通用人工智能算法的透明審查應(yīng)當(dāng)從語(yǔ)料庫(kù)和獎(jiǎng)勵(lì)模型評(píng)價(jià)體系等方面入手,即從數(shù)據(jù)喂養(yǎng)和算法邏輯層面展開(kāi)。

      審查基礎(chǔ)文本語(yǔ)料庫(kù)的合法性與倫理合規(guī)性。ChatGPT是基于基礎(chǔ)文本語(yǔ)料喂養(yǎng)下的人工智能,其政治偏見(jiàn)源于基礎(chǔ)文本語(yǔ)料的價(jià)值偏見(jiàn)。目前,訓(xùn)練ChatGPT的文本數(shù)據(jù)并非囊括全部的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),而是西方技術(shù)資本寡頭根據(jù)價(jià)值需求在國(guó)外幾大主流數(shù)據(jù)庫(kù)中有意選擇的數(shù)據(jù)池,因此,ChatGPT所表達(dá)的是西方資本家所信奉的普世價(jià)值觀,與我國(guó)提倡的集體主義價(jià)值觀背道而馳。鑒于此,有必要建立數(shù)據(jù)本土化保護(hù)機(jī)制和跨境數(shù)據(jù)審查機(jī)制,嚴(yán)防影響數(shù)據(jù)倫理安全的不穩(wěn)定性因素流入我國(guó)境內(nèi),確保本土數(shù)據(jù)的安全。建立本土數(shù)據(jù)使用審批制度,確保用戶在與ChatGPT交互過(guò)程中正確投喂數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)之上,力圖以我國(guó)社會(huì)主義集體價(jià)值觀引導(dǎo)算法向善,規(guī)范用戶投喂行為,使供養(yǎng)ChatGPT的數(shù)據(jù)符合我國(guó)社會(huì)主義文化事業(yè)發(fā)展要求。

      審查獎(jiǎng)勵(lì)模型評(píng)價(jià)體系的公平性與正義感。ChatGPT中的獎(jiǎng)勵(lì)模型是算法設(shè)計(jì)者的政治價(jià)值表達(dá),具有意識(shí)形態(tài)性。被嵌入其他應(yīng)用后,獎(jiǎng)勵(lì)模型的價(jià)值偏見(jiàn)會(huì)影響算法對(duì)文本數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià),調(diào)用API接口的應(yīng)用程序在對(duì)用戶行為展開(kāi)評(píng)價(jià)時(shí)表現(xiàn)出歧視性傾向,最終引起激勵(lì)結(jié)果的不公平問(wèn)題。換言之,獎(jiǎng)勵(lì)模型在對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行非公正性的排序后,直接導(dǎo)致調(diào)用程序進(jìn)行價(jià)值判斷時(shí)失誤。類ChatGPT是代碼化的價(jià)值表達(dá),具有算法技術(shù)的黑箱特性。類ChatGPT審查應(yīng)當(dāng)在有限開(kāi)源的前提下展開(kāi),即在國(guó)家主體展開(kāi)審查時(shí)其底層代碼應(yīng)該是開(kāi)源的,以此做到降低類ChatGPT的算法評(píng)價(jià)邏輯的黑箱屬性。用透明性價(jià)值破解算法黑箱后,類ChatGPT技術(shù)價(jià)值和功能價(jià)值能得以重塑。因此,經(jīng)社會(huì)主義價(jià)值改造后的獎(jiǎng)勵(lì)模型將會(huì)更加注重社會(huì)結(jié)果公平和程序正義,其使政府在社會(huì)公共治理領(lǐng)域內(nèi)把算法治理帶回符合公共目的本質(zhì)要求,在商事領(lǐng)域更加注重私有性、排他性和秘密性價(jià)值[32]。

      (3)以算法可控性審查確保國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展安全

      算法的可控性不僅要求算法在運(yùn)行過(guò)程中具備高魯棒性(Robust),算法自主發(fā)育及社會(huì)應(yīng)用沖擊也應(yīng)當(dāng)符合人類價(jià)值預(yù)判??傮w國(guó)家安全視閾下的算法可控性審查,即是審查因算法持續(xù)進(jìn)化和全面應(yīng)用所導(dǎo)致的“機(jī)器替代人”的可控程度及人類的應(yīng)對(duì)能力。因此,有必要對(duì)類ChatGPT通用人工智能算法國(guó)內(nèi)應(yīng)用的可控性進(jìn)行審查,以綜合評(píng)估其對(duì)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和國(guó)民就業(yè)帶來(lái)的沖擊。

      審查類ChatGPT算法對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。人工智能作為戰(zhàn)略性新興技術(shù),將成為科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和生產(chǎn)力提升的驅(qū)動(dòng)力量[33]。通用人工智能算法的長(zhǎng)足發(fā)展,離開(kāi)不了算力的支撐。然而,算力的決定因素在于硬件的支撐,硬件的核心是芯片。因此,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅僅需要將重心置于算法之上,還需要重視以硬件為核心的產(chǎn)業(yè)鏈的持續(xù)完善。類ChatGPT是人工智能領(lǐng)域的最新成果,其發(fā)展缺乏不了硬件的支撐。因此,應(yīng)當(dāng)對(duì)我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力的有無(wú)和大小做出科學(xué)的預(yù)判。在此基礎(chǔ)之上,出臺(tái)相應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合發(fā)展;建立安全可控的算法治理體系和開(kāi)放協(xié)同的人工智能創(chuàng)新體系,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度整合,提升我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈在國(guó)際上的競(jìng)爭(zhēng)力。

      審查類ChatGPT算法對(duì)社會(huì)就業(yè)的沖擊。人工智能技術(shù)發(fā)展是無(wú)可逆轉(zhuǎn)的歷史方向,但是社會(huì)仍然需要時(shí)間來(lái)適應(yīng)科技變遷,必須保證類ChatGPT在社會(huì)實(shí)踐替代中能夠?qū)崿F(xiàn)“軟著陸”,降低對(duì)社會(huì)就業(yè)的沖擊。以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)不斷自我發(fā)育,以至在諸多領(lǐng)域產(chǎn)生替代性實(shí)踐,其在帶來(lái)生產(chǎn)效率極大提升的同時(shí),還會(huì)造成勞動(dòng)力技術(shù)性失業(yè)。鑒于此,應(yīng)當(dāng)在整個(gè)社會(huì)領(lǐng)域內(nèi)建立算法合理應(yīng)用領(lǐng)域清單制度,擬定ChatGPT適用范圍白名單和不可使用黑名單;根據(jù)技術(shù)發(fā)展和行業(yè)適用能力的變化對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域清單開(kāi)展動(dòng)態(tài)調(diào)整,保證適用清單的可行性、合理性和有效性[34]。在單個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)建立算法分級(jí)替代制度,對(duì)單個(gè)替代性產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分層級(jí)、分批次替代,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)在算法應(yīng)用過(guò)程中的平穩(wěn)過(guò)渡。

      3.制定“算法安全法”以破解政策敏銳立法滯后的困局

      為提高通用人工智能算法審查法律規(guī)范的前瞻性與規(guī)制力,亟須精準(zhǔn)研判算法風(fēng)險(xiǎn),加快制定專門的算法安全法及相關(guān)法規(guī),回應(yīng)算法安全制度的現(xiàn)實(shí)需求和總體國(guó)家安全需要。立法者可以從以下維度進(jìn)行構(gòu)建:

      (1)問(wèn)題導(dǎo)向:彌補(bǔ)現(xiàn)有法律規(guī)范的空缺

      類ChatGPT通用人工智能算法的快速進(jìn)化及廣泛應(yīng)用將對(duì)非傳統(tǒng)國(guó)家安全形成威脅,專門的算法安全立法應(yīng)當(dāng)以總體國(guó)家安全為頂層邏輯,充分考慮當(dāng)下類ChatGPT通用人工智能算法帶來(lái)的上述三大威脅,明確通用人工智能算法社會(huì)主義價(jià)值導(dǎo)向,針對(duì)其在文化傳播、價(jià)值判斷和算法評(píng)價(jià)等方面可能誘發(fā)的種種問(wèn)題,將具有“輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法”的法律條款表述加以細(xì)化,明確標(biāo)識(shí)其類化特征,明確該類算法安全評(píng)估的具體內(nèi)容,制定算法安全評(píng)估細(xì)則。聚焦類ChatGPT操縱意識(shí)形態(tài)傳播審查,促使算法應(yīng)用公開(kāi)透明,促進(jìn)通用人工智能算法積極傳播符合價(jià)值評(píng)判的正能量,引導(dǎo)通用人工智能算法應(yīng)用向上向善。

      (2)懲前毖后:事前審查、事中規(guī)范和事后懲治協(xié)同優(yōu)化

      創(chuàng)立通用人工智能算法事前安全審查機(jī)制,形成事前審查、事中規(guī)范和事后懲治的閉環(huán)。類ChatGPT通用人工智能算法安全審查是技術(shù)審查、過(guò)程審查,也是結(jié)果預(yù)判。算法的技術(shù)迷思決定了過(guò)程治理是低效率的和高成本的,算法的動(dòng)態(tài)性也決定了試圖通過(guò)過(guò)程治理來(lái)預(yù)防算法侵害無(wú)異于與風(fēng)車作戰(zhàn)[35]。由是觀之,算法事前安全審查在理論與實(shí)踐上更具有可選擇性:需要明確算法安全的評(píng)估細(xì)則,督促“具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法”依據(jù)細(xì)則開(kāi)展算法安全評(píng)估;需要建立算法安全檢查評(píng)估支撐體系和技術(shù)隊(duì)伍建設(shè)體系,以此支撐通用人工智能算法國(guó)家安全檢查執(zhí)法,在上線應(yīng)用前及早發(fā)現(xiàn)安全問(wèn)題、及時(shí)整改。事前算法審查與事中安全評(píng)估、分級(jí)分類安全管理相銜接,確保專門的“算法安全法”在社會(huì)協(xié)同治理中更好地發(fā)揮效能。

      (3)統(tǒng)籌兼顧: 有效銜接《中華人民共和國(guó)國(guó)家安全法》《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》與《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》

      專門的“算法安全法”應(yīng)立足《中華人民共和國(guó)國(guó)家安全法》規(guī)定的總體國(guó)家安全,繼承《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》與《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》在數(shù)據(jù)安全方面的立法成果,突破數(shù)據(jù)安全審查的可能路徑,探索直擊算法審查的具體路徑。專門的“算法安全法”聚焦于算法安全領(lǐng)域?qū)彶榕c治理問(wèn)題,不僅應(yīng)當(dāng)是上述三部法律的同位法,更應(yīng)是其在算法安全治理方面的有效補(bǔ)充?!八惴ò踩ā睉?yīng)當(dāng)鼓勵(lì)算法安全技術(shù)的發(fā)展,推動(dòng)高等院校培養(yǎng)算法安全人才隊(duì)伍建設(shè)。此外,“算法安全法”應(yīng)當(dāng)在上述三部法律的基礎(chǔ)上展開(kāi)算法安全科研布局,構(gòu)建通用人工智能算法審查關(guān)鍵技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)體系,突破算法安全內(nèi)生機(jī)理、算法安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、算法全生命周期安全監(jiān)測(cè)等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸[36]。

      四、結(jié) 語(yǔ)

      類ChatGPT帶來(lái)的非傳統(tǒng)國(guó)家安全威脅使通用人工智能算法安全審查日顯必要和緊迫,我國(guó)法律規(guī)范體系的日益健全為此提供了現(xiàn)實(shí)的制度基礎(chǔ)。類ChatGPT的全面應(yīng)用誘發(fā)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、國(guó)家情報(bào)風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)公共安全風(fēng)險(xiǎn)和國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展安全風(fēng)險(xiǎn),不僅涉及算法倫理問(wèn)題,在更深層次映射著與總體國(guó)家安全的沖突。因此,必須在符合總體國(guó)家安全觀的大框架內(nèi)建立通用人工智能算法審查制度,對(duì)類ChatGPT通用人工智能算法展開(kāi)全方位的安全審查,以此為示范,進(jìn)一步推動(dòng)算法審查制度的完善。通用人工智能算法審查制度的建立與健全不僅能提升國(guó)家對(duì)科技發(fā)展領(lǐng)域的監(jiān)管能力,也是我國(guó)在經(jīng)濟(jì)全球化大進(jìn)程中應(yīng)對(duì)西方國(guó)家算法霸權(quán)的必經(jīng)之路。類ChatGPT國(guó)產(chǎn)化之路道長(zhǎng)且艱,但舉足不前就意味著出局。ChatGPT的成功不僅是算法發(fā)展的成就,也是整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)下的成功。僅僅依靠我國(guó)國(guó)內(nèi)部分企業(yè)正面趕超的做法并非明智之舉,應(yīng)當(dāng)從國(guó)家層面整合產(chǎn)業(yè)布局,在類ChatGPT適應(yīng)中國(guó)價(jià)值取舍的前提下加以引進(jìn),在符合我國(guó)總體國(guó)家安全的要求下加以應(yīng)用,打通整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,從法治、金融、硬件和人才儲(chǔ)備等方面加以保障,從而真正實(shí)現(xiàn)類ChatGPT國(guó)產(chǎn)化的突破并為國(guó)家安全保駕護(hù)航。

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