摘 要:文章基于新古典經(jīng)濟增長理論中的趨同假設(shè),利用云南省2003—2019年的面板數(shù)據(jù),采用空間計量的方法,基于σ趨同、β趨同的分析框架,實證研究了云南省區(qū)域經(jīng)濟增長趨同問題。研究發(fā)現(xiàn),在研究時間段內(nèi),云南省經(jīng)濟增長存在σ趨同和β趨同現(xiàn)象,并且在考慮空間因素后趨同結(jié)論得到進一步強化。實際固定資本存量、勞動力投入、人均實際一般公共預(yù)算支出都對云南省區(qū)域經(jīng)濟增長趨同具有促進作用,對經(jīng)濟增長具有正向影響。
關(guān)鍵詞:云南?。唤?jīng)濟增長;σ趨同;β趨同;空間計量
本文索引:羅禎浩.<變量 2>[J].中國商論,2024(02):-149.
中圖分類號:F127;C924.2 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)01(b)--05
1 引言
“十三五”時期,云南省經(jīng)濟建設(shè)取得歷史性突破,經(jīng)濟總量躍上2萬億元臺階,全省經(jīng)濟總量年均增速高于全國平均水平2個百分點以上,增速位居全國前列。經(jīng)濟總量位次前移5位,排位從“十二五”末的第23位提升到了第18位。在經(jīng)濟社會發(fā)展取得重大成就的同時,云南省經(jīng)濟發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn),云南省仍是后發(fā)展和欠發(fā)達地區(qū)的省情沒有改變,發(fā)展不平衡不充分的問題突出。在云南省16個州市內(nèi),以2003年作為基期,2003年人均實際GDP最高為昆明市13599.15元,最低為昭通市2218.14元,極差為11381.01元,兩者差距約為6.13倍;2021年人均實際GDP昆明市為83040.66元,最低依然是昭通市為27984.22元,極差為55056.44元,兩者差距約為2.97倍??梢姡颇鲜?nèi)部雖然絕對差距在擴大,但是相對差距在縮小,落后地區(qū)有趕上發(fā)達地區(qū)的趨勢,這種情況符合新古典增長模型的推論,即落后國家有可能實現(xiàn)對發(fā)達國家的趕超。
基于上述背景,本文以新古典經(jīng)濟增長模型趨同假說為基礎(chǔ),著重研究云南省經(jīng)濟增長的特征,以及影響經(jīng)濟增長的因素。首先,簡短回顧了經(jīng)濟增長趨同的研究;其次,分析了經(jīng)濟增長趨同的微觀機制;最后,實證分析了各影響因素對云南省經(jīng)濟增長趨同的影響效應(yīng)。
2 文獻述評
經(jīng)濟增長趨同的概念來自新古典經(jīng)濟增長模型,即索洛—斯旺模型(Solow,1956;Swan,1956)。在模型中,勞均資本的增長率關(guān)于期初勞均資本的導(dǎo)數(shù)為負,這意味著較小的勞均資本對應(yīng)著較大的勞均資本增長率,從人均角度看,意味著人均資本較低的經(jīng)濟體增長得更快。模型中的外生變量恒定,這意味著只有相似經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的國家或地區(qū)才會向同一個穩(wěn)態(tài)點趨同,這種現(xiàn)象稱之為“絕對趨同”。但是現(xiàn)實經(jīng)濟生活中同質(zhì)化的經(jīng)濟體幾乎不存在,儲蓄率、人口增長率和技術(shù)進步率等外生變量存在很大差異,這意味著不同經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟體將向自己的穩(wěn)態(tài)點趨同,這被稱之為“條件趨同”。在現(xiàn)實經(jīng)濟生活中,存在部分區(qū)域之間的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)類似,因此存在著貧窮經(jīng)濟體組成的集團和富裕經(jīng)濟體組成的集團各自內(nèi)部存在著條件趨同,但是兩個集團之間不存在趨同現(xiàn)象,這種現(xiàn)象稱之為俱樂部趨同。目前主流的經(jīng)濟增長趨同研究,都是圍繞上述三種趨同概念開展的。
巴羅和薩拉-伊-馬丁(Barro & Sala-i-Martin,1992)提出了經(jīng)典的絕對趨同—σ趨同的分析方法,他們認為趨同指的是各個國家或地區(qū)的人均實際GDP隨著時間的推移差距逐漸縮小的過程,統(tǒng)計學(xué)上表現(xiàn)為數(shù)據(jù)間的離散程度逐漸縮小,具體研究計算使用實際人均GDP對數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)差隨時間趨勢變小,說明絕對趨同現(xiàn)象存在,反之絕對趨同現(xiàn)象不存在。
條件趨同,也稱為β趨同,分為絕對β趨同和條件β趨同。絕對β趨同是指擁有相同經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的國家或地區(qū),不同的國家或地區(qū)會遵循一個相同的增長路徑,隨著時間的推移,這些國家或地區(qū)將向同一穩(wěn)態(tài)水平收斂,最終實現(xiàn)相同的人均收入水平,并且在增長過程中存在經(jīng)濟體的增長速度與其距離穩(wěn)態(tài)水平的距離成反比。條件β趨同認為各個經(jīng)濟體的增長速度不僅取決于初始的人均產(chǎn)出水平,還取決于資源稟賦、要素流動、制度等方面的影響。最早對β趨同展開研究的學(xué)者是鮑莫爾(Baumol,1986),鮑莫爾利用模型研究1870—1979年OECD國家的經(jīng)濟增長率與初始人均GDP的關(guān)系,研究表明在這些國家間存在經(jīng)濟增長趨同現(xiàn)象。
國內(nèi)學(xué)者對中國經(jīng)濟增長趨同性的分析,主要圍繞以下三方面展開:一是以中國31個省市、自治區(qū)和直轄市整體為研究對象;二是劃分東、中、西三大地理區(qū)域作為研究對象;三是以某個省份、某個具體區(qū)域為研究對象。張勝等(2001)以我國整體為研究對象,通過對中國省際層面長期經(jīng)濟增長趨同性的研究,發(fā)現(xiàn)改革開放之前我國不存在絕對趨同現(xiàn)象,改革開放至世紀(jì)末全國范圍內(nèi)不存在絕對趨同,但在東、中、西三大區(qū)域內(nèi)部存在絕對趨同,并且儲蓄率、外資流入、人力資本與人口增長率是影響經(jīng)濟增長趨同的重要因素。賈俊雪和郭慶旺(2007)運用面板數(shù)據(jù)分析方法,研究發(fā)現(xiàn)全國層面不存在趨同現(xiàn)象,但在中部地區(qū)存在趨同現(xiàn)象。段龍龍和李杰(2012)通過劃分中國東、中、西三大區(qū)域,研究發(fā)現(xiàn)三大區(qū)域省際間不存在絕對β趨同,但是存在條件趨同,三大區(qū)域分別存在著俱樂部趨同現(xiàn)象。朱選功(2005)研究發(fā)現(xiàn)河南省整體不存在趨同現(xiàn)象,但存在著以個別城市為中心的俱樂部趨同。
由此可知,現(xiàn)有文獻大部分基于時間序列和面板數(shù)據(jù)研究趨同現(xiàn)象,并且由于選用的數(shù)據(jù)和方法的不同,對中國經(jīng)濟增長趨同現(xiàn)象的研究結(jié)論也不一致。這些研究都忽視了地理空間效應(yīng)對經(jīng)濟增長的影響。根據(jù)托布勒提出的地理學(xué)第一定律(Tobler,1970),任何事物之間均相關(guān),而離得較近的事物之間的相關(guān)性總比離得較遠的事物之間的相關(guān)性要高,因此傳統(tǒng)的計量方法由于忽略了地理臨近空間區(qū)域的溢出效應(yīng),直接運用傳統(tǒng)估計方法會遺漏空間相關(guān)性,空間相關(guān)性在研究經(jīng)濟增長趨同中應(yīng)該被納入考察范圍。因此,在研究區(qū)域經(jīng)濟增長趨同的過程中將空間因素納入分析框架是很有必要的。
3 經(jīng)濟增長趨同形成機制及其假說
3.1 資本趨同機制
在沒有技術(shù)進步條件下的新古典增長模型中(高鴻業(yè),2018),當(dāng)人均資本存量k低于穩(wěn)態(tài)水平時,資本存量將按sf(k)-(n+δ)的速率增長,最終達到穩(wěn)態(tài)水平,并且離穩(wěn)態(tài)點越遠增長速率越快;當(dāng)人均資本存量高于穩(wěn)態(tài)水平時,資本存量將按sf(k)-(n+δ)k的速率降低,最終達到穩(wěn)態(tài)水平。這種自動調(diào)整機制背后隱含的是資本邊際收益遞減假設(shè),邊際收益下降會減少資本的積累進而減少了儲蓄和投資,最終帶來了經(jīng)濟增長的減緩。依循這一傳導(dǎo)機制,首先是資本產(chǎn)生收斂,其次是經(jīng)濟增長產(chǎn)生收斂,最終是人均收入和產(chǎn)出的趨同。上述趨同機制可以總結(jié)為:資本收益遞減→資本收斂→經(jīng)濟增長趨同。
依據(jù)上述機制,本文提出假設(shè)H1:資本投資增加促進區(qū)域經(jīng)濟增長趨同。
3.2 勞動投入趨同機制
勞動投入中不僅包含有單純的人數(shù)概念,還包含有人力資本的概念。廣義上的人力資本是指勞動者通過教育和培訓(xùn)所獲得的知識和技能。狹義上可以細分為教育人力資本和健康人力資本。楊建芳等(2006)指出,人力資本是勞動者素質(zhì)的體現(xiàn),是內(nèi)化于勞動者體內(nèi)的技術(shù)、能力、健康等眾多優(yōu)秀品質(zhì)共同構(gòu)成的無形資本。羅伯特·盧卡斯(1988)構(gòu)建的內(nèi)生增長理論將人力資本引入生產(chǎn)函數(shù)。在一個簡化的兩部門內(nèi)生增長模型中,經(jīng)濟增長的結(jié)果表現(xiàn)出與存在技術(shù)進步條件下的新古典經(jīng)濟增長模型一致的結(jié)論。穩(wěn)態(tài)點依然存在,但此時的趨同機制來自盧卡斯提出的“人力資本外部性”因素。人力資本外部性表現(xiàn)為人力資本水平高的地區(qū)與人力資本水平低的地區(qū)有來往,人力資本低的地區(qū)很容易獲得新的技術(shù),長此以往各地區(qū)人力資本水平的巨大差距不會持續(xù)存在,勞均收入會趨同。上述趨同機制可以總結(jié)為:人力資本流動→地區(qū)人力資本差距縮小→經(jīng)濟增長趨同。
依據(jù)上述機制,本文提出假設(shè)H2:勞動力投入增加促進區(qū)域經(jīng)濟增長趨同。
3.3 政府支出趨同機制
政府支出是經(jīng)濟增長的一個重要影響因素。基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的經(jīng)濟政策措施會對促進人均收入趨同產(chǎn)生不可忽視的影響,政府的生產(chǎn)性支出(如基礎(chǔ)設(shè)施、教育、醫(yī)療服務(wù)的提供)不僅為經(jīng)濟增長提供了必要環(huán)境,還有助于私人部門生產(chǎn)率的提高,因而政府投資支出能顯著促進經(jīng)濟增長(Aschauer,1989)。國內(nèi)學(xué)者從人力資本的角度出發(fā),張車偉(2006)認為收入差距會隨勞動者受教育程度的提高而縮小并逐漸實現(xiàn)收入均等化。朱玲(2002)認為衛(wèi)生健康尤其是醫(yī)療服務(wù)投入一直被視為最重要的健康投資指標(biāo),可以增強全體勞動者的勞動能力,改善人口的健康狀況,促進健康人力資本的形成和積累??梢姡峭ㄟ^財政支出促進技術(shù)進步、人力資本提高途徑形成人均產(chǎn)出趨同。因此,政府支出趨同機制可以表述為:政府支出→技術(shù)進步(人力資本提高)→經(jīng)濟增長趨同。
依據(jù)上述機制,本文提出假設(shè)H3:政府支出增加促進區(qū)域經(jīng)濟增長趨同。
4 云南省區(qū)域經(jīng)濟增長趨同的實證分析
4.1 模型介紹
本文運用空間計量經(jīng)濟學(xué)的方法,空間權(quán)重矩陣為經(jīng)濟地理嵌套矩陣,記為W1,矩陣中各元素表達式如下:
式中,W2為反距離權(quán)重矩陣,表示空間單元在研究時段上經(jīng)濟變量的年均值。反距離權(quán)重矩陣記為W2,矩陣中各元素表達式如下:
式中,k為衰減系數(shù),取值為1,2,3,…。d為根據(jù)空間單元的地理重心的經(jīng)緯度計算出的空間單元i和空間單元j之間的距離,地理重心通常為省會城市或州府所在地。根據(jù)表達式可以看出,矩陣中元素的大小主要由衰減系數(shù)k決定,k越大,空間單元i和空間單元j之間的相關(guān)關(guān)系值wij越小。本文取k為1。
本文構(gòu)建的σ趨同的檢驗方程如式(1):
式中,yi,t表示第i個經(jīng)濟體在年份t以某一基年計算的人均實際GDP值。σ2t是n個經(jīng)濟體之間人均實際GDP對數(shù)值logyi,t的方差,σt是n個經(jīng)濟體之間人均實際GDP對數(shù)值logyi,t的標(biāo)準(zhǔn)差,在實際研究中通常應(yīng)用的結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)差σt。如果在年份t+T滿足:σt+T<σt,即隨著時間的推移,σ值變小,說明這n個經(jīng)濟體在T階段存在σ趨同;反之σt+T<σt,隨著時間的推移,σ值變大,說明這n個經(jīng)濟體在T階段不存在σ趨同。
構(gòu)建空間滯后趨同模型如式(2):
式中,αt表示常數(shù)項,λt表示空間自回歸系數(shù),W表示空間權(quán)重矩陣,其余字母含義與式(1)一致。此時,μi,t的標(biāo)準(zhǔn)差就是考慮的空間效應(yīng)σ趨同模型的σ值。
本文構(gòu)建的絕對β趨同的檢驗方程如式(3):
(3)
式中,yi,t表示第i個經(jīng)濟體在t年的人均實際GDP;yi在t到t+T年間人均GDP的年平均增長率是,μi表示地區(qū)效應(yīng),γt表示時點效應(yīng),εi,t是隨機干擾項,λ為趨同速度。β為趨同系數(shù)。當(dāng)滿足:β<0時,這n個經(jīng)濟體間呈現(xiàn)絕對β趨同,β值越大,趨同速度越快;反之,當(dāng)β>0時,這n個經(jīng)濟體間不存在絕對β趨同。當(dāng)T為1,即時間間隔為1年時,年平均增長率就變?yōu)椋疚娜r間間隔為1年。
本文構(gòu)建的條件β趨同模型如式(4):
式中ρ為空間滯后系數(shù),W為空間權(quán)重矩陣,yj,t為第j個經(jīng)濟體在t年的人均實際GDP,φXi,t表示控制變量向量,其余字母含義與式(3)一致。同樣取時間間隔為1年。
4.2 數(shù)據(jù)來源及變量說明
4.2.1 σ趨同
σ趨同的研究變量為云南省16個州(市)2003—2019年人均實際GDP對數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差。由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制,將2003年定為研究基年,其余各年人均實際GDP根據(jù)基年計算得出。數(shù)據(jù)來源于云南省各州市統(tǒng)計年鑒、《云南省統(tǒng)計年鑒》和EPS數(shù)據(jù)平臺。
4.2.2 β趨同
(1)被解釋變量
β趨同的被解釋變量為云南省16個州(市)2003—2019年人均實際GDP的增長率。由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制,本文將2003年定為研究基年,其余各年人均實際GDP根據(jù)基年計算得出。
(2)解釋變量
β趨同的解釋變量為云南省16個州(市)2003—2019年人均實際GDP的對數(shù)值,人均實際GDP計算方法同上。
(3)控制變量
本文從經(jīng)典的經(jīng)濟增長模型出發(fā),結(jié)合近年來學(xué)者的相關(guān)研究,再聯(lián)系云南省實際,選取以下三個變量作為控制變量。
第一,實際固定資本存量和勞動力投入。資本和勞動力投入是經(jīng)典的經(jīng)濟增長模型的要素投入。資本存量是指經(jīng)濟社會在某一時點上的資本總量,計算資本存量主要使用單豪杰算法(單豪杰,2008)。勞動力人數(shù)為各州(市)按城鄉(xiāng)分的年末就業(yè)人員數(shù)之和。
第二,人均實際一般公共預(yù)算支出。公共預(yù)算支出目的是改善民生和用于投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。本文人均實際一般公共預(yù)算支出的計算方法為各個州(市)的每年名義一般公共預(yù)算支出除以各地年末常住人口,再用當(dāng)年CPI進行折算。
(4)數(shù)據(jù)來源
考慮云南省16個州(市)數(shù)據(jù)的完整性和可得性,研究樣本為2003—2019年云南省州(市)面板數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)來自各州市統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報,《云南省統(tǒng)計年鑒》、EPSDATA數(shù)據(jù)庫和國家數(shù)據(jù)。
4.3 σ趨同結(jié)果分析
圖2表示σ趨同從σ值整體變化趨勢,σ值呈現(xiàn)出線性趨勢。在σ值持續(xù)緩慢減小的趨勢上,具體可以將云南省經(jīng)濟增長σ趨同分為兩個階段,第一階段為2003—2004年,σ值較高;第二階段為2004—2019年,σ值在2005年發(fā)生階梯式下降后保持著緩慢下降的趨勢。
在考慮空間效應(yīng)后,2003—2019年云南省16個州(市)人均實際GDP對數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差整體上在下降,其值由2003年的0.0411下降至2019年的0.0076,說明在研究時段內(nèi)云南省16個州(市)發(fā)生了σ趨同,即在研究時段內(nèi)云南省16個州(市)以GDP作為指標(biāo)的經(jīng)濟發(fā)展水平差異在縮小。
從σ值整體變化趨勢上看,σ值呈現(xiàn)出非線性趨勢,與未考慮空間因素表現(xiàn)出較大差別。在σ值減小的趨勢上,具體可以將云南省經(jīng)濟增長σ趨同分為兩個階段,第一階段為2003—2010年,σ值以較快的速度下降;第二階段為2011—2019年,σ值繼續(xù)下降但速度有所降低。2019年σ值0.0076比2018年的0.0074年有所增大,表現(xiàn)出輕微趨異。
圖2 2003—2019年云南省人均實際GDP對數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差變化
需要說明的是,由于考慮空間效應(yīng),權(quán)重矩陣的引入會帶來數(shù)據(jù)方面的變化,考慮空間效應(yīng)與未考慮空間效應(yīng)的兩組σ值之間不可比,σ值只有在自己組內(nèi)對比才有意義。
4.4 絕對β趨同實證結(jié)果
表2是根據(jù)個體時點雙固定效應(yīng),絕對β趨同模型回歸檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示,趨同系數(shù)β為負且顯著,即在不考慮異質(zhì)性的假設(shè)下,2003—2019年云南省16個州(市)經(jīng)濟增長存在絕對β趨同,云南省內(nèi)以人均實際GDP衡量的經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)經(jīng)濟增長速度更快,經(jīng)濟發(fā)展水平差距不斷縮小,最終趨同于穩(wěn)態(tài)水平,實現(xiàn)長期均衡。根據(jù)趨同速度計算公式λ=-ln(1-β),得出趨同速度為0.3571,所以各州(市)以35.71%的趨同速度向穩(wěn)態(tài)水平趨同。
4.5 條件β趨同實證結(jié)果
表3是運用空間滯后模型對條件β趨同模型回歸檢驗結(jié)果。表3(1)—(4)列分別對人均實際固定資本存量的對數(shù)值、勞動力投入的對數(shù)值、人均實際政府一般公共預(yù)算支出的對數(shù)值及總體的回歸結(jié)果。第(1)-(3)列趨同系數(shù)β值均為負且都通過1%顯著性水平檢驗,條件趨同檢驗通過。人均實際固定資本存量的對數(shù)值系數(shù)、勞動力投入的對數(shù)值系數(shù)、人均實際政府一般公共預(yù)算支出系數(shù)均為正,符合預(yù)期,假設(shè)1~3全部得到驗證。
現(xiàn)具體結(jié)合第四列回歸結(jié)果對各個控制變量進行詳細分析:
趨同系數(shù)β值為負且通過1%顯著性水平檢驗,條件趨同檢驗通過,趨同速度為34.35%。
人均實際固定資本存量對數(shù)值的回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期,說明人均實際固定資本存量的變動對區(qū)域經(jīng)濟增長率具有正向影響;其數(shù)值大小0.1241,通過1%顯著性水平的檢驗,說明人均實際固定資本存量每變動1%,經(jīng)濟增長率提高0.1241%。
勞動力投入量對數(shù)值的回歸系數(shù)為正,符合預(yù)期,說明勞動力投入量的變動對區(qū)域經(jīng)濟增長率具有正向影響;其數(shù)值大小0.1669,通過了10%顯著性水平的檢驗,說明勞動力投入量每變動1%,經(jīng)濟增長率提高0.1669%。
人均實際一般公共預(yù)算支出對數(shù)值為正,符合預(yù)期,說明人均實際一般公共預(yù)算支出的變動對區(qū)域經(jīng)濟增長率具有正向影響;其數(shù)值大小0.0813,通過了1%顯著性水平的檢驗,說明人均實際一般公共預(yù)算支出每變動1%,經(jīng)濟增長率提高0.0813%。
5 結(jié)語
本文以實際人均GDP為衡量指標(biāo),利用σ趨同,β趨同的研究方法,實證研究了云南省16個州市經(jīng)濟增長的趨同問題,主要結(jié)論如下:云南省區(qū)域經(jīng)濟增長在研究時段內(nèi)存在σ趨同,并且在考慮空間因素后,σ趨同的趨勢更加明顯。云南省區(qū)域經(jīng)濟增長在研究時段內(nèi)存在絕對β趨同,趨同速度為35.71%。條件β趨同檢驗通過,趨同速度為34.35%。假設(shè)1~3全部得到驗證,在各影響因素中,勞動力投入貢獻最大,其次是人均實際固定資本存量,最后是人均實際一般公共預(yù)算支出。基于上述結(jié)論,本文提出以下政策建議:
第一,釋放經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的溢出效應(yīng),推動區(qū)域間合作。實證表明,在考慮空間因素后,無論是σ趨同還是β趨同都表現(xiàn)出明顯變化,空間效應(yīng)顯著。云南省形成了以昆明市為中心的滇中城市群發(fā)達區(qū)域,這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系完備、基礎(chǔ)設(shè)施完善、公共服務(wù)供給水平高,應(yīng)該充分釋放經(jīng)濟空間的溢出效應(yīng),促進生產(chǎn)要素流動,形成創(chuàng)新合作機制,發(fā)揮對周邊地區(qū)的經(jīng)濟帶動作用。
第二,加快人力資本積累,提高勞動力素質(zhì)。勞動力投入對經(jīng)濟增長趨同的作用顯著,是促進經(jīng)濟增長趨同的主要因素。因此要重視人力資本戰(zhàn)略,加大人力資本的投資力度,加大教育投入和醫(yī)療衛(wèi)生健康投入,形成高質(zhì)量人才,完善人才培養(yǎng)機制,培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。
第三,加大對經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)的投資力度,實施人才下鄉(xiāng)戰(zhàn)略。落后地區(qū)經(jīng)濟增長還處于較低階段,此時應(yīng)該加大對經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)的資源投入傾斜力度,加大固定資本投資,不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實施財政支持政策,促進當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展,使經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)向經(jīng)濟發(fā)展發(fā)達地區(qū)的增長路徑轉(zhuǎn)移。
參考文獻
Barro R,Sala-i-Martin X. Convergence[J] .Journal of Political Economy, 1992, 100: 223-251.
Baumol, W. J. Productivity Growth, Convergence and Welfare: What the Long-run Data Show[J]. American Economic Review,1986,(76):1872-1885.
D. Aschauer. ls Government Spending Productive?[J]. Journal of Monetary Economics, 1989(23).
Robert E. Lucas, On the mechanics of economic development[J]. Journal of Monetary Economics, Volume 22, Issue 1, 1988, Pages 3-42.
Solow M R. A contribution to the theory of economic growth[J]. The Quarterly Journal of Economics, 1956, 70(1):65-94.
Swan W.Economic growth and capital accumulation[J].Economic Record, 1956, 32: 334-661.
Tobler W R. A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region[J]. Economic Geography, 1970, 46(1):234-240.
段龍龍,李杰.中國三大區(qū)域省際趨同效應(yīng)識別研究:基于就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷視角[J].經(jīng)濟與管理,2012,26(8):88-92.
高鴻業(yè).西方經(jīng)濟學(xué):宏觀部分[M].第七版.北京:中國人民大學(xué)出版社,2018:559-560.
賈俊雪,郭慶旺.中國區(qū)域經(jīng)濟趨同與差異分析[J].中國人民大學(xué)學(xué)報,2007(5):61-68.
單豪杰.中國資本存量K的再估算:1952~2006年[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2008,25(10).
楊建芳,龔六堂,張慶華.人力資本形成及其對經(jīng)濟增長的影響:一個包含教育和健康投入的內(nèi)生增長模型及其檢驗[J].管理世界,2006(5):10-18+34+171.
張勝,郭軍,陳金賢.中國省際長期經(jīng)濟增長絕對收斂的經(jīng)驗分析[J].世界經(jīng)濟,2001(6):67-70.
朱選功.河南省各地區(qū)經(jīng)濟增長的趨同與差異研究[J].城市發(fā)展研究,2005(2):60-62+86.
張車偉.人力資本回報率變化與收入差距:“馬太效應(yīng)”及其政策含義[J].經(jīng)濟研究,2006(12):59-70.
朱玲.健康投資與人力資本理論[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài),2002(8):56-60.