郭露方，馬茗婕，張 航

（國網河南營銷服務中心，河南 鄭州 450000）

在當今信息爆炸的時代，大數據已經成為企業(yè)獲取洞察、優(yōu)化決策、提升服務的重要手段之一。在能源領域，多元用戶綜合能源服務不僅僅是簡單地提供能源產品和服務，更需要深入了解用戶需求、預測市場趨勢，以及實現(xiàn)精準營銷和個性化服務。而營銷大數據的運用能夠有效支持多元用戶綜合能源服務的發(fā)展與創(chuàng)新。通過對用戶消費行為、能源利用情況、環(huán)境偏好等數據的收集和分析，能夠幫助提供商更好地理解客戶需求，制定更為精準的營銷策略，并優(yōu)化產品設計、提升服務品質，從而更好地滿足用戶的個性化需求。此外，這一舉措不僅可以有效降低能源服務的運營成本，還可以提高能源利用效率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，充分發(fā)揮營銷大數據在多元用戶綜合能源服務中的作用，不僅對企業(yè)自身發(fā)展具有重要意義，也是對整個能源行業(yè)發(fā)展具有深遠影響的戰(zhàn)略選擇。

1 綜合能源服務存在的問題

隨著能源供需形勢日益緊張和環(huán)境污染問題的日益突出，多元用戶綜合能源服務作為一種靈活高效的能源管理模式，正逐漸受到廣泛關注。然而，在實施多元用戶綜合能源服務過程中，仍存在一些問題亟待解決。首先，用戶用能特征不明確，用戶需求不清晰[1]。當前，用戶對于自身能源需求往往缺乏準確的認知，無法有效規(guī)劃和管理能源使用。由于缺少用戶用能數據的支持，能源服務提供商難以針對不同用戶提供個性化的能源服務方案，導致能源資源的浪費和效益的降低。其次，現(xiàn)有綜合能源服務功能單一，市場潛力不佳。目前綜合能源服務主要集中在能源供應鏈的某個環(huán)節(jié)上，如供電、供熱等，功能單一，無法滿足用戶對于全方位、個性化能源服務的需求，不僅限制了綜合能源服務的市場開拓和發(fā)展，也未能充分發(fā)揮能源系統(tǒng)的整體優(yōu)勢，造成資源的浪費和經濟效益的低下。最后，現(xiàn)有綜合能源服務盈利不清晰。由于缺乏完善的盈利模式和商業(yè)運營機制，綜合能源服務面臨著盈利困難的問題。目前，綜合能源服務主要依托政府資金補貼或公共資金支持，缺乏市場競爭力，且難以形成可持續(xù)盈利模式。這不僅給能源服務提供商帶來了經濟壓力，也削弱了能源服務的長期可持續(xù)發(fā)展[2]。為解決上述問題，營銷大數據技術的應用將發(fā)揮重要作用。

2 營銷大數據在多元用戶綜合能源服務中的應用

2.1 構建用戶用能行為畫像

用戶用能行為的精準洞察是實現(xiàn)多元用戶綜合能源服務的關鍵，而營銷大數據的應用可以通過構建用戶用能行為畫像來實現(xiàn)對用戶需求的更好理解和預測。首先，信號處理方法的應用是構建用戶用能行為畫像的基礎。營銷大數據可以收集和分析涉及用戶能源使用的各種信號，如電力、燃氣、水和溫度等。通過采集多種信號并將其進行處理，可以獲得關于用戶用能行為的詳盡信息。例如，通過分析用戶的電力使用模式，可以了解客戶的用電偏好、用電強度以及峰谷消耗模式等[3]。其次，時頻域特征提取是用戶用能行為畫像的重要手段。營銷大數據可以應用信號處理技術來提取用戶能源使用行為的時頻域特征。這些特征可以包括用戶用能的時間、頻率、持續(xù)時間、峰值等信息。通過對這些特征進行分析和比較，可以揭示出用戶能源使用行為的規(guī)律和特點，從而更好地了解用戶的用能需求。最后，用戶用能行為精細畫像的可視化是營銷大數據應用的重要展示方式。通過對收集到的用戶用能數據進行可視化處理，可以將用戶用能行為呈現(xiàn)出來，并對其進行深入分析。這樣能夠直觀地展示用戶的用能習慣、能源消耗情況以及節(jié)能潛力等[4]。同時，可視化的用戶用能畫像也有助于能源服務提供商針對用戶的特定需求進行個性化推薦和定制化服務。

2.2 構建綜合能源服務效用量化模型

在多元用戶綜合能源服務中，營銷大數據的應用也逐漸顯現(xiàn)出其獨特的優(yōu)勢。通過對用戶用能情況進行分析，并結合經濟因素，構建綜合能源服務效用量化模型，可以幫助企業(yè)更好地為用戶提供個性化的能源服務，從而提高用戶的滿意度和參與度。首先，基于用戶用能情況進行模式和習慣分析是營銷大數據在多元用戶綜合能源服務中的重要應用之一。借助大數據技術，企業(yè)可以收集并分析用戶的用能數據，包括用電、用水、用氣等方面的數據。通過對這些數據進行深入挖掘和分析，可以了解用戶的用能模式和用能習慣，從而為用戶提供更加符合用戶需求的綜合能源服務[5]。例如，用戶用電量峰谷時段的分布情況、用水量在不同季節(jié)和天氣條件下的變化等，都可以通過大數據技術得到詳細的分析和預測，從而為用戶提供更加智能化的用能建議和優(yōu)惠政策。其次，綜合考慮經濟因素也是基于用戶用能情況的綜合能源服務效用量化模型中的一項重要內容。通過分析用戶的用能情況和經濟狀況，企業(yè)可以根據用戶的實際需求和承受能力，為用戶提供具有良好性價比的能源服務。例如，對于電力消費較大的用戶，可以針對不同用電峰谷時段進行差異化的電價制定，以鼓勵用戶在用電高峰時段避免用電，從而有效平衡電力系統(tǒng)的負荷；對于經濟狀況相對較低的用戶，可以推出適用于用戶的優(yōu)惠政策和用能建議，促使他們更加節(jié)約用能。最后，構建用戶綜合能源服務效用價值評估方法是營銷大數據在多元用戶綜合能源服務中的關鍵環(huán)節(jié)。通過建立完善的評估方法，企業(yè)可以客觀地對綜合能源服務的效果進行評估和分析，并根據評估結果及時調整服務策略。在構建評估方法時，可以考慮用戶對于能源服務的滿意度、使用便利程度、節(jié)約用能效果等多個方面的因素，并結合大數據技術，進行全面而準確的評估。這樣一來，企業(yè)可以更加精確地了解用戶的需求和反饋，進而在綜合能源服務中提供更具價值和針對性的服務[6]。

2.3 構建綜合能源服務需求量化模型

在多元用戶綜合能源服務中，營銷大數據的應用具有重要的價值。通過對用戶用能本質需求進行量化分析，可以更好地滿足用戶的個性化需求，提高能源服務的質量和效率。以下是構建綜合能源服務需求量化模型的幾個主要方面：首先，明確用戶用能本質需求的內涵與外延是構建綜合能源服務需求量化模型的基礎。用戶的用能需求是多樣化且復雜的，包括用電、用氣、用熱等不同能源的需求。通過分析用戶的能源消費行為和需求特點，可以深入理解用戶的用能需求，并將其轉化為可量化的指標。其次，考慮外部不確定性因素和內部本質特性因素也是構建綜合能源服務需求量化模型的重要步驟。外部不確定性因素包括經濟環(huán)境、政策法規(guī)、用戶偏好等因素，這些因素對用戶的能源消費行為和需求具有重要影響。內部本質特性因素包括用戶的生活習慣、用能設備效率等因素，需要通過數據分析和建模來量化這些因素對用戶需求的影響。此外，多變性和季節(jié)氣候的影響因素也需要納入綜合能源服務需求量化模型中。用戶的能源消費行為和需求在不同的時間尺度上都存在較大的變化，例如日常生活用電與工作用電的差異，夏季制冷與冬季供暖的需求差異。因此，在構建量化模型時需要考慮這些多變性因素，以更準確地預測用戶的能源需求[7]。最后，提出綜合能源服務潛力評估方法是構建綜合能源服務需求量化模型的關鍵環(huán)節(jié)。通過對用戶的歷史能源消費數據、行為數據和外部環(huán)境數據進行分析，可以識別出用戶的潛在需求和發(fā)展空間?；谶@些數據，可以建立評估模型，量化用戶對綜合能源服務的需求潛力，并為能源服務提供商提供決策依據。

2.4 市場趨勢預測以及營銷策略的優(yōu)化

隨著科技的不斷發(fā)展，營銷大數據在多元用戶綜合能源服務中的應用日益重要。通過利用大數據分析，能夠更好地了解用戶需求的變化以及市場動態(tài)，從而預測未來的能源消費趨勢，并提前調整供給計劃。同時，基于大數據分析，還能夠優(yōu)化能源產品定價與推廣策略，實現(xiàn)精準目標營銷，提高市場份額和用戶滿意度。首先，通過分析營銷大數據，能夠識別用戶需求的變化和市場動態(tài)。在多元用戶綜合能源服務中，用戶需求是具有時效性和個性化特點的。傳統(tǒng)的市場調研方法往往耗時耗力，無法及時獲取用戶反饋信息。而依靠大數據分析，可以收集并整合用戶的行為數據、偏好數據等信息，從而較為準確地識別出用戶需求的變化和市場動態(tài)。例如，通過分析用戶在使用能源產品過程中的消費行為，可以了解到用戶對不同能源產品的偏好，從而針對性地開發(fā)新產品或優(yōu)化現(xiàn)有產品，滿足用戶的需求。其次，營銷大數據在預測未來的能源消費趨勢方面起到了重要作用。能源消費是一個復雜而龐大的系統(tǒng)，受到多種因素的影響。通過分析大數據，可以收集和整理各種關鍵的數據指標，如經濟發(fā)展水平、人口變化、環(huán)境保護政策等，從而建立相應的數學模型，預測未來能源消費的趨勢。這不僅可以幫助相關部門提前進行供給計劃的調整，確保能夠滿足未來的能源需求，還可以為企業(yè)做出戰(zhàn)略規(guī)劃，提前布局市場，以便更好地應對激烈的競爭環(huán)境。此外，基于大數據分析，還能夠優(yōu)化能源產品定價與推廣策略。在市場經濟條件下，正確的定價和推廣策略對于企業(yè)的營銷活動至關重要。通過分析大數據，可以了解到各類用戶對不同能源產品的購買力和購買行為，以及市場上的競爭格局等信息?；谶@些數據，企業(yè)可以更加合理地制定能源產品的定價策略，以達到最佳的市場定位。同時，在推廣策略方面，大數據分析可以幫助企業(yè)找到目標客戶群體，準確把握用戶的需求，從而設計出更具吸引力的宣傳和推廣活動。最后，通過精準目標營銷，可以提高市場份額和用戶滿意度[8]。大數據分析能夠幫助企業(yè)識別出潛在的目標客戶群體，確定各類用戶的需求特點和購買習慣，進而開展針對性的市場營銷活動。這種精準目標營銷可以幫助企業(yè)獲取更多的市場份額，增加銷量和收入。

3 多元用戶綜合能源服務中營銷大數據的價值分析

營銷大數據作為一種強大的工具和資源，在多元用戶綜合能源服務中發(fā)揮著重要的作用。營銷大數據不僅可以優(yōu)化能源供應鏈和資源配置，提高能源利用效率和可持續(xù)發(fā)展，還可以實現(xiàn)個性化營銷和提升市場競爭力，同時促進能源消費者參與和能源管理意識的培養(yǎng)。首先，營銷大數據可以加強對能源供需情況的預測和管理，從而優(yōu)化能源供應鏈和資源配置。通過對大量的能源消費數據進行分析和挖掘，可以更準確地了解能源消費的趨勢和模式，從而預測未來的能源需求。這樣，能源供應商就可以根據這些預測結果，合理安排能源生產和供應，并且及時調整能源的分配，以滿足用戶的需求，提高能源的利用效率和可持續(xù)發(fā)展。其次，營銷大數據可以實現(xiàn)個性化營銷和提升市場競爭力。通過對用戶需求和偏好的精準分析，能夠為每個用戶提供個性化的能源產品和服務。這不僅可以增加用戶的滿意度，還可以提高企業(yè)的品牌影響力和市場份額。通過營銷大數據的應用，能夠更好地理解用戶的需求，精確定位目標市場，選擇適合的營銷渠道和方式，從而提高市場競爭力。最后，營銷大數據還可以促進能源消費者參與和能源管理意識的培養(yǎng)。通過提供實時數據和反饋，營銷大數據可以激勵用戶參與節(jié)能減排活動。用戶可以通過查看實時的能源消費數據、了解用戶的能源使用情況，并根據反饋的數據優(yōu)化用戶的能源使用行為。這樣，不僅促進了用戶對能源的節(jié)約和減排意識，同時也能夠推動可持續(xù)能源發(fā)展，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

4 結語

綜上所述，營銷大數據在多元用戶綜合能源服務中發(fā)揮著重要的應用價值。通過構建用戶用能行為畫像，可以深入了解用戶的能源使用習慣和需求，從而提供個性化的能源服務，實現(xiàn)優(yōu)化能源供應鏈和資源配置，提高能源利用效率和可持續(xù)發(fā)展。同時，利用大數據分析市場趨勢，優(yōu)化營銷策略，可以精準地滿足用戶需求，增強企業(yè)品牌影響力和市場競爭力。此外，通過提供實時數據和反饋，激勵用戶參與節(jié)能減排活動，培養(yǎng)綠色消費理念，也有助于促進能源消費者參與和能源管理意識的培養(yǎng)，推動可持續(xù)能源發(fā)展。