王向鋒　蔡鴻宇　張偉等

關(guān)鍵詞： 構(gòu)件； 情報工程； 情報分析； 情報流程

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０１．０１３

〔中圖分類號〕Ｇ２５０ ２ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） ０１－０１４３－１０

隨著信息技術(shù)與計算機(jī)科學(xué)的飛速發(fā)展， 信息依存的介質(zhì)、場景與空間發(fā)生了根本變化［１］ ， 以信息為基礎(chǔ)的情報分析不斷地向外拓展研究領(lǐng)域， 并與其他學(xué)科的分析方法互相借鑒［２］ 。從文獻(xiàn)傳遞到智能服務(wù)［３］ ， 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智能化信息技術(shù)不僅為情報分析提供了新的支持， 還提出了新的發(fā)展要求。

大數(shù)據(jù)時代， 以數(shù)據(jù)挖掘［４］ 和人工智能［５］ 等新興技術(shù)為基礎(chǔ)的情報分析方法使得情報人員需要持續(xù)性補(bǔ)充自身的知識結(jié)構(gòu)［６］ 。面對海量的領(lǐng)域知識與復(fù)雜的技術(shù)原理， 情報人員的知識結(jié)構(gòu)廣度需要向外延伸。同時， 為了規(guī)避技術(shù)依賴帶來的“自動化偏見”［７］ ， 知識結(jié)構(gòu)深度也需在專業(yè)領(lǐng)域持續(xù)深耕。在情報工作中， 不同廣度與深度的知識結(jié)構(gòu)形成了人與人之間、人與技術(shù)工具之間的知識距離，阻礙了其中的知識轉(zhuǎn)化和流動［８］ 。由于人類的知識儲備量存在一定的局限性， 知識結(jié)構(gòu)深度與廣度的發(fā)展促使情報人員要進(jìn)一步明確工作職責(zé)。

同時， 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)密集型的研究范式［９］與個性化的情報需求對傳統(tǒng)情報流程提出了挑戰(zhàn)。新時代下， 情報工作的每個環(huán)節(jié)之間并非是簡單的單向線性關(guān)系， 各環(huán)節(jié)的情報資料需要自由流動，包括用戶和情報人員在內(nèi)的情報主體之間需要充分溝通。因此， 有學(xué)者引入了構(gòu)件化思維， 主張將情報工作的所有參與要素以構(gòu)件的形式封裝并在同一平臺上組裝和使用［１０］ 。但由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報工作的參與要素較多， 因此主體之間的溝通和工作流程的協(xié)調(diào)成為了情報流程優(yōu)化的新目標(biāo)［１１］ 。

針對以上挑戰(zhàn)， 本文提出基于組合的情報分析構(gòu)件化研究， 核心目標(biāo)是解決復(fù)雜信息環(huán)境下情報分析工作的劃分問題， 并提高計算機(jī)等輔助分析工具對情報人員的支持作用。具體來講， 本文采用了軟件構(gòu)件［１２］ 的經(jīng)典模型和設(shè)計理論， 將情報工作中的情報分析人員、分析工具以及兩者之間的交互方式進(jìn)行了封裝， 使其成為自主獨(dú)立且可重復(fù)使用的構(gòu)件。這些構(gòu)件在外部接口和內(nèi)部功能的支持下進(jìn)行組合， 在組合過程中， 各構(gòu)件需遵循規(guī)范的流程設(shè)計和組合原則， 按需在同一層次組裝， 從而減輕情報人員的知識負(fù)荷并提高情報分析效率。

１ 相關(guān)研究

１.１ 情報分析構(gòu)件化

大數(shù)據(jù)時代下， 人類社會中的數(shù)據(jù)規(guī)模產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍， 海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大量的高價值信息以待發(fā)掘， 情報分析工作已離不開計算機(jī)技術(shù)的支持［１３］。

首 先， 大數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 表現(xiàn)形式涵蓋圖片、文字、音頻、視頻等多種方式［２］ 。這些具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的信息為后續(xù)的分析工作帶來了不小的困難， 所以異構(gòu)信息融合成為了情報分析的首要挑戰(zhàn)［１４］ ， 情報人員需要將信息轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀的形式以實現(xiàn)大規(guī)模信息融合［１５］ ；其次， 大數(shù)據(jù)極快的生成速度構(gòu)成了瞬息萬變的信息環(huán)境， 因此需要網(wǎng)絡(luò)爬蟲等［１６］ 自動化數(shù)據(jù)搜集技術(shù)來應(yīng)對復(fù)雜繁瑣的信息搜集任務(wù)； 最后， 大數(shù)據(jù)價值密度低的特性促使情報工作者需要借助智能化技術(shù)方法來挖掘其中蘊(yùn)含的高價值信息［１７］ 。

因此， 在大數(shù)據(jù)的影響下， 基于計算機(jī)的智能化分析方法成為情報工作中不可或缺的參與要素。但大量涌現(xiàn)的新興信息技術(shù)在豐富了情報要素的同時， 也對傳統(tǒng)的情報工作流程提出了挑戰(zhàn)。

針對這一問題， 賀德方［１０］ 提出了“情報工程”的概念， 認(rèn)為情報工作中的各要素需要以構(gòu)件的形式集成到同一平臺， 情報分析需要系統(tǒng)化、層次化的流程設(shè)計， 以此實現(xiàn)情報工作的自動化、規(guī)范化、系統(tǒng)化。此后， 張家年等［１８］ 從學(xué)科建設(shè)的角度對情報工程理論進(jìn)行了探討， 認(rèn)為情報工程的核心在于情報流程與工程思維的融合； 同時還辨析了大數(shù)據(jù)思維、工程思維與情報思維之間的關(guān)系［１９］ ，認(rèn)為大數(shù)據(jù)思維是對情報思維的有益補(bǔ)充， 工程思維是實現(xiàn)情報分析自動化、規(guī)范化、系統(tǒng)化的必然選擇。

此外， 汪雅君等［８］ 將情報工作中的人與計算機(jī)工具以構(gòu)件的形式封裝， 提出了情報構(gòu)件的概念。情報構(gòu)件分為以情報人員為主的人力構(gòu)件與以計算機(jī)工具為主的計算機(jī)構(gòu)件兩類。不同的情報構(gòu)件通過組合形成完整的分析系統(tǒng)以完成情報分析工作。構(gòu)件在組合時以知識距離來衡量情報構(gòu)件之間的適配程度， 在各自獨(dú)立的前提下達(dá)到人機(jī)優(yōu)勢互補(bǔ)的效果。在此基礎(chǔ)上， 汪雅君等［２０］ 進(jìn)一步提出了基于構(gòu)件的情報分析模型， 通過“原子化” 分解的情報流程來規(guī)范情報構(gòu)件的粒度大小， 以此降低人工操作的難度。

根據(jù)情報工程的相關(guān)研究， 要提高智能技術(shù)在情報工作中的使用效率， 情報分析流程需要結(jié)合工程化思維進(jìn)行規(guī)范化設(shè)計， 即情報要素需要在同一層次下組合， 并且情報資源在組合中流動時， 各組合要遵循規(guī)范的工作模式。雖然已有學(xué)者提出了“情報構(gòu)件” 的概念并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建分析模型，但構(gòu)件之間的連接方式尚未明確。為進(jìn)一步實現(xiàn)情報分析的自動化， 本文將在已有研究的基礎(chǔ)上細(xì)化情報構(gòu)件的模型設(shè)計， 并細(xì)化情報構(gòu)件的組合原則。

１.２ 理論基礎(chǔ)

“構(gòu)件” 這一概念起源于建筑工程行業(yè)， 其主要含義為在系統(tǒng)中承擔(dān)部分功能實現(xiàn)的可重復(fù)使用的功能單元［８］ 。此后， 構(gòu)件被引申到軟件領(lǐng)域用以支持軟件復(fù)用［１２］ 。近年來， 構(gòu)件概念被引入情報分析領(lǐng)域， 在軟件構(gòu)件的基礎(chǔ)上增添了人力構(gòu)件， 用以處理復(fù)雜的情報分析任務(wù)［８］ 。所以， 本文借鑒了軟件領(lǐng)域的構(gòu)件模型和架構(gòu)設(shè)計來進(jìn)一步完善情報構(gòu)件的體系設(shè)計。

作為經(jīng)典軟件構(gòu)件模型之一， ＣＯＲＢＡ 構(gòu)件模型樹立了軟件構(gòu)件外部接口設(shè)計的行業(yè)典范， 實現(xiàn)了環(huán)境兼容性和功能獨(dú)立性［２１］ 。通過外部接口的規(guī)范化， ＣＯＲＢＡ 構(gòu)件模型在自身可重用的基礎(chǔ)上打破了系統(tǒng)中各要素之間一一對應(yīng)的關(guān)系， 使得要素之間的組裝變得更加靈活多變。同時， ＣＯＲＢＡ構(gòu)件模型封裝了內(nèi)部功能的實現(xiàn)細(xì)節(jié)， 用戶只需要關(guān)注目標(biāo)構(gòu)件的接口信息便可調(diào)用該對象［２２］ 。構(gòu)件的外部接口主要分為３ 類［２３］ ： ①定義構(gòu)件所提供的功能； ②規(guī)范構(gòu)件之間的連接關(guān)系； ③調(diào)整構(gòu)件運(yùn)行時的工作特性。

但是以構(gòu)件為主的簡單復(fù)用無法應(yīng)對復(fù)雜需求， 構(gòu)件化的系統(tǒng)開發(fā)需要規(guī)范的架構(gòu)設(shè)計。在眾多設(shè)計模式中， ＭＶＣ（Ｍｏｄｅｌ－Ｖｉｅｗ－Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）模式以其設(shè)計清晰且易拓展的特點(diǎn)得到了廣泛的應(yīng)用［２４］ 。如圖１ 所示， ＭＶＣ 包含模型（Ｍｏｄｅｌ）、視圖（Ｖｉｅｗ）和控制器（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）３ 個模塊［２５］ 。模型模塊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理以及封裝數(shù)據(jù)對象； 視圖模塊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)表示， 是系統(tǒng)內(nèi)部與外界的交互接口； 控制器模塊負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)流動， 保持其他兩個模塊數(shù)據(jù)操作的一致性。

２ 面向組合的情報構(gòu)件體系設(shè)計

２.１ 情報構(gòu)件抽象模型

隨著社會信息化建設(shè)程度的不斷加深與技術(shù)環(huán)境的大幅度變革， 計算機(jī)技術(shù)在情報分析中得到了廣泛應(yīng)用。但是， 純自動化的計算機(jī)技術(shù)難以應(yīng)對情報分析中復(fù)雜的邏輯判斷和假設(shè)推演， 情報工作仍需要擁有長期知識積累和專業(yè)領(lǐng)域經(jīng)驗的情報專家對情報工作進(jìn)行綜合把控和細(xì)節(jié)處理［２６］ 。因此，這兩個要素均在情報工作中扮演著不可或缺的角色，但兩者之間的協(xié)作還需要人機(jī)交互技術(shù)提供支持。

因此， 情報構(gòu)件主要包含計算機(jī)構(gòu)件、人機(jī)交互構(gòu)件與人力構(gòu)件３ 種類型。三者之間的關(guān)系如圖２ 所示。計算機(jī)構(gòu)件主要負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、計算、分析。人力構(gòu)件的主要任務(wù)為分解外部傳入的情報需求， 其中包含選取分析方法、設(shè)計局部分析流程及判斷分析結(jié)果等。此外， 人力構(gòu)件還需要輔助計算機(jī)構(gòu)件完成半自動化的分析過程， 例如參數(shù)調(diào)整、結(jié)果檢驗等， 以此來保證情報服務(wù)的質(zhì)量。人機(jī)交互構(gòu)件承擔(dān)著其他兩類構(gòu)件之間的信息傳輸任務(wù)， 計算機(jī)處理結(jié)果經(jīng)可視化處理形成人力構(gòu)件可以理解的信息界面， 人力構(gòu)件分解后的需求內(nèi)容經(jīng)格式轉(zhuǎn)換成計算機(jī)可讀取的內(nèi)容。

計算機(jī)構(gòu)件主要為分析過程中所需的計算機(jī)軟件或代碼。人力構(gòu)件指的是承擔(dān)不同情報工作的人員， 例如情報采集員、情報分析員等。而交互構(gòu)件是能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互的工具， 主要以顯示器、鍵盤、鼠標(biāo)及計算機(jī)底層的操作系統(tǒng)為主。所有的情報構(gòu)件會被存儲在構(gòu)件庫中， 以便取用。

根據(jù)３ 類情報構(gòu)件之間的關(guān)系以及每類構(gòu)件負(fù)責(zé)的工作內(nèi)容， 本文將情報構(gòu)件的內(nèi)部功能分為數(shù)據(jù)處理、需求迭代、格式轉(zhuǎn)換及構(gòu)件管理模塊４ 個部分。其中， 構(gòu)件管理模塊負(fù)責(zé)處理構(gòu)件庫傳入的管理信息。根據(jù)內(nèi)部功能的分類， 本文進(jìn)行了對應(yīng)的外部接口設(shè)計， 如圖３ 所示。

如圖３ 所示， 內(nèi)部的功能模塊與外部的接口類型的對應(yīng)關(guān)系如表１ 所示。情報構(gòu)件的外部接口有６ 種類型， 數(shù)據(jù)處理功能模塊包含３ 種： 功能服務(wù)接口負(fù)責(zé)向外部提供信息處理功能； 功能需求接口負(fù)責(zé)構(gòu)件內(nèi)部進(jìn)行信息處理時接受其他構(gòu)件提供的必要服務(wù)； 構(gòu)件屬性是情報構(gòu)件在處理數(shù)據(jù)時的功能特性， 接口參數(shù)決定了情報構(gòu)件的工作模式。需求迭代功能模塊包括兩種： 需求監(jiān)聽接口負(fù)責(zé)監(jiān)聽和接收外部傳入的需求內(nèi)容； 需求輸出接口負(fù)責(zé)傳出構(gòu)件的需求分解內(nèi)容。最后一類是情報構(gòu)件庫的管理接口， 用于創(chuàng)建、調(diào)用和銷毀情報構(gòu)件。格式轉(zhuǎn)換模塊不包含接口， 只負(fù)責(zé)情報構(gòu)件內(nèi)部的情報需求轉(zhuǎn)化為特定的數(shù)據(jù)格式。

同時， 情報構(gòu)件的外部接口也是實現(xiàn)不同構(gòu)件之間組合連接的關(guān)鍵要素。在構(gòu)件連接方式設(shè)計中， 本文參照ＣＯＲＢＡ 構(gòu)件模型的設(shè)計將情報構(gòu)件模型接口分為功能定義、構(gòu)件組合和構(gòu)件運(yùn)行特性３ 類。其中， 功能定義接口包含需求輸出接口和功能服務(wù)接口； 構(gòu)件組合接口包含功能需求接口和需求監(jiān)聽接口； 構(gòu)件運(yùn)行特性包含構(gòu)件屬性接口和構(gòu)件管理接口。

情報構(gòu)件具有軟件構(gòu)件的一般性質(zhì)［１２］ ：

１） 功能有用性： 向外提供的功能服務(wù)和傳出的需求迭代內(nèi)容必須對情報工作有用。

２） 易用性： 構(gòu)件的功能描述簡潔易懂， 外部接口易于使用。

３） 獨(dú)立性： 構(gòu)件內(nèi)部能夠保證自身的正確運(yùn)行。

４） 環(huán)境適應(yīng)性： 通過對構(gòu)件內(nèi)部屬性的設(shè)置可以適應(yīng)不同情境下的工作。

５） 可移植性： 不同環(huán)境中的情報構(gòu)件可以互相移植。

但區(qū)別于軟件構(gòu)件， 情報構(gòu)件具有一些特質(zhì)。

首先， 情報人員也作為一種新的構(gòu)件類型納入情報構(gòu)件體系中； 其次， 除計算機(jī)的輸入輸出設(shè)備以外， 人的五官等身體器官也可以作為接口用于連接， 拓展了接口形式； 最后， 人具備計算機(jī)無法比擬的邏輯思維能力， 可以完成更復(fù)雜的任務(wù)， 豐富了構(gòu)件的功能類型。

２.２ 情報構(gòu)件工作規(guī)范

２.２.１ 組合原則

情報構(gòu)件組合原則是用以保障情報需求有序傳遞和構(gòu)件組合功能完整的規(guī)范， 主要涉及情報構(gòu)件的功能需求接口和需求監(jiān)聽接口。當(dāng)數(shù)據(jù)資源和情報需求在構(gòu)件組合中進(jìn)行流動時， 必須保證該組合中所有的情報構(gòu)件的功能需求接口都與對應(yīng)的功能服務(wù)接口相連接， 需求監(jiān)聽接口也與對應(yīng)的需求輸出接口相連接。

２.２.２ 工作模式

大數(shù)據(jù)環(huán)境下， 用戶需求的不斷變化推動了情報產(chǎn)品的持續(xù)更新。針對這種動態(tài)的工作特點(diǎn)， 以目標(biāo)為中心的情報流程模型［２７］ 將用戶和情報人員共同納入目標(biāo)情景的建設(shè)中。各方的充分溝通使得情報人員能夠及時捕捉到動態(tài)變化的用戶需求， 最終的情報產(chǎn)品更能滿足用戶需求［２８］ 。

在“以目標(biāo)為中心” 的基礎(chǔ)上， 本文將情報目標(biāo)轉(zhuǎn)化為情報需求， 與數(shù)據(jù)一起作為情報工作中的資源基礎(chǔ)在不同工作環(huán)節(jié)中流動。同時， 目標(biāo)共享情景也轉(zhuǎn)換為需求文檔， 作為需求傳遞的載體。

情報需求在３ 類情報構(gòu)件中的流向為“人力構(gòu)件→交互構(gòu)件→計算機(jī)構(gòu)件→交互構(gòu)件→人力構(gòu)件”。其中， 人力構(gòu)件輸出的需求分解信息控制了計算機(jī)構(gòu)件的數(shù)據(jù)處理方式， 交互構(gòu)件不僅負(fù)責(zé)消息傳遞， 還需要可視化處理計算機(jī)構(gòu)件的分析結(jié)果。該流向與ＭＶＣ 設(shè)計模式中的數(shù)據(jù)流向存在一定的相似性。因此， 本文依照ＭＶＣ 設(shè)計模式將情報工作的工作模式定義為功能控制（控制構(gòu)件組合）、信息交互（中樞構(gòu)件組合）、功能實現(xiàn)（功能構(gòu)件組合）３ 個部分， 每部分的功能都由多個情報構(gòu)件在組合之后進(jìn)行完成。各部分的工作模式如圖４ 所示。

構(gòu)件化的情報工作起始于初始需求文檔和初始數(shù)據(jù)輸入， 兩者經(jīng)中樞構(gòu)件組合處理后傳入控制構(gòu)件組合?？刂茦?gòu)件組合中的構(gòu)件會針對文檔中的需求內(nèi)容， 再結(jié)合初始數(shù)據(jù)特征進(jìn)行需求分解， 包括選用方法、設(shè)計流程和預(yù)期結(jié)果等。分解內(nèi)容經(jīng)中樞構(gòu)件格式轉(zhuǎn)換后交由功能構(gòu)件庫完成功能構(gòu)件的選取和組合。組合完成后， 初始數(shù)據(jù)會傳入功能構(gòu)件組合中進(jìn)行處理， 結(jié)果生成后會傳入中樞構(gòu)件組合中生成信息界面， 再交由控制構(gòu)件組合完成可行性判斷。如果可行， 中樞構(gòu)件組合將向外輸出記錄著需求分解信息的迭代需求文檔和最終的數(shù)據(jù)處理結(jié)果； 若不可行， 則進(jìn)行新一輪的需求分解、數(shù)據(jù)處理和可行性判斷。

其中， 控制構(gòu)件組合主要以人力構(gòu)件為主， 中樞構(gòu)件組合是以人機(jī)交互構(gòu)件為主， 功能構(gòu)件組合則需要３ 類構(gòu)件按需搭配?？刂茦?gòu)件組合的工作是通過人力構(gòu)件操作人機(jī)交互構(gòu)件來完成， 多個構(gòu)件共同分解情報需求并得出需要完成的情報任務(wù)。中樞構(gòu)件組合的傳遞功能則是由人機(jī)交互構(gòu)件自動化實現(xiàn)， 需求分解內(nèi)容將會轉(zhuǎn)化為特定功能的、參數(shù)已設(shè)置的、外部接口已連接的功能構(gòu)件組合。功能構(gòu)件組合的工作則是一次小范圍的分析過程， 范圍大小與整個構(gòu)件組合的功能范圍保持一致。

３ 基于構(gòu)件組合的情報分析模型開發(fā)案例

根據(jù)抽象層次的不同， 本文將構(gòu)件化思想下的情報分析模型定義為３ 層結(jié)構(gòu)， 如圖５ 所示， 按抽象程度由高到低分別為概念層、邏輯層、支撐層。

概念層是對情報分析的工作流分解， 是整個情報工作的頂層設(shè)計， 用于指導(dǎo)情報構(gòu)件下的情報工作。邏輯層則描述了情報分析過程中的各情報構(gòu)件組合內(nèi)部的運(yùn)行邏輯， 根據(jù)不同構(gòu)件的特點(diǎn)進(jìn)一步細(xì)化構(gòu)件的職責(zé)邊界和功能實現(xiàn)。支撐層表示了構(gòu)件化的情報工作所需的現(xiàn)實支撐， 即模型中的每個構(gòu)件所對應(yīng)的實體。

３.１ 概念層

３.１.１ 信息鏈與情報分析

概念層是本文情報分析模型中工作劃分的宏觀指導(dǎo)， 該層需要明確情報分析過程中所涉及到的基本概念， 并根據(jù)這些概念初步設(shè)計工作流程。

“信息鏈” 是一種用以辨析信息、知識等概念的模型［２９］ ， 其簡單揭示了情報學(xué)中５ 個基礎(chǔ)概念間的復(fù)雜關(guān)系， 并以物理屬性和知識屬性的強(qiáng)弱加以區(qū)分。物理屬性較強(qiáng)的計算機(jī)構(gòu)件與知識屬性較強(qiáng)的人力構(gòu)件在構(gòu)件組合中的占比經(jīng)調(diào)整后可以有效完成信息鏈中各概念間的有序轉(zhuǎn)化， 進(jìn)而滿足絕大部分的情報需求。

構(gòu)件化思想下的情報分析涵蓋了信息鏈中的全部概念。多種構(gòu)件組合首先從復(fù)雜信息環(huán)境中獲取海量數(shù)據(jù)， 經(jīng)過濾整理后形成存放著有序信息的信息資源庫， 再根據(jù)經(jīng)驗和邏輯在信息庫的基礎(chǔ)上提出假設(shè)并驗證， 最后將得出的結(jié)論、預(yù)測等情報產(chǎn)品通過智能化方式服務(wù)于情報用戶。

根據(jù)信息鏈中不同概念之間轉(zhuǎn)化流程， 本文初步設(shè)計了概念層的基本工作環(huán)節(jié)， 如圖６ 所示。其中， 數(shù)據(jù)搜集是指從復(fù)雜信息環(huán)境中的多種信息源收集有關(guān)用戶需求的數(shù)據(jù)。信息加工是指對搜集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和過濾， 經(jīng)真?zhèn)舞b別后再進(jìn)行分類和挖掘， 最后形成存放著多組關(guān)聯(lián)信息的資源庫。情報分析是對加工后信息的進(jìn)一步分析， 該環(huán)節(jié)針對用戶需求提出相關(guān)假設(shè)， 然后根據(jù)領(lǐng)域知識與邏輯判斷對信息庫中的信息進(jìn)行分解、重組和綜合， 以此構(gòu)建相應(yīng)假設(shè)的證據(jù)鏈并得出相應(yīng)的結(jié)論或預(yù)測結(jié)果。智能服務(wù)這一環(huán)節(jié)是根據(jù)用戶特征對上一環(huán)節(jié)中分析得出的結(jié)論或預(yù)測進(jìn)行智能化處理， 最終向用戶提供所需的情報產(chǎn)品。

總之， 構(gòu)件化下的情報工作完成了從海量數(shù)據(jù)向情報產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化， 并且是針對特定的用戶需求展開的一種問題求解過程。其始于用戶需求， 終于情報產(chǎn)品， 根本目的是為用戶提供實際問題的決策依據(jù)。

但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下， 大量的、生成速度極快的數(shù)據(jù)信息需要及時處理， 個性化的用戶需求需要得到滿足。所以單向的情報流程無法適應(yīng)當(dāng)下的信息環(huán)境和情報需求， 每個工作環(huán)節(jié)需圍繞用戶需求進(jìn)行展開， 各情報要素之間需要緊密協(xié)作來實現(xiàn)高效的情報生產(chǎn)。此外， 關(guān)鍵信息會對最終的情報產(chǎn)品產(chǎn)生巨大影響， 情報生產(chǎn)需要多環(huán)節(jié)多循環(huán)的流程設(shè)計來實現(xiàn)不同信息源的交叉驗證。因此， 綜合以目標(biāo)為中心和螺旋上升的情報思想將其改造為一種以構(gòu)件組合為基礎(chǔ)的情報工作流程， 以適應(yīng)新時代的情報工作。

３.１.２ 基于信息鏈的情報構(gòu)件化分析流程

在情報構(gòu)件的體系設(shè)計中， 本文借鑒了以目標(biāo)為中心的情報思想， 將需求與數(shù)據(jù)信息共同作為情報工作的資源基礎(chǔ)。所以， 基于構(gòu)件的情報工作流程不僅包含從數(shù)據(jù)到情報的轉(zhuǎn)化， 也存在著情報需求的更迭。根據(jù)情報構(gòu)件的模型設(shè)計可知需求的每一次更迭即情報產(chǎn)品的一次增量， 因此， 本文將螺旋上升模型應(yīng)用于需求更迭的過程中， 以此提高情報產(chǎn)品與用戶需求的契合度。

如圖７ 所示， 在基于構(gòu)件的情報工作流程中，情報分析人員首先需要對用戶的需求進(jìn)行歸納總結(jié)，形成初始需求文檔后傳入傳遞流中。此后， 信息鏈中事實鏈環(huán)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)源和初始需求文檔將傳至負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)搜集的中樞構(gòu)件組合中， 經(jīng)處理后再交由控制構(gòu)件組合進(jìn)行需求迭代， 完成功能構(gòu)件的組合。在功能構(gòu)件組合中， 情報人員和計算機(jī)工具協(xié)作完成數(shù)據(jù)采集的工作， 然后將結(jié)果交由控制構(gòu)件組合進(jìn)行質(zhì)量檢驗。達(dá)標(biāo)后， 中樞構(gòu)件組合將迭代需求文檔和搜集到的數(shù)據(jù)向外輸出至目標(biāo)構(gòu)件組合。以此類推， 數(shù)據(jù)、信息等在不同的情報構(gòu)件組合中進(jìn)行轉(zhuǎn)化， 最終形成用戶所需的情報產(chǎn)品。需求信息也在每個環(huán)節(jié)下的構(gòu)件組合中依次傳遞， 使得情報產(chǎn)品的生產(chǎn)得到了全過程的記錄。

區(qū)別于傳統(tǒng)的情報流程， 需求傳遞并非是單向的過程。在傳遞時， 無關(guān)的中間環(huán)節(jié)可以跳過， 整個流程可以無限次循環(huán)。因此， 在出現(xiàn)以下３ 種情形時， 原有的傳遞流程需要做出調(diào)整： ①用戶對某一環(huán)節(jié)提出新的需求： 新需求經(jīng)由情報人員轉(zhuǎn)化為文檔， 直接傳入該環(huán)節(jié)中進(jìn)行新一輪的需求迭代；②先前環(huán)節(jié)中的需求迭代出現(xiàn)問題： 由當(dāng)前環(huán)節(jié)中的控制構(gòu)件組合在文檔中指出問題， 形成新的文檔傳入問題環(huán)節(jié)； ③最終的情報產(chǎn)品不符合用戶需求：情報人員根據(jù)用戶意見對比最終的需求文檔信息，研討后在需求文檔中指出問題環(huán)節(jié)中的錯誤操作及修正意見， 然后傳入認(rèn)知屬性最低的工作環(huán)節(jié)進(jìn)行新一輪的迭代。

從需求傳遞上看， 在數(shù)據(jù)源到情報產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化過程中， 情報工作呈現(xiàn)螺旋上升態(tài)勢。在內(nèi)部的結(jié)果判斷與外部的用戶溝通下， 需求文檔一次次的更迭對應(yīng)著最終的情報產(chǎn)品的不斷增量， 在保證了情報產(chǎn)品高質(zhì)量的同時， 完成了用戶需求與情報工作的動態(tài)交互。

３.２ 邏輯層

如圖８ 所示， 邏輯層是構(gòu)件化方式下針對概念層中每個工作環(huán)節(jié)下的情報構(gòu)件組合實現(xiàn)邏輯的展開。在概念層中， 需求的不斷更迭對應(yīng)著數(shù)據(jù)到情報的增量式轉(zhuǎn)化。所以， 本文將從需求文檔的傳遞與數(shù)據(jù)源到情報服務(wù)內(nèi)容的轉(zhuǎn)化兩個方向描述圖中情報構(gòu)件組合的工作邏輯。

３.２.１ 需求文檔的傳遞流程

如圖８ 中菱形與Ｖ 型接口的連接方向所示：傳遞流中的需求文檔傳入中樞構(gòu)件組合中， 首先會被需求可視化處理構(gòu)件所接收， 文檔中的信息與數(shù)據(jù)文件的特征信息會傳入控制構(gòu)件組合的信息界面中。需求分析構(gòu)件需要根據(jù)自身職責(zé)對信息界面中所記錄的需求內(nèi)容進(jìn)行專業(yè)化的拆解。拆解完成后，方法選取構(gòu)件根據(jù)功能構(gòu)件庫傳來的構(gòu)件描述信息進(jìn)行分析方法的選取， 然后再交由流程設(shè)計構(gòu)件按照組合原則對所選取的功能構(gòu)件進(jìn)行組合并設(shè)置各功能構(gòu)件的運(yùn)行參數(shù)。所有控制構(gòu)件的操作都會被記錄在信息界面中。

此后， 記錄著迭代需求的界面信息會繼續(xù)以文檔的方式向兩個方向傳遞： ①中樞構(gòu)件組合中的需求讀取構(gòu)件負(fù)責(zé)解析需求信息， 以此控制功能構(gòu)件庫中功能構(gòu)件的調(diào)用、設(shè)置及組合； ②控制構(gòu)件組合中的結(jié)果判斷構(gòu)件根據(jù)需求信息對功能構(gòu)件組合的處理結(jié)果進(jìn)行可行性判斷， 并將判斷信息寫入文檔中， 傳入需求文檔式轉(zhuǎn)化構(gòu)件中形成特定格式的計算機(jī)可讀的文件。

經(jīng)格式轉(zhuǎn)化后的需求文檔將傳入需求文檔輸出構(gòu)件中進(jìn)行讀取。該構(gòu)件需要根據(jù)判斷信息控制迭代需求文檔的輸出方向和處理結(jié)果是否向外輸出。如果判斷為可行， 則將需求文檔傳入下一環(huán)節(jié)， 并將該信息傳入結(jié)果輸出構(gòu)件。如果判斷為不可行，則僅將文檔傳入本環(huán)節(jié)， 再進(jìn)行新一輪的需求迭代。

需要注意的是， 在本環(huán)節(jié)中的控制構(gòu)件進(jìn)行需求迭代時， 如若發(fā)現(xiàn)前面各環(huán)節(jié)的需求分解有誤，則直接將錯誤原因記錄， 經(jīng)文檔格式轉(zhuǎn)換后將文檔向問題環(huán)節(jié)輸出。同時， 如果接收到的需求文檔的目標(biāo)環(huán)節(jié)并非本環(huán)節(jié)， 則直接將數(shù)據(jù)文件和需求文檔傳至下一環(huán)節(jié)。

３.２.２ 傳入數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化流程

如圖８ 中圓形與弧型接口的連接方向所示： 首先， 傳入的數(shù)據(jù)文件在可視化處理構(gòu)件的處理下，其數(shù)據(jù)特征將傳入信息界面構(gòu)件中， 形成可視化界面后傳入控制構(gòu)件組合中的需求分析構(gòu)件。同時，數(shù)據(jù)文件也會被數(shù)據(jù)存儲構(gòu)件所讀取， 待功能構(gòu)件組合完成后對其進(jìn)行處理、計算和分析。

在組裝功能構(gòu)件時， 不同類型的功能構(gòu)件需要根據(jù)需求文檔中的內(nèi)容進(jìn)行設(shè)置。功能構(gòu)件庫首先將流程設(shè)計信息傳入信息界面構(gòu)件中生成相應(yīng)的可視化界面， 然后按照所選用的情報分析方法轉(zhuǎn)化為交互界面構(gòu)件的人工輔助操作界面和模型計算構(gòu)件中的業(yè)務(wù)邏輯。在交互界面構(gòu)件的支持下， 模型計算構(gòu)件中的計算結(jié)果與人工輔助構(gòu)件所接收的交互界面中的信息保持自動同步， 人工輔助構(gòu)件無需進(jìn)行復(fù)雜操作便可以獲取到模型計算構(gòu)件中的分析結(jié)果， 并根據(jù)需求信息在交互界面中傳入調(diào)整信息。模型計算構(gòu)件再根據(jù)不斷更迭的調(diào)整信息完成后續(xù)的分析過程或調(diào)整原有的分析結(jié)果。

組裝完成后， 其中的數(shù)據(jù)管理構(gòu)件將會從數(shù)據(jù)存儲構(gòu)件中讀取整個分析過程中所需的全部數(shù)據(jù)。人工輔助構(gòu)件在情報分析流程的指導(dǎo)下協(xié)助計算模型構(gòu)件完成半自動化的情報分析工作， 最終得出的數(shù)據(jù)處理結(jié)果將由計算模型構(gòu)件傳入中樞構(gòu)件組合中的可視化處理構(gòu)件中， 處理后交由控制構(gòu)件組合中的結(jié)果判斷構(gòu)件完成結(jié)果判斷。如果結(jié)果可行則由中樞構(gòu)件組合中的結(jié)果輸出構(gòu)件將結(jié)果傳入下一環(huán)節(jié)， 不可行則銷毀結(jié)果。

３.３ 支撐層

支撐層是邏輯層實現(xiàn)的現(xiàn)實保障， 主要由數(shù)據(jù)源和情報構(gòu)件庫中的各類構(gòu)件組成。數(shù)據(jù)源是進(jìn)行情報分析工作的數(shù)據(jù)來源， 主要包含大數(shù)據(jù)時代下的公開數(shù)據(jù)資源庫（政府機(jī)關(guān)、行業(yè)協(xié)會、大眾傳媒等）和存放著組織機(jī)構(gòu)內(nèi)部的信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的事務(wù)數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源庫［３０］ 。情報構(gòu)件庫中存儲著各種計算機(jī)構(gòu)件、人力構(gòu)件、人機(jī)交互構(gòu)件。其中， 人機(jī)交互構(gòu)件的類型以計算機(jī)設(shè)備為主， 主要用于情報數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲、分析和決策，通常需要配備顯示器、鍵盤、鼠標(biāo)等外接設(shè)備以提高操作效率。計算機(jī)構(gòu)件和人力構(gòu)件介紹如表２、表３ 所示。

如表２ 所示， 計算機(jī)構(gòu)件可以按照所提供的功能分為數(shù)據(jù)庫管理構(gòu)件、數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)件、情報分析構(gòu)件和可視化構(gòu)件４ 類［２，３１］ 。數(shù)據(jù)庫管理構(gòu)件主要負(fù)責(zé)構(gòu)件間數(shù)據(jù)資源的資源傳遞， 將數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則進(jìn)行存放和使用； 數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)件則是負(fù)責(zé)信息加工， 使用數(shù)理統(tǒng)計、人工智能等方法挖掘大量數(shù)據(jù)中的高價值信息； 情報分析構(gòu)件用于輔助專業(yè)人員針對高價值信息提出對應(yīng)的決策建議； 可視化構(gòu)件負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)信息的可視化展示， 幫助情報人員進(jìn)一步凝練高價值信息， 為用戶提供更加直觀的情報報告。

如表３ 所示， 人力構(gòu)件可以根據(jù)其知識背景分為情報采集員、數(shù)據(jù)分析員、情報分析員和情報管理員４ 類［３２］ 。情報采集員需要篩選不同的情報源獲取其中的數(shù)據(jù)以供后續(xù)加工； 數(shù)據(jù)分析員需要根據(jù)情報需求選取計算機(jī)分析工具和算法， 并且在分析過程中調(diào)整相關(guān)參數(shù)； 情報分析員需要根據(jù)高價值信息進(jìn)行經(jīng)驗推斷并提出決策和建議； 情報管理員則需要安排每一環(huán)節(jié)下的分析流程， 保證數(shù)據(jù)資源與需求信息的有序流動。

４ 總結(jié)與展望

為實現(xiàn)人力構(gòu)件和計算機(jī)構(gòu)件［８］ 的有機(jī)結(jié)合，本文提出了人機(jī)交互構(gòu)件來補(bǔ)充現(xiàn)有的情報構(gòu)件類型。結(jié)合３ 類構(gòu)件的特點(diǎn)， 本文根據(jù)ＣＯＲＢＡ 構(gòu)件模型的外部接口設(shè)計進(jìn)一步細(xì)化了情報構(gòu)件的內(nèi)部功能和外部接口。在以目標(biāo)為中心情報思想的指導(dǎo)下， 本文根據(jù)ＭＶＣ 架構(gòu)設(shè)計了情報構(gòu)件的組合原則和工作模式， 以此規(guī)范構(gòu)件的組合過程并劃分不同構(gòu)件的工作職責(zé)。為進(jìn)一步解釋情報構(gòu)件在情報分析中所承擔(dān)的功能角色， 本文在構(gòu)件組合的基礎(chǔ)上開發(fā)了層次性、規(guī)范性的情報分析模型。其中，根據(jù)信息鏈與情報分析的密切聯(lián)系得出了可以滿足大部分需求的情報工作流程， 然后再綜合以目標(biāo)為中心的情報思想， 將其改造為面向構(gòu)件組合的情報工作流程。然后根據(jù)情報構(gòu)件的工作模式對該流程中的每一環(huán)節(jié)的運(yùn)行邏輯進(jìn)行了展開說明。最后根據(jù)該模型中構(gòu)件的工作特點(diǎn)明確了可以支撐系統(tǒng)運(yùn)行的實體。

本文提出的情報構(gòu)件體系具有情報人員職責(zé)規(guī)范化、情報工作開展快速化和情報產(chǎn)品質(zhì)量可控化等優(yōu)點(diǎn)。首先， 情報人員經(jīng)過構(gòu)件化封裝后， 構(gòu)件內(nèi)部功能與外部接口的規(guī)范設(shè)計可以為不同情報工作中情報人員職責(zé)的劃分提供參考； 其次， 在基于構(gòu)件的情報分析流程的指導(dǎo)下， 各情報要素所對應(yīng)的構(gòu)件通過外部接口在同一層次有序組裝可以實現(xiàn)情報分析工作模型快速開發(fā)； 最后， 情報需求的每一次更迭對應(yīng)著情報產(chǎn)品的每一次增量， 也意味著對情報產(chǎn)品質(zhì)量的每一次把控， 使得最終的情報產(chǎn)品更貼近用戶需求。

情報構(gòu)件最大的特點(diǎn)是將“人” 進(jìn)行構(gòu)件化表示， 如何連接人力構(gòu)件和其他構(gòu)件是組合構(gòu)件的關(guān)鍵。而本文的接口設(shè)計面向所有類型的情報構(gòu)件，所以未來需要進(jìn)一步細(xì)化人力構(gòu)件的接口類型和功能來完善情報構(gòu)件體系。此外， 僅將情報要素劃分為３ 種類型致使本文開發(fā)的情報分析模型中的構(gòu)件粒度較大， 未來需要進(jìn)一步分解情報分析工作中的各要素， 完成更細(xì)粒度的情報構(gòu)件分析模型開發(fā)。