杜夢(mèng)盈,張召,李谷涵,雷曉輝
(1. 江蘇大學(xué)國(guó)家水泵及系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心,江蘇 鎮(zhèn)江 212013; 2. 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院,北京 100038)
梯級(jí)泵站采用多級(jí)低揚(yáng)程泵站以串聯(lián)的方式抬升水位,克服地勢(shì)影響以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)距離輸水任務(wù),可有效解決水資源時(shí)空分布不均的問(wèn)題.但梯級(jí)泵站的運(yùn)行需要消耗大量能源,為進(jìn)一步貫徹黨的二十大報(bào)告“積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和”決策部署,落實(shí)《“十四五”公共機(jī)構(gòu)節(jié)約能源資源工作規(guī)劃》指示,探究梯級(jí)泵站節(jié)能降耗策略勢(shì)在必行.梯級(jí)泵站的輸水過(guò)程較為復(fù)雜,調(diào)度方案制定需考慮渠道安全、運(yùn)行成本、水量要求等因素[1],是一個(gè)涉及多變量多復(fù)雜工況的非線性問(wèn)題,如何求解滿足調(diào)度需求的各時(shí)段內(nèi)泵站開(kāi)機(jī)數(shù)量、各機(jī)組開(kāi)機(jī)流量、葉片轉(zhuǎn)角、電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速[2-4]等節(jié)能降耗的運(yùn)行方案是國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題.
趙方玲[5]、李夢(mèng)軒[6]分別進(jìn)行了不同水利工程的梯級(jí)泵站系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題研究.何臻等[7]以不同工況下梯級(jí)泵站輸水系統(tǒng)效率最高為優(yōu)化目標(biāo),研究了管渠結(jié)合的輸水區(qū)域各級(jí)泵站揚(yáng)程分配方案.作為連接上下游泵站的輸水元件,渠道的水力損失也會(huì)引起泵站揚(yáng)程變化,AMBROAIO等[8]分析了管道連接的泵站輸水系統(tǒng)水力損失引起的揚(yáng)程變化情況.宋淑馨[9]對(duì)梯級(jí)泵站的不同輸水工況進(jìn)行仿真模擬,研究了明渠渠道間水力損失與上游水位、下游流量之間的關(guān)系.對(duì)于大型明渠調(diào)水工程,渠道長(zhǎng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于輸水?dāng)嗝娴膶挾群蜕疃?輸水過(guò)程可概化為一維質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)問(wèn)題[10].LEI等[11]、WEI等[12]使用卡爾曼濾波方法進(jìn)一步提升了泵站系統(tǒng)水動(dòng)力模擬的精度.ZHANG等[13]將泵站特性曲線耦合進(jìn)一維水動(dòng)力模型中,模擬密云梯級(jí)泵站輸水過(guò)程,并提出甩站運(yùn)行方式以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的目的.張焱煒等[14]基于分解協(xié)調(diào)法建立了梯級(jí)泵站能耗優(yōu)化模型和日運(yùn)行電費(fèi)優(yōu)化模型,并利用修正的Morris篩選法對(duì)模型進(jìn)行了局部敏感性分析.吳幫等[15]通過(guò)克隆免疫算子和疫苗接種算子優(yōu)化粒子群算法提高了梯級(jí)泵站優(yōu)化算法的搜索范圍和精度.王陽(yáng)等[16]采用人工蜂群算法求解供水泵站最優(yōu)運(yùn)行方案,取得較好應(yīng)用效果.上述針對(duì)梯級(jí)泵站優(yōu)化運(yùn)行相關(guān)研究主要是集中在不同工況下穩(wěn)態(tài)的經(jīng)濟(jì)揚(yáng)程分配方案求解,但對(duì)于短時(shí)間內(nèi)的動(dòng)態(tài)水位調(diào)整過(guò)程研究鮮見(jiàn)文獻(xiàn)報(bào)道.
文中針對(duì)梯級(jí)泵站短期調(diào)度的經(jīng)濟(jì)節(jié)能問(wèn)題,考慮水位動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程,以整個(gè)調(diào)度期內(nèi)泵站產(chǎn)生的運(yùn)行電費(fèi)為優(yōu)化目標(biāo),并耦合考慮實(shí)時(shí)水位的梯級(jí)揚(yáng)程優(yōu)化模型計(jì)算結(jié)果為水位目標(biāo),構(gòu)建梯級(jí)泵站短期優(yōu)化調(diào)度模型,求解更經(jīng)濟(jì)節(jié)能的梯級(jí)泵站運(yùn)行方案,以期為大型水利工程低碳調(diào)度提供技術(shù)支撐.
泵站機(jī)組在運(yùn)行過(guò)程中受水源水位波動(dòng)、用戶需水量增減等影響,揚(yáng)程會(huì)發(fā)生變化,易偏離高效區(qū)運(yùn)行.為解決上述問(wèn)題,構(gòu)建梯級(jí)泵站群揚(yáng)程優(yōu)化分配模型,采用優(yōu)化算法求解出在一定的梯級(jí)凈揚(yáng)程下,輸水系統(tǒng)運(yùn)行效率最優(yōu)時(shí)的各級(jí)泵站揚(yáng)程分配方案是必要的.已有研究較少考慮泵站揚(yáng)程非穩(wěn)態(tài)調(diào)整過(guò)程,揚(yáng)程分配結(jié)果可作為梯級(jí)泵站揚(yáng)程長(zhǎng)期調(diào)整目標(biāo),但短期內(nèi)處于穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)的梯級(jí)泵站能夠調(diào)整的渠池水位幅度有限,即穩(wěn)態(tài)的揚(yáng)程優(yōu)化結(jié)果并不適用于短期調(diào)度.因此,應(yīng)根據(jù)泵站短期內(nèi)調(diào)整渠池水位閾值以及泵站實(shí)時(shí)水位確定優(yōu)化空間,進(jìn)一步得到可在短期調(diào)度內(nèi)實(shí)現(xiàn)的揚(yáng)程調(diào)整方案.
水位調(diào)整幅度受工程實(shí)際及渠池地形參數(shù)的影響,通過(guò)構(gòu)建水動(dòng)力模型可模擬計(jì)算水位變化.對(duì)于第i個(gè)渠池(第i級(jí)和第i+1級(jí)泵站之間的渠池)選用流量-流量邊界,通過(guò)恒定流計(jì)算得到調(diào)度期內(nèi)第i級(jí)泵站以設(shè)計(jì)流量運(yùn)行、第i+1級(jí)泵站關(guān)機(jī)狀態(tài)下的水位漲幅,并作為水位調(diào)整閾值.
渠池水位約束條件為
Zi,out-Hth,i,out≤Z′i,out≤Zi,out+Hth,i,out,
(1)
Zi+1,in-Hth,i+1,in≤Z′i+1,in≤Zi+1,in+Hth,i+1,in,
(2)
式中:Z′i,out為優(yōu)化后第i級(jí)泵站站后水位;Zi,out為當(dāng)前時(shí)刻第i級(jí)泵站站后水位;Z′i+1,in為優(yōu)化后第i+1級(jí)泵站站前水位;Zi+1,in為當(dāng)前時(shí)刻第i+1級(jí)泵站站前水位;Hth,i,out為第i級(jí)泵站站后水位調(diào)整閾值;Hth,i+1,in為第i+1級(jí)泵站站前水位調(diào)整閾值.
不同輸水工況下河渠的水頭損失也存在差異,選用流量-水位邊界分析不同工況下的水頭損失,通過(guò)擬合關(guān)系曲線為優(yōu)化模型提供支撐,即
hw,i=F(Qi,Zi+1,in),
(3)
式中:hw,i為第i個(gè)渠池的水力損失;Qi為第i級(jí)泵站的流量.
第i級(jí)泵站和第i+1級(jí)泵站水位滿足以下關(guān)系:
Z′i+1,in+hw,i=Z′i,out.
(4)
文中包含了考慮實(shí)時(shí)水位的揚(yáng)程優(yōu)化分配和梯級(jí)短期優(yōu)化調(diào)度2個(gè)過(guò)程,2個(gè)模型輸入同樣的水位邊界及目標(biāo)流量要求.首先通過(guò)考慮實(shí)時(shí)水位的揚(yáng)程優(yōu)化分配模型得到短期內(nèi)可實(shí)現(xiàn)的揚(yáng)程分配方案,并將其作為目標(biāo)水位傳至梯級(jí)泵站短期優(yōu)化調(diào)度模型,從而生成經(jīng)濟(jì)性調(diào)度方案.
傳統(tǒng)水動(dòng)力模型依托圣維南方程組求解的方式較為復(fù)雜,直接代入優(yōu)化模型進(jìn)行渠道水位變化過(guò)程的模擬會(huì)大幅降低優(yōu)化速度,且泵站流量進(jìn)行較大調(diào)整時(shí)極易導(dǎo)致水位和流量模擬值遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離實(shí)際值.為貼合實(shí)際輸水過(guò)程、提高模型運(yùn)算速度,采用渠道蓄量關(guān)系模擬調(diào)度期間渠道水位的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程.
渠道內(nèi)的蓄量變化主要來(lái)源于相鄰泵站抽水流量不匹配,忽略水量擾動(dòng)的影響,則第i—(i+1)時(shí)段內(nèi)渠道的蓄量計(jì)算公式為
(5)
采用LH-OAT全局敏感性分析模型,分析得到上游流量和下游水位參數(shù)對(duì)于河道蓄量的敏感性系數(shù)為2.4,2.9,即上游流量和下游水位為渠道蓄量的高敏感因子,通過(guò)恒定流水動(dòng)力模擬得到不同上游流量、下游水位工況下的渠道蓄量值,并基于最小二乘法進(jìn)行曲線擬合得到穩(wěn)定輸水工況下的蓄量與水位、流量之間的函數(shù)關(guān)系式.將式(5)與式(6)聯(lián)立可得第i時(shí)段下的渠道蓄量,經(jīng)過(guò)式(7)推得第i時(shí)段下的下游水位,并根據(jù)式(3),(4)推求上游水位,循環(huán)此過(guò)程即可推演調(diào)度期內(nèi)渠道上下游水位變化過(guò)程.
(6)
(7)
2.2.1目標(biāo)函數(shù)
為實(shí)現(xiàn)運(yùn)行節(jié)能降耗,以調(diào)度期內(nèi)整個(gè)輸水系統(tǒng)能耗最低為目標(biāo)函數(shù),但實(shí)際調(diào)度過(guò)程中不同時(shí)間段內(nèi)的用電收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)可能并不相同,為滿足經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的調(diào)度需求及增強(qiáng)模型通用性,以整個(gè)輸水系統(tǒng)用電費(fèi)用最低作為優(yōu)化目標(biāo),即
(8)
式中:Qj,i為i時(shí)段第j座泵站的流量;Hj,i為第i時(shí)段第j座泵站的揚(yáng)程;ηj,i為第i時(shí)段第j座泵站的效率,可根據(jù)水泵理論特性曲線換算得到;Pi為第i時(shí)段的電費(fèi)單價(jià);輸水系統(tǒng)共有n座泵站,調(diào)度期分為m個(gè)時(shí)段.
輸水泵站長(zhǎng)時(shí)間低效運(yùn)行會(huì)縮短設(shè)備使用壽命,因此水泵機(jī)組保持高效運(yùn)行也是維持可持續(xù)性發(fā)展的必要保障之一[17].上述模型提供短期內(nèi)可實(shí)現(xiàn)的梯級(jí)泵站輸水系統(tǒng)運(yùn)行效率最高的揚(yáng)程分配方案,將其分配結(jié)果作為目標(biāo)水位,以調(diào)控后的水位距目標(biāo)水位最小作為第2個(gè)目標(biāo)函數(shù),即
min |Zk-Zk,target|,
(9)
式中:Zk為調(diào)控后的特征水位;Zk,target為其對(duì)應(yīng)的目標(biāo)水位.
2.2.2約束條件
首先滿足調(diào)水量約束.完全按照調(diào)水量要求進(jìn)行調(diào)水會(huì)因約束過(guò)于嚴(yán)格而導(dǎo)致問(wèn)題無(wú)可行解,故本模型以實(shí)際輸水量大于調(diào)水任務(wù)量但不超過(guò)規(guī)定的誤差上限作為約束.由于輸水系統(tǒng)最終目的是為用戶提供一定量的用水,以梯級(jí)泵站群最后一級(jí)泵站流量計(jì)算實(shí)際輸水量.
(10)
式中:Qn,i為最后一級(jí)泵站在第i時(shí)段內(nèi)的流量;Vplan為調(diào)水任務(wù)量;Vact為實(shí)際輸水量;Vth為調(diào)水量允許的誤差上限.
水泵機(jī)組的流量、揚(yáng)程、進(jìn)水池出水池水位約束分別為
Qmin≤Q≤Qmax,
(11)
Hmin≤H≤Hmax,
(12)
Zmin≤Z≤Zmax,
(13)
式中:Qmin,Qmax分別為單臺(tái)機(jī)組流量允許的最小值、最大值;Hmin,Hmax分別為機(jī)組揚(yáng)程的最小值、最大值;Zmin,Zmax分別為機(jī)組進(jìn)水池或出水池水位允許的最小值、最大值.
考慮實(shí)際工程配置及調(diào)度需求,對(duì)可用機(jī)組臺(tái)數(shù)進(jìn)行限制,即
0≤N≤Nmax,
(14)
式中:Nmax為當(dāng)前泵站可用機(jī)組臺(tái)數(shù)的上限.
泵站可調(diào)節(jié)時(shí)段約束為
tadj∈{Talow1,Talow2,...},
(15)
式中:tadj為泵站調(diào)整時(shí)刻;Talow1,Talow2為泵站允許調(diào)節(jié)時(shí)段.
考慮泵站調(diào)整操作時(shí)長(zhǎng),以及減少頻繁調(diào)節(jié)造成的機(jī)組損耗,對(duì)相鄰2次調(diào)控時(shí)間間隔進(jìn)行約束,即
tadj,k-tadj,k-1≥Tadj,th,
(16)
式中:tadj,k,tadj,k-1分別為泵站第k,k-1次調(diào)控時(shí)刻;Tadj,th為相鄰2次調(diào)控的最短時(shí)間間隔.
粒子群優(yōu)化算法具有搜索能力強(qiáng)、通用性好、收斂速度快等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于工程優(yōu)化問(wèn)題的求解.因此,文中采用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行模型求解,并將考慮實(shí)時(shí)水位的梯級(jí)揚(yáng)程優(yōu)化分配結(jié)果作為水位目標(biāo)削弱PSO算法在求解過(guò)程中陷入局部最優(yōu)的程度.隨機(jī)生成滿足問(wèn)題決策變量邊界的種群粒子的初始值,在每一次的迭代過(guò)程中,計(jì)算種群最優(yōu)值,引導(dǎo)下一代粒子沿著更優(yōu)的方向進(jìn)行搜尋,直至找尋到最優(yōu)解.上述2個(gè)優(yōu)化目標(biāo)的可行解之間相互影響作用,為更好求得合適的可行解,分別賦予不同權(quán)重并疊加為一個(gè)復(fù)合目標(biāo)函數(shù),即最終的目標(biāo)函數(shù)為
(17)
式中:w1,w2為2個(gè)單個(gè)目標(biāo)函數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重,其數(shù)值大小決定了最終優(yōu)化結(jié)果偏向于更經(jīng)濟(jì)還是更節(jié)能.圖1和圖2分別為考慮實(shí)時(shí)水位的揚(yáng)程優(yōu)化分配模型和梯級(jí)短期優(yōu)化調(diào)度模型的求解流程.
圖1 考慮實(shí)時(shí)水位的揚(yáng)程優(yōu)化分配模型求解流程Fig.1 Solution process of head optimization allocation model considering real-time water level
圖2 梯級(jí)短期優(yōu)化調(diào)度模型求解流程Fig.2 Solution process of short-term optimal schedu-ling of cascade pumping stations
南水北調(diào)東線工程從長(zhǎng)江下游揚(yáng)州市江都區(qū)抽引長(zhǎng)江水,沿線通過(guò)13座梯級(jí)泵站逐級(jí)提水北上,總揚(yáng)程65 m,有效解決沿線和山東半島用水問(wèn)題,提高沿線易澇地區(qū)的排澇能力,并在需要時(shí)提供農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境用水.徐洪河為南水北調(diào)東線江蘇境內(nèi)工程參與最多的輸水河道,其河道上4座泵站的總運(yùn)行臺(tái)時(shí)占境內(nèi)所有泵站總運(yùn)行臺(tái)時(shí)60%以上,能源消耗大,輸水費(fèi)用成本高,充分證明了在調(diào)水期間進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化調(diào)度的重要性.
徐洪河道的4座泵站逐級(jí)往上分別為泗洪站、睢寧二站、沙集站、邳州站,其中睢寧二站和沙集站并聯(lián)運(yùn)行,但4座泵站分別由不同單位管轄,文中研究所涉及的輸水時(shí)段中,沙集站未參與實(shí)際調(diào)度,其余3座泵站均實(shí)行0.616 4元/(kW·h)的電費(fèi)標(biāo)準(zhǔn).據(jù)調(diào)度管理要求,徐洪河的調(diào)控時(shí)段為每日7:00—17:00,且相鄰2次泵站的調(diào)控間隔時(shí)長(zhǎng)不小于8 h.各泵站的設(shè)計(jì)參數(shù)如表1所示,表中M為泵站裝機(jī)臺(tái)數(shù),qi為各泵站單機(jī)設(shè)計(jì)流量,li為各泵站進(jìn)水池水位,l′i為各泵站出水池水位.
表1 徐洪河各泵站參數(shù)Tab.1 Parameters of pumping stations in Xuhong River
該梯級(jí)泵站通過(guò)徐洪河輸水線路連通洪澤湖和駱馬湖,即針對(duì)短期調(diào)度,泗洪站進(jìn)水側(cè)以及末級(jí)邳州站的出水側(cè)水位均可認(rèn)為是穩(wěn)定的水位邊界.
根據(jù)建立的梯級(jí)短期優(yōu)化調(diào)度模型,對(duì)徐洪河的梯級(jí)泵站進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度方案的生成.東線工程自投入使用以來(lái)積累了大量的運(yùn)行數(shù)據(jù),為更好地說(shuō)明和驗(yàn)證模型效果,選取多個(gè)時(shí)段的實(shí)際工況輸入調(diào)度模型生成經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化調(diào)度方案,并與實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析.
3.2.1水位推求結(jié)果精度分析
調(diào)度期內(nèi)渠道動(dòng)態(tài)水位的計(jì)算結(jié)果影響調(diào)度模型的優(yōu)化方向,計(jì)算結(jié)果精度越高,優(yōu)化調(diào)度方案越滿足實(shí)際需求.選取徐洪河線泗洪站、睢寧二站、邳州站2022年某2天的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬精度的分析.根據(jù)此時(shí)間段內(nèi)的梯級(jí)邊界水位序列及各泵站流量序列采用上述方法,推求各泵站進(jìn)水池、出水池水位變化過(guò)程,并與實(shí)際的水位序列進(jìn)行對(duì)比.
各泵站水位變化過(guò)程如圖3所示,可以看出,通過(guò)蓄量關(guān)系和水力損失函數(shù)推求得到的水位過(guò)程相對(duì)平穩(wěn),忽略由于儀器設(shè)備造成的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)波動(dòng),模擬的水位變化趨勢(shì)基本貼合泵站實(shí)際水位調(diào)整過(guò)程.
圖3 各泵站水位變化過(guò)程Fig.3 Water level change process of each pumping station
表2為各泵站不同位置水位的模擬值與實(shí)測(cè)值對(duì)比,表中Za為水位平均值,Ez為誤差.可以看出,各泵站水位模擬值與實(shí)測(cè)值的誤差均在10 cm左右.因此,使用該方法可較好模擬河道水位變化過(guò)程,且僅采用數(shù)個(gè)高次多項(xiàng)式即可推演出水位過(guò)程,相對(duì)于需求解偏微分方程組的傳統(tǒng)水動(dòng)力模型而言,該方法計(jì)算速度更快、計(jì)算結(jié)果更穩(wěn)定,作為梯級(jí)泵站短期優(yōu)化調(diào)度模型大大加快了整體優(yōu)化速度.
表2 水位對(duì)比Tab.2 Comparison of simulated and measured water levels
3.2.2優(yōu)化效果對(duì)比分析
針對(duì)短期調(diào)度,調(diào)控頻次過(guò)多會(huì)縮短機(jī)組的使用壽命以及引起非電費(fèi)成本的增加,但調(diào)控次數(shù)過(guò)少也難以計(jì)算得到滿足調(diào)度需求的方案,因此文中以每座泵站至多調(diào)控2次為例進(jìn)行研究,其中第一次調(diào)控時(shí)刻為調(diào)度期初始時(shí)刻.并以1 h為單個(gè)時(shí)段時(shí)長(zhǎng),調(diào)水量容許的誤差上限為5萬(wàn)m3,取綜合優(yōu)化目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)w1,w2分別為1,10.
使用揚(yáng)程分配結(jié)果作為優(yōu)化調(diào)度模型的目標(biāo)水位,一方面達(dá)到揚(yáng)程調(diào)整的目的,另一方面期望能夠保證調(diào)控后水位的穩(wěn)定.以下表3所列工況作為河道初始運(yùn)行工況,以48 h為調(diào)度期,計(jì)算調(diào)水平均流量在43~63 m3/s內(nèi)對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)性調(diào)度方案,表中M′為可運(yùn)行機(jī)組臺(tái)數(shù).為便于比較,將總費(fèi)用轉(zhuǎn)換為單位體積調(diào)水費(fèi)用,并分析引入目標(biāo)水位對(duì)調(diào)度方案產(chǎn)生的影響.
表3 初始工況Tab.3 Initial operating condition
圖4為優(yōu)化效果對(duì)比,圖中縱坐標(biāo)Fc為單位提水電費(fèi),橫坐標(biāo)Vd為調(diào)水量.可以看出:調(diào)出單位體積水量所需電費(fèi)成本隨調(diào)水體積增大呈減小趨勢(shì),且以考慮實(shí)時(shí)水位的梯級(jí)揚(yáng)程優(yōu)化分配方案作為目標(biāo)水位得到的梯級(jí)優(yōu)化方案單位提水電費(fèi)整體上比不進(jìn)行目標(biāo)水位約束的費(fèi)用要低;當(dāng)調(diào)水任務(wù)為810~850萬(wàn)m3,900~950萬(wàn)m3,980~1 050萬(wàn)m3時(shí),加入目標(biāo)水位的調(diào)度方案節(jié)省費(fèi)用的效果更加顯著,最高可相對(duì)節(jié)省約30元/萬(wàn)m3,平均相對(duì)節(jié)省約4.7元/萬(wàn)m3.
圖4 優(yōu)化效果對(duì)比Fig.4 Comparison of optimization effect
由于徐洪河梯級(jí)各泵站全天收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)相同,梯級(jí)輸水系統(tǒng)效率最高點(diǎn)即為調(diào)水電費(fèi)最低點(diǎn),即揚(yáng)程優(yōu)化分配模型的結(jié)果進(jìn)一步引導(dǎo)優(yōu)化模型朝整體最優(yōu)的方向進(jìn)行尋優(yōu),且在一定程度上可削弱梯級(jí)優(yōu)化調(diào)度模型陷入局部最優(yōu)的程度.采用耦合梯級(jí)揚(yáng)程分配模型的梯級(jí)優(yōu)化調(diào)度方案具有效果更好的節(jié)能效果.
3.2.3實(shí)際工況結(jié)果對(duì)比
表4 目標(biāo)水位Tab.4 Water level target
表5 優(yōu)化調(diào)度方案Tab.5 Optimal scheduling scheme
1) 針對(duì)梯級(jí)泵站開(kāi)展短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)性調(diào)度方案的研究,利用水量平衡方法耦合流量、水位、蓄量及水力損失函數(shù)關(guān)系式替代一維水動(dòng)力模型,動(dòng)態(tài)模擬渠道水情變化過(guò)程,并以更適合短期內(nèi)調(diào)整的揚(yáng)程優(yōu)化分配結(jié)果作為目標(biāo)水位,考慮水位動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程中產(chǎn)生的電費(fèi),構(gòu)建梯級(jí)短期優(yōu)化調(diào)度模型.
2) 無(wú)分時(shí)段電價(jià)差異的梯級(jí)輸水系統(tǒng)效率最高點(diǎn)即為調(diào)水電費(fèi)最低點(diǎn),將考慮實(shí)時(shí)水位的梯級(jí)揚(yáng)程優(yōu)化分配方案作為目標(biāo)水位輸入至梯級(jí)短期優(yōu)化調(diào)度模型中,削弱了由于優(yōu)化算法本身導(dǎo)致優(yōu)化結(jié)果陷入局部最優(yōu)的程度.
3) 驗(yàn)證結(jié)果表明,用水量平衡方法模擬出的水位值與實(shí)際值的平均誤差在10 cm左右,模擬速度更快且更穩(wěn)定;增加目標(biāo)水位的優(yōu)化方案平均可節(jié)省4.7元/萬(wàn)m3費(fèi)用,且更易保證調(diào)控后水位的穩(wěn)定,所構(gòu)建的梯級(jí)短期優(yōu)化調(diào)度模型可有效降低梯級(jí)輸水系統(tǒng)6.7%的單位運(yùn)行費(fèi)用.