李帥娜 劉東閣 梁志杰

［摘?要］文章首先基于能源利用效率、綠色技術創(chuàng)新視角，從理論上闡釋了數(shù)字化發(fā)展對制造業(yè)綠色轉型的影響，其次采用2011—2020年中國30個省份樣本數(shù)據(jù)實證檢驗了數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的影響及其異質性沖擊，為實現(xiàn)制造業(yè)綠色轉型發(fā)展提供新的證據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)：一是數(shù)字化發(fā)展顯著賦能了制造業(yè)綠色轉型，這種賦能效應不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)率方面，而且體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結構方面；二是數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的推動作用在南方地區(qū)已經(jīng)顯現(xiàn)，而在北方地區(qū)暫未顯現(xiàn)；三是數(shù)字化發(fā)展能夠通過提高能源利用效率、促進綠色技術創(chuàng)新來推動制造業(yè)綠色轉型；四是數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的推動作用在長期中依然存在，并且呈現(xiàn)出“邊際效用遞增”的特征。研究結論有利于實現(xiàn)制造業(yè)綠色發(fā)展，實現(xiàn)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。

［關鍵詞］數(shù)字化；制造業(yè)綠色轉型；能源利用效率；綠色技術創(chuàng)新

［中圖分類號］??F49;F424；X322［文獻標識碼］??A［文章編號］?1673-0461（2024）01-0052-10

一、引言

改革開放以來，隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，與之而來的是日益突出的環(huán)境問題。傳統(tǒng)的粗放型發(fā)展方式已經(jīng)阻礙了經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展，轉變經(jīng)濟發(fā)展方式迫在眉睫［1］。《中國制造2025》明確提出“加快制造業(yè)綠色改造升級”。黨的十九大報告首次將綠色納入發(fā)展理念，提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略的高度。2020年9月，習近平總書記在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上發(fā)表重要講話，明確提出我國“碳達峰”“碳中和”目標。這一目標也代表著我國逐漸推動實現(xiàn)經(jīng)濟社會綠色發(fā)展，堅定不移走綠色、低碳、循環(huán)、可持續(xù)發(fā)展之路。黨的二十大報告也指出，要加快發(fā)展方式綠色轉型，發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)，倡導綠色消費，推動形成綠色低碳的生產(chǎn)方式和生活方式；協(xié)同推進降碳、減污、擴綠、增長，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。作為主要的能源消耗者，制造業(yè)實現(xiàn)綠色轉型是實現(xiàn)綠色發(fā)展、促進人與自然和諧共生的重要方面之一。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的發(fā)展與應用，我國逐漸步入了一個以“數(shù)字化”為特征的新時代。2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元，占GDP比重達39.8%，數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位更加穩(wěn)固、支撐作用更加明顯①。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)要素成為重要的生產(chǎn)要素，數(shù)字技術的發(fā)展與應用不僅能夠優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，而且能夠賦能升級傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、提升生態(tài)效率［2-3］。《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告2022年》顯示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應用邁入了快速成長期，應用廣度不斷拓展、應用程度不斷加深、應用水平不斷提高。那么數(shù)字化發(fā)展是否推動了制造業(yè)綠色轉型呢？以及如何推動呢？這正是本文的研究主題?；诖?，研究數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的影響具有重要意義，不僅有助于適應和引領數(shù)字技術與經(jīng)濟社會生活的深度融合，更有利于實現(xiàn)綠色發(fā)展，實現(xiàn)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。

比較遺憾的是，針對這一重要命題進行深入研究的文獻相對較少。現(xiàn)有研究中關于制造業(yè)綠色轉型的研究主要集中在兩個方面：一是探討綠色轉型的定義與內(nèi)涵［4-5］、測算［6-7］、影響因素［8-9］。二是關于綠色轉型的路徑探討，已有研究中較多地分析了環(huán)境分權與規(guī)制［10-11］、市場分割［12］、機器人使用［13］、產(chǎn)業(yè)集聚［14］、對外投資與貿(mào)易［15-16］等對制造業(yè)企業(yè)污染排放的影響。此外，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，近年來也有部分學者開始探討數(shù)字化轉型對于制造業(yè)綠色轉型的影響，但主要基于制造業(yè)綠色生產(chǎn)率、制造業(yè)綠色創(chuàng)新等視角。比如，肖靜等（2022）［17］認為，地區(qū)數(shù)字化水平通過綠色技術創(chuàng)新賦能提升了長江經(jīng)濟帶制造業(yè)綠色生產(chǎn)率。靳毓等（2022）［18］發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉型通過緩解融資約束、弱化代理沖突、提升成長能力促進了企業(yè)綠色創(chuàng)新。王鋒正等（2022）［19］、宋德勇等（2022）［20］指出，數(shù)字化可以推動資源型企業(yè)綠色技術創(chuàng)新水平。綜上所述，已有文獻為本文提供了良好的基礎，但關于數(shù)字化與制造業(yè)綠色轉型之間的關系及其影響機制值得進一步探討。

基于此，本文闡釋了數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的影響機理，并利用2011—2020年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)實證檢驗了數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的機制與影響。本文對現(xiàn)有文獻的邊際貢獻有：其一，從研究內(nèi)容上來看，本文從制造業(yè)綠色生產(chǎn)率、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構綠色化兩個角度綜合評價了制造業(yè)綠色轉型的發(fā)展水平，豐富了制造業(yè)綠色轉型的含義，更加全面探討了制造業(yè)綠色轉型發(fā)展。其二，從研究視角上來看，本文基于數(shù)字化發(fā)展的角度豐富了制造業(yè)綠色轉型驅動因素的研究，有利于為實現(xiàn)制造業(yè)的綠色轉型、經(jīng)濟的綠色發(fā)展提供重要的理論依據(jù)。其三，從實證研究上來看，本文采用多種計量方法檢驗了數(shù)字化對制造業(yè)綠色發(fā)展的長短期效應與異質性沖擊，為數(shù)字化發(fā)展的經(jīng)濟效果提供了依據(jù)。

二、理論機制

（一）數(shù)字化與制造業(yè)綠色轉型

目前，雖然關于制造業(yè)綠色轉型的定義尚未統(tǒng)一，但根據(jù)《中國制造2025》等文件中的論述以及理論研究中對制造業(yè)綠色轉型的闡釋［5，21］，可以認為制造業(yè)綠色轉型強調的是制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升、對環(huán)境負面影響的減少，以及可持續(xù)發(fā)展，在具體表現(xiàn)上可以分為兩個維度，一是制造業(yè)綠色生產(chǎn)率水平，二是產(chǎn)業(yè)結構綠色轉型程度。

數(shù)字化的發(fā)展可以提升制造業(yè)綠色生產(chǎn)率。數(shù)字化發(fā)展過程中會伴隨著新型基礎設施的不斷完善，為制造業(yè)綠色生產(chǎn)率的提高奠定了基礎。其一，新型基礎設施的引進與使用會優(yōu)化升級制造業(yè)的工藝與生產(chǎn)流程，減少廢水、廢氣、固體廢棄物等非期望產(chǎn)出。此外，數(shù)字技術的應用也有利于提高制造業(yè)企業(yè)對生產(chǎn)端以及末端的污染治理水平，進一步減少污染物的產(chǎn)出，最終提升制造業(yè)綠色生產(chǎn)率。其二，在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)要素成為重要的生產(chǎn)要素，不僅豐富了已有生產(chǎn)要素的構成，而且優(yōu)化升級原有的資本、勞動、能源等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素。這有利于提高制造業(yè)生產(chǎn)過程中要素的投入與產(chǎn)出比例，提升制造業(yè)綠色生產(chǎn)率。

數(shù)字化的發(fā)展可以優(yōu)化制造業(yè)結構，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構綠色轉型。與傳統(tǒng)的生產(chǎn)技術相比，數(shù)字技術具有技術含量高、環(huán)境成本低等典型特點，有利于推動企業(yè)從傳統(tǒng)的“三高”型生產(chǎn)模式向低碳、節(jié)能、高效生產(chǎn)模式轉變［21］。因此，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字技術的應用一方面有利于制造業(yè)生產(chǎn)過程中降低資源消耗、減少環(huán)境污染；另一方面有利于推動制造業(yè)中污染型行業(yè)逐漸向清潔型行業(yè)發(fā)展，即擴大了清潔型行業(yè)的占比，實現(xiàn)了制造業(yè)結構的綠色轉型。

因此本文提出假說1：數(shù)字化發(fā)展可以推動制造業(yè)實現(xiàn)綠色轉型。

（二）數(shù)字化與能源利用效率

數(shù)字化發(fā)展不僅豐富了生產(chǎn)要素，改善了既定的要素投入配比，而且重構了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素配置，這就為能源利用效率的提高奠定了基礎。第一，數(shù)據(jù)要素的出現(xiàn)優(yōu)化了生產(chǎn)要素的重新組合，有利于實現(xiàn)能源的高利用效率。數(shù)據(jù)的高滲透性使得其能夠與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相融合，優(yōu)化與升級制造業(yè)中勞動、資本、能源等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，實現(xiàn)了生產(chǎn)要素復雜化、高級化，從而提高整體要素配置水平，提升了能源利用效率［22］。第二，數(shù)字化實現(xiàn)了制造業(yè)行業(yè)內(nèi)部流程的優(yōu)化，減少了能源消耗，提高了能源的利用效率。數(shù)字技術具有低成本獲取信息、高效傳播信息、互聯(lián)共享的特征，這使得制造業(yè)實時獲取生產(chǎn)、流通、分配、消費等環(huán)節(jié)的信息成為可能，推動了制造業(yè)實現(xiàn)精準化管理。進一步地，通過數(shù)字技術對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析，制造業(yè)企業(yè)可以進行最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)劃，實現(xiàn)內(nèi)部流程的升級，提高能源的利用效率。第三，數(shù)字化發(fā)展為優(yōu)化能源消耗結構奠定了基礎，有利于提高能源的利用效率。數(shù)字技術的出現(xiàn)與應用有利于制造業(yè)企業(yè)發(fā)掘新的能源或者調整原有能源的消耗份額，這有利于調整企業(yè)能源消耗結構，整體提升能源利用效率。

能源利用效率的提升會直接帶動制造業(yè)綠色轉型發(fā)展。基于現(xiàn)有技術水平，在制造業(yè)的生產(chǎn)過程中往往會伴隨著二氧化碳、二氧化硫等污染物的產(chǎn)出。因此，通常一致認為能源消耗是環(huán)境污染的直接來源，能源利用效率的提升是降低環(huán)境污染、實現(xiàn)綠色發(fā)展的重要手段。

因此本文提出假說2：數(shù)字化發(fā)展可以提高能源利用效率，進而推動制造業(yè)綠色轉型。

（三）數(shù)字化與綠色技術創(chuàng)新

數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟中的核心要素，這一具有革命性生產(chǎn)要素的應用，正是數(shù)字化時代綠色技術創(chuàng)新的重要驅動力。因此，數(shù)字化發(fā)展有利于增強制造業(yè)技術集約化趨勢，推動制造業(yè)技術創(chuàng)新體系持續(xù)發(fā)展，進而推動其綠色轉型。

數(shù)字化加快了企業(yè)的信息化進程，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的應用提高了綠色技術創(chuàng)新各個階段的效率。其一，在技術創(chuàng)新決策階段，數(shù)字化實現(xiàn)了訪問、搜索、檢索和存儲信息的低成本、高精準度。這將有利于技術研發(fā)部門準確、及時地獲悉國際國內(nèi)市場動向，把握行業(yè)先進技術和經(jīng)濟動態(tài)，進而降低技術創(chuàng)新的盲目性和風險性。其二，在技術創(chuàng)新實施階段，一是數(shù)字化拓展了企業(yè)外部搜索的深度和廣度，促使綠色技術創(chuàng)新要素在更廣范圍、更多領域、更深層次上實現(xiàn)優(yōu)化配置、獲得更為豐富的創(chuàng)新資源［23］；二是數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)創(chuàng)新資源的深度融合增強了傳統(tǒng)創(chuàng)新資源的邊際產(chǎn)出及其質量，為綠色技術創(chuàng)新的實現(xiàn)奠定了基礎；三是數(shù)字化的應用實現(xiàn)了信息的集成與共享，很大程度上消除了創(chuàng)新要素供需雙方的信息障礙，提高了研發(fā)團隊與其他團隊的溝通效率，有助于節(jié)約綠色技術創(chuàng)新的搜尋成本、代理成本和治理成本［24］，推動綠色技術創(chuàng)新。其三，在技術創(chuàng)新實現(xiàn)階段，一方面數(shù)字化打破了時空壁壘，極大拓寬了新技術推廣的渠道和范圍，同時新技術會在數(shù)字化的推動下向其他產(chǎn)業(yè)滲透，提高本地區(qū)制造業(yè)部門整體的技術創(chuàng)新效率；另一方面數(shù)字化優(yōu)化了綠色技術創(chuàng)新環(huán)境，比如，推動形成大眾創(chuàng)新的良好環(huán)境以及形成開放式創(chuàng)新環(huán)境，促進企業(yè)整合綠色技術創(chuàng)新所需的資源要素，提高其自身的綠色技術創(chuàng)新能力。

綠色技術創(chuàng)新能力的高低會直接影響到制造業(yè)綠色轉型水平，綠色技術創(chuàng)新水平越高，越有利于推動制造業(yè)綠色轉型。制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新更多地表現(xiàn)為清潔生產(chǎn)技術、污染治理技術的提升［25］。一方面，制造業(yè)在生產(chǎn)的過程中引入清潔生產(chǎn)技術，能夠升級原有的污染性老舊設備，減少生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的廢水、廢氣、固體廢棄物的數(shù)量，實現(xiàn)制造業(yè)的綠色發(fā)展。另一方面，制造業(yè)在生產(chǎn)的過程中引入污染處理技術，推動實現(xiàn)了污染物的有效處理、回收，進而實現(xiàn)制造業(yè)的綠色轉型。

因此本文提出假說3：數(shù)字化發(fā)展可以促進綠色技術創(chuàng)新，進而推動制造業(yè)綠色轉型。

三、實證研究設計與分析

（一）模型構建與變量選擇

為了更加全面地探討數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型發(fā)展的影響這一問題，本文構建如下計量模型：

lnGTit=α+βlndigit+γXit+ηt+υt+εit（1）

式中，i?表示省份，i=1，2，…，N；t表示時間，t=1，2，…，T；GTit代表i省份的制造業(yè)在t年的綠色轉型水平；digit代表i省份在t年數(shù)字化發(fā)展水平；Xit代表影響制造業(yè)綠色轉型的其他變量，即控制變量；α表示常數(shù)項；β表示數(shù)字化變量的估計系數(shù)，表征數(shù)字化發(fā)展影響制造業(yè)綠色轉型的程度，是本文關注的核心系數(shù)；γ表示控制變量對制造業(yè)綠色轉型的影響系數(shù)；ηt表示年份固定效應；υt表示省份固定效應；εit表示隨機誤差項。

被解釋變量：制造業(yè)綠色轉型水平（GT）為本文的被解釋變量，為更好地闡釋與量化制造業(yè)綠色轉型水平，本文將從生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結構兩方面來量化，即將制造業(yè)綠色生產(chǎn)率和制造業(yè)清潔化度兩個指標采用熵權法進行計算，作為制造業(yè)綠色轉型的表征變量。其一，制造業(yè)綠色生產(chǎn)率（gtfp）采用DDF模型和GML生產(chǎn)率指數(shù)法來測算。具體而言，勞動投入采用制造業(yè)從業(yè)人數(shù)作為代理變量；資本投入采用制造業(yè)資本存量②指標來進行量化；能源投入采用地區(qū)工業(yè)能源消費總量（萬噸標準煤）表示；期望產(chǎn)出采用制造業(yè)GDP表示，并且按照2011年的不變價格指數(shù)進行折算；非期望產(chǎn)出主要采用工業(yè)廢水中化學需氧量排放量（萬噸）、SO2?排放量（萬噸），以及工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量（萬噸）等變量。其二，制造業(yè)清潔化度（qjd）的測算參考胡安軍（2019）［29］、AKBOSTANCI?等（2007）［30］的研究，以清潔型制造業(yè)和污染型制造業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值之比來量化③。具體指標如表1所示。

核心解釋變量：數(shù)字化發(fā)展水平（dig）為本文的核心解釋變量，本文借鑒龐瑞芝等（2021）［31］的研究，從數(shù)字基礎設施建設、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、數(shù)字化應用水平等方面采用熵值法量化地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平。其中數(shù)字基礎設施建設主要包括單位面積的長途光纜線路長度、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、人均移動電話交換機容量等變量；數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要包括人均電信業(yè)務量，信息傳輸、軟件和電子技術服務業(yè)從業(yè)人員占比及其GDP占比等變量；數(shù)字化應用水平主要包括數(shù)字普惠金融指數(shù)④、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、人均快遞業(yè)務量（平均每一營業(yè)網(wǎng)點服務人口）等變量。具體指標如表2所示。

控制變量：①環(huán)境規(guī)制（er）：采用制造業(yè)污染治理投資總額與制造業(yè)總產(chǎn)值的比值作為替代變量；②能源消費結構（fcs）：采用（1－煤炭消費量/能源消費總量）表示；③市場競爭程度（mar）：以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量作為替代變量；④政府支持（zfr）：采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)?R&D?資金中政府資金占比表示；⑤對外開放程度（tra）：以地區(qū)進出口貿(mào)易總額占地區(qū)GDP之比作為代理變量，其中各省份歷年FDI按當年匯率計算；⑥經(jīng)濟發(fā)展水平（pgd）：采用人均GDP表示，并以2011年不變價格指數(shù)進行折算；⑦外商直接投資（fdi）：選用實際外商直接投資額占?GDP?的比重來作為衡量；⑧人力資本（hum）：采用各省份就業(yè)人員的平均受教育年限來測算人力資本水平⑤；⑨城鎮(zhèn)化水平（urb）：以城鎮(zhèn)人口占總人口的比重作為其代理變量。

（二）數(shù)據(jù)來源與說明

鑒于樣本的連續(xù)性以及數(shù)據(jù)的可得性，本文最終選取2011—2020年除中國香港、澳門、臺灣三個地區(qū)以外的30個省份（因西藏數(shù)據(jù)不全，故未納入研究）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。其中，涉及的相關數(shù)據(jù)如無特殊說明均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，以及各省份的統(tǒng)計年鑒。變量的描述性統(tǒng)計見表3。

（三）回歸分析

為更加準確檢驗數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的影響效應，下文分別報告了是否加入控制變量的回歸結果，如表4所示。結果表明，無論是否加入控制變量，數(shù)字化均可顯著推動制造業(yè)綠色轉型發(fā)展。

具體來看，列（1）顯示，在未加入控制變量時，數(shù)字化每深化一個百分點，制造業(yè)綠色轉型發(fā)展水平顯著提升0.249個百分點。列（4）顯示，將區(qū)域層面的控制變量全部納入計量模型之后，數(shù)字化發(fā)展仍可推動制造業(yè)實現(xiàn)綠色轉型，影響系數(shù)為0.104，且通過了5%水平下的顯著性檢驗。此外，本文還分別匯報了數(shù)字化對制造業(yè)綠色生產(chǎn)率以及制造業(yè)清潔化度的影響。根據(jù)列（5）和列（6）可知，數(shù)字化變量的系數(shù)分別為0.237和0.228，且通過了顯著性水平檢驗。這意味著，數(shù)字化發(fā)展不僅可以提高制造業(yè)綠色生產(chǎn)率，而且推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的清潔化發(fā)展，即數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的推動作用不僅表現(xiàn)在生產(chǎn)率方面，而且表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結構方面，驗證了假說1。進一步比較發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化對制造業(yè)綠色生產(chǎn)率的提升作用更加顯著。數(shù)字化之所以對制造業(yè)綠色轉型有著顯著的積極影響，究其原因，一方面是因為伴隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)要素成為重要的生產(chǎn)要素之一，有利于提高制造業(yè)生產(chǎn)過程中要素的投入與產(chǎn)出比例，并且減少了廢水、廢氣、固體廢棄物等非期望產(chǎn)出，最終提升制造業(yè)綠色生產(chǎn)率；另一方面是因為，數(shù)字技術的應用不僅有利于制造業(yè)生產(chǎn)過程中降低資源消耗、減少環(huán)境污染，還有利于推動制造業(yè)中污染型行業(yè)逐漸向清潔型行業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的綠色轉型。

（四）穩(wěn)健性檢驗

為了保證研究結果的準確性與可靠性，本文將從以下三個方面進行穩(wěn)健性檢驗。

1.內(nèi)生性檢驗

在前文的分析中，雖然控制了省份層面的其他變量以及時間、省份固定效應，但仍然存在遺漏部分難以刻畫變量的可能。因此，為避免估計偏誤，下文將采用工具變量模型進行估計。關于工具變量的選擇，一是借鑒趙宸宇等（2021）［32］的研究，采取數(shù)字化變量的滯后一期作為該變量的工具變量。結果如表5的列（1）所示，數(shù)字化程度每增加一個百分點，制造業(yè)綠色轉型水平顯著提升0.125個百分點。二是借鑒趙濤等（2020）［33］、袁淳等（2021）［34］的方法，采用各省份在1988年的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字化水平的工具變量，即工具變量為1988年各省份每萬人郵政局所的數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量的交互項。結果如表5的列（2）所示，其一，工具變量識別不足以及弱識別的檢驗結果均證明了該工具變量的有效性；其二，數(shù)字化程度變動1%，制造業(yè)綠色轉型水平提升0.357%，且通過了1%水平的顯著性檢驗，佐證了前文的結論。

2.替換核心解釋變量

數(shù)字化水平是本文的核心解釋變量。因此，為避免測算數(shù)字化水平過程中產(chǎn)生偏誤，進而影響估計結果，本部分將采用主成分分析法再次測算數(shù)字化發(fā)展水平，重新考察數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的影響效應?；貧w結果如表5中的列（3）所示，數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型有著顯著推動作用的結論依然成立。具體而言，數(shù)字化水平每提高1%，制造業(yè)綠色轉型程度顯著提升0.029%。

3.改變樣本區(qū)間范圍

劉軍等（2020）［35］認為，中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平分為萌芽期、蓬勃發(fā)展期，在萌芽期數(shù)字經(jīng)濟水平及其經(jīng)濟效應相對較弱，因此，研究數(shù)字經(jīng)濟及其效應的時期選擇應該以政府開始重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為依據(jù)?；诖?，本部分僅采用2015—2020年的樣本重新進行估計，回歸結果見表5中列（4）。結果顯示，數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的影響系數(shù)為0.069，且通過了1%水平的顯著性檢驗。這意味著數(shù)字化發(fā)展的確顯著推動了制造業(yè)綠色轉型，佐證了上文中的觀點。

（五）基于地理區(qū)位的異質性

地區(qū)之間的經(jīng)濟水平、資源稟賦、政策制度等方面具有明顯的差異性，這不僅會影響到數(shù)字化的發(fā)展程度，而且會影響到制造業(yè)的發(fā)展水平。那么，數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的推動作用是否會受到這一地區(qū)差異的影響呢？本部分參考已有研究［36］，以秦嶺-淮河分界線為依據(jù)，將30個省份劃分為南方、北方地區(qū)，來探討數(shù)字化發(fā)展對制造業(yè)綠色轉型的影響如何因地理區(qū)位的變化而變化，回歸結果見表6。

術的應用提高了制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新各個階段的效率。綠色技術創(chuàng)新水平的提高推動了原有的污染性老舊設備升級，有利于污染物的有效處理、回收，進而實現(xiàn)制造業(yè)的綠色轉型。為驗證上述作用路徑，本部分采用中介效應模型對其進行檢驗。其中，關于能源利用效率（EU）的量化，借鑒多數(shù)學者的做法，即以制造業(yè)能源消費總量與制造業(yè)GDP的比值作為替代變量；關于綠色技術創(chuàng)新（GTI）的量化，采用地區(qū)每萬人綠色專利申請量來衡量，具體檢驗結果如表7所示。

表7中的回歸結果表明，能源利用效率與綠色技術創(chuàng)新是數(shù)字化推動制造業(yè)綠色轉型的重要作用路徑。具體來看，列（1）顯示，數(shù)字化變量的影響系數(shù)顯著為0.203，這意味著數(shù)字化的確提升了能源利用效率，與前文的機制分析一致。列（2）的估計結果表明，在納入數(shù)字化與能源利用效率的模型中，能源利用效率變量的系數(shù)顯著為0.067。綜上所述，數(shù)字化發(fā)展可以提高能源利用效率，進而推動制造業(yè)綠色轉型，即驗證了假說2。列（5）表明，數(shù)字化水平對綠色技術創(chuàng)新的影響系數(shù)在10%水平下顯著為0.557。這說明，隨著數(shù)字化水平的提高，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的應用提高了綠色技術創(chuàng)新各個階段的效率，提升了其自身的綠色技術創(chuàng)新能力，這與前文的機制分析基本一致。列（6）的估計結果顯示，在納入數(shù)字化與綠色技術創(chuàng)新的模型中，綠色技術創(chuàng)新變量的系數(shù)為0.018，且通過了5%水平的顯著性檢驗。綜上所述，綠色技術創(chuàng)新是數(shù)字化提升服務業(yè)生產(chǎn)率的重要影響機制，即驗證了假說3。

此外，在表7中的模型回歸結果中，本文還匯報了能源利用效率與綠色技術創(chuàng)新機制對制造業(yè)綠色轉型各個方面的影響。列（3）～列（4）的結果表明，在同時納入數(shù)字化與能源利用效率變量的模型中，能源利用效率變量的系數(shù)分別顯著為0.642、0.170。這意味著，能源利用效率是數(shù)字化提升制造業(yè)綠色生產(chǎn)率、制造業(yè)清潔化度的重要影響機制。同樣的，列（7）～列（8）的結果顯示，在同時納入數(shù)字化與綠色技術創(chuàng)新變量的模型中，綠色技術創(chuàng)新變量的系數(shù)均顯著為正，即綠色技術創(chuàng)新是數(shù)字化提升制造業(yè)綠色生產(chǎn)率、制造業(yè)清潔化度的重要影響機制。

由表6可知，數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的推動更加偏向于南方地區(qū)，而在北方地區(qū)暫未顯現(xiàn)。具體來看，列（1）顯示，在南方地區(qū)，數(shù)字化水平每提高一個百分點，制造業(yè)綠色轉型水平提升0.137個百分點，且通過了5%水平的顯著性檢驗，即與總樣本的研究結論相一致，數(shù)字化有利于推動制造業(yè)綠色轉型。列（2）顯示，在北方地區(qū)，數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的影響系數(shù)為正，但并未通過統(tǒng)計性檢驗，即數(shù)字化發(fā)展并未明顯賦能北方地區(qū)制造業(yè)綠色轉型。本文認為產(chǎn)生這種差異的主要原因可能在于相對于北方地區(qū)，南方地區(qū)在資源稟賦、地理區(qū)位、經(jīng)濟水平、技術水平等方面具有明顯優(yōu)勢，這也為數(shù)字化發(fā)展奠定了基礎。限于數(shù)字化等相關基礎設施的不完善、不充分，數(shù)字化市場范圍不足等條件，北方地區(qū)數(shù)字化紅利無法完全釋放，也就導致其對制造業(yè)綠色轉型的賦能效應并未顯現(xiàn)。

四、拓展性分析

（一）機制檢驗

一方面，數(shù)字化發(fā)展使得數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，不僅優(yōu)化了生產(chǎn)要素的組合，而且實現(xiàn)了制造業(yè)行業(yè)內(nèi)部流程的升級，有利于減少能源消耗，提高能源的利用效率，進而帶動制造業(yè)綠色轉型發(fā)展。另一方面，數(shù)字化加快了企業(yè)的信息化進程，新一代信息技

（二）長期效應

前文探討了數(shù)字化發(fā)展對制造業(yè)綠色轉型的短期影響，那么在長期中，數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的推動效應是否依然存在呢？為此，本部分將借鑒茍琴等（2018）［37］的研究，分別采取每2年、每5年移動平均的方法來構建均值面板數(shù)據(jù)。具體結果如表8所示。

由表8列（1）、列（4）可知，數(shù)字化變量對制造業(yè)綠色轉型的影響系數(shù)均顯著為正，只不過在影響系數(shù)大小與統(tǒng)計上的顯著性方面有所不同。這表明，數(shù)字化發(fā)展能夠推動制造業(yè)綠色轉型的效應在長期中依然顯著存在。列（2）、列（3）與列（5）、列（6）中數(shù)字化變量的系數(shù)顯示，數(shù)字化發(fā)展對制造業(yè)綠色生產(chǎn)率、制造業(yè)清潔化度的積極影響在長期中也依然存在。此外，通過對比列（1）～（3）與列（4）～（6）中數(shù)字化變量系數(shù)的大小與顯著性水平可知，數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的推動作用呈現(xiàn)出“邊際效用遞增”的特征。本文認為主要原因包括以下幾點：一是數(shù)字化的發(fā)展不斷深入推進。2016—2021年我國數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢，2021年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占GDP比重增長到39.8%，數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位更加穩(wěn)固、支撐作用更加明顯。二是數(shù)據(jù)的不斷累積及其“邊際效用遞增”特征。數(shù)據(jù)要素是數(shù)字化時代新的關鍵生產(chǎn)要素，該生產(chǎn)要素也具有新的特征，尤其是“邊際效用遞增”特征。

五、結論與啟示

本文從理論上探討了數(shù)字化發(fā)展不僅可以提高制造業(yè)綠色生產(chǎn)率，而且可以推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的綠色轉型。在這一過程中，能源利用效率、綠色技術創(chuàng)新起著非常重要的中介效應?；诖?，采用2011—2020年中國30個省份樣本數(shù)據(jù)，從制造業(yè)綠色生產(chǎn)率和制造業(yè)清潔化度兩個方面量化制造業(yè)綠色轉型程度，實證檢驗了數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的影響及其異質性沖擊。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的推動作用不僅表現(xiàn)在生產(chǎn)率方面，而且表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結構方面，驗證了假說1。進一步的異質性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化發(fā)展對制造業(yè)綠色轉型的賦能效應存在區(qū)域差異性，在南方地區(qū)更加凸顯，在北方地區(qū)暫未顯現(xiàn)，這主要是因為南方地區(qū)的數(shù)字化水平明顯高于北方地區(qū)。拓展性分析發(fā)現(xiàn)，一方面，數(shù)字化發(fā)展可以提高能源利用效率、促進綠色技術創(chuàng)新，進而推動制造業(yè)綠色轉型，即能源利用效率、綠色技術創(chuàng)新是數(shù)字化影響制造業(yè)綠色轉型的重要機制，驗證了假說2和假說3；另一方面，數(shù)字化發(fā)展不斷深入推進，數(shù)據(jù)的不斷累積及其“邊際效用遞增”特征使得數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的推動作用在長期中依然存在。

本文剖析了數(shù)字化與制造業(yè)綠色轉型的關系，并深化了數(shù)字化如何影響制造業(yè)綠色轉型的認識，同時也蘊含著重要的政策啟示：

第一，加快推進數(shù)字化進程。數(shù)字化發(fā)展對于推動制造業(yè)綠色轉型，實現(xiàn)綠色發(fā)展方式具有不可忽視的作用。一方面，通過加大對人工智能、5G等新型基礎設施投資力度，逐步擴大其覆蓋面，以夯實數(shù)字基礎設施建設，促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，充分釋放數(shù)字化的“紅利”。另一方面，不斷提高數(shù)字化應用水平。各地要繼續(xù)積極推進“數(shù)字中國”等政策落實，不僅可以引導制造業(yè)行業(yè)將數(shù)字化理念融入其發(fā)展中，而且可以通過向消費者宣傳綠色消費理念，倒逼制造業(yè)實現(xiàn)綠色轉型。與此同時，重視數(shù)字化發(fā)展過程中的地區(qū)差異問題，加強對數(shù)字化水平相對較低地區(qū)的資金、人才等資源的支持，謹防“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象的進一步發(fā)展。

第二，提高制造業(yè)行業(yè)的能源利用效率。數(shù)字化的發(fā)展提高了制造業(yè)行業(yè)的能源利用效率，能源利用效率的提升有利于實現(xiàn)制造業(yè)的綠色轉型。因此，應重視制造業(yè)能源利用效率的提高。一方面制定相關的支持政策，鼓勵制造業(yè)企業(yè)將清潔技術應用于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)；另一方面推動制造業(yè)企業(yè)積極進行數(shù)字化轉型發(fā)展，優(yōu)化制造業(yè)行業(yè)內(nèi)部流程，減少能源消耗，提高能源利用效率。

第三，不斷推動綠色技術創(chuàng)新。綠色技術創(chuàng)新是數(shù)字化推動制造業(yè)綠色轉型的重要機制，在制造業(yè)綠色轉型的過程中有著不可忽視的作用。因此，一方面要加大對綠色技術創(chuàng)新的政策、人才、資金等方面的支持；另一方面積極宣傳綠色發(fā)展理念，引導制造業(yè)的發(fā)展采用綠色技術，提高地區(qū)及企業(yè)開展綠色技術創(chuàng)新的積極性。最終增強綠色技術創(chuàng)新在數(shù)字化推動制造業(yè)綠色轉型過程中的傳導力，實現(xiàn)將數(shù)字化對制造業(yè)綠色轉型的積極作用最大化。

［注?釋］

①

數(shù)據(jù)來源于《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告2022年》。

②?資本存量根據(jù)永續(xù)盤存法進行估算，具體公式為：Kt=ItPt+（1-δt）Kt-1，Kt-1=It/（gt+δt），基年的資本存量利用HARBERGER［26］的穩(wěn)態(tài)方法測算。其中Kt為當期資本存量，Kt-1為上一期資本存量，It是投資額，Pt為價格，δt為折舊率，gt為產(chǎn)出的幾何平均增長率。對于資本折舊率目前還沒有統(tǒng)一的標準，按照現(xiàn)有文獻的慣例，將制造業(yè)資本折舊率設為10.96%［27-28］。

③?以各行業(yè)污染排放強度（各行業(yè)三廢排放量/各行業(yè)總產(chǎn)值）的中位數(shù)作為劃分依據(jù)，將制造業(yè)劃分為清潔型制造業(yè)和污染密集型制造業(yè)兩類。其中清潔行業(yè)包括（17個）：煙草制品業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，家具制造業(yè)，印刷和記錄媒介復制業(yè)，文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)，通用設備制造業(yè)，專用設備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，其他制造業(yè)，廢棄資源綜合利用業(yè)，金屬制品、機械和設備修理業(yè)。污染行業(yè)包括（14?個）：農(nóng)副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，紡織業(yè)，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，化學原料和化學制品制造業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，化學纖維制造業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)。

④?本指數(shù)由北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻科技集團研究院組成的聯(lián)合課題組負責編制。

⑤?平均受教育年限=小學比重×6+初中比重×9+高中比重×12+大專及以上學歷比重×16。

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Promoting?or?Suppressing：?Digitalization?and?Green?Transformation?

of?Manufacturing?Industry

Li??Shuaina1，2，??Liu??Dongge3，??Liang??Zhijie4

（1.?School?of?Economics，?Hebei?GEO?University，?Shijiazhuang?050031，?China;?2.?Research?Base?for?

ScientificTechnological?Innovation?and?Regional?Economic?Sustainable?Development?of?Hebei?Province，?Shijiazhuang?050031，?China;?

3.?School?of?Economics，?Nankai?University，?Tianjin?300071，?China;?4.?Transportation?&?Economics?

Research?Institute，?China?Academy?of?Railway?Sciences?Corporation?Limited，?Beijing?100081，?China）

Abstract：

Based?on?the?perspectives?of?energy?utilization?efficiency?and?green?technology?innovation，?this?article?first?theoretically?explains?the?impact?of?digital?development?on?the?green?transformation?of?manufacturing?industry，?and?then?empirically?tests?the?impact?of?digitization?on?the?green?transformation?of?manufacturing?industry?and?its?heterogeneous?impact?using?sample?data?from?30?provinces?in?China?from?2011?to?2020.?The?research?findings?are?as?follows：?Firstly，?the?digitalization?has?significantly?enabled?the?green?transformation?of?manufacturing?industry，?and?this?enabling?effect?is?manifested?not?only?in?terms?of?productivity，?but?also?in?terms?of?industrial?structure.?Secondly，?the?driving?effect?of?digitalization?on?the?green?transformation?of?manufacturing?industry?has?already?emerged?in?the?southern?region，?but??not?in?the?northern?region.?Thirdly，?the?digitalization?can?promote?the?green?transformation?of?manufacturing?industry?by?improving?energy?efficiency?and?promoting?green?technology?innovation.?Finally，?the?role?of?digitalization?in?promoting?the?green?transformation?of?manufacturing?industry?still?exists?in?the?long?term，?and?shows?a?feature?of?increasing?marginal?effects.?The?research?conclusions?of?this?article?are?conducive?to?achieving?the?green?development?of?manufacturing?industry?and?the?modernization?of?harmonious?coexistence?between?human?and?nature.

Key?words：

digitization;?green?transformation?of?manufacturing?industry;?energy?efficiency;?green?technology?innovation

（責任編輯：張夢楠）